假特朗普推特在朋友圈被玩坏 外国人也学去了_网易科技
假特朗普推特在朋友圈被玩坏 外国人也学去了
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
（原标题：你们在朋友圈生成的假川普推文终于被歪果仁发现了，而且他们也玩）
最近朋友圈里盛行的假川普推文生成器简直把热爱“推特治国”的川普玩坏了，那些由网页生成的假推文截图几乎可以以假乱真。而这个在中文社交网络上流行的玩法最近成功输出给了美国友人。美联社为此专门写了一篇文章介绍这种现象，引发了当地媒体和社交网络用户的大量讨论。这篇报道说大批中国社交网络用户涌入了一个专门生成川普假推文的网站，这些推文看起来和川普在Twitter上发布的内容一模一样，不仅有头像和Donald J. Trump的名称，还有@realDonaldTrump的用户名和确切的发布时间。在所有的假川普推文中，最多被美国媒体引用的一条是关于“川普”用中文给中国人拜年的推文，Buzzfeed还专门为美国读者翻译了这些推文以及微博下面评论的意思。美联社的这篇报道还采访了假川普推文网页的运营者即刻，即刻联合创始人林航说这个网页上线4天后就已经生成了超过100万个截图。报道还分析了中国“使用英语、受过高等教育”的年轻人热衷于“调戏”川普的原因，尽管川普推行的政策在台湾、南海和移民问题上对中国并不友好，但对于一些年轻人来说，川普却有着一些独特的“魅力”。也有人将他作为恶搞的对象，而忽视他本身的言论。在接受美联社采访时，林航也说：“对于中国年轻人来说，川普是一个标志性的人物，他的推文在中国经常受到讨论，而且他还有很明显的个人语言风格，所以当社交网络用户用川普风格说话时，效果引发其他人的共鸣。”当然美国人也有自己的假川普推文生成器，一个叫做Trump Generator的网站还会自动将用户输入的文字转化为川普风格的内容，主要是加入loser、zero celebrity、fail、No immigration等关键词和无数个感叹号。如果仿照川普发一段新年祝福的话，画风大概是这样的：Wish you happy new year and you are a major loser, zero celebrity!!!Twitter用户也很喜欢这样调戏川普，以TrumpGenerator为关键词在Twitter上搜索可以找到大量假川普推文。链接在此，自己去玩吧：/&
本文来源：PingWest品玩
责任编辑：王凤枝_NT2541
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈你可能不知道，特朗普的推特养活了多少人？_凤凰资讯
你可能不知道，特朗普的推特养活了多少人？
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈
说到美国第一网红，川普大帝认第二那恐怕全美没人敢认第一了。
“我爱推特！”
这位美国现任总统曾经在推特上毫不掩饰自己对于推特这个社交媒体的喜爱之情，@Donald J.Trump这个账号上的35200条推文和3300万关注者也证明了特朗普对于推特的爱不仅是打打嘴炮而已，光是他刚上任总统的第一周，特朗普就兴奋地狂发了超过350条推特。
特朗普的推特也成为了全美人民乃至世界人民所关注的焦点，特朗普随便发一条什么都会成为媒体和民众的谈资，吐槽和解读特朗普的推特俨然已经成为了世界人民业余时间的共同爱好，有趣且下饭。
如此庞大的关注量和热度导致特朗普的推特回复已经形成了一种生态系统，得“热门”者得天下，每一次抢特朗普下面的热门评论到最后都会成为一场混沌之战。
特朗普推特下的“热评战争”
2016年11月后，推特开发了热度评级的功能，这个功能会参考多个因素来对用户评论的优先级进行排序。因此就像微博一样，营销号下面抢到了沙发的人不一定会上热评，但越早留言，成为热评的可能性就越高。因此甚至有人定了四点的闹钟，以便可以赶得上特朗普早餐发推特的时间……..
小编一时也分不清这到底是爱还是恨了….
