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学习 R 语言对金融分析人士有何意义？
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& && &&&看到别人回答的这个问题，有解开之前一些疑问，分享给大家
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干货 很不错，看看先学习一下
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扫一扫加入本版微信群R语言是在大数据时代被工业界了解和认识的语言，R语言被时代赋予了，挖掘数据价值，发现数据规律，创造数据财富的任务。
最近遇到很多的程序员都想转行到数据分析，于是就开始学习R语言。
1. 同态与理想 同态定理和正规子群在分析群的结构中起到了重要的作用，我们可以对环进行同样的讨论。若环(R_1)到另一个系统(R_2)有映射(f:R_1mapsto R_2)，满足公式（1），这样的映射称为同态映射。若映射为满的，则称(R_1,
建议从两电子两轨道开始想起。假定有两个电子和，需要找出总体的波函数。
随着大数据被更多的企业采用，大数据分析算法编写和生产语言也得到了广泛的关注。而在不知不觉中，开源统计语言R已基本成为大数据科学家和开发者的必备技能。在所有编程语言和技巧中，人气急剧上升。
工欲善其事，必先利其器，作为一个战斗在IT界第一线的工程师，C/C++、java、perl、python、ruby、php、javaｓｃｒｉｐｔ、erlang等等等等，你手中总有一把使用自如的刀，帮助你披荆斩棘。
写在最前：本系列主要是在阅读 Mehryar Mohri 等的最新书籍《Foundations of Machine Learning》以及 Schapire 和 Freund 的 《Boosting: Foundations and Algorithms》过程中所做的笔记。主要讨论三个部分的内容。...
## 学习 R 的方法
知识和耐心，是成为强者的唯一方法。
- 通过阅读来学习。
包括了阅读经典的教材、代码、论文、学习公开课。
- 通过牛人来学习。
M：存储器A：累加器R：寄存器SEGR：段寄存器IMM：立即数X：标志位状态依运算或操作结果而定U：相应标志位未定义-：不影响数据传送指令 时钟数 访问次数 字节数 对标志位影响 指令意义 MOV M,A 10（14） ...
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。
TIOBE 2014年12月份编程语言排行榜中显示， R编程语言受大数据影响，备受业界追捧，市场份额一度攀升，已到排行版12位，而去年同时间为38位， R语言有望成为今年TIOBE年度语言的候选者。R语言到底是神马东东？
在单机部署中，计算能力和内存一直限制着复杂分析的性能。近日，天睿将推出Teradata Aster R，通过在数据库内并行执行R语言分析，降低分析对处理能力和内存的依赖，为R语言分析师提供企业级就绪的商业分析解决方案。
Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版Revolution R Enterprise,作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言，R语言人气甚高，已在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业获广泛使用。
大数据文摘授权转载
译者：于婷婷 魏子敏 康欣 编辑| Ivy
大数据文摘微信公众号：BigDataDigest
如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？
学过线性回归的同学肯定都学过，而且老师都会告诉你们，是评判一个模型拟合好坏的重要标准。但是我在上高级计量经济学课的时候，老师首先就告诉我们，是一个很不靠谱的东西，不能把这个作为评判模型的依据。
R是非常流行的数据统计分析和制图的语言及环境，有调查显示，R语言在数据科学家中使用的程度仅次于SQL，但大数据时代的海量数据处理对R构成了挑战。
Your Senator probably just did something dumb. Yes, I realize I have to be more specific than that: The Senate passed the Cybersecurity Information Sharing Act (CISA) yesterday with a 74-21 vote.Read more...
在JavaScript语言世界，函数是第一等公民。JavaScript函数是继承自Function的对象,函数能作另一个函数的参数或者返回值使用，这便形成了我们常说的高阶函数（或称函数对象）。这就构成函数编程的第一要素。
LG在本届IFA柏林国际电子消费品展览会上正式公布了旗下第二款搭载Android Wear系统的智能手表LG G Watch R，与Moto 360一样，这款智能手表同样拥有一块与众不同的圆形表盘。
对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。
对一些人来说R只是字母表里的第十八个字母；对另一些人来说R代表限制级电影，或是用来衡量阁楼隔热板的阻热程度，或是电影里海盗的台词。
错别字比较多，请谅解~总的概括：R主要在学术界流行，python(numpy scipy)在工程方便比较实用。R是S（Splus）的开源版本，或者下一代。发源地在新西兰奥克兰。这个软件的统计背景很浓烈。
《R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics》是一本关于R编程语言以及用R来完成数据分析和可视化的书，它的作者是Jared P. Lander。 InfoQ采访了Jared，内容包括R编程语言、这本书的情况、大数据分析和可视化。
我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。
莫比乌斯带,又被译作:莫比斯环,梅比斯環或麦比乌斯带.是一种拓扑学结构，它只有一个面（表面），和一个边界.即它的正反两面在同一个曲面上,左右两个边在同一条曲线上.看它的名字很洋气,听它的特征很玄乎,
本文地址：http://www.cnblogs.com/HarryGuo2012/p/4785167.html最大公约数想必大家小学就学过什么事最大公约数吧，现在给出一个数学上的定义：定义$g$是整数$a$和$b$的最大公约数，当且仅当$g$是同时整除$a$和$b$的数中最大的那个。
我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。
在写这篇博客之前首先申明一下，这个线段树的名字是我的好队友 shu_mj 取的。由于实在很好用，对于新手容易上手所以写一篇博客造福老百姓。然后说明一下这仅仅是一篇关于线段树入门的文章。
说一说我的背景，大学里c入门，转入R。在学校里弄了一阵生统与经济。现在搞云端理财的网站，后端是用R实现的，搞量化风险管理和资产组合的，其中要用到很多运算。
交换类排序主要是通过两两比较待排元素的关键字，若发现与排序要求相逆，则“交换”之。在这类排序方法中最常见的是起泡排序和快速排序，其中快速排序是一种在实际应用中具有很好表现的算法。1.冒泡排序a.
