IT高管会（ITGGH13）----与一群浪漫而有思想的IT高管同行，一同分享那些有价值、有意思的观点和事！不一样的人生，不一样的事业，咱们的IT高管社区。合作联系：
　　来源：大象公会、新智元、三联生活周刊三联
5 月 23 至 27 日，曾战胜围棋世界冠军李世石的谷歌人工智能 AlphaGo，在浙江乌镇挑战目前世界排名第一的人类棋手柯洁九段。
今天下午，柯洁首战告负，输四分之一子。在赛后发布会上，柯洁表示，AlphaGo是太厉害了，我输得没什么脾气。
　　柯洁：AlphaGo真是太厉害了 输得没脾气
　　柯洁表示，布局也有备战和研究，开始也有针对性下法，下三三后又点角，这都是AlphaGo喜欢下的，但没想到AlphaGo应对非常好，很多招法我都没见过，包括那步刺（白50），让我很震惊。首先断完以后，他变得很厚，还有很多劫材，可以说是一石二鸟。真是太厉害了，我输得没什么脾气。
　　此外，柯洁还表示AlphaGo确实下得太精彩，很多地方都值得我们去学习、探讨，思想和棋的理念，改变我们对棋的最初的看法，今天我也一直贯彻先捞后洗的战术，先把实地钞票捞到手，但在角部还是被他掏到实地，打破了我的战术，一下子进入他的步调。感觉AlphaGo和去年判若两人，当时觉得他的棋很接近人，现在感觉越来越像围棋上帝。我希望尽全力去拼每一盘棋。很感谢有AlphaGo这样的对手，感谢DeepMind团队给我机会去下这三盘棋，也希望通过这次比赛让大家了解围棋这个好项目，给大家带来快乐。
在人类棋手之间，这种结果说明双方棋艺基本旗鼓相当。所以有人据此认为，柯洁只是惜败。
事实上，柯洁远非惜败，而是 AlphaGo 完全掌控了棋局，在确保胜利的同时，不冒无谓的风险。
在这场人机大战开赛前，前谷歌大中华区总裁李开复就公开表示：柯洁必败毫无悬念，此次对决人类胜率几乎为零。
　　李开复谈AlphaGo对战柯洁：人类胜率0%
　　李开复说，AlphaGo和李世石的人机大战是第一次，可能还有悬念，但是现在进化的AlphaGo和柯洁的人机大战，不再拥有任何其他的可能。李开复指出，AlphaGo和柯洁的比赛并非没有意义，而是在科学价值层面已经失去看点。他呼吁既然AlphaGo和冷扑大师，已经让机器在游戏领域的“不可战胜”不再有悬念，那不如把更多的精力投入到人工智能的商业应用层面。
而搜狗总裁王小川则在网络问答中对比赛进行了相关的点评，他直接表示“我们的关注点不再是机器是否会赢——而是机器将用什么姿势战胜人类。”
所有的一切都证明，如果一年前的李世石还能凭人类最优秀的围棋嗅觉从AlphaGo手中“偷走”一场胜利，那今天的AlphaGo已经在围棋的世界中彻底甩开了人类。
香港科技大学计算机科学与工程学系系主任杨强在电视节目中透露称现在的AlphaGo已经能让去年的AlphaGo 4子还能获胜，我相信所有的围棋人都知道这意味着什么。
不仅科技界人士这么认为，概率也显示柯洁几无胜算。根据国际职业围棋 Elo 等级分制度排名，可算出 AlphaGo 每盘的获胜概率为 99.37% 。说这是一场起重机与举重选手的比赛并不为过。
▍2016 年 7 月 18 日，AlphaGo 超越柯洁成为 Elo 排名第一（左侧排名），之后不久就被柯洁反超（右侧排名）。2017 年 2 月初，Go Ratings 网站删除了 AlphaGo、DeepZenGo 等围棋人工智能在该网站上的所有信息，目前世界排名第一的柯洁 Elo 3620 / 数据来自：gorating.org
