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零售+智能究竟会为实体带来什么新突破？
10:24:57来源：汽车后市场服务联盟已被
内容摘要：如今的人工智能依靠计算能力的增强，在大数据基础之上在特定领域获得了飞跃，进而实现了一定的商业应用的落地。
& & 如今的人工智能依靠计算能力的增强，在大数据基础之上在特定领域获得了飞跃，进而实现了一定的商业应用的落地。
　　同时，零售业一直在紧随科技的进步而变得更好，这对于人们生活品质的提升无疑是积极而有效的。随着技术的迭代发展，以及越来越多的零售商开始在自身业务中部署人工智能，人工智能在零售行业的商业化也正逐渐成为一个重要的趋势与潮流。
　　下面我们就来看看，与零售行业结合最紧密的18个应用场景。
　　智能停车和找车
　　停车场是实体零售企业的用户入口，又是用户需求的最痛点。这是实体零售企业的一个重要变革方向，目前已经有越来越多的零售企业，开始布局智能停车模块，帮助用户解决&快速停车及找车&的痛点。
　　在飞凡APP中，智慧导航及停车就是其中的功能之一，为消费者提供更快更精准的服务。
　　商品电子价签
　　电子价签已经能做到基于红外传输的定位及商品导航功能，相比于卖场传统标签每年巨额的更换费用，加上人工成本、客户口碑、卖场形象等潜在价值，电子价签的投入1~2年时间企业就可以收回成本。
　　室内定位及营销
　　在用户购物及浏览过程中，快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配，是用户体验的核心环节，其中iBeacon是很多企业选择的一种技术解决方案。
　　iBeacon功能的基本原理是：配备有低功耗蓝牙通信功能的设备或基站向周围发送自己特有的ID，而接受到该ID的应用软件就会根据该ID进行反应。iBeacon的诞生，让商户和终端(智能手机)能够准确感知彼此准确位置。
　　目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销。
　　智能搜索及管理联动
　　基于大数据智能分析、数据可视化、数据仓库、iBeacon、3D地图Map/Reduce等几个核心技术模块，通过行业定制化服务开发平台，可为零售企业提供了更为细致的智能服务及管理联动。
　　基于视觉系统的应用
　　基于视觉设备及处理系统、动态Wi-Fi追踪、遍布店内的传感器、客流分析系统等技术，可以实时输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)、实时货品调整提醒、以及用户行为及消费分析报告。
　　智能购物车
　　在超市领域，购物车作为最常见的硬件载体，将有较大机会首先进行智能化变革。在零售方面的智能化创新包括：将生物识别技术与摄像头系统进行结合，从而可以提供人流量统计和人脸识别服务，零售商可以利用智能手机下载的这些信息进行分析，并向顾客提供个性化的销售。
　　智能穿衣镜
　　不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。镜中内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。工作人员可以通过镜子为媒介向顾客发出建议。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。
　　智能虚拟穿衣镜已经在顶级奢侈品牌百货商场NeimanMarcus的加州WalnutCreek店部署。
　　智能试衣间
　　消费者进入商店，通过镜子浏览店铺中所有商品，提交试穿申请，它们就会被导购员摆放在试衣间。通过带触摸屏的镜子及灯光调整，可以帮助用户找到适合自己尺码、颜色和消费场景的服装。如果需要试其他颜色或尺码的衣服，也能通过屏幕下指令，让导购员给你送来。当你试穿满意后，可以直接在镜子上通过移动支付付款，试穿过的衣服会保存在个人账户中。试衣间里还可以记录追踪试衣者的动作，这为后续智能试衣间的智能化进行，提供了想象空间。
　　这套eBay和RebeccaMinkoff合作的系统已在Nordstrom的西雅图和圣何塞分店投入使用。
　　智能推荐
　　基于&视觉过滤技术&，针对用户潜在偏好，建构在线商品推荐模型。具体做法是，通过基于商品图片的问题，创造游戏一样的情景让消费者参与，然后预测购物者的下一个选择，并根据消费者之前的点击，提出售卖建议。
　　目前，人工智能推荐模型，已经在电商网站得到应用，其他零售企业也在逐步推行。