除了官网上的免费文档和help，R书还是很多的，前年在verycd上整理过一个大的书单，后来木有了。
Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(2)（一）假设集有限在一致性下的学习界。 在一篇文章中我们介绍了PAC-learnable的定义，以及证明了一个例子是PAC-learnable。 这一节我们介绍当hypothes...
闲言碎语近期比较忙，但还是想写点什么，就分享一些基础的知识给大家看吧，希望能帮助一些linq新手，如果有其它疑问，可以进右上角群，进行交流探讨，谢谢。
#如何编写词法定义# 继上一篇文章，相信大家都明了编写词法规则的两个基本原则。那么接下来就可以开始编写词法文件了。对于计算机科学来说，很多词法规则是一致的。
先说一条新闻：就在今天（），目前世界上最灵敏的探索暗物质的仪器 XENON1T 正式启用，明年年初预计会有first science results。
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利用R语言对QQ群之间的关系进行分析
发布时间：
来源：网络
　　偶然一次机会，老江问我03化学的群当中有哪些人很少说话，甚至从没说过话。很好奇的就去查了一下，发现腾讯的QQ群只可以查到群成员最近一次说话的时间，没有更为详细的比如哪位成员发言多，具体有多少，活跃天数怎样等。于是恰好想拿这个数据出来玩玩。，就打算开工做一个呗。
　　数据源：至的多人汇总聊天记录(由于QQ不在线不接受群聊记录,所以结合多人聊天记录去重汇总)
　　分析工具： R (涉及包有stringr, plyr, rmmseg4j, igraph)
　　1. 整体发言量排行榜，按聊天记录汇总倒序。本人，大马，阿铁蝉联三甲，包军同学说是黑榜，原因是他总有几次群内说话而出现在榜单当中。
　　表一：群内发言量TOP 10
　　2. 基于有部分同学，很少上网。但一上网就收不住。说上好几页的。于是按天次做了下面这个统计，即一天在群内不管多少次发言，只算一次，从而分析群内成员的活跃天数。钱妹子毅然进入前三，哈哈，而缪静同学在群里说话不多，但是每天要说上几句。
　　表二：群内活跃天数 TOP 10
　　3. 赠送两个分析：谁发起群聊话题;谁发言大家就沉默了?哈哈，很有意思的东西，不过数据处理有点小复杂，群聊话题是何时开始，何时结束的? 细看了聊天记录，发现一般情况下大部分群聊半个小时内没人回复，基本上这个话题就结束了，正好跟之前网站分析的会话(session)雷同，于是将所有数据按时间排序，间隔超过30分钟认为是一个新话题的开始，这样共得到280个聊天话题，剔除说一句话没人理的话题，最后得到159个至少有两个人参与的话题。从表三中看出发起话题前三甲的还是原来三个最无聊的人。
　　表三：发起群聊话题次数 TOP 10
　　4. 看看自己曾经做过多少次聊天杀手，即话一出，群内至少沉默半个小时以上。哈哈，其实以表四做为聊天杀手并不公平，因为聊天活跃的人结束话题的概率肯定要大。于是计算结束群聊话题与发起群聊话题比值做为杀手指数(即表三与表四数值的比值)，如图一。最终发现聊天杀手前三名是老江(4.0)，老缪(3.33)，大马(1.63);而最受欢迎的是夏老(0.25), 小邓(0.33), 阿铁(0.33). 其中一位是老师、一位美女，一位班长。
　　表四： 结束群聊话题次数TOP 10
　　5. 同时将所有聊天记录提取出来，做了分词，并绘制标签云图，发现群里大家聊的最多的是&我们&、&你们&、&现在&、&怎么样&、&做什么&。对一个已毕业5年的群，现在聊的话题应该也正是这些东西。
　　同时按不同群成员提取聊天记录做了分词。可以发现群不同群成员聊天特征标签，图三中分别提取了群内聊天记录TOP3成员，不同的群成员有不同的说话风格，也就具有不同的标签，尤其是群成员3，很具有特色。其他二位的标签与整体标签相似，都是&我们&， &你们&，&同学&。
　　6. 来自五湖四海的同学，毕业后大家都为了生活又去了五湖四海，没有时间和精力像在学校那样谈笑风生了。整个群内的交流主要由几位重要节点带动，也正因为这几个节点，把整个群成员连接成一个网络。
　　将整个聊天记录分割成为多个会话(话题), 参与话题的群成员当作网络中的一个节点，在一个会话中有互动(参与聊天)即各个成员之间存在关系，也就形成连接不同节点的边。如图四，整个群成员之间的相互作用主要由&肖嘉敏&， &李源栋&， &钱海燕&等几点重要的节点组织在一起。
　　根据网络的 Eigenvector Centrality 和 Betweenness Centrality(即vertex和edge信息)寻找各个节点的重要性，&肖嘉敏&地位有点类似异常值，所以图五删除了该点。
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皱褶花边条纹比基尼，细条纹用在比基尼上也好棒呢缤纷夏日，淑女可爱夏季必备比基尼，很好看呢&&上一页12345下一页&&
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