计量经济学模型主要有哪些应用领域
全部答案（共2个回答）
icameisaw:计量的原理很简单。有人比喻经济学家是在看反光镜开车，说透了计量的本质。许多计量出来的结果很好，可信度很高，是百分之九十几，误差也很小，按说这样的结果没有什么问题了。其实这样的结果往往毫无意义。我们来看计量使用的过程：
如果司机开车已经走过的路是一个半圆，而整条路可能"基本上"是圆形，也可能"基本上"是S形，当然还可能有无数其它形状，我们权且就考虑这两种吧。说"基本上"，是因为实际的路不一定就那么标准的圆形或S形，总会有些细微的摆动吧。
如何用计量方法来预测未来的路呢？
首先计量学家看已经走过的路，取出一些点，通过数据回归拟合（所谓回归拟合，无论方法多么复杂吓人，简单形象地说，其实质就在取出的点之间用笔连起来，看看是条什么线，怎么连都可以，原则上优先选择漂亮好看又简单的连线）。根据司机的数据，计量学家很快判断出这些点连线最像半圆（就是取半圆时方差拟合度最高），于是就确定是半圆。
可计量学家的任务不是对司机以前走过的路画线啊，那个是半圆谁都知道，还要你来拟合（笑）？问题是你要告诉我以后该怎么走。
计量学家在连线时，也看到了以前的路围绕半圆的摆动情况。计量学家首先要假设这个摆动服从的是高斯分布还是其它分布。什么是分布呢？就是一套一套既定的误差偏离规律。一旦分布定，那么你偏离正轨多少，就必定对应着你这个越轨行为的可能性是多少。对应关系有很多套，可以选择最像的那套，但是不选择就不行，你要说一套都不像，或者说现在虽然有点像，但是以后不一定还像，那我们的计量学家就会哭的。
好了，计量学家根据以前的数据选好了一套分布，并天真地假设司机以后要走的路也服从这个分布。换句话说，以后的路可以胡来，但是必须要按照计量学家那个分布的规定胡来。这样，计量学家就可以预测未来的路怎么走了。
但是要注意，确定了分布，还完全没有未来的路将向何方的任何信息。分布好比是毛，未来的路是皮。毛有了，没有皮的话，毛也不知道该附在哪里。
但是计量学家会根据自己的爱好，得出路是圆形的结论。读者要迷惑的问了，他怎么判断就不是S形的？我可以很负责任的告诉大家：任何计量学家都不能判断未来的路是圆形还是S形。假使还有其它前半截是半圆，后半截是任意稀奇古怪形状的无数多路，他们也没有任何办法选出或者排除其中一条。
他们只能随便地选出一个好分析比较容易偷懒的圆（如果说有判断标准，偷懒是唯一的标准），认为路就是圆形。OK,函数形式现在选择结束.下面进行第二步.
先前不是已经得到分布了吗？那个分布就被认为是整个路程围绕现在这个圆形摆动的情况——注意，是围绕圆形摆动的情况.当然倘若先前认为路是S形的话，那个分布就是整个路程围绕S形摆动的情况。
一切OK。现在只要你指出未来路程的任何一个方向，我们的计量学家就可以根据圆形周围的既定分布，计算出这个方向偏离圆形的可能性。
于是就可以对未来进行预测了。
可是老天，司机睁开眼，看见前面分明是S形的路，或者其他乱七八糟的路,要按计量学家指出的圆形开车，非翻车不可！ 那个什么可信度没有半点用处.
我们要问了,整个过程中，计量学家计算出来的拟合度都很高，可信度很高，偏差都很小。综合整个过程，为什么事实上一点都不"可信"呢？
大家看出来了，所谓可信度、拟合度这些东西，都是既有数据与假设模型之间相似程度的量度，与未来的数据会怎么样毫不搭界。计量中预测未来的数据误差分布，是在假设分布的基础上，计算出的与假设模型的偏差。如果未来数据的实际分布不是假设分布，或者实际模型不是假设模型，则计算出来的数据再好，也不过是假设，根本就不能反映实际问题。所以完美的数据不过是游戏而已。 别看数字一大堆挺吓人，说它是占星术一点也不冤枉
计量的作用有三个，一个是用计量检验已有模型；一个是用计量把已有的数据乱拼，不定能侥幸找到什么规律，然后还是需要另找理论证明此规律。典型的如元素周期表的发现。门捷列夫把元素位置乱排,事实上就是跟计量中乱选函数一样。他真幸运，瞎猫碰上死耗子，睡梦里面碰上了一个。最后一个作用是根本就没有理论时，计量可以生造个模型出来，虽然不可信，但聊胜于无，作个心理安慰。
以上关于计量的1500来字，应当把计量最本质的东西展现给大家了。所有的计量学都不会更高明，那些所谓的协整理论之类吹的神乎其神，好象真的能从计量本身搞出什么能自证的规律出来似的，都是瞎胡闹。
总之，没有理论的指导，计量就没有意义。
一般，计量经济模型构成的要素常用“三要素”概括：
1、确定模型所包含的变量
1）因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量
2）“原因”的...
