spss spss交叉表表 应该使用哪个卡方？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-25 17:39 标签： spss多重响应交叉表
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您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制SPSS交叉列联表分析与卡方检验中的行列百分比选择
&在SPSS中，如果要分析两个或更多变量之间的频数关联，采用的是交叉列联表分析或卡方检验。其中，在报告百分比的时候有基于行的百分比和基于列的百分比两种，我们该如何选择，是否两者都可以呢？下面举例说明。
假设我们要分析男生和女生在题目1上的回答情况差异，题目1有“不同意”、“不表态”和“同意”三个选项。在SPSS中我们进行交叉表分析【Analysis—Descriptive
Statistics—Crosstabs】，将性别放入行，题目1放入列，然后在cell的Percentage中勾选Row，即以行为百分比，意思是说，单元格中的百分比基数以性别为参照（为百分比计算的分母）。其结果如下图：
&从上图，我们可以发现男生中，选择同意的人数为329人，占男生总人数（1190）的27.6%，女生中则占21.1%。
&如果我们改用“列”百分比，在Percentage中勾选Column，意思是单元格中的百分比基数以题目的选项选择人数为基数。其结果如下图：
&如果是上图，那么48.4%的含义就不是男生中选择同意的人数占比了，而是指在所有选择同意的群体（有男有女）中，男生占48.4%，女生占51.6%，那么我们是否可以认为女生更倾向于选择同意呢？显然不可以，因为男生和女生的人数基数不同，女生总共有1666人，比男生多500人左右，这样的话就自然有更多的女生可能选同意（当然也有更多的女生可能选其他选项）了。因此，交叉列联表分析通常以调查对象群体为参照进行比例计算，而不是以问题指标的选择情况为比例参照。
& &其他补充：如果要检验题1的选择情况是否和性别有关，那只需要在Statistics中勾选卡方值Chi-Square即可，卡方检验的Person
卡方值显著性水平（渐进性）低于0.05就说明题1的选择倾向与性别有关或存在性别差异。
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数据如图。谢谢。
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载入中......
两因素方差分析
zlgsx 发表于
两因素方差分析怎么可能做方差分析呢？楼主的数据是样本数据，不是变量数据。总数是指符合前两个样本特征的人数分别是多少，单因素方差怎么适合做这类数据呢？必须有一个因变量才能做方差分析。
三楼是对的，不能用方差分析。
可以考虑增加精确估计会有轻微改善，但是依然不显著。
可以增加更多样本来影响显著性。
不顯著，也是一種發現；為什麼一定要顯著呢？
有可能A藥本身就沒有療效。
谢谢各位，用精确也是不显著。确实是样本少了，我再看看多积累些样本在来统计。
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