▍AlphaGo 开发团队主管 David Silver 使用 Elo 算法评估 AlphaGo 的 Elo 为 4500。对阵柯洁，AlphaGo 的胜率 P(A) = 1/(1+10^(()/400)) / 图片来自：Advanced Study Room
从击败樊麾二段（Elo 3000 左右），到击败李世石九段（Elo 3500 左右），AlphaGo 只用了五个月。相比之下，从 Elo 3300 到 3600，天才棋手柯洁走了将近五年。
▍柯洁的 Elo 上升路径 /图片来自 goratings.org
2016 年底，AlphaGo 化名“Master”横扫围棋网战平台时，即已强大到让柯洁感叹“人类几千年来总结的棋谱都是错的”。
AlphaGo 为什么这么厉害？它到底是怎么下棋的？人类顶尖围棋高手在人工智能面前的集体溃败，意味着什么？
寡不敌众的世界冠军
早在 20 世纪 50 年代，计算机科学家就开始研究让人工智能与人类下棋了。棋盘游戏是人类智力的博弈，如果能达到顶尖棋手的水平、甚至超过他们，便可证明人工智能变得更聪明、更有灵活性。
人类下棋，是经验、理性与灵感的结合。
昭和棋圣吴清源就将决定围棋胜负的三个要素归纳为：实力、气力和运气。
以此标准，人工智能“先天不足”，只有理性，靠什么与人对弈？
一言以蔽之：搜索。
早在 1952 年，人工智能就通过穷举所有可能性的”暴力搜索“，在井字棋这样的小型棋类游戏中战无不胜。
　　▍在谷歌搜索框中输入“tic-tac-toe”，就能跟电脑下井字棋 / 图片来源：
下面这幅树状图，展示了井字棋游戏中可能出现的部分棋盘情况。
人工智能要做的，就是沿着这棵“游戏树”一步步往下搜索，在所有可能出现的棋盘局面中，根据最有利于己方的终局结果，向前回溯至当前节点，决定下一步应该怎么走。
但对棋盘更大、可能性更多的游戏，暴力搜索就行不通了，因为棋局的可能性远超人工智能的运算能力，纯靠搜索不可能下赢顶尖棋手。
国际象棋和围棋一度被认为是“人类智慧的最后堡垒”，原因就在于此。
▍国际象棋的棋盘为 8x8 的网格，在对阵双方各走三步以后，可能出现的棋局就超过九百万种
要在这类游戏中战胜人类，人工智能必须在暴力搜索的基础上优化改进。
取得突破的是 1997 年 IBM 开发的人工智能深蓝，它战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这是历史上人工智能首次在正式比赛中，下赢国际象棋顶尖棋手。
相较用于井字棋的暴力搜索，深蓝的改进主要在两个方面：
一，优先搜索胜率最大的棋局，以便能预测更多步以后的棋盘情况；二，即便如此，也无法像井字棋那样搜索到最终局，这时就要评估当前棋局做出评估，判断下一步怎么走，未来胜率更大。
不论是搜索还是评估，深蓝的算法都包含了大量的人类智慧。深蓝仅评估算法就有 8000 多个部分，很多是为特定棋局专门设计的。为完善算法，提高胜率，IBM 还专门请来包括国际象棋特级大师乔尔·本杰明在内的多位顶尖棋手做参谋。
因此，与其说深蓝战胜了人类，不如说超级计算机+科学家+一群顶尖棋手，战胜了一个卡斯帕罗夫。
　　▍卡斯帕罗夫与深蓝对弈 / 图片来源：
但是，深蓝这种人工调试算法的策略，在围棋上却难以取得相同战绩。
这是因为，围棋的可能性和变数都远超国际象棋，即使最顶尖的围棋选手，也很难用有逻辑的语言清晰阐释自己的下棋策略，更不用说把这种策略转化为计算机能够理解执行的编程语言。
