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编辑：小路[])
首先看下尼康D500的优劣之处：
- 优秀的画质: 高质量Raw和JPEG文件
- 即便是在10 fps高速连拍模式下，自动对焦仍然表现出众
- 优良的人体工程学设计和手感
- 4K视频质量不错
- 自动对焦点选择快捷
- 一键切换AF模式非常实用
- 自动对焦点微调功能以一种简便的方式提升了对焦精准度
- 触摸屏响应迅速且有效
- 在人工灯光下的去闪烁模式增强了画面稳定性
- 4K视频只用了小部分传感器，限制了镜头选择
- Snapbridge无线传输系统不够稳定
- 视频工具有限
- 视频模式下的自动对焦不够迅捷
- 默认JPEG下的降噪及锐化处理有一点过头
- 不支持USB充电
总体结论：
毫无疑问，尼康D500可以说是当前市场上最昂贵的APS-C画幅数码相机，甚至高于一些全画幅产品，不过它也的确以自身的实力证明了此类相机继续存在的价值，即便尼康似乎也并不确定未来是否会进一步推进APS-C画幅相机的研发。
受惠于合理的像素数量以及传感器尺寸，D500得以达到10fps的最高连拍速度。
D500的出现再一次证明了数据、画质并不是摄影的全部，的确在画质方面市场中并不乏D500的有力竞争者，况且它们的价格还要比D500更便宜，例如佳能的EOS 7D Mark II以及索尼的A6300，它们都具备与D500同等级别的画质表现，但经过实际使用的检验，D500的自动对焦系统和连续拍摄表现毫无疑问要比其他同级别相机都要高出一头。
机身设计和手感
总体来说，D500的人体工程学设计是出众的。机身大小适中，机身按键及控制拨轮的布局也都十分合理，大部分使用频次较高的以及可自定义的按键都被放置在了靠近手指的位置，这样的设计使得用户的双手不需要做太多移动就能够快速地对机身进行调整。
同样的，D500机身上的指令拨盘也非常好用，只需要轻轻转动拨盘就能够改变许多机身参数，这就意味着我们不需要频繁地进入菜单进行调整。
与前代产品相比，D500的灵活性大大增强，它不仅提供了更多的可自定义按键，而且可设定的范围也覆盖到了所有机身功能。尽管在使用初期我们需要花费更多时间来熟悉并对机身进行各种客制化设定，但这种高度灵活性的设计也的确有助于增加相机的使用场景。
做工方面，D500整机依旧给人一种专业级单反机应有的扎实感。此外，新机还具备了防尘、防滴溅的设计，不过目前尚不清楚其防护性的程度如何。
如果和那些入门级的APS-C画幅单反或无反相比，D500在体积和重量上都可以算得上是巨人级别的，你或许不会整天带着他走来走去，但只要你需要进行严肃摄影，你就会发现它值得让你为其消耗体力。
自动对焦性能：
自动对焦是D500身上最耀眼的那颗珍珠。尼康今年年初推出的两款旗舰机型都主打高速牌，D5已经让我们领略了其速度的魅力，D500虽然画幅变小，但在自动对焦方面却丝毫不逞多让，甚至可以说D500在这方面已经可以秒杀同级别的无反及单反竞争对手。
在这部相机身上，我们能够看到最优秀的追焦系统，再搭配精细化的调整使得D500可以应对来自各种不同运动项目的挑战。
毫无疑问，客制化功能的增加提升了机身的多场景适应能力。如果不是亲身体验，你很难感受到当拍摄场景切换时，能够迅速改变不同的自动对焦模式来对该场景做出回应是一种怎样的感受。
由于在按下快门后取景器的息止时间并不像D5那么短，因此用它来拍摄移动物体并不会像D5那么容易。
当然即便不如，那也是和D5这样的旗舰机来比较，如果和其他机型相比，D500也已经足够出色了。
排除这种鸡蛋里挑骨头的行为，D500身上这块具备100%视野覆盖率和1X放大倍率的取景器，也几经足够令我们在使用时感到愉悦。
与自动对焦性能相生相伴的另一大指标就是连拍性能，也正是在这两大指标上的突出表现，成就了D500速度机的形象，再多的语言都无法描述其性能的强大。D500的出现让10fps的高速连拍不再是顶级旗舰级的专利，更不用说那连续200张RAW文件拍摄的逆天表现。
至于D500的画质，在对焦性能的阴影下，已经显得不那么耀眼了。当然D500的画质很好，只不过它还没有好到足以让其在D7200、A6300等主打画质的APS-C画幅相机中脱颖而出。
