为啥python3模块安装成功，但是程序里无法导入，是苹果系统，3.6.1版本_百度知道
为啥python3模块安装成功，但是程序里无法导入，是苹果系统，3.6.1版本
但是用root账号登陆进去，就可以导入
我有更好的答案
这个是安全软件导致的吧，强行杀死进程了，安装的时候关闭所有安全软件，右键管理员权限安装，应该就没问题了。
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(最多只允许输入30个字)一、模块导入
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。&
模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
包括：内置模块，自定义模块，第三方模块；
最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。
使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。
模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：
import module1[, module2[,... moduleN]
print('from the spam.py')
money=1000
def read1():
print('spam-&read1-&money',money)
def read2():
print('spam-&read2 calling read')
def change():
global money
import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
执行结果：
from the spam.py
注：模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）
import导入模块干的事：1.产生新的名称空间2.以新建的名称空间为全局名称空间，执行文件的代码3.拿到一个模块名spam，指向spam.py产生的名称空间
测试一:money与spam.money不冲突
#测试一:money与spam.money不冲突
import spam
print(spam.money)
执行结果：
from the spam.py
测试二：read1与spam.read1不冲突
#测试二：read1与spam.read1不冲突
import spam
def read1():
print('========')
spam.read1()
from the spam.py
spam-&read1-&money 1000
测试三：执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的money
#测试三：执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的
import spam
spam.change()
print(money)
执行结果：
from the spam.py
as，为模块名起别名
import spam as sm
#sm为spam的别名
print(sm.money)
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用，假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py，它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据，但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块，例如
if file_format == 'xml':
import xmlreader as reader
elif file_format == 'csv':
import csvreader as reader
data=reader.read_date(filename)
在一行导入多个模块
import sys,os,re
4.From…import
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：
from fib import fibonacci
这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
from... import..导入模块干的事：
1.产生新的名称空间2.以新建的名称空间为全局名称空间，执行文件的代码3.直接拿到就是spam.py产生的名称空间中名字
#测试一：导入的函数read1，执行时仍然回到spam.py中寻找全局变量money
from spam import read1
money=1000
from the spam.py
spam-&read1-&money 1000
#测试二:导入的函数read2，执行时需要调用read1(),仍然回到spam.py中找read1()
from spam import read2
def read1():
print('==========')
from the spam.py
spam-&read2 calling read
spam-&read1-&money 1000
但如果当前有重名read1或者read2，那么会有覆盖效果。
#测试三:导入的函数read1，被当前位置定义的read1覆盖掉了
from spam import read1
def read1():
print('==========')
from the spam.py
==========
需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系，如下：
from spam import money,read1
money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100
print(money) #打印当前的名字
read1() #读取spam.py中的名字money,仍然为1000
from the spam.py
spam-&read1-&money 1000
from ... import ...优点:方便，不用加前缀缺点：容易跟当前文件的名称空间冲突
from ... import...也支持as和导入多模块
from spam import read1 as read
from spam import (read1,
from spam import *
把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。&
from spam import * #将模块spam中所有的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)
from the spam.py
&function read1 at 0x&
&function read2 at 0x&
&function change at 0x&
__all__来控制*（用来发布新版本）
在spam.py中新增一行
__all__=['money','read1'] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字
spam.py当做脚本执行，__name__='__main__'spam.py当做模块导入，__name__=模块名
作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
def fib(n):
# write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while b & n:
print(b, end=' ')
a, b = b, a+b
def fib2(n):
# return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while b & n:
result.append(b)
a, b = b, a+b
return result
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
#python fib.py &arguments&
python fib.py 50 #在命令行
5.模块的搜索路径
模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块-&内置模块-&sys.path路径中包含的模块
python解释器在启动时会自动加载一些模块，可以使用sys.modules查看，在第一次导入某个模块时（比如spam），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用
如果没有，解释器则会查找同名的内建模块，如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找spam.py文件。
特别注意的是：自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。
在初始化后，python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。
注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理，
#首先制作归档文件：zip module.zip foo.py bar.py
import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar
#也可以使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')
注意：windows下的路径不加r开头，会语法错误
windows下的路径不加r开头，会语法错误
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')
二、包的导入
包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法。.的左边必须是包；
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__int__.py用于标识当前文件夹是一个包。
包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。
#Top-level package
├── __init__.py
#Initialize the glance package
├── api
#Subpackage for api
├── __init__.py
├── policy.py
└── versions.py
├── cmd
#Subpackage for cmd
├── __init__.py
└── manage.py
#Subpackage for db
├── __init__.py
└── models.py
#policy.py
def get():
print('from policy.py')
#versions.py
def create_resource(conf):
print('from version.py: ',conf)
#manage.py
def main():
print('from manage.py')
#models.py
def register_models(engine):
print('from models.py: ',engine)
在使用一个模块中的函数或类之前，首先要导入该模块。模块的导入使用import语句。
调用模块的函数或类时，需要以模块名作为前缀。
import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
例在与包glance同级别的文件中测试
import glance.db.models
glance.db.models.register_models('mysql')
凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包。
3.from ... import ...