北京东坝名贵木材大卖场位于北京市朝阳区东坝乡，北京朝阳区东苇路89号,
北京市丰台区新发地木材市场,市场位于出京开路走京良路往西2000米
就这两个最大了，全是...
经济学定义
　　经济学是研究输赢和均衡的，在《博弈圣经》中是这样描述它的：经济学是输赢与均衡在公共空间里的概念。
　　所谓经济学，就是研究经济活动中各种两难冲突...
早上眼前飞过一只蜻蜓，久违的蜻蜓，天暖了，周而复始的变化随时都在进行着,Cheap Replica Coach Handbags，突然意识到我错过了好多……
每...
好像是钙片,多元维生素,销售额谁知道呢?
答: 无限极谁起的名字
答: 肯定是不可靠的。理论上应该是证监会管理吧~要是有问题了就得是公安局经打办
答: 1；现货黄金和天通金的交易的特点和优势；24小时交易
双向获利（黄金涨，你做多 赚；黄金跌，你做空，也赚）。 T+0交易。
保证金交易 ，利用杠杆，现货黄金...
答: 保险公司的作用就是积极面对和处理风险，花钱挡灾，此外结合税务上的便利，可以提升自己的福利水平。
投行的作用是扩展自己的投融资渠道，丰富投资产品，也是适当增加风险...
我个人认为解放后初期的土改，是农民分得了土地，而不是租土地。明确来说，当时的土改就是农民私有。我认为，当时可能是出于对“私有制”的忌讳，所以不敢直接声称是“私有”，而是用“农民的”来代替。
之所以说当时是私有，理由大致如下：
1.土改，准确来说是对生产资料的重新分配。当时参与土改的生产资料，不但包括土地，还包括牛马驴骡、农具等生产资料。而这些都是属于农民私有的。后来合作化运动之前，有些农民就曾经把牛马等牲口杀了吃肉，政府当时也只是批评他们的思想，并没有强力阻止。可见这些生产资料的确是属于私有的。
2.在一些地方的土改总结中，曾经对各阶层的土地分配量进行过汇总。在土改中，也并不是全部重新分配。例如富农和中农的土地都得到了一定保护。因此，可以推断，平均地权后的土地拥有量，仍然不是完全平等的。而如果是土地公有，那么富农中农的土地也应当予以重新分配。
3.合作化运动期间，鼓动农民用土地入股，参与合作组。如果土地不是农民私有的，那么“用土地入股”之说从何谈起？只有土地是农民私有的，才能够用“自愿”和“入股”等口号来鼓动农民。
4.当农业社会主义改造结束后，官方曾经明确认定是：把农民的土地所有制改造为集体所有制。我们知道，集体所有制才是真正具有公有制意义的，既然集体所有制是刚改造成立的，那么此前就不应该是公有制，否则也就没有这么大的政治意义了。所以，被改造之前，应当是私有制。
5.据说薄一波在《若干重大历史问题和回顾》中曾经提到：如果土改结束后，继续实行新民主主义，不急于把私有制改造为公有制，那么可能就没有后来的这么多错误。（原话记不清了，大体是这个意思）可见，当时党内高层，也是把农民所有制认定为私有制。
6.参照当时的工业情况。土改期间的工业依然是存在私有制的。直到合作化运动后，才逐渐兼并了私有企业。工业合作化期间，也曾经采用了“入股”“分红”“自愿”等手法，这和农业合作化方式是一致的。很难想像，如果农村当时真的消灭了私有制，那么这些私人企业家怎么还能够放心生产下去。所以我认为，当时的土改只能是建立了农民私有制，这样才能让私人企业家吃一个定心丸，不至于立马停工逃跑。
土地是否拥有私有权，很大程度上要看土地拥有者是否能够自由买卖土地。但是土改初期，一来，地主的财富基本被瓜分完毕；二来，地主即使留下一点财富，也决计不敢表露自己还藏有私钱；三来，刚分得土地的农民没有钱去购买土地。从而使得当时的地主无地可卖，无地敢买；农民不愿卖地，没钱买地。因此造成几乎没有土地买卖的可能性。既然没有土地买卖，其私有权也相对体现的并不明显。
不过从上述种种理由来看，虽然土地买卖并不明显，但并不能认为当时就不是私有制。土改结束后，农民的劳动积极性大大提高，当年的农业产量得到了大幅增长。在当时没有提出承包概念，没有明确承包年限的情况下，如果不是私有制，很难想像农民会有这么大的劳动积极性。要知道，三中全会后，也是明确了足够的承包年限后，农民才具有较高的积极性。如果建国初期的土改是公有制或集体所有制的，在没有承包年限的承诺下，我不太相信农民会有足够的劳动积极性。
