stata 进行cox多因素cox回归分析分析的图是怎么做出来的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-20 11:56 标签： stata cox回归
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[求助] COX多因素分析里边的因素来自单因素分析中差异显著的因素吗？
各位战友，请教一个问题，我最近看生存分析相关的文献，发现有些人分析患者预后的时候县进行单因素分析，然后将P&0.1 的因素纳入多因素分析中，这样合理吗？正规是必须全部纳入？还是选P&0.1或者&0.05我也想知道，还有单因素分析应该用那种方法？有人用kaplan-meier法，有人用cox回归做好晕！！！单因素分析用kaplan-meier法或者cox回归都可以,结果也差不多:区别: kaplan-meier法可以做出生存曲线图,比较直观:而COX不仅可以分析分类变量,而且可以分析连续变量,这样损失信息较少关于单因素中全部还是部分进入多因素分析的问题:如果单因素较多,选择P&0.1/0.05进入多因素:如果单因素较少,所有因素都放进去好了
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开心签到天数: 6 天连续签到: 1 天[LV.2]偶尔看看I
近日，我在做企业并购问题，希望看企业上一次并购对下一次并购的影响，中间有一个时间间隔。希望用生存分析中的COX来做。我找了所有上市公司并购的事件。但是这样有个问题：所有的并购（Y/N）哑变量都是“1“，因为我找的都是并购的新闻。
我找了COX回归的例子，发现一般因变量（当然是个哑变量）有的是”1“，有的是”0“。例如看一段时间后某癌症患者服用了某个新药后是死亡还是活着，肯定有人活着有人死亡了。但我的变量中因变量都是”1”（因为都是并购的事件）。这样，
问题1：都是“1”的哑变量（也就是公司是否并购）可以用吗？我感觉如果是OLS回归，如果因变量没有变化，肯定算不出结果。如果不能用，该怎么办？看到例子中说的头头是道，但自己的数据好像和例子中的不一样，不知道怎么办？
问题2：对于并购问题假如用COX回归，时间点、因变量、自变量、时间段怎么设？毕竟我找到的都是并购发生的，都是“1”。
这个问题困扰我很多，谢谢大家了。
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18:30:35 上传
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