　　机器人导购
　　2016年，软银第一款机器人Pepper将以&销售员&的身份入驻日本最大的电器销售商山田电机。Pepper之前也曾帮助销售过智能手机和咖啡机等商品。
　　机器人销售员的优点很明显：成本低，增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响，语音、语义技术平台还不成熟。
　　机器人店员
　　美国老牌装饰零售商劳氏LOWE&s在洛杉矶成立了创新实验室，与硅谷的FellowRobots公司合作，在2014年和2015年期间，分别推出了劳氏Holoroom家装模拟器和OSHbot零售机器人，并均已在实体店里得到应用。
　　OSHbot可以咨询用户需求，扫描物件并匹配，定位和导航。机器人屏幕上显示的创意内容和营销信息，还会随着机器人位置的变化而改变。客人可以通过机器人屏幕，与店内专家进行视频聊天。机器人的设计中还将融入3D打印技术，甚至能够3D打印小物件。
　　虚拟商品墙
　　英特尔的adiVerse技术可以通过先进的触控屏和高精准实时3D渲染，让消费者可以在虚拟墙上从任何角度查看产品，进行旋转、放大，并以全新的方式与商品进行互动。该技术还应用在自动售卖机和虚拟试衣镜等常见的线下销售场景。
　　Adidas基于Intel的技术和解决方案，开发了虚拟鞋墙，实现了超过2000双鞋子的产品展示，通过3D和VR技术实现虚拟试穿，在线购物，快递送货。
　　自助支付
　　随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。
　　自助收银机一般提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式，使用门槛低，每6台自助收银机只需配1名收银员。除了银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式接入外，刷脸支付等技术的支付手段也将逐渐引入。
　　智能比价
　　沃尔玛App加载了比价工具SavingsCatcher，顾客在实体店购物场景中，用手机扫描产品进行比价，发现更低价，价差返还。截止到2015年6月，沃尔玛的企业App的用户已经达到2200万，其年增长率超过400%，SavingsCatcher这个比价工具让用户活跃度由一个月前的400万人猛增至1400万人，极大的提升了线下竞争力。
　　在线客服机器人
　　在零售业的电商模式中，客服是其中非常重要且占据很高成本的运营要素，通过机器人客服替代人工客服，是该领域智能化发展的重要方向。
　　IBMWatson机器人计划替代一个数量庞大的工种&&在线客服，基于自然语义识别、人类情感识别，实现商品信息定向推送，实时答疑、咨询和投诉，还可以娱乐消遣讲段子。
　　Google、微软、Facebook等人工智能领域的领军企业，都在该领域有相关研究和投资。
　　库存盘点机器人
　　美国《华尔街日报》盘点的最可能被机器人取代的十大工作中，仓库管理员荣登榜首。机器人免去了仓库员工每天走上最多32公里的烦恼。
　　德国公司MetraLabs在2015年推出和部署了带有RFID功能的机器人Tory，为德国服装零售商AdlerModemrkte提供库存盘点服务。Tory机器人通过传感器进行导航，边走边读取商品上附着的RFID标签。
　　商品管理机器人
　　考虑到RFID运营成本及系统要求的相关问题，Simbe公司通过更为精准的图像识别技术，实现除商品管理之外的更多动态应用。
　　Simbe机器人Tally是一款商品管理机器人，它基于商场商品布局图，通过传感器扫描定位和图像识别，实现商品信息自动识别，商品变化信息动态整理，错放或信息错误提醒，库存联动，缺货提醒，并根据商品变动信息及相关变量，为商场及供应商提供决策服务。
　　物流机器人
　　这一领域已经有很多家公司进入，包括：AmazonRobotics，前身为KivaSFetchRobotics，团队来自WillowGSwisslog，瑞士的自动化仓库和配送物流解决方案提供商，其背后是工业机器人&四大天王&之一的KUKA;GrayOrangeRobotics。日本日立可行走物流机器人包含两个升降台，两条机械臂，2015年8月开发出成品，预计在2到3年后正式投入使用。
　　零售的智能化不仅仅落地在销售端，更贯穿了零售供应链、管理系统、市场营销、物流、服务等各个环节，并形成真正新的商业模式。人工智能浪潮对人们生活的影响已大大超出了想象。不知道这样的改变，你是否已经感受到了呢?
