有没有求相位一致性定义的程序

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Edge-detection matlab环境下的相位一致性边缘检测，达到了很好的效果
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相位一致性的理解及两种新的相位一致性模型
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相位一致性的理解及两种新的相位一致性模型
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相位一致性
相位一致性
phase congruency即相位差。每一地震道信号峰值的时间ti和地震道数(如48、96或120)峰值时间的平均值i的时...公式表示为要求：△ti≤500μs。
与"相位一致性"相关的文献前10条
相位一致性是利用相位信息检测图像特征的成功算法,但其概念本身存在固有的局限性,即不能检测单频信号中的特征,而且存在"余震"现象.为了克服相位一致性的局限性,研究了4个对称相位的一
相位一致性是常规电路设计中不会考虑的一个特殊问题.介绍了对相位一致性有严格要求的带通滤波器.实际生产中,由于元器件参数的容差导致的相位不一致性严重地影响了生产成品率.定量分析了由
基于梯度的边缘检测算法 ,主要是针对阶跃形边缘的检测。 Morrone等人提出的基于局部能量和相位一致性的边缘检测方法 ,则同时适用于阶跃形和屋脊形两类边缘的检测。根据等 Q分解
提出了一种新的基于相位一致性的模块化PCA的人脸识别方法。解决了人脸识别受光照影响的问题。首先得到人脸训练样本的相位一致性图像;然后将人脸相位一致性图像划分为更小的子模块,用PC
同时检测出包括边缘特征和线特征在内的多种图像特征一直是图像特征检测中的难点。在相位一致性基本原理的基础上,提出了一种基于局部频率的相位一致性检测图像特征的算法。试验结果表明,采用
针对当前大多数兴趣点检测方法中没有统一阈值的问题,提出了一种基于对数-G abor小波计算兴趣点的相位一致性的方法。具有最大相位一致性的点对应于图像中各种类型的二维特征点,包括灰
首先研究了1D方波信号边缘处的相位分布特点,发现不同频率分量在边缘处的相位不一定收敛于同一个角度值,而是会随着占空比的变化而变化。因此,基于局部能量的相位一致性模型实际上是不同频
在传统压电水听器相位一致性测试的基础上提出了分布反馈(DFB)光纤激光水听器相位一致性的测试方法,并搭建了测试系统。采用偏振无关的非平衡迈克尔逊干涉仪和归一化的相位载波(PGC)
由于相位一致性具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性,能够为大多数图像确定1个通用的阈值,且其检测特征的原理与人类视觉系统对图像特征的认知一致,因此本文采用一致性对SAR边缘进行检
针对现代电子设备对YIG调谐滤波器相位一致性的要求,从工程设计角度分析了影响其相位特性的因素,并总结了通带内相位的变化规律,提出采用YIG调谐带通滤波器多路集成设计实现相位一致性
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申请上海交通大学硕士学位论文
基于相位一致性的行为识别和分类
业：通信与信息系统
硕 士 生：王昊
师：张文军 教授
上海交通大学电子信息与电气工程学院
2009 年 12 月
A Dissertation Submitted to Shanghai Jiao Tong University for the
Master Degree of Science in Engineering
Phase Congruency Based Human Action Recognition
And Classification
Author ：Hao WANG
Specialty: Communication and Information System
Advisor : Prof. Wenjun Zhang
School of Electronics, Information and Electrical Engineering
Shanghai Jiao Tong University
Shanghai, P.R.China
December 7, 2009
基于相位一致性的行为识别和分类
近年来随着视频数据库的快速增长和视频监控系统的迅猛扩张，人
工分析已经远远不能满足需要，因此急需能够对视频进行自动分析管理
的技术。在视频分析技术中，对人体行为的识别和分类有着尤其广泛的
应用前景。目前比较常用的方法基本是基于时空兴趣点的，但目前现有
的几种时空兴趣点检测算法都存在两个重要的不足，首先是检测的响应
受到光照强度变化的严重影响，其次是高斯滤波的应用降低了兴趣点定
位的准确性。针对这两点，我们提出了全新的基于相位一致性的兴趣点
检测算法和与之配套的兴趣点描述算法。
为了提高兴趣点检测算法对光照强度的不变性和定位的准确性，本
文提出了一种全新的基于相位一致性的时空兴趣点检测算法，将图像分
析中的相位一致性算法扩展到了视频分析中。这一算法对于各类时空边
缘都能够产生很强的响应，并且和现有的检测算法相比有两大优点，首
先相位一致性是一个无量纲的相对量，因此对于亮度和对比度的变化具
有更强的不变性；其次相位一致性算法没有使用任何的高斯滤波，因此
对时空兴趣点的定位更加准确。
为了提高特征描述算法的性能，我们提出了和检测算法相配套的基
于相位一致性的特征描述算法。我们首先提出了确定时空兴趣点的时间
尺度和平面尺度的方法，进而从时空兴趣点的周围提取出时空区域，在
此基础上提出了全新的基于相位一致性的特征描述算法。相对于传统的
基于视频灰度值的描述算法而言，本方法能够更好的捕捉视频中的结构
信息和物体的运动，从而提高特征描述的性能和行为识别和分类的准确
在识别和分类系统设计方面，本文阐述了选择 Bag of words 模型作
为系统框架的依据，讨论了分类器的选择，研究了学习视频的选择和码
书大小的设置。
最后针对之前几章中的重点结论在 KTH
dataset 上进
行了实验验证。实验表明：基于相位一致性的时空兴趣点检测算法具有
良好的检测性能以及对光照和对比度的不变性，基于相位一致性特征描
述算法的行为识别和分类系统具有很高的正确率。
关键词：相位一致性，时空兴趣点，不变特征，行为识别和分类
Phase Congruency Based Human Action Recognition And
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