总的来说，D500的这款APS-C画幅传感器仍然具有非常优秀的动态范围和噪点表现。
如果使用机内直出JPEG你可能需要面对一个问题，机身默认的JPEG文件有些降噪过猛，同样的机内锐化也做得有些过头。
不过幸运的是，这些参数都是可以自由调整的，而且机内RAW文件处理系统也能够让我们比较容易的获得一个满意的结果。
尼康是单反相机视频功能的鼻祖，但自D90之后其视频功能就一直处于较为落后的状态，D500的视频功能仍然无法成为这部相机的招牌菜，它只是处于够用的状态。
不过，从这部相机上我们还是能够看到尼康为提升视频拍摄性能所做的努力。
这次D500加入了高光溢出提醒功能和光圈控制功能等，这就意味着我们不需要再频繁进出实时取景模式进行调整。但不幸的是能够为手动对焦提供帮助的工具还是太少了，而且实时取景模式下的自动对焦也不够果断，这就使得触摸屏的作用无法最大化的发挥出来。
其他视频性能方面，D500内置了麦克风和耳机接口，并支持外接监视器。为了跟紧潮流，D500也加入了对4K视频的支持，其画质虽不能说是最好但也已经不错了，但真正令我们感到不满的是其在4K视频模式下的画幅相对于全幅放大了2.25x，这就在一定程度上限制了我们对于镜头的使用，特别是一些广角镜头。
不夸张，D500是我测试过最全面的DSLR相机之一，并且也是个中翘楚。我们中的每个人在使用它时都完全忽略有关品牌、参数等外在的信息，而是沉醉于它那优秀的自动对焦系统、追焦性能以及适应能力上。
如果你需要，D500明亮而硕大的取景器、扎实的做工也几乎可以说是无可匹敌的。尽管他并不便宜，但却值得为其倾囊，特别是当你无法将D5收入囊中时。
不过，如果你并不在乎相机的高速表现，那么像D7200这样的相机也能够提供与D500类似的画质，同理如果你希望用相机来拍摄视频，你也会有更好的选择。但是对于一个体育及野生动物摄影师和爱好者来说，D500是没有对手的，它应该成为你的上上之选。
综上所述，Dpreview的编辑们为尼康D500打出了91%的总得分，并给予金奖评级。
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历代闪电侠谁是速度之王
“My name is Barry Allen, and I am the fastest man alive. ”--闪电侠。随着美剧《闪电侠》的持续火热，闪电侠于2017年续订至第四季，这部由DC娱乐和华纳联手CW电视台制作的作品，让观众又体验了一次神速力的神奇与想象。从1940年的闪电侠第一次出现在公众视野下，距今70多年的沉浮，闪电侠一直是DC当中的主要英雄。小编这次要带各位观众重温历代闪电侠，重温闪电侠带给我们的时光之旅。第一代:杰伊·加里克(JayGarrick)作为加入美国第一个英雄团体(美国正义社)的杰伊，并没有太多的波澜壮阔。初代的闪电侠是由于吸入重水气，使其反射能力和速度得到了很好的提升。漫画当中，杰伊的对手通常是黑帮和毛贼，作为现在的观众可能无法接受初代闪电侠的弱小。所以，DC在美剧闪电侠中，重新定位了杰伊，作为地球二号的闪电侠登场。地球二号的闪电侠杰伊，是地球一号二代闪电侠父亲的二重身。这样的剧情设定让观众耳目一新。杰伊在美剧闪电侠中也代替二代闪电侠进入神速力中。第二代:巴里·艾伦(Barry Allen)Barry Allen作为二代闪电侠出现在公众视角是在1961年，2011年后，DC将巴里作为DC世界中唯一的正统闪电侠。相比杰伊，巴里的速度得到了很大的提高，作为新一代的极速者，巴里能够穿越时光。在重启--“无限地球危机”中，巴里为了拯救整个DC世界在宇宙的跑步机上奔跑，随着速度的加快，巴里的肉体也逐渐消亡，最终消失在光芒中。美剧闪电侠的主人公就是巴里，在剧集中，巴里并不是唯一的极速者，逆闪、ZOOM、赛维塔都是巴里的敌人，在众多的敌手与困难中，巴里逐渐成长为一位有担当的正义联盟的英雄。美剧闪电侠的扮演者是格兰特·古斯汀，而在今年所上映的正义联盟中，却并未启用格兰特·古斯汀，这也是让无数粉丝诟病的地方。第三代:沃利·韦斯特 (Wally West)沃利·韦斯特，初次于1959年出版的闪电侠漫画第110期以闪电小子的身份出现。沃利是第二代闪电侠巴里·艾伦的外甥，对闪电侠非常崇拜。一天巴里把他带到自己的实验室，以闪电侠的身份出现想逗沃利开心。