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苹果惨了，，，Nvidia将不会为帕斯卡架构的显卡出Mac驱动
Nvidia would provide drivers, and update their drivers if they would be able to sell new GPUs. Once they do not produce GPUs for any given platform, they will not update them. They cannot simply add Pascal as a version of Kepler or Maxwell to their drivers, because it has different scheduling(for the first time since Fermi it has Hardware Scheduling, compared to static, CPU scheduling with Kepler and Maxwell). It is quite different approach in drivers, and Apple does not allow Nvidia hardware on their platform so no point in updating them for OS X. It would require redesigning of the drivers, quite a lot.
If Nvidia is not able to sell hardware to OS X people - there is no point in development of the drivers. Maxwell GPUs are out of production. You can connect the dots right now.
Im sorry to say but it appears that if Apple will not introduce Nvidia on their platform again, there will be no more new aftermarket Nvidia GPUs on any Apple computers.
农厂的机会来了
所以蘋果找上了AMD
所以蘋果找上了AMD
目前RX470、RX480目前也只能能够在苹果OS X 10.11.6、macOS Sierra Beta 8中处于半驱动状态，DeviceID能够识别，分辨率正常，加速暂时缺失
没看懂什么意思，黑苹果才有影响吧，苹果自己的机器难道会没有驱动？
没看懂什么意思，黑苹果才有影响吧，苹果自己的机器难道会没有驱动？
说明水果真是全面倒向农企作死
没看懂什么意思，黑苹果才有影响吧，苹果自己的机器难道会没有驱动？
老MacPro存貨是可以插卡的
TB口的Mac可以外接顯卡的
這裏說的是沒辦法把顯卡賣給Mac客戶，引申開才是蘋果不用老黃
是因为没有用nv显卡，所以没必要出mac驱动吧，如果下代用了nv显卡，肯定会有驱动阿
鼠标侠放出来了？
农企大胜利！
苹果跟黄老板有什么过节？以后采购NV不就有驱动了
看了下MAC Pro 用的是AMD FirePro D500，貌似专业卡也能打游戏
苹果跟黄老板有什么过节？以后采购NV不就有驱动了
看了下MAC Pro 用的是AMD FirePro D500，貌似专业卡也能 ...
專業卡硬件上其實總體是一樣的，無非就是做工和驅動優化方向不一樣而已。
鼠标侠放出来了？
是的，不知道做了什麽交易被放出來了
早点放出来说不定我的蓝影还有救。。。
苹果跟黄老板有什么过节？以后采购NV不就有驱动了
看了下MAC Pro 用的是AMD FirePro D500，貌似专业卡也能 ...
专业卡不是买驱动送卡么
引用第11楼endrollex于 13:19发表的&&:
苹果跟黄老板有什么过节？以后采购NV不就有驱动了看了下MAC Pro 用的是AMD FirePro ......
@endrollex
脱焊门吧，那次之后苹果不再用n卡了
在那之前是a n轮流用的
当然估计还有价钱的问题。。。
----发送自
重大利好，转帖机&AMD双双大胜利！
苹果用户外接显卡也是小众吧？
除非苹果重新使用N卡
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这段文章我在威锋看到过，但是不知道威锋的人是从哪里找来的。
这是黄老板要刚正面的节奏啊。
小aa再次360度翻身
Nvidia would provide drivers, and update their drivers if they would be able to sell new GPUs. Once they do not produce GPUs for any given platform, they will not update them. They cannot simply add Pascal as a version of Kepler or Maxwell to their drivers, because it has different scheduling(for the first time since Fermi it has Hardware Scheduling, compared to static, CPU scheduling with Kepler and Maxwell). It is quite different approach in drivers, and Apple does not allow Nvidia hardware on their platform so no point in updating them for OS X. It would require redesigning of the drivers, quite a lot.
英伟达会提供、升级驱动，如果他们可以销售新 GPU 。可一旦他们不能为某个平台生产 GPU ，那么他们就不会再更新驱动。增加帕斯卡驱动不能像增加个新版的开普勒、麦克斯韦显卡的驱动那样简单，因为帕斯卡的线程调度（ scheduling ）不同。帕斯卡使用的是硬件线程调度，而开普勒和麦克斯韦是 CPU 软件线程调度。这对于开发驱动来说，是非常不同的方法，而且苹果已经不允许英伟达在苹果平台销售硬件，所以没有必要再让帕斯卡支持 OSX 。让帕斯卡支持苹果系统，需要重新开发驱动，花费很大。
If Nvidia is not able to sell hardware to OS X people - there is no point in development of the drivers. Maxwell GPUs are out of production. You can connect the dots right now.
如果英伟达不能为苹果用户销售硬件，那么就没有开发驱动的理由。你可以自己仔细想想是不是这逻辑。
Im sorry to say but it appears that if Apple will not introduce Nvidia on their platform again, there will be no more new aftermarket Nvidia GPUs on any Apple computers.
