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Copyright & 帆软（中国）软件有限公司|FineBI商业智能 - 帆软,中国最强的大数据BI和分析平台提供商
FineBI，自由释放数据潜能！
新一代自助大数据分析的BI工具
FineBI，自由释放数据潜能！
新一代自助大数据分析的BI工具
完善的数据管理策略
FineBI支持丰富的数据源连接，以及可视化的ETL工具帮助企业进行多样数据整合；并通过智能的字段名称转义和关联手段，让数据具有更强的可读性。
对大数据的良好支撑
FineIndex和FineDirect双效大数据引擎，让FineBI既可以预先建立本地数据索引，来支撑快速灵活的前端分析；也可以通过数据库直连引擎，进行实时大数据分析。
可视化探索式分析
FineBI丰富的分析组件，支持用户拖拽进行多维分析，SPA螺旋分析等等，仅需几步，就可以创建一份可视化的分析报告，无需专门培训，就可以轻松上手。
以IT为中心企业级管控
FineBI提供了以IT为中心的企业级管控方案，应用FineBI管理平台，可以实现模板、用户和权限等的集中管理，进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式，让用户在有序管控下自由分析。
完善的多屏应用方案
FineBI也为多屏时代的企业带来了全方位的数据可视化管理。从PC端到移动端（PAD/PHONE）再到数据大屏，无须为此专门设计，随时随地数据分析。
FineBI视频介绍
您信赖的，都信赖我们
产品，是时代的也是用户的
Copyright(C)2016 Fanruan Software Co.,Ltd All Rights Reserved. 帆软软件有限公司 | 苏ICP备号-8帆软发布大数据直连引擎FineDirect，对焦大数据BI
帆软发布大数据直连引擎FineDirect，对焦大数据BI
发布时间： 19:47:43
编辑：www.fx114.net
本篇文章主要介绍了"帆软发布大数据直连引擎FineDirect，对焦大数据BI "，主要涉及到帆软发布大数据直连引擎FineDirect，对焦大数据BI 方面的内容，对于帆软发布大数据直连引擎FineDirect，对焦大数据BI 感兴趣的同学可以参考一下。
摘要：近日，帆软官方正式发布大数据直连。通过该模块，企业在应用FineBI原有功能的基础上，可直接对接现有数据源，无论是传统的关系型数据库，还是Hadoop生态圈、Mpp构架，都可以直接自助取数分析。当前，企业对数据的应用，一方面数据仓库和BI结合的方式仍占主导，另一方面越来越多的企业已逐渐引入大数据计算平台。个性化的方案、日益增长的数据，对BI工具的要求越来越高。Gartner也在2017年的BI报告中指出：未来5年，基于Hadoop/Spark，基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型BI和分析平台的组件融合到下一代数据探索分析产品中。过去， FineBI一直采用FineIndex（原cube）的方式取数分析，也就是“数据库-FineIndex-前端分析”的方式。这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。如今，FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直连引擎，可以搭配使用满足不同的场景。企业可根据实际需求的不同准备两种类型的数据，通过FineIndex模式配置那些不经常更新，实时性要求不高的数据；通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。FineDirect主要是应对数据的实时分析以及大数据量的分析处理。例如金融行业交易风险分析，对每一笔流水实时分析。此外，不少企业已经有了自己的大数据计算平台，例如hadoop、kylin、greenplum、vertica等，FineBI直连引擎提供了对接这些数据平台的功能。目前，经过多次的内测以及实际场景应用，FineBI直连方案已经在多家公司有了成功的案例：案例一：上海汽车集团——超大数据量实时分析上汽集团生产的每一辆汽车每5分钟就会回传一次其在公路上行驶时产生的GPS定位数据，目前数据的积累量在5亿左右，FineDirect数据引擎帮用户解决了这些海量数据的展现问题，可以在5S内得到展现结果。案例二：江苏银行——跨数据源分析FineDirect跨数据源的处理能力， 将该行统一的机构表与多个不同系统的数据表进行关联分析，不需要在每个用到机构表的系统中单独维护一张该表，保证了数据的一致性。