到底是什么敦促着这群美国中青年放弃四点钟的深度睡眠，定闹钟起来专门怼特朗普？绝对不是因为他们在玩什么脑残的俄罗斯游戏。
而是因为成为特朗普的推特热评已经成为了最有效的推广营销手段，热评背后是潜在的经济效益和商业价值。
不信的话来看看这位就知道了。
今年一月，这位名叫Mike Elgan的网友发表了一篇文章，讲述了“在特朗普发推十秒内就怼回去是一种怎样的体验”。
Mike Elgan之前曾经偶然间将一个叫做TweetBot的软件安装在桌面上，于是当特朗普推特更新时，他立刻就能看到特朗普更新的推文。
于是几天后当特朗普更新这条推文时Mike Elgan第一时间就看到了
然后十秒内Mike Elgan 就做出了回复
结果这条回复的热度比他之前在推特上发布的所有推文热度都要高，他得到了超过80万的浏览量和24000条回复。
也就是说，这条回复有80万人看到过。并且在发布评论的24小时内，Mike Elgan一下就涨了300多个粉。
Mike Elgan认为特朗普把推特当作他的秘密武器，当作他向世界传播他的观点的扩音器，但特朗普的推特账号也是他们这群网民的扩音器。
尽管特朗普本人可能不会去注意这些评论，但这些评论一旦上了热门，就有极大可能登上新闻变成“神回复”。甚至在电视报道中，他们的热门评论也有可能被拍摄入画，如此一来这些“热评”必定会吸睛无数，收获大量的赞和转发然后大批涨粉走上网红巅峰。
（图片来源：buzzfeed）
“如果你能每天都可以在特朗普的推特热评中登顶五六次，这意味着你会收获超过200万的阅读量，意味着人们不会再将像我这样籍籍无名之辈当做散播谣言的人，你会因此获得传播影响力，建立属于你自己的品牌。这就是为什么特朗普推特热评第一的宝座会竞争的如此激烈。”
这段话出自一名支持特朗普的推特红人Mike Cernovich之口，他也的确有资格说出这段话。这哥们曾经在五月份四次成为特朗普推特热评第一，每条回复独有超过30万的浏览量，这对于他正处于萌芽期的推特政治账号的发展帮助极大。
特朗普的推特评论除了养活了一群“网红”之外，甚至现在连个别媒体都跑来掺了一脚。
最近一家属于Advance Publications旗下的媒体 The Tylt 也加入了争夺特朗普热评的混战中。
The Tylt最近的战略就是在特朗普推文的评论区浑水摸鱼煽风点火。他们发现网民经常在推特上发和特朗普有关的话题，因此The Tylt立马就发现了这是一个营销的绝佳机会。
他们加入到了评论区的回复中，询问网民问题并展开各类投票。还在这些推特的相关话题中插入了The Tylt 的视频和链接后来果然不出意料的...他们的官推，火了....
其中一个话题产生了200万的阅读量和50万的转发和评论量。归功于特朗普推特的评论区，整个五月中旬The Tylt的浏览量以一挑三，比Vice，Mic，和Fushion加起来都要多。
除了给大量的营销账号带来流量和经济效益之外，特朗普的推特同样养活了一大群普通网民。特朗普的推特给了广大美国网民一个大胆撕逼的战场，满足了他们参与政治的诉求，甭管他们说的对不对，立场又如何，反正只要他们说出来了那就是爽。
Bloomberg最近就特地分析了特朗普的推特里都是一些什么人。
第一类：机器人
机器人作为推特世界中发展最为猖獗的一部分，即使是对待川普大帝也一视同仁，他们中的大部分的回复都像是谷歌机翻的产物。比如@EveryTrumpDonor 和 @Constbot 这两个机器人账号的主要工作就是高频播报特朗普的各种推文。
（图片来源：bloomberg）
Adam Kraft 是这个@EveryTrumpDonor背后的运营者，据Kraft说目前为止该账号已经发布了超过15000条推文，这些推文全都是有关于特朗普的各种消息。他自称是一名自由党人，他所关心的是政府透明化和竞选财务改革，他建立了一个有关于联邦选举委员会成员的庞大数据库，并揭露了这些成员的名字、职业、所在地以及政治捐款数额，以这个数据库为后盾，他所拥有的@EveryTrumpDonor 最大的功能就是将这些政治捐款人公之于众。
