这个靓过港姐的搬运工走红，拉货八年拉出一身肌肉|货车|工人|港姐_新浪网
这个靓过港姐的搬运工走红，拉货八年拉出一身肌肉
这个靓过港姐的搬运工走红，拉货八年拉出一身肌肉
去年1月，一张女搬运工人的照片，刷爆香港网友的朋友圈。照片上的女子，拉着目测上百公斤的货物，手臂上肌肉尽显。她身着背心、短裤的形象，和电影《古墓丽影》中的女主角劳拉太像了。有人称她为“港版劳拉”。这名女搬运工人本名朱芊佩，今年30岁。熟人也叫她“小珠”。近日，有香港媒体采访到本人，再次引发网络热议，得到巨量转发。做事认真，又长得好看，不少网友直呼：“靓过港姐！（比香港小姐还要美啊！）”25公斤大米轻松扛起5月的香港，天气已稍显闷热，下午气温保持在30℃以上。小珠身穿背心、短裤，熟练地把货物搬到车上。8包净重25公斤的大米，小珠轻松扛起、放下。车水马龙的装货区，是男人的天地。在别人看来既辛苦又脏乱的搬运工作，小珠却早在童年就有了憧憬。小时候，她家住在离码头不远的地方。做生意的父亲，很爱带着她去看集装箱码头的日常运作。“看着起重机把集装箱夹来夹去，觉得很好玩，很想知道怎么操作。小时候玩堆积木，都会堆成集装箱码头的样子。”家中长女 从小当成男孩教小珠是家里的长女，从小性格像男孩，被爸爸当成男孩子来养，和妹妹待遇截然不同。小珠出生在香港，小学时全家搬去台湾，然后跟着父亲来到内地，并在内地读了三年中学。此后，她返回香港，读书到中五（相当于高二）就开始找工作。心急投身社会，是因为父亲生意失败，一家四口生活顿时陷入困顿。“我想快点毕业，找份工作，帮家里减轻负担。”“我做过酒店保安、文职、销售员、清洁工、救生员，但每份工作都做不长，太多是是非非，钩心斗角。”不善言辞的小珠，在工作期间接触到搬运工人，羡慕他们能坐车四处送货。她在报纸上看到一则招工广告后，毅然决定投身这个行业。曾送货送到脚软小珠坦言，最初，男同事都不相信她能承受高强度工作量。有人打赌，她工作第一天就会请病假。“好多人觉得我撑不了一个月，谁知我一做就是几年。”小珠说，有次烈日当空，送货忙到连吃饭时间都没有，最终体力不支，差点晕在车上。“然后我去隔壁喝点水休息下，又喝了一升牛奶，就好啦！”小珠每天早上8点就开始搬货上车，按时运送到不同送货点，下班时间取决于当天订单量。过年等节假日前后是送货高峰期。“有次一个人运60趟货，货品不算特别重，普通的200公斤左右，有的就300公斤、400公斤，有大米，也有日用品。当天10点开工，做到半夜1点，下班只觉得两个字：脚软！”在男人堆里工作很自在“做过物流几年，送水果3年，又做过泰国送货跟车员几年，百佳外判（外判即外包商）落货队几年，依家粮油几年。”小珠算了算自己的履历，惊讶地说：“哇，原来这么久了，时间真是眨眼就过去了。”小珠8年前开始从事物流运输行业。她坦言，要想以这份行当立足，除了付出双倍努力，还要忍受流言蜚语：“有次就碰到人说，‘女人家回家做饭啦，在这里干吗呢？’我听完也没做声，用行动证明让他看到，这份工作我也能做！”一般女性会选择体力劳动较少的工作，但小珠觉得：“当看到货车装满，就好像被我征服，很有满足感。”小珠说，在男人堆里工作很自在，同事相处比较直接、真诚，也很团结，大家互相帮助。虽然做搬运工人经常汗流浃背，但做得开心，也能赚到钱。放假也会打扮 提醒自己是女孩日复一日的搬运工作，让小珠大腿、手臂上肌肉尽显，“我都怕自己太MAN（男人）了，所以时刻提醒自己是个女孩，放假也会穿裙子，打扮下自己。”别看小珠现在身材好，她说自己小时候是个胖妹。“家里人都偏胖，十一二岁那段时间，我也是个胖子。爸爸说长胖不健康，要求我锻炼。如果那时候没做运动，可能现在会胖成球了。”“中学体育课，跑步次次第一名，那时候又是短头发，有空就去健身房锻炼，没当自己是女孩。”小珠说，爸爸经常训练她的体能，“教我要坚强、独立。做俯卧撑、双脚负重跑，（绕操场）跑很多圈。”手指受伤一个月就复工坚强背后充满辛酸小珠的腿上，大大小小瘀伤清晰可见。有一次在水果店送货，司机没打招呼就开车了，送货小车整个飞出，先打中头，再打中手指，好在头部没事，但手指血流不止。到医院检查，左手手指骨裂。小珠没敢告诉家人，休养了约一个月，立即复工。“讨生活嘛，不干活就没饭吃，我不像其他人，我都要靠自己，不想这么大个人，还老是问父母要钱。”今年已经30岁了，小珠对未来也有所思考。“最好能考到车牌，开着货车到处跑很自在。我对装修也有兴趣，宜家有的货车是我喷的色。”独自一人打拼的小珠，背负家人希望，面对工作困难，她心中总有“生存”二字，支撑着她。本报综合报道·萧山有人吃烧烤刷抖音，拿起一串馒头玩网红游戏……结果摊上事！·杭州某“股神”给情人3000多万全款买了武林壹号，老婆打赢官司却要不回！今天法院强制腾退豪宅·浙江一女孩酒后搭网约车，司机竟爬到后座施展咸猪手……警方认定猥亵行拘6日
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扬州流水线生活之2014年2月
2/7晚上19:46分坐上了汉口—扬州的硬座，真他妈再也不想做硬座了，人太多空气特别差，不透气！厕所脏，以后一定提前买票买卧铺！祈祷12306可以更给力点，不过不幸中的万幸，是硬卧代硬座，所以我幸运的躺了一夜，虽然没铺盖，但是总比坐一夜强！谢谢老天2/8之前还在担心这趟火车5点就到扬州到底是等车还是打的呢天没亮，结果老天有给了我一个惊喜，列车晚点1小时，所以6点才到扬州，刚好天亮，顺利与车友拼的回公司。刚进厂里大门正在得意洋洋想着自己如何顺利的来到扬州时突然摔了一跤，哇塞，当时真的动都动不了，还好慢慢爬起来了，也赶上了当天上班。2/9下午加班半天，看见同事们特别亲切，这是让我感到意外的。感觉上班住在厂里真好，家里厕所也不是全自动的，家里也不整洁，不怎么干净，热水器也是个坏的，在家洗了两次澡，每次洗到一半，就变冷水，冻死我了，而且洗碗也是冷水，就没有24小时的热水，家里也没有暖气，没空调，冬天屋里冷冷的，所以在家的时候反而特别想厂里宿舍，宿舍多好啊，免费的24小时暖气，24小时热水想什么时候洗碗都可以，还都不用担心洗到一半变凉，而且寝室特别干净，给我感觉很舒服，虽然偶尔比较累，不过每天下班后回到暖暖的宿舍，洗着热水澡，再泡热水脚，然后就觉得很幸福！很温暖，反而不留恋家里了……2/10一来厂里，就收到了同事，室友给的好吃的，德芙，kissis.费列罗巧克力，核桃，台湾马玉山黑芝麻糊，还有室友带的卤蛋和鸡爪，家里做的馍馍。真好吃，谢谢可爱的同事们！2/11又一次被完美感动了，每次最无助最心累最心酸的时候，完美都会给我无限惊喜和能量！谢谢完美！2/12有一件开心的事，阅览室从年前每晚开放2小时变成了3小时！真好！2/13，看来晚上饿的时候吃点核桃，挺好的，解饿又不会长胖！下次休息出去多了买点储存。2/14本来打算今天请假去看场电影的，但是请假名额已满，没关系，改天补回来。春春，节日快乐！今天有件开心的事，雯雯找我周末帮她加班，O(∩_∩)O~~，有加班费了。2/15今天打箱子真是累的快虚脱了，还好4点时候一个同事提前下班了，我去换她线俭，才得以休息下，天啦，太感谢上苍了。晚上下班后我7点半就躺下了，累啊！阿门！2/16幸福就是下雨天不用一大早起床去挤公交上班，每天上班只用走1分钟就到真的很好！节约很多时间！2/17要表扬下自己，昨天周末加班后回到宿舍，还学习了1.5小时，《8点到10点40》看了两篇词汇课文，不错，自制力在逐渐加强！继续努力！2/18第一次看到扬州的雪景，真美！今天也要表扬下自己，虽然又被迫听到一些不爱听的言语，不过现在心态很平和了，不再像以前听到类似话语时候那么激动，确实，嘴巴长在别人身上，人家有表达的权利，但是我可以听，而不计较，不那么在乎某个人的某句话是我可以做到的，不管怎么说，心情好不好是自己的，也是自己可以控制的！不开心的事不用去在乎，一笑而过就好了！阿门！2/20过了年，车间有9个同事离职，加上几个孕妇回家生孩子，车间只有30来个人了。以前1000ml装箱，三天才会轮到装一次，现在每天都要装1.5小时，而且因为只剩下3个男生，现在牙膏线所有岗位都是女生，每个女生每天要称重1h，装箱1h，拉货1h，同事们都说很累，我也感觉是虽然工资涨了，可是更累了，赚钱不容易！真的！不过再苦再累，我也会坚持下来，直到我考过考试，每天这么累也是时刻提醒我落后就要下苦力！没有一技之长永远只能下苦力！所以刻苦奋斗吧！春春！2/22今天晚上加班时候牙膏线上有个实习生在顺牙膏的时候不小心右手被流水线掐住了，当时听到一阵大概十几秒的惨叫，跑过去一看才发现人群中蹲在地上一边哭一边用左手抬着右手的芳芳，当时看到她的右手靠近拇指下面血肉模糊，真是心里好难过。十指连心，可以想象她有多疼，晚上下班后去她宿舍看到她包满纱布的手，看到她不停的哭泣，真是难过，她人很好，徐州人，来扬州只是实习，因为是外地。爸妈也不在身边，她说她没告诉家里，因为不想让妈妈担心她，也不想请假回徐州，说怕妈妈看到她的手难过，真是善良的孩子，一个人承受身体疼痛。回到宿舍我也久久无法平静，我为车间的安全培训工作不到位而生气，为她的不幸而难过，为她的疼痛而不值，我在想如果今天卡住手指的是我该怎么办呢？