并且借助FineDirect的参数功能，充分利用业务现有Oracle数据库的索引，实现了更灵活的实时分析。案例3：贝贝熊 —— HANA数据库实时分析该公司于2017年初重新搭建了hana数据库以解决大数据实时分析的需求，利用FineBI的FineDirect直连引擎对接hana数据库，解决了困扰已久的实时大数据分析难题。在供应商进货实时分析、销售自由日期实时对比，会员销售实时分析等场景进行了实际应用。技术细节1、20种大数据平台对接支持对接多类大数据平台诸如hadoop，vertica，sap hana，greenplum，kylin等多达20种，让平台自身的计算优势最大化。2、完全可视化的配置可视化的SQL引擎，可视化的多维分析，从数据配置到数据展现。覆盖自助BI的两个阶段：自助取数与自主分析。3、智能化缓存机制智能化缓存机制，最大化节省计算资源，保证高并发量压力下数据库的可用性，让数据获取速度更优，资源更省。4、灵活的参数应用灵活易用的参数配置功能，可视化参数设置界面，支持通过参数来实现更加灵活的数据获取。5、敏捷易用的数据模型可视化的数据关联模型配置，智能化模型配置推荐，跨数据源关联消除孤岛，内存化与库化机制自助可选，满足企业绝大多数的实际应用场景。6、多级权限控制支持多级权限控制，满足体量更大的集团用户的权限分配和下放。7、多数据源覆盖支持通过帆软报表FineReport的服务器数据集连接功能，实现更多数据源直连覆盖。8、与FineIndex搭配使用支持与FineIndex同平台应用，企业可以根据自身的应用场景灵活的选择两种模式，满足不同需求。
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丧心病狂！帆软公司的成立竟源于一个被初恋抛弃的程序员
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评论: |原作者: 韩亚楠|来自: 炼数成金
摘要: 你知道吗，中国有这样一家非常神秘而又有趣的软件公司：它的产品是行业内公认的领导品牌、发展十余年来，在全国各个行业积累数千家合作客户，每天有超过50万人在使用他们的产品......。它只招聘招收985、211高校的优 ...
&他们老板更低调，没有独立办公室，没有骚气小跑车，没有如花小秘书，没有漫天吹牛皮。然而这个世界，老罗在不断卖书了，马化腾为腾讯站台了，连李总也在大力推销高铁了。作为这个公司的老板之一，薛宝大大也不愿藏在深宫无人识了，于是他在炼数成金的专访中亮了个像！& & & &可是，料抖的太多太猛，小伙伴们齐齐亮瞎了24k钻石眼：薛宝大大，我真是醉了。为了对得起您的访谈，我不得不成为标题党啊啊啊啊。& & & 你知道吗，中国有这样一家非常神秘而又有趣的软件公司：它的产品是行业内公认的领导品牌、发展十余年来，在全国各个行业积累数千家合作客户，每天有超过50万人在使用他们的产品......。它只招聘招收985、211高校的优秀应届生，从实习期开始培养，并给出极具竞争力的待遇，从不招聘空降兵和职业经理人。公司没有明确的上下级关系，没有独立办公室。今天我们非常有幸请到它的创始人之一，薛宝，进行他们的媒体专访处女秀。& & & &答：Hi，各位朋友们好。我叫薛宝，薛宝钗的薛，薛宝钗的宝。我是帆软软件创始人之一，现任帆软首席“帆”薯（帆软爱好者简称帆薯）。“&& & & &Q1、薛宝，您好，请您给我们分享一下创建帆软软件的初衷？目前公司团队如何？& & & &答： 那是在10年前，北方下起了第一场大雪，我的初恋选择了一个新的男朋友，收入每月2300新元(按照当时的汇率大概20000人民币)，我一赌气就辞去程序员的工作，注册了帆软软件，目的就是为了让自己每月的收入超过2300新元。当然，这只是当初选择创业的一个原因（真实想法，绝对走心）。另外一个原因，10年前，大家普遍用或者开源代码来处理报表需求，但是两者都有绝对瓶颈。所以，当初我就想做一个类EXCEL的报表软件产品，解决中国式复杂报表的统计分析需求，并且决心把该产品做到行业内NO.1的水平。当初自己也无路可退，告诫自己如果3年之内做不出成绩，就回东台老家种西瓜。有幸的是，得益于帆软团队的辛勤劳作，经过10多年的发展，帆软活下来了，而且活得挺好，根据市场调查统计，FineReport产品现国内市场占有率第一，帆软成为国内首个销售额近亿的数据分析工具厂商，处于绝对霸主地位。& & & &除了产品，最令我自豪的就是帆软软件那些与我并肩作战的同事们，目前公司人数200人。全国现在共有10个分公司，销售服务网络基本涵盖全国各地。公司85%的同事毕业于南京大学，东南大学，华中科技大学等985,211名校，他们有的放弃了985保研名额，有的放弃中科院保研，有人放弃了IOE工作机会（十年前，IOE是行业第一个高薪），最早从五百块一个月收入干起。