苹果的面部识别来了，一场从鸡肋到必备的交互革命？ - 红包群-微信红包群
苹果的面部识别来了，一场从鸡肋到必备的交互革命？
发布人：红包群
发时间： 04:03
而如今的智能手机，无论是五六千的旗舰机，还是五六百的入门机，指纹识别已经成为了标配。
原题目：iPhone 8 真要用面部识别了，又是一场从鸡肋到必备的交互革命？
不知道还有几多人记得刚开始用指纹识另外时候是种什么体验？
识别速度慢，识别准确度差，对姿势要求高，湿手不能识别，容易被指纹模破解，总结起来就一个词：鸡肋。
而如今的智能手机，无论是五六千的旗舰机，还是五六百的入门机，指纹识别已经成为了标配。
这个从鸡肋到必备的过程走了多久？研发时间不短，1990 年开始美国人就用世界上第一套指纹识别系统来发放布施金。到此刻都快三十年了，但在智能手机上，，指纹识别从让万人吐槽到不成或缺，也就用了不到两年的时间。
三星和苹果为了维持本身在高端手机市场中的职位地方，在每年颁布的旗舰机中城市做一些创新。对付这两家厂商来说，2017 年都将是一个重要的拐点。在智能手机同质化相当严重两年后，两家厂商纷纷都找到了新的产品差异点：全面屏和全新的方法。
新的方法是和全面屏相关的，屏幕占领了手机正面的空间，导致手机厂商只能将指纹识别技术植入到屏幕内部或者放到机身背后，但屏幕内指纹的技术似乎目前量产还有很浩劫度，将指纹放到机身背后的行为似乎又容易引起本身品牌用户的不满，所以厂商们也在逐渐探索另外解锁方法，好比虹膜解锁还有面部识别。
前段时间关于新款 iPhone 的曝光几乎是天天有，看上去也不是很靠谱。今天有动静称有开发者在上周末苹果为HomePod智能扬声器颁布的开发版固件中，发明了一些关于新款 iPhone 的玄机。
HomePod 使用的系统时 iOS 的衍生版本，这并不是一件很重要的工作，终究 HomePod 距离正式发售还有挺长一段时间，但是重要的是，一名iOS开发者对该固件深入挖掘之后，在 BiometricKit 固件代码中多次提及了面部扫描（FaceDetect）成果。
在 BiometricKit 的代码中的 &FaceDetect& 要领包罗多种情境，包孕面部靠的太近、太远、相机中呈现了多张面孔等等，甚至还具备多账户成果能在识别用户面部之后登陆该账户的页面。别的按照 BiometricKit 的代码中显示的信息，iPhone 8 正面会使用红外线传感器来拍摄人物脸部，而不是通过传统相机的可视光。
除此之外，HomePod 的固件中还包罗了一张疑似新款 iPhone 的衬着图，和之前的曝光一致，是全面屏加上传感器刘海的设计。
此次的曝光意味着什么？1. 新款 iPhone 的正面造型根基上可以确定了，就是给与全面屏设计 2. 新款 iPhone 会使用面目识另外方法来解决正面指纹识别器被打消的问题，这个面目识别成果会比此刻使用在三星 Galaxy S8 一代上的面目识别越发好用。此次的曝光仍然留下了一些疑问：1. 苹果会不会在这一代 iPhone 上彻底打消指纹识别成果 2. 如果指纹识别成果得以保存，指纹识外传感器会放在哪里？
先来说说三星 S8 上面使用的技术，带有曲面的全面屏无需多言，而为了这块全面屏，三星把指纹识外传感器放到了机身背后，并且为了保证机身背部的美不雅观，三星把指纹识外传感器放在了摄像头旁边。
这样就会呈现一个最为明显的使用问题：手指不容易找到指纹传感器，用指纹传感器解锁的时候还容易摸脏摄像头。就是因为这个设计上的妥协，三星官方本身也认可说此次指纹识外传感器确实不太实用，建议用户用屏幕正面的虹膜解锁和面部解锁。
三星在 Note 7 开始使用虹膜解锁技术，，但 Note 7 没发售多久就禁售了，于是虹膜解锁也没有太多的市场反馈，S8 一代的虹膜解锁技术又实现了技术上的优化，但是对付解锁的条件还是要求太多了，用户对视手机解锁一旦弗成功，还显得有些尴尬。而面部识别是基于前摄像头的视觉识别技术，在白日或者光纤充沛的前提下，面部识另外成果非常好用，但是晚上时候，就几乎完全不成用了。尤其在面部识另外时候，还需要用户首先点亮屏幕，摄像头才会开启识别面部来确定是否解锁，用起来显得有些傻。
