餐饮业扎堆尝试移动支付
来源：北京商报
　　7月8日，继首批700家门店开通支付宝付款之后，北京肯德基全面开通支付宝付款。至此，共有超过1000家肯德基接通支付宝付款，据悉，该服务将在肯德基全国的餐厅逐步推广。
　　就在日前，支付宝披露了其在线下店铺中支付服务的铺设情况，共有超过13万家店铺支持支付宝付款，其中有6.5万家餐厅支持支付宝付款。此外，2.1万家甜品饮料店、1.2万家零食店铺均可实现支付宝支付。
　　在支付宝加速布局餐饮业的同时，支付宝的竞争对手微信支付也在加快对餐饮等生活服务领域的拓展。公开资料显示，2013年开始，微信支付逐渐开始在餐厅推广，海底捞、麦当劳、太平洋咖啡等餐饮品牌均陆续试水微信支付。
　　易观智库数据显示，2015年一季度，国内第三方支付市场移动支付交易规模达28292亿元，环比增长率为5.18%。支付宝与腾讯财付通占据90%的份额。作为支付宝和微信支付重点发力的生活服务领域，餐饮业已经成为双方争夺的焦点之一。
　　针对支付宝和微信支付等移动支付，业内认为其能够推广的原因首先是移动支付已经日渐成为潮流；其次是移动支付速度快；此外还包括移动支付的手续费较低。不过，据北京商报记者了解，国家发改委此前就下调餐饮娱乐类刷卡手续费征求意见，计划将餐娱类商户的刷卡费率从1.03%降至0.63%。
　　对一家月营业额50万元左右、50%刷卡比重的餐厅来说，刷卡手续费下调一年能为餐厅节省近11万元。目前，支付宝的手续费约是1%，微信支付手续费最低0.6%，由此看来，移动支付在收费上的优势并不具有压制性。
　　相比支付功能，餐饮企业选择移动支付更多看中的是其后续的衍生效应和引流作用。据肯德基方面透露，除支付合作外，肯德基还将和支付宝在品牌运营、营销活动、大数据运营等方面展开深入合作。
(责任编辑：严灿)
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它， 撑起了以比特币为代表的加密货币；
它， 被誉为互联网革命的颠覆者；
它， 是毒贩和卡特尔（cartel）最频繁使用的技术；
它就是区块链（ Blockchain）。
不管怎么说， 这项充满魅力的技术正改变着我们的世界。
我们可以将区块链想象成一个账本， 而且这个账本在全球的每个角落的联网机器上都有备份。 当你在账本上记录一笔交易， 那么这个信息就会在所有设备上进行更新。 这种信息追踪的网络方式最广为人知的体现， 莫过于比特币和以太币等去中心化货币兴起。
不过区块链技术还有更广阔的应用空间， 它已经悄然开始影响消费者预期、 市场营销策略和数据收集。 展望更遥远的未来， 区块链技术掀起的这场革命风暴将形成去中心化和透明为王的世界格局， 这就意味着品牌厂商需要在变革中及时调整自己的定位。
消费者预期正在改变
在以HybridBlock为代表的工具不断普及区块链技术的情况下， 消费者的预期已经开始发生改变。这款工具主要向外行提供关于区块链和加密货币的信息。 无论是刚刚拥抱加密货币的外行新手， 还是已经纵横驰骋的高级用户， 在HybridBlock上都能找到海量的教程套件以及完善的工具， 并且不断打磨技能和知识提高排名。
伴随着消费者和企业对区块链技术认知的加深， 他们会开始筛选以去中心化方式运行的产品和服务。 有一家来自硅谷的初创企业OPEN Platform， 它同时为on - chain和off - chain应用集成区块链提供完善的解决方案。 这就意味着，开发者、 市场营销人员和企业在掌握少量区块链技术知识的情况下就能创建营销工具和应用程序。
OPEN Platform首席执行官Ken Sangha表示，在这股浪潮中，企业的首席营销官（ CMO） 必须要注重区块链和加密货币技术的运用。“ 我们以尽可能模块化的方式创办OPEN的原因， 就是希望像移动应用催生上一代技术一样， 为移动应用开发者和首席营销官提供可用的新一代市场营销应用。”
而且， 区块链技术的另一个优点就是安全和透明， 未来可以在不需要中心化机构确保数据安全的情况下，实现大规模群体之间的数据共享。更为重要的是， 通过区块链技术用户能够明确知道自己的数据是如何被企业使用的， 也能追踪特定目标的来源。 也就是大家常说的区块链技术的“去中介化”。
融资更灵活
根据CB Insights公布的一份报告， 创业公司失败的第二大原因就是“ 资金断裂”。 市场营销活动自然需要耗费大量的资金， 而现在企业高管们找到了新的融资渠道。
通过区块链， 或者更准确的说是加密货币， 初创企业能够以前几年根本无法想象的渠道来获取资金支持。 每个项目或者企业都可以发行自己的token，并可以在加密货币交易所流通。 而当前，还有很多去中心化交易所项目在进行。
去中心化数据交易，降低数据获取门槛
正是看中了人工智能的前景， 全球多家有远见的科技企业纷纷拥抱这个风口， 投入了数十亿美元。 亚马逊CEO杰夫· 贝佐斯（ Jeff Bezos） 近期就宣布将翻倍加注语音助手的研究， 这项基于人工智能的技术已经开始变革品牌和消费者的交互方式。
但是在人工智能技术的开发上， 小型企业天然处于劣势。 毕竟大公司拥有庞大的数据来训练机器学习算法， 而小公司没办法这么“ 奢侈”。
通过区块链技术， 消费者和企业可以通过去中心化方式来购买和销售数据， 而且具备极高的透明度。国内外出现了一些去中心化数据交易的项目和平台，用户可以上传自己的隐私数据，购买方想获得数据需要支付token，数据用途可追踪。国外有如Synapse、Iris，国内类似项目有公信宝、网易的星球基地、猎豹结合区块链的AI音箱。
理论上来说，随着这个规模进一步扩大， 有助于创建更加完善的动态AI生态系统， 并且随着时间的推移必然会形成更智能更高效的AI经济完整体。但还需注意的是，在区块链创造新的营销生态之前，更多公司已经把“区块链”本身作为了一种营销手段。雷锋网(公众号：雷锋网)此前也曾报道指出，由于密码学研究及落地仍面临较多困难，再加上各国法律监管，类似的区块链+proof of data的项目还只是一个美好的梦想。（更多内容请点击《风口之上，漩涡之中，区块链隐私数据生意的梦想与现实》）
适应最快的品牌将赢得胜利
区块链掀起的变革虽然刚刚开始， 但是势头非常强劲。 就像最近几年按需变革内容和贸易随着消费者预期的改变而改变， 区块链也将随着消费者对于品牌的期望产生类似的影响。
尽管今天的区块链的参与者大部分是自由主义信仰者和科技研究者， 但这项强大且安全的技术会变得越来越主流。如果哪家品牌能够更早得拥抱区块链技术，将更容易获得原意支持创新企业的潜在客户群体。
可以看到， 大品牌已经拥抱区块链了。 汉堡王（ Burger King） 发布了基于区块链的自家加密货币； IBM使用区块链帮助中国零售商改进食品安全。 有远见的企业都深知拥抱区块链变革的重要性， 更多的CMO应该参与、关注起来。
如果你只看到了机器学习和增强现实等趋势， 那么请再仔细考虑考虑区块链的影响力。区块链正在被广泛接受，这意味着CMO有更多新的机会与消费者建立联系， 筹集资金和获取数据。 但更为重要的是， 这意味着市场领导者必须要拥抱改变， 去中心化和透明正逐渐成为常态。
原文链接：https://www.leiphone.com/news/ ... .html
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不管怎么说， 这项充满魅力的技术正改变着我们的世界。
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不过区块链技术还有更广阔的应用空间， 它已经悄然开始影响消费者预期、 市场营销策略和数据收集。 展望更遥远的未来， 区块链技术掀起的这场革命风暴将形成去中心化和透明为王的世界格局， 这就意味着品牌厂商需要在变革中及时调整自己的定位。
消费者预期正在改变
在以HybridBlock为代表的工具不断普及区块链技术的情况下， 消费者的预期已经开始发生改变。这款工具主要向外行提供关于区块链和加密货币的信息。 无论是刚刚拥抱加密货币的外行新手， 还是已经纵横驰骋的高级用户， 在HybridBlock上都能找到海量的教程套件以及完善的工具， 并且不断打磨技能和知识提高排名。
伴随着消费者和企业对区块链技术认知的加深， 他们会开始筛选以去中心化方式运行的产品和服务。 有一家来自硅谷的初创企业OPEN Platform， 它同时为on - chain和off - chain应用集成区块链提供完善的解决方案。 这就意味着，开发者、 市场营销人员和企业在掌握少量区块链技术知识的情况下就能创建营销工具和应用程序。
OPEN Platform首席执行官Ken Sangha表示，在这股浪潮中，企业的首席营销官（ CMO） 必须要注重区块链和加密货币技术的运用。“ 我们以尽可能模块化的方式创办OPEN的原因， 就是希望像移动应用催生上一代技术一样， 为移动应用开发者和首席营销官提供可用的新一代市场营销应用。”
而且， 区块链技术的另一个优点就是安全和透明， 未来可以在不需要中心化机构确保数据安全的情况下，实现大规模群体之间的数据共享。更为重要的是， 通过区块链技术用户能够明确知道自己的数据是如何被企业使用的， 也能追踪特定目标的来源。 也就是大家常说的区块链技术的“去中介化”。
融资更灵活
根据CB Insights公布的一份报告， 创业公司失败的第二大原因就是“ 资金断裂”。 市场营销活动自然需要耗费大量的资金， 而现在企业高管们找到了新的融资渠道。
通过区块链， 或者更准确的说是加密货币， 初创企业能够以前几年根本无法想象的渠道来获取资金支持。 每个项目或者企业都可以发行自己的token，并可以在加密货币交易所流通。 而当前，还有很多去中心化交易所项目在进行。