我觉得非常遗憾，但显而易见苹果并不打算再引进 Nvidia 的产品到新平台，所以 Nvidia 的 GPU ，也不会再有什么新的售后服务了。
早点放出来说不定我的蓝影还有救。。。
那麽頭像是什麽片子呢
苹果不是拿硬件自己做驱动的么？
苹果用户外接显卡也是小众吧？
除非苹果重新使用N卡
不是小众，是微乎其微……小众说明是市场，外接显卡基本没有市场……
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苹果不是拿硬件自己做驱动的么？
OS X的驱动也是厂家写的
所以用了SkyLake的NMB2016毫无疑问地也被坑了，因为显卡驱动是Intel自己写的
苹果不是拿硬件自己做驱动的么？
OS X的驱动也是厂家写的
所以用了SkyLake的NMB2016毫无疑问地也被坑了，因为显卡驱动是Intel自己写的
Powered by原创于西周而后沿袭至今的彩礼，虽然被一部分家长奉为圭臬，但越来越多的年轻人对结婚必须要彩礼不以为然。彩礼引发的社会矛盾越来越受到关注，结婚是自己的事，如人饮水冷暖自知，至于要不要彩礼或者要多少彩礼，因人而异，因财力而已，不可一概而论。
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神秘不再 NVIDIA下一代GPU架构Pascal初探
/ 作者：小易
北京联盟摘要：
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在两年前的2014 GTC大会上，NVIDIA更新了该公司的产品路线图，Maxwell架构原定的接班人从Volta更新为Pascal（帕斯卡），后者将采用3D内存技术，拥有Terabyte/s级别的内存带宽以及崭新的NVLink总线技术，对于许多一直关注GPU技术的人士来说，这些新技术无疑让人十分振奋的。Pascal是NVIDIA引入GPU计算后的第五代GPU架构，但是按照NVIDIA自己总的架构代数划分，则属于第十一代，而对消费者而言，最简单的描述就是：这是他们即将就能买到的新显卡。在4月6日召开的NVIDIA GTC2016上，NVIDIA CEO黄仁勋进行的主题演讲首次向公众公布了基于Pascal的两款GPU：Tesla P100和架构名尚不清楚的中端版Pascal。其中，Tesla P100作为旗舰级产品，具备了Pascal架构的所有特性：极高的性能：针对HPC、深度计算以及甚多GPU的应用场合NVLink：NVIDIA独家的新高速总线，专门用于GPU的高速互连HBM2：目前最快、容量最高的堆叠式内存技术统一内存和计算抢占：可以显著改进编程模型16 纳米 FinFET（鳍式场效应管）制程：可以让Pascal实现更多的特性、更快的性能以及改善能效比按照目前的资料看，GP100是Tesla P100的微架构代号，这样的区分在过往并未出现过，例如GM200微架构对应的GPU加速器就没有Tesla M200这样的说法，出现这样的区分，也许是因为NVIDIA从这一代产品开始将GPU计算产品看做一个非常严肃（赚钱？）的产品看待。事实上，“GPU加速器”这样的称呼也是首次在这次大会上频繁出现，NVIDIA不断提“加速器”的说法，其目的就是希望突出产品的计算性能而不再仅仅是图形处理器。解读完名字后，就让我们进入干货阶段吧。NVIDIA的GPU计算产品被称作Tesla，这是从第一代针对GPU计算的G80（Tesla 8，当时的GPU微架构也叫Tesla）开始，NVIDIA将传统微架构意义上的内核称作 streaming multiprocessor，简称SM，SM对来自并行运行的众多线程的指令进行创建、管理、调度和执行，而“内核”这个称呼则被NVIDIA用作 SIMD 中单个处理单元，GPU厂商的这些术语即使到现在对许多业内人士来说也都是有点混乱的。从计算的角度，SM虽然已经算是一个内核，当时从图形处理的角度，它只负责可编程计算部分，缺乏一些图形渲染的固定功能硬件，例如三角形 Setup（设置）、Tessellation（镶嵌）、纹理等单元。NVIDIA将若干SM组织为一个被称作GPC（图形处理簇，更早的时候被称作TPC，纹理处理簇，因为那时候还没在这个层级上引入硬件几何处理单元），GP100拥有10个GPC，每个GPC拥有6个SM，合计有60个SM，每个SM拥有64个CUDA Core（或者说64路SIMD）和16个纹理单元，所以CUDA Core一共有3840个，纹理单元有240个。虽然GP100足本版本是3840 Cuda Core，或者说60个SM，NVIDIA公布的Tesla P100却只有3584 Cuda Core（56 个SM），这意味着至少第一波的Tesla P100是非足本的，有4个SM被保留作为冗余以提升产能。内存带宽方面由于引入了HBM2，峰值带宽为720GB/s，这离HBM2的 1TB/s 略有差距，但是依然达到了Tesla M40的三倍。Tesla P100有高达153亿个晶体管，面积达到610平方毫米，这是NVIDIA迄今为止最大的芯片，如此巨大的芯片，要实现足本版其成本会相当高，采用冗余后，就能提高良品率显著降低成本。从上图可以直观的看到Tesla P100和前两代产品在SM层级方面的变化：1、单个SM的 FP32 单元比Tesla M40减少一半、比1/3，但是SM数量显著提升，分别提升了2.73倍和1.33倍，而FP32:FP64单元比例则是显著飙升，从K40的1:3提升到1:2，在Tesla P100上一共有1792个双精度单元，类似的 FP32:FP64 比例之前只在 AMD 的Hawaii上出现。2、在双精度性能方面，Tesla P100达到了5304（boost clock 模式下）GFLOPS，达到了Tesla K40的3.16倍，而Tesla M40双精度则因为本身是只强调单精度，其双精度性能只有213 GFLOPS，连CPU都不如。3、Tesla P100的单精度性能达到10.6 TFLOPS，针对深度学习而新引入的硬件半精度（fp16）更是达到了21.2 TFLOPS。4、纹理单元虽然比Tesla K40少了16个，但是凭借更高的频率，目前看到的纹理指标比Tesla K40要快大约58%。5、HBM2的容量高达16GB，这个容量比HBM1大三倍，GPU计算的适应能力要广很多。6、频率方面，Tesla P100比TeslaK40高69%、比Tesla M40高32%，结合规模上的提升，造就了其强悍的性能。7、Tesla P100的底层每瓦双精度性能是 17.68 GFLOPS，Tesla K40和Tesla M40分别是7.14 GFLOPS和0.85 GFLOPS，可以看出在Tesla P100在能耗比方面有极为显著的改善。不过即便如此，300瓦的TDP也意味着Tesla P100在散热上的挑战非常高。上图是Tesla P100的产品图（为了美观NVIDIA做了一些修饰），Tesla P100采用了台积电的CoWoS技术，GPU和四枚堆叠式HBM2内存完全紧挨在一起，内存和GPU之间有超过4000条金属线互连。和以往需要GPU来实现ECC不同的是，HBM2已经具备ECC功能。