前段时间刷伴侣圈，里面一个用 S8 的伴侣发的一条伴侣圈颇为无奈：
每次在大街上我用虹膜解锁手机的时候，都要装得跟自拍一样，免得路人把我当做个傻X。
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　　人脸识别技术　　会是一场全新人机交互革命的开端　　还是一场个人隐私的沦陷？　　　　刷脸：从苹果手机到“人脸闸机”　　文/罗元婕　　本文首发于总第823期《中国新闻周刊》　　9月12日，新一代iPhone面世，苹果公司这款新产品最大的亮点之一就是全新的身份验证系统——“Face ID”，即脸部识别功能。这一被形象地称为“刷脸”的功能，基于被网友戏称为“刘海儿”的“原深感摄像头采集系统”的运作，感应器会读取用户独一无二的脸部几何结构图，并将它与被保护在 A11仿生安全隔区内的数据进行对比，如果二者一致，iPhone X 便会解锁。　　苹果公司提供的数据显示，Face ID的红外线发射器可以发射3万个侦测点，以3D形式记录和识别用户面部，可以如Touch ID（指纹识别）一般解锁手机、用Apple Pay支付和应用于第三方App中。也就是说，之前Touch ID能用的场景，Face ID将同样能够使用。　　据苹果公司统计，iPhone用户平均每天要解锁手机80次，有了人脸识别解锁功能后，解锁过程将被大大地简化。　　如此简单的解锁方式是否会有安全隐患？苹果高层强调，人脸识别解锁非常安全，手机使用3D形式认证用户面部，只有当手机处于稳定状态，而且用户直视镜头的时候，才能开锁，系统不会被面具或照片所蒙蔽。当用户转移视线或闭眼时，屏幕就会自动被锁定。用户的脸部信息数据将安全地存放在手机本地存储里，不会被上传到云端。　　　　4月16日，2017北京国际长跑节暨北京半程马拉松赛事大规模启用了人脸识别系统，严防替跑现象。图/视觉中国　　40年刷脸技术路　　人脸识别属于生物特征识别技术中的一种，它指的是对生物体（一般特指人）的生物特征来区分每一个个体。脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、语音、体形、个人习惯（如签字）等生物特征的识别，都有相应的识别技术支持。这些特征常被视为便捷的身份认证形式，因为它们大多与生俱来，且具备唯一性。　　人脸识别技术的研究从20世纪60年代就开始了。起初，这项技术还不是全自动的。程序会计算五官之间的距离和比例，再把得出的数据与数据库里已有的参考值进行对比，但程序操作者需要手动“锁定”脸部特征，如眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴，实验才能继续。　　到了上世纪70年代, 研究人员创造出一套可以自动识别人脸的程序，这套程序利用21个特定的面部特征，如发色和嘴唇厚度等等来判定人脸。80年代末，一项突破性的研究发现，要准确识别一张正常的人脸，只需要不到100个特定变量。　　随着1990年代计算机技术的高速发展，加之美国军方因反恐需要开始资助相关研究，人脸识别技术才迅速从理论落实到应用上。美国国防部资助的FERET项目分别在1994年、1995年和1996年组织了3次人脸识别评测，几种知名的人脸识别算法都参加了测试，这3次测评直接推动了人脸识别算法的改进。　　“9·11”事件发生后，为了遏制恐怖袭击，美国对人脸识别技术更加重视，并且在安防领域被更加广泛地推广应用。其后十年，人脸识别技术仅局限于安防领域，一直没有实质性突破。虽然民用市场上也出现了这类产品，但大多只是集中在门禁、考勤和监控系统这类安防系统上。唯一的例外是2006年，尼康公司率先将人脸识别技术运用到产品当中，新款相机在拍摄时能自动搜寻人脸并优先对焦。　　转机出现在移动互联网时代，巨头们率先出手。