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ABB机器人很强 但在3C行业到底有多强？
早在十几年前，ABB就开始布局3C电子行业，其小型机器人IRB 120于2009年进入市场，主要用于3C行业搬运与装配环节，电脑、鼠标、手机等产品重要零部件组装与简单搬运均可使用，经过多年检验，行业内可谓大名鼎鼎！
80后、90后年轻员工正在离弃传统劳动力密集行业，而作为劳动力密集行业的3C行业生产线也正经历着技术工人短缺的痛点。这二者之间的协调者“”随之市场大增。四大家族之一的ABB自然会深耕其中。早在十几年前，ABB就开始布局3C电子行业，其小型机器人IRB 120于2009年进入市场，主要用于3C行业搬运与装配环节，电脑、鼠标、手机等产品重要零部件组装与简单搬运均可使用，经过多年检验，行业内可谓大名鼎鼎！▲图为IRB 120随后在2014年ABB推出IRB 1200机器人。▲图为IRB 1200秉承小巧风格，IRB 1200运行稳定快速，大幅提升效率，节约能耗。▲图IRB 140和IRB 1600IRB 1200结合IRB 140与IRB 1600，能负责起3C行业的打磨、涂胶、装配等重要工序。当然3C行业较为特殊，周期一般在3个月左右，需要快速解决客户定制化需求，同时在柔性工艺上要求较高。ABB深耕多年，针对打磨、上下料、涂胶等在内的每一个工站所需不同类型机器人均有配备。考虑到3C行业机器人无法全部取代人工，ABB还在方案中加入协作机器人。图一：涂胶图二：ABB机器人在组装鼠标总体来说，ABB极度重视3C行业的发展，为此在2017年还推出紧凑与轻量化机器人IRB 1100。▲IRB1100该产品负荷4KG，工作范围470mm，重量20Kg，占地面基160mm*160mm，精度精准到0.01mm，成为小装配应用中最紧凑、轻量、精确的机器人。▲YuMiABB是全球领先的工业提供商，其专业性能细化到你了解的每一个环节，甚至每一场演讲（是打错字了吗？）。2017年，ABB净利润同比增长17%，其中3C行业贡献不低。2018年ABB又有何打算，让人期待！作者：王博文
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河南智能制造2020年目标出炉 3万工业机器人上岗
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到2020年，河南省两化融合水平进入全国第一方阵，制造业重点领域基本实现数字化改造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型。
河南智能制造2020年目标出炉推广应用3万台工业机器人建设1000条智能生产线300个智能车间150个智能工厂到2020年，推广应用3万台工业机器人，建设1000条智能生产线、300个智能车间、150个智能工厂……4月16日，在2018两岸智能装备制造郑州论坛上，河南省工信委发布了《2017年河南省智能制造白皮书》，河南智能制造的2020年目标正式出炉。2017年装备制造产业总体规模从全国第7位升至第5位据了解，截至2017年河南省装备制造产业的总体规模已经从全国第7位上升至第5位。河南省工信委副主任朱鸣表示，装备制造业是河南省两个万亿级产业之一，2017年河南省装备制造业规模以上工业增加值同比增长13.3%，占全省规模以上工业增加值的比重达到20.5%，其中机械制造业增加值增长13.4%，占全省规模以上工业增加值的16.8%，汽车制造业增加值增长12.6%，占全省规模以上工业增加值比重的3.7%，客车、盾构产业规模居国内同行业第一位。据介绍，2017年河南省装备制造业规模以上企业实现主营业务收入1.65万亿元，利润1089.98亿元。郑煤机的智能化液压支架等具有国际先进水平的标志性高端装备实现市场应用，中铁装备的全断面隧道掘进机、中国一拖大型拖拉机等被工信部认定为国内同行业单项冠军产品，企业被评为全国制造业单项冠军。“截至目前，河南省一批高端装备、关键核心零部件、共性基础核心基础已经取得了重大突破，一方面，河南省涌现出一大批高端装备创新成果，攻克了一批关键核心零部件技术，盾构机、全域超低温阀门、载人潜水器等一批关键核心零部件技术被攻克，增强了我省装备制造业核心竞争力；另一方面，河南省掌握一批共性基础关键核心技术，航空航天应用大型铝合金板材、大马力无级变速拖拉机等一批共性关键核心技术具有国际领先地位。”朱鸣表示。2020年，河南省将推广应用3万台工业机器人在此次论坛上，随着《2017年河南省智能制造白皮书》（以下简称《白皮书》)的发布，河南省2020年智能制造的新目标也一并出炉。根据《白皮书》的内容，到2020年，河南省两化融合水平进入全国第一方阵，制造业重点领域基本实现数字化改造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型。特别是在智能制造领域，河南省将推广应用3万台工业机器人，建设1000条智能生产线、300个智能车间、150个智能工厂；打造100个智能制造标杆项目，示范项目生产效率提高20%，运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。从行业上看，到2020年，河南的食品、化工、建材等流程型行业和装备制造、汽车、电子信息等离散型行业全面启动并逐步实现智能转型，服装、家居、家电等重点行业广泛推行大规模个性化定制，骨干企业加快转向服务型制造，中小企业全面普及电子商务。在智能装备产业方面，到2020年，河南省将形成一批标志性的工业软件产品与整体解决方案，以高档数控机床、工业机器人、智能传感器、智能物流与仓储装备等为代表的优势智能装备产业规模超过3000亿元，软件和信息技术服务收入达到1500亿元。此外，到2020年，河南省还将培育2~3个跨行业、跨领域的综合性工业互联网平台、20个细分领域的行业工业互联网平台，推动3万家工业企业带动10万家中小企业上云，培育建设一批具有较强竞争力的系统解决方案提供商和功能完善的公共服务平台。政策支持力度空前智能化最高补助1000万根据《白皮书》的相关内容，未来在优化发展环境方面，郑州还将举办中国（郑州）制造业与互联网融合创新高峰论坛及展览会，打造跨区域交流合作平台。此外，为了支持智能制造业发展，河南省将统筹省级先进制造业发展专项资金，对建设智能工厂、智能车间的重点企业，按其智能化改造项目软硬件投资的8%予以补助，最高不超过1000万元；对百项“机器换人”示范项目，按照整机购置或租赁费给予不高于15%的补贴，最高不超过500万元。扩大省级先进制造业集群培育基金规模，通过股权投资、设立子基金等方式，对实施重大工业智能化改造项目的企业优先予以支持。对于未来河南智能装备制造业的发展，朱鸣表示，加快装备制造业发展是河南推进产业结构调整，建设先进制造业强省的必然选择，豫台合作在河南建设智能装备产业基地是新形势下推进两岸智能装备制造融合发展的重大项目。河南省以此次活动为契机，以创新的理念，开放的思路，务实的举措，为两岸智能装备产业合作提供更加高效优质的服务。（大河报·大河财立方记者唐朝金实习生贾永标）
本文来源：大河报
责任编辑：岳丹杰_HN010
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ETRobot Fish Can Trick the Real Thing Behind The Scenes
The second generation of robotic fish developed in Dr. Maurizio Porfiri&s Dynamical Systems Laboratory at Polytechnic Institute of New York University. Credit： Polytechnic Institute of New York University View full size image
