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我在spss中用三次回归进行了中介检验，发现是部分中介作用，但是我不知...spss做中介分析 直接在多元回归分析里面 有个 block 那个分层就可以了，将自变量一层一层的移入到那个对话框，就会一次性出来一个整合的表格，而不应该你这样你一步一步地回归。
求助回归分析结果解读，用spss回归分析做中介检验
我在进行中介作用分析是报告标准化了的B值0，可接受的。问题来了？我还需要报告哪些值.422 同理，模型2和模型3都是有效的，因为sig&0.001回归方程为c总=0再次补充下，基本的分析我还算是会一点的，比如我自己的分析是: 模型1是有效的？我的这个中介效应是否有意义.245b总-3.629还是没有标准化的B值0.245啊？这里中介效应占总效应的比例是多少？怎么算的
spss做中介分析 直接在多元回归分析里面 有个 block 那个分层就可以了，将自变量一层一层的移入到那个对话框，就会一次性出来一个整合的表格，而不应该你这样你一步一步地回归。求助回归分析结果解读，用spss回归分析做中介检验spss做中介分析 直接在多元回归分析里面 有个 block 那个分层就可以了，将自变量一层一层的移入到那个对话框，就会一次性出来一个整合的表格，而不应该你这样你一步
我在spss中用三次回归进行了中介检验，发现是部分中介作用，但是我不知...spss做中介分析 直接在多元回归分析里面 有个 block 那个分层就可以了，将自变量一层一层的移入到那个对话框，就会一次性出来一个整合的表格，而不应该你这样你一步一步地回归。麻烦帮我看下做出来的结果是否有中介效应。我是小白不太明白，在网上查...三个步骤结合起来解读，但现在都是中介检验，而不是分步检验。（南心）spss结果分析：多元线性回归分析结果中，模型汇总一栏中R²为0.793...首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。 其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏...非常感谢！！！所有的分都在这里了~~特别是显著性、拟合度之类的，要怎...首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。 其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏...用spss回归分析，得到自变量与中介变量显著正相关，中介变量与因变量显...首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回...X--&A--&B--&Y，X是自变量，Y是因变量，A和B是中介变量。SPSS中做回归分...采用 回归分析中的 block功能R平方就是拟合优度指标，代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例，也称为决定系数。你的R平方值为0.951，表示X可以解释95.1%的Y值，拟合优度很高，尤其是在这么大的样本量（1017对数据点）下更是难得...如何报告回归分析的结果 回归分析的结果可以分为以下几部分：1）回归模型；2）回归系数；3）因变量和自变量的特征；4）自变量之间的关系。其中，1和2是必须详细报告的基本信息；而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息。以下分别讨论之。...这不就是加入中介变量的原因么？而且出现这种结果是很正常的。 很多时候 自变量和因变量之间的关系并不明显，因为中间会有中介变量的影响。所以才需要引入中介变量，然后通过绘制一个路径模型来把你的这个结果表示出来就好了。 就是自变量对中介...分布回归分析已经过时，目前都是用Process插件的多，或者结构方程模型软件。（南心网 SPSS多重中介分析）
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渝ICP备号-23你好，我想知道用spss做中介效应检验时，加不加控制变量呢？还是就Y/X/M做呢？谢谢你。 助回归分析结果解读，用spss回归_微博生活网
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你好，我想知道用spss做中介效应检验时，加不加控制变量呢？还是就Y/X/M做呢？谢谢你。
你好，我想知道用spss做中介效应检验时，加不加控制变量呢？还是就Y/X/M做呢？谢谢你。
还有那个什么中心化要做吗？麻烦了。
你可以加，你要控制什么变量，把该变量作为回归方程中的自变量放入即可中介效应的分析一般不需要中心化，当然你愿意中心化更好
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你好,我想知道用spss做中介效应检验时,加不加控制变量呢?还是就Y/X/M做呢?谢谢你。 ……
你可以加,你要控制什么变量,把该变量作为回归方程中的自变量放入即可 中介效应的分析一般不需要中心化,...在用spss做中介效应检验时,如果要控制人口学变量,是怎样操作呢?我采用的是温忠麟提出的逐步检验法 ……
先把你示意图画出来,控制变量在每一步中影响哪个,然后SPSS分步处理即可。但温的分步回归分析已经被淘...中介效应分析中的控制变量问题如下图,我想检验M在X和Y中间的中介效应,其中X是自变量,Y是因变量,M... ……
如下图,我想检验M在X和Y中间的中介效应,其中X...根据研究主题,还是要加控制变量的,不加控制变量...spss如何做中介效应 ……
一共三个步骤。其中,X为自变量,Y为因变量,M为中介变量。 第一步:X对M做回归。SPSS操作步骤:...SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验 ……
SPSS就是用依次回归法检验中介效应, 先检验X——Y的回归,分析总效应 然后检验X——M(中介变量...spss中介效应检验结果怎么看 ……
中介的意思就是自变量X通过影响中介变量M而作用于因变量Y(模型图如上图所示),spss做的话就是所谓...spss用回归做中介效应,怎么分析结果呢? ……
三个步骤结合起来解读,但现在都是中介检验,而不是分步检验。(南心)SPSS中介效应 依次检验中如何控制人口学变量 ……
中介效应涉及多个回归模型,不好控制变量。spss中介效应检验路径系数怎么看 ……
中介的意思就是自变量X通过影响中介变量M而作用于因变量Y(模型图如上图所示),spss做的话就是所谓...