2010年年底，Facebook（脸书公司）在美国率先推出使用人脸识别技术的“Tag Suggestions”功能，并于2011年6月将这一功能扩展到美国以外的大多数国家。谷歌也于2011年12月在Google+上推出类似功能“Find My Face”，允许用户通过面部识别功能，自动寻找好友相册中的自己。　　之后两年，上述两家公司想分别收购多家人脸识别技术创业公司，如谷歌2011年收购的“匹兹堡模式识别”（PittPatt）；2012年Facebook收购的以色列脸部识别技术公司Face.com，试图实现不用标注就能自动识别照片中的人物，帮助用户进行照片分类。　　2013年，芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击“OK”即可。Uniqul 还对此技术申请了专利，并号称拥有“军用级别算法”的保护。这是全球第一次将人脸识别运用到支付领域。　　2013年12月，Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室，力邀深度学习鼻祖Yann LeCun加入。在他的推动下，2014年Facebook的DeepFace技术脸部识别率的准确度达到97%。2015年，Yann LeCun公开表示，现在即便在图像中没有正脸，他们研发的程序也可以从用户的发型、姿势和体型判断出其身份。2014年初，谷歌用4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac，之后推出人脸识别技术 FaceNet。　　在中国，百度在2014年5月也招纳了深度学习领域的大牛吴恩达加盟成立深度学习研究院，2015年发布脸优产品。2015年3月，马云在汉诺威消费电子、信息及通信博览会上向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay刷脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。　　随着移动设备处理能力的提升，人脸识别技术迅速突破安防领域，涌向日常应用，在金融系统、娱乐等其他领域发酵，创造了巨大的商业价值。　　目前，深度学习正逐渐被应用于人脸识别中，深度学习将特征提取和分类两个步骤融合在一起，利用神经网络黑盒子的特性，计算出最适合的特征提取模式，直接跳过“特征提取影响识别结果”这一缺陷，让算法更适用于不同的实际应用。　　人脸识别技术的种类虽然繁多，但底层算法大同小异，识别图片的“多样性”和“精准性”才是衡量技术高低的重要标准。只有把一定规模的训练数据“喂”给机器，提升它深度学习的能力，才能保证人脸识别技术在实际应用场景中达到预期的效果。这也就意味着，为了提高算法的准确性，大量的数据积累是必不可少的。　　　　谁偷走了我们的“面纹”　　以商场内部监控摄像头的例子来说明，比较容易理解“刷脸”的原理：装备了面部识别软件的计算机将会对商场内的视频影像进行检测和识别。系统一旦发现任何可疑的“脸”，就会密切关注那个镜头中的每一张“脸”。当系统把图像中的脸调整到合适的大小和方向后，就会进一步细致识别，并创建一个“面纹”。　　面纹与指纹原理类似，即一组能够区别人脸的组合特征。每个人眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的距离、面积和角度等几何关系各不相同，一个大眼睛、小鼻子、薄嘴唇的“面纹”，就和小眼睛、大鼻子、厚嘴唇人的面纹不同。　　把面纹与一张照片进行对比，可以验证一个“已知人”的身份，比如公司对进入特定区域的员工进行身份验证。面纹也可以与数据库中大量的图片进行对比，识别出一个“未知人”。可是，当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时，特征变化较大，一个墨镜就能极大地混淆面部识别系统。　　此外，正在被识别的人对识别过程的配合程度也是决定面部识别成功与否的因素之一。