去中心化数据交易，降低数据获取门槛
正是看中了人工智能的前景， 全球多家有远见的科技企业纷纷拥抱这个风口， 投入了数十亿美元。 亚马逊CEO杰夫· 贝佐斯（ Jeff Bezos） 近期就宣布将翻倍加注语音助手的研究， 这项基于人工智能的技术已经开始变革品牌和消费者的交互方式。
但是在人工智能技术的开发上， 小型企业天然处于劣势。 毕竟大公司拥有庞大的数据来训练机器学习算法， 而小公司没办法这么“ 奢侈”。
通过区块链技术， 消费者和企业可以通过去中心化方式来购买和销售数据， 而且具备极高的透明度。国内外出现了一些去中心化数据交易的项目和平台，用户可以上传自己的隐私数据，购买方想获得数据需要支付token，数据用途可追踪。国外有如Synapse、Iris，国内类似项目有公信宝、网易的星球基地、猎豹结合区块链的AI音箱。
理论上来说，随着这个规模进一步扩大， 有助于创建更加完善的动态AI生态系统， 并且随着时间的推移必然会形成更智能更高效的AI经济完整体。但还需注意的是，在区块链创造新的营销生态之前，更多公司已经把“区块链”本身作为了一种营销手段。雷锋网(公众号：雷锋网)此前也曾报道指出，由于密码学研究及落地仍面临较多困难，再加上各国法律监管，类似的区块链+proof of data的项目还只是一个美好的梦想。（更多内容请点击《风口之上，漩涡之中，区块链隐私数据生意的梦想与现实》）
适应最快的品牌将赢得胜利
区块链掀起的变革虽然刚刚开始， 但是势头非常强劲。 就像最近几年按需变革内容和贸易随着消费者预期的改变而改变， 区块链也将随着消费者对于品牌的期望产生类似的影响。
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可以看到， 大品牌已经拥抱区块链了。 汉堡王（ Burger King） 发布了基于区块链的自家加密货币； IBM使用区块链帮助中国零售商改进食品安全。 有远见的企业都深知拥抱区块链变革的重要性， 更多的CMO应该参与、关注起来。
如果你只看到了机器学习和增强现实等趋势， 那么请再仔细考虑考虑区块链的影响力。区块链正在被广泛接受，这意味着CMO有更多新的机会与消费者建立联系， 筹集资金和获取数据。 但更为重要的是， 这意味着市场领导者必须要拥抱改变， 去中心化和透明正逐渐成为常态。
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关于解锁手机这件事，苹果与 FBI 可没少掐架，这也催生了专为执法人员提供服务的解锁业务，比如雷锋网(公众号：雷锋网)此前报道过的以色列移动取证公司Cellebrite（这家以色列公司可解锁任何苹果手机，包括 iPhoneX！），最近，一款专为解锁 iPhone 而制造的硬件设备“GrayKey”也横空出世。
唔？那岂不是我的 iPhone 也随时可能被破掉？特别是不小心丢了，落入又灰盒子的小偷手中。
别担心！据 MalwareBytes 的介绍，GrayKey 是专为执法人员设计的。由一家名为 Grayshift 的公司制造，是一个小巧的便携式灰盒子，配备双重Lightning线缆。
这也意味着，它可以提供两台iPhone 同时解锁，连接到 GrayKey 后，需要大约两分钟进行软件安装，一旦安装了该软件，它就可以破解密码。
但破解的过程，少则几个小时，长则需要几天，比如密码分四位和六位，后者需要的时间更长。
一旦GrayKey软件破解了密码，它就会直接显示在 iPhone 的屏幕上。
这时，就可以将 iPhone 插回到 GrayKey 中，以下载iPhone上的所有数据，包括钥匙串的未加密内容，然后可以使用计算机访问该内容。
据 MalwareBytes 透露，GrayKey 可以破解当前几乎所有的版本的iOS，除非苹果可能针对它进行版本升级。
价格嘛，说实话，还是有点贵的，分两个版本。
15,000美元的版本，需要互联网连接，并且一旦建立就被放置到特定的位置，而30,000美元的版本不需要互联网连接并且可以在任何地方使用。
MalwareBytes担心，GrayKey的便携式版本很容易落入不法之徒手中。 它使用双因素身份验证，但考虑到人们“经常在便笺上书写密码并将其放在显示器上”，因此密码可能与设备保持在同一位置。
GrayKey的工作原理并不清楚，但据 MalwareBytes 透露，它使用的是某种越狱程序，可能会在某种程度上损害iPhone。目前还不知道 GrayKey 设备本身如何保护存储在其上的数据，以及数据是否可以被黑客远程访问。
虽然GrayKey 的用户是针对执法人员的，但一旦落入黑客手中，也是一件值得担心的事情。总之，苹果的安全人员有的忙了。
消息来源：MalwareBytes
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关于解锁手机这件事，苹果与 FBI 可没少掐架，这也催生了专为执法人员提供服务的解锁业务，比如雷锋网(公众号：雷锋网)此前报道过的以色列移动取证公司Cellebrite（这家以色列公司可解锁任何苹果手机，包括 iPhoneX！），最近，一款专为解锁 iPhone 而制造的硬件设备“GrayKey”也横空出世。
唔？那岂不是我的 iPhone 也随时可能被破掉？特别是不小心丢了，落入又灰盒子的小偷手中。
别担心！据 MalwareBytes 的介绍，GrayKey 是专为执法人员设计的。由一家名为 Grayshift 的公司制造，是一个小巧的便携式灰盒子，配备双重Lightning线缆。
这也意味着，它可以提供两台iPhone 同时解锁，连接到 GrayKey 后，需要大约两分钟进行软件安装，一旦安装了该软件，它就可以破解密码。
但破解的过程，少则几个小时，长则需要几天，比如密码分四位和六位，后者需要的时间更长。
一旦GrayKey软件破解了密码，它就会直接显示在 iPhone 的屏幕上。
这时，就可以将 iPhone 插回到 GrayKey 中，以下载iPhone上的所有数据，包括钥匙串的未加密内容，然后可以使用计算机访问该内容。
据 MalwareBytes 透露，GrayKey 可以破解当前几乎所有的版本的iOS，除非苹果可能针对它进行版本升级。
价格嘛，说实话，还是有点贵的，分两个版本。
15,000美元的版本，需要互联网连接，并且一旦建立就被放置到特定的位置，而30,000美元的版本不需要互联网连接并且可以在任何地方使用。
MalwareBytes担心，GrayKey的便携式版本很容易落入不法之徒手中。 它使用双因素身份验证，但考虑到人们“经常在便笺上书写密码并将其放在显示器上”，因此密码可能与设备保持在同一位置。
GrayKey的工作原理并不清楚，但据 MalwareBytes 透露，它使用的是某种越狱程序，可能会在某种程度上损害iPhone。目前还不知道 GrayKey 设备本身如何保护存储在其上的数据，以及数据是否可以被黑客远程访问。
虽然GrayKey 的用户是针对执法人员的，但一旦落入黑客手中，也是一件值得担心的事情。总之，苹果的安全人员有的忙了。
消息来源：MalwareBytes
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中国有数千家持牌银行，其中95%以上是中小银行。中小银行群体已经拥有了庞大的金融资源，是我国金融系统的重要组成部分。
中小银行互联网金融（深圳）联盟、上海壹账通金融科技有限公司、北京优智汇咨询有限公司联合出品了《中小银行金融科技发展研究报告》，为中小银行金融科技发展提出了五大方向和六条建议。
对于这份报告，苏宁金融研究院互联网研究中心主任薛洪言认为：
该报告内容翔实，以调研问卷等方式，比较清晰地揭示了区域性中小银行在金融科技大潮下的困局与尴尬，并通过访谈、案例等方式，对于中小银行现有的互联网化转型模式做了简要的梳理，相信对于银行的战略制定者会有较强的启发意义，也有一定的实践指导意义。
同盾科技银行及战略事业部副总裁，创新产品部总经理高桥，曾任泰隆银行消费金融部总经理、渣打银行个人无抵押信贷部风险负责人。对于这份报告，他[1]认为，
报告从大方向上比较客观的描述了国内目前绝大部分中小银行的困境。顶层管理层都是意识到市场的竞争和将来的发展趋势，但无奈受制于内部体制，系统改造成本，IT资源的紧张，高中层管理人员理念的落后，还有缺乏技术。目前非常难以开展科技金融。这份报告的发展方向和建议也比较中肯，特别是建议方面切中要点。
薛洪言告诉雷锋网：
市场关注的角度集中于互联网金融机构和传统金融巨头，区域性中小银行某种程度上被忽视了，而它们恰恰是最应该拥抱金融科技的一类机构。
的确，在技术和互联网的影响下，金融行业迎来了金融科技的爆发期。大银行们最先启动，摩拳擦掌，中小银行难以望其项背。
中国银行与腾讯合作，成立了金融科技联合实验室，未来双方还会在客户需求洞察、金融效率提升等方面进行深度合作。
中国农业银行则与百度联姻，双方将共建金融大脑以及客户画像、精准营销、风险监控等方向的具体应用，并将围绕金融产品和渠道用户等领域展开全面合作。
中国工商银行则与京东金融合作，推出“工银小白”数字银行。双方将在包括线下主题网点等在内的多个领域开展合作，全面打通银行线上线下的个性化服务。
中国建设银行则与阿里巴巴合作，蚂蚁金服将协助建设银行推进信用卡线上开卡业务；双方将推进线下线上渠道业务合作、电子支付业务合作、打通信用体系。
交通银行携手苏宁，双方将在智慧金融、全融资业务、现金管理及账户服务、国际化和综合化合作等领域展开全面深入的合作。
招商银行推出了行业中首家智能投顾服务——摩羯智投，利用深度神经网络，大数据提升风险甄别、监测、核算和定价能力，帮助客户进行理财。