“有些人很喜欢这种方式，认为这是一种推动政府透明化很有趣的方式。但也有人不喜欢，因为他们觉得我们侵犯了公民隐私。然而他们忽略的是，我们发布的内容都是来自于公开的数据，而不是通过‘黑’进什么地方得来。”
第二类：保皇党
Scott Presler 已经关注特朗普总统的推特有几个月了，与此同时还关注了总检察官 Jeff Sessions 和白宫顾问 Kellyanne Conway。
Presler今年28岁，是美国一个专注国家安全政治组织的工作人员。一年前他的账号@ScottPresler只有1万粉丝，而今年他的粉丝已经超过了76000人。
（图片来源：bloomberg）
之前Presler和两个朋友高举特朗普海报的照片曾经被今年一月已经辞职的前国家安全部部长Michael Flynn转推，白宫顾问Conway还回复了Presler的推特说，“上帝保佑你”。
Presler在推特上所花费的时间，事实上是他作为政治组织成员工作的一部分延伸，“我完全相信特朗普总统所描绘的宏图和传递的信息，我现在所做的一切都是积极向上的，这也是那些关注我的粉丝关注我的原因，我不想让他们失望。”
第三类：川普黑
这类人几乎是前面保皇党的死对头了，35岁的Christopher Rehage最近惹恼了推特上的知名保皇党@TylerDoor，几个月前@TylerDoor曾发推怒怼这些一直在黑川普的喷子。
“讲真，你们在用有色眼镜看待特朗普做出的任何决定，这不对。如果你认为他是个恶棍，那恐怕这世界在你眼里就没什么好的东西了。”
（图片来源：bloomberg）
Rehage是一名活动在德国和中亚活动的写作者，“我就是那种一天没什么事情去做的人，会花费一定的时间在推特世界发布各种推文。”
当特朗普发布一条崭新的推特时，Rehage会以非常快的速度准备就位，就像上了膛的手枪随时准备射杀敌人一样。
“我试着不侮辱亵渎任何人，而是在尽力尝试揭露吐槽特朗普推文中的修辞、思考方式、和逻辑方面的谬误。”
第四类：活动家
从去年2月开始，今年已经62岁的Susan DeSantis已经评论转发了超过五百条有关于特朗普的推特。点进Susan的推特主页，你会发现各种各样亮蓝色的热门标签，这些标签代表着这位已经退休的阿姨所关心的各类民生。
（图片来源：bloomberg）
DeSantis是一名“社交媒体分享会”的志愿者，这个非盈利性民间组织的诉求就是揭露真相，尽管她的推特大部分都是一个人的独角戏，鲜有回应。
第五类：段子手
Kevin Dent在特朗普推特下的评论大多数都是笑点。
（图片来源：bloomberg）
“我试着让我看起来不那么生气，大多数人在推特上让人觉得他们马上就要气到爆炸”
第六类：僵尸粉
僵尸粉是指那些已经超过一个礼拜没上线过的“死号”。尽管特朗普已经俨然是推特第一网红了，但他依然也有数量非常庞大的僵尸粉。据SocialRank的统计，特朗普至少也有750万僵尸粉存在，几乎占据了特朗普粉丝总数的五分之一。
（图片来源：bloomberg）
第七类：愤怒者
愤怒者相对川普黑更为激进，川普黑顶多只是看川普不爽喷两句。但愤怒者就不一样了，愤怒者是发自真心的希望川普早日狗带。
@Twitlertroll这个推特账号从开始竞选时就一直在芝加哥为希拉里摇旗呐喊，但当特朗普赢得竞选之后，这个账号就....气疯了.....
“我已经有点失去理智了，我开始焦虑，我之前完全不是这样的人。这个账号某种程度上成为了我情绪的一个出口，让我的愤怒有处可去。”
在她看来，推特是她最“原始的尖叫”。有时她在推特上所发出的愤怒的尖叫也会得到回应，所谓的回应是来自立场对立者的“尖叫声”，然后两边对怼互喷。但她自己也承认，推特某种程度上放松了她焦虑的神经。
目前为止，@Twitlertroll还在不断的发着推文怒怼特朗普和他的支持者们，“反正任何能够恶心到特朗普的事儿我会做，除非特朗普穿着他的浴袍在宾夕法尼亚大道跑一圈儿，不然没完。”
（图片来源：bloomberg）
看完感觉特朗普养活了多少营销号和网民不知道，但是最大赢家肯定是推特了，这用户活跃度一下上升了多少啊....