Tesla P100具备49位虚拟内存空间，可以支持数千个分页缺失以及2MB大小的内存分页，如此一来Tesla P100的统一内存系统不再像以往那样受制于GPU的内存大小，而是只受制于系统内存大小，实现CPU和GPU之间进行块访问以及原子操作，统一内存模式现在是Pascal的默认模式。按照NVIDIA的说法，未来还会引入32GB的HMB2，这将比Tesla P100的16GB大一倍。上图是NVIDIA提供的P100深度计算性能结果，可以看到，两片P100的性能超过了四片GK210 GPU（K80 和P100的TDP都是300瓦，K80包含两片CUDA Core数为2496个的GK210 GPU）。图中的蓝色水平虚线是一枚Intel Haswell的测试结果。上图是Tesla P100的背部图，可以看到上面有两个白色的高密度针脚连接器，这就是传说中的NVLink接口以及供电接口。Pascal是NVIDIA第一个采用NVLink总线技术的架构，该总线可提供四个高达40GB/s带宽的连接，可以确保实现八枚NVIDAI GPU或者GPU+CPU混合方式的连接，例如和IBM POWER8 CPU的连接。NVLink总线是一致性的互连技术，对程序员来说这意味着可以直接访问不同芯片上的局部内存。引入NVLink后，NVIDIA终于有了在服务器叫板的资本，在多GPU延伸上有了更大的主导权。上图是NVIDIA自己推出的一款包含八枚Tesla P100的深度学习超级，8个Tesla P100被插在一块NVLink矩阵模块板上，和两枚Xeon处理器透过高速的四通道Infiniband实现互连，FP16 性能高达 170TFLOPS，除此外，DGX-1 还提供了7TB的 SSD，搭配的电源功率高达3200瓦，按照NVIDIA的计划，DGX-1预计会在六月在美国上市，全球上市则是稍后，但也是在第三季度，目前已经接受预定，价格12.9万美元。Tesla P100的推出意味着GPU计算已经进入丰收阶段，NVIDIA也不再仅仅是满足于GPU供应商，而是要进军平台化，挑战英特尔的条件已经成熟。NVIDIA表示P100只会有Tesla，目前没有GeForce版本的计划，所以呀大家是不要指望能用P100耍游戏了。先别抓狂，NVIDIA可不止有Tesla P100，他们早已另外准备了针对高中低市场的Pascal GPU，代号分别是GP104、GP106、GP107，由于GTC主要针对行业用户，因此这三款游戏GPU的规格并未作任何透露。坊间有一些关于这三款GPU的猜测，例如按照传统，GP104应该是最高端的，GP106、GP107则渐次。比较遗憾的是，这三款GPU应该都不会引入HBM2内存，而是采用技术更成熟、产量更高的GDDR5内存。Anandtech根据NVIDIA在现场展示Drive PX2自动驾驶模块认为该模块采用的GPU是 GP106，而NVIDIA在一月份的CES 2016展示的DRIVE PX2则是采用 GM204。根据NVIDIA的技术讲解，DRIVE PX2提供了24 DL TLOPS的深度学习性能和大约 80GB/s 的内存带宽，拥有4GB GDDR5内存，这意味着这里的单枚GP106 FP16性能是12 TFLOPS，一般来说单精度和半精度的比例是1:2，以此可以得出的单精度性能就是6TFLOPS。NVIDIA的 GM204足本显卡是GeForce GTX 980，单精度性能为4.6TFLOPS，这意味着 DRIVE PX2 的 GP106 单精度性能相当于GTX 980的 1.3 倍，事实上，即使是GM200的 GTX 980 Ti也不过是6.1TFLOPS，当然GTX 980的内存带宽要（256GB/s）高不少。GP106 就能做到这样的单精度性能水准，那么更快的GP104以及较低的GP107 自然也是非常值得期待了，从现在算起，应该剩下不到60天，我们就能看到它们的正式亮相了:)如果你还有什么想法，可以在下方给我们留言(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ~我知道你喜欢收藏，但我更希望你能分享。什么？你还想看些更劲爆的？试试看点击下面的链接！·我们到底要不要买Model 3？·相机巅峰战 三星Galaxy S7 edge能否战胜Lumia 950XL？·让我们一起用表情包来守护姨夫的微笑吧！·收购案曲折艰难 鸿海与夏普为何都各怀鬼胎？·索尼电视的多个“业界首创” 你都知道吗？·比起胡歌 平井一夫才是索尼最佳代言人·从业界开创者到冷饭王 3分钟回顾生化危机20年
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第1章 计算机和计算思维
Taiyuan University of Technology大学计算机基础 我们毕业啦其实是答辩的标题地方计算机科学与技术学院 计算机基础教学部1.1 1.2 1.3 1.4计算 计算机 计算模型 计算机系统第一章 计算、计 算机与计算思维14/2/20171.5计算思维本章总结太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部21.1计算14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部3公元480 年 7位1950年 2037位1955年 3089位15世纪 初15位1989年 4.8亿位1610年 35位1948年 808位2011年 10万亿 位414/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.1.1计算的基本概念计算理论观点：计算是依据一定的法则对有关符号串进行变换的过程，即 计算是从已知的符号开始，按照规则一步一步地改变符号串，经 过有限的步骤，最终得到一个满足预定条件的符号串的过程。1985年图灵奖的获得者Richard M. Karp的观点：很多自然的、人工的和社会的系统中的过程自然而然是计 算的，计算就是执行信息变换。这是广义的计算，即对信息进 行加工和处理。14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 5复杂计算问题的解决方法复杂计算问题：研究简化规则。如一元二次方程解的公式。知道计算规则，但超出人的计算能力，无法获得计算结果：设计一些简单的规则，让机器通过重复执行来完成计算， 也就是使用机器来代替人进行自动计算。14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部6利用机器进行自动计算需要思考和研究的问题：1. 是不是所有的问题都可以通过自动计算来解决？ 可计算性理论的研究。“理发师悖论” 2. 可计算问题的计算代价有多大？ 计算复杂性理论。“汉诺塔问题”3. 如何实现自动计算？ 构建一个低成本、高效率的通用的计算系统。4. 如何方便有效地利用计算系统进行计算？ 将问题的求解算法用程序表示，规模数据用数据库管理 5. 如何使计算“无所不能”、“无所不在”？