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物流对经济增长影响的实证分析
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可比资本投入
(亿元).25045.7
劳动力投入(亿元).33748.2
可比总产值(亿元).
物流与采购研究　2009年第19期(总第530期)
较高,规模效益难以实现,使得现代物流技术在这些企业
中难以得到有效发挥。
4　物流业发展战略
4.1　战略影响主要因素
根据前面模型对物流业经济增长的影响因素进行的实证分析结果,我国物流业在制定今后的发展战略时应该分别考虑这些影响因素:①劳动因素。劳动是物流业经济增长中最能动的要素,物流业吸纳了大量的农村富余劳动力,但劳动投入对产出的增长贡献长期较低。根据内生增长理论,劳动要素受边际收益递减规律的制约,也就是说随着劳动投入的增加,到一定程度后劳动所带来的收益将会下降。这就说明,要想推动物流业产出的增长,仅仅单纯依靠增加劳动投入量是难以实现的,所以我国物流业改变经济增长方式非常迫切。②资本因素。我国物流业的资本产出弹性0.784明显比劳动产出弹性0.297大,资本投入是物流业形成和扩大生产能力所需设备、原材料和其他生产资料的来源,现阶段,资本的不断积累仍然是我国物流业增长的重要动因。但资本也和劳动要素一样受边际收益递减规律的制约,从长期来看对经济的贡献不会一直增加。③科技进步因素。技术进步对物流业经济增长的影响体现在提高物流业装备技术水平、改革物流业生产工艺、提高物流业从业人员素质、提高物流业管理决策水平、促使整个物流业结构发生重大变化等。技术进步对物流业经济增长的作用,是一种内涵的扩大再生产。技术进步已经成为发达国家物流业经济增长的重要驱动力,它能够提高生产能力,降低生产成本,增加信息的辐射量和市场的透明度,减少交易环节和交易费用,推动物流企业加大对人力资本的投入,由此带来物流业边际生产力递增的无限空间。4.2　战略内容
物流业经济增长发展战略应该是从资金投入为主的数量扩张型向技术和人才投入为主的科技发展型转变,依靠科技进步走绿色物流经济增长的道路,增强物流经济的可持续发展能力,向规模化、集约化、科学化发展。具体内容:①坚持以科技创新推进企业进步的价值理念,把提高物流劳动者素质放在重要位置。②提高自主创新能力,自主开发运用先进的物流技术,充分利用现代信息和通信手段整合供应链资源,建立供应链中各企业之间的协作机制,实现供应链一体化联盟,开发出新的物流经营市场。同时,培育大型物流企业集团,打造中国物流航空母舰,提高市场集中度,并加强国际营销,开拓国际物流市场。③坚持技术创新和管理创新相结合,应用新技术、新设备改造传统物流业务流程,特别是用信息化改造物流核心业务和主导流程,发展精深业务,建立完整的物流产业链,提高综合效益和核心竞争能力。④加大R＆D投入,提高研究开发能力,积极提高企业信息化水平,加强条形码(BC)、电子数据交换(EDI)、射频(RF)、地理信息系统(GIS)和全球卫星定位系统(GPS)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等技术在物流(下转P32)
　　资料来源:作者整理
将上表数据代入到模型(1)和模型(2)中,通过
数据分析软件SPSS作回归分析可得到以下模型:
lnQ=0.939+0.297lnL+0.784lnK(8)
即Q=2.57LK(9)
通过计算模型可以看出,在中国物流业的生产函数模型中资本的产出弹性(0.784)远大于劳动的产出弹性(0.297),表明中国物流业产出的增长主要还是资本推动型的。同时,两项投入因素之和α+β=1.081大于1.0,表明中国物流业还处于小幅的规模效益递增阶段。3.2　贡献率测算
根据年均增长率的相关公式,可计算得到年间中国物流业总产出、资本投入、劳动投入的年平均增长率:Y=13.32%;K=12.27%;L=10.23%。
同时,由模型公式(4)计算可得中国物流业技术进步的年平均增长速度为:
a=y-αl-βk=13.32%-0.297×12.27%-0.784×10.23%=1.66%
总产出中技术进步、劳动投入、资本投入各因素所做的贡献所占的比重分别为:
技术进步贡献率:Ea/y×100%=1.66/13.32×100%=12.45%A=
劳动贡献率:El/y×100%=0.297×12.27/13.32×100%L=α
=27.35%资本贡献率:E/y×100%=0.784×10.23/13.32×100%K=βK
3.3　结果分析
通过计算结果可以发现,在增长速度上,年间中国物流业总体上呈现一种较好的快速发展的势头,在影响物流业总产出的三个主要因素中,资本的投入增长最快,年均12.27%,劳动投入的增长次之,年均10.23%,技术进步的增长速度最慢,年均仅为1.66%。在贡献率方面,资本和劳动投入的贡献率占到了87.55%,技术进步的贡献率仅为12.45%,这说明我国物流业整体上还处于一种粗放式经营模式,物流业总产出的增加主要依赖要素投入的增加而不是通过科技进步提高产业资源的利用效率和生产水平。据统计,我国现已注册的物流企业约有70多万家,但大部分规模在500人以下,由于企业规模小,市场占有率低,在管理、技术及服务范围上还没有质的提高,难以适应物流增长需求。运输能力、仓储配送能力、服务质量都较差,造成服务成本相对
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长三角物流业对经济增长作用的实证分析
□ 彭仁贵 王利 杨志华