This Behind the Scenes article was provided to LiveScience in partnership with the National Science Foundation.
Scientists have long turned to nature for inspiration and innovation. From unlocking the secrets of spider silk to create super-strong materials to taking hints from geckos for new adhesives， clues from the natural world often lead to advances in our practical world. But the relationship between engineering and nature has been largely one-directional， with humans reaping the majority of the benefits of discovery.
What if it was possible to close the loop， and combine human ingenuity and nature&s wisdom to protect a species or ecosystem？
Dr. Maurizio Porfiri， Assistant Professor of Mechanical Engineering at the Polytechnic Institute of New York University， is one step closer to that goal through his research into the behavior of schooling fish， which is funded by a prestigious NSF Faculty Early Career Development （CAREER） award. Porfiri&s findings led him to create a series of biologically inspired robots that may help preserve and protect marine life.
&Studies of schools of fish， flocks of birds and herds of animals have inspired robotic systems designed for our own applications，& said Porfiri. &But I wanted to see if I could close the gap， bringing some of those benefits back into the natural world.&
A lifelong animal lover who recalls childhood aspirations of becoming a zookeeper， Porfiri began his studies of fish schooling by examining how leadership is established within these populations. &Schooling fish have a rich system of information sharing，& explains Porfiri. &They decide when to school based on a wide variety of factors， including vision and pressure cues from other fish. By studying these cues， we can learn how school members recognize&and follow&a leader.&
Porfiri posited that if he could enforce leadership by an external member&in this case， a robot that actively engages the group&he could influence the direction and behavior of schooling fish. This could prove a life-saving advantage for marine populations in the event of oil or chemical spills or other natural disasters. Porfiri also envisions the ability to lead fish away from man-made dangers like turbines.
The first generation of the robot fish built in Dr. Maurizio Porfiri&s Dynamical Systems Laboratory at Polytechnic Institute of New York University were shaped less fishlike than the second generation， but real fish accepted them as schoolmates and even followed their leadCredit： Polytechnic Institute of New York UniversityView full size image
Porfiri&s background in dynamical systems， mechanics of advanced materials and underwater robotics aided in the creation of robotic &leader& fish that while not especially lifelike at first glance， are deceptively agile swimmers. When deployed in an environment with groups of gregarious fish， these robotic members have been effective at influencing the school&s behavior. Porfiri suggests that one of the secrets to the robots& ability to successfully school with real fish may lie in their mimicry of the swim characteristics of real fish.
This first generation of robotic fish is capable of swimming along a plane， and future generations will be able to dive and surface. In laboratory observations， Porfiri and his team have noted a variety of interaction patterns between groups of gregarious fish and the underwater robot， including tracking， milling and following， hinting that the group&s behavior can be altered by a robotic member.
