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错误: 没有&ibrary&这个函数
&& &&&training&-x& && && && && & ###训练集
错误: 找不到对象'x'
&& &&&testing&-y& && && && && && &###测试集
错误: 找不到对象'y'
&& &&&trainingTarget&-z& && &&&###训练集的已知结果
错误: 找不到对象'z'
&& &&&#建立SVM
&& &&&svm&-svm(x=training,y=trainingTarget,cost=COST,gamma=GAMMA)
Error in svm(x = training, y = trainingTarget, cost = COST, gamma = GAMMA) :
&&找不到对象'training'
&& &&&#做预测
& local({pkg &- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
+ if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
&& &&&pred&-predict(svm,testing)
Error in UseMethod(&predict&) :
&&&predict&没有适用于&function&目标对象的方法
支持楼主：、
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载入中......
1.错误: 没有&ibrary&这个函数：这个是打错了
2.错误: 找不到对象'x'：这个是因为你的x没有赋值，不存在，所以说找不到
3.错误: 找不到对象'y'、错误: 找不到对象'z'原因与上面一样。
4.找不到对象'training'：这个是因为你的x不存在，所以 training&-x&&这一步没法运行，导致training不存在。
5.&predict&没有适用于&function&目标对象的方法：由于前面的错误，导致模型根本没有做出来，所以svm不是一个模型。
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见习球员, 积分 7, 距离下一级还需 4993 积分
威望7 金钱140 最后登录阅读权限0精华0积分7帖子
果断放弃橘子C了，有人说玩C玩的就是盖帽，为了这一点我不得不放弃了，参照一下大家的意见，男C首选是神马？
在线时间1020 小时注册时间UID9895
见习球员, 积分 1795, 距离下一级还需 3205 积分
威望1795 金钱3471 最后登录阅读权限0精华0积分1795帖子
哪个告诉你C玩的就是盖帽？
你看过灌篮高手吧？
赤木曾经教过樱木，篮下就是战场，要死守篮下
以赤木为模板，赤木进攻能力怎么样？篮板能力怎么样？盖帽能力怎么样？
安西教练也教过樱木，掌握篮板球的人就能掌握篮球场
再看看樱木，难道他只有盖帽能力吗？
身为一个C，盖帽固然重要，一个成功的盖帽不仅仅是破坏对方的一次进攻，更重要的是鼓舞己方士气和震慑对方的进攻
但是篮板球呢？篮下进攻呢？
C的篮板能力和篮下进攻能力比PF多出20，不是白给的
请合理利用C的优势
不能只看到自己的盖帽能力比PF高40
&篮板和盖帽都重要了，不过现在的游戏设计，特别是到是高级别，都是神准，连PG 都开始A 完狂射三分，还都能进，就别说SG 了，各种无视颜射，只要不冒人家就进了，连篮扳的机会好少了，还有PF ，主要是针对他们吧&
&我的那句话说的有点绝对了，但在街头篮球里盖帽绝对是C的一大亮点，现在玩3V3，哪个进来的不是先看C的盖帽，而不是篮板，跟05年不同了，这也是街头篮球发展至今的一大转变。&