不料此时，又一道闪电劈中了化学柜，化学品溅中了沃利而赋予了他超级速度的能力。沃利成为了巴里的小助手，名为小闪电。他不仅和巴里联手对敌，还加入了由其他英雄的少年助手组成的战队“少年泰坦”。巴里在无限地球危机中牺牲后，沃利为了纪念他，继承了巴里的衣钵，成为了新一代的闪电侠。沃利是目前历代闪电侠中最快速度记录保持者，速度是光速的13万亿倍。沃利在美剧闪电侠中，是作为巴里妻子的弟弟出现的。作为新的极速者，沃利有着极高的天分，速度有很大的提升空间。第四代:巴特·艾伦(Bart Allen)四代闪电侠巴特·艾伦初次登场在1994年。巴特是第二代闪电侠巴里.艾伦的孙子，继承了爷爷的血液基因，从小就有超乎常人的速度，不过无法控制。尽管巴特的生理年龄已经十几岁，但他的心理实际上只有两岁，而且行动的速度比思考的速度要快，因此往往做事不经过大脑，这种让人既好气又好笑的冲动个性，使巴特得到了一个称呼--“脉冲”。巴特先是加入了少年正义团，和罗宾等人并肩作战;后来他逐渐学会了如何学习和独立思考，继承了沃利当年的“小闪电”称号，加入了重组后的少年泰坦。在DC世界的第二次危机“无限危机”里，沃利举家消失在了极速力量中。巴特在危机中进入极速力量，变成了十七八岁的英俊少年了。他披上了祖父和表叔都曾穿过的战斗红衣，成为了第四代闪电侠。最终，巴特就遭到敌人围攻，死在从未来赶回的祖母艾瑞斯的怀里，他的一生既波澜又短暂。闪电侠历经半个多世纪的浮沉，为观众完美呈现了速度带来的世界。小编在美剧闪电侠中最为头痛的是理解时间线与多重宇宙，但是，当我们看到黄色闪电，看到那一抹红色我们知道，那就是闪电侠-THE FLASH!当前位置： >
阴阳师速度最快是多少 谁才是速度之王
来源：18183
游戏类型：卡牌游戏
游戏语言：简体中文
特征：养成,3D,回合制
关注右侧公众号，回复“”看全文鱼跃此时海，花开彼岸天
速度之王 — LZ4压缩算法（一）
LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm)
作者：Yann Collet
本文作者：zhangskd @ csdn blog
LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core,
scalable with multi-cores CPU. It also features an extremely fast decoder, with speed in multiple GB/s per core,
typically reaching RAM speed limits on multi-core systems.
A high compression derivative, called LZ4_HC, is also provided. It trades CPU time for compression ratio.
(1) 横向对比
Quick comparison: single thread, Core i5-3340M @2.7GHz, using the Open-Source Benchmark by m^2 (v0.14.2)
compiled with GCC v4.6.1 on Linux Ubuntu 64-bits v11.10, using the Silesia Corpus.
对比当前流行的压缩工具，可以看到LZ4具有最快的压缩和解压速度，尽管压缩比一般。
QuickLZ官网：
QuickLZ is the world's fastest compression library, reaching 308MB/s per core.
QuickLZ自称是世界上最快的压缩算法，然而我们看到它和LZ4还是有差距的，特别是解压速度。
snappy项目：
snappy is developed by Google based on ideas from LZ77 and open-sourced in 2011.
It was designed to be very fast and stable, but not to achieve a high compression ratio.