因而，对有意识地进行面部识别的人进行识别就会比较简单，比如刷脸支付时，顾客为方便软件识别，就需要在合适的光线下直视摄像头。　　为了解决这些技术难点，提高面部识别的准确性，研发或应用人脸识别技术的公司正大量积累数据，期冀完善系统的深度学习能力。比如，作为美图秀秀的合作方，Face++已经识别了超过10亿张照片，现在还建立了数亿张照片的名人图片库。而Facebook为了研究DeepFace技术，早已建立了一个来自于4030个人的440万张标签化的人脸池。Facebook希望通过深度学习算法，调查用户在社交网络上的行为和习惯，进而精准地推送信息。　　智能硬件、摄像头随时随地采集我们的个人影像资料，而这么长时间大规模地积累用户数据，必然涉及个人数据与隐私保护的问题。　　　　一个叫FindFace的手机应用，能让用户通过面部识别技术，仅凭一个人的照片，就能找到他在社交软件上的账号。表面上，这是联系朋友、同事的绝佳方式，但这个程序很容易被滥用，人们可能会错误地用它来暴露他人身份或者造成骚扰。　　2014年美国卡耐基梅隆大学的一位教授发现，经过谷歌图片搜索一个匿名婚恋网站上的用户照片，就能轻而易举地人肉这些用户的真实信息。迪士尼曾遭消费者投诉，它擅自使用人脸识别系统Trapwire获取消费者的信用卡信息，为其推送他们可能感兴趣的产品。　　今年7月，沃尔玛被爆出正在研发一种面部识别系统，识别顾客是否不高兴，并为此申请专利。近日，两名斯坦福大学研究人员开发出一套神经网络算法，可以通过人脸识别来判断出一个人的性取向，且该算法的测试结果准确率高达91%。这一研究成果及它可能带来的歧视问题，令平权组织与LGBTQ群体深感不安。　　更不用说将人脸识别技术和警用随身相机、定位软件和辅助实时跟踪的机器学习等其他技术联合使用——它们对打击犯罪非常有利，却也让我们正常生活中的隐私也随时暴露在公权力之下。　　一直以来，欧美大量的消费者权利组织正关注这一问题，Facebook和谷歌也分别在德国和法国吃过罚单。欧洲监管机构在即将于2018年5月生效的《通用数据保护条例》中嵌入了一套原则，规定包括脸纹在内的生物信息属于其所有者，使用这些信息需要征得本人同意，意味着欧盟对个人信息保护及监管达到了前所未有的高度。　　“人脸闸机”已在首都机场测试　　当然，也有一些专家表示，现在的人脸识别技术还很粗糙，大众无需过于紧张，矫枉过正则会阻碍技术的发展。事实上，在某些情况下，你可以欺骗这些系统，让它们以为自己看到或听到了实际上不存在的东西。　　现任谷歌研究员Alexey Kurakin等人工智能专家撰文解释，神经网络是有安全漏洞的。只要非常细微地改变一个图像，神经网络就会认为这个图像包含了一些它实际上并没有的东西，这些改变是人类的肉眼也感觉不到的——有时改变仅仅是在图片的各处随意添加了几个像素。比如，操作者可以改变大象照片的几个像素，然后欺骗神经网络，让它认为这是“一辆汽车”。研究人员把这些称为“对抗样本”。　　不过，即便技术和法规层面都还不成熟，人脸识别技术的广阔应用前景已被商界所认可。　　金融行业有足够的身份认证需求，且具备最广阔的市场前景，被预估为“千亿级”市场。实际上，中国的移动支付公司对于技术、安全、场景的需求领先于全球，对技术要求也更多，同时与身份认证相关的监管机构有十几个，大家的关注点和侧重点各不相同。　　但习惯于“倒逼监管改革”的互联网行业早已开始筹备自己的标准，并形成了在国际市场获得普遍认可的FIDO、支付宝主导的IFAA，以及微信支付的SOTER三大认证体系。随着近期IFAA、SOTER先后宣布开放身份认证能力，三大认证体系开始正面博弈。　　在娱乐社交方面，人脸识别技术应用在游戏角色虚拟、VR/AR社交、表情交互或短视频上，必然产生出全新的玩法。比如，最近Facebook上有一款名为Face Dance的小游戏，这款游戏和音乐类游戏相似，后者要在音符到达识别线之前按下正确的按键，而Face Dance则依靠人脸识别，根据游戏指示做出种种表情。