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599分,聊聊芝麻分每月上涨的技巧
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芝麻信用分数是怎么算出来的
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芝麻分结合了个人信息，分别是行为偏好、身份特征、履约能力、人脉关系和信用历史的这些个人信息通过电脑多维度的因子和数据，结合复杂的模型综合计算得出的分数值。分值范围是350到950分，越高代表个人信用越好。下面我们详细讲下这五项个人信息的依据。信用历史是根据你个人的信用卡、车贷房贷、预订酒店甚至打车守不守信等来判断。行为偏好，大部分的互联网行为以及缴纳水电费、爱心捐赠和给家人添置物品这些数据来甄别。履约能力，是指是否具有足够的财富和综合能力来偿还债务或履行约定。身份特征，通过学历学籍、职业资格、消费记录等判断在网上的身份信息是否真实和全面。人脉关系，你的小伙伴是否也有良好的信用记录等。这五大项没有一个单项信息可以决定芝麻分的，要综合这5项信息的数据，最终计算出总的芝麻分。在互联网时代，个人征信问题确实是互联网的通病，也许阿里的芝麻信用将改变互联网金融行业，为互联网金融行业建立一个个人信用标准。
回答者：g***1 |
结合了行为偏好、身份特征、履约能力、人脉关系和信用历史的这些个人信息通过电脑多维度的因子和数据，结合复杂的模型综合计算得出的分数值。分值范围是350到950分，越高代表个人信用越好。
回答者：g***0 |
　　芝麻分核心模块5方面：　　1.身份特征(15%)公安实名认证身份信息信息稳定性……　　2.信用历史(35%)信用卡还款历史微贷还款记录水电煤缴费罚单……　　3.履约能力(20%)支付账户余额余额宝余额车产信息房产信息……　　4.人脉关系(5%)关系圈朋友圈信用水平社交影响力……　　5.行为偏好(25%)账户活跃度消费层次缴费层次消费偏好……　　关于数据来源：　　1.当然是阿里的生态系统喽：阿里小贷、淘宝、天猫、B2B业务、新浪微博数据；　　2.政府公共部门：公安、工商、税务、移动……等；　　3.合作机构：金融机构、同业征信等具体有哪些数据源我真不知道，目前看来1、2为主，3不多，详细的还请芝麻说说；　　具体的数据分布：　　550-560大致2%左右，陡峭上升；　　610-620大致占在14%左右，最多；　　然后平缓下降，740以上的就很小了；　　350-550属于较差；　　550-600属于一般；　　600-650属于良好；　　650-700属于优秀；　　700以上就是极好，极好；　　根据与外部信用卡账单数据和其他数据对比，分值越高，违约率越低；(所以还是有一定区分能力)　　除了芝麻分，应该还会有其他查询的，甚至包括可信环境的查询，包括你提供的信息是否真实都是通过数据预测的，以及这些信息的使用场景，还有各种黑名单喽；题外话，目前好像还能通过运营商的数据(基站、通话记录)做更多的预测；　　当然未来这些东西自然要你授权才能使用，这是基本原则；目前看来芝麻信用还是要做成独立的征信平台，他们也很乐意开展深度合作，安全的问题，和具体的评分细节，以及具体的数据来源我真的不知道，我也是透露点大家都能知道的信息。
回答者：x***1 |
支付宝的芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系，通过个人全方面的数据来计算分数。评分系统不是支付宝原创的。附注：1.芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。2.芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作，与传统征信数据不同，芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。
回答者：g***1 |
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