兴业银行所属的兴业数金实施包括专属云服务、金融组件云服务等服务内容，不单只是为中小银行，同时也是为所有中小金融机构提供云服务平台。
除了大银行，中小银行也面临者来自互联网企业的竞争。
BATJ旗下，分别是百度金融、蚂蚁金服、腾讯金融云、京东金融。除了我们熟知的金融分支，这些互联网公司还相继成立了民营银行。
由腾讯参与投资的微众银行在2014年获得银监会批复，获得民营银行牌照。此外，同年获批的还有浙江网商银行，而这家银行的背后，是蚂蚁金服务这一大股东，也就是阿里。百度和中信联合筹建的直销银行百信在2017年也获得批复开业。
此外，小米和新希望合资成立的新闻银行、美团与中发金控合资成立的吉林亿联银行、以及苏宁云商投资的苏宁银行都拿到了民营银行牌照。这些银行，都有着得天独厚的技术背景，在实现金融科技上有更大的势能。
面对大银行和互联网巨头的双面夹击，中小银行高管们齐呼面临困境。在该份报告的调研中，柳州银行高管表示：
互联网金融的发展是不可逆转的趋势，我们认为银行业务里网点还会存在30到40年，将来60年后退出市场的时候，银行线下业务便会消亡。
郑州市郊农信联社则认为：
作为地处城区的区域性农村金融机构，面临着传统客户市场萎缩、‘农二代’流失、无法吸引城市客户等问题，在没有完成改制组建农商银行的情况下，缺少强有力的科技支撑，全面成熟的风险防控机制、丰富的人才梯队等，如何有效实践转型发展、特色化经营，显得尤为重要、迫切。
形式似乎非常危急，究竟，金融科技与以往的技术有何不同？中小银行在金融科技上面临着什么样的困境，是否有成功的案例可以借鉴？中小银行的金融科技发展方向与大银行又有什么样的区别？不妨先读读以下报告节选。
金融科技发展概述
金融科技是一个舶来词，不同组织对于金融科技的定义有不同侧重，但核心要点基本一致，即技术为金融赋能。本报告认为，金融科技与传统金融机构所用科技的区别在于运用技术的出发点，而非运用的具体技术或技术的运用方式。
过去，银行更多从自身需求角度出发建设IT系统，主要目的是满足记账、内部核算、风控和监管要求，主要服务对象是客户以及柜员、客户经理、管理人员等内部员工及监管部门。
今天，金融科技的关注点是用户，目标是解决用户的痛点、满足用户的需求，提升用户的体验。运用技术的出发点由“己”到“他”，这是传统银行科技与新兴金融科技的本质区别，不能认识此底层逻辑，则无从开启真正的金融科技之路。
从客户到用户：客户是已经购买银行产品或服务的群体，是已知的；用户则未必与银行建立了契约关系，是未知的。金融科技时代，银行一方面要考虑如何留住存量客户，另一方面要挖掘潜在用户，实现从用户到客户的转化。
从产品到服务：卖方市场时，银行提供标准产品便可满足需求，利润关键在于生产效率；今天，日内容服务市场竞争激烈，用户掌握选择权，获利的关键在于是否引领、发现并满足用户的金融新需求。
从渠道到场景：网银、手机银行等传统电子渠道的建设初衷是减轻网点柜员的工作量、减少网点排队现象。今天，大部分金融需求并不发生在网点、ATM、POS机等银行传统渠道上，银行需要走出银行办银行，随时发掘人们生活、工作场景中的金融需求并予以满足。
中小银行金融科技应用实践
案例一 华东地区某城商行：借船出海，协作共赢
2014年，该行决定发展互联网业务，解决网点限制和获客难题。2015年底，与平安正式签署合作备忘录，在互联网金融战略规划及咨询、用户运营、征信及催收、金融产品、新技术应用、金融市场等领域开展全方位战略合作。
技术与平台深度融合：使用平安架构开发升级上线全新APP，客户入口、APP后台和令牌服务器在平安系统，验证服务器在银行系统，“你中有我，我中有你”，既充分利用了平安成熟的云平台和大数据分析技术，又保障了银行的客户安全
技术与业务有机融合：平安最新的金融科技技术对接银行的客群及金融资产，减低了银行的科技投入，提升了获客效率。
丰富产品功能、提供特色服务：平安与银行共享围绕“衣食住行玩”搭建起的生活服务平台，上线了近20款金融产品、30项便民服务。
2016年9月直销银行正式上线后，增加640万邦卡注册客户，其中，99.9%为非本行卡，82%是非本行客户，外行获客为主，获客成本仅为2元，发放贷款达50亿元，给银行带来5000万收入。
中小银行金融科技发展方向和建议
方向三 跨界合作，批量获客
获客引流，是银行与科技金融公司合作的重要触发点。越来越多的年轻客户群生活在互联网上，和传统银行的触点极少。90后95后对互联网金融的偏好超过实体银行，并且网购和支付习惯高度互联网化，互联网消费金融产品正逐渐成为新生代高频使用的工具。
此外，在农村市场，互联网段获客的潜力仍有很大空间可以挖掘。我国城镇地区互联网普及率为69.1%，互联网的人口红利正在逐渐消失，但农村地区互联网普及率为33.1%，仍是一片蓝海。
电商巨头几乎已经将线上电商红利瓜分殆尽，工行、建行等大行也在银行业电商平台渐渐站稳脚跟，中小银行此时贸然加入市场竞争，很有可能陷入窘境，中小银行要发挥自身在O2O的线下端优势，通过与已有电商平台和互联网金融平台进行跨界合作、优势互补，可获得更大主动性。
建议六 转变观念，快速行动
“时间就是生命，效率就是金钱”，这句当年从改革开放前沿深圳特区喊出的口号对于今天银行的战略转型和金融科技建设依然适用。时代在飞速发展，市场时刻在发生变化，一个全面关注的热点可能一周后便无人问津。只有抓紧时间，才能抓住机会。按照银行传统流程做一个项目，从内部讨论到立项几个月，招标、谈判又几个月，建设一两年才上线，上线后三个月才更新一次版本。天下武功，唯快不破，这样的速度终将被瞬息万变的市场和求新求快的用户所淘汰。反观科技公司，通常两周或更短时间就进行一次版本迭代，快速迭代的应用才能更好地满足市场中用户不断变化的需求。
从另一个维度来看时间，未来是属于年轻一代的，但现在的90后、95后，把钱存在银行已经不是理财的第一选择。金融科技助力银行业务转型迫在眉睫。
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中国农业银行则与百度联姻，双方将共建金融大脑以及客户画像、精准营销、风险监控等方向的具体应用，并将围绕金融产品和渠道用户等领域展开全面合作。
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由腾讯参与投资的微众银行在2014年获得银监会批复，获得民营银行牌照。此外，同年获批的还有浙江网商银行，而这家银行的背后，是蚂蚁金服务这一大股东，也就是阿里。百度和中信联合筹建的直销银行百信在2017年也获得批复开业。
此外，小米和新希望合资成立的新闻银行、美团与中发金控合资成立的吉林亿联银行、以及苏宁云商投资的苏宁银行都拿到了民营银行牌照。这些银行，都有着得天独厚的技术背景，在实现金融科技上有更大的势能。
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金融科技发展概述
金融科技是一个舶来词，不同组织对于金融科技的定义有不同侧重，但核心要点基本一致，即技术为金融赋能。本报告认为，金融科技与传统金融机构所用科技的区别在于运用技术的出发点，而非运用的具体技术或技术的运用方式。
过去，银行更多从自身需求角度出发建设IT系统，主要目的是满足记账、内部核算、风控和监管要求，主要服务对象是客户以及柜员、客户经理、管理人员等内部员工及监管部门。
今天，金融科技的关注点是用户，目标是解决用户的痛点、满足用户的需求，提升用户的体验。运用技术的出发点由“己”到“他”，这是传统银行科技与新兴金融科技的本质区别，不能认识此底层逻辑，则无从开启真正的金融科技之路。
从客户到用户：客户是已经购买银行产品或服务的群体，是已知的；用户则未必与银行建立了契约关系，是未知的。金融科技时代，银行一方面要考虑如何留住存量客户，另一方面要挖掘潜在用户，实现从用户到客户的转化。
从产品到服务：卖方市场时，银行提供标准产品便可满足需求，利润关键在于生产效率；今天，日内容服务市场竞争激烈，用户掌握选择权，获利的关键在于是否引领、发现并满足用户的金融新需求。
从渠道到场景：网银、手机银行等传统电子渠道的建设初衷是减轻网点柜员的工作量、减少网点排队现象。今天，大部分金融需求并不发生在网点、ATM、POS机等银行传统渠道上，银行需要走出银行办银行，随时发掘人们生活、工作场景中的金融需求并予以满足。
中小银行金融科技应用实践
案例一 华东地区某城商行：借船出海，协作共赢
2014年，该行决定发展互联网业务，解决网点限制和获客难题。2015年底，与平安正式签署合作备忘录，在互联网金融战略规划及咨询、用户运营、征信及催收、金融产品、新技术应用、金融市场等领域开展全方位战略合作。
技术与平台深度融合：使用平安架构开发升级上线全新APP，客户入口、APP后台和令牌服务器在平安系统，验证服务器在银行系统，“你中有我，我中有你”，既充分利用了平安成熟的云平台和大数据分析技术，又保障了银行的客户安全
技术与业务有机融合：平安最新的金融科技技术对接银行的客群及金融资产，减低了银行的科技投入，提升了获客效率。
丰富产品功能、提供特色服务：平安与银行共享围绕“衣食住行玩”搭建起的生活服务平台，上线了近20款金融产品、30项便民服务。
2016年9月直销银行正式上线后，增加640万邦卡注册客户，其中，99.9%为非本行卡，82%是非本行客户，外行获客为主，获客成本仅为2元，发放贷款达50亿元，给银行带来5000万收入。
中小银行金融科技发展方向和建议
方向三 跨界合作，批量获客
获客引流，是银行与科技金融公司合作的重要触发点。越来越多的年轻客户群生活在互联网上，和传统银行的触点极少。90后95后对互联网金融的偏好超过实体银行，并且网购和支付习惯高度互联网化，互联网消费金融产品正逐渐成为新生代高频使用的工具。