游戏过程中，摄像头还会把整个过程录下来，让用户在社交网站上展示自己的“颜艺”，上传各种搞笑视频。　　在安全方面，百度AI机器人与北京首都国际机场达成合作并已实施，百度人脸闸机已经入驻首都国际机场运控中心进行测试，主要承担楼内办公人员的出入打卡、数据监测工作。国际民航组织（ICAO）已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推的识别模式，该规定已经成为国际标准。　　我们可以换手机，也可以在身份证、驾照上作假，但以目前的医疗技术，我们还没法“换脸”。人脸识别技术有广阔的前景，也潜藏着安全隐患。这项技术会是一场全新人机交互革命的开端，还是一场个人隐私的沦陷？我们拭目以待。　　
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苹果的面部识别来了，一场从鸡肋到必备的交互革命？
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不知道还有多少人记得刚开始用指纹识别的时候是种什么体验？ 识别速度慢，识别准确度差，对姿势要求高，湿手不能识别，容易被指纹模破解，总结起来就一个词：鸡肋。 而如今的
不知道还有多少人记得刚开始用指纹识别的时候是种什么体验？
识别速度慢，识别准确度差，对姿势要求高，湿手不能识别，容易被指纹模破解，总结起来就一个词：鸡肋。
而如今的智能手机，无论是五六千的旗舰机，还是五六百的入门机，指纹识别已经成为了标配。
这个从鸡肋到必备的过程走了多久？研发时间不短，1990 年开始美国人就用世界上第一套指纹识别系统来发放救济金。到现在都快三十年了，但在智能手机上，指纹识别从让万人吐槽到不可或缺，也就用了不到两年的时间。
三星和苹果为了维持自己在高端手机市场中的地位，在每年发布的旗舰机中都会做一些创新。对于这两家厂商来说，2017 年都将是一个重要的拐点。在智能手机同质化相当严重两年后，两家厂商纷纷都找到了新的产品差异点：全面屏和全新的方式。
新的方式是和全面屏相关的，屏幕占领了手机正面的空间，导致手机厂商只能将指纹识别技术植入到屏幕内部或者放到机身背后，但屏幕内指纹的技术似乎目前量产还有很大难度，将指纹放到机身背后的行为似乎又容易引起自己品牌用户的不满，所以厂商们也在逐渐探索别的解锁方式，比如虹膜解锁还有面部识别。
前段时间关于新款 iPhone 的曝光几乎是天天有，看上去也不是很靠谱。今天有消息称有开发者在上周末苹果为HomePod智能扬声器发布的开发版固件中，发现了一些关于新款 iPhone 的玄机。
HomePod 使用的系统时 iOS 的衍生版本，这并不是一件很重要的事情，毕竟 HomePod 距离正式发售还有挺长一段时间，但是重要的是，一名iOS开发者对该固件深入挖掘之后，在 BiometricKit 固件代码中多次提及了面部扫描（FaceDetect）功能。
在 BiometricKit 的代码中的 &FaceDetect& 方法包含多种情境，包括面部靠的太近、太远、相机中出现了多张面孔等等，甚至还具备多账户功能能在识别用户面部之后登陆该账户的页面。此外根据 BiometricKit 的代码中显示的信息，iPhone 8 正面会使用红外线传感器来拍摄人物脸部，而不是通过传统相机的可视光。
除此之外，HomePod 的固件中还包含了一张疑似新款 iPhone 的渲染图，和之前的曝光一致，是全面屏加上传感器刘海的设计。
这次的曝光意味着什么？1. 新款 iPhone 的正面造型基本上可以确定了，就是采用全面屏设计 2. 新款 iPhone 会使用面目识别的方式来解决正面指纹识别器被取消的问题，这个面目识别功能会比现在使用在三星 Galaxy S8 一代上的面目识别更加好用。这次的曝光仍然留下了一些疑问：1. 苹果会不会在这一代 iPhone 上彻底取消指纹识别功能 2. 如果指纹识别功能得以保留，指纹识别传感器会放在哪里？