每隔一天去拆纱布，换药，右手不能动，每天一个手洗脸，刷牙，一个手穿衣服洗衣服，洗碗。还不能上班。她还好，宿舍有2个都是她同学，我在这里连个同学都没有，玩的好的几个同事要么不住宿，要么是其他宿舍的，谁照顾我？？？想到这里，我更加觉得今后不论是工作，还是过马路，都要时刻小心。因为如果病了或者出事了，身边一个人都没有，那就真的可怜了，我想起上次手指也是被拉住，还好只是破了一点皮，挤歪了一点肉，万幸！阿门！世事无常！祝福芳芳早点痊愈！2/23今天早上小丁给我带的鸡蛋饼，太幸福了，有外面的早餐吃，因为厂里周末没早饭，而我平时和厂里同事不怎么沟通，没几个可以麻烦的朋友，所以平时都是煮粥之类，今天吃外面的早饭，开心哦！晚上感谢文迪帮我又买了鸡蛋饼，还有橙子，还有唇膏，真好，还是朋友好，不会觉得欠人情之类的。谢谢文迪童鞋！今天有件事很好玩，小时候的玩伴今年五一结婚，今天突然打电话我说想给我介绍对象，让我一时间又感动，又搞笑，今年怎么啦？这次是第三个人帮我关心处对象的问题了，嘿嘿，难道是26岁了，他们也开始替我着急了？？哈哈，可是爸妈从来没有着急过，还好我爸妈不催我，他们和我想法一致，事业第一位！这一点我和爸妈还是蛮有默契的。谢谢姑妈，谢谢向妈，谢谢婷婷，谢谢所有关心我个人问题的朋友们！.2/24今天要表扬下自己，我发现自己还是挺勤快的，会自觉主动做事，而且对工作也很认真负责，每次我线俭的时候都会很仔细，绝不漏过一瓶，而且只要贴歪的丑的我都重新返工，虽然是小事。我觉得应该把每一件小事都做好，追求完美，严格要求！而且今年不像去年不成熟，看到别人贴的慢了就说，贴歪了也说，现在一律不说别人，不管别人做的好，不好，快或慢我都没资格指责，指正别人，他们贴慢了，我就累一点，多贴几个，他们贴歪了我也就辛苦点，多返工几次，一切少说话为准则，与其拿时刻去说别人，别人不一定会还，还不如自己多做点事！有进步！而且今天做半成品的时候，贴标的人稍微打扫了下卫生就去标签室玩儿了，我留下来把几个封箱机清理了下，然后把下一锅的DW准备工作都做完了，觉得还蛮有成就感的！在车间就是要少说话，多做事，一定要记得:吃亏是福！不要斤斤计较！第二件事是生活就像电视剧，有人欢笑有人哭，今天看到顾小姐在茶水间哭，后来才听同事说是和领班吵架了，受了委屈，一气之下写了离职报告，哎，他都是来了4年的老员工了，发生这事，我心里还是蛮难过的，每个人都不容易，谁都可能受委屈，伤心的时候！阿门！2/25感觉有件事挺麻烦的，问东问西的，浪费我时间，嗯，现在要集中精力看书！不能有一丝分心！2/26今天打箱子，好像没有前几次那么累了，难道是身体已经有了抗疲劳免疫力？晚上许久不见的同事看到我，说我最近憔悴了好多，黑眼圈好浓，我苦笑说。是啊最近真的好忙碌！工作！加班！复习！阿门！今天我终于攒齐了16个小时的换休，4月份回学校考试不用请事假了！以后的加班都可以算 加班费了，噢耶！一个月搞定！2/27今天我落空了，意味着今天可以休息一整照样拿钱，好像上帝一直对我比较幸运，比如1让我昨天顶倩倩打箱，所以今天我轮空了可以休息下。而所有人都要忙2/这个月牙膏计划很忙，男生又走了2个，所以很多女生都被安排去打半成品，那是很累的活儿，但每次都刚好没我，3/牙膏线现在都要女生装箱称重，很多女同事连着好几天都在牙膏线，但是这个月我就好像只一天加班在牙膏线，还有一个双休日加班，其他时间都在轻松的岗位，所以我觉得老天总是对我很照顾，也许是巧合吧，但是我觉得既然我那么幸运，每次都是别人在做重活，替我做了，所以我才得以轻松些，今天我不用做事，但还是尽量去帮忙，让操作工和领班得以轻松点，也让他们每次离岗时不用有压力，可以多休息会儿，所以上午我从9点顶同事上厕所顶到11/30，下午1/40又顶到3/45。好不容易顶完了，终于可以休息下，可是顾小姐请假了，所以我又去顶她的岗位，这样还好牙膏打箱，然后5/30下班了，今天过得真快，虽然轮空，但基本上在牙膏线呆了一整天，不过却很开心，自己没有被分配岗位，是多余的，就应该作为替补，换同事去喝水，有能力帮到同事们也是一种价值，被需要的感觉也很幸福，大家也会对我心存感激，这样也跟同事有了很多的沟通，挺好的，所以今天还是蛮开心的，表扬下自己:做事勤快！助人为乐！心存怜悯！善良的春春！2/28二月最后一天，也很开心，因为今天在牙膏线不是1小时一换岗，而是一板一换，工作轻松多了，中午就把成品做完了，下午我们开始打半成品，以前都是男生做的事，现在全部由女生做了，还好今天也是一人装一板，因为要一下子装3排24支牙膏在盒子里，前面所有同事装半成品的时候都状况百出，弄得牙膏摆的乱七八糟，虽然今天有很多人一起在，所以有人帮忙收拾，不过我很开心因为我今天装了一板，没有撒一下，一切很顺利，因为心里想着一定要细心认真，以不给他人制造麻烦为美德！所以今天还蛮有成就感的！装完了之后大家都去玩儿了，我就去换岗了，然后帮大师拿FVR的瓶子，一下时间就过去了，今天上班很认真，值得表扬！今天还有件开心的事，以前岗位分配按照工号轮，也就是老员工都在一起，新员工在一起，今天抽签了，我终于不用和某人。某某人一起干活了，哈哈，心里太开心了，感谢上帝，而且我很幸运，竟然抽的序号是1，哈哈，他们都开玩笑说我以后就是老大了，呵呵，附近的是倩女，清清，李静。不错，挺好的，我喜欢。二月底就过完了，初九上班到月底，连续20天只休息过半天，还是请假有事，怎一个忙字了的？不过也挺好的，时间过得很快，该做的还是做了，虽然上班，书也看了，还是满开心的每天，过了年，同事们好像更加友好了，我也感觉大家对我越来越好了，而且总是感觉上帝对我特别照顾，为此我深感感激。今天看了下话费，发现我还有100多兆流量没用完，还有200多分钟话费没用，可见我真的很忙，哈哈，最近我还抽空听了几首新歌，曾经说，再也不听情歌了，不过爱音乐的细胞还是控制不了，魏晨的《热血》邓紫棋的《爱你》《泡沫》还有好妹妹乐队的《冬》，《你说今晚月光好美，我说是的》张宇《趁早》林宥嘉《残酷月光》《转身之后》都还蛮不错的，感谢那些从事音乐行业的人，让我的生活增添了很多色彩。3月会更加忙碌，因为厂里生产任务增加，我的复习计划也要增加，没关系我有健康的身体，足以迎接任何挑战！Fighting！
做一个柔情似水的姑娘。
3/1号，今天上帝又眷顾了我，本来通知我和另外4个女生周六加班2小时，做完最后一锅DW下班，但一直到下午3点包材才到，所以就上了8小时，还挺开心的，周末加班一天134快钱呢！哈哈，谢谢上帝！ 晚上妈妈打电话我了。我现在虽然在扬州，可是却一点都不想家，没有温暖和爱的家，如同虚...
《2014年1月》 元旦和文迪一起去扬州市中心感受人浪，陪她买了三星9200手机，还第一次在森马买东西，买了一条天蓝色围巾，特别喜欢，然后我们还一起在外面吃了顿香辣蟹。我觉得这个元旦过得特别浪漫而刺激，感谢文迪同学的陪伴。 1/2，2014年第一天上班就加班...
11/5感觉领班真的是个好人，我戳地面时候不小心弄坏了他的小刀，我说不好意思我烦错误了，他却说没事，小问题，不要紧，叫我把半截刀片扔掉就可以了，……哎呀，真是惭愧，弄坏了公家的东西，以后做事认真！ 11/7今天感觉有点累，还是很开心跟91年的华雯雯聊了天，发现她人也是蛮好的...
《13年12月份》 12/10今天发工资了，扣除五险一金发了2300快钱，转正后第一个月的工资，好激动啊！终于超过2k了，这源自于上个月我得加班时间80多个小时，排名第五。真要谢谢车间那些不愿意加班的小伙伴们。 12/11今天犯二了一次。开完早会后还多打了一次卡，以后我要想...
《2014/2月》 2/7晚上19:46分坐上了汉口—扬州的硬座，真他妈再也不想做硬座了，人太多空气特别差，不透气！厕所脏，以后一定提前买票买卧铺！祈祷12306可以更给力点，不过不幸中的万幸，是硬卧代硬座，所以我幸运的躺了一夜，虽然没铺盖，但是总比坐一夜强！谢谢老天 2/...
早上上班路上，看到这么一对情侣。 女子提包在路边安静等着，男子从对面马路走过来，然后主动去牵女子的手。他们都不是二八青年，动作却如此自然而然。 事实上，秀恩爱是个技术活，女子提包男子牵手并不方便，男子的牵手姿势换了又换，女子也转着手势配合，终于握住。 好...
01 唉！早知道会有今天的后果，我当初就不会摔手机了。 大半个月前，因为一桩小小的纠纷，我与何先生之间爆发了一场轰轰烈烈的唇枪舌剑。当然，百分之九十的情况下，都是我一个人在咆哮发怒。 当时，真是气急败坏，想也没想地就把手机砰地一声摔到地板上。那画面简直不忍直视，一部跟了我两...
神妈育儿创始人兼CEO 杨光 10秒认识“神妈” 产品名称：神妈智能奶瓶 创始人：杨光 创始人年龄：38岁 创立时间：2014年6月 天使轮融资：500万元 痛点：冲泡婴儿奶粉温度难控，喂养时间频次难把握 规划：打造硬件、软件、内容、服务于一体的育儿生态平台 在这个一切都趋...
艳过早春灿烂的花朵 润过盛夏清凉的溪流 轻过初秋微拂的晚风 暖过寒冬温热的微光 那是，你的微笑 你的微笑 那么纯净 纯净得毫无杂念 那么甜美 甜美得无可救药 在你的微笑里 我的无所适从安之若素 在你的微笑里 我的沮丧绝望绝地重生 我曾努力酝酿一个美丽的微笑 面容却胶着凝固 ...