在计算机及网络技术的支持下，构建并行计算、分布式、云计算环境14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 71.1.2计算工具的探索手动式 计算工 具电子 计算机计算 工具机械式 计算工 具机电式 计算机14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部8算盘? 提供了计算过程中存储数的手段?提供了一套计算规则(口诀)?人按照规则进行计算珠算珍品 九层算盘一、加法 直加 满五加 进十加 一: 一上一 一下五去四 一去九进一 二: 二上二 二下五去三 二去八进一 三: 三上三 三下五去二 三去七进一 四: 四上四 四下五去一 四去六进一 五: 五上五 五去五进一 六: 六上六 六去四进一 六上一去五进一 七: 七上七 七去三进一 七上二去五进一 八: 八上八 八去二进一 八上三去五进一 九: 九上九 九去一进一 九上四去五进一 二、减法 直减 破五减 退位减 一 一下一 一上四去五 一退一还九 二 二下二 二上三去五 二退一还八 三 三下三 三上二去五 三退一还七 四 四下四 四上一去五 四退一还六 五 五下五 五退一还五 六 六下六 六退一还四 六退一还五去一 七 七下七 七退一还三 七退一还五去二 八 八下八 八退一还二 八退一还五去三 九 九下九 九退一还一 九退一还五去四14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部9帕斯卡加法器----第一台机械计算机? Blaise Pascal (), 法国科学家。1642年，研制成功---帕斯卡机。? 齿轮传动。低位的齿轮每转动10圈，高位上的齿轮 只转动1圈。可以进行8位数的加法运算。 帕斯卡：人的某些思维过程与机械过程没有差别， 因此可以设想用机械模拟人的思维活动。 意义：首次确立了计算机器的概念，开辟了自动计 算的道路。14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 10莱布尼茨? Gottfried Wilhelm Leibniz ()，德国数学家。。 ?莱布尼茨机：一种能够进行连续十进制运算 （加、减、乘、除）的机器，在进行乘法运算时采用进位-加的方法，后来演化为二进制，被现代计算机所采用。 ?意义：提出了“可以用机械代替人进行繁琐重 复的计算工作”的重要思想。14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部11其他重要工作蕴含着程序控制思想的萌芽。?1805年： 法国机械师杰卡德（J.Jacquard）根据布乔“穿孔纸带” 的构想完成了“自动提花编织机”的设计制作----用连接按序的穿孔 卡控制编织的样式，实践了数据的输入手段问题。 ?1834年：巴贝奇设计了差分机、分析机。自动提花编织机能够按照设计者的旨意，自动处理不同函数的处理过程。他的助手、英国著名诗人拜伦的独生女阿达.奥古斯塔（Ada Augusta）为 分析机编制了人类历史上第一个计算机程序。?1854年：布尔创立布尔代数，为百年后出现的数字计算机的开关电路设计提供了重要的理论基础。14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部巴贝奇差分机12机电式计算机?把电器元件应用到了计算工具上，拉开了另一条实现自动计 算过程的途径。?1938年，德国科学家朱斯（Konrad Zuse）成功制造了世界上第一台二进制计算机Z-1；Z-3型计算机是世界上第一台通用程 序控制的机电式计算机。它全部采用继电器，第一次实现了浮Z-1计算机点记数法、二进制运算、带存储地址的指令等设计思想。?1944年，美国科学家艾肯（Howard Aiken）成功研制了自动 顺序控制计算机MARK-Ⅰ。它使用了3000多个继电器，各种导线 总长达800km以上。1947年艾肯又研制出速度更快的机电式计算 机MARK-Ⅱ。自动顺序控制计算机MARK-Ⅰ 14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 13电子计算机? 日，世界公认的第一台“电子数字积分式计算机”ENIAC（Electronic Numerical Integrator and Calculator）在美国的宾夕法尼 亚大学研制成功。?高速是ENIAC最突出的优点。?采用电子器件代替了机械齿轮或电动机械来执 行算术运算、逻辑运算和存储信息。 ?ENIAC不能存储程序，需要用连线的方法来编辑 程序，计算速度的优势被过长的准备时间抵消了。14/2/个电子真空管、1500个继电器及其 它电子元器件，总重量近30t，占地约 170m2，耗电为150KW，运算速度可达每 秒5000次加法或400次乘法运算，相当于 手工计算的20万倍或者继电器计算机的 1000倍。 14太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.2计算机14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部151.2.1计算机的发展第一代 （） 电子管 5千~4万（次/秒） 第二代 （） 晶体管 几十万~百万（次/秒）第四代 （1971年以后） 大集成电路 几百万~几亿（次/秒）第三代 （） 中小规模集成电路 百万~几百万（次/秒）16太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部第一代――电子管计算机（年）? 内 存 延迟线或磁芯 ? 外 存 纸带、卡片或磁带 ? 工作速度 几千～一万次／秒 ? 软 件 机器语言或汇编语言 ? 应 用 科学计算 ? 代表机型 ENIAC ? 特 点 体积庞大，运算速度低，成本高太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部第二代――晶体管计算机（年）? 物理元件 晶体管 ? 内 存 磁芯 ? 外 存 磁带或磁盘 ? 工作速度 几十万次／秒 ? 软 件 高级算法语言 ? 应 用 事务管理及工业控制 世界上第一台全晶体管 计算机TRADIC，1953 ? 代表机型 IBM 7000 系列 ? 优 点 体积小，寿命长，速度快，能耗少，可靠性高 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部人类第一只晶体管 (真空二极管),1947第三代――集成电路计算机（ 年）? 物理元件 中小规模集成电路（硅） ? 内 存 半导体存储器? ? ? ? ? ? ?外 存 磁带或磁盘 工作速度 几十万～几百万次/秒 软 件 高级算法语言、操作系统 应 用 计算、管理及控制 代表机型 IBM System /360 优 点 体积更小、速度更快、能耗更小、寿命更长 发展特点 计算机设计出现了标准化、通用化、系列化的局面IBM System/360 大型机太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部第四代――大规模集成电路计算机（1970年至今）? 物理元件 （超）大规模集成电路 ? 内 存 半导体存储器 ? 