此外，在农村市场，互联网段获客的潜力仍有很大空间可以挖掘。我国城镇地区互联网普及率为69.1%，互联网的人口红利正在逐渐消失，但农村地区互联网普及率为33.1%，仍是一片蓝海。
电商巨头几乎已经将线上电商红利瓜分殆尽，工行、建行等大行也在银行业电商平台渐渐站稳脚跟，中小银行此时贸然加入市场竞争，很有可能陷入窘境，中小银行要发挥自身在O2O的线下端优势，通过与已有电商平台和互联网金融平台进行跨界合作、优势互补，可获得更大主动性。
建议六 转变观念，快速行动
“时间就是生命，效率就是金钱”，这句当年从改革开放前沿深圳特区喊出的口号对于今天银行的战略转型和金融科技建设依然适用。时代在飞速发展，市场时刻在发生变化，一个全面关注的热点可能一周后便无人问津。只有抓紧时间，才能抓住机会。按照银行传统流程做一个项目，从内部讨论到立项几个月，招标、谈判又几个月，建设一两年才上线，上线后三个月才更新一次版本。天下武功，唯快不破，这样的速度终将被瞬息万变的市场和求新求快的用户所淘汰。反观科技公司，通常两周或更短时间就进行一次版本迭代，快速迭代的应用才能更好地满足市场中用户不断变化的需求。
从另一个维度来看时间，未来是属于年轻一代的，但现在的90后、95后，把钱存在银行已经不是理财的第一选择。金融科技助力银行业务转型迫在眉睫。
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从百度离开三个多月后，林元庆拿到了1.65亿元天使轮融资。
领投方是昆仲资本，其他参与投资的基金包括真格基金、华创资本、险峰长青、联想创投、红杉资本、涌铧投资等，此外林元庆的好朋友余凯也投了一点。
规模上亿的天使轮融资，并不多见。林元庆搞定一切，用了大概一个月多点的时间。
这位曾经的百度研究院院长，给自己的新公司命名为爱笔（Aibee）。这个名字寓意AI2B，意即用AI技术对传统行业赋能升级。
现在基本万事俱备，林元庆要再次出发了。
上周，量子位再次与他深度对话。
爱笔的办公地点选在了北京上地，距离百度并不算远。
这是林元庆第一次融资，但并不是第一次创业。此前他还参与创办过两家公司，一家在中国，一家在美国，迄今仍在运营。
量子位：技术和商业哪个能力更重要？
林元庆：都重要，缺一不可，特别是对于AI，技术和商业化落地都需要很强。AI需要场景数据来不断迭代提升，商业化落地是AI技术进步不可或缺的一环。
量子位：你应该不擅长商业化吧。
林元庆：这是个很大的误解。在百度的时候，和AI相关的很多商业化落地的商务谈判我都会参加，甚至很多时候是主谈把合作谈下来的那个人。
实际上，在我还是学生的时候，我就兼职做过几年的一线销售人员，一直销售业绩非常棒，当时在中关村的广告圈应该还小有名气。
量子位：现在爱笔最重要的资产只是你？
林元庆： 最大的资产是我们的团队。我们在以非常快的速度组建一流的AI团队，从算法，工程到市场。
Silvio Savarese也将加入我们，他是斯坦福的教授，是计算机视觉特别是视觉3D重建的顶级科学家。我们是多年好友，我在NEC的时候，就合作过很多研发项目，一起发过好几篇论文，有非常好的合作关系。
量子位：邀他加盟顺利么？为什么来中国？
林元庆：我们很快就定了，他将和我一起来负责爱笔整个技术和产品的研发。我觉得还是中国AI的广阔应用前景深深吸引了他。非常棒的是，我们之间一直都有很深的trust。
两个行业，快速奔跑
从百度离职，林元庆花了大部分的时间深入各个行业的顶级企业了解讨论AI升级的可能方案。 现在，爱笔的业务已经展开，用AI升级传统行业的目标已经是进行时。
量子位：你们天使轮需要融1.65亿么？
林元庆：2018年，我们会跑得超级快。接下来这1~3年，将是AI格局初定的历史窗口，就像2000年左右的互联网。我们是带着很强的urgency来创业的，包括招人、项目的推动都要非常快。
一个AI整体解决方案，再复杂，最长半年我们就一定要deliver。
我们的整体解决方案可能会涉及非常多的技术，包括人脸识别、声纹识别、语音识别、多轮交互、大数据分析、三维重建等等。我们需要很棒很有经验的人，也需要很大的资源，包括服务器、数据。
在这么一个重要的历史窗口，能快就不要慢，大投入做大事。非常感谢很多的投资人认可我们的理念，给了我们很大的支持。
量子位：你们会怎么做？
林元庆：2018年将是非常关键的一年。我们的计划是做两个行业，每个行业2018年争取做2-4个客户。全年加起来，五、六个客户，希望能给每一个客户带来至少亿级别的价值。
对每一个行业，虽然我们也是一家一家地做，但我们的解决方案将是整个行业面临的最紧迫最重要的AI整体解决方案。我们做完2~3家客户之后我们的AI整体解决方案可以扩展到行业里的其它企业，快速打透那个行业。
打透行业将对Aibee的发展至关重要，希望在2019年，我们至少可以打透一两个行业。
量子位：哪两个行业？
林元庆：第一个是线下零售，利用AI技术升级线下零售行业，让客户的业务有一个质的提升。我们已经为一个线下零售的客户设计了一个AI整体解决方案。他们预估这个整体方案能为他们带来每年10个亿以上的价值。具体细节暂时还不能讲。
到时候大家就会豁然开朗，原来AI升级线下零售还可以这么做。
量子位：另一个行业呢？
林元庆：现在还没定，计划5月份左右确定第二个行业。
谈到目前的事业，林元庆说：“我们生长在一个非常好的年代”。
有人认为AI以及AI创业正在降温，但林元庆并不这么认为。在他的眼中，一个巨大机会正在袭来，一切才刚刚开始。
量子位：AI退潮了么？
林元庆：2018年可能是最exciting的时候。
量子位：为什么？
林元庆：上一轮AI创业偏单点技术，做人脸识别厉害，就开一家人脸识别公司，做语音厉害，就开一家语音技术公司。过去几年，大家看到这类公司的成功，也慢慢看到局限。例如单点技术的门槛越来越低，竞争越来越激烈。
大家都说AI很有用，那到底怎么个有用呢？除了安防，除了无人车，整个经济还有很多其它的行业，大家应该仔细看一看，有哪些事情AI可以产生真正巨大的价值。
量子位：你看到什么？
林元庆：AI创业的下一个阶段，应该从create huge value出发，去看AI能做什么，而不只是以能做什么技术作为出发点。
我甚至觉得接下来三年，应该会是AI创业一个新的阶段。不再只是简单的单点技术创业，而是value based整体AI解决方案的创业。
量子位：目前竞争态势如何？
林元庆：我们可能是国内这个方向的第一家公司。我说的是我们的整体AI解决方案对“每个”客户的AI升级都能产生亿级别以上的价值。Andrew的landing.ai也是这种新型的AI创业公司。
量子位：除了Andrew（吴恩达），BAT也会进入这些领域。
林元庆：AI升级传统行业这个市场非常宽广，至少目前很难竞争起来。比如说做线下零售，可做的东西太多太多了。再说，BAT更喜欢做平台，希望先做通用的技术再用到解决某个客户的问题。
我们走的是相反的路线。我们先保证我们的整体解决方案能非常好解决客户的问题，然后逐渐在行业打透，沉淀下来行业通用解决方案。做了很多行业之后逐渐形成通用的技术。因此路线还是不一样的。
量子位：还没到短兵相接？
林元庆：目前应该还是各自做自己专注的事情。也希望更多的企业参与进来，更早更快让各行各业实现AI升级。竞争是好事。
量子位：AI升级传统行业，盘子有多大？
林元庆：我相信一定会跑出BAT级别的公司。
前一段有在传王兴内部讲话阐述为什么2B在中国将变得超级重要，虽然到目前为止中国都没有足够体量的2B的公司，几乎所以的大公司都是2C的公司。在美国2C和2B基本是各一半一半的。
王兴的洞见我非常同意。中国将有伟大的2B公司产生，我相信AI2B升级传统行业一定会跑出BAT级别的公司。
量子位：会是爱笔么。
林元庆：我们有一个很好的起点，已经把AI2B升级传统行业考虑得比较透彻，有超级棒的初始团队，也获得市场的初步认可，但这只是马拉松的起点。我们需要足够努力，技术和市场的竞争将非常激烈。
爱笔刚成立两个月左右的时间，现有近20名员工，更多成员还在入职的过程中。按照计划，到2018年中规模会增长到50~60人，到年底会成长到正式员工100人左右。
显而易见，爱笔还需要人。
量子位：你们要大肆挖人么？
林元庆：我们不会搞人海战术，我们需要很精干的AI人才。除了北京，我们也在硅谷招人。不管是在中国还是在美国，我们都非常精挑细选。
量子位：招人什么标准？
林元庆：主要是那些已经证明了自己能力的人，或者是非常有潜力的人才。还有一个就是人品很重要。我们很强调做事先做人。
可能有的人会是算法能力很强，有的人是工程能力很强，但有的人可能full stack都很强，但基本上还是要已经做过一些让我们眼前一亮的事情。
量子位：现在加入爱笔，是很苦的阶段么？
林元庆：创业肯定是会很辛苦的，需要很大的付出，而且我们将是一家跑得很快的创业公司，是会很辛苦，但肯定是一个很exciting的过程。觉得创业很苦的人不适合来我们这儿。
我们需要的人应该对自己的事业非常有追求，认可AI是一个历史性的机会窗口，希望在AI上干一番大事业的人。当然，我们也知道创业将很辛苦，公司将给员工提供超级棒的福利，对优秀员工的待遇和奖励也将是超乎寻常的。
量子位：怎么超乎寻常？
林元庆：互联网时代诞生了BAT这样级别的公司，如果您相信人工智能是像互联网一样甚至更大的一次历史机会，现在是加入爱笔最好的时机 – 谁不想成为BAT这种级别的公司的前100名员工？（笑）
实习生计划
除了构建一个顶级团队之外，林元庆还有一个创新的想法，那就是开展一个Global Intern Program。
量子位：能不能谈谈详情？
林元庆：每年我们会准备4-6个清晰定义的业界技术课题，每一个课题希望都将是学术界和工业界非常关注的，都是AI作为一个community需要非常好地去攻关的。