冷凝水出水口堵，用铁丝通一下，再倒杯水试一下，是否畅通？如果不行就把冰箱拉出来，看冰箱后背下部有一个塑料小管，把管子摘下来用水冲干净，再通一下连接塑料管的出水口，就可以了．
问：住房公积金的缴存是否是强制的？
答：住房公积金的缴存是强制的，符合缴存条件（外省市城镇常住户口职工、个体工商户、自由职业者除外）的单位和个人必须根据住房公积金的相关法律法规依法缴纳住房公积金。
住房公积金缴存的对象和范围是什么？
答：按照国务院《住房公积金管理条例》规定，住房公积金缴存对象为本市的国家机关、国有企业、城镇集体企业、外商投资企业、城镇私营企业及其他城镇企业、事业单位、民办非企业单位、社会团体以及与上述类型单位有劳动关系的，具有本市城镇常住户口的在职职工，另外，在本市参加工作的外省市城镇常住户口职工、个体工商户、自由职业者也可以参加本市住房公积金制度。
问：住房公积金的缴存比例和缴存额上下限如何确定？月缴存额如何计算？
答：住房公积金的缴存比例和缴存额上下限，每年由市公积金管理中心会同有关部门提出，经市住房公积金委员会审核同意，并报市人民政府批准后公布执行。住房公积金的月缴存计算方式为，职工本人上一年度的月平均工资乘以职工、单位的住房公积金缴存比例之和，职工住房公积金月缴存额计算到元，元以下四舍五入。
需看您的贷款用途，申请贷款，针对您具体申请贷款的执行利率、金额、贷款期限以及贷款还款方式的信息，需要您申请贷款后经办行在具体审核您的综合信息，贷款审核通过后才能确定。
银行卡开通网上银行、手机银行、电话银行等渠道交易时，需要预留一个支付密码，用来对外转账支付用的，这个密码不是查询密码，也不是网上银行的登陆密码。工行手机银行“支付密码”是您通过手机银行（WAP）办理对外转账汇款、缴费付款、消费支付等业务时使用的密码。支付密码包括动态密码和自设密码两种类型。动态密码是指口令卡密码，如果您是自设密码客户，在办理对外支付交易时必须申领电子银行口令卡。
怀胎十月一朝分娩，不管用什么方法都很难做到绝对不痛。无痛分娩的无痛也只是相对的，因为分娩时用的麻醉剂用量很小，所以产妇仍然能感觉到宫缩的存在。无痛分娩只是设法让疼痛变得可以忍受一些而已。其实，准妈妈的精神状态若处于紧张、恐惧、焦虑、信心不足之中，也会增加对疼痛的敏感度，因此，准妈妈做好精神上的准备，也是减轻疼痛感的一个好方法。
注销公积金账户并进行提取，3个月内会到职工公积金联名卡所在的银行账户内。携带资料以下4样：
1.住房公积金提取申请表，一式三份； 2.住房公积金提取凭证，一式四联，加盖财务章； 3.劳动关系解除协议原件及复印件；
4.本人身份证及复印件。
迪曲及摇滚乐都属于过分激烈的音乐，长期听这种音乐，会使孕妇的神经系统受到强烈的刺激，并破坏心脏及血管系统的正常功能，使人体中去甲肾上腺素的分泌增多，从而使孕妇子宫平滑肌收缩，造成胎儿血液循环受阻，胎盘供血不足，引起胎儿发育不良，同时这也是造成流产或早产的原因之一。
学汽车补漆技术建议到专业的汽车修理培训学校自学，自由选择学校时一定要实地考察，不要惧怕别人的话，因为耳听为虚眼见为实，有的时候肉眼看见的都不一定是真的。只有实地考察对比之后才告诉哪个汽车补漆培训学校更合适你。
朋友家用的是优掌柜的，他也推荐我买那个牌子，我在他店里用过一下，真的挺不错的。
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中考志愿填写一般在网上展开。
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《基本有用的计量经济学（MUSE）》Mostly Useful Science of Econometrics
本文是本人在写的一本应用计量书籍的结语，该书特色是用潜在结果语言描述各种识别策略，并用实例讲解各策略的软件实现，为有志于经济学实证研究的学人提出工具。欢迎拍砖。
来自公众号：芙蓉湖畔学计量
