iPhone X搭载麒麟芯片的手机的那颗A11芯片到底牛在哪

终于知道休闲闷到底在哪里有辅助下载—《APP软件中心》
科技讯】12月1日消息,拥有强大的配置一直都是用户对于手机的追求。onePlus 3T搭载了骁龙821处理器,与onePlus 3搭载的骁龙820相比,CPU主频从2.2GHz升级至2.3GHz,速度提升10%,功耗却降低5%;图形处理器Adreno 530的速度提升了5%。同时,该处理器还将开机时间缩短10%,应用启动速度提升10%,并提供更顺畅、更具响应性的用户交互,进一步提升了用户体验。
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iPhone x上市时间曝光 苹果x将采用无线EarPod
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数据显示,在上周二收盘时,苹果市值大约为5500亿美元,只比谷歌母公司Alphabet多500亿美元。这是自从2010年以来,苹果与谷歌市值最接近的时刻。
同时,美国投行Atlantic Equities数字看穿师詹姆斯·考德威尔(James Cordwell)说:“苹果现在之所以比Alphabet价值更高,只是因为其持有的现金更多。如果不计算双方的现金数量,Alphabet的市值已经超过苹果。”客服
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数据显示,在上周二收盘时,苹果市值大约为5500亿美元,只比谷歌母公司Alphabet多500亿美元。这是自从2010年以来,苹果与谷歌市值最接近的时刻。
同时,美国投行Atlantic Equities数字看穿师詹姆斯·考德威尔(James Cordwell)说:“苹果现在之所以比Alphabet价值更高,只是因为其持有的现金更多。如果不计算双方的现金数量,Alphabet的市值已经超过苹果。”
但 是,考德威尔也并未说的过于决断,他还表示如果苹果和谷歌财报没有太大变化,谷歌市值依然难以超越苹果。他说:“在过去12个月中,苹果产生的自由现金流 是谷歌的近5倍。苹果还有近5亿的庞大用户群,iPhone 7也吸引了很多人关注。因此,苹果与谷歌的市值差距也可能越来越大。过去10年间,谷歌市值曾数次超越苹果,但每次都只持续很短的时间,但那都是购买苹果 股票的好时候
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最近有人冒充我公司网站信息,请认准我公司网站产品山东超级工程董潍输油管道一期工程全线贯通,到底牛在哪儿
6月29日讯(记者 庞峰)今天上午10点36分,随着204国道穿越点最后一处焊接完成,青岛港董家口港-潍坊-鲁中鲁北输油管道一期工程经过9个多月的紧张施工,实现全线贯通。快速!开工9个月实现全线贯通 创造管道建设史奇迹据了解,董潍输油管道管道一期工程起始于青岛港董家口港区,终于潍坊市滨海新区,途经青岛市西海岸新区、胶州市、潍坊市高密市、昌邑市、峡山区、寒亭区、滨海区、寿光市,共涉及8个区市,25个乡镇,238个村庄,全长236公里,同沟双管敷设,管径D711mm,设计压力8.0MPa,全线设3座站场和8座线路截断阀室,配套100万立方中转库,设计输量3000万吨,总投资约30亿元。2016年8月,工程开工建设以来,历时9个多月实现了全线贯通,并在潍坊滨海新区央子库建设了100万立方油罐区和配套设施,高效完成了常规三四年才能干完的活,创造了管道建设史上的奇迹。布局!覆盖全省地方石化企业 串联半岛蓝色经济区该工程全线贯通后,青岛港将构建起由东黄、黄潍、董潍(双线)三条管道组成的原油输送大动脉体系,年输送能力将达到6000万吨以上,随着未来董潍管道二期、三期的建成投产,将基本覆盖山东省的地方石化企业,从而把山东省地方石化企业集群和青岛港董家口港区的30万吨原油码头、200多万方的油罐群连为一体,串联山东半岛蓝色经济区。由此,青岛港充分发挥现代物流的规模和服务优势,搭建起更加安全、绿色、经济的运输通道,降低山东地炼企业运行成本,在推进供给侧服务结构性改革和实现港口新旧动能转换方面迈出了坚实一步。另据了解,山东聚集了40多家地炼和石化产业,产能已占全国地炼企业总产能的7成以上。