Compression speed is 250MB/s and decompression speed is 500MB/s using a single threaded,
64-bit core i7 processor. The compression ratio is 20-100% lower than gzip.
snappy追求的是速度，压缩比并不高。
(2) 纵向对比
LZ4能很好的支持多线程环境，获得更高的压缩和解压速度。
(3) 技术背景
多媒体技术 -& 无损压缩 -& 词典编码 -& LZ77算法 -& LZ4
词典编码(Dictionary Encoding)，根据的是数据本身包含有重复代码序列这个特性。
主要分为两类：
1. 查找正在压缩的字符序列是否在前面输入数据中出现过，如果是，则用指向早期出现过的字符串的“指针”替代
重复的字符串。这里的“词典”是指以前处理过的数据。（LZ77、LZSS）。
2. 从输入的数据中创建一个“短语词典”，编码数据过程中当遇到已经在词典中出现过的“短语”时，编码器就输
出这个词典中的短语的“索引号”，而不是短语本身。（LZ78、LZW）
(4) 其它格式
以下是一些常用的压缩格式。
zlib库，可通过包含zlib.h使用。
zip原名为Deflate，仅支持一个LZ77的变种算法Deflate。
zip/unzip，后缀为.zip。zip也是Windows下常见的压缩格式。
gzip/gunzip是GNU程序，后缀为.gz。Web也常用GZIP压缩技术。
首先使用LZ77算法进行压缩，对结果再使用huffman编码进行压缩。
tar中用-z来调用：
tar -czf pic.tar.gz *.jpg
tar -xzf pic.tar.gz
bzip2/bunzip2，后缀为.bz2。
相比于gzip，压缩比更高，压缩效果比传统的LZ77/LZ78更好，但压缩速度较慢。
首先使用Burrows-Wheeler变换（BWT，块排序文本压缩），然后使用哈夫曼编码进行压缩。
tar中使用-j来调用：
tar -cjf pic.tar.bz2 *.jpg
tar -xjf pic.tar.bz2
4. compress
compress/uncompress，后缀为.Z，现在已经不再流行了。
使用LZ78算法的变种LZW。
tar中使用-Z来调用。
rar/unrar，后缀为.rar。
rar格式较zip格式的压缩比高。
注意RAR非免费，是Windows下常见压缩格式，也有RAR for Linux。
rar a pic *.jpg // pic.rar
rar e pic.rar // pic
7-Zip，后缀为.7z。
和rar、zip一样，7z也是Windows下常见的压缩格式。
使用改良与优化后的LZ77算法LZMA、LZMA2，压缩比高于zip。
xz，后缀为.xz。
如果说LZ4是压缩速度之王，xz则是压缩比之王。
一般来说，用xz压缩后的文件，能比用gzip压缩的小30%，比用bzip2压缩的小15%。
主要使用LZMA2压缩算法。
tar不支持xz格式，xz / xz -d。
我们看到很多压缩格式都是基于LZ77的，所以先来了解下LZ77算法，这里引用了较多的网上资料：）
1977年，Jacob Ziv和Abraham Lempel描述了一种基于滑动窗口缓存的技术，该缓存用于保存最近刚刚处理的文本。
LZ77编码的核心是查找从前向缓冲器开始的最长的匹配串。
压缩算法使用了两个缓存：
1. 滑动历史缓存，包含了前面处理过的N个源字符。
2. 前向缓存，包含了将要处理的下面L个字符。
算法尝试将前向缓存开始的两个或多个字符与滑动历史缓存中的字符串相匹配。
如果没有发现匹配，前向缓存的第一个字符作为9bit的字符输出并且移入滑动窗口，滑动窗口中最久的字符被移除。
如果找到匹配，算法继续扫描以找到最长的匹配。然后匹配字符串作为三元组输出(选项、指针和长度)。对于K个字符
的字符串，滑动窗口中最久的K个字符被移出，并且被编码的K个字符被移入窗口。
更具体来说：
1. 从当前压缩位置开始，查看未编码的数据，并试图在滑动窗口中找出最长的匹配字符串，如果找到，则进行步骤2，否则进行步骤3。
2. 输出三元符号组(off, len, c)。其中off为窗口中匹配字符串相对窗口边界的偏移，len为可匹配的长度，c为下一个字符。
然后将窗口向后滑动len + 1个字符，继续步骤1。
3. 输出三元符合组(0, 0, c)。其中c为下一个字符。然后将窗口向后滑动len + 1个字符，继续步骤1。