摘　要:长三角地区是我国经济最发达的地区之一，物流业已经成为其经济的重要产业和新的经济增长点。可以应用计量经济学的方法，以国内生产总值为被解释变量，表示经济发展水平，同时以货物周转量作为解释变量，表示物流业的发展水平，以揭示长三角两省一市物流业与经济发展的数量关系。
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金月芽期刊网 2017物流业与经济增长关系的实证研究--《东北财经大学》2011年硕士论文
物流业与经济增长关系的实证研究
【摘要】：物流作为一种先进的组织方式和管理技术,被广泛认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率以外的重要利润源泉。随着社会科技的进步和网络消费的兴起及迅猛发展,作为传统产业的物流业焕发出了勃勃生机,物流业在国民经济中的作用也变得越来越重要,逐渐成为国民经济的重要产业和新的经济增长点。加快物流业的发展,对于优化资源配置、提高经济运行质量、推进国家经济增长方式的转变,具有十分重要的现实意义。
本文首先提出了研究的背景及意义,回顾了物流与国民经济增长的相关理论,在对研究文献进行了综述和总结的基础上,提出了自己的研究内容和方法。文中第三部分从我国的物流业发展现状出发,介绍了我国物流统计核算制度的建立和发展及一些我们常用的物流统计指标,并对物流业发展与经济增长的现状进行了初步的统计分析。
第四部分从物流发展的供给和需求方面对经济增长的影响进行实证分析。变量选取主要用物流业固定资产投资来描述物流供给能力；用社会物流总额作为反映物流需求的指标；用国内生产总值作为衡量经济增长速度的指标,建立向量自回归(VAR)模型、利用脉冲响应函数和预测方差分解从动态的角度来分析物流业供给和需求发展与经济增长的关系。实证分析结论是经济增长与物流业固定资产投资之间有显著地相互促进作用,而且作用期比较持久。经济增长与社会物流总额之间,经济增长能够显著地促进社会物流总额,但社会物流总额对经济增长的影响是暂时的,不会持久。从物流产业供给能力上看,物流基础设施逐渐完善,物流供给能力得到一定程度的提高,从而为经济增长的发展提供了前提保障,拉动经济增长。而经济的快速增长反过来更能提高物流业固定资产投资额,促进物流基础设施的完善。从物流需求发展的角度看,经济总量的增加会带来巨大的物流需求,产生发展现代物流的迫切要求,同时经济的快速增长为推动现代物流的发展打好了良好的基础。
实证分析物流业增加值与经济增长的相互关系,结果表明物流业增加值对经济增长的影响较小。但经济增长对物流业增加值的影响较大,经济增长对物流业有很大的促进作用。这与物流业增加值与经济增长的格兰杰因果关系检验结果是一致的。因此,我们应该着力提高物流业增加值占国内生产总值的比重,使物流业发展与经济增长呈现出相互协调、健康发展的趋势。在文章最后是本文的结论及对我国物流产业与经济增长关系的未来研究方向的展望。
一个国家的物流业发展水平,反映了这个国家的综合国力和企业的竞争能力。随着我国物流业的不断发展壮大,我国经济增长越来越依赖于物流的发展。但与发达国家和其它地区相比,我国物流业仍然存在着许多问题。因此我们要认清我国物流业的现状与不足,明确物流业发展的目标和趋势,引导物流业健康、高效发展,打造强大的物流产业,进而有力推动国民经济持续高速增长。
【关键词】：
【学位授予单位】：东北财经大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2011【分类号】：F224;F259.2;F124【目录】：
摘要2-4ABSTRACT4-91 绪论9-16 1.1 选题的背景和意义9-10 1.2 国内外研究现状10-14
1.2.1 国外的研究10-11
1.2.2 国内的研究11-14 1.3 本文的主要研究内容和方法14-15 1.4 本文的创新点15-162 物流相关概念与物流业发展概况16-23 2.1 物流概念的界定16-18
2.1.1 物流定义的起源16-17
2.1.2 物流的定义17-18 2.2 物流产业的界定18-20 2.3 经济增长的含义20 2.4 物流业与经济增长关系的理论分析20-23
2.4.1 物流对经济增长的拉动作用21
2.4.2 经济增长对物流业的促进作用21-233 我国物流业与经济增长的发展现状23-31 3.1 我国物流统计核算的发展23-27
3.1.1 物流统计制度的建立23-25
3.1.2 我国物流统计核算的发展现状25-26
3.1.3 我国物流统计核算的主要指标26-27 3.2 物流业与经济增长现状的统计分析27-31
3.2.1 物流业对经济增长的贡献27-29
3.2.2 每单位GDP的物流需求系数29-314 物流业与经济增长的实证分析31-41 4.1 向量自回归(VAR)模型31 4.2 变量选取和数据处理31-33
4.2.1 变量选取31-32
4.2.2 变量的平稳性检验32-33 4.3 物流供需指标与经济增长的实证分析33-38
4.3.1 模型阶数的确定33
4.3.2 VAR模型的参数估计及检验33-34
4.3.3 脉冲响应函数34-36
4.3.4 方差分解36-38 4.4 物流业增加值与经济增长的实证分析38-41
4.4.1 Granger因果关系检验38
4.4.2 模型构建与估计38-39
4.4.3 方差分解39-415 结论与展望41-44 5.1 论文的主要结论41-42 5.2 未来研究的展望42-44参考文献44-47后记47-48
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