1、《和你在一起》专辑：钻石 临别时你的眼睛像隔着无边的距离我是真的不忍心把你困在原地你想给我的美丽我只能屏住呼吸却隔着空气感受你的痛心 第一次听到这首歌的时候，我记得是2010年的冬天，在寝室里听音乐广播，听到有个男孩结束了四年的恋情要出国留学，点了这首歌给自己。 当钢琴...删除历史记录
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99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》的相关文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选一**touwang中国的实践者官网网址：www.**touwang.com热线：400-788-956601读完马云的“无人超市”新闻后，我首先想到的，是这个曾经风靡网络的句子。不知道，你有没有注意到这条消息：就在昨天，首家无人超市在杭州正式营业，市民使用手机淘宝或支付宝可以直接进店，超市24小时营业，没有收银员。只要识别了身份，你就可以进店尽情买买买，自助付款。此前，马云与娃哈哈集团董事长宗庆后已经联手宣布：未来几年，将在全国开展10万家无人超市，紧接着京东CEO刘强东也正式宣布：要在全国开设50万家京东无人超市。这意味着什么？它是零售行业的颠覆性变革，同时，一场“消灭收银员、消灭导购员、消灭服务员”的行动，不可阻挡的开始了。数千万的超市收银员、导购员与服务员，很快就将失业。是的，因为的发展，如果你再不改变，你很可能将成为无用阶层，随时将无工可打。02无用阶层，是名著《未来简史》里首次提出的名词。它的通俗解释就是：我们每个人，都可能会因为机器人失业。随着人工智能变得越来越好，它很可能把人从就业市场中挤出去。到某一天，机器人乃至可以替人去打仗。那时，人类社会就将分为两个阶层，一是非常少的精英阶层，他们在创造大量的机器人，和人工智能方式；剩下的人，就会变为没有经济价值和“用途”的无用阶层。按照书中的预算，到几十年后，99%的人都将沦为无用阶层，只有1%的人能够幸免。这个比例，当然过于夸张，但不少职业，会因为人工智能而消失，这已是一种看得见的趋势。比如，有了速录软件，很多速录员已经找不到工作；比如，有了智能云电视，有线电视安装人员，正在被淘汰。03这种趋势，甚至比我们设想的要快很多。一个星期前，当马云发布概念版“无人超市”时，不少人都还觉得，这是件相当遥远的事情，但不过几天，无人超市已经出现在街头。一年前，当机器人阿尔法狗，第三次对阵世界围棋顶尖高手李世石九段时，我正在高铁上。我在微信上和朋友打了一个赌，赌注是顿大餐，我赌李世石九段会最后胜出。因为我不太相信，人类的智力，将要被机器人远远抛下。答案，现在所有人都已经知道了：阿尔法狗给了我一记响亮的耳光，后面那顿大餐，吃起来索然乏味。三年前，谁也不会想到，富士康流水线上，会出现大量机器人手臂；刘强东会开始用机器人送货；李彦宏会坐着无人驾驶的汽车，上了北京五环。那些传统的职业和悠久的传说，正被机器人们一茬茬收割殆尽。04事实就是如此：几乎没有人，将会拥有一份“终身职业”。所有的职场人，在未来，都可能面临二次跨领域就业的可能。在所有职业里，最容易被人工智能取代的，将会是纯体力、少技能、高度重复的工作，最不容易被取代的，将会是需要情感因素的主观性工作。有媒体总结了未来十年很可能被取代的工作，其中就包括消防员、出租车司机、酒店前台接待员、纹身师、银行大堂经理，这些工作，几乎都有着高度重复的特点。李开复也曾经举例称，一个只会在网上做拼凑整理的记者，马上要被机器人取代。相反，一个记者如果愿意花三天时间去采访十个人，写出非常深度的文章，它是不会被取代的，因为这个机器做不了。还有，护士比医生不容易被取代。因为医生主要是诊断性工作，护士需要做的，是“经常去帮助，总是去安慰”，需要更多情感的投入。那些机器人不能做的工作，永远不会被淘汰。05这是一个跨界打劫你，你却无力反击的时代；这是一个不是对手比你强，而是你根本连对手是谁都不知道的时代。十年与二十年后的就业市场，会是什么样？有哪些工作岗位数量会爆炸式增长，有哪些工作岗位，又会静悄悄的消失？因为人工智能的更新迭代，没有人知道。但有一点，足以对抗所有的风险和波动，那就是：终身学习，让自己成为几何型人才。通俗的说，就是你要随时有着转型的心理准备，并掌握不止一门的专业技能。做有深度的事情，尤其是在人文艺术领域发力。或者是做人机结合的事情，把新技术、AI应用到自己做的职业中。只有这样，你才能跑赢机器人，跑赢风向。每一个未雨绸缪的人，都值得点赞。让我们都问问自己：99%的人将沦为无用阶层，我会是那1%吗？我是可能被机器人取代的人吗？这不是恐吓，如果再不加速奔跑，你真的会被职场“消灭”。相关阅读：《十年后，当47%工作岗位消失了，什么人不会被淘汰？》来源：波波夫同学（ID：trip517）四百年来，技术对人的替代，从来都是血淋淋的。01女王拒绝了他的专利1589年，英国诺丁汉的一位牧师威廉·李发明针织机时，欣喜万分地以为能就此把像她妻子这样的家庭妇女从繁重的针线活中解放出来。为了获得专利保护，他还特意去了伦敦租下一间厂房，向伊丽莎白一世女王展示他的新发明。那时的英国，专利局还没有成立，所有的专利均需国王审定。令威廉失望的是，女王拒绝授予他专利，反而呵斥道：「你的发明将会把我可怜的臣民都变成乞丐。」这番话也代表了织袜协会的担忧：这会让手工艺者都变得过时。由于和织袜协会关系势同水火，威廉最后不得不离开不列颠远走法国。这一决议在今天看来无比荒唐，却真实反映了当时英国社会的力量对比：织袜协会拥有比发明创造者高得多的**影响力。直到1688年光荣革命爆发后，夺权成功，手工业者的**影响力逐步衰退，才为机器的普及打开了方便之门。1769年，英国议会立法规定破坏机器者将被处于死刑。从英国女王拒绝给针织机颁发专利，到立法规定破坏机器者死，这中间发生了什么？英国人发现，把机器搬进工厂，只是让一小部分手艺人失业了，但这却给非熟练工作带来了福音——他们无需掌握高深技术，只需要照料好机器就行了，于是工厂主赚得盆满钵溢，大批身无一技之长的人也得到了工作机会，当越来越多的人从机器生产中获益时，整个英国社会中抵制机器的声音也渐渐微弱。02平民阶层的起落19世纪波澜壮阔的工业革命，也是一部工人阶层「去技能化」、贫民站起来的历史。有记载的第一条装备生产线出现在1804年，但直到19世纪晚期，福特汽车生产廉价的T型小轿车时，生产线才被大规模应用。到了1913年，福特在设计新装备线时，特意设计成普通人也可以轻易操作。这种情况直到20世纪才得以扭转。当电力取代蒸汽成为驱动文明世界能源时，工厂也不需要那么多人去装卸、搬运和组装，这些工种基本上都被自动化取而代之，与此同时，非一线生产的白领在工厂雇员中的比例开始上升。从这一刻起，20世纪劳动力的竞争赛道从体力切换到了教育和科技。打字机在1860年代已经被发明，但直到1910年代才被广泛应用，迅速催生出一个庞大的打字员人群，此后类似的电话机、印刷机的发明，在节省了信息传递成本的同时，也刺激了对办公室文员的需求。但这一波办公室白领的岗位，很快又要被另一种更强大的机器给替代了——计算机。从1945年到1980年，计算机的使用成本年均减少37%，从那时起，电话接线员大批被裁员，因为新的电话机已经无需人工中转。随后，1960年代，通用汽车开始使用工业机器人，1970年代，航空预定也开始电子化，与此同时，条形码扫描仪、自动取款机也开始出现在超市和银行。其结果是伺候打字机、电话机的工作消失了，但服务于计算机和互联网的工位岗位又如雨后春笋般冒出来。计算机革命对就业最突出的影响是两极分化越来越严重：研究显示，从1980年代到2005年，美国高技能／高收入的工作岗位（比如数据分析师、程序员）和低技能／较低收入的工作岗位（家庭看护、维修工）**增长，而大批中等技术岗位则几乎没有增长。这一现象不仅仅为美国所有，许多其他国家也正在经历就业市场的U型化转变。03下一个十年，什么人不会被淘汰？纵观数百年科技应用对就业的冲击的影响主要有两点：其一，对大多数劳动者来说无疑是毁灭性的，他们需要重新调整他们的劳动技能；其二，鼓励资本进入那些生产效率更高的行业并引导新的就业趋势。在这一正一副双重影响凸显的一个核心问题是：新技术创造的新的就业岗位，究竟没有没比它摧毁的传统就业岗位更多？英国剑桥大学的两位学者 Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne早在2013年就曾精确测算出，在未来十年到二十年，在美国的702个工作种类中，大约有47%的岗位危在旦夕，包括当下交通、物流的从业大军、制造业人员以及臃肿的办公室行政岗位、还有、房产中介都将大批消失（详见下图），被计算机所替代。在接下来十年，人才的竞争赛道将再次切换。 Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne的研究也显示，在自动化和人工智能时代，创意／创造性、社交技能／情商，对于劳动者来说最为重要。1993年，麦肯锡员工中有67%是MBA，2003年这个比例已经降到了41%，麦肯锡意识到，客户已经厌烦那些充满各式表格和数据的传统研究报告，要说说法他们，得用更加艺术化和更吸引人的方式来表达，于是了越来越多的MFA（艺术硕士），来帮助MBA们润色报告。一如 Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne的预测，未来十年，律师助理会大批下岗，但律师会越来越吃香；演员依然独一无二，他们需要在把握不同角色关系中，通过表情和肢体动作，来展现情感和个性的广度和深度，这些都是人工智能目前所无法企及；尽管各自自动化写作软件层出不穷，但那些擅长撰写深度报道的记者依然稀缺。简言之，那些需要艺术、直觉、灵感和高度性格化、涉及人际沟通、情感交流的岗位面对人工智能的较小，而具备娴熟社交技能和充满创意的人将是今后十年的大赢家。声明：本文观点不代表喜投网，若该文章涉及版权问题，请及时联系我们删除。喜投网(www.**touwang.com)是一家生态系统公司，围绕大众消费领域，提供、新媒体、社区和互联网。希望大家多多支持，高达12%;通过本微信订阅号注册送10000体验金，邀请好友注册赠送180000；注册请点击阅读原文。《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选二原标题：报告：到2030年机器人将取代8亿人的就业机器人，未来会在多大程度上取代人类的工作?咨询公司麦肯锡29日发布的最新报告提到，到2030年，全球将有多达8亿人的工作岗位可能被自动化的机器人取代，相当于当今全球劳动力的1/5。