差距，就是差距，无论多少年，高手，只要回来，仍旧是高手…尘埃可以掩盖剑的寒光，却掩不去剑刃本身的锋芒
在线时间1020 小时注册时间UID9895
见习球员, 积分 1795, 距离下一级还需 3205 积分
威望1795 金钱3471 最后登录阅读权限0精华0积分1795帖子
只有TT才要求盖帽
双外的谁看你盖帽，篮板没有5.0+的进来就叫你让
&哥们你说的对，TT是不看你盖帽，试想一下，你进去你个房间，人家可不知道你是不是玩双外的，还是要看你帽子的吧&
差距，就是差距，无论多少年，高手，只要回来，仍旧是高手…尘埃可以掩盖剑的寒光，却掩不去剑刃本身的锋芒
在线时间138 小时注册时间UID38817
见习球员, 积分 131, 距离下一级还需 4869 积分
威望131 金钱784 最后登录阅读权限0精华0积分131帖子
掌控篮板的人就可以掌控比赛，这个是不变的。你盖帽再牛，不可能全场盖，就算盖了，也不一定就会转换球权，如果对方G牛B，全包地板，你的盖帽等于就是0。但是篮板不同，你拿到一个板，就是自己方多一次进攻机会。相信灌篮高手里面湘北对山王那场比赛，安西教练让樱木重新上场前让他自己领悟到的东西，一个篮板，可以让对方少得2分，同时自己多得2分，一来一去，相差4分。所以在我看来，还是篮板比盖帽重要。当然，如果在双方篮板差不多的情况下，就是比拼谁的盖帽牛了。
在线时间187 小时注册时间UID11795
见习球员, 积分 707, 距离下一级还需 4293 积分
威望707 金钱892 最后登录阅读权限0精华0积分707帖子
大家都偏离主题了哈，人家楼主问的是角色。不是争论帽与板。
男C选 印弟安人，个人感觉胖子比瘦子更硬，哈哈只是感觉上而已哈。估计TL再自由篮球出来之前不会再有新角色身高超过202了。此角色胖子体形、瘦子肤色、202身高、94KG体重(正常202体重92KG)、脸也不算丑、能力值也算是对得起观众。
在线时间44 小时注册时间UID7765
见习球员, 积分 10, 距离下一级还需 4990 积分
威望10 金钱271 最后登录阅读权限0精华0积分10帖子
势必的 小5子咯！！
在线时间13 小时注册时间UID102694
球童, 积分 0, 距离下一级还需 1 积分
威望0 金钱86 最后登录阅读权限10精华0积分0帖子
阿武，杰克，李悠然，3选1，具体能力和角色分析请参照
在线时间10 小时注册时间UID100236
见习球员, 积分 3, 距离下一级还需 4997 积分
威望3 金钱78 最后登录阅读权限0精华0积分3帖子
其实我算过。。一个篮板比盖帽的作用大，盖帽有可能会被对方后卫扑到。但是篮板时拿到自己手上的，不像盖帽有不确定因素
在线时间138 小时注册时间UID38817
见习球员, 积分 131, 距离下一级还需 4869 积分
威望131 金钱784 最后登录阅读权限0精华0积分131帖子
☆假老练☆ 发表于
其实我算过。。一个篮板比盖帽的作用大，盖帽有可能会被对方后卫扑到。但是篮板时拿到自己手上的，不像盖帽 ...
不过篮板没有盖帽看起来那么炫。就像樱木刚开始学篮板的时候说的：切，让我去抢别人不进的球。
盖帽看起来相当牛B啊，把一个飞得那么高的PF重重扇在地下，那种视觉冲击力很强。
我是支持板更重要。
在线时间60 小时注册时间UID1236
见习球员, 积分 83, 距离下一级还需 4917 积分
威望83 金钱466 最后登录阅读权限0精华0积分83帖子
搬尸徊巢 发表于
只有TT才要求盖帽
双外的谁看你盖帽，篮板没有5.0+的进来就叫你让