先来说说三星 S8 上面使用的技术，带有曲面的全面屏无需多言，而为了这块全面屏，三星把指纹识别传感器放到了机身背后，并且为了保证机身背部的美观，三星把指纹识别传感器放在了摄像头旁边。
这样就会出现一个最为明显的使用问题：手指不容易找到指纹传感器，用指纹传感器解锁的时候还容易摸脏摄像头。就是因为这个设计上的妥协，三星官方自己也承认说这次指纹识别传感器确实不太实用，建议用户用屏幕正面的虹膜解锁和面部解锁。
三星在 Note 7 开始使用虹膜解锁技术，但 Note 7 没发售多久就禁售了，于是虹膜解锁也没有太多的市场反馈，S8 一代的虹膜解锁技术又实现了技术上的优化，但是对于解锁的条件还是要求太多了，用户对视手机解锁一旦不成功，还显得有些尴尬。而面部识别是基于前摄像头的视觉识别技术，在白天或者光纤充足的前提下，面部识别的功能非常好用，但是晚上时候，就几乎完全不可用了。尤其在面部识别的时候，还需要用户首先点亮屏幕，摄像头才会开启识别面部来确定是否解锁，用起来显得有些傻。
前段时间刷朋友圈，里面一个用 S8 的朋友发的一条朋友圈颇为无奈：
每次在大街上我用虹膜解锁手机的时候，都要装得跟自拍一样，免得路人把我当做个傻X。
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||||||||||碟中谍5中间谍装备 - 简书
碟中谍5中间谍装备
1、加密手机：
我国也有类似的加密手机，之前上海曾经大批量进行了采购，一种是利用VOIP＋加密芯片，另外一种是利用CDMA自身的保密能力＋语音信道动态密钥。 由于是商用密码，具体品牌和型号可以在过国家密码管理局的官网上查到。至于IMF用的军用密码之类，其算法、系统、使用人要求应该更高一个量级
一些关于此类手机的报道：
保密通信更多地依托于传统的安全通信渠道，而不是借助于开放的公共手机网络。
出现在媒体报道中的加密手机，外观和普通手机无异，只有拨打电话时才显示出与众不同——打电话时，屏幕上除绿色拨号键外，还有一个红色加密键，点击就可进入加密通话模式。当有加密电话打来时，手机屏幕上也会弹出一个红色提示按键，里面有“加密”二字，点击后就可进入加密通话模式。“两个电话拨打时有密匙，来保证两个相互拨打的电话没办法被监听。”
酷派通过电邮发给南方周末记者的信息称，该品牌加密手机具备三大功能：防个人位置跟踪，防微信短信等被窃取，可阻止微信读取手机联系人名单、短信记录以及通话记录、位置信息等；防电话窃听；经过国家保密局保密认证，启动保密通信后，全网杜绝被窃听可能性。
顺便吐槽一句，在2G领域，由于GSM的天然设计缺陷，移不动和联不通几乎是透明啊，嗯，Ricter 和 Cyrils 分享过一个80块的方案，谣传（绝对是谣传）可以看message和听voice。
进入4G LTE之后之后才好一点，之前有时就算没干扰有时候都掉阶。
同样比较严重的是伪造电话号码，通过伪造电话号码＋变声软件(用leader们的公开讲话作前期的基础配置）＋社会工程学，基本属于骗死人不偿命的。具体可以查询凯文·米特尼克的著作（请看原版）。
图片来自于毕?乌和云絮《从模拟手机号到大规模薅羊毛，“谁”在让我们防不胜防》
图片来自于毕?乌和云絮《从模拟手机号到大规模薅羊毛，“谁”在让我们防不胜防》
至于3G／4G，还有部分属于配置问题。
上交LOCCS实验室的葛毅杰在2015乌云大会的《3|4G USIM卡破解与复制》分享
上交LoCCS实验室的葛毅杰在2015乌云大会的《3|4G USIM卡破解与复制》分享
USIM卡的安全性相比前一代SIM卡有着更高的安全性要求,不仅是因为数量巨大,?且也因为如今?机的应?场合多种多样。
基于AES128的MILENAGE算法,即使运营商可以选择?自定义参数r1r5和c1c5,但是面对旁路功耗分析仍旧显得脆弱。
我们的运营商可以考虑为USIM卡增加抗功耗分析的设计并且进?行专业的安全性测试。
翻译成人话就是，虽然很难破，但是依然可以破。
2、玻璃粉碎器