这10年以来，公司从来没有招过任何空降兵，也不接纳职业经理人，帆软现在所有的员工，基本都是从一张白纸开始做起，大三暑假过来实习，利用大四一年的实习时间双方进行工作的磨合，情感的建立，从而一直走到现在。在帆软公司，没有明确的上下级之分，你知道的，我们公司没有一个人有独立的办公室，包括我，公司每个人都有一个英文名字，大家都会叫彼此的英文名字，不会出现XX总这样的叫法，当然了，如果有新入职的同事叫我“薛总”，我会提醒他的。总之，公司能活到现在，并且发展到现在，依靠的就是产品和服务，保证产品和服务的，就是现在一起跟我们打拼的创业者们（对不起，在我来看，我依然用创业者去定位自己），所以，帆软那些可爱的同事们才是帆软软件如今最大的一笔财富。提到他们，我就真的感到非常自豪，真真儿的。& & & &Q2、帆软自主研发的第一款产品为FineReport，当初为什么会选择报表软件作为创业起点？软件命名方式用“Fine+用途”有什么说法吗？& & & &答： 当时看到用友有一款用C++语言写的报表产品，一年大概可以卖几百万，他们没有语言版本的，我觉得我要是写出一个java版本的，怎么着也可以卖几十万吧，就开始写了，现在想想当时好幼稚(程序员的通病)。这个名字也简单，我当时写完了第一个版本，不知道叫什么名字，我们几个人就坐下来讨论了一番，什么“快表”，“数表”，“零编码表”，甚至”薛表“都有人提过，直到后来有个哥们，提到了”好表“，看似中文名很普通，但是翻译成英文名”FineReport”,的确有那么一点高大上，然后公司名称沿用的“Fine”的发音，起名”帆软软件有限公司“，当时的我，用现在的词来讲，duang的一下整个人感觉使命感更加厚重了，也更加坚定了我决心把帆软软件的第一款产品FineReport做大做强的决心！2011年，公司的第二款产品正式推广，沿用了”Fine”这个万能的前缀，由于是BI产品，所以命名为”FineBI”。& & & &Q3、截止到目前，国内外报表软件的竞争形势非常的激烈环境下，已经取得国内市场NO.1的成绩，帆软软件是如何做到的？& & & &答：第一，产品。公司成立一年后，当时我就不写代码了，从程序员转型为专职的产品经理， 开始的时候，每个客户需求，我自己都认真研究，产品的每个细节我都参与设计，同时因为我写过代码，懂得程序员的想法，我设计出来的功能跟研发人员沟通非常顺畅。帆软软件的产品组从来不会自己YY需求，每期产品版本的迭代，功能的更新，都是“从群众中来，到群众中去”，我们甚至想过从FineReport8.0版本以后，部分亮点功能用客户的名字去命名。& & & &第二，服务。“客户虐我千百遍，我待客户如初恋”，帆软服务团队高效地服务着每一个帆软的用户，甚至每年公司开年会的时候，别人都在抽奖做游戏，他们还是守在公司电脑旁边悉心地解决每个客户反馈的问题，非常赞！& & & &第三，团队。给每个员工更多成长时间和耐心，比方很多公司招聘销售人员，没有客户资源没有经验的不要，而帆软专找“很傻很天真”的应届毕业生，出成果虽然慢，但最后这样打造的销售精英队伍，人均产出超过250万，远超行业水平。& & & &第四，文化。帆软虽然没有英雄，但是不缺少雷锋，他们一丝不苟地做好本职工作，不怕做小角色。给员工良好的工作氛围，让员工不要考虑办公室政治，专注于各自业务和工作。在帆软很难找出来没有和团队负责人吵过架的同事；给骨干充分放权，市场，销售，产品，研发，后勤各自发占，如市场方面的投入从来不要所谓的公司高层层层审批，这种组织形式后来被叫作扁平化，而我们十年前就开始了。& & & &Q4、报表软件主要的核心是什么？主要目标用户是哪些？研发中最大困难是？& & & &答：FineReport被很多用户称谓“神器”，它最核心的EXCEL+绑定数据列。目标是用户是企事业单位和系统集成商等软件企业。在中国企事业单位，报表大部分展现形式就是类excel，但是业务数据又存在数据中，传统做法是信息中心天天写，天天导出excel，然后用excel透视表做分析。用FineReport的做法，信息中心写一次sql，并把数据样式做到浏览器端，业务人员通过浏览器查看最终结果。对于系统集成商等软件公司，原来做法是养专业程序员，通过编程和用开源报表工具来实现。并且每个项目中报表的张数都很多。用FineReport之后，只需要懂SQL的技术人员，通过FineReport拖拖拽拽就可以搞定。后期维护也可以转移给客户。& & & &研发中最大困难不是代码质量，而是知识侵权，近5年来，基本每年都有小公司或者个人，盗窃我们的劳动成果，把我们的代码反编译后，换个名字进行销售，让我很痛心，对于这种盗窃行为我们坚决通过法律手段进行打击，在此也呼吁国家相关部门要加强软件版权方面的保护力度，我们中国企业做一点创新太不容易了。