首先，对于每一个课题，Aibee将投入资源收集大数据集，以数据集benchmark的形式定义好训练集和测试集。一方面，建立的大数据集真实反映实际要解决的问题，能在这个大数据集上获得很高的精度，就可以claim真正攻克了这个课题；另一方面，大数据集把问题定义得非常清晰，什么是训练集，什么是测试集，非常清晰。
这就像当时通过ImageNet定义图片分类这个课题，我们把业界需要集中力量攻克的一些课题也通过大数据集的形式给清晰定义出来。 除了数据，我们也将准备大规模的计算集群，比如上千片的GPU。
接着，我们将在全球范围内在每个课题方向上招15-20名实习生，聚集在我们北京的office。他们既竞争又合作，可以单枪匹马，也可以组团研究，一起来攻克业界难题。每一个课题我们会邀请大约10名国内外著名导师。
当这个课题攻克了的时候，大家一起署名，估计得有30名左右的作者，写一篇论文分享这个课题是怎么攻克的。这样的论文将超级有影响力，同时研发的技术在实际应用上又将超级有用，学术性和应用性兼具。
量子位：这个有点像个小研究院？
林元庆：是的。这些事情我思考过很久，我觉得AI的进步需要产学研高度结合。我毕业后一直在工业界做研究，对学术界和工业界都比较了解。非常希望我们可以有一种最优的产学研模式来推动AI技术的研发和应用。
量子位：实习生有什么标准？
林元庆：主要是相关方向的在校学生，需要是在各种领域里非常优秀的，最重要的是需要有很强的拼搏精神。我们也会考虑一小部分社招，例如编程能力特别强，但对AI还不是特别了解的人。他们虽然已经毕业了，对AI这个专业来说他们还是学生。他们可以通过这种高强度又目标明确的解决问题的过程快速学习AI技术。
这些实习生不单单薪酬比普通的实习生高很多，而且每月第一名的奖金将高达5万甚至更高。
量子位：为什么用实习生？
林元庆：学生可能是最具创造力的群体，每年很多非常有意义的工作，都是学生做的，而且有20个人在一起做同样方向的研究，速度一定是最快的。一些正式员工也会参与到项目的指导和管理中。这是非常好的产学研结合。
量子位：技术难题是怎么挑选的？
林元庆：一定是学术界和工业界都非常关心的大课题。
量子位：能举个例子么？
林元庆：例如行人再识别（Person ReID），这在很多场景里都是很有用的技术，但目前可以用的数据集非常小，最大的数据集只有几千个人。我们会着手建立一个几十万人规模的数据集，数据集时间跨度长达数个月。
量子位：这个数据集将来会开放么？
林元庆：是开放的，因为这可以推动这个方向研究的进步。
量子位：有可能会变成类似ImageNet竞赛那样么？
林元庆：希望每一个数据集最后都像ImageNet那样有影响力。相比公开数据集的比赛，我们解决问题的努力将更organized，也提供更多的资源，如计算资源。
量子位：内部培训和研究成果是开放的么？
林元庆：应该说非常开放，比如鼓励把成果发表在顶级会议或杂志上。
量子位：爱笔能获得什么好处？
林元庆：我们建立了一个非常强的小生态系统，可以快速解决行业里非常重要的一些核心技术课题。
实习生为什么会愿意来？因为具体我们set up的方向，希望全世界最顶级的研究都聚在这里，对他们的成长会超级有帮助。爱笔所能获得的，是真正攻克这些课题的技术。当然，我们也希望一些优秀的人才会留下来。
一个原因是，林元庆对“笔”这个字有偏爱。他成长在农村，四周高山环绕，最高的那座山的名字叫文笔峰。林元庆从小就认为，笔代表了一种挺拔、正直的形象。而这也一直是他倡导的原则和价值观。
还有一件小事，林元庆还在百度的时候，有位大佬曾鼓励他出来创业：“AI这么重要，一定要用好，出来做件大事，造福全人类”。
原文链接：http://36kr.com/p/5124319.html
本文来自量子位，作者：允中；36氪经授权转发。
从百度离开三个多月后，林元庆拿到了1.65亿元天使轮融资。
领投方是昆仲资本，其他参与投资的基金包括真格基金、华创资本、险峰长青、联想创投、红杉资本、涌铧投资等，此外林元庆的好朋友余凯也投了一点。
规模上亿的天使轮融资，并不多见。林元庆搞定一切，用了大概一个月多点的时间。
这位曾经的百度研究院院长，给自己的新公司命名为爱笔（Aibee）。这个名字寓意AI2B，意即用AI技术对传统行业赋能升级。
现在基本万事俱备，林元庆要再次出发了。
上周，量子位再次与他深度对话。
爱笔的办公地点选在了北京上地，距离百度并不算远。
这是林元庆第一次融资，但并不是第一次创业。此前他还参与创办过两家公司，一家在中国，一家在美国，迄今仍在运营。
量子位：技术和商业哪个能力更重要？
林元庆：都重要，缺一不可，特别是对于AI，技术和商业化落地都需要很强。AI需要场景数据来不断迭代提升，商业化落地是AI技术进步不可或缺的一环。
量子位：你应该不擅长商业化吧。
林元庆：这是个很大的误解。在百度的时候，和AI相关的很多商业化落地的商务谈判我都会参加，甚至很多时候是主谈把合作谈下来的那个人。
实际上，在我还是学生的时候，我就兼职做过几年的一线销售人员，一直销售业绩非常棒，当时在中关村的广告圈应该还小有名气。
量子位：现在爱笔最重要的资产只是你？
林元庆： 最大的资产是我们的团队。我们在以非常快的速度组建一流的AI团队，从算法，工程到市场。
Silvio Savarese也将加入我们，他是斯坦福的教授，是计算机视觉特别是视觉3D重建的顶级科学家。我们是多年好友，我在NEC的时候，就合作过很多研发项目，一起发过好几篇论文，有非常好的合作关系。
量子位：邀他加盟顺利么？为什么来中国？
林元庆：我们很快就定了，他将和我一起来负责爱笔整个技术和产品的研发。我觉得还是中国AI的广阔应用前景深深吸引了他。非常棒的是，我们之间一直都有很深的trust。
两个行业，快速奔跑
从百度离职，林元庆花了大部分的时间深入各个行业的顶级企业了解讨论AI升级的可能方案。 现在，爱笔的业务已经展开，用AI升级传统行业的目标已经是进行时。
量子位：你们天使轮需要融1.65亿么？
林元庆：2018年，我们会跑得超级快。接下来这1~3年，将是AI格局初定的历史窗口，就像2000年左右的互联网。我们是带着很强的urgency来创业的，包括招人、项目的推动都要非常快。
一个AI整体解决方案，再复杂，最长半年我们就一定要deliver。
我们的整体解决方案可能会涉及非常多的技术，包括人脸识别、声纹识别、语音识别、多轮交互、大数据分析、三维重建等等。我们需要很棒很有经验的人，也需要很大的资源，包括服务器、数据。
在这么一个重要的历史窗口，能快就不要慢，大投入做大事。非常感谢很多的投资人认可我们的理念，给了我们很大的支持。
量子位：你们会怎么做？
林元庆：2018年将是非常关键的一年。我们的计划是做两个行业，每个行业2018年争取做2-4个客户。全年加起来，五、六个客户，希望能给每一个客户带来至少亿级别的价值。
对每一个行业，虽然我们也是一家一家地做，但我们的解决方案将是整个行业面临的最紧迫最重要的AI整体解决方案。我们做完2~3家客户之后我们的AI整体解决方案可以扩展到行业里的其它企业，快速打透那个行业。
打透行业将对Aibee的发展至关重要，希望在2019年，我们至少可以打透一两个行业。
量子位：哪两个行业？
林元庆：第一个是线下零售，利用AI技术升级线下零售行业，让客户的业务有一个质的提升。我们已经为一个线下零售的客户设计了一个AI整体解决方案。他们预估这个整体方案能为他们带来每年10个亿以上的价值。具体细节暂时还不能讲。
到时候大家就会豁然开朗，原来AI升级线下零售还可以这么做。
量子位：另一个行业呢？
林元庆：现在还没定，计划5月份左右确定第二个行业。
谈到目前的事业，林元庆说：“我们生长在一个非常好的年代”。
有人认为AI以及AI创业正在降温，但林元庆并不这么认为。在他的眼中，一个巨大机会正在袭来，一切才刚刚开始。
量子位：AI退潮了么？
林元庆：2018年可能是最exciting的时候。
量子位：为什么？
林元庆：上一轮AI创业偏单点技术，做人脸识别厉害，就开一家人脸识别公司，做语音厉害，就开一家语音技术公司。过去几年，大家看到这类公司的成功，也慢慢看到局限。例如单点技术的门槛越来越低，竞争越来越激烈。
大家都说AI很有用，那到底怎么个有用呢？除了安防，除了无人车，整个经济还有很多其它的行业，大家应该仔细看一看，有哪些事情AI可以产生真正巨大的价值。
量子位：你看到什么？
林元庆：AI创业的下一个阶段，应该从create huge value出发，去看AI能做什么，而不只是以能做什么技术作为出发点。
我甚至觉得接下来三年，应该会是AI创业一个新的阶段。不再只是简单的单点技术创业，而是value based整体AI解决方案的创业。
量子位：目前竞争态势如何？
林元庆：我们可能是国内这个方向的第一家公司。我说的是我们的整体AI解决方案对“每个”客户的AI升级都能产生亿级别以上的价值。Andrew的landing.ai也是这种新型的AI创业公司。
量子位：除了Andrew（吴恩达），BAT也会进入这些领域。
林元庆：AI升级传统行业这个市场非常宽广，至少目前很难竞争起来。比如说做线下零售，可做的东西太多太多了。再说，BAT更喜欢做平台，希望先做通用的技术再用到解决某个客户的问题。
我们走的是相反的路线。我们先保证我们的整体解决方案能非常好解决客户的问题，然后逐渐在行业打透，沉淀下来行业通用解决方案。做了很多行业之后逐渐形成通用的技术。因此路线还是不一样的。
量子位：还没到短兵相接？
林元庆：目前应该还是各自做自己专注的事情。也希望更多的企业参与进来，更早更快让各行各业实现AI升级。竞争是好事。
量子位：AI升级传统行业，盘子有多大？
林元庆：我相信一定会跑出BAT级别的公司。
前一段有在传王兴内部讲话阐述为什么2B在中国将变得超级重要，虽然到目前为止中国都没有足够体量的2B的公司，几乎所以的大公司都是2C的公司。在美国2C和2B基本是各一半一半的。