即使机器人的崛起速度不那么快，保守估计，未来13年里仍有4亿人可能会因自动化寻找新的工作。在这份题为《未来的工作对就业、技能与薪资意味着什么》的报告中，麦肯锡认为，全球至少有3.75亿人急需在自动化不断普及的当前转变就业岗位并学习新技能，而且发达国家和新兴国家都将受到影响，只是所受影响有所不同。这份报告涵盖了全球46个国家和800多个职业。这些职业最容易被取代麦肯锡的这份报告认为，当自动化在工作场所迅速普及时，机器操作员、快餐店员工和后勤人员将受到最严重的影响。这三种职业将最容易被机器人取代。此外，经纪人、律师助理、会计、文员也容易受到自动化的影响。此前，麦肯锡也在相关报告中提到，自动化新技术下一个入侵的领域将是银行。银行里大约1/3的普通职员都将失去他们现在做的工作，这个转变也不需要花太长时间，几年内就会完成。其实，自动化在统中已较为普及。比如，用算法处理大量数据，可以帮助交易员预测趋势;自然语义处理可以应用在法律与任务上，将记录、往来邮件和录音转化成为结构化数据;智能流程工具比如文件扫描与自动数据识别，可以加速新客户注册的流程等。那么，有没有什么职业在自动化浪潮下能独善其身的?麦肯锡报告给出的答案是，那些需要人际互动的职业，比如医生、律师、教师、酒吧招待，不容易受到自动化的影响。而且，那些薪资不高的职位也不太容易被机器人取代。就国别而言，鉴于欠发达国家能投入自动化领域的研发经费有限，因此，受到自动化浪潮的影响较小，工作岗位不易受到技术的蚕食。报告以印度为例，认为印度至2030年仅有9%的就业岗位会被机器人取代。当然，麦肯锡指出，这其中既有自动化产业在印度发展程度的因素，同时，也因为印度的人口规模导致其劳动力价格极具竞争优势。当然，并不是所有发达国家的工人都能高枕无忧。报告指出，即便是在德国、美国，也有1/3的工人需要在自动化的大势下重新寻找合适自己的就业岗位。在发达国家，报告认为，大学教育的需求会日益增长。因此，未来那些对学历要求不高的工种会急剧萎缩。以美国为例，报告指出，到2030年，2000多万工人需要转行。同样，在英国，到2030年，也会有近20%的就业岗位消失。旧的不去，新的不来有就业岗位消失，同样也会有新的就业岗位产生。在麦肯锡看来，被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。麦肯锡全球研究院迈克尔·崔(Michael Chui)就此报告接受媒体采访时表示：“随着时间推移，我们必须在自动化的大趋势下改变自己，掌握新的技能。”报告称，当前除了自动化的趋势，老龄化也是全球范围内不可忽视的现象。微软前总裁比尔·盖茨(Bill Gates)、Autodesk首席执行官安德鲁·安纳诺斯特(Andrew Anagnost)等商业领导人最近表示，人口老龄化可能催生更多护理工作岗位。这一表态与麦肯锡的分析不谋而合。此外，收入与消费水平的变化以及技术的发展与运用，都会刺激新的就业岗位增加。其中，麦肯锡预计在年间，全球消费将增长，其中大部分来自新兴经济体的消费阶层。仅消费行业收入的增加就预计将创造出2.5亿~2.8亿个工作岗位。而在年间，科技相关支出预计会增加超过50%，因此技术开发相关工作的需求预计也将增加，其中一半为信息科技服务相关职位。麦肯锡预计，到2030年，这一趋势将在全球创造2000万~5000万个就业机会。《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选三媒体编者按：可以预见，人工智能在未来必定是大势所趋，并会更加显而易见的影响人类方方面面的日常生活。也许十几年前让人觉得不可思议的电影《黑客帝国》的故事，不久后就会在真实的社会上演。说到科幻片，还真不得不钦佩好莱坞的脑洞与技术。上至外太空其它星系，下至地心熔岩秘境，没有想象力去不了的地方；可以对战颜值怎么都很低的外星人，也可以作死招惹大猩猩大恐龙大章鱼；可以回到过去拯救世界，也可以穿越到未来大战人工智能。是的，十几年前，我们还都认为人工智能是遥不可及的未来。《黑客帝国》三部曲讲述了看似正常的现实世界实际上是由一个名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的，一个黑客组织抗争矩阵的故事。在影片的最后，人类为了迎来新的和平，不得不和机器谈判，人工智能答应为了人类和机器的共同利益，形成统一战线，去消灭共同的敌人。人类会沦落到跟人工智能谈判妥协？这可能么！在几个月之前，这的确像是无稽之谈，直到“阿尔法狗”（AlphaGo）的出现，我们不能再排除未来任何的可能性。阿尔法狗让“人工智能（Artificial Intelligence）”的概念第一次成为了全世界热议的话题。在战胜韩国棋手李世石之后，阿尔法狗与世界第一的我国95后棋手柯洁对战。人机大战三番棋在世界媒体的热切围观中落下帷幕，世界第一的柯洁0:3惨败。除开机械技术领域不说，人工智能第一次在“思维”和智力领域，在全世界的惊魂未定中，“碾压”了世界第一！人类不得不正视越来越聪明的人工智能所衍生出来的社会问题。也许现在还远远未到需要跟机器人谈判的程度，但不久的将来，人工智能将大量取代人类的工作岗位，已经成为正在实现的趋势。人工智能PK人类，英国媒体说人类没多少胜算日前，知名时尚杂志《ELLEMEN睿士》发布了这样一篇文章：《人工智能即将颠覆的50大行业》。文章写道：BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。如果你的工作属于社交、协商；对他人的扶助和关切；创意和审美等三类相关领域，那么你被机器人取代的可能性就非常小。如果你的工作无需天赋，靠熟能生巧；或者大量的重复性劳动；工作空间狭小，不用暂时资源；只要符合以上特征，那么你就不得不对面危机感了。不过BBC是基于英国本土的数据，且稍有“危言耸听”的嫌疑。我们举其中几个例子分析看看，就知道在我们国家这件事是会水土不服的。电话推销员、接线员、客服等，以上淘汰率都超过90%，高危行业。在中国的国情，这怎么可能！不管是移动联通电信，还是银行，根据对方语音提示以后，我们通常毫不犹豫的选项是什么--“人工服务请按0”。银行职员、、**职员等，以上淘汰率都超过90%，高危行业。这就更不可能了！公务员在中国是什么？铁饭碗。银行系统呢？。中国是人情社会，你告诉我以后是机器人上街拉贷款办，打死我也不敢信。厨师，淘汰率73.4%What？把我们中华美食的料理人换成机器？机器切的刀削面我也就忍了，机器给我配佐料？“师傅，少盐少辣椒不要香菜，多几根青菜……”机器不会疯掉么？只能说腐国人确实没吃过什么好东西。工人，以及园丁、清洁工、司机、水管工等第一、第二产业工作，淘汰率80%-60%这点相对是符合我国国情的，没什么多说的。我们为什么要发展人工智能来取代人类的工作？和劳动力成本提高是不争的事实。前几年春节过后的新闻都是农民工涌入沿海的工厂排队找工作，而这几年就变成了哪里的工厂都找招不到足够的工人。收入水平提升，物价越来越高，劳动成本力也开始成为企业的大负担。发展工业机器人顺理成章成为国家战略之一。《中国制造2025》中提出，到2025年，制造业重点领域全面实现智能化。中国目前不仅是世界工厂，而且已经成为全球最大的工业机器人消费市场。《中国机器人产业发展报告（2017年）》发布，报告显示：我国是全球第一大工业机器人应用市场，约占全球市场份额的1/3，工业机器人连续五年成为全球第一大应用市场。也许在不久的将来，我们再看富士康、华为、台积电的制造工厂，看到的不再是匆忙而稍显麻木的劳动力大军，而是只有孤独的管理者、维护者在偌大的工厂中徘徊，大规模自动化的机器体系在有条不紊地运转不息。大佬的眼光，巨头的战场，都在未来今年阿里云栖大会前一天，著名摇滚歌手马云会见了13位地球最顶尖的科学家，图灵奖获得者姚期智院士、定义了“计算思维”的哥伦比亚大学教授Jeanette Wang、全球技术先导汤晓鸥教授、中国量子力学第一人潘建伟院士等，均出席了歌手马云的party。随后在云栖大会上，马云宣布创办达摩院（风清扬创办达摩院，宗师的世界我们不懂！），马云粑粑说：“聚焦研究量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、等多个产业领域，为人类未来三十年科技创新储备基础能力。”虽然听不懂，但很明显阿里已经锁定AI人工智能。有钱任性的京东也没闲着。最近两月连出三招，搭建自己的AI核心团队：挖脚前微软Azure云业务的申元庆掌管京东云；挖脚前IBM Watson首席科学家周伯文博士负责AI研究与平台部相关业务，并出任集团副总裁；挖脚AI领域资深科学家薄列峰入主，出任AI实验室首席科学家。有马云粑粑和强哥的地方，又怎么少得了企鹅爹。腾讯的动作更早，2016年就已分别在西雅图和中国成立了人工智能实验室，聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习。可以预见，人工智能在未来必定是大势所趋，并会更加显而易见的影响人类方方面面的日常生活。我们乐见人工智能取代劳动力密集型岗位，因为这会让效率更高，成本更低，也会促进劳动力的转型；另一方面，更加珍贵的人类劳动会受到珍视，也可能意味着更高的劳动回报。也就是说，AI或许会导致一部分人的失业，同时也会促进另一部分人收入增长，至少也不全是坏事。曾经，我们能接受互联网改变熟悉的世界，并顺理成章的享受它带来的便利，那么未来，我们也就没有理由拒绝接纳人工智能。至于过程中的隐患与威胁，一定会有相应配套的政策。当然，也拜科学家们为我们把好关，可别什么都好奇啊。科技自媒体翟延新，订阅号：互联网深度点评，转载保留版权，违者必究。（编辑：杨少康）《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选四来源：阿尔法工场作者：陶冬，瑞信董事总经理，亚洲区首席经济分析师，中国***家论坛理事。去年阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，打得超一流韩国棋手李世石灰头土面的，它的增强版MASTER更横扫世界上最强的六十位职业围棋手，无一败绩。围棋曾被认为世上最复杂、变化最多的智力游戏，但是人工智能围棋在2016年颠覆了逾千年的围棋传统、思维和定式，肆意羞辱了顶级职业棋手一番。围棋不会因此而消失，但是围棋再不是从前的围棋，顶级棋手也跌回尘埃。人工智能在金融业的运作，已经有数年的历史，只是没有阿尔法狗那么高调、那么富有戏剧性。FinTech从2014年起出现跳跃式增长，并从美国传导到亚洲和欧洲，全球金融业酝酿着一轮革命。笔者认为，和已经使得海量数据处理变得成熟，阿尔法狗出现又打开了的一片天空。