人工智能的胜利
围棋的棋盘为 19x19 的网格，比国际象棋大，可能的下法（10^174）超过已知宇宙中所有原子数目的总和（10^80）。巨大的变数和可能性，让围棋棋道几乎成为一门玄学。
AlphaGo 下围棋的策略，与按人类预设剧本下棋的深蓝不同，其下棋算法没有经过人工调试，全部是靠自己“学会”的。
　　▍AlphaGo 的“游戏树” / 图片来源：Nature
AlphaGo 怎么“学”？答案是人工神经网络。
人工神经网络是一种计算模型，可以在海量数据中找出规律。近年来，人工神经网络在人脸识别、机器翻译等领域被广泛应用。
▍如果人脸识别技术大规模应用，丁义珍就跑不了了
▍与人类神经网络类似，人工神经网络的基本单位是神经元。一个神经元可以接收多个输入，在计算后可以产生一个输出。一个神经网络有若干层，每一层由成百上千个神经元组成。A：生物神经元，B：人工神经元（左侧箭头代表多个输入，右侧箭头代表一个产生的输出），C：突触，D：人工神经网络 / 图片来源：InTechOpen
AlphaGo 使用了两种人工神经网络，一个是预测网络（policy network），一个是评估网络（value network）。预测网络用来预测对手下一步可能怎么走，评估网络则用来评估给定棋局下己方的获胜概率。
▍人工神经网络要用海量数据训练。AlphaGo 输入了至少三千万种棋局，自我博弈超过一百万次。在与李世石对决前，AlphaGo 预测对手的准确率达到 57%——超过半数的情况下，AlphaGo 能猜中对手下一步会怎么走 / 图片来源：Nature
相比深蓝，AlphaGo 采取的策略效率更高，战绩更辉煌。借助远胜于深蓝的计算能力和搜索策略，AlphaGo 搜索的深度与广度均大幅提高；深蓝要靠人工调试的算法才能战胜卡斯帕罗夫，AlphaGo 的下棋策略，却完全是靠自己在海量数据中摸索出来的。
这是真正的人工智能对职业棋手的胜利。
▍AlphaGo 的研发团队中仅有黄世杰博士（业余四段）一人会下围棋。在与李世石的对决中，黄博士代为执子。
为什么柯洁一局都赢不了
理解了 AlphaGo 怎么下棋，就不难理解为什么柯洁必输。
首先，AlphaGo 的训练量、所见棋局和进步速度都远超柯洁。
AlphaGo 见过、下过的棋，以百万计。柯洁的训练量，我们做最乐观的粗略估算，也难以超过五万局。
▍根据启蒙老师李守胜的说法，“柯洁可以说还在娘胎里的时候，就是听着围棋声长大的”。我们假设 1997 年出生的柯洁，从负一岁就开始下棋，每天 24 小时不眠不休，每局 4 小时，在整整 21 年中，也只能下不到 5 万局。
需要指出的是，人类对棋谱的利用率远超人工智能。职业棋手通过几十局棋谱，就能大致摸清对手棋路。人工智能却需要至少数以万计的棋谱，才有可能发现其中规律。
而且，并非数据“喂”得越多，下棋水平越高。输入海量数据后，人工智能仍不得法的情况也很常见。
不过，一旦找到了规律，人工智能就进步神速。AlphaGo 只用两年，就从零起步登顶世界第一，手下败将包括李世石、聂卫平、柯洁。
这次与柯洁对弈的 AlphaGo，也不同于去年大战李世石的版本。
AlphaGo 有分布式版与单机版两个版本，去年与李世石对决，AlphaGo 还需动用分布式版全力以赴，今次只需单机版就能轻取棋艺更高的柯洁。两个版本的计算能力差距悬殊，单机版运行在 48 个CPU 和 8 个 GPU 上，分布式版运行在 1202 个 CPU 和 176 个 GPU 上。