外 存 磁盘和光盘 ? 工作速度 几百万～几千万次／秒 ? 软 件 操作系统和应用软件 ? 应 用 以计算机网络为特征摩尔定律----每18个月芯片能力增长一倍第四代计算机―个人计算机,/14VLSI芯片及其封装的内部电路太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部我国计算机的发展历程类型 电子管计算机 晶体管计算机 时间 年 年 1973年― 20世纪80 年代初 1974年 1977年 1983年 1985年 1992年起 大规模超大规模集 成电路计算机 20世纪80 年代中期 至今 1993年起 1999年 2009年起 2010年起 2001年起 代表机型 小型电子管通用计算机103机 大型晶体管计算机109乙、109丙 集成电路小型计算机DJS-130 微型计算机DJS-050 银河-I巨型机 长城0520CH微机 银河系列巨型计算机 曙光系列超级计算机 神威I超级计算机 天河系列超级计算机 星云超级计算机 “龙芯”微处理器芯片及其系列 我国第一款通用CPU芯片 我国超级计算机技术已经处于世 界领先地位 重要意义 我国第一台电子计算机 主要用于两弹试验 掌握集成电路小型机技术 我国第一台微型计算机 我国能够独立设计和制造巨型机 的标志 系列微机产业化的里程碑集成电路计算机太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部我国巨型机机微处理器的发展天河二号“龙芯”3号太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.2.2计算机基础知识1. 计算机的特点（1）运算速度快 （2）计算精度高 （3）具有记忆能力 （4）具有逻辑判断能力 （5）具有自动执行能力太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部232. 计算机的分类（1）高性能计算机（2）微型计算机（3）工作站 （4）服务器（5）嵌入式计算机太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部243. 计算机的应用--科学计算科学计算也称为数值计算 , 对科学研究和工程技术中提 出的数学模型进行求解计算。 数学模型：几十阶微分方程 组、几百个线性联立方程组、 大型矩阵等依据卫星云图进行气象预报太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部253. 计算机的应用----数据处理利用计算机技术解决企业内部、企 业之间的业务管理与协同问题。 ? 企业资源规划(ERP) ? 供应链管理(SCM) ? 物流管理(Logistics) ? 人力资源管理(HRM) ? 项目管理(PM) ? 客户关系管理(CRM) 数据库系统和软件工程是数据处理 的重要基础。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 263. 计算机的应用----过程控制过程控制是指利用计算机进行生产过程中的自动控制或实时控制。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部273. 计算机的应用--计算机辅助系统以计算机为工具，通过配备专用软件辅 助人们完成特定的工作，以提高工作质 量和工作效率的系统。 CAD 、 CAM 、 CIMS 、 CAI等。包括建立几何模型、工程分析与 计算、动态模拟仿真、自动绘制工程图 纸等。断 层 图 像 序 列 输 入轮 廓 提 取轮廓 数据 重构轮廓 数据 后处 理太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部283. 计算机的应用--人工智能使计算机具有类似人的智能? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 搜索技术 非经典逻辑和非经典推理 机器学习 自然语言理解和口语理解 定理机器证明 知识工程 计算机视觉 遗传算法及演化计算 分布式人工智能 数据挖掘与知识发现 人工生命 机器人 AI语言97年卡斯帕罗夫在与超级电脑“深蓝”对弈29太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部3. 计算机的应用--网络通信汽车电子设备现在的计算机网络是 集文本、数据、声音、 导航 视频与图像等多媒体 信息于一体的全球性 的信息资源系统，可 在全世界范围内提供 信息、软硬件资源的 移动电话 共 享 。 如 基 于 Internet的电子商务、 电子政务、网络电话 及微博微信等应用。GPSiPhonePDAsDCs TVs PCs智能家电传感器。。。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部301.2.3计算机新技术1. 计算机的发展趋势---巨型化 可进行大规模、复杂计算2010.11, 超级计算机500强第一名：天河一号A -- 中国 14336颗Intel Xeon XGHz六核心处理器 2048颗我国自主研发的飞腾FT-1000八核心处理器 7168块NVIDIA Tesla M2050高性能计算卡 总计: 186368个核心, 224TB内存。 实测运算速度可以达到每秒2570万亿次(这意味着，它计算一天， 相当于一台家用电脑计算800年)太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部311.2.3计算机新技术1. 计算机的发展趋势---微型化 可嵌入、可携带平板电脑-Apple IPAD世界上最小台式电脑---- 如同拇指大小智能手机 32太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.2.3计算机新技术1. 计算机的发展趋势---智能化 理解自然语言，具有自适应性， 自主完成复杂功能水下机器人汽车生产线上的机器人 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 331.2.3计算机新技术1. 计算机的发展趋势---网络化Internet of ServicesFor peopleInternet of 3D Worlds机-机相联物-物相联Internet of Things Internet of Networks物-人相联 人-人相联34and enterprises太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.2.3计算机新技术2. 新型计算机――量子计算机? 量子计算机是一种基于量子理论的 计算机。 ? 量子比特（quantum bit），可以同 时处在多个状态，在量子计算机中， 运算的对象是量子比特序列。2007年，加拿大计算机公司D-Wave展示了全球首 台量子计算机“Orion（猎户座）”量子处理器量子计算机承载16个量子位的硅芯片35太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.2.3计算机新技术2. 新型计算机――生物计算机? 以生物芯片取代集成了 数以万计晶体管的半导 体硅片 ? 涉及到了计算机科学、 脑科学、神经生物学、 分子生物学、生物物理、 生物工程、电子工程、 物理学和化学等众多学 科。生物计算机