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太平洋安防产业链:零售+智能究竟会为实体带来什么新突破？
零售+智能究竟会为实体带来什么新突破？
[导读]如今的人工智能依靠计算能力的增强，在大数据基础之上在特定领域获得了飞跃，进而实现了一定的商业应用的落地。
　　如今的依靠计算能力的增强，在大数据基础之上在特定领域获得了飞跃，进而实现了一定的商业应用的落地。
　　同时，零售业一直在紧随科技的进步而变得更好，这对于人们生活品质的提升无疑是积极而有效的。随着技术的迭代发展，以及越来越多的零售商开始在自身业务中部署人工智能，人工智能在零售行业的商业化也正逐渐成为一个重要的趋势与潮流。
　　下面我们就来看看，与零售行业结合最紧密的18个应用场景。
　　智能停车和找车
　　停车场是实体零售企业的用户入口，又是用户需求的最痛点。这是实体零售企业的一个重要变革方向，目前已经有越来越多的零售企业，开始布局智能停车模块，帮助用户解决&快速停车及找车&的痛点。
　　在飞凡APP中，智慧导航及停车就是其中的功能之一，为消费者提供更快更精准的服务。
　　商品电子价签
　　电子价签已经能做到基于红外传输的定位及商品导航功能，相比于卖场传统标签每年巨额的更换费用，加上人工成本、客户口碑、卖场形象等潜在价值，电子价签的投入1~2年时间企业就可以收回成本。
　　室内定位及营销
　　在用户购物及浏览过程中，快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配，是用户体验的核心环节，其中iBeacon是很多企业选择的一种技术解决方案。
　　iBeacon功能的基本原理是：配备有低功耗蓝牙通信功能的设备或基站向周围发送自己特有的ID，而接受到该ID的应用软件就会根据该ID进行反应。iBeacon的诞生，让商户和终端(智能手机)能够准确感知彼此准确位置。
　　目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销。
　　智能搜索及管理联动
　　基于大数据智能分析、数据可视化、数据仓库、iBeacon、3D地图Map/Reduce等几个核心技术模块，通过行业定制化服务开发平台，可为零售企业提供了更为细致的智能服务及管理联动。
　　基于视觉系统的应用
　　基于视觉设备及处理系统、动态Wi-Fi追踪、遍布店内的传感器、客流分析系统等技术，可以实时输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)、实时货品调整提醒、以及用户行为及消费分析报告。
　　智能购物车
　　在超市领域，购物车作为最常见的硬件载体，将有较大机会首先进行智能化变革。在零售方面的智能化创新包括：将生物识别技术与摄像头系统进行结合，从而可以提供人流量统计和人脸识别服务，零售商可以利用智能手机下载的这些信息进行分析，并向顾客提供个性化的销售。
　　智能穿衣镜
　　不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。镜中内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。工作人员可以通过镜子为媒介向顾客发出建议。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。
　　智能虚拟穿衣镜已经在顶级奢侈品牌百货商场NeimanMarcus的加州WalnutCreek店部署。
　　智能试衣间
　　消费者进入商店，通过镜子浏览店铺中所有商品，提交试穿申请，它们就会被导购员摆放在试衣间。通过带触摸屏的镜子及灯光调整，可以帮助用户找到适合自己尺码、颜色和消费场景的服装。如果需要试其他颜色或尺码的衣服，也能通过屏幕下指令，让导购员给你送来。当你试穿满意后，可以直接在镜子上通过移动支付付款，试穿过的衣服会保存在个人账户中。试衣间里还可以记录追踪试衣者的动作，这为后续智能试衣间的智能化进行，提供了想象空间。
　　这套eBay和RebeccaMinkoff合作的系统已在Nordstrom的西雅图和圣何塞分店投入使用。
　　智能推荐
　　基于&视觉过滤技术&，针对用户潜在偏好，建构在线商品推荐模型。具体做法是，通过基于商品图片的问题，创造游戏一样的情景让消费者参与，然后预测购物者的下一个选择，并根据消费者之前的点击，提出售卖建议。
　　目前，人工智能推荐模型，已经在电商网站得到应用，其他零售企业也在逐步推行。