搬尸兄说的对 赞一个 一个连板都不会抢的C还说C玩的就是盖帽 那我只能说你玩街头篮球的时间太短了 你对街头篮球的理解太肤浅了 老玩家都知道街头时代是怎么发展过来的 也知道街头的技战术是由什么开始演变到今天的 现在很多新玩家玩街头 给自己定位有问题 就拿C说 一个线你要说 找会抢板的不难 会盖帽的也不难 但是你要是想找一个有华丽的篮下单打的C很难&&再说下抢篮板 行家伸伸手就知有没有 球一投出去 你预判落点 占位置 卡位置 对自己能力能秒多高的球 没位置就分这些基本的不知道有多少人还能做到 盖帽我就不说了 现在连辅助线都有了&&说实话根据自己平时打比赛的经验不会抢板的C基本上盖帽也不咋地
&街头篮球从05年发展至今，经历了冲板，反板，秒板的时代，你说了一大堆话就一句话说的是人话，现在最难的是篮下有华丽技术的C，这句话我想每一个街球老玩家都会懂。我玩街球的时候估计你还不知道篮球长什样，不解释&
在线时间60 小时注册时间UID1236
见习球员, 积分 83, 距离下一级还需 4917 积分
威望83 金钱466 最后登录阅读权限0精华0积分83帖子
点评我的那位看你回复 真的应了那句话 街头什么都缺就不缺装B的大神 就算你内测就开始又能怎么样别人能比你晚玩几个月？？
在线时间187 小时注册时间UID11795
见习球员, 积分 707, 距离下一级还需 4293 积分
威望707 金钱892 最后登录阅读权限0精华0积分707帖子
论篮下进攻，个人觉得90%的C都不咋会，但C打篮下确实牛B，就算是直接上篮，都有40%的硬几率对方帽不到。本人预计以后会得分的C绝对是抢手货。 不过TL把篮下进攻的命中似乎弄得太低了点，勾手、梦幻这些技能命中真不怎么样。
论盖帽、篮板嘛这要分场合,TT当然是帽 1.5和双G则为板了。但是这也只是在能力值和网络延迟(板)差不多的两个C的条件下讨论。让农民去防RMB战士，多少有点坑。让延迟50ms或农民与RMB抢板，也是坑的。
穷人还是玩玩PG吧，农民都可以玩，只要有那么几个技能。
上班的还是去玩SG吧，一月充30块钱买个+3分的就行，翻盘、拉分全靠他。
&如果有得分C
你和他组吗?
再怎么得分C
那点b大的3秒区面对对方2名内线有什么鸟用呢? C的弹跳就注定了他永远成不得分主力
可悲的新手.&
在线时间64 小时注册时间UID52145
见习球员, 积分 740, 距离下一级还需 4260 积分
威望740 金钱652 最后登录阅读权限0精华0积分740帖子
在线时间64 小时注册时间UID52145
见习球员, 积分 740, 距离下一级还需 4260 积分
威望740 金钱652 最后登录阅读权限0精华0积分740帖子
城市之间 发表于
论篮下进攻，个人觉得90%的C都不咋会，但C打篮下确实牛B，就算是直接上篮，都有40%的硬几率对方帽不到。本人 ...
你是玩外线的吧& &从没试过内线的压力吧& &直接上篮人家帽不着的原因是什么呢& &知道打心理吗&&谈篮下进攻的C& & 会玩肉的谁不会?& &内线吃内线的心理& &他就有把握让对方1OO% 帽不到& & 你说的梦幻和勾手&&勾手倒存在一个取消的价值& &高手谁用梦幻啊???& &
在线时间9 小时注册时间UID104630
见习球员, 积分 17, 距离下一级还需 4983 积分
威望17 金钱151 最后登录阅读权限0精华0积分17帖子
我是你大爷
在线时间9 小时注册时间UID104630
见习球员, 积分 17, 距离下一级还需 4983 积分
威望17 金钱151 最后登录阅读权限0精华0积分17帖子
我是你大爷
在线时间60 小时注册时间UID1236
见习球员, 积分 83, 距离下一级还需 4917 积分
威望83 金钱466 最后登录阅读权限0精华0积分83帖子
舞动玉儿 发表于
你是玩外线的吧& &从没试过内线的压力吧& &直接上篮人家帽不着的原因是什么呢& &知道打心理吗&&谈篮下进攻 ...