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈
凤凰资讯官方微信
播放数：1702743
播放数：402250
播放数：1319813
播放数：5808920美总统川普QQ账号疑曝光 其QQ空间更新与Twitter同步
发表于 16:50|
来源新闻资讯|
作者新闻资讯
摘要：微信推广软件联系QQ专业品质-专业团队 深圳干部须报备8小时外情况 官员称没有安全感 央视台长：今年春晚要展示更多主旋律节目 肯尼亚遣返台湾嫌犯追踪：警方提请批捕77人 _xiaocuihu
近日，有网友在QQ上发现疑似美国总统特朗普账号，不断在QQ空间上更新说说，更新频次和时间点几乎和Twitter(推特)上的官方账号同步，引发许多QQ网友加好友关注。此QQ号码昵称为&President Trump&，自1月23日至1月25日，一共在QQ空间上发布了19条说说内容。
该账号资料显示，性别男，年龄70岁，生日为6月14日，双子座。职业填写的是公务员/行政/事业单位，公司填写的是The White House，也就是白宫。所在地为华盛顿。这些信息与美国总统特朗普的个人信息完全吻合。
有网友尝试添加该账号为好友，发现该账号的&加好友设置&设定为允许任何人添加好友，不需要验证信息。添加成功后，可以看到签名信息：the account maintained by the president's publi relations assistant,the president would not answer questions on a regular. 很有可能是最近互动的网友较多，这位&川普先生&的签名表示：该账号由总统的公关助理运营，总统本人不会日常回答问题。但当网友互动时，该QQ账号还会真的与网友聊天。
进入该账号QQ空间可以看到，第一条空间内容发自日中午12:04,内容为&MAKE AMERICA GREAT AGAIN!&翻译为&让美国再次伟大!&截止到1月25日中午14：00，该账号在QQ空间一共发布了19条说说，更新频次与Twitter几乎同步。
由于中国和美国的时差关系，该QQ号所发布的空间说说，基本都在北京时间的凌晨，此时间刚好是美国的工作时间。当美国总统特朗普在推特上的官方账号&Donald J.Trump&发布更新后，几分钟内就会在QQ空间上同步。
特朗普善于利用社交媒体这一特点已经闻名全球。特朗普在接受美国哥伦比亚广播公司电视节目时普表示：&我在Facebook、Twitter(推特)和Instagram等网站上有这么多人气，我认为它们帮助我赢得了所有的选举，他们(竞争对手)在这方面所花的钱比我多得多。&
特朗普明确指出，社交媒体帮助他在没有大量刊登传统媒体和数字媒体广告的前提下，击败花大价钱做媒体宣传的希拉里，&我认为，社交媒体比他们花的钱更有力量。&
在中美背景下，有网友猜测，这可能是特朗普团队想通过QQ空间，来建立在中国的社交化媒体阵地。
推荐阅读相关主题：
CSDN官方微信
扫描二维码,向CSDN吐槽
微信号：CSDNnews
相关热门文章你以为川普的推特都是他自己写的？数据可不这么认为！
从选战到胜选入主白宫，特朗普在社交媒体推特账号上频频发声，形成“推特治国”的奇观。
相比大多数总统竞选人来说，他们都没时间自己发推。但推特玩的风生水起的特朗普却表示，他的推特都是自己发的……
文|CDA数据分析师
那么事实真的是这样吗？
有个美国网友发现特朗普发推特有两个客户端。一个安卓，另一个是 iPhone 。
而且这位细心的网友还发现，一些言辞激烈的推都来自安卓；而画风比较正常的推都来自 iPhone。
这一发现，也引起了数据分析师 David Robinson 的注意。David 注意到当特朗普发祝贺内容时，是通过 iPhone ；而当他抨击竞选对手时而是通过安卓。而且两个不同客户端通常发推的时间也不太相同。
本着科学严谨的态度，程序员小哥决定让数据说话，于是做了程序，抓取分析了特朗普发过的推，终于发现了一些模式。并且通过统计，图表，最终他基本确定，特朗普的推特并不是他一个人写的。
数据证明，特朗普安卓端和iPhone发的推分别是两个人所写的。而且发推时间，使用标签，加链接，转发的方式也截然不同。同时，安卓端发的内容更加激烈和消极。
如果就像川普采访中所说他使用的手机是三星 Galaxy ，我们可以确信用安卓发推的是特朗普本人，用 iPhone 发的大概是他的团队助理。
发推时间对比
首先用 twitteR 包中的 userTimeline 函数导入特朗普发推的时间数据：
? library ( dplyr )
? library ( purrr )
? library ( twitteR )
# You'd need to set global options with an authenticated appsetup_twitter_oauth(getOption("twitter_consumer_key"),
getOption("twitter_consumer_secret"),
getOption("twitter_access_token"),
getOption("twitter_access_token_secret"))