第十章& &结语
观测研究所提供证据的质量和可信度很大程度上取决于它的研究设计。再好的分析方法也没有办法拯救一个设计糟糕的研究－－－－Rosenbaum
The quality and strength of evidence provided by an observational study is determined largely by its design. Excellent methods of analysis will not salvage a poorly designed study (Rosenbaum, 2010)
任何学科的终极目标都是在寻找世界的内在规律，揭示不同变量之间的因果联系，透过自然现象或社会现象寻找其背后的真理。经济学也不例外，然而，在经济学的研究中，往往很难像自然科学研究一样，通过大量实验获取支配自然界各种现象的自然规律。人们往往把各种经济现象的相关性，通过一定的抽象和假设，获得一些理论假说，并用社会现象所表现出的相关性来支撑经济假设的正确性或适用性。往往出现同样一个经济现象，会有多种理论学派提供不同的理论体系，都可以在一定时期一定程度上解释特定的经济现象。然而，真理应该只有一个，支配这些经济现象的内在规律和各经济变量之间的因果联系应该只有一种，但是我们往往无法从经济变量之间的相关性中获得真理的知识。特别是在经济学的经验研究中，很少有人相信经济学家的实证研究结果。“计量经济学的艺术就是，研究者在计算机终端中拟合许多（甚至上千个）统计模型，从中选择一个或几个符合作者预期的估计结果在论文中进行报告。”“我们发现我们正处于一种另人沮丧和不科学的景地。没有人将数据分析看作严肃的事情，或者更准确地，没有人把别人的数据分析当回事”\citep{Leamer1983}。\citet{Leamer1983}所描述的是二十世纪七八十年代美国经济学界的情形，而我国经济学界也曾处于类似的景地。然而，经过三十多年的发展，经济学的实证研究已经大为改观，经济学实证结果的可信度越来越高。在这场经济学经验研究“可信性革命”中扮演重要角色的是随机化实验和潜在结果框架的引入。随机化实验的思想使我们关注研究设计，尤其是\citet{Rubin2008}等人主张的在观测研究的设计阶段，要将结果变量先剔除，就象真正的实验一样，从而避免研究者选择一个最适合自己预期的样本或统计模型，减少研究者的自由度，增加研究设计的透明性和客观性。潜在结果框架的引入使因果的定义更加清晰简洁，使经济学家更容易定义清楚关心的因果效应问题，从而将精力集中在研究设计和识别策略上。
本书介绍的识别策略或研究设计，正是促使经济学经验研究“可信性革命”的主要工具。所有这些策略的一个共同特点，就是通过这些策略的设计，使观测研究近似于随机化实验。回归方法或匹配方法所得到的估计量，要有因果效应的解释，基本的识别条件是非混杂性(unconfoundedness)或条件独立性假设(CIA)，在计量经济学中也称为根据观测变量进行的选择(selection on observables)，基本的含义是根据可观测的协变量为条件，干预的分配是近似于随机化的，原因变量与潜在结果是独立的。 事实上，如果CIA条件成立，数据生成过程就可以看作一个分层随机化实验(stratified randomized experiment)。这里需要强调一点，本质上匹配方法和回归方法是相同的，所要求的识别条件也是一样的，如果CIA条件不成立，匹配方法和回归方法一样都是不能解决内生性问题的。\footnote{在我国经济学的实证研究中，仍然有人认为匹配方法可以解决内生性，这是误解，详细讨论参见本书第五章和第六章。}如果CIA条件不满足，意味着只根据观测变量进行分层，无法保证干预分配独立于潜在结果，仍然有未观测因素影响干预的分配。工具变量法就是寻找一个决定干预分配，但独立于潜在结果的工具变量， 工具变量法的本质类似于一个非依从的随机化实验。干预的随机化分配是工具，而个体实际接受的干预状态是原因变量，利用干预分配的随机性可识别出受工具变量影响的个体的因果效应~(LATE)。