　　2016年，软银第一款机器人Pepper将以&销售员&的身份入驻日本最大的电器销售商山田电机。Pepper之前也曾帮助销售过智能手机和咖啡机等商品。
　　机器人销售员的优点很明显：成本低，增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响，语音、语义技术平台还不成熟。
　　机器人店员
　　美国老牌装饰零售商劳氏LOWE&s在洛杉矶成立了创新实验室，与硅谷的FellowRobots公司合作，在2014年和2015年期间，分别推出了劳氏Holoroom家装模拟器和OSHbot零售机器人，并均已在实体店里得到应用。
　　OSHbot可以咨询用户需求，扫描物件并匹配，定位和导航。机器人屏幕上显示的创意内容和营销信息，还会随着机器人位置的变化而改变。客人可以通过机器人屏幕，与店内专家进行视频聊天。机器人的设计中还将融入3D打印技术，甚至能够3D打印小物件。
　　虚拟商品墙
　　英特尔的adiVerse技术可以通过先进的触控屏和高精准实时3D渲染，让消费者可以在虚拟墙上从任何角度查看产品，进行旋转、放大，并以全新的方式与商品进行互动。该技术还应用在自动售卖机和虚拟试衣镜等常见的线下销售场景。
　　Adidas基于Intel的技术和解决方案，开发了虚拟鞋墙，实现了超过2000双鞋子的产品展示，通过3D和VR技术实现虚拟试穿，在线购物，快递送货。
　　自助支付
　　随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。
　　自助收银机一般提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式，使用门槛低，每6台自助收银机只需配1名收银员。除了银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式接入外，刷脸支付等技术的支付手段也将逐渐引入。
　　智能比价
　　沃尔玛App加载了比价工具SavingsCatcher，顾客在实体店购物场景中，用手机扫描产品进行比价，发现更低价，价差返还。截止到2015年6月，沃尔玛的企业App的用户已经达到2200万，其年增长率超过400%，SavingsCatcher这个比价工具让用户活跃度由一个月前的400万人猛增至1400万人，极大的提升了线下竞争力。
　　在线客服机器人
　　在零售业的电商模式中，客服是其中非常重要且占据很高成本的运营要素，通过机器人客服替代人工客服，是该领域智能化发展的重要方向。
　　IBMWatson机器人计划替代一个数量庞大的工种&&在线客服，基于自然语义识别、人类情感识别，实现商品信息定向推送，实时答疑、咨询和投诉，还可以娱乐消遣讲段子。
　　Google、微软、Facebook等人工智能领域的领军企业，都在该领域有相关研究和投资。
　　库存盘点机器人
　　美国《华尔街日报》盘点的最可能被机器人取代的十大工作中，仓库管理员荣登榜首。机器人免去了仓库员工每天走上最多32公里的烦恼。
　　德国公司MetraLabs在2015年推出和部署了带有RFID功能的机器人Tory，为德国服装零售商AdlerModemrkte提供库存盘点服务。Tory机器人通过传感器进行导航，边走边读取商品上附着的RFID标签。
　　商品管理机器人
　　考虑到RFID运营成本及系统要求的相关问题，Simbe公司通过更为精准的图像识别技术，实现除商品管理之外的更多动态应用。
　　Simbe机器人Tally是一款商品管理机器人，它基于商场商品布局图，通过传感器扫描定位和图像识别，实现商品信息自动识别，商品变化信息动态整理，错放或信息错误提醒，库存联动，缺货提醒，并根据商品变动信息及相关变量，为商场及供应商提供决策服务。
　　物流机器人
　　这一领域已经有很多家公司进入，包括：AmazonRobotics，前身为KivaSFetchRobotics，团队来自WillowGSwisslog，瑞士的自动化仓库和配送物流解决方案提供商，其背后是工业机器人&四大天王&之一的KUKA;GrayOrangeRobotics。日本日立可行走物流机器人包含两个升降台，两条机械臂，2015年8月开发出成品，预计在2到3年后正式投入使用。
　　零售的智能化不仅仅落地在销售端，更贯穿了零售供应链、管理系统、市场营销、物流、服务等各个环节，并形成真正新的商业模式。人工智能浪潮对人们生活的影响已大大超出了想象。不知道这样的改变，你是否已经感受到了呢?