的技术支持框架大体出现，只欠具体开发，只欠实体金融与技术的连接和融合，而这只是时间的问题，十年后的金融业和目前的金融业会截然不同。智能金融业，可以解决金融的情况，大幅提高金融业效率、市场效率，同时可能打碎大量金融业人士的饭碗。智能金融相较于传统金融模式，起码有五大优势。1）迅速吸收处理分析信息的能力，可以在极短的时间读取、整理和分析全世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结构化信息，藉此作出、、风险管理决定。它在数据分析处理上的能力，和人脑根本不在同一个档次上。2）深度学习已经成为智能金融在未来的最大利器，其在线下快速、海量地通过学习历史和交易记录来提升未来决策水平的能力远远高过人类。3）没有感情、没有思维定式，可以克服人类的弱点和盲点。4）在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以提供因人而异、随时随地的定制解决方案，在、组合配置等方面可以由模块式服务转向个性化服务。5）人工智能可以通过大量机器联网，制造出巨大的乘数效应，而不必坠入人类社会中因人员聚集而经常产生的利益错配、办公室**等陷阱。事实证明，人工智能是博弈高手，可以不带感情地无所拘束地进行博弈，而金融市场从来都是博弈最多的地方。美国近年在运用人工智能做资产管理上取得了长足的进步，运作开始成熟，的表现普遍优于等主动管理型。中国在智能金融上起步较晚，但是发展极快，将大数据、云计算运用在消费信用、投顾服务、风险管理等领域也见明显进步。笔者相信，假以时日，智能金融会在金融领域全面开花结果，因为人脑的数据处理能力、学习能力、应变能力、不出错能力，在人工智能面前只能自叹弗如。笔者相信智能金融的市场，并不局限于低端人群，而是整个社会人群，因为它最终会比人脑做得更好。作为金融人士你需要有什么样的能力，才能不被人工智能所取代？你需要拥有非公开信息。人工智能的强项是对公开资讯的提取、分析以及作出相应决策。如果资讯来自尚未公开的渠道，你就有击败人工智能的机会了。这种非公开资讯，不包括分析员在公司门口数进出卡车数量或在超市对品牌偏好做调查，因为大数据可以做得更好、更全面。你是索罗斯。索罗斯的反向，是基于对人性的分析，哲学性质多过数理性质，目前尚没有看到人工智能在模糊哲理上有什么天分。不过索罗斯理论是建立在多数市场参与者是错误的这个前提之上的，如果市场中人类消失了，索罗斯对着全部是机器人的市场未必能占到便宜。你是巴菲特。巴菲特是另一个极端，他只读公司，运用常识进行，坐怀不乱乃是其心法。人工智能可能有千百招，巴菲特只有一招，基于经验和心法的一招。也许有一天人工智能可以学会巴菲特那一招，不过对经验、修为的学习、复制、改良就不是分析数据那么容易的了。你的客户宁可和你打交道。机器始终是机器，能力再强也还是机器，在人与人的感情处理上暂时未见优势。金融业的投资、分析、管控功能可以大量由人工智能代劳，但是与客户的人性交流恐怕还要人来做。当然前提是你面对的客户是人，而不是机器。笔者认为，智能金融在今后十年内会在许多领域大量替代传统金融，金融从业员数量大幅下降。笔者不建议您让子女进入金融业，除非您的子女比掌握了深度学习的机器人更有创意，抑或在替机器人挠痒或讲笑话上有特殊的才华。不过其他行业（如会计、律师、医疗、中介）也面临着类似的挑战。笔者不认为人类会因此没有工作做，历史上机器的出现曾经让许多工种消失或半消失，人类社会却变得更加繁荣，生产效率更高。延伸阅读入侵华尔街人工智能如何改变金融业？文/机器之心微信号11月6日，Daniel Nadler一早醒来给自己倒杯橙汁，打开电脑，等待劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）8点半放出月度就业报告。他坐在自己位于切尔西的一居室公寓的厨房桌子旁，紧张地刷新着浏览器——不断地Command-R——用他公司的软件 Kensho从劳工局网站收集着数据。两分钟之内，一份 Kensho自动分析报告便出现在他的电脑屏幕上：一份简明的概览，随后是13份基于以往类似就业报告对的预测。如果不想，Nadler根本无须再次检查所有的分析。这些分析基于来自数十个数据库的成千上万条数据。他只需确定Kensho提取了就业报告中的正确数字——美国整体就业增长即可。这是他唯一能做到的。因为几分钟后，8点35分，Kensho的分析就要提供给高盛（Goldman Sachs）的雇员们。除了是Kensho的客户，高盛还是Kensho最大的。32岁的Nadler在上午余下的时间还会确认一下几个银行最常规的Kensho用户（一位和衍生品交易部门的高管，一位人），然后在Uber上叫个车去位于曼哈顿西区公路的高盛玻璃塔大楼中参加午餐会议。大楼里每个人都穿着熨烫整齐的西装，而Nadler从不改变他的标准行头：由设计师Alexander Wang设计的路易威登皮革凉鞋以及裁剪精良的休闲T恤和裤子。Nadler拥有10套一模一样的衣服。他简朴的审美观是在美国哈佛大学攻读***博士期间，某年夏天在日本参观寺庙并参加冥想时养成的。（Kensho就是日语中表示在佛教禅宗发展中的第一个意识状态。）他还写了一本诗集（想象中的古典爱情诗），今年下半年Farrar StrausGiroux出版社就会出版这本诗集。我们正在以破坏大量高薪工作为代价来创造极少数的高薪工作，无论如何对社会来说，缺乏某种政策干预……是一个净损失。那天晚些时候，我在位于高盛大厦街对面的世界贸易中心1层45号的Nadler办公室会见了他。房间装修是典型的创业公司风格，有个大浴缸，硕大的音响放着电子音乐，十几个员工一起办公。Nadler的办公室靠边，里面只有一张由回收电线杆制成的木制大桌子和一个铺着合适椅垫的大皮椅。关上门之后，黑色卷发、皮肤白皙的Nadler光脚坐在椅垫上，告诉我今日高盛会议上的信息，包括他们在下一篇报告中想要看到的内容建议以及 关于Kensho速度的优异表现。“人们总是告诉我，“过去我每周得花两天时间做这类事情”或过去我得专门雇佣一个人其他什么都不用做，只做着一件事。” Nadler说。这听起来可能像是吹牛，但是Nadler提及这些反应主要是表达他对类似其公司这样的初创公司有可能会对金融行业产生影响的担忧的一种方式。他说，在十年内，由于Kensho和其他自动化软件，金融行业有三分之一到二分之一的雇员将失业。这一影响起始于收入较低的那些职员们，当和交易趋于电子化后，大部分职员已被取代；当类似Kensho的软件能够比人类更快更可靠地解析大量数据集时，从事研究与分析的人员也将面临失业。而如Nadler所说，接下来的一部分便是那些处理客户关系的职员将面临失业：很快，复杂的交互接口将让客户不再需要人类客服。“我假设这些人中的大部分在5到10年内都不会被其他人取代，”他一边说一边进入了思考状态，对Nadler来说，意味着闭上眼睛，打着手势，好像在宣讲或弹钢琴一般，“10年内，高盛的雇员数将比如今要少得多。”高盛的高管不愿讨论这些流离失所的财务分析师的困境。跟我聊过的几个经理都坚称 Kensho不会引起任何裁员，而且也不会很快裁员。Nadler曾提醒过我一定会得到这样的答复。“当你开始谈论自动化工作时，”他说，“大家都会瞬间沉默。”因为机器而失业的高盛员工不太可能会唤起人们的怜悯。但这正是由于高盛的特权地位才使得其员工遭受的自动化威胁显得很是有趣。如果高盛的工作能被替代，那么在金融行业之内或者之外的那些不太复杂的公司的职位也将很快被替代。2013年末，两位牛津学者发布了一篇论文称未来20年内，美国将有47%的工作处于高危状态，会被自动化。这一结果引起了媒体对担忧机器人盗取工作的大肆报道。该研究观察了702个职位，采用了来自劳工局的数据，且根据九个变量分析了每一个职位的自动化可能性。结果明确显示这不再是我们所熟悉的（并且正在进行的）那种有关机器人取代工厂和仓库员工的故事。现在的软件能做越来越多地原本由受过教育的人坐在桌前所完成的工作。这些工作这么容易被替代，大部分原因是由于计算能力越来越易用且价格越来越低，以及诸如Kensho这样自动收集理解新信息的机器学习软件的崛起。根据牛津大学的论文以及相关研究，就业前景因行业不同而有明显区别。比如，在医疗护理行业，人与人之间的互动是非常重要的，因此自动化威胁比整个劳动力市场要少。考虑到最近自动驾驶汽车的快速发展，出租车和货车司机面临着不太乐观的前景。在一些福利较好的行业中，牛津研究员们引进能够进行分析和分类法律文档的软件，能够很好地完成这项工作，而通常一个薪资丰厚的律师也需要花费数个小时才能完成。记者也面临着像是Automated Insights这样的创业公司的挑战，该公司已经能够自动撰写篮球比赛战况报告了。金融行业尤其突出：因为该行业建立在信息处理的程度上——数字化那些事——研究表明，在该行业中工作受到自动化威胁的风险比任何技能型行业都高，约为54%。牛津大学的研究受到了很多批评——可以理解，想想将之应用于行为的准确性吧。另外，金融行业对待自动化的态度非常严肃，既是机会也是威胁。它能使一些分析员被裁掉，但也会将整个企业模型置于危机中。在所谓的金融技术领域的投资在2013年到2014年之间翻了三倍，达到了122亿美元，而创业公司现在试图将目标瞄准金融业务的每一根线条。贷款是否发放的决定由软件做出，这样一款软件能够考量有关的各类精细数据，而不再需要和财务顾问。而在未来几年，可能几乎华尔街的每一家公司都会因这项研究损失几百亿的收入。银行试图通过给类似Kensho之类的创业公司进行投资来避免这一新事物带来的冲击，而目前为止已募集到2500万美金。技能型行业形成了纽约城经济的基石，目前为止也很大程度地避免这种转变，这是因为金融分析员、出版单位和设计师这类的工作不是那么容易自动化的。但是看看像Kensho这样的公司和它所总结的关于金融行业的认知，很大程度上就能看到这些趋势对行业的冲击，而过去被当做是从这种分崩离析中逃出一劫。去年秋天，Antony Jenkins发表了一场演讲，认为即将到来的一系列“Uber时刻”将会对金融行业带来巨大冲击，而他在几个月钱刚刚解除了英国银行的巴克莱首席执行官职务。“我预测金融服务部门的分支和雇佣人员数量将会减少50%，”Jenkins向听众表示。“即使没那么严重，我预测至少也有20%的下降。”这一过程至少在某些情况下能够帮助消除一些金融系统中的过度膨胀，提供更透明的服务，更少地隐藏费用。也可以被视作对行业巨头的有力打击，而就在最近，几乎冲击了整个世界的经济。但目前为止，失业的压力还未影响到金融界的高管层面，但效率的提高进一步恶化了已经让人非常担忧的收入不均问题。一些支持Kensho的风投告诉Nadler，他应该知道不要在试图发展成客户的那些银行里讨论潜在失业问题的事宜。