In the meantime， the NSF CAREER grant， which also supports community outreach， gives Porfiri the opportunity to take his work beyond the lab to recapture the old dream of spending his days at the zoo. Throughout the academic year， he and his students can be found at the New York Aquarium， where they nurture a passion for math， science and engineering among local elementary and middle school students. The young students engage in authentic robot design experiments， creating custom caudal fins for robotic fish. By deploying robots equipped with these fins during test swims， the classes learn how fin size and shape affect swimming performance.
Editor&s Note： This research was supported by the National Science Foundation （NSF）， the federal agency charged with funding basic research and education across all fields of science and engineering. Any opinions， findings， and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation. See the Behind the Scenes Archive.
自动翻译仅供参考
机器鱼以假乱真，足以骗过真实鱼类 Robot鱼可以欺骗背后的Scenes
动真格的第二代机器鱼在理工学院开发的博士莫里吉奥Porfiri的动力系统实验室纽约大学。
这幕后文章理工学院是提供给生活科学与国家科学基金会。
长期以来，科学家们转向了大自然的灵感和创新。从解锁蛛丝的秘密打造超强材料，采取暗示从壁虎新的粘合剂，从自然界的线索往往会导致我们的实际世界的进步。但是，工程与自然的关系在很大程度上是单向的，与人类收获了广大发现的好处。
如果有可能关闭循环，并结合人类的智慧与自然＆rsquo的;智慧来保护一个物种或生态系统？
博士。莫里吉奥Porfiri，机械工程助理教授在纽约大学的理工学院，是一步步接近这个目标通过他的研究的鱼群，这是由著名的美国国家科学基金会教师早期职业发展（CAREER）奖励资金的行为。 Porfiri大局;结果导致他创造了一系列的仿生机器人，可帮助维持和保护海洋生物。
u0026 QUOT;鱼学校研究，鸟兽成群成群的启发设计我们自己的应用程序的机器人系统， ＆QUOT;说Porfiri。 ＆QUOT;但我想看看我是否能缩小差距，使其中的一些好处放回自然界和QUOT;
终身动物爱好者谁回忆成为一名动物园管理员的童年愿望，Porfiri开始了他的鱼群研究通过研究如何领导这些人口中建立。 ＆QUOT;鱼群有一个丰富的信息共享，＆QUOT系统;解释Porfiri。 ＆QUOT;他们决定什么时候去学校基于各种因素，包括视觉和压力的线索来自其他鱼类。通过研究这些线索，我们可以学习的学校成员如何认识和并按照＆一个领导者和QUOT;
Porfiri假定，如果他可以通过一个外部成员和mdash加强领导;在这种情况下，一个机器人，积极开展小组和他可以影响的方向和鱼群的行为。这可以证明一个拯救生命的优势，为中石油或化学品泄漏或其他自然灾害时的海洋种群。 Porfiri还设想从人为的危险状涡轮机离开导致鱼类的能力。
第一代在纽约大学理工学院建于博士莫里吉奥Porfiri的动力系统实验室机器人鱼被塑造比第二代更小似鱼，但真正的鱼接纳他们为同学甚至跟着他们leadCredit：纽约UniversityView原图
Porfiri＆rsquo的理工学院;的背景在动力系统，先进的材料和水下机器人的帮助在创造机器人＆QUOT力学;领导者和QUOT;鱼，虽然第一眼看上去不是特别逼真，看似十分敏捷的游泳者。当部署在与群居鱼类群体的环境中，这些机器人的成员一直在影响学校和rsquo的效益;行为。 Porfiri表明，秘密机器人＆rsquo的一个;成功学校真鱼可能在于的真鱼在游泳特色的模仿能力。
这第一代机器鱼能够沿着一个平面游泳，子孙后代将能够深入和表面。在实验室的观察，Porfiri和他的团队指出各种各样的群居鱼，水下机器人，包括跟踪，铣削和以下组之间的互动模式，暗示该集团＆rsquo的;行为可以由机器人成员。
在改变与此同时，美国国家科学基金会CAREER资助，同时也支持社区服务，使Porfiri拍到了他超出了实验室的工作夺回度过他的日子在动物园的旧梦。在整个学年，他和他的学生们可以在纽约水族馆，在那里他们培育在当地小学和初中学生的数学，科学和工程的热情被发现。青年学生从事真正的机器人设计实验，创建自定义尾鳍的机器鱼。通过部署在测试游泳配备这些鳍机器人，类学习的大小和形状如何鳍影响游泳的表现。
编者按：这项研究是由美国国家科学基金会（NSF），美国联邦机构，负责资助基础研究和支持跨越科学与工程的各个领域的教育。任何意见，研究成果和结论或表达这种材料的建议是那些作者的，并不一定反映国家科学基金会的意见。见幕后存档的背后。.
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4月1日，有一家硅谷的无人驾驶新面孔获得加州无人驾驶上路测试牌照：Gatik.AI。公开信息显示，G....
用强化学习方法教机器人（模拟器里的智能体），能学会的动作花样繁多，细致到拿东西、豪放到奔跑都能搞定，....
随着老龄化社会不可避免的到来，年轻人的忙碌和家里老人孩子的孤独两者的对立关系远不是养老院能代替的。今....
康复机器人与工业机器人有很多不同，如同治疗师的任务与工人的任务差别很大。关于康复机器人到底能不能实现....
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