&& & & &Q5、我们知道帆软软件在2011年也推出了FineBI软件，谈谈这款软件的具体情况？& & & &答：是这样的，当初在2009年的时候，帆软其实已经积累一批客户。但是通过观察这些客户我们发现：随着企业信息化的步伐加快，企业信息管理系统逐渐增多，数据量逐渐变大，并且逐渐由”经验感性化决策“向“数据化管理”过渡，我们发现，不仅仅是FineReport，市面上绝大多数报表软件，都有一定的瓶颈。什么瓶颈呢？一是大数据量的问题，系统增多，业务扩大，数据量急剧上升。二是因为随着市场竞争逐渐白热化，数据分析需求格外强烈，传统数据分析的方法很容易导致信息部门和业务部门的相互扯皮，造成企业内耗，错过决策良机。基于这两大点，我们开发了FineBI这款软件，主要解决的就是大数据量和业务人员自定义分析的问题。& & & &FineBI从2011年推广至今，FineBI已经成功应用于国内几十多家单位，涉及税务，零售，教育，电商，互联网，生产制造等各个行业。也许客户体量现在还没有办法和传统重型BI厂商相抗衡，但是根据我的了解，目前FineBI的几十家客户都真正的用起来了，至少业务人员都可以根据自己的业务需求实现了自定义分析，没有出现采购了1-2年都没有用起来的客户，所以FineBI作为国内首款自助式BI分析工具，前景值得被看好。我们特地做了一段动画，可以让大家在3分钟内了解什么是商业智能BI、FineBI的特点，以及FineBI相较于传统BI的优势：& & & &Q6、据luna了解，市场上现有的BI工具也有很多，简要的说一下FineBI与他们的比较吧，我相信大家都关注这样的问题。& & & &答：这样吧，我把市面上的BI工具分为传统型和新型两大类作比较吧，传统型就是大家熟知的像BO，COGNOS，BIEE等商业智能领域巨头，新型指的是像qlikview，tableau等BI领域的后起之秀。& & & &传统型BI工具其实在中国市场已经存在差不多有15年了，主要就是IBM的Cognos，SAP的BO，以及Oracle的BIEE，特别是IBM的Cognos卖得非常好，中国几乎所有的部委和所有的中央企业，都采购过Cognos，三巨头的市场份额足够强大，工具本身功能也十分牛X，但是80%的企业还是没有使用起来，原因是多方面的，主要原因是BI产品不是卖了工具回去就可以的，还需要有实施，甚至咨询配套，Cognos这些产品通过代理商的渠道和关系把产品卖出去后，代理商没有能力，也没有动力去让客户真正用起来。& & & &新型BI工具的代表：瑞典的Qlikview和美国的Tableau，这个两个公司改进了水晶报表的设计方式，用dashboard的布局，解决了业务部门人员自己制作简单报表的问题，这个创新帮助他们快速风靡全球，但是他们的缺点是只能做很简单的分析报表，往往就是几个图表的堆积和联动，但是国内企业的复杂报表需求是普遍存在的，新型BI工具遇到此类问题往往束手无策。& & & &FineBI作为国内首款自助式BI分析工具，面对以上的BI工具，还是具备竞争优势的：& & & &1.可以与FineReport互补，无缝对接，实现企业级数据分析的全覆盖。& & & &2.“傻瓜式”的制表操作，业务分析更加简单。& & & &3.本土企业，客户需求响应更加及时。4.超高性价比，灵活的授权机制，降低企业信息化成本。& & & &Q7：帆软软件的下一步计划是什么？& & & &答： 1.做出一个好产品太难了，我们现在FineReport和FineBI两款产品还有好多客户需求要做。我们决心改变传统软件“一夜情”的开发思维，要与客户不断"发生关系"，在”发生关系“的过程中既赚钱又能让客户参与改良产品。& & & &2.受早期华为的影响，再加上当前股市比较忐忑动荡，公司近些年不打算上市，当务之急，就是做更好的产品，卖出去，公司通过完善分配制度，让“雷锋”不吃亏，让“雷锋”买得起房，让“雷锋”早点搞定丈母娘。& & & &3、公司现在开车上班的人越来越多了，我得马上把公司楼下停车位的事情给协调解决了。哈哈。& & & &4、组织相亲会，让牛郎早点见到织女，让织女早点等到牛郎&& & & &Q8：最后，一个公司能坚持10年，中间肯定经历过很多外人不知的坎坷，是什么理念坚定贵公司一路走来，直到成为这个行业领导者的？& & & &答：其实吧，这个，就和我当初创业的决心一样，总结为一句话，就是：“用最初的心，做最永远的事。”直到现在，我每天还会用这样的话去告诫自己。& & & &更多详情：& & & &&
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