类似于意大利IBM研究院的研究员Giuseppe Longobardi在前几年设计的一个装置，原理基于共鸣（当你摩擦酒杯边缘时，酒杯会随之摇晃就是一种共振现象），将一块小的共振器（它能发出各种频率的波）放置在窗玻璃上，形成声学或机械振动达到正确的频率时，玻璃就会破碎。
Longobardi说：“玻璃内的能量会积聚直至碎裂。”有了这种方法，你就用不着胡乱砸玻璃了，还不会搞得到处都是锯齿形的碎片，玻璃会碎成“无害的小正方体”。
详细的专利文档
3、指纹电梯、指纹解锁汽车
全程看车～～宝马你是投了多少money，BM7的真车可不带这个功能，要不下雨天or起点沙尘暴，这功能就废啦，不过指纹电梯倒是投入了商用。
至于破解的话，光学式感应器的用口香糖就可以破啊，难的主要是骗过电容式感应器，比如IPhone的touch ID就是用的电容传感器，所以需要特制的电容指纹膜进行破解。
you can search in Hidden Internet for more information
参考资料：
4、虹膜识别破解器
技术实现难度超乎想象，虹膜的以下几种检测方式将使整个技术实现变成几乎不可能。
一、现阶段虹膜验证是具备完善的活体识别特性的，比如：一般情况下瞳孔血管会以0.2秒每次的频度进行收缩，导致虹膜产生拉伸或者收缩（虹膜震颤）。此外瞳孔也会在不同光强下也会产生变化，通过调整光照环境即可检测瞳孔是否随光照条件同步变化。这些程序可保证待检测的虹膜必须是活体。
二、虹膜识别装置会采用的是近红外光进行补充照明，其中的血色素对近红外光会有特异的吸收带，而打印出来的染料油墨等没有这种特性，所以无法通过照片和录像的方式破解检测系统。
但我查阅了一下近年来的blackhat的演讲集，发现了另外一种可能，假如我知道你的虹膜数据和相关设备的验证算法，可以直接通过模拟建模来重建。
虹膜二进制代码包括5000位的数据，在之前是被认为无法重建的一种安全代码。而来自来Biometric Recognition Group-ATVS 的团队通过对虹膜识别系统代码逆向工程，在已知管理者的虹膜数据的情况下将其模拟重建了，据说每次重建需要5-10分钟，一旦生成成功，便有80%的几率躲过扫描仪。
参考文献：
5、像书一样的电脑
这个应该采用的柔性屏技术，有点像由英特尔实验室、加拿大皇后大学、英国 Plastic Logic 公司联合发布的PaperTab，而且同电影里看上去比，PaperTab 更薄一些，给人的感觉就像一张纸，用户可以对它进行一定程度的弯曲，支持触摸操作，同时其内置了电磁感应器，可以和其他 PaperTab 组合使用，例如用户可以将一块 PaperTab 当成屏幕，另一块当成键盘使用。
官网链接：
6、步态分析系统和人脸面具
由于我们每个人移动，散步和奔跑的方式都与其他人有一些微妙的差别。步态分析系统利用摄像机和特效的电脑软件，通过个体的运动来识别他们的身份。他们还可以鉴别目标在行走时是否随身藏匿了可能影响他们行动的物品（比如重型武器），这个和瞳孔识别一样，现阶段无解。
人脸面具。。。再精美的基本都属于凑近就可以看出来的那种，人的面部有表情决定了这一特质。
7、人脸识别系统
早在08年奥运会的时候我国启用了近红外人脸识别系统，具体可以看Discovery的纪录片《非凡奥运第二集：科技盛会》，另附项目主要负责人李子青的视频介绍。
破解的话可以日本的Isao Echizen 和 Seiichi Gohshi教授发明的近红外线眼镜来阻止。
8、信息决策辅助系统
虽然已经有了Google glasses这种可穿戴设备，但是要达到电影中所实现的效果，还得在续航性和元器件小型化上面大做文章，而且必须保障信息链路的联通性和传输系统的高效化。
加密和用户认证，是伴随着账号系统产生的需求。为了保证数据安全就需要加密，加密也就意味着需要认证解锁。QQ/微信/支付宝/微博/邮箱等网络工具越来越多，加密和用户认证的频次和安全要求也跟着提升。对用户认证的方便和安全性要求，催生出了复杂的密码和用户认证学科。 认证方式分为“知...