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中介产量和自变量都是潜变量，利用amos进行中介效应检验，可以看出各维度之间的中介关系吗？
我有更好的答案
中介关系是根据变量间的箭头指向来反映的，因此，关键在于你的模型假定的中介路径是什么样的，而不在于是潜变量还是显变量。如果要研究维度间的中介关系，那么维度之间就要建立中介路径。（南心网
Amos中介效应分析）
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如何用SPSS做中介效应与调节效应
1、调节变量的定义
? 变量Y与变量X 的关系受到第三个变量M 的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c衡量了调节效应(moderating effect)的大小。如果c显著，说明M 的调节效应显著。
?2、调节效应的分析方法
?　显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。
?潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构 方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ2值和相应的自 由度。前面的χ2减去后面的χ2得到一个新的χ2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ2检验结果是统计显著的,则调节效应显著；当调节变量和自变 量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。
3．中介变量的定义
?自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。Y=cX+e1,
M=aX+ e2 , Y= c′ X+bM+e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。
Y（投资效率）= cX（外汇衍生品使用）+e1,
M （现金流波动）=aX（外汇衍生品使用）+ e2
Y（投资效率）= c′ X（外汇衍生品使用）+bM（现金流波动）+e3
其中， M=aX，将该式代入，可得:
Y（投资效率）= c′ X（外汇衍生品使用）+abX（现金流波动）+e3
=（c'+ab) X
与第一式作对比，就知道了。
4、中介效应分析方法
第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；
第二步依次检验a，b，如果都显著，那么检验c′，c′显著中介效应显著，c′不显著则完全中介效应显著；如果a，b至少 有一个不显著，做Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。
Sobel检验的统计量是
，中 分别是 a, b的估计和分别是
的标准误。Sobel的值，可以手工计算出来之后，再查正态分布表，实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的Z值和正态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用正态分布概率曲线来判断。分母sab的计算公式为：sab= ，在这个公式中，sb2和sa2分别为a和b的标准误，这个检验称为sobel检验。在AMOS中没有专门的soble检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面则有，其临界值为zα/2&0.97或zα/2&-0.97(P &0.05，N≧200)。
5. 调节变量与中介变量的比较? 调节变量M 中介变量M
研究目的 X何时影响Y或何时影响较大 X如何影响Y
关联概念 调节效应、交互效应 中介效应、间接效应
什么情况下考虑 X对Y的影响时强时弱 X对Y的影响较强且稳定
典型模型 Y=aM+bM+cXM+e M=aX+e2　　Y=c′X+bM+e3
模型中M的位置 X,M在Y前面,M可以在X前面 M在X之后、Y之前
M的功能 影响Y和X之间关系的方向(正或负)和强弱 代表一种机制,X通过它影响Y
M与X、Y的关系 M与X、Y的相关可以显著或不显著(后者较理想) M与X、Y的相关都显著
效应 回归系数c 回归系数乘积ab
效应估计 ^c ^a^b 效应检验 c是否等于
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