# We can request only 3200 it will return fewer
# depending on the APItrump_tweets&-userTimeline("realDonaldTrump",n=3200)trump_tweets_df&-tbl_df(map_df(trump_tweets,as.data.frame))
# if you want to follow along without setting up Twitter authentication,
# just use my dataset:load(url("http://varianceexplained.org/files/trump_tweets_df.rda"))
稍微清理下数据,提取源文件。(在此只分析来自 iPhone 和 Android tweet 的数据，除去很少一部分发自网页客户端和 iPad 的推文)。
library(tidyr)
tweets&-trump_tweets_df%&%
select(id,statusSource,text,created)%&%
extract(statusSource,"source","Twitter for (.*?)&")%&%
filter(source%in%c("iPhone","Android"))
分析的数据包括来自 iPhone 的 628 条推文，来自 Android 的 762 条推文。
主要考虑推文是在一天内什么时间发布的，在此我们可以发现区别：
? library(lubridate)
? library(scales)
count(source,hour=hour(with_tz(created,"EST")))%&%
mutate(percent=n/sum(n))%&%
ggplot(aes(hour,percent,color=source))+
geom_line()+
scale_y_continuous(labels=percent_format())+
labs(x="Hour of day (EST)",
y="% of tweets",
特朗普一般习惯早上发推，而他的助理会集中在下午或晚上发推。
发文习惯对比
当特朗普的安卓手机转推时，习惯用双引号引用这整句话。
而 iPhone 转推时，一般不使用双引号。
安卓手机： 500 多条推文没有双引号，200 多条有双引号
iPhone：几乎没有双引号
与此同时，在分享链接和图片时，安卓和 iPhone 也大不相同。
tweet_picture_counts&-tweets%&%
filter(!str_detect(text,'^"'))%&%
count(source,
picture=ifelse(str_detect(text,"t.co"),
"Picture/link","No picture/link"))
ggplot(tweet_picture_counts,aes(source,n,fill=picture))+
geom_bar(stat="identity",position="dodge")+
labs(x="",y="Number of tweets",fill="")
数据证明 iPhone 端 发的推文很多会附上图片，链接。内容也以宣传为主。
比如下面这条：
而特朗普安卓端发的推文没有图片、链接，更多是直接的文字，比如：
在对比安卓和 iPhone 用词区别时，David 用到了他和 Julia Silge 一起编写的 tidytext包。
用 unnest_tokensfunction 把句子分解为单独的词:
library(tidytext)
reg&-"([^A-Za-zd#@']|'(?![A-Za-zd#@]))"tweet_words&-tweets%&%
filter(!str_detect(text,'^"'))%&%
mutate(text=str_replace_all(text,"https://t.co/[A-Za-zd]+|&",""))%&%
unnest_tokens(word,text,token="regex",pattern=reg)%&%
filter(!word%in%stop_words$word,
str_detect(word,"[a-z]"))
tweet_words
## # A tibble: 8,753 x 4
## id source created word
## &chr& &chr& &time& &chr&
## 1 805888 iPhone
20:09:15 record
## 2 805888 iPhone
20:09:15 health
## 3 805888 iPhone
20:09:15 #makeamericagreatagain
## 4 805888 iPhone
20:09:15 #trump2016
## 5 251264 iPhone
21:11:12 accolade
## 6 251264 iPhone
21:11:12 @trumpgolf
## 7 251264 iPhone
21:11:12 highly
## 8 251264 iPhone
21:11:12 respected
## 9 251264 iPhone
21:11:12 golf
## 10 251264 iPhone
21:11:12 odyssey
## # ... with 8,743 more rows
总体来说特朗普推文中有哪些常用词呢？（《特朗普在中国，英语能过几级》）
在此基础上我们再来分别看安卓和 iPhone 常用词的区别。
android_iphone_ratios&-tweet_words%&%
count(word,source)%&%
filter(sum(n)&=5)%&%
spread(source,n,fill=0)%&%
ungroup()%&%
mutate_each(funs((.+1)/sum(.+1)),-word)%&%
mutate(logratio=log2(Android/iPhone))%&%