真有厉害的 我组队过 就是一区的 我们还是1.5T 的队伍 我SF和 PG 左右两边拉开 把球给C 中锋篮下单打 对方要是有人包夹就传出来 那个时候我才二十七八级 人家都四十多级了 打的线上的精英战队 我记得给的奖励是 一套装衣服什么都不加 一个永久盖帽加2的背包&&我们C跟我说他篮下单打很华丽的我开始还以为他吹牛 后来相信了&&现在不在一区玩了 再也没见过比他篮下进攻好的C了& &那个时候每天上线 先跟他去训练场 练各种技能1个小时在打比赛 我还记得他练得最夸张就是 按着W防守 侧面抓PF上篮 给人的感觉是他已经失位了还按着W& &1区高人多啊
在线时间6 小时注册时间UID105922
见习球员, 积分 11, 距离下一级还需 4989 积分
威望11 金钱52 最后登录阅读权限0精华0积分11帖子
意识太重要了 这里去伪存真
在线时间1 小时注册时间UID106037
球童, 积分 0, 距离下一级还需 1 积分
威望0 金钱31 最后登录阅读权限10精华0积分0帖子
呵呵楼猪淡定吧&&还记得08年卡经验的事情吗 多少人的经验都卡住不动了 说是上报韩国总公司给解决 5年过去了&&二区爱丽丝&&依然是23级&&依然经验不涨&&前期客服还回答回答说正在解决 后期问 根本都不叼我了& &前几天秒刷也封了& &真心不弄号了&&我的小BABY快出世了 号留给他玩吧
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鉴于看到好多人都遇到了这种错误，大神们来给点建议吧
[img]file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\\QQ\WinTemp\RichOle\5$1[4ON8M}C4YO{3)_P2P1K.png[/img]用断点测试了几个关于行人识别的程序，出错的地方大概就是
第一个程序执行到这就弹出警告框
vector&float&//结果数组& &&&
hog-&compute(trainImg, descriptors,Size(1,1), Size(0,0));
然后直接跳到vector的源码里面去了
第二个程序执行到这
HOGDescriptor myHOG;
& & & & myHOG.setSVMDetector(myDetector);
& & & & //myHOG.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
& & & & //保存检测子参数到文件
& & & & ofstream fout(&HOGDetectorForOpenCV.txt&);
绿色箭头指向ofstream 这一句。
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17:21 上传
(5.66 KB, 下载次数: 3)
17:21 上传
补充一下，连续两三天都在整这个错误，网上的说指针指错了，访问了不存在的资源，有的说，把项目属性系统中的堆栈保存设置大一点，有的说时变量类型错了。&&搞了半天还是没解决。
#include &cv.h&&&
#include &highgui.h&&&
#include &ml.h&&&
#include &iostream&&&
#include &fstream&&&
#include &string&&&
#include &vector&&&
int main(int argc, char** argv)& &
& & vector&string& img_//输入文件名变量
& & vector&int& img_&&
& & int nLine = 0;&&
& & ifstream svm_data( &F:/baiduyundownload/picture.txt& );//首先，这里搞一个文件列表，把训练样本图片的路径都写在这个txt文件中，使用bat批处理文件可以得到这个txt文件& &
& & while( svm_data )//将训练样本文件依次读取进来&&
& && &&&if( getline( svm_data, buf ) )&&
& && &&&{&&
& && && && &nLine ++;&&
& && && && &if( nLine % 2 == 0 )//这里的分类比较有意思，看得出来上面的SVM_DATA.txt文本中应该是一行是文件路径，接着下一行就是该图片的类别，可以设置为0或者1，当然多个也无所谓
& && && && &{&&
& && && && && &&&img_catg.push_back( atoi( buf.c_str() ) );//atoi将字符串转换成整型，标志（0,1），注意这里至少要有两个类别，否则会出错&&
& && && && &}&&
& && && && &else&&
& && && && &{&&
& && && && && & img_path.push_back( buf );//图像路径&&
& && && && &}&&
& && &&&}&&
& & svm_data.close();//关闭文件&&
& & CvMat *data_mat, *res_&&
& & int nImgNum = nLine / 2; //读入样本数量 ，因为是每隔一行才是图片路径，所以要除以2
& & ////样本矩阵，nImgNum：横坐标是样本数量， WIDTH * HEIGHT：样本特征向量，即图像大小&&
& & data_mat = cvCreateMat( nImgNum, 1764, CV_32FC1 );&&//这里第二个参数，即矩阵的列是由下面的descriptors的大小决定的，可以由descriptors.size()得到，且对于不同大小的输入训练图片，这个值是不同的
& & cvSetZero( data_mat );&&
& & //类型矩阵,存储每个样本的类型标志&&
& & res_mat = cvCreateMat( nImgNum, 1, CV_32FC1 );&&
& & cvSetZero( res_mat );&&