2015年以来,随着国家放开民企原油进口权、使用权,借力政策红利,以山东地炼企业为代表的独立炼油商异军突起,一度呈现出油轮排队进港的场面。巨量增长的进口原油背后,90%需要依赖公路汽运输。在全省,每天有3万辆油罐车穿梭于港口和炼厂之间,同时也带来了巨大安全隐患、废气污染等环保问题。同时,地炼和石化企业的物流成本也一直居高不下。以更加安全、环保、经济的管道方式输送大批进口原油,已经成为全社会和炼化企业共同的迫切需求。山东省将董潍长输管道工程建设列入全省油气输送设施规划建设方案(年)。根据部署,青岛港管道至广饶段二期工程开始大规模施工建设,至垦利段三期工程展开规划设计,将陆续为鲁中鲁北地区炼厂提供更加安全优质环保高效的服务。实效!化工产业安全生产转型升级 每年节省30亿&董潍输油管道一期工程的建成,青岛港集团董事长、党委书记郑明辉竖起大拇指点赞:“青岛港是山东港口的龙头,是服务全省石化企业的大平台。我们建设这条管道,既是要实现我们转型升级的目标,也是要担当好青岛港服务广大客户和山东经济社会发展的社会责任。”&回首2015年,青岛港果断决策,启动长输管道建设。从青岛港自身看,建设这条长输管道,是青岛补足自身短板,充分释放港口能力、实现港口产业转型升级的客观需求。 位于胶南的青岛港董家口港区,已经建成了世界一流的30万吨原油码头和200多万方的油罐群,港区年作业能力达到了2500万吨,其硬件条件和管理已跻身世界一流,而以汽运为主要的疏运和服务手段,则成为了限制港区能力释放的“瓶颈”。同时,近年来,山东地炼进口原油剧增,2016年,进口原油同比增长15%,已占青岛港原油进口总量的65%。&尴尬之处在于,一方面青岛港有世界一流的码头和仓储能力无法充分释放,而另一方面是已经获得原油进口资质和使用权的山东地方炼厂集群,对安全、环保、快速、经济的管道运输望眼欲穿。它们中间,需要一条打通山东上下游产业链的大动脉,一个真正的“超级工程”。随着董潍管道一期全线贯通,二期、三期的持续建设,青岛港将有更加强大的平台和能力,开展进口原油的“门到门”全程物流服务,真正实现转型升级、跨越发展的多年梦想。&另外,格外值得点赞的是,等到此项工程全部完工后,每年可为山东炼化企业降低三分之二的原油运输成本,节省近30亿元,极大提高了企业的市场竞争力,对山东石化产业转型升级、实现新旧动能转换起到了示范作用。董潍输油管道工程的快速推进,也是响应山东省委、省政府召开省化工产业安全生产转型升级专项行动动员部署电视电话会议精神,落实加快山东石化产业安全生产转型升级步伐的积极作为之举。揭秘:十个字道出“超级工程”到底牛在哪儿董潍输油管道一期工程堪称超级工程,牛就牛在安全、高效、智能、环保、经济这五个方面。10个字道出的是董潍管道一期工程的最大看点和亮点。安全可靠:改变了过去山东地炼进口原油90%依靠公路运输、安全隐患较大的现状,实现了原油恒温、全封闭、长途运输,极大减少了安全生产事故隐患。建设短周期:仅用9个多月时间完成了常规需要3—4年完成的工程量,做到了同类管道、同种规模,速度最快。创造了长输管道建设史上的奇迹。智能先进:采用了目前全球最先进的长输管道生产控制系统。其中,中央控制系统满足了最严格的工业管道控制应用要求,实现了智能化管道控制;场站ESD紧急停输控制和水击超前保护控制;泄露检测系统,采用实时瞬态模型法的检测和负压波检测两种方式,一旦发生泄漏,可迅速确定10米以内的泄漏点,确定相应泄露量;数字化管道系统主要包括管道地理信息、站场三维展示、生产运营数据分析和管道智能巡检等功能,对现场所有数据自动采集、储存和管理,极大提高了系统管理效率。绿色环保:管道投产后,按照年均输送原油万吨的能力计算,日均可减少约4000辆油罐车的运营,大大减少了车辆尾气排放和污染,保护了环境。经济普惠:每年可为山东炼化企业降低大量原油运输成本,极大提高了企业的市场竞争力,对山东石化产业转型升级、实现新旧动能转换起到了有力推动作用。
[责任编辑:杨凡、崔维莉、庞峰]
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今年上半年,省质监局共组织了两次飞行检查,抽查各类检验机构228家,通过检查发现存在一般性问题机构127家占检查机构数的55.7%,存在严重...