或者说，对李世石是群殴，对柯洁是单挑。
▍2017 年初，AlphaGo 化名 Master，在在线快棋对决中，横扫中日韩顶尖棋手，获 60 胜 0 负 1 平。唯一一次平局是因为对手掉线，比赛不得不提前终止。击败聂卫平后，代为执子的黄世杰博士在对话框中敲出“谢谢聂老师”。
柯洁有没有可能通过研究 AlphaGo 的棋谱找到对手的弱点呢？
可能性非常小。时至今日，AlphaGo 的围棋下法已经超出了人类经验和理解力范畴。理论上，大家都知道，AlphaGo 是按概率下棋。但实战中，棋手猜不出 AlphaGo 下一步会怎么走，AlphaGo 却不仅猜得中，还算得出各种下法胜算几何。
数千年来，人类学习围棋的方式更多是依靠经验。这种经验可能来自前人棋谱，也可能来自长年累月的对弈训练出的“直觉”。
这种经验，既成就了柯洁，也束缚了柯洁。它让柯洁可以站在前人的肩膀上往更高处攀登，但也局限了他对围棋的理解和创新。
当看到 AlphaGo 下出棋论上的“臭棋”，却所向披靡时，柯洁便会发出文章开头那样的惊叹，认为人类几千年来在围棋上的所有积累都化为乌有了。
尽管柯洁试图跳出这种局限，但不论他研究 AlphaGo 的棋谱，还是和其他人工智能下棋，在 AlphaGo 强大的运算和预测能力面前，这样的努力都无异于大海捞针。
AlphaGo 的胜利，虽然难免给柯洁个人造成不快，但对更多人来说，体现的是意义非凡的技术进步。
如果把“寻找围棋的至高真理”看做一个悬疑千年未解的难题，将职业棋手和人工智能看做人类解决这个难题的不同尝试，AlphaGo 的胜利显然意义非凡，仿佛一百年前拖拉机的成功问世。
　　▍拖拉机的发明，让人类有了比马更高效的生产工具。上图显示了拖拉机出现后，美国农场 1910 年到 1960 年，拖拉机和马、骡子数量的增减对比。蓝色代表拖拉机，红色代表马和骡子 / 图片来源：Economic History Association
计算机科学家开发 AlphaGo，并不是为了给人类创造修身养性的工具，而是像谷歌研究总监彼得·诺维格所说，希望用人工智能解决人类自己也不知道如何解决的问题。
围棋是对抗类、回合制、无随机性的完全信息游戏，AlphaGo 的算法可以为具备同样条件的场景，提供解决问题的参考方案。
▍围棋的“无随机性”是指对手可以落棋的位置、手中的棋，以及开局以来到现在为止的所有棋盘信息都是已知的。扑克属于非完全信息游戏，有随机性，因为其他玩家手中的牌是未知的。
　　没有什么棋是不能下的，该向前看了
不过，对于DeepMind创始人Demis Hassabis来说，“在围棋领域战胜人类”早已不是他的目标了，这位英国神童在一年前接受外媒采访时就表示：“真正令我感兴趣的还是 AI 在科学上的应用以及它的进步和发展。我想要看到 AI 助手在科学上帮助人类处理很多艰苦的工作、检索有趣的文章、在大量数据中发现相关结构、并且协助那些真正能够做出重大突破的人类科学家去工作。”
在今天的开幕式上，他用“哈勃太空望远镜”来比喻人工智能技术。在他看来，人工智能就像是哈勃望远镜这样的强大工具，它能帮助人类发现新的奥秘，在很多领域帮助到人类。即使是在围棋领域，它的最终目的也都是去学习和探索围棋的真谛。
Demis Hassabis
虽然赛后他没有透露AlphaGo的下一步计划，但他也表示更希望人工智能在其他领域，比如医疗等方面发挥作用。 再结合之前的相关消息，也许我们以后也很难见到AlphaGo在赛场上的身影了。不过也许在医疗或者科学研究领域，我们又能多出一个智能的好帮手。