& & IplImage*&&
& & IplImage* trainImg=cvCreateImage(cvSize(64,128),8,3);//需要分析的图片，这里默认设定图片是64*64大小，所以上面定义了1764，如果要更改图片大小，可以先用debug查看一下descriptors是多少，然后设定好再运行&&
& & & & //开始搞HOG特征
& & for( string::size_type i = 0; i != img_path.size(); i++ )&&
& && && && &src=cvLoadImage(img_path[i].c_str(),1);&&
& && && && &if( src == NULL )&&
& && && && &{&&
& && && && && & cout&&& can not load the image: &&&img_path[i].c_str()&&&&
& && && && && &&&
& && && && &}&&
& && && && &cout&&& processing &&&img_path[i].c_str()&&&&
& && && && && &&&
& && && && &cvResize(src,trainImg);& &//读取图片& &&&
& && && && &HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(64,128),cvSize(16,16),cvSize(8,8),cvSize(8,8),9);&&//具体意思见参考文章1,2& &&&
& && && && &vector&float&//结果数组& &&&
& && && && &hog-&compute(trainImg, descriptors,Size(1,1), Size(0,0)); //调用计算函数开始计算& &&&
& && && && &cout&&&HOG dims: &&&descriptors.size()&&&&
& && && && &//CvMat* SVMtrainMat=cvCreateMat(descriptors.size(),1,CV_32FC1);&&
& && && && &n=0;&&
& && && && &for(vector&float&::iterator iter=descriptors.begin();iter!=descriptors.end();iter++)&&
& && && && &{&&
& && && && && & cvmSet(data_mat,i,n,*iter);//把HOG存储下来&&
& && && && && & n++;&&
& && && && &}&&
& && && && && & //cout&&SVMtrainMat-&rows&&&&
& && && && &cvmSet( res_mat, i, 0, img_catg[i] );&&
& && && && &cout&&& end processing &&&img_path[i].c_str()&&& &&&img_catg[i]&&&&
& && && && && &
& & CvSVM svm = CvSVM();//新建一个SVM& &
& & CvSVMP//这里是参数
& & CvTermC& &
& & criteria = cvTermCriteria( CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON );& &
& & param = CvSVMParams( CvSVM::C_SVC, CvSVM::RBF, 10.0, 0.09, 1.0, 10.0, 0.5, 1.0, NULL, criteria );& &
& & SVM种类：CvSVM::C_SVC& &
& & Kernel的种类：CvSVM::RBF& &
& & degree：10.0（此次不使用）& &
& & gamma：8.0& &
& & coef0：1.0（此次不使用）& &
& & C：10.0& &
& & nu：0.5（此次不使用）& &
& & p：0.1（此次不使用）& &
& & 然后对训练数据正规化处理，并放在CvMat型的数组里。& &
& && && && && && && && && && && && && && && && && && &&&*/& && &
& & //☆☆☆☆☆☆☆☆☆(5)SVM学习☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆& && && &
& & svm.train( data_mat, res_mat, NULL, NULL, param );//训练啦& &
& & //☆☆利用训练数据和确定的学习参数,进行SVM学习☆☆☆☆& &&&
& & svm.save( &SVM_DATA.xml& );
& & //检测样本&&
& & IplImage *&&
& & vector&string& img_tst_&&
& & ifstream img_tst( &E:/SVM_TEST.txt& );//同输入训练样本，这里也是一样的，只不过不需要标注图片属于哪一类了
& & while( img_tst )&&
& && &&&if( getline( img_tst, buf ) )&&
& && &&&{&&
& && && && &img_tst_path.push_back( buf );&&
& && &&&}&&
& & img_tst.close();&&
& & CvMat *test_hog = cvCreateMat( 1, 1764, CV_32FC1 );//注意这里的1764，同上面一样&&
& & char line[512];&&
& & ofstream predict_txt( &SVM_PREDICT.txt& );//把预测结果存储在这个文本中&&