\footnote{详细讨论参见第七章。}如果我们有多期的数据，尤其是面板数据，可以帮助我们克服不随时间变化的未观测混杂因素的影响，通过差分或去均值(demean)的方法，使得增量上满足CIA，因而，DID 策略或固定效应方法本质上是增量上的分层随机化实验。\footnote{详细讨论参见第八章}。RDD策略是最接近完全随机化实验的一种研究设计，它主要的识别条件是局部随机化假设，即个体没有精确控制断点的能力，从而使在断点附近左右，个体具有高度的相似性，在断点附近，个体在左还是在右，完全是由不可控的随机性造成的，从而干预的分配近似于一个完全随机化实验。RDD~策略通过断点来识别因果效应，识别条件非常清晰，也很容易检验，研究者个人操纵的可能性较低，成为最透明和最可信的研究设计，因而，成为经济学家最喜欢的识别工具。自从经济学家从历史的尘埃中把它挖掘出来，迅速焕发生机，理论文献和应用文献大量涌现，现在仍然以指数级别在增加。
当然这些策略也不是完美的，这些策略模拟随机化实验，从而继承了随机化实验的优势，使因果效应的估计非常可信，具有很强的内部有效性。同时也继承了随机化实验的劣势，估计的因果效应往往很难外推，对经济变量之间的影响机制也很少涉及。政策评估一般包括三种类型，第一种是对已经发生的政策进行效果评估，第二种是对已经采用的政策应用到不同的群体的效果评价，第三种为从来没有发生过的政策的评价(Heckman,2001,Heckman,2010)。本书介绍的识别策略往往只能回答第一类政策评估问题，对于第二类政策评估，需要讨论一种政策在另外一种环境或群体中的政策效应，需要外推。本书介绍的方法对于第三类政策评估直接无能为力，要对一个从来没有的政策进行评价，必须要有一定的结构，才能对未来进行预测，因而必须使用结构计量经济学的工具。从实验出发的计量经济学，主要关注因果效应或原因的结果(effect of cause)，关注的重点不是结果的原因(cause of effect)，尽管对原因的结果的探讨对理解结果的原因是有帮助的，但在一个特定的研究中，实验为基础的计量经济学方法只能识别某一特定原因的结果，而不能揭示结果的原因，这也是本书方法的限制。对于变量之间内在机制的分析，仍然需要从经济理论和结构计量经济学中寻找。另外，随机化实验中压制了个体的选择，而经济学的研究对象往往是个人，关注的是个体的选择，因而，实验中所反映的因果效应，往往与现实中政策实施的因果效应是不同的(Heckman,2001,Heckman, 2010,Rucker et al., 2010)，详细可以参见第三章随机化实验的缺陷。当然，任何方法都不能完成所有的工作，本书介绍的以实验为基础的计量经济学，它的优势就是在于分析第一类的政策评估，对已经实施的政策或干预可以得到当前环境下非常可信的估计，这类研究为第二类和第三类政策评估可以提供一定的参考，为构造合理的结构模型提供依据，Heckman(2010)指出两种方法相互补充，事实上现在开始有文献将两种方法结合起来，利用实验来验证结构模型的合理性，并利用实验校准的结构模型再进行第二类和第三类的政策评估(Fehr and Goette, 2007)。& &
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请问楼主，这本书什么时候公开发行啊？肯定大卖！很想买一本。和基本无害相呼应!
蜉蝣天地 发表于
请问楼主，这本书什么时候公开发行啊？肯定大卖！很想买一本。和基本无害相呼应!谢谢关注！再过几个月吧。
期待楼主的大作早日公开发行
yushanshanyi 发表于
期待楼主的大作早日公开发行谢谢关注！
新书中有关于应用大数据的回归模型吗？
博导在微信上推送介绍这本新书，刚才百度了，好像还没有出售，非常想读这本书，提供应用计量经济工具的能力
wfg80_hg 发表于
新书中有关于应用大数据的回归模型吗？这个真没有:)，谢谢关注
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