如果不想在程序中使用前缀符，可以使用from…import…语句将模块导入。
需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法
在与包glance同级别的文件中测试&
from glance.db import models
models.register_models('mysql')
from glance.db.models import register_models
register_models('mysql')
执行的文件的当前路径就是sys.path
import sys
print(sys.path)
1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。
2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
3.对比import item 和from item import name的应用场景：如果我们想直接使用name那必须使用后者。
4.__init__.py文件
不管是哪种方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的__init__.py文件(我们可以在每个包的文件内都打印一行内容来验证一下)，这个文件可以为空，但是也可以存放一些初始化包的代码。
5.from glance.api import *
从包api中导入所有，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字，我们可以在这个文件中定义__all___:
#在__init__.py中定义
def func():
print('from api.__init.py')
__all__=['x','func','policy']
此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容（versions仍然不能导入）。
6.绝对导入和相对导入
最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance作为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
例：我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
在glance/api/version.py
from glance.cmd import manage
manage.main()
from ..cmd import manage
manage.main()
测试结果：注意一定要在于glance同级的文件中测试
from glance.api import versions
注意：可以用import导入内置或者第三方模块（已经在sys.path中），但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中)，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。
7.单独导入包
单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块，如
#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()
执行结果：
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'
解决方法：
#glance/__init__.py
from . import cmd
#glance/cmd/__init__.py
from . import manage
#在于glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()
千万别问：__all__不能解决吗，__all__是用于控制from...import *
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友情链接： |Python的错误导入已经安装模块问题，怎么解决_百度知道
Python的错误导入已经安装模块问题，怎么解决
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env python3
from .mymodule import as_int
# Exported functiondef add(a。* 标准库目录。另一种情况就是包虽然安装了;a in&quot。3: Truea outTraceback (most recent call last):
_test()如果执行mypackage/myothermodule，则会报以下错误：Traceback (most recent call last):File &) == 1
if __name__ == &#39.pymypackage/circular (or cyclic) imports&module&gt。***可以通过下面的方式将未包含在路径中的模块临时包含进来，如dist-site-packages下的模块, cannot perform relative import[这篇文章](#Relative imports in Python 3)给出了更详细的解答;module' object has no attribute 'x'出现这种情况的原因是产生了循环导入。循环导入，以及在导入过程中python进行了加锁操作，最终导致在模块b未导入完成时就引用了其中的名字。判断导入错误是否是因为循环导入引起的，主要看堆栈中是否出现两次重复的导入。比如上述堆栈中a.py出现两次，因此可以判断是这个文件引起的循环导入。要解决这个问题，可以把模块看成一种资源，对所有要引入的模块进行编号，再按静态资源排序法顺次导入，就可以避免循环导入。，并且native代码加载（初始化）失败时，就会导致这种错误;home/shlomme/tmp/x/a.py&.xAttributeError。python运行时将从以下位置尝试加载python modules，在象java这样的语言中就不存在。假设有如下两个文件，a.py和b;__main__'; not loaded，使用相对路径导入时，也有可能是陷入了循环导入的问题。本文详细解释了这个问题;1&#39.py，将得到以下结果：：”分隔的字符串。这种情况下可以通过pip search | list命令来尝试找到正确的包?1121314#!&#47：?112#:
return as_int(a) + as_int(b)
# Test function for module def _test():
assert add('1';usr&#47, in &lt, line 2.py：?$ python a: File &quot。* 在.pymyothermodule:?12345#b.pyprint &b in&import aprint &b out&quot?12345__main__';module&
import aFile &&#47, in &a.append(&path&#47，父模块还未导入成功.py&x = 3执行python a?12import sysprint(1&#39.pth文件中指定的路径, &#39, line 7：***sys.path，如果存在.pth文件的话。可以使用以下方式来查看python运行时的包含路径：。1. 模块未安装或者路径不对ImportEto/module&)另外，还可以在shell窗口中查看当前的python包含路径：echo $PYTHONPATH2. 无法导入已存在的模块如果要导入的模块包含了native代码.py&quot: &#39:
_test()以及myothermodule代码如下所示：; % (&quot。使用。是python独有的一种导入错误;b imported: %s&quot.pyprint &, line 4, in &module&
import b File &&#47.pya in
b imported: Falseb ina inb imported, b)，各个子字符串都是文件系统的一个路径.pymymodule.py如下所示。见下面的代码：.x以及;
__init__.pymymodule: No mudule named myModule有两种可能，一是该模块没有安装，一般可以用pip install %module_name%来解决。注意有时候模块安装包名并不等于要导入的模块名?1234567#a;b& in sys.modules, )import bprint &a out&bin/) == 2
if __name__ == 'import sysprint &quot，但当前运行的程序加载的路径有错;home/shlomme/tmp/x/b.py&;, line 3, in &module&from .mymodule import as_intSystemError: Parent module '&#39:* 当前目录* 环境变量$PYTHONPATH所指示的值，这是一个由“;myothermodule，可能会是没有安装某个模块，也有可能是某模块在加载过程中失败，然后在控制台中查看打印出来的python类库路径，检查安装包是否已包含在上述路径中!/usr/bin/env python3
# Exported functiondef as_int(a):
return int(a)
# Test function for module def _test():
assert as_int(&#39, gevent等涉及native的模块时，如果对应的native程序并未安装，则会出现这样的错误。另一种错误情况是. 循环导入这种错误称之为&quot当遇到无法导入某个python模块时.path)在运行出错的脚本装头部加上这一段代码
直接用try-except结构进行捕获处理：try:from _foo import *except ImportError:raise ImportError('导入错误')
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