王兴的洞见我非常同意。中国将有伟大的2B公司产生，我相信AI2B升级传统行业一定会跑出BAT级别的公司。
量子位：会是爱笔么。
林元庆：我们有一个很好的起点，已经把AI2B升级传统行业考虑得比较透彻，有超级棒的初始团队，也获得市场的初步认可，但这只是马拉松的起点。我们需要足够努力，技术和市场的竞争将非常激烈。
爱笔刚成立两个月左右的时间，现有近20名员工，更多成员还在入职的过程中。按照计划，到2018年中规模会增长到50~60人，到年底会成长到正式员工100人左右。
显而易见，爱笔还需要人。
量子位：你们要大肆挖人么？
林元庆：我们不会搞人海战术，我们需要很精干的AI人才。除了北京，我们也在硅谷招人。不管是在中国还是在美国，我们都非常精挑细选。
量子位：招人什么标准？
林元庆：主要是那些已经证明了自己能力的人，或者是非常有潜力的人才。还有一个就是人品很重要。我们很强调做事先做人。
可能有的人会是算法能力很强，有的人是工程能力很强，但有的人可能full stack都很强，但基本上还是要已经做过一些让我们眼前一亮的事情。
量子位：现在加入爱笔，是很苦的阶段么？
林元庆：创业肯定是会很辛苦的，需要很大的付出，而且我们将是一家跑得很快的创业公司，是会很辛苦，但肯定是一个很exciting的过程。觉得创业很苦的人不适合来我们这儿。
我们需要的人应该对自己的事业非常有追求，认可AI是一个历史性的机会窗口，希望在AI上干一番大事业的人。当然，我们也知道创业将很辛苦，公司将给员工提供超级棒的福利，对优秀员工的待遇和奖励也将是超乎寻常的。
量子位：怎么超乎寻常？
林元庆：互联网时代诞生了BAT这样级别的公司，如果您相信人工智能是像互联网一样甚至更大的一次历史机会，现在是加入爱笔最好的时机 – 谁不想成为BAT这种级别的公司的前100名员工？（笑）
实习生计划
除了构建一个顶级团队之外，林元庆还有一个创新的想法，那就是开展一个Global Intern Program。
量子位：能不能谈谈详情？
林元庆：每年我们会准备4-6个清晰定义的业界技术课题，每一个课题希望都将是学术界和工业界非常关注的，都是AI作为一个community需要非常好地去攻关的。
首先，对于每一个课题，Aibee将投入资源收集大数据集，以数据集benchmark的形式定义好训练集和测试集。一方面，建立的大数据集真实反映实际要解决的问题，能在这个大数据集上获得很高的精度，就可以claim真正攻克了这个课题；另一方面，大数据集把问题定义得非常清晰，什么是训练集，什么是测试集，非常清晰。
这就像当时通过ImageNet定义图片分类这个课题，我们把业界需要集中力量攻克的一些课题也通过大数据集的形式给清晰定义出来。 除了数据，我们也将准备大规模的计算集群，比如上千片的GPU。
接着，我们将在全球范围内在每个课题方向上招15-20名实习生，聚集在我们北京的office。他们既竞争又合作，可以单枪匹马，也可以组团研究，一起来攻克业界难题。每一个课题我们会邀请大约10名国内外著名导师。
当这个课题攻克了的时候，大家一起署名，估计得有30名左右的作者，写一篇论文分享这个课题是怎么攻克的。这样的论文将超级有影响力，同时研发的技术在实际应用上又将超级有用，学术性和应用性兼具。
量子位：这个有点像个小研究院？
林元庆：是的。这些事情我思考过很久，我觉得AI的进步需要产学研高度结合。我毕业后一直在工业界做研究，对学术界和工业界都比较了解。非常希望我们可以有一种最优的产学研模式来推动AI技术的研发和应用。
量子位：实习生有什么标准？
林元庆：主要是相关方向的在校学生，需要是在各种领域里非常优秀的，最重要的是需要有很强的拼搏精神。我们也会考虑一小部分社招，例如编程能力特别强，但对AI还不是特别了解的人。他们虽然已经毕业了，对AI这个专业来说他们还是学生。他们可以通过这种高强度又目标明确的解决问题的过程快速学习AI技术。
这些实习生不单单薪酬比普通的实习生高很多，而且每月第一名的奖金将高达5万甚至更高。
量子位：为什么用实习生？
林元庆：学生可能是最具创造力的群体，每年很多非常有意义的工作，都是学生做的，而且有20个人在一起做同样方向的研究，速度一定是最快的。一些正式员工也会参与到项目的指导和管理中。这是非常好的产学研结合。
量子位：技术难题是怎么挑选的？
林元庆：一定是学术界和工业界都非常关心的大课题。
量子位：能举个例子么？
林元庆：例如行人再识别（Person ReID），这在很多场景里都是很有用的技术，但目前可以用的数据集非常小，最大的数据集只有几千个人。我们会着手建立一个几十万人规模的数据集，数据集时间跨度长达数个月。
量子位：这个数据集将来会开放么？
林元庆：是开放的，因为这可以推动这个方向研究的进步。
量子位：有可能会变成类似ImageNet竞赛那样么？
林元庆：希望每一个数据集最后都像ImageNet那样有影响力。相比公开数据集的比赛，我们解决问题的努力将更organized，也提供更多的资源，如计算资源。
量子位：内部培训和研究成果是开放的么？
林元庆：应该说非常开放，比如鼓励把成果发表在顶级会议或杂志上。
量子位：爱笔能获得什么好处？
林元庆：我们建立了一个非常强的小生态系统，可以快速解决行业里非常重要的一些核心技术课题。
实习生为什么会愿意来？因为具体我们set up的方向，希望全世界最顶级的研究都聚在这里，对他们的成长会超级有帮助。爱笔所能获得的，是真正攻克这些课题的技术。当然，我们也希望一些优秀的人才会留下来。
一个原因是，林元庆对“笔”这个字有偏爱。他成长在农村，四周高山环绕，最高的那座山的名字叫文笔峰。林元庆从小就认为，笔代表了一种挺拔、正直的形象。而这也一直是他倡导的原则和价值观。
还有一件小事，林元庆还在百度的时候，有位大佬曾鼓励他出来创业：“AI这么重要，一定要用好，出来做件大事，造福全人类”。
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来源 | 智能相对论（aixdlun）
3月16日下午，在长和系2017财年业绩发布会上，90岁的长和系主席李嘉诚宣布正式退休。身为香港商界风向标式的人物，李嘉诚的一举一动总能掀起不小的震动。李嘉诚最广为人知的身份莫过于房地产大亨，然而他在人工智能领域投资亦建树不少。
智能相对论梳理了一下李超人在人工智能领域的关注点。从李嘉诚的这些投资中，我们也可以看出李嘉诚对人工智能发展的展望。
2009年，李嘉诚旗下的维港投资以1550万美元投资了专门制作语音识别系统的Siri，该公司于2010年以2亿美元的价格被苹果收购，成为语音助手的代表。
2011年，李嘉诚以30万美元投资开发搜索摘要人工智能技术的公司Summly，该公司创始人是当时才16岁的麻省理工的学生，此公司于2013年被雅虎以3000万美元收购。
2012年，李嘉诚旗下维港投资成为Deepmind的投资人，并于2014年将股权转手卖给谷歌，Deepmind当年以4 亿英镑天价出售给了谷歌。2017年10月，报告新版程序AlphaGoZero：从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，它能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。
（图为李嘉诚与AlphaGo之父）
2014年，Siri最初的两位开发者打造了一款名为Viv的全新语音助手，会克服Siri在功能上的一些短板，不仅有强大的自我学习功能，更能处理复杂的提问和语音命令。而当年看好Siri的李嘉诚又再次投资了1000万美元，成为该公司当时的唯一投资者。
2016年11月，李嘉诚旗下维港投资还曾领头了智能情绪响应虚拟化身开发商Soul Machines的A轮融资。这家公司的创始人Mark Sagar教授是电影《阿凡达》《金刚》《蜘蛛侠2》背后的灵魂人物，曾获得奥斯卡奖。Soul Machines通过打造智能的、具有情绪反应的AI用户形象，引领着人类与机器之间全新的交互模式的发展。
2017年2月，一家名为Sentient Technologies的人工智能炒股公司总计收到来自中国香港的李嘉诚、印度塔塔集团等投资方的1.43亿美元投资，比第二名高出约50％。这家公司把整个投资决策过程全部交给了机器，只有两名员工负责监控机器运行是否正常，旗下人工智能炒股产品的整体胜率超过80%。
日，香港自然语言处理初创公司有光科技（Fano Labs）宣布获得Pre-A轮投资，领投方为李嘉诚旗下的维港投资。有光科技是一家人工智能公司，主要方向为方言的处理及分析，其客户主要为企业的呼叫中心。
通过以上可以看出，李嘉诚对人工智能的一些观察：
语音语义识别，这是李嘉诚投资的重点领域。语音识别在第二次人工智能热潮中虽性能提升明显，但却始终无法满足需求，在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了翻天覆地的变化。2013年，谷歌语音识别的错误率在23%左右，仅仅两年的时间就降到8%，而微软已经降到6.3%，以此为基础，人工智能走进了真实的应用场景，而李嘉诚恰好稳稳的站在这一风口上。
深度学习。语音识别近些年来突飞猛进的主要原因只有一个--深度学习，AlphaGo就是通过深度学习最终在围棋这一复杂多变的项目上取得了胜利。强大的计算能力和高质量的大数据是深度学习的关键，它通过不断调整参数，最终获得符合的结果。语音识别势必带动深度学习的更快发展，可见李嘉诚的布局时刻秉持着牢牢的大局观。
人机交互。许多的设备目前还停留在单一识别人的某一特征进行机械回应的阶段，显然这还只是人机交互的初始。未来，各类交互方式都会进行深度融合，使智能设备会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步，包括思维过程、动觉，甚至一个人的文化偏好等，这个领域充满着各种各样新奇的可能性。