苹果在iPhone 5s上率先标配了指纹识别，推动了指纹识别技术在智能手机市场的应用，之后众多的国产芯片厂商也纷纷杀入指纹识别市场，而且数量众多。目前国外的指纹识别厂商主要有AuthenTec（2012年被苹果收购）、FPC、Synaptics等几个国际大厂，以及神盾、义隆...
全文共 7600 字，请仔细阅读 随着时代的变化，技术也会变得越来越普及。很有可能我们当中的许多人认为我们的设备也会变得越来越安全。 毕竟，我们不断购买最新的移动设备，接收软件或系统更新。据官方称这些软件更新修补漏洞，就如同将堵塞在泄漏水滴的水龙头一样，漏洞也会不断被堵住。...
不知道还有多少人记得刚开始用指纹识别的时候是种什么体验？ 识别速度慢，识别准确度差，对姿势要求高，湿手不能识别，容易被指纹模破解，总结起来就一个词：鸡肋。 而如今的智能手机，无论是五六千的旗舰机，还是五六百的入门机，指纹识别已经成为了标配。 这个从鸡肋到必备的过程走了多久？...
姓名:付盼龙 本文转载至物联网观察公众号 【嵌牛导读】在当今信息化和科技化的时代，生物识别正在逐渐兴起，逐步取代传统密码识别将是大势所趋。 传统密码识别技术的缺点在于容易丢失，被盗，遗忘等。另外，它与用户幵不唯一绑定，一旦别人获得了这些信息，他将拥有与失主同样的权利。而生物...
时间用眼影给我们画上了记号，在城楼的转角，我遇到你们由上而下一字排开微微一笑。 盛夏的空气带着的秋天橙子的味道，暖暖的最是诱人，长长的校道过了那个时间段就不会再有很多人的热闹场面，两旁的小吃店和零食铺子的主人结在一起闲聊家常。 我能进去么？ 门卫拦下迟到的我进行例行的盘查 ...
不久前的March 2017大会（亚马逊组织的三月AI大会）上，科学家研发的一款双足步行机器人成功将包裹顺利送达指定目的地。其实早在去年年底，亚马逊在伦敦就已经通过自己的无人机送出了第一单快递。千万不要以为亚马逊的快递创新止步于无人机了，就在这次大会上，亚马逊当场表示要考虑...
我以前不善于拒绝别人，可以说是不懂得拒绝别人，应该就是人们口中所说的“老好人”。 因为不懂得拒绝，吃了很多哑巴亏，而且别人并不一定会感激你。 01 我上小学的时候，有一年秋游前夕，老师让我们每个人做一个面具，第二天秋游要戴的，我花了一晚上的时间，特别专注的做了一个小鹿面具，...
有效的决策 5个要素，分别是理解问题发生的性质，经常性问题还是属于偶然性问题，是新问题沿袭了老问题所使用的方法还是什么？然后就要了解决策的边界条件，什么叫做边界条件，我的理解就是你要达到什么样的目标，最低应该满足什么样的需求，边界条件我的而理解就是可以达到的目标；然后就是做...