arrange(desc(logratio))
· 带标签的推文基本来自 iPhone 。
· iPhone 推文中常用词有宣传性的词，比如：“参加”，“明天”，“晚上 7 点”。
· 安卓的推文常用有强烈情绪性的词汇，“差劲”，“疯了”，“软弱”，“傻瓜”等等。
安卓和 iPhone 推文在情感上也有很大的差异，让我们来量化一下。用到 tidytext 当中的NRC Word-Emotion Association 词典，主要把用词联系以下十种情绪分析：积极,消极,愤怒,期待,厌恶,恐惧,快乐,悲伤,惊讶,信任。
nrc&-sentiments%&%
filter(lexicon=="nrc")%&%
dplyr::select(word,sentiment)
## # A tibble: 13,901 x 2
## word sentiment
## &chr& &chr&
## 1 abacus trust
## 2 abandon fear
## 3 abandon negative
## 4 abandon sadness
## 5 abandoned anger
## 6 abandoned fear
## 7 abandoned negative
## 8 abandoned sadness
## 9 abandonment anger
## 10 abandonment fear
## # ... with 13,891 more rows
为了分别计算安卓和 iPhone 推文的情感，可以把不同用词分类。
sources&-tweet_words%&%
group_by(source)%&%
mutate(total_words=n())%&%
ungroup()%&%
distinct(id,source,total_words)
by_source_sentiment&-tweet_words%&%
inner_join(nrc,by="word")%&%
count(sentiment,id)%&%
ungroup()%&%
complete(sentiment,id,fill=list(n=0))%&%
inner_join(sources)%&%
group_by(source,sentiment,total_words)%&%
summarize(words=sum(n))%&%
head(by_source_sentiment)
## # A tibble: 6 x 4
## source sentiment total_words words
## &chr& &chr& &int& &dbl&
## 1 Android anger
## 2 Android anticipation
## 3 Android disgust
## 4 Android fear
## 5 Android joy
## 6 Android negative
（比如，我们可以看到安卓推文中 4901 个词中 321 个词与情感“愤怒”有关。）
同时可以用 Poisson test 分析，比起 iPhone ，安卓推文更喜欢使用带强烈情绪的词。
library(broom)
sentiment_differences&-by_source_sentiment%&%
group_by(sentiment)%&%
do(tidy(poisson.test(.$words,.$total_words)))
sentiment_differences
## Source: local data frame [10 x 9]
## Groups: sentiment [10]
## sentiment estimate statistic p.value parameter conf.low
## (chr) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
## 1 anger 1. 2. 274.3162
## 2 anticipation 1. 1. 239.4950
## 3 disgust 1. 1. 170.6238
## 4 fear 1. 1. 225.0494
## 5 joy 1. 1. 198.9357
## 6 negative 1. 7. 459.6926
## 7 positive 1. 3. 541.3732
## 8 sadness 1. 1. 251.0252
## 9 surprise 1. 2. 148.3517
## 10 trust 1. 1. 350.7478
## Variables not shown: conf.high (dbl), method (fctr), alternative (fctr)
我们可以用 95% 的置信区间来明确二者的区别:
从而我们可知，特朗普安卓的推文比起 iPhone ，使用“厌恶”“悲伤”“恐惧”“愤怒”等消极情绪词的比例高 40-80%
在数据挖掘下
特朗普推特背后的团队就这么被扒了个精光
所以，看特朗普的推特，只要看安卓端的就好了。
但据报道，上任后的特朗普必须使用一部由美国特工处认证的安全加密手机，以替换他之前使用的安卓系统手机。据称前总统奥巴马就无法通过安全手机发推文，那使用安全手机后，特朗普还能继续愉快的“推特治国”吗？
美国新政府| 联合国| 驻华使馆| 一带一路 | 国家部委|中国企业家 | 大使访谈| 国际公务员| 外交高翻| 领导人出访| 商务礼仪 | 外交发言人| 国考干货| 国别报告 |海外官员| 企业走出去| 华人侨领 | 领事保护| 外交官故事
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。