目前，已经加入了谷歌公司的DeepMind团队正在和谷歌旗下的Google Brain团队一起工作，通过其最新的技术，他们已经在数据存储方面帮助谷歌节能减排了。
同时，如同柯洁自己决定的“最后三盘棋”一样，在这次“人机大战”的热闹结束之后，围棋领域也到了该换一种思路看“阿老师”的时候了。
在这里，不要刻意忘记AlphaGo，因为它就像永远悬在你头顶的那道乌云一样，你不可能忘记它。要做的是从它身上打开新世界。柯洁说，自己在开场不久特意使用了之前人类几乎不会用、而只有Master喜欢使用的“点三三”，这就是他从AlphaGo处学到的东西。
“确实它下的太好了，我觉得很值得我们的思考，它改变了我们对围棋的思考，没有什么棋是不能下的，可以大胆创新，开拓自己的思维。”
没有什么棋是不能下的，也没有什么“心障”是跨不过去的。今年1月3号，古力九段在 Master连续击败人类棋手 45 场之后，在微博中发出喟叹：“谁来守护我们老祖宗留下的文化瑰宝呢？”不过，他随后也很快调整了心态，积极拥抱着AI围棋所带来的新变化和新挑战，经常在社交媒体中发表和AI围棋互动的内容。
看上去，这也许就是人类和机器在围棋上最后一场真正意义上的“比赛”了。在这之后，快点忘掉所谓的“人机大战”，我们要意识到，人工智能给这个世界带来的影响将会是前所未有的，我们的工作状态、生活环境、甚至是社会习惯都将随之发生巨大的变化。相比拘泥于在围棋上败给机器而产生的沮丧和惶恐，不如好好想想，如果你还在做重复性极强的工作，该怎样面对未来可见的被机器替代的风险吧！
未来十年，如果具备精准决策能力的人工智能获得大范围的应用，金融、医疗、法律、交通、公共安全等领域都将发生翻天覆地的变化。
一年多来人类高手们的接连惨败，也许只是一个伟大故事的开头！
　　【评选报名】IT高管会-中国2017年度最佳互联网产品奖评选报名请发送产品信息到：！
　　【投融资项目征集】商业计划书请发送到IT高管会邮箱：，内容包括：项目名称、项目简介、行业分析、市场痛点、功能介绍、团队介绍、竞争对手、盈利方式、融资计划等。
　　-----------------
　　IT高管会：与一群浪漫而有思想的IT高管同行。
　　欢迎与我们一同分享那些有价值、有意思的观点和事情，公众账号：ITGGH13
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。亚洲版围棋人机大战 柯洁因赛制原因拒绝邀请
明年3月，世界上第一个邀请棋手和人工智能参加的世界围棋锦标赛将在日本举行。日本的人工智能软件DeepZenGo将挑战日本围棋第一人井山裕太、韩国第一人朴廷桓以及中国世界冠军芈昱廷。值得注意的是，比赛未能请动代表人工智能最高水平的AlphaGo和目前的世界围棋第一人柯洁。首届世界围棋锦标赛也是主办方日本为本国人工智能软件精心准备的亮相舞台。虽然日本研发的DeepZenGo此前并未战胜过日本棋手以外的高手，但主办方还是为赛事冠军准备了3000万日元的巨额奖金。比赛采用日本规则黑贴6目半，每方各3个小时保留时间。冠军奖金3000万日元，亚军奖金1000万日元，三、四名奖金各500万日元。虽然主办方力邀高手前来检验人工智能的实力，但目前围棋世界排名第一的柯洁却放弃了参赛，柯洁给出的理由是不喜欢对方提出的先打选拔赛的条件。柯洁认为，自己世界排名第一就已说明了一切。既然感觉不好，干脆不参加比赛。有意思的是，曾在今年3月以4比1战胜李世石九段的()人工智能AlphaGo，也因日程原因婉拒参赛。（来源：北京青年报）推荐：上线至今销量破50000份！余承东邀你一起分享企鹅智酷年度白皮书。微信搜索关注zhikulive，成为最早看清2017趋势的人。