& & for( string::size_type j = 0; j != img_tst_path.size(); j++ )//依次遍历所有的待检测图片&&
& && &&&test = cvLoadImage( img_tst_path[j].c_str(), 1);&&
& && &&&if( test == NULL )&&
& && &&&{&&
& && && && & cout&&& can not load the image: &&&img_tst_path[j].c_str()&&&&
& && && && && &&&
& && && &}&&
& && &&&cvZero(trainImg);&&
& && &&&cvResize(test,trainImg);& &//读取图片& &&&
& && &&&HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(64,64),cvSize(16,16),cvSize(8,8),cvSize(8,8),9);&&//具体意思见参考文章1,2& &&&
& && &&&vector&float&//结果数组& &&&
& && &&&hog-&compute(trainImg, descriptors,Size(1,1), Size(0,0)); //调用计算函数开始计算& &&&
& && &&&cout&&&HOG dims: &&&descriptors.size()&&&&
& && &&&CvMat* SVMtrainMat=cvCreateMat(1,descriptors.size(),CV_32FC1);&&
& && &&&n=0;&&
& && &&&for(vector&float&::iterator iter=descriptors.begin();iter!=descriptors.end();iter++)&&
& && && && &{&&
& && && && && & cvmSet(SVMtrainMat,0,n,*iter);&&
& && && && && & n++;&&
& && && && &}&&
& && &&&int ret = svm.predict(SVMtrainMat);//获取最终检测结果，这个predict的用法见 OpenCV的文档
& & & & & & & & std::sprintf( line, &%s %d\r\n&, img_tst_path[j].c_str(), ret );&&
& && &&&predict_txt&&&&
& & predict_txt.close();&&
//cvReleaseImage( &src);&&
//cvReleaseImage( &sampleImg );&&
//cvReleaseImage( &tst );&&
//cvReleaseImage( &tst_tmp );&&
cvReleaseMat( &data_mat );&&
cvReleaseMat( &res_mat );&&
return 0;&&
代码应该没问题，有些网友运行成功过，但这个错误应该不会是配置问题吧
已解决，配置出了问题，链接-》输入里那几个包&&后面的d没加& &&&不知道当初看的哪篇坑爹的教程。
C:\Users\lenovo\Desktop\QQ图片26.png
楼主~我也在用那个博客的代码调试，但是发现这个问题，，你有遇到过吗？怎么解决呢？
(14.08 KB, 下载次数: 13)
12:45 上传
已解决，配置出了问题，链接-》输入里那几个包&&后面的d没加& &&&不知道当初看的哪篇坑爹的教程。 ...
学长，你好。请问这篇行人检测的OpenCV中的HOG+SVM物体分类怎么运行的，我运行时各种错误啊。请你指教。非常感谢。QQ
良心贴，同样的问题查了半个月终于解决了
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贡献0 点铁甲币17 枚柴油21 升在线时间0 小时主题帖子精华0阅读权限10注册时间UID567898
拖拉机, 积分 7, 距离下一级还需 43 积分
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求大神帮忙，神钢250-8报警c013是什么情况
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拖拉机, 积分 24, 距离下一级还需 26 积分
TA的每日心情奋斗签到天数: 3 天[LV.2]偶尔看看I居住地 毕节地区铁甲币237 枚精华0柴油69 升帖子
3泵高压传感器断线？现在是不是动作很慢
贡献0 点铁甲币513 枚QQ居住地 云阳县柴油382 升在线时间2 小时主题帖子精华0阅读权限10注册时间UID298804
装载机, 积分 92, 距离下一级还需 108 积分
TA的每日心情开心签到天数: 194 天[LV.7]常住居民III居住地 云阳县铁甲币513 枚精华0柴油382 升帖子
P1泵的高压传感器断路，或者是传感器坏了
贡献0 点铁甲币17 枚柴油21 升在线时间0 小时主题帖子精华0阅读权限10注册时间UID567898
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大方刘电工 发表于
3泵高压传感器断线？现在是不是动作很慢是有点慢
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钱钱儿哥 发表于
P1泵的高压传感器断路，或者是传感器坏了高压传感器在哪个位置啊
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手机用户G2B50u2 发表于
高压传感器在哪个位置啊左侧中间挨着的两个传感器里边那个
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手机用户gklqw67 发表于
左侧中间挨着的两个传感器里边那个谢谢大神
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