李嘉诚曾告诫年轻人：人工智能时代，不思考、无感知，你过不了关。李嘉诚的退休代表着一个时代于另一个时代的更替，而我们年轻人倘若能在其思想里取一瓢来饮，终身都受益匪浅。
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
原文链接：http://36kr.com/p/5124280.html
来源 | 智能相对论（aixdlun）
3月16日下午，在长和系2017财年业绩发布会上，90岁的长和系主席李嘉诚宣布正式退休。身为香港商界风向标式的人物，李嘉诚的一举一动总能掀起不小的震动。李嘉诚最广为人知的身份莫过于房地产大亨，然而他在人工智能领域投资亦建树不少。
智能相对论梳理了一下李超人在人工智能领域的关注点。从李嘉诚的这些投资中，我们也可以看出李嘉诚对人工智能发展的展望。
2009年，李嘉诚旗下的维港投资以1550万美元投资了专门制作语音识别系统的Siri，该公司于2010年以2亿美元的价格被苹果收购，成为语音助手的代表。
2011年，李嘉诚以30万美元投资开发搜索摘要人工智能技术的公司Summly，该公司创始人是当时才16岁的麻省理工的学生，此公司于2013年被雅虎以3000万美元收购。
2012年，李嘉诚旗下维港投资成为Deepmind的投资人，并于2014年将股权转手卖给谷歌，Deepmind当年以4 亿英镑天价出售给了谷歌。2017年10月，报告新版程序AlphaGoZero：从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，它能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。
（图为李嘉诚与AlphaGo之父）
2014年，Siri最初的两位开发者打造了一款名为Viv的全新语音助手，会克服Siri在功能上的一些短板，不仅有强大的自我学习功能，更能处理复杂的提问和语音命令。而当年看好Siri的李嘉诚又再次投资了1000万美元，成为该公司当时的唯一投资者。
2016年11月，李嘉诚旗下维港投资还曾领头了智能情绪响应虚拟化身开发商Soul Machines的A轮融资。这家公司的创始人Mark Sagar教授是电影《阿凡达》《金刚》《蜘蛛侠2》背后的灵魂人物，曾获得奥斯卡奖。Soul Machines通过打造智能的、具有情绪反应的AI用户形象，引领着人类与机器之间全新的交互模式的发展。
2017年2月，一家名为Sentient Technologies的人工智能炒股公司总计收到来自中国香港的李嘉诚、印度塔塔集团等投资方的1.43亿美元投资，比第二名高出约50％。这家公司把整个投资决策过程全部交给了机器，只有两名员工负责监控机器运行是否正常，旗下人工智能炒股产品的整体胜率超过80%。
日，香港自然语言处理初创公司有光科技（Fano Labs）宣布获得Pre-A轮投资，领投方为李嘉诚旗下的维港投资。有光科技是一家人工智能公司，主要方向为方言的处理及分析，其客户主要为企业的呼叫中心。
通过以上可以看出，李嘉诚对人工智能的一些观察：
语音语义识别，这是李嘉诚投资的重点领域。语音识别在第二次人工智能热潮中虽性能提升明显，但却始终无法满足需求，在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了翻天覆地的变化。2013年，谷歌语音识别的错误率在23%左右，仅仅两年的时间就降到8%，而微软已经降到6.3%，以此为基础，人工智能走进了真实的应用场景，而李嘉诚恰好稳稳的站在这一风口上。
深度学习。语音识别近些年来突飞猛进的主要原因只有一个--深度学习，AlphaGo就是通过深度学习最终在围棋这一复杂多变的项目上取得了胜利。强大的计算能力和高质量的大数据是深度学习的关键，它通过不断调整参数，最终获得符合的结果。语音识别势必带动深度学习的更快发展，可见李嘉诚的布局时刻秉持着牢牢的大局观。
人机交互。许多的设备目前还停留在单一识别人的某一特征进行机械回应的阶段，显然这还只是人机交互的初始。未来，各类交互方式都会进行深度融合，使智能设备会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步，包括思维过程、动觉，甚至一个人的文化偏好等，这个领域充满着各种各样新奇的可能性。
李嘉诚曾告诫年轻人：人工智能时代，不思考、无感知，你过不了关。李嘉诚的退休代表着一个时代于另一个时代的更替，而我们年轻人倘若能在其思想里取一瓢来饮，终身都受益匪浅。
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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创业路上容易掉进哪些陷阱？
你所在的公司曾跌进过哪些坑？
你做出或见识过哪些高明的决策？
在创业的道路上，无数的人跌倒，一部分人爬起来，越来越多的人赶上来，只有一小部分人最终到达终点。创业虽然艰辛，但还是会有成功的机会。
创业维艰，不能光顾伟大目标，忘了避开路上的陷阱。
创业，九死一生，
这4个大坑，
哪些你跳过去了？
哪些你跌进去了？
哪些你正在经历？
第一大陷阱：伪技术
拥抱技术没有错，但今天很多项目贴上了太多所谓技术的标签，比如最热的人工智能、区块链，我认为99%的人工智能是伪人工智能。
全世界人工智能的人才数以百计，怎么冒出数以万计的所谓“人工智能”？就连老本行做家具的人，都在谈人工智能。大部分以前带有机器学习标签的项目，今天披着人工智能的马甲又回来了。
其实人工智能还是跟机器学习一样的算法，我们作为投资人如何识别？大家千万不要往这个角度去包装。
去年夏天和斯坦福的李飞飞教授，人工智能首屈一指的专家，交流时总结出一种识别伪人工智能的方法。
核心就是机器学习的速度和进步的速度。
人类教计算机下国际象棋，打败世界冠军用了将近20年，期间人类多次战胜这台叫深蓝的计算机。
这次人类教计算机比国际象棋更复杂的围棋，阿尔法狗从打败初段到世界冠军用了一年时间，阿尔法狗Zero用了三个月打败阿尔法狗，阿尔法狗Master又用了一个月打败了阿尔法狗Zero。
带有人工智能的机器学习，它的进化速度是以前机器学习所不具备的，这才是真技术。
无论做投资还是创业，都要识别伪技术。
第二大陷阱：伪需求
很多时候是我们在搭建业务模型，不是消费者真实的需求。
它比较集中体现在过去一两年的O2O，今天很多所谓的新零售也类似。
以前很多上门到家的服务，量也挺大，但它不是消费者真实需求，而是被补贴出来的需求。
比如，你到店里做指甲或按摩要一两百元，到家只要几十元，你当然希望到家服务。但企业之所以能满足到家几十元，并不是因为到家以后行业效率、个人效率提高了。
以前在店里可以做8个，上门只能做4个，剩下时间全在路，一个人每天产出都不一样。
这个需求的关键是，背后有资本补贴。当资本的补贴一撤，这个需求就没了。
这类需求当属伪需求！
第三大陷阱：低效率
拥抱技术，结合互联网，本质上应该把行业或者企业效率提高。
为什么今天粘了互联网，粘了技术，烧钱更厉害了？
因为效率反而降低了。
效率是商业本质，效率也是投资本质。
过去2017年讲最多的就是效率，没有效率的增长，不是慢性自杀，是加速自杀。
我接触过的企业家，大多都是说过去一两年公司做得多大，增长速度多快。很少有人讲过去的增长如何，效率指标有没有提高。
公司只要有人就有人效；
只要有面积就有平效；
只要有库存，就有库存周转率；
只要卖东西，就有毛利率；
尾货是否卖得掉，要看一个售謦率；
无论线上线下获得用户，就有转换率；
转换率后面就有复购率，
带率字的都是效率。
大部分公司只看一个率，叫增长率，偶尔看一个市场占有率，这两个率谈得比较多。有了这两个率，别的率都不要了，叫低效率。
共享单车有没有技术？
技术是真的，尽管技术门槛不高，GPS也好，解锁也好，移动支付也好。
需求有没有？
也是真的，一块钱有人骑，两块钱也有人骑。这么多人付钱来骑，需求当然是真的。
问题出在哪儿？
在你资产完全报废之前，除了要把这个资产完全收回来，还要看能收回来几次。就像一辆单车报废掉，本还没回来，这就把效率做低了。
没有效率的增长，不是慢性自杀，是加速自杀。
第四大陷阱：大玩家
中国有人讨厌BAT，有人说BAT是三座大山、三大地主，甚至是“恶霸”。
只要一碰互联网，用户都在他们手里，很难从中圈用户、圈地。即使在行业里做的不错，有真技术、真需求，效率也好，也可能被BAT冲掉。
有人问我“如何和大玩家竞争”？
有可能，但挺难的。
所以，过去一年半我们只投资了一家纯互联网的公司，中国最大的同性恋网站。因为只有这一家，我们判断大玩家BAT不会杀进来。
如何避开和大玩家竞争？
第一要细分。
细分的标志就是用户数量级。
在中国做到百万级用户，甚至千万级用户的，其实是个很好的生意。
大玩家现在要碰的是过亿的用户，单车过亿他一定要碰，打车过亿一定要碰，外卖过亿要碰。同性恋网站做到极致可能千万，这样大玩家可能会“饶”了你。
中国几千万消费人群能够支撑一家国内外的上市公司，哪怕几百万用户，也是不错的公司。
第二要做重。
你做得重一点，大玩家每家公司在3、4万人不等，加几百人能干的事他一定干。如果增加1%、2%的人进入一个细分，他也能干。
所以，你干的事最好过千人，重一点。虽然最后他可能会以投资的方法进入，但他不会自己干。
第三要趁早。
什么叫早一点？
案例：当年整个中国网上购物只有5百万，eBay占了95%，淘宝要跟eBay竞争，即使你早了，怎么竞争？大玩家不仅领先，而且足够强大，如何颠覆？
我们相信有更多的用户还没有用，有竞争的空间，淘宝当时提出“倒立文化”。