正文已结束，您可以按alt+4进行评论
责任编辑：chunwzhang
扫一扫，用手机看新闻！
用微信扫描还可以
分享至好友和朋友圈
Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved人机大战预热：如何评价柯洁其人其棋 第二篇 不足之处
在第一篇中我们重点讲了柯洁九段棋艺上的优点。但是人无完人，金无足赤。如果只写些好话，弄一篇文过饰非的吹捧文章，po主完全没必要写这么一篇文章。网上随便找找，有的是。客观地讲，在棋艺方面，柯洁九段几乎可以说是当今最趋近于完美的棋手，甚至能够大胆一些，不加“之一”。但是作为一个不满二十岁的年轻人，他当然不完美。这一篇则重点谈谈他在棋上的不足：※缺点：（1）浪：“如果柯洁不浪，就没法对付了”，这是唐胖九段的话，颇有赞许之意，却也反映了实情。所谓的“浪”，就是在形势不错的情况下，就忍不住自我放飞了。这多半还是源于性格，得意时喜欢嘚瑟，表现欲强，明明能够比较平实稳健地拿下胜利，却非要秀一把花活儿，玩出点花样来。性格上的东西，恐怕很难克服。好多次，对手就是靠着柯洁九段的一“浪”而上演绝地大反击的。（2）随手：这一点与“浪”有点像，但不完全一样。浪是有意的，随手是无意的。浪的时候可能还有一些优势，而随手则不分场合，有没有优势都可能随手。某些棋，没细想，没细算，凭感觉，觉得好像大概差不多，就随意走了，走完之后，没过多久，后悔了！围棋是个细致活儿，一着不慎满盘皆输，古来就有这话。你一随手，对方就有机会了。这也是性格上的东西。柯洁九段不仅下棋有时“随手”，说话有时候也不过脑子，随口一说。唐胖九段在围棋TV讲解时聊过这个事儿。随着年龄渐长，吃一堑长一智，人变得成熟了，现在，至少在重要的场合讲话，柯洁九段谨慎多了，尤其进入2017年之后，公开讲话前基本上都会想一想，很少像前一两年刚成名时，春风得意，时不时冒出一些没必要的伤人话、或是会反作用于自身的话来。现在说话就得体多了，也大气多了。尤其这次人机大战，明显是有备而说，说得比较到位。快20岁了，与十几岁的小年轻应该有所不同了。不过在棋上，随手的问题并没有得到明显的根治。这主要是因为：其一，目前棋手的训练多以网棋为主，网棋的特点就是超快和凭感觉，下多了网棋，自然容易养成随手的习惯；其二，快棋赛下多了，节奏快了，有时候就收不住，感觉也没必要想那么多，“只能这么下呗，还能下在哪里”，便不愿深思熟虑了，觉得很麻烦；其三，生活节奏快了，网络用熟了，习惯于“一眼”而定，“一念”而决，这种习惯会作用于棋上；其四，第一人做久了，上手心态是不可避免的，“我比你强嘛，还不是随便就把你摁住了”；另外，当然就是性格上的东西，总是不太容易改嘛。好在这次人机大战由于是非常重大的比赛，加上对手很强，估计柯洁九段下随手棋的可能性比较小，浪的可能性也不大。（3）平稳收官：收官大致有两种，一种是平稳收官，自己优势的时候当然希望能平稳收官了，另一种是搅棋型的收官，通常是自己形势不太好，想给对方找点毛病，搞点事情。后一种是柯洁九段和唐胖九段的强项。前一种，尽管柯洁九段也不是说就不合格，但有时候会出些小问题，而且一旦出问题，后面就会接二连三地继续出问题，上届梦百合杯决赛就是这样。