太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 分子在酵母细胞中“运行”DNA生物计算机 361.2.3计算机新技术2. 新型计算机――光子计算机? 光子计算机由光学反射镜、透镜、 滤波器等光学元件和设备组成。 ? 有模拟式与数字式两类光子计算机。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部371.2.3计算机新技术3. 计算机应用的新模式――云计算云计算是一种按使用量付费的模式， 这种模式提供可用的、便捷的、按需的网 络访问，进入可配置的计算资源共享池 （资源包括网络、服务器、存储、应用软 件、服务等），这些资源能够被快速提供， 只需投入很少的管理工作，或与服务供应 商进行很少的交互。30年前，电脑被送进千家万户…… 20年前，网络被 送进千家万户……现在，服务被送进千家万户 …… 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 381.2.3计算机新技术3. 计算机应用的新模式――移动互联网移动通信技术与互联网的技术、平台、商业模式和应用相结合的产物。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部391.2.3计算机新技术3. 计算机应用的新模式――物联网物联网就是物物相连的互 联网。该解释具有两层含义： 其一，物联网的核心和基础仍 然是互联网，是在互联网基础 上延伸和扩展的网络；其二， 物联网的用户端发生了延伸和 扩展，任何物品与物品之间都 可以进行通信和信息交换。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 40互动调查及课后思考-21.3计算模型14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部421.3.1图灵机模型阿兰?图灵（Alan Turing）?“计算机科学的奠基人”、“人工智能之父” ?英国著名数学家、逻辑学家、密码学家 ?提出了“图灵机”和“图灵测试”“计算机界诺贝尔奖”――图灵奖 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 43图灵机通过建立指令、程序以及通用机器执行程序的理论模型，证明了可 以制造一种通用的机器计算所有能想象得到的可计算函数，这种理论上 的计算机后来被命名为“图灵机” 。由三部分组成：一条纸带，一个读写头和一个控制装置 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 44图灵机? 读入一系列的 “0”和“1”，就实现了某一 基本动作； ? 将多个最简单的图灵机进行组合，就可以实现 复杂的动作。 ? 在这个过程中对基本动作的控制就成为指令， 而指令的有序组合就构成了程序。数据、指令 和程序都用0和1表示。 ? 把程序看作是将输入数据转换为输出数据的一 种变换函数，变换函数一步一步地实现，进而 复杂系统也就实现了。 ? 按照“程序”控制“基本动作”的思维，可以 模拟其他任何解决特定问题的图灵机，即“通 用图灵机”，也就是“通用计算机”的模型。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 451.3.2冯?诺依曼计算机模型冯?诺依曼（John von Neumann，）? 美籍匈牙利数学家、计算机科学家、物理学家、化学家。 ? 在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等诸多领域 内有杰出建树的最伟大的科学全才之一，被后人称为 “计算机之父”和“博弈论之父”。? 六岁时能心算八位数除法，八岁时掌握微积分，十岁时读完了四十八卷的世界史，十二岁读懂领会了波莱尔的 大作《函数论》要义。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部461.3.2冯?诺依曼计算机模型冯?诺依曼提出的计算机设计思想概括起来有下面三个要点。 （1）采用二进制形式表示数据和指令。数据和指令在外观形式上并没 有区别，只是各自代表的含义不同。 （2）采用程序存储方式。存储程序和程序控制是冯?诺依曼计算机的 主要思想。存储程序是指人们必须事先把计算机的执行步骤序列（即 程序）及运行中所需的数据，通过一定方式输入并存储在计算机的存 储器中。程序控制是指计算机运行时能自动地逐一取出程序中的一条 条指令，加以分析并执行规定的操作。 （3）计算机由运算器、控制器、存储器、输入和输出设备5大部件组 成，并且确定了这5个部件的基本功能。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 471.3.2冯?诺依曼计算机模型冯?诺依曼计算机的结构存储器外设输入设备外存储器输出设备内存储器主机运算器CPU控制器控制流 数据流? 粗线代表数据流，指计算机 运行时的原始数据、中间结 果、结果数据及程序等，它 们在程序运行前已经预先送 至存储器中，而且都是以二 进制形式编码的，在程序运 行时数据被送往运算器，程 序指令被送往控制器。 ? 细线代表控制流，是由控制 器根据指令的内容发出的控 制命令，用来指挥计算机各 部件协调统一地执行指令规 定的各种操作或运算，并对 执行流程进行控制。48太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部1.3.2冯?诺依曼计算机模型? 冯?诺依曼瓶颈：单纯地依靠提高CPU速度和扩大存储器容量无法改变CPU与存储 器之间通路太窄的阻碍。 ? 指令执行时的串行顺序工作方式影响了系统执行的速度，即便相关数据已经准 备好，也必须逐条执行指令。 ? “非冯?诺依曼化”： （1）多处理部件流水处理、阵列机结构，使得单指令流多于数据流。 （2）由多个冯?诺依曼计算机组成多机系统，形成多指令流多数据流，支持并行算 法结构。 （3）否定冯?诺依曼计算机的控制流驱动方式，设计数据流驱动工作方式的数据流 计算机。为并行处理指出了新的方向。 （4）彻底跳出电子的范畴，以其它物质作为信息载体和执行部件，如光子、生物 分子、量子等。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 49冯?诺依曼计算机的局限性1.3.3哈弗结构模型? 是一种将程序指令存储和数据存储分开的存储器结构。这是一种并行体系结构，目 的是减轻程序运行时CPU和存储器信息交换的瓶颈。 ? 程序和数据存储在两个分开的物理空间中，因此取址和执行能够完全重叠。中央处 理器首先到程序指令存储器中读取程序指令内容，解码后得到数据地址，再到相应 的数据存储器中读取数据，并进行下一步的操作（通常是执行）。