Nadler告诉他们，他会继续，部分原因是为了维持他自身的正直。他经常将他关于工作的讨论和代表候选人的**资助联系起来，而这些候选人需要更坚固的社会安全网。但他也表示他意识到他的企业为他带来了什么，也让他损失了什么，这使得他成为了一个别具一格的企业家：这就是他在企业的先锋性，而这一切都跟更精确地预测未来的竞争有关。Kensho在高盛的主要客户群是那些在银行交易大厅里的销售人员。在最近几个月，他们利用软件对买卖能源类股票和大宗商品的咨询来电进行回复，这些人想知道他们应该如何组合他们的投资，以便应对叙利亚圣战的熊熊烈火。在过去，这些销售人员会根据他们自己对最近发生的事情以及市场反应的了解进行总结，并且受到人类记忆能力的限制。针对特别有价值的客户，销售代表可能会要求高盛的研究分析专员进行更加完整的研究，挖掘过去的新闻事件，找出市场针对每种情况作出的回应。这种方法的问题在于，当研究结果出来时，交易机会早已溜之大吉。现在，销售代表可以直接点击电脑桌面上的一个图标，连接到Kensho界面，该界面由一条简单的黑色搜索框构成。Nadler在他的笔记本上向我演示了这一步骤。输入“叙利亚”这个词，几组跟叙利亚战争有关的事件就出现了，基本跟谷歌(微博)基于过去的搜索提供建议类似。在最上方的事件组中，显示着“对抗ISIS的进展”，这一组事件包含25条过去的事件。而“ISIS主要进展与残酷暴行”事件组中包含105条事件。Kensho的软件不断地调整并扩展这些建议的搜索词条，这一切几乎无需人力干预。某种程度上，这是该项目最精巧复杂的部分。在过去，交易员或者分析员需要用任何想得到的关键词在维基百科或者新闻数据库中进行搜索。而Kensho的搜索引擎自动将发生的事件根据抽象特征进行分类。比如，它指出，ISIS在帕尔米拉的人质扣押和法国第一次空袭叙利亚都是这场圣战的变量，然而在这两场斗争之中，ISIS在其中一场是侵略者，而在另一场却是防御者。软件也会寻找事件与的意想不到的新关系，会推荐一些用户可能没考虑到的搜索意见。Nadler说，为了实现这个目标，他雇佣了一名机器学习专家，这位专家主要为谷歌研究世界图书馆的大型分类项目。回到交易平台的例子，在选定一组事件之后——比如说关于“叙利亚内战升级”的27个事件，销售员可以通过勾选一系列下拉菜单将搜索范围缩小到特定的时间段和投资组。最多的投资组包含了世界上大概40个重要资产，包括德国股票，澳元，以及一些。然后，他们只需点击绿色的“生成研究”按钮，便可以得到一整页的图表。Nadler展示了这个过程，最顶层的图表显示天然气和在战事扩张之后的几周表现不如，但亚洲股市以及美元和加元这一对却走势良好。继续下拉页面，我们可以看到叙利亚的每一个事件如何逐渐失去影响力，以及系统如何开始构建出一套基于这些事件的最优交易组合。Nadler合上笔记本电脑，整个过程不过几分钟的时间。如果不依靠自动化来总结类似的调查结果，他说，“会花上几天的时间，大概40人·小时，而且需要年薪平均35万至的人来做这件事”。对于一个创建不到三年的公司来说，这是个不小的成就。2013年，还在念博士研究生的Nadler在波士顿的联邦储蓄银行做访问学者。当时，希腊选举以及整个欧洲的不稳定局面正强烈冲击金融市场。当Nadler问道他该如何评估类似事件对金融市场的影响时，他意识到无论是监管者还是银行家，除了翻过去的新闻剪辑以外并不能给出什么好的方案。于是，Nadler开始在他的业余时间与一个前谷歌程序员交流，那是他在日本爱好者学生俱乐部结交的朋友。Nadler本应该就**对2008年经济危机的影响完成博士论文，然而，他在数周内组建了一支小的团队并拿到了谷歌风投部门的一笔早期资金。跟据《福布斯》杂志，之后他们还从许多包括C. I. A.风投部门在内的其他渠道得到投资。Kensho的主要办公地点仍然在麻省的剑桥，位于一家老旧的理发店上边两层，窗外就是哈佛校园。主办公区的约30名员工看起来像是一群放在过去也许会选择去高盛工作的热情洋溢的年轻人。然而在这里，他们在站立式办工桌前工作，穿着牛仔裤，共享一个放着枕头和榻榻米的用于冥想的禅室，以及一个有国际象棋和扑克桌的游戏室。我是在12月拜访剑桥的办公室，就在圣诞节前不久。当我到那里的时候，大多数员工正在交换他们的秘密圣诞礼物，他们的笑声频频传到我、Nadler和他的几个副手所在的会议室。我很好奇，他们是否会谈论自己的工作在更大层面上的影响，于是我问这几个副手，他们在和Nadler的相处过程中什么时候会聊到自动化和失业这一话题。“几乎就是第二句话”，38岁的首席技术官Matt Taylor回答道，他是公司的资深员工之一。“你一开始谈论工作的自动化，所有人都瞬间沉默起来。”“这是第一天”， 20岁的Kensho首席架构师Martin Camacho说道。他刚进哈佛的时候才15岁。Camacho回忆他在Kensho工作的第一个夏天，有一天晚上下班去Nadler家，他们一起看了科幻片“遗落战境”（Oblivion），电影讲述了一个由外星人制造的克隆人组成的世界，他们彻夜讨论这个故事所蕴含的社会经济意义。更近一些时候，Nadler邀请了他的工程团队在剑桥最好的餐厅之一，Henrietta’s Table共进晚餐，一起讨论自动化可能带来的长远影响。Nadler说道，他期待这样一种强人工智能：在遥远的未来计算机已经聪明到能够预测我们的需要，并且引领人类进入一个富裕的时代。然而接下来的几十年在他看来则是更加复杂的一段时间——一个计算机尚不如人类聪明但足以做一些能够产生经济效益的工作的过渡期。Camacho则并不像它的老板那样悲观。他说，前几年计算机辅助的数学证明被创造了出来，但它并没有导致数学研究工作的减少。“我想未来的工作仍然是足够的”，Taylor表示赞同。当我和高盛等公司的高管聊起这个话题时，我也常常听见类似的乐观声音，他们相信软件所替换掉的金融从业者可以转而去做一些更有价值的事，它们也会创造出当下尚不存在的全新工作。几个高管例证说道，当自动提款机广泛出现时，你也没发现银行网点突然就消失了。这是对牛津大学关于自动化的报告的普遍批判意见：即使目前47%的工作岗位最终被自动化替换掉了，也不是就意味着47%的劳动者将失去工作，正如许多报纸在报告中总结的那样。曾经汽车的出现取代了许许多多的马车夫和马童，但同时创造了更多修建高速公路和服务加油站的工作。如今，提供理财建议的软件已经取代了一些的位置，但这同时扩大了需要和便宜人数。牛津大学这篇论文的第一作者Carl Benedikt Frey告诉我他意识到新的科技毁掉一些工作的同时也创造了新的工作。但他很快补充道，总的工作数量保持不变并不意味着这个过程中没有损失。纺织行业的机械化或许并没有提高全国的失业率，但美国南方大片区域仍然遭受着损失。再说到自动提款机的例子，事实上银行网点和银行出纳员的数量最近都在稳定地减少，即便远程呼叫中心的低收入工作人员的数量有所增加。入侵华尔街，人工智能如何改变金融业工程和基础架构副总裁Caleb Howe在剑桥Kensho办公室内。这指向一个令人不安的可能性：也许这次机器真的在降低整体的就业水平。在一项最近的针对未来学家和技术人员的调查中，皮尤研究中心（Pew Research Institute）发现近一半的被访者认为未来工作被机器取代的速度快于被创造出来的速度。Martin Chavez负责高盛所有的技术运作，这个爱折腾的留着胡子的男人对Kensho抱有极大地热情。“这个我们曾经几乎以匠心精神精心打造的工作已经被Kensho自动化了”，他告诉我。Chavez说道，Kensho本身不大可能替换掉许多岗位，这个软件做的事情以前很少有人尝试过，因为它太花时间了。（也有一些用户告诉我这个软件在它可以搜索的事件上仍有许多重大缺陷。）但无论Kensho造成怎样的影响，Chavez对高盛运营过程的数字化工作已经改变了公司员工的数量和类型。过去几年中，每年校园招聘的理工类人才数量都提高了5个百分点，但总人数几乎没有变动。（高盛是华尔街少数几个雇员总人数没有明显下降的公司。）“我确信未来的10到20年将会出现我们今天甚至无法想象的工作”，Chavez说道。是最早迈向电子化的行业中的一个，它是自动化对像高盛这样的公司会产生何种影响的一个有趣先例。现在，在这家公司的交易台上，股票正在被电脑而非人类买进卖出。Chavez说，过去20多年股票交易的电子化让高盛员工用传统方式——电话的人数从超过600降到只有4人，但交易员的数量变化只是故事的一小部分。传统的操盘手被设计并监视这些新交易算法的程序员替代了。此外，数据中心现在出现了新的工作：高频交易。高盛并没有对此提供任何数据，但从2006年到2010年在高盛电子交易平台工作的Paul Chou告诉我，他猜测公司可能只需要一个程序员来代替传统的10个操盘手的工作。作为这个行业快速缩水的标志之一，高盛去年裁掉了它在曼哈顿四个交易大厅其中一个的最后一名操盘手。高盛股票交易业务的进展同时表明行业的自动化不是一步完成的。当年Chou刚从MIT毕业进入高盛时，他工作的一部分便是登录到几十个交易系统，检查算法的输出结果，以确保交易实施之前不会出什么错。当时Chou坐在一个已经多年从事电话交易的女士旁边，她教Chou和他的年轻同事学会怎样做好一笔交易。然而时间表明电脑程序比人类错误率要低。那位女士离开了高盛，而Chou创造出了能够同时登陆所有交易系统并将结果显示在同一个屏幕上的程序。当他第一次运行起这个程序，他的上司，也是个程序员，告诉Chou：“我甚至不知道我为什么还要来上班”。Chou所设计的软件让他有可能将自己投入到更高级别的工作中，为计算机搜索新的交易策略。这比他一直做的监测更令人满意，但最终它还是变得过于重复了。2010年，Chou离开高盛前往硅谷，现在经营着他与妻子和另外两人联合创办的LedgerX。他离开的那个高盛团队的规模已经比他刚到时小了。在我与Nadler的谈话过程中，他在Kensho将会摧毁高盛自身的工作这一想法上有所迟疑。但他说他并不怀疑随着Kensho和其它的金融初创公司在金融行业进行扩张会让一些工作消失，而这种消失的速度在高盛外会比高盛内快得多。在去年夏天Kensho与高盛的排他性合作结束之后，Nadler与摩根大通和美国银行签署了提供软件的合同。未来这些银行所能支持的工作数量将远不止受到软件的影响。为了应对低于预期的经济增长和以来的新法规，银行目前已经在进行裁员了。但这些因素同时也推动着所有银行寻找更便宜和更透明的方式来完成那些目前由昂贵且不可靠的人所做的工作。当我问Chavez裁员是否有可能继续超过收益时，他的反应看起来似乎是真的不确定。他说：“这是我们这个时代最有趣的问题之一。”2013年自动化研究报告的主要作者Carl Benedikt Frey最近做的研究表明创新已经不再是经济的大型推动力了，而劳动力还依然和过去一样。