（4）点目点不清：这里并不是指比较复杂、多处尚未定型的棋局点不清目，——此时点不清目是正常的。我们说的是在比较简单的官子阶段，该算的地方也没有特别难的，普通水平的棋手点目应该不成问题的，甚至有些棋业余棋友也能点清楚目了，柯洁九段居然偶尔会算错。而且不是一次两次了，有的棋还是比较重要的“大比赛”！这很难解释。（5）基本功有不扎实之处：乍一听有些匪夷所思，世界第一的基本功还不扎实，那你这个“基本功”的要求是不是高了点？实则并非如此，没有要求过高，就是一些对于职业高手来说应该是常见定式的棋，柯洁九段要么是不熟悉，要么就是根本记错了。例子有不少——跟邱峻九段下时，大雪崩下错了；今年的西南棋王战，（印象中是）跟檀啸七段（当时）下，右上角定式又下错了，一开始就死了一块，后面只能挣扎着煎熬一下，也是输掉了；大概是前两年还是三年的时候，跟小芈一起讲某一个局部定式的变化，小芈说得头头是道，记得非常清晰，主持人问柯洁怎么看，柯洁......“啊......这个我也不清楚啊，不知道啊，我也是第一次看到这个......”（具体的话，po主记得不是完全准确，意思就是这个意思）根据柯洁九段和他同期的小伙伴们的回忆，在道场学棋期间，以及后来定段后的几年里，柯洁并不是尖子生，也看不出日后会崛起的迹象。所以，早年柯洁的基础打得并不是非常牢靠，后来通过不懈地努力和大量的网棋训练，逐渐进步，而且还有突然开窍爆发的成分，才在年的短短一两年时间内火速蹿升。实践出真知，实战是最好的磨练。这几年，柯洁九段已经通过大量的实战把早年基础上的一些不牢靠的地方夯实了。但是毕竟还是存在一些早年基本功方面遗留的漏洞，很少，但是存在，偶尔被对手撞到，还能收到超出预想的战果。喜欢读武侠小说的棋友们可能很容易接受这样的设定和世界观。主角不是名门大派的真传弟子，后来得到一本秘籍，练就绝艺，闯荡江湖，在争斗中逐渐成长成名，非常强大，可是某天与正宗的名门大派嫡传弟子一交谈，发现有些属于人家门派中常识的理论反而不太清楚，反倒是在最高深的武学方面颇有实用主义的体悟。（po主并没有说梅超风的“摧敌首脑”）棋上的问题就说这么多吧。缺点的篇幅用得稍多于优点，并不是说缺点比较多，而是要描述世界围棋第一人的缺点需要多用一些词句，以免有些棋友抓不到那个点。世界第一人当然是优点远多于缺点才能第一嘛。棋友们看po主的叙述也能够看得出来。优点是主要方面，缺点是一些零零碎碎的边角。银河棋牌娱乐官网:人机大战第二季，为什么柯洁一局都赢不了？
责任编辑：优惠-【官网独家优惠】*>
这样的地方是你想要的吗?如果是的话，和我们一起到恋乡太行水镇来吧！一次登山，一次修行！关爱自己，才能更好地关愛他人，埋在心底的爱不是爱，付出的爱才是爱。
增城不仅是广州、东莞、深圳等珠三角城市群和广深经济带的重要节点。
本文系转载，不代表银河棋牌娱乐官网的观点。参考消息网对其文字、图片与其他内容的真实性、及时性、完整性和准确性以及其权利属性均不作任何保证和承诺，请读者和相关方自行核实。
任泉和李冰冰自曝两人在大学就经常听，而且被吓得要死，现在青春片都是讲爱情和初恋，但对我们来说，鬼故事其实也是不可磨灭的青春回忆，灵异故事也是青春片。
市环卫处相关负责人说。
活动期间送卡数量共计1000张，先到先得!温馨提示：沂蒙山银座天蒙旅游区现行挂牌门票价格：①55-59周岁老人100元/人;②60-69岁老人凭有效证件半价，即50元/人;③70周岁及以上老人门票免费。
银河棋牌娱乐官网精品推荐
银河棋牌娱乐官网焦点图片
银河棋牌娱乐官网排行榜