首先把eBay做的事全部记录下来，然后彻底180度反着来做。
比如，当时eBay收费，我们不收费；eBay是拍卖制，不允许买卖双方交流，我们不仅允许而且鼓励，像旺旺；eBay的陈列方式是即将下架的商品在上面，淘宝则是最新发布的在前面；eBay限制发布商品数量，我们鼓励发布商品数量。
你列出十几个领先的特质，然后彻底反过来做，毕竟顺着做一点机会都没有。当然eBay也不是都做错了，但对的事也要等我们打败他之后再反回来，你只有打败他以后再学习他。
所以，只能是颠覆式的。当然尽可能要早于大玩家进来，而不是等他进来以后再去竞争。
很多人问我，能不能讲讲创业的坑和投资的坑？
我说大家掉进坑的情况都差不多，为什么投资人会掉进坑里面去？基本上是企业家先掉进去，再把我们拽进去的。如果你们都不踩坑，怎么会掉进去？
在创业路上难免会踩坑，但是，前车之鉴，后事之师，我们要多了解他人遭遇过的创业陷阱，培养防患于未然的警觉，这样当你遇到这些坑的时候，很多都能绕开。
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创业路上容易掉进哪些陷阱？
你所在的公司曾跌进过哪些坑？
你做出或见识过哪些高明的决策？
在创业的道路上，无数的人跌倒，一部分人爬起来，越来越多的人赶上来，只有一小部分人最终到达终点。创业虽然艰辛，但还是会有成功的机会。
创业维艰，不能光顾伟大目标，忘了避开路上的陷阱。
创业，九死一生，
这4个大坑，
哪些你跳过去了？
哪些你跌进去了？
哪些你正在经历？
第一大陷阱：伪技术
拥抱技术没有错，但今天很多项目贴上了太多所谓技术的标签，比如最热的人工智能、区块链，我认为99%的人工智能是伪人工智能。
全世界人工智能的人才数以百计，怎么冒出数以万计的所谓“人工智能”？就连老本行做家具的人，都在谈人工智能。大部分以前带有机器学习标签的项目，今天披着人工智能的马甲又回来了。
其实人工智能还是跟机器学习一样的算法，我们作为投资人如何识别？大家千万不要往这个角度去包装。
去年夏天和斯坦福的李飞飞教授，人工智能首屈一指的专家，交流时总结出一种识别伪人工智能的方法。
核心就是机器学习的速度和进步的速度。
人类教计算机下国际象棋，打败世界冠军用了将近20年，期间人类多次战胜这台叫深蓝的计算机。
这次人类教计算机比国际象棋更复杂的围棋，阿尔法狗从打败初段到世界冠军用了一年时间，阿尔法狗Zero用了三个月打败阿尔法狗，阿尔法狗Master又用了一个月打败了阿尔法狗Zero。
带有人工智能的机器学习，它的进化速度是以前机器学习所不具备的，这才是真技术。
无论做投资还是创业，都要识别伪技术。
第二大陷阱：伪需求
很多时候是我们在搭建业务模型，不是消费者真实的需求。
它比较集中体现在过去一两年的O2O，今天很多所谓的新零售也类似。
以前很多上门到家的服务，量也挺大，但它不是消费者真实需求，而是被补贴出来的需求。
比如，你到店里做指甲或按摩要一两百元，到家只要几十元，你当然希望到家服务。但企业之所以能满足到家几十元，并不是因为到家以后行业效率、个人效率提高了。
以前在店里可以做8个，上门只能做4个，剩下时间全在路，一个人每天产出都不一样。
这个需求的关键是，背后有资本补贴。当资本的补贴一撤，这个需求就没了。
这类需求当属伪需求！
第三大陷阱：低效率
拥抱技术，结合互联网，本质上应该把行业或者企业效率提高。
为什么今天粘了互联网，粘了技术，烧钱更厉害了？
因为效率反而降低了。
效率是商业本质，效率也是投资本质。
过去2017年讲最多的就是效率，没有效率的增长，不是慢性自杀，是加速自杀。
我接触过的企业家，大多都是说过去一两年公司做得多大，增长速度多快。很少有人讲过去的增长如何，效率指标有没有提高。
公司只要有人就有人效；
只要有面积就有平效；
只要有库存，就有库存周转率；
只要卖东西，就有毛利率；
尾货是否卖得掉，要看一个售謦率；
无论线上线下获得用户，就有转换率；
转换率后面就有复购率，
带率字的都是效率。
大部分公司只看一个率，叫增长率，偶尔看一个市场占有率，这两个率谈得比较多。有了这两个率，别的率都不要了，叫低效率。
共享单车有没有技术？
技术是真的，尽管技术门槛不高，GPS也好，解锁也好，移动支付也好。
需求有没有？
也是真的，一块钱有人骑，两块钱也有人骑。这么多人付钱来骑，需求当然是真的。
问题出在哪儿？
在你资产完全报废之前，除了要把这个资产完全收回来，还要看能收回来几次。就像一辆单车报废掉，本还没回来，这就把效率做低了。
没有效率的增长，不是慢性自杀，是加速自杀。
第四大陷阱：大玩家
中国有人讨厌BAT，有人说BAT是三座大山、三大地主，甚至是“恶霸”。
只要一碰互联网，用户都在他们手里，很难从中圈用户、圈地。即使在行业里做的不错，有真技术、真需求，效率也好，也可能被BAT冲掉。
有人问我“如何和大玩家竞争”？
有可能，但挺难的。
所以，过去一年半我们只投资了一家纯互联网的公司，中国最大的同性恋网站。因为只有这一家，我们判断大玩家BAT不会杀进来。
如何避开和大玩家竞争？
第一要细分。
细分的标志就是用户数量级。
在中国做到百万级用户，甚至千万级用户的，其实是个很好的生意。
大玩家现在要碰的是过亿的用户，单车过亿他一定要碰，打车过亿一定要碰，外卖过亿要碰。同性恋网站做到极致可能千万，这样大玩家可能会“饶”了你。
中国几千万消费人群能够支撑一家国内外的上市公司，哪怕几百万用户，也是不错的公司。
第二要做重。
你做得重一点，大玩家每家公司在3、4万人不等，加几百人能干的事他一定干。如果增加1%、2%的人进入一个细分，他也能干。
所以，你干的事最好过千人，重一点。虽然最后他可能会以投资的方法进入，但他不会自己干。
第三要趁早。
什么叫早一点？
案例：当年整个中国网上购物只有5百万，eBay占了95%，淘宝要跟eBay竞争，即使你早了，怎么竞争？大玩家不仅领先，而且足够强大，如何颠覆？
我们相信有更多的用户还没有用，有竞争的空间，淘宝当时提出“倒立文化”。
首先把eBay做的事全部记录下来，然后彻底180度反着来做。
比如，当时eBay收费，我们不收费；eBay是拍卖制，不允许买卖双方交流，我们不仅允许而且鼓励，像旺旺；eBay的陈列方式是即将下架的商品在上面，淘宝则是最新发布的在前面；eBay限制发布商品数量，我们鼓励发布商品数量。
你列出十几个领先的特质，然后彻底反过来做，毕竟顺着做一点机会都没有。当然eBay也不是都做错了，但对的事也要等我们打败他之后再反回来，你只有打败他以后再学习他。
所以，只能是颠覆式的。当然尽可能要早于大玩家进来，而不是等他进来以后再去竞争。
很多人问我，能不能讲讲创业的坑和投资的坑？
我说大家掉进坑的情况都差不多，为什么投资人会掉进坑里面去？基本上是企业家先掉进去，再把我们拽进去的。如果你们都不踩坑，怎么会掉进去？
在创业路上难免会踩坑，但是，前车之鉴，后事之师，我们要多了解他人遭遇过的创业陷阱，培养防患于未然的警觉，这样当你遇到这些坑的时候，很多都能绕开。
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题图：英诺天使基金创始合伙人 林森先生
讨论创业失败的原因，这似乎是一个永远都不过时的话题，但很少有人能像林森先生一样在公开的场合，大胆深入剖析自己失败背后的原因，并能站在一个共性的视角给到后来者一些推心置腹的建议。今天的这篇图文就是关于5月25日林森先生做客“投资人说”的深情分享。
林森，英诺天使基金创始合伙人、清华校友TMT协会副秘书长。作为连续创业者，曾参与创办至德讯通、货通八方等。林森先生毕业于清华大学自动化系、清华大学经管学院MBA。专注消费升级与微信生态圈的投资，投资的案例包括微盟、客来乐、慧银、金融一号店、人人湘、俏凤凰、互动吧、微思等优秀企业。
创业失败的根源就是迷失了自我
1、我曾是一个失败的创业者
感谢大家来到投资人说听我分享，我是英诺天使基金创始合伙人林森。
前段时间很荣幸地拿到了“2015年中关村十大天使投资人”的称号，说实话非常惭愧，我想这个称号是对英诺天使基金过去3年里做天使投资的一个褒奖。
而当我把这些光环都拿掉之后，我首先是一名失败的创业者。所以今天我想跟大家分享的是我失败的创业经历，虽然曾经我很不愿回忆起这件事。
2007年，我有了一个非常不错的想法，心想这个创业的点子可能会使我在一年内成为一个非常成功的人。而且非常幸运的是，在当时我也拿到了一笔100万美金的投资，于是我满怀信心地运作起这个项目。
不巧的是，2008年的金融危机使得我原来所设计的这套商业模式变成了泡影。但我还是咬了咬牙又坚持了两年，这两年的时间中，我个人其实感到非常痛苦，有很多时候我都是夜不能眠的。
后来在2010年的7月，我随着现在的师傅去了五台山，去拜五台。但是拜五台的过程也并没有让我心情感觉到释然，而是越发得使我不安。
我想我需要重新去反思自己。
首先我问自己的第一个问题就是，我到底适不适合创业，到底能不能带领好一个团队。
我自认为是一个非常聪明的人，从智商到对事情的理解力，在很多方面我都不输于任何人。而且我为人也较为谦逊，在朋友的印象里，我也是具有一定人格魅力的。但为何自己去创业时竟有如此大的反差，这其中我到底是犯了什么样的错误？
我在2008年的时候，将这次创业失败理解成是自己的命不好，没有好的运气。但后来仔细一想，命和运气又代表着什么呢？
恰好当时有一个朋友点醒了我：“你是不是需要先自省清楚？”其实人这一生中最难的是什么？就是能够看清自己，这就好像如果你面前没有一面镜子，你永远很难看清自己到底长什么样子。
后来，我试着放下这段失败的创业经历，以一个归零的视角重新审视自己，最后我总结出了三点经验教训。
2、人要做自己擅长的事
我遇见过很多人，有一个发现，人只要过了30岁基本上就定型了。你是什么样的人，你的长处是什么，