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编辑：何嘉琳
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在这里，读懂智能行业！智能互联网时代 看传统零售业如何逆袭
　　苏宁与战略合作，永辉、玛与京东深度结盟&&面对电商的市场分噬，传统零售行业都在拼命增加线上部分，明明是实体店&老大哥&，却仿佛生生变成了后进电商的&跟班小弟&。零售实体店如何实现华丽逆袭，未来零售业态如何发展，本文一一为您剖开来说。
　　零售行业的现状、困惑和痛点分析
　　零售企业自2010年起就一直面临着高成本、高竞争、低回报、难扩张等难题，尽管各家拼命进行线上和线下的残酷角逐，但整体&销售下降、利润下滑&的现状却是不争的事实，这一现状广泛存在于便利店、超市、仓储店、品类专业店、百货公司、免税店、工厂门市部、会员店或者跳蚤市场等各种零售业态。
　　保千里视像科技集团董事、副总裁陈杨辉分析，实体零售业的 &压力山大& 除了受制于宏观经济增速放缓、网络零售持续冲击等外围背景，还与传统零售模式固有的十大&痛点&紧密相关：1、停车不方便;2、卖场没特点;3、价格多又乱;4、顾客决策难;5、服务效率低;6、促销价格战;7、商品同质化;8、货品更新慢;9、员工少斗志;10、管理太刻板。
　　一组数据能帮助人们看到零售业的&寒冬&到底有多冷：年，连锁百强年销售增速分别为21%、12%、10.8%、9.9%和5.1%，销售增幅持续回落;2015上半年，主要零售企业在国内共计关闭121家，而进入2015年零售百强排名第8位的沃尔玛全年销售规模不及天猫的十分之一;2016年上半年，101家零售上市企业有42家出现销售业绩负增长，同样有42家企业的净利率同比下滑。这些数据和现象充分表明，行业的现状和未来都不容乐观。
　　这是因为，行业经历了十几年的发展后进入了&新常态&，一个高增长时代或是周期已然结束。同时，政府希望通过改革实现经济结构的调整，经济增速下降是既定程序。此外，购物渠道和方式的多样化以及疯狂贴钱的O2O，的确会夺走实体零售商不小的消费群体。在行业变革没有找到有效模式之前，这些阵痛现状什么时候得以扭转尚无法预期，但至少不会是2-3年内能够完成的事情。
　　零售行业的新模式新业态
　　面对&内忧外患&的现状，还依赖以往那种靠一家一家门店去啃市场的方式，坐等顾客上门，固守着过往的盈利模式不放，显然只能眼睁睁看着生意流向他处。对于众多零售企业来说，2016年，除了要在创新经营上下功夫，还需要转变思维，看看随着消费结构、消费方式等方面的市场变化，还有哪些新型零售业态可以为我所用。
　　纵观全局，不少有颠覆意义的零售商业新模式正在开展运作，主要有几种：
　　a) 采取线上为线下服务的&全渠道&思路，以实体店为基础开展电子商务，加速实体零售业向O2O的转型;
　　b)跨界融合，全面走上开放、合作的道路，最典型的莫过于引进移动电子支付、抢滩跨境电商、启动移动端布局;
　　c)场景化购物，借助数据支撑、分析支撑、触点支撑，营造现实场景，实现对精准客户的产品、体验、服务、生活多营销，苏宁易购打造生活驿站云店就是这个模式;
　　d)智能化体验，不仅仅是智能化停车场，还有手机购物、图形智能标签、电子货架标签等等，更智能化的服务是不变的主题;
　　e)注重消费者体验，由零售商主导的市场转型为消费者所决定的市场，一切以消费者为中心，让零售卖场甚至可以实现消费者生活方式的理念展示、社交活动等等;