在他去年与瑞典学者Thor Berger联合发布的论文中，他发现在1980年代，美国劳动力的很大一部分是之前十年还不存在的工作类别；换句话说：IBM在招聘。然而这一运动在90年代放缓了，并在2000年到2010年间几乎趋近于0。至于那些仅有的新工作，Frey的数据表明那基本上都是为富裕的精英提供服务的较低收入的工作，比如私人教练或咖啡师。Frey说：“技术正变得越来越节省劳动力，创造的工作也更少。”为什么这可能会发生？一种理论是近期的许多技术进步都是软件而非硬件方面的。尽管IBM和戴尔这样的公司需要员工为每一位新客户制造新计算机，但Facebook和Kensho这样的软件则可以以接近于零的无限复制。当Chou想出能自动登录到几十个交易系统的软件时，它基本上第二天就能出现在高盛位于世界各地的交易机构中。这和1970年代的情况非常不同，那时候底特律需要在机器人自身被建造出来之后，一个个地改造汽车制造工厂。在他离开高盛来到硅谷之后，Chou相信这不同之处就是自动化在这一阶段将会与过去有大不相同的作用。“我敢肯定10或20年之后会有我们今天所有人甚至无法想象的新工作出现。”Chou告诉我，“我们想出新工作的速度还不及替换它们的速度。”Kensho证实了这一观察。 不到三年， Nadler的公司业务已经扩大到给世界最大银行中的三家提供服务，只需大约50名雇员，刚刚填满两个相对较小的办公室。最近，Nadler的纽约职员搬到了世贸中心1号楼里更大的办公室。有更多的地方能够摆放桌子，这样Kensho也能扩张。但是，一间厨房、一张台球桌和高尔夫练习场几乎占满了额外的空间。增长已经让Kensho价值数亿美元，也让Nadler多次进入百万富翁的行列，至少当他在公司的股份计入账面时是这样的。但并不清楚，他的公司对于美国劳动力市场究竟多有益。回想我第一次会见Nadler时，那是去年的一次午餐，他对这一点并不太自信。“讽刺的是，另一家技术企业会告诉你，我们正在创造新工作，我们正在创造技术工作，”他告诉我，“我们至少创造了几百万的工作。”“那或许会让人们晚上睡得好些，”他继续说，“我们正在以破坏大量相对高薪工作为代价来创造极少数的高薪工作，无论如何对社会来说，缺少某种政策干预或者仍没有人想到新产业来雇佣那些人，都是净损失。”推荐阅读哪些岗位，才真正称得上金融行业？提高信贷风险管理能力，做好这两部分工作是关键必读：的“一二三四五”法则国资为盾安全为基长按关注《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选五近年来，人工智能技术快速发展，逐步从实验室走进生活的各个领域。在金融领域，人工智能技术也在以各种方式颠覆传统。不少银行都在尝试使用人工智能、自动化和机器人技术来承担日常工作，帮助提高效率、削减成本。金融业传统的交易大厅正在经历衰败的过程。全球交易量第二大的交易所香港证交所近日宣布，将关闭使用32年之久的交易大厅，自今年10月起，交易所的所有交易都将为电子远程交易。在过去的极盛时期，瑞银位于美国康涅狄克州斯坦福德城的交易大厅足足有23个篮球场那样大，最多可以容纳1400个交易员，但如今也已人去楼空。人工智能技术正越来越多地被应用在金融交易中，并加速金融行业的电子化进程。据英国《金融时报》报道，瑞银集团最近用人工智能来处理客户的交易可节省45分钟的人工。高盛已经推动电脑程序交易加速发展，允许投资者不必与银行人员交流就可参与8.4万亿；在领域，高盛战略师把整个过程分成了146个步骤，其中很多都必须自动化完成。摩根大通利用人工智能技术开发了一款金融合同解析软件，测试显示，这款软件只需几秒钟就能完成原先律师和员需要36万小时才能完成的工作，而且错误率**降低，还不需放假；此外，摩根大通还使用一种用“深度强化学习”技术开发出来的人工智能技术来帮助进行交易，该技术可以从海量的历史案例中汲取经验。据悉，深度强化学习技术在银行业务中有很多其他的潜在利用，比如主动对冲和做市等。电脑和机器人正使金融行业的就业岗位迅速减少。2000年，高盛雇佣的现金股票交易柜台的交易员多达600名，到2017年只剩下两人；总的工作岗位则减少了三分之二。有数据显示，2011年以来，华尔街排名前十的投行中有超过1万个前台职位被削减，其中仅、和大宗商品三个部门的裁员就达到8000人，到2015年这些部门的总人数已被削减8%。俄罗斯央行的报告预测，全世界半数银行的分支机构将在10年内关闭，银行员工将因为人工智能、、等技术的推广而失业。“节省人力资源是毋庸置疑的，而且是已经在发生的事，不管是机器人还是AI自动化解决方案，都代替了很大一部分人工在做的工作。”安永中国咨询服务合伙人欧阳伟基表示。欧阳伟基说，该公司目前有300多个机器人投入使用，可节省600到700名员工的人力成本。他认为，未来在财务、人力资源、供应链，甚至客服中心的相关作业流程都有机会实现自动化。但与此同时，一些金融业务仍然无法完全为机器所取代，比如建立客户关系，尤其是与大客户之间的关系。一些新的就业岗位也在诞生，尽管目前看来其数量仍远少于消失的岗位。例如，金融机构几乎无一例外的聘请了更多的工程师和程序员。俄罗斯最大的银行俄罗斯储蓄银行今年宣布裁员近3000人，但也决定聘用200名分析师来开展一项新的业务，即客户数据分析。大幅度的裁员令金融机构**减少了薪酬支出和办公室租金，这在以往是其开支中的重要组成部分；新技术还令其进行交易的效率**提高。这些对金融机构来说都是有利的因素。但是包括人工智能技术在内的新一轮技术革命最终究竟会对整个社会和经济造成何种影响，反过来又将如何作用于金融行业，还存在众多不确定性。不拿工资不休假的计算机和机器人生产出来的金融产品会不会面临消费乏力的尴尬局面？类似的问题或许只有时间能够带给人们答案。《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选六金融行业正在接受人工智能技术。有研究认为，人工智能将很快成为银行与客户互动的主要方式。那么，金融业从业者未来将何去何从？时间是2030年，你正在一所商学院的教室里，但参加金融学课程的学生寥寥无几。出现这样的情况并不是由于教授的风格、学校排名，或主观原因。学生们只是不再学习这类课程，因为学金融专业找不到工作。目前，金融、会计、管理和***是全球大学最热门的一些专业，尤其是在研究生层面，原因是就业率很高。然而，这样的情况正在改变。根据咨询公司Opimas的报告，未来几年中，大学金融类专业将越来越难吸引学生。研究表明，到2025年，这个行业中的23万个工作岗位将会消失，人工智能将会抢走人们的饭碗。那么，机器人顾问是否代表了金融行业的未来？新一代的人工智能许多市场分析师认为，情况将会是这样。根据市场研究公司Aite Group的数据，从2014年至2015年，对自动化的投资额上升了210%。机器人正在冲击华尔街。已有数百名金融分析师被软件或机器人顾问取代。牛津大学2013年的两篇论文认为，未来20年，美国47%的工作岗位将由于自动化技术而处于“高度危险”之中。其中54%的工作岗位来自金融行业。这不单单是美国的现象。印度的银行也报告称，由于在工作场合引入机器人技术，连续两个季度的就业人数已下降了7%。或许这并不奇怪，毕竟银行和金融行业的基础就是信息处理，而某些关键的运营工作，例如存折的更新或现金存款，已经高度自动化。目前，银行和金融机构正在迅速接受新一代的人工智能技术，某些以往需要人工参与的金融工作正在自动化。这些工作包括运营、理财、算法交易，以及风险管理。例如，摩根大通的Contract Intelligence，即COIN项目正是基于机器学习系统。这个项目帮助摩根大通缩短审查贷款文件的时间，减少贷款审批中的错误率。埃森哲预计，随着人工智能在银行业的快速崛起，未来3年人工智能将成为银行与客户互动的主要方式。埃森哲在2017年的报告中表示，人工智能将带来更简单的用户界面，帮助银行提供更类似真人的客户体验。例如，苏格兰皇家银行和国民西敏寺银行或许很快就会用名为Luvo的虚拟聊天机器人与客户互动。Luvo基于IBM沃森技术，能够理解人际互动并从中学习，最终成为“有血有肉”的客服。与此同时，印度最大的之一HDFC推出了印度首个基于人工智能的银行聊天机器人Eva。这个聊天机器人可以从数千个来源提取信息，在不到0.4秒的时间里用简单的语言提供答案。除Eva之外，HDFC还曾提供人形机器人助理Ira。人工智能也在被用于投资。许多金融分析师表示，复杂的交易机器能够学习并思考，最终让当前最先进、最复杂的投资算法看起来非常简单。顾问机器人帮助企业去评估交易、投资和策略。相对于量化分析师使用传统统计工具去做，这种方法所需的时间明显缩短。巴克莱前CEO安东尼?詹金斯（Anthony Jenkins）曾表示，银行业遭遇颠覆性的自动化是“Uber时刻”。技术将提供银行约一半的网点，而在未来10年中，全球的人员就会出现冗余。因此，人类经理很可能将不复存在。未来：目前，大学正在重新评估培养计划，以适应金融行业就业市场出现的技术颠覆。斯坦福大学和乔治城大学商学院都计划在MBA项目中提供所谓的“金融科技”，希望指导学生如何成为金融科技专家。威尔士的克瑟姆格林多大学则宣布，推出英国首个的本科学位。然而，金融科技还非常新颖且多样化，学术界很难制定合适的教学大纲，更不要说过于人工智能这样更先进的主题。缺乏学术参考书和专家级教师也带来了挑战。机器人的快速发展目前仍不清楚，人工智能和自动化是否能成为银行的优势。如果金融机构抛弃了受到客户欢迎的人工交互，那么过分依赖人工智能可能会带来不利。此外，这还可能带来其他风险。在设计简单投资组合时，机器人顾问的成本很低，同时也可以节约时间。然而，在市场出现波动，尤其是数百万台机器试图同时快速做一件事情时，机器可能无法采取正确的风险预防措施。2012年8月，Knight Capital Group的机器人拼命买入，导致在短短45分钟时间里亏损了4.4亿美元。在全球主要的交易中心，对这些精心设计的机器人交易员的较高期待可能会导致混乱。没有任何单一算法可以将多个波动性变量整合在一起，形成的经济预测模型，适用于所有投资者。这可能会在金融市场造成致命错误。那么，当机器人做出错误决策时，我们要如何保护投资者？根据美国证券交易委员会（SEC）的规定，机器人顾问需要像人类投资顾问一样注册，同时也要遵守《投资顾问法》。不过，很难用针对人类的金融监管规定去监管机器人。SEC的规则要求顾问坚持尽职标准，即顾问应当无条件地将客户的最佳利益置于自身利益之上。监管部门已经开始研究，机器人在实践中是否也能遵守这些规则。机器人的决策和建议并不是来自人类理性，而是来自于算法。