假设窗口大小为10个字符，我们刚编码过的字符(滑动窗口)是：abcdbbccaa，即将编码的字符(前向缓存)是：abaeaaabaee。
1. 和编码字符匹配的最长串为ab，下一个字符为a，输出三元组(0, 2, a)。
窗口向后滑动3个字符为：dbbccaaaba，前向缓存为：eaaabaee。
2. 字符e在窗口中无匹配，输出三元组(0, 0, e)，窗口向后滑动1个字符为：bbccaaabae，前向缓存为：aaabaee。
3. 前向缓存的最长匹配串为aaabae，下一个字符为e，输出三元组(4, 6, e)，完成编码。
解压算法必须保存解压输出的最后N个字符（滑动窗口）。
当碰到编码字符串时，使用指针和长度字段，将编码替换成实际的正文字符串。
算法使用了有限的窗口在以前的文本中查找匹配，对于相对于窗口大小来说非常长的文本块，很多可能的匹配就会被丢掉。
窗口大小可以增加，但这会带来两个损失：
1. 算法的处理时间会增加，因为它必须为滑动窗口的每个位置进行一次与前向缓存的字符串匹配的工作。
2. 指针字段必须更长，以允许更长的跳转。
在多数情况下，lz77拥有较高的压缩效率。而在待压缩文件中绝大多数是些超长匹配，并且相同的超长匹配高频率地反复
出现时，lzw更具优势。GIF就是采用了lzw算法来压缩背景单一、图形简单的图片。zip是用来压缩通用文件的，这就是它
采用对大多数文件有更高压缩率的lz77算法的原因。
精心设计三元组(off, len, c)中每个分量的表示方法，才能达到较好的效果。
off为窗口内的偏移，通常的经验是，偏移接近窗口尾部的情况要多于接近窗口头部的情况，这是因为字符串在与其接近的
位置容易找到匹配串，但对于普通的窗口大小(如4096字节)来说，偏移值基本还是均匀分布的，我们完全可以用固定的位
数来表示它。
len为字符串长度，它在大多数时候不会太大，少数情况下才会发生大字符串的匹配。显然可以使用一种变长编码方式来表
示该长度值。要输出变长的编码，该编码必须满足前缀码的条件。Huffman编码可以用于此处，但不是最好的选择。
Golomb编码应用比较广泛，对于较小的数用较短的编码，对较大的数用较大的编码表示。
c为前向缓存中的不匹配字符。直接用8个二进制位编码。
(4) 输出格式
LZ77的原始算法采用三元组输出每一个匹配串及其后续字符，即使没有匹配，仍需要输出一个len=0的三元组来表示单个字符。
实验表明，这种方式对于某些特殊情况(例如同一字符不断重复的情形)有着较好的适应能力。
对一般数据，有一种更有效的输出方式。
将每一个输出分成匹配串和单个字符两种类型，并首先输出一个二进制位对其加以区分。例如，输出0表示下面是一个匹配串，
输出1表示下面是一个单个字符。之后，如果要输出的是单个字符，我们直接输出该字符的字节值，需要8个二进制位。
也就是说，输出一个单个的字符共需要9个二进制位。
如果要输出的是匹配串，则输出off和len。off可以用定长编码，也可以用变长前缀码。len用变长前缀码。有时候我们可以对匹配
长度加以限制，例如，限制最少匹配3个字符。因为对于2个字符的匹配串，我们使用匹配串的输出方式不一定比我们直接输出2
个单个字符(共需18位)节省空间。
这种输出方式的优点是：输出单个字符的时候比较节省空间。另外，因为不强求每次都外带一个后续字符，可以适应一些较长
匹配的情况。
(5) 查找匹配串
在滑动窗口中查找最长的匹配串，是LZ77算法中的核心问题，关系着空间和时间复杂度。
哥伦布编码。主要针对整数进行编码，对较小的数用较短的编码，对较大的数用较大的编码表示。
假设x为要进行编码的整数，当x趋于较小的取值时候，此时的Golomb编码较短，可以有效的节省空间。
压缩算法：
1. 选定参数m，b = 2^m，注意m是要在压缩前指定的。
2. q = &int& ((x - 1) / b)，&int&表示取整。
3. r = x - qb - 1，所以x = qb + r + 1。(注意这个1不用存储，只要默认恢复出来的数据加1即可)
4. 这样要编码的x由两部分组成：
a. 第一部分由q个1加上一个0组成，表示q。
b. 第二部分由m个位组成，表示r。
恢复算法：
如果读入1，则继续往后读，直到读入0，此时读入的1的个数就是q。
之后的m位(m事先约定了)为r。
所以可以计算出x = qb + 1 + r = q * 2^m + r + 1。
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