　　f)依托大数据进行精准营销，大数据分析之后，可以对消费者进行全方位的分析，描述消费者画像，从而对其开展个性化精准营销。
　　零售行业的未来发展趋势
　　为促就零售行业的良性成长，国家层面也在积极引导零售业线上和线下的均衡发展，给零售业带来前所未有的政策良机。今年6月底刚刚颁布的《国务院办公厅关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》就指出，鼓励零售企业利用互联网技术推进实体店铺数字化改造，增强店面场景化、立体化、智能化展示功能，开展全渠道营销。鼓励大型零售店不断丰富消费体验，向智能化、多样化商业服务综合体转型，增加餐饮、休闲、娱乐、文化等设施，由商品销售为主转向&商品+服务&并重。
　　不少零售业已经先试先行跨出了改革发展的第一步。深圳一家大型购物中心，通过保千里视像科技集团彼图恩科技公司的&智能硬件+实体店&解决方案，在店面布局合众宝智能硬件作为载体，以寻到宝APP、合众网、合众信息发布系统等应用、平台等作为连接用户、吸引用户的工具，以智惠、有趣、选秀、造星、巨奖等原创IP内容进行智能新媒体运营，将文化传播、电子商务、互动体验、优惠推送、营销推广有机融合，打造线上线下相结合的全营销零售模式。
　　上述零售业的探索，是被业内广泛看好的&智能互联网+百行百业&新型模式，通过成熟有效的&智能互联网+零售&解决方案，在传统零售实体店焕发着强大的新活力。不仅仅在零售业，保千里视像科技集团&智能互联网+百行百业&模式已广泛应用于服装、餐饮、零售、家居、珠宝、医疗、汽车4S店、酒店、文化娱乐、地产等百行百业。
　　智能互联网+百行百业应用在零售行业的作用和意义
　　对整个零售业来说，保千里视像科技集团引领的这一轮&智能互联网+零售&构建了&智能硬件+实体店+互联网+新媒体&全新商业模式，通过与智能互联网深度结合，推动线上交流互动、引客聚客、精准营销等优势和线下真实体验、品牌信誉、物流配送等优势相融合，真正实现跨界发展，打通线上线下，推动整个零售行业变革。
　　对零售商家来说，&智能互联网+零售&模式最核心的意义是，以零售为主体，通过平台型智能硬件为载体进行智能新媒体运营来引流、黏住用户，增加消费频次，最终助推实体店回归商业本质：持续销售和盈利。除此之外，新模式开启了零售商家精准营销的跨越式发展：&智能互联网+零售&通过大数据分析消费者行为，收集整合消费者数据、标签，根据消费者消费行为喜好进行精准营销，这也是零售业从关注对手竞争到以消费者为中心的理念跨越。同时，&智能互联网+零售&进一步发挥实体零售业所具备的、而电商不具备的线下体验优势，又通过线上智能互动推广引流，线上线下两条腿走路，实现实体店逆袭。
　　对消费者来说，&智能互联网+零售&业态整合智能互联网应用，满足消费者在智能互联网时代的多种消费需求,让消费者享受丰富多彩的趣惠活动和精彩消费生活,打造出强大的零售消费新体验。诚如保千里集团旗下彼图恩科技CEO所说：&传统的零售时代，谁选址好、店铺就旺，而智能互联网时代，谁掌握用户，谁就掌握未来。&
　　专家认为，&智能互联网+百行百业&是智能互联网时代的革命性创新，是在第一代PC互联网和第二代移动互联网的基础上，解决了互联网发展的瓶颈和痛点问题，是解决实体行业和传统互联企业发展和升级的必由之路，必将引领新一代商业模式的变革!
责编：田刚
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