程序计数器 （PC） CPU 地址 存储器 程序 （指令） 数据 数据地址 程序计数器 （PC） CPU 数据 地址 数据 数据存储器 程序存储器（a）冯?诺依曼计算机的结构（b）哈弗结构计算机图 1.14 冯?诺依曼计算机与哈弗结构计算的比较 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 501.4计算机系统14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部511.4.1计算机系统的组成? 系统软件包括操作系统、编译 系统和系统工具软件等。 ? 支撑软件包括数据库管理系统、 网络软件、中间件及各种接口 计算机系统 软件，如 ODBC 接口、 ADO 接口、 网络接口，以及工具包，如图 形软件开发包等。 ? 用户程序如各种人事管理软件、 财务管理软件、进销管理软件、 工业实时控制软件等。硬件系统中央处理器 主 机 内存储器 输入输出接口 总线 外存储器 外部设备 输入设备 输出设备 操作系统 系统软件 编译系统 系统工具软件 数据库管理系统 网络软件 软件系统 支撑软件 软件开发环境 中间件 接口软件和工具包 应用软件 应用软件包 用户程序太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部521.4.2计算机系统的层次结构? 系统软件包括操作系统、编译系统和 系统工具软件等。 ? 支撑软件包括数据库管理系统、网络 软件、中间件及各种接口软件，如 ODBC接口、 ADO接口、网络接口，以及 工具包，如图形软件开发包等。 ? 用户程序如各种人事管理软件、财务 管理软件、进销管理软件、工业实时 控制软件等。 ? 通常计算机系统的用户可以分为普通 终端用户、程序开发人员和系统设计 人员三类。普通用户和程序员系统开发员应用 软件 支撑 软件人事管理软件 办公软件 软件开发环境 数据库管理系统 编译系统 操作系统 硬件系统53??系统 软件太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部?1.4.3计算机的基本工作原理? 指令就是指挥计算机完成某个基本操作的命令，它完全由二进制数0 和1编码构成，其操作由硬件电路来实现。操作码（OP） 操作数（OD） ?? 操作数（OD）? 一台计算机上所有指令的集合构成了该计算机的指令系统。指令系 统是一台计算机能够直接执行的全部基本操作。 ? 为了实现特定的目标将一系列的指令进行有序的组合就形成了程序。 ? 任何复杂的问题在计算机中都会被分解为一系列的指令，一个指令 规定计算机执行一个基本操作，一个程序规定计算机完成一个完整 的任务。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 541.4.3计算机的基本工作原理? 计算机的工作过程就是程序执行的过 程。程序在运行前先由输入设备及操 作系统调入内存储器中，当机器进入 运行状态后，就从内存储器中取出第 一条指令以实现其基本操作。一条指 令执行完后，又自动地开始取下一条 指令，重复进行，直至遇到结束指令 为止。 ? 在具体执行计算机指令时，每一条指 令都需要包含几个基本的步骤：取指 令、分析指令和执行指令。程序 取指令 分析指令 否执行指令结束指令 是 结束55太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部? 在一个简化的计算机 模型中将存储器中的 数据取出和累加器中 的数据相加 ? 假定这台计算机存储 一条指令需要一个存 储单元。指令的操作 码和操作数各是4位 二进制数。 ? 约定使用操作码 0001 表示将存储器中的数 据与累加器中的数据 相加。自动加 1起始地址程序计数器 PC 0011内存储器 内存地址内存单元指令寄存器 IR操作码操作数00011010①0011②控制器 指令译码器 ID操作控制电路1010③累加器 AC 数据寄存器 算术、逻辑运算部件运算器太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部561.5计算思维14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部571.人类科学发现的三大支柱理论科学、实验科学和计算科学作为科学发现三大支柱，正 推动着人类文明进步和科技发展。2.人类认识世界和改造世界的三种思维科学界一般认为，科学方法分为理论、实验和计算三大类， 与三大科学方法相对的是三大科学思维。C逻辑思维：以推理和演绎为特征，以数学学科为代表。 C实证思维：以观察和总结自然规律为特征，以物理学科为代表。 C计算思维：以设计和构造为特征，以计算机学科为代表。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部58Edsger_Dijkstra我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯，从而也将深刻的影响着 我们的思维能力。人工智能四大先驱之一 现代编程语言的主要贡献者之一 第七位图灵奖获得者太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部591.5.1计算思维概述1.什么是计算思维（Computational Thinking）计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问 题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机 科学之广度的一系列思维活动。C问题求解中的计算思维 C系统设计中的计算思维 C人类行为理解中的计算思维计算思维如同所有人都具备“读、写、算”（简 称3R）能力一样，成为适合于每个人的一种普遍的认识 和一类普适的技能。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部Jeannette M. Wing 周以真 卡内基-梅隆大学教授601.5.1计算思维概述2.计算思维的本质――抽象和自动化? 抽象：有选择地忽略某些细节，控制系统的复杂性；完全超 越物理的时空观，符号化；抽象是在不同的层次上完成的。 ? 自动化：机械地一步一步地自动执行，选择合适的计算机解 释执行问题的抽象。在哥尼斯堡城的普莱格尔河上有7座桥，将河中的两个岛和河岸连结，问能否一次走遍7座桥，而每座桥只允许通过 一次，最后仍然回到起始地点。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部611.5.1计算思维概述3.计算思维的特征? 计算思维是人的思想和方法，是人类求解问题的一条途径。 计算思维是像计算机科学家而不是计算机那样去思维。 ? 计算思维建立在计算机的能力和限制之上，因而用计算机解 决问题时既要充分考虑利用计算机的计算和存储能力，又不 能超出计算机的能力范围，必须考虑机器的指令系统、资源 约束和操作环境。 ? 计算思维融合了数学和工程等其他领域的思维方式。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部621.5.2计算思维的方法1.计算思维的方法? 计算思维是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看 来困难的问题重新阐释成一个人们知道怎样解决的问题。 ? 计算思维是一种递归思维，是一种并行处理。它是一种把代 码译成数据又能把数据译成代码，是一种多维分析推广的类 型检查方法。 ? 计算思维是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨 大复杂系统设计的方法，是一种基于关注点分离的方法（SoC 方法）。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部631.5.2计算思维的方法1.计算思维的方法? 计算思维是一种选择合适的方式去陈述一个问题（程序设计 语言），或对一个问题的相关方面建模并使其易于处理的思 维方法。 ? 计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错和纠错方式， 从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法。 ? 计算思维是利用启发式推理寻求解答，即在不确定情况下的 规划、学习和调度的思维方法。 ? 计算思维是利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间， 在处理能力和存储容量之间进行折中的思维方法。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 641.5.2计算思维的方法2.计算思维的案例（1）菜谱――算法；勾芡――模块；同时做多个菜――并行。 （2）根据书籍的目录快速找到所需要的章节――索引技术。 （3）沿原路边往回走边寻找丢失的东西――回溯。 （4）只把当天使用的书本放入书包内――预置和缓存。 （5）选择去排哪个队――多服务器系统的性能模型。 （ 6）停电时电话仍然可以用――失败的无关性和设计的冗余性。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 651.5.3计算思维的实现1.计算系统计算思维在计算系统中的实现 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 661.5.3计算思维的实现2.问题求解使用计算机进行问题求解的计算思维实现过程 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 671.5.3计算思维的实现3.具有规模数据的复杂问题求解具有规模数据的复杂问题求解的计算思维实现过程 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 681.5.3计算思维的实现4.计算环境计算环境演化中计算思维的实现过程 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 691.5.4计算思维的应用1.生物学? 霰弹枪算法大大降低了人类基因组测序的成本，提 高了测序的速度； ? 利用绳结来模拟蛋白质结构，用计算过程来模拟蛋 白质动力学，并且运用数据挖掘与聚类分析的方法 进行蛋白质结构的预测； ? 开发了生物数据处理分析方法和知识库，帮助人们 从分子层次上认识生命的本质及其进化规律。 ? DNA计算机已经研制成功。 ? 在医学领域，机器人手术、借助于计算机的分析诊 断及可视化系统在临床中已经广泛应用。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 701.5.4计算思维的应用2.化学? 在量子化学和结构化学中进行演绎计算、 在分析化学中进行条件预测；进行数值 模拟、过程模拟和实验模拟；使用统计 模式识别法根据二元化物的键参数对化 合物进行分类、预报化合物的性质；在 有机分析中根据图谱数据库进行图谱检 索等。 ? 利用原子计算去探索化学现象；用优化 和搜索算法寻找优化化学反应条件和提 高产量的物质。基于非结构网格和分区并行算 法，为求解多组分化学反应流 动守恒方程组开发了单程序多 数据流形式的并行程序，对己 有的预混可燃气体中高速飞行 的弹丸的爆轰现象进行了有效 的数值模拟。太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部711.5.4计算思维的应用3.数学? 计算数学研究用计算机进行数值计算的方法；计算代数用计 算机进行代数演算；计算几何学用计算机研究几何问题等， 这些大大扩展了数学家的计算能力。 ? 现在数学家们利用计算机寻找传统数学难题的答案，如四色 定理的证明，寻找最大的梅森素数、密码学研究等。世界上 最复杂的数学结构之一――李群E8的计算。 ? 数学软件，如 MATLAB 、 MATHEMATICA 、 MAPLE 等可以方便地进 行数值计算与分析、系统建模与仿真、数字信号处理、数据 可视化、财务与金融工程计算等等。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 72E8 Lie Group14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 731.5.4计算思维的应用4.其他学科和领域? 应用计算机技术，通过抽象建模，将研究从定性分析转化为 定量研究，计算思维改变了各个学科领域的研究模式。 ? 在机械、电子、土木及航空航天等工程领域，计算高阶项、 计算机模拟、仿真和预测。 ? 计算机博弈论正在改变着经济学家的思考方式。计算经济学 极大地影响了经济学的研究方法。 ? 社交网络、法学、使用计算机绘画、雕塑，进行影视动画制 作、平面设计、广告创意、服装、室内、建筑等设计。阿姆 斯特朗使用自行车车载计算机追踪人车统计数据。 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 741.1计算14/2/2017太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部75(1)计算的概念 小 (2)对计算及计算工具的探索 (3)电子计算机的发展 (4)电子计算机的特点、分类、应用及新 技术的发展 (5)计算模型：图灵机、冯?诺依曼计算机、 哈弗结构 (6) 计算机系统的组成、工作原理 结 (7)计算思维的概念、方法、实现及应用14/2/2017 太原理工大学.计算机科学与技术学院.计算机基础教学部 76课外阅读? 浪潮之巅、 数学之美、 Borland夜未眠、大数据时代? 著名IT公司、 图灵奖获奖人物、 千万亿次计算机（天河一号， 神威蓝光）
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