这样的困境清楚地表明了一个事实：人工很难被彻底取代。即使机器人逐渐普及，对人工的需求也会一直存在。《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选七8月23日，素有“股市风向标”之称的金购中心迎来了一只能“刷脸贷款”的人工智能牛。憨厚的外形，让人想起之前屹立于此地让疯狂跳水的股市瞬间翻红的“融七牛”，媒体称“转运神牛”。据悉，他们同属。这个升级版的“智能牛”此次杀回，成为新的金融网红的同时，也引爆了业内人士的广泛讨论。随着人工智能的快速发展，很多行业的很多岗位，都开始出现了AI的身影，融八牛作为一个时代标志，使人工智能与人类智能的话题也再次升温，比如罗振宇在跨年演讲中便提到“再残忍的资本家好歹要剥削工人，人工智能时代可能让人们连这个价值都没有。”所以，人工智能会取代人类的工作岗位吗？面对AI的竞争，我们准备好了吗？技术进步总是带来失业问题，脑力劳动者不再安全技术的发展总是带来失业，随着新技术的问世，社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术。在工业革命时代，依靠能源和电力，人类发明了节约劳动力的内燃机和各种机器，人力劳动逐步被能源所取代。如凯恩斯在《我们后代在经济上的可能前景》一文中所称，“一种新的疾病正在折磨着我们，某些读者也许还没有听说过它的名称，不过在今后几年内将听得不想再听——这种病叫做由技术进步而引致的失业。这意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度而造成的。”近年来，随着数据和算力取得重大突破，深度学习引领了本轮AI发展潮。当前，企业已经开始利用人工智能技术实现特定业务的自动化，甚至开始取代特定岗位，如客服聊天机器人、物流挑拣员、身份验证安保员甚至司机、信贷审批员等等。人们坚信，AI相关成果必将被应用于各行各业，深层次改变经济运行模式和人们日常生活，一个新的世界即将到来。2013年，牛津大学马丁学院的一项研究表明，在未来20年内，美国有47%的工作将受到自动化的影响，作者预测，人工智能的发展将经历两个大的“浪潮”：“在第一次浪潮中，运输和物流业的大部分工人、大量的行政工作人员和生产领域的劳动者可能会被计算机取代。在第二次浪潮中，所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内操作的任务都将受到人工智能的影响”。第一次浪潮显而易见，第二次浪潮在电子竞技这个虚拟空间内已经有所展现。近日，针对OpenAI击败DotA2顶级玩家，前谷歌大脑团队成员Denny Britz分析原因时提到：“技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离；而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能。……AI可以立即作出反应，人类不行。比如，比方，一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令。”日本经济新闻和英国金融时报在实施了共同研究调查以后，他们给出了这样一个答案：全部820种职业、2,069项业务（工作）中，约710项工作可被机器人替代。金融业，AI的乐园这项遍布各行各业的自动化趋势下，金融业非但不能幸免，反而是AI的乐园。深度学习能够利用大数据来优化决策引擎，只要拥有某一特定领域的海量数据，就可以利用深度学习技术训练机器去持续优化单一目标，比如人脸识别精准度最大化、赢得围棋比赛等等。就金融领域而言，数据积累丰富、目标边界清晰，天然适合引入人工智能技术。据麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称，金融和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代。在金融业内，AI现在已经可以部分替代柜员、客服、大堂经理、咨询顾问等岗位职责，银行网点的智能机器人、融360推出的“融八牛”等，都是相关的探索。对于交易员、信贷审批员、等看上去更具技术含量的岗位，也开始出现被AI替代的趋势。2017年1月，高盛首席财务官马蒂·查韦斯（Marty Chavez）在哈佛大学的一次研讨会上提到，2000年，高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员，根据大客户的订单。如今，他们只剩下了两个股票交易员，剩余的工作被自动交易程序接管了，程序则由200名计算机工程师支持。其实，原因不难理解，相比人类操盘手，人工智能不仅出错率低，还不放假休息，成本也极低。所以，继交易员岗位之后，高盛正探索将包括货币交易以及投行的一部分业务项目都在朝着自动化的方向迈进，比如探索将过程中约146个步骤进行自动化...风险管理一度被视作银行业中含金量最高的岗位，现阶段也出现了显著的自动化进程。风险管理包括目标设定、事项识别和风险对策三个关键因素，其中，事项识别（风险识别、风险计量等）和风险对策（、风险监测、等）的数据驱动趋势越来越明显。在一个标准化的授批流程中，债项、押品评级、及定价等均可以通过大数据直接得出，而贷后管理很大程度上也可以通过负面信息引擎、风险预警模型、基于的押品管理等减少对人力的依赖。此外，智能营销、顾等领域的自动化趋势也愈发明显。咨询公司A.T. Kearney曾预测，美国2020年智能投顾市场总规模将达2.2。而在中国，到2020年智能投顾管理资产规模预计超5万亿人民币。面对机器的竞争，我们真的准备好了么？机器取代体力劳动，虽然带来失业问题，但在情感上大家都是容易接受的，毕竟，那些单调的、无聊的、令人不快甚至面对危险环境的工作，还是交给机器来做更好一些，人类应该享受更美好的事物。比如，特斯拉CEO马斯克便提到，自动驾驶汽车一旦普及，让人类开车将变成不道德的行为，“这太危险了，你不能让人去驾驶一台两吨重的死亡机器”。那么，AI取代脑力劳动者，我们又该从哪个角度去理解和接受呢？仅当我们能够提供其他选择时，摆脱不好的工作才是可取的。问题在于，我们能够提供的选择可能是有限的。工业时代，体力劳动者也可以通过向脑力劳动者转化谋得新的工作，因为机器没有智慧。而随着人工智能的到来，人类可能没有了退路。《未来简史》作者赫拉利曾经对此作了解读：“人类此前有过这样的疑虑，比如自动化会让人们丢掉工作，而这种情况其实并没有出现。但是，这一次的技术演进可能与以往不同，有两个原因，一是人类有两方面基本技能，体力和交流，过去的自动化只是替代了体力部分，人类还有交流这个技能可以固守，而现在人工智能则在交流技术层面与人类展开竞争，届时人类没有第三种技能可以从事；二是变化的速度正在加快，即使有新的工作机会，最大的一个困难在于技能的再培训，也就是人类的能力再造。”普遍的观察认为，大力发展工匠经济是人类在AI大行其道时用于自处的选择。所谓工匠经济，是指那些非机器驱动、非同质化、依靠人类创造力和互动的产品和商业模式的回归。的确，工匠经济大有可为，只是，相比大众经济，工匠经济毕竟是小众化的。此外，工匠经济对人才的要求更高，从流水线工人和标准化技能到个性化、创新精神，这种转变很难一蹴而就。也许，我们是时候好好改变对下一代的教育模式了。工业化时代，我们给学生设计标准化的课程，让学生更好地适应工作中标准化的管理和流程；而在工匠经济时代，我们要学会教给学生们如何进行创造，如何保持与众不同，相信，这也是个挑战。所以，面对AI的竞争，我们真的准备好了么？毕竟，就业问题，不能仅仅依赖美好愿望的安慰剂来解决。《99%的人将沦为无用阶层，你会是那1%吗？》 精选八薛洪言/文8月23日，素有“股市风向标”之称的金购中心迎来了一只能“刷脸贷款”的人工智能牛。憨厚的外形，让人想起之前屹立于此地让疯狂跳水的股市瞬间翻红的“融七牛”，媒体称“转运神牛”。据悉，他们同属融360。这个升级版的“智能牛”此次杀回金融街，成为新的金融网红的同时，也引爆了业内人士的广泛讨论。随着人工智能的快速发展，很多行业的很多岗位，都开始出现了AI的身影，融八牛作为一个时代标志，使人工智能与人类智能的话题也再次升温，比如罗振宇在跨年演讲中便提到“再残忍的资本家好歹要剥削工人，人工智能时代可能让人们连这个价值都没有。”所以，人工智能会取代人类的工作岗位吗？面对AI的竞争，我们准备好了吗？技术进步总是带来失业问题，脑力劳动者不再安全技术的发展总是带来失业，随着新技术的问世，社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术。在工业革命时代，依靠能源和电力，人类发明了节约劳动力的内燃机和各种机器，人力劳动逐步被能源所取代。如凯恩斯在《我们后代在经济上的可能前景》一文中所称，“一种新的疾病正在折磨着我们，某些读者也许还没有听说过它的名称，不过在今后几年内将听得不想再听——这种病叫做由技术进步而引致的失业。这意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度而造成的。”近年来，随着数据和算力取得重大突破，深度学习引领了本轮AI发展潮。当前，企业已经开始利用人工智能技术实现特定业务的自动化，甚至开始取代特定岗位，如客服聊天机器人、物流挑拣员、身份验证安保员甚至司机、信贷审批员等等。人们坚信，AI相关成果必将被应用于各行各业，深层次改变经济运行模式和人们日常生活，一个新的世界即将到来。2013年，牛津大学马丁学院的一项研究表明，在未来20年内，美国有47%的工作将受到自动化的影响，作者预测，人工智能的发展将经历两个大的“浪潮”：“在第一次浪潮中，运输和物流业的大部分工人、大量的行政工作人员和生产领域的劳动者可能会被计算机取代。在第二次浪潮中，所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内操作的任务都将受到人工智能的影响”。第一次浪潮显而易见，第二次浪潮在电子竞技这个虚拟空间内已经有所展现。近日，针对OpenAI击败DotA2顶级玩家，前谷歌大脑团队成员Denny Britz分析原因时提到：“技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离；而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能。……AI可以立即作出反应，人类不行。比如，比方，一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令。”日本经济新闻和英国金融时报在实施了共同研究调查以后，他们给出了这样一个答案