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敬细以远大,典出:《道德经》“慎易以避难,敬细以远大”
“10.17”国家扶贫日到来之际,省扶贫开发领导小组今天在济南组织召开全省脱贫攻坚先进典型座谈会。会上,表彰了在脱贫攻坚工作中做出突出...
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新iPhone上搭载的那颗A11芯片,到底牛在哪?
智东西&文 | Lina上周,苹果公司在刚刚落成投入使用的“飞船”新总部(Apple Park)举行2017年秋季新品发布会,整场发布会基本被iPhone X抢尽了风头(想采访一下iPhone 8/8p的心理阴影面积)。iPhone 8/8p和iPhone X都搭载了苹果自研的A11 Bionic(仿生)芯片。虽然苹果全程并没有在这款芯片上花太多功夫介绍,但我们仍旧知道它集成了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(Neural Engine)”可别小看了这块A11,通过智东西仔细研究发现,它不仅是iPhone X中一众“黑科技”的来源,而且苹果为了打造这块芯片早在9年前就开始了技术布局。一、参数亮相,跑分爆表了在介绍A11里专门用于机器学习的“神经网络引擎”之前,我们先来看看A11的基本参数。工艺方面,A11采用了台积电10nm FinFET工艺,集成了43亿个晶体管(上一代采用16nm工艺的A10 Fusion集成了33亿个晶体管,华为麒麟970则用10nm工艺集成了55亿个)。A11搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU,其中包括2个名为“Monsoon”的性能核(performance core)和4个名为“Mistral”的能效核(high-eggiciency core),性能核比上一代A10里的快了25%,能效核则快了70%。而且,与A10不同,A11中使用了苹果自研的第二代新型性能控制器,允许6个CPU内核同时使用,整体性能比上一代快了70%。至于为什么分为性能核和能效核呢?当手机进行发短信、浏览网页等轻量任务时,系统会选择调用能耗更低的能效核(high-eggiciency core),而当手机需要运行对计算能力要求更高的软件时,则需要动用性能核(performance core)进行处理,借此可以有效延长平均电池寿命。搭载了A11的iPhone X在充满电后,将会比iPhone 7延长2个小时的待机时间。A11的另外一大亮点就是首次搭载了苹果自研的GPU,这是一款3核GPU,性能相比A10 Fusion提升30%,只需要一半的功耗就能达到A10的表现。这是今年4月苹果宣布和英国GPU设计公司Imagination Technologies“分手”后推出的首款自研GPU,针对AR、沉浸式3D游戏等方面都进行了优化,比A10快了30%。A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。从种种强调的“自研”我们不难发现,苹果已经越来越强调架构的自主化。在彻底跟老朋友Imagination Technologies分手后(并且导致人家股价断崖式下跌70%后),苹果的下一个自研目标也许会移到基带技术上,与高通旷日持久的专利诉讼案件算得上是前兆了。此外,我们也可以从A11在Geekbench的跑分上一窥究竟:在Geekbench中有A11的几个跑分,其中单核性能最高的是4274,多核性能最高的是10438,而取这些跑分平均值后,单核性能是4169,多核性能是9836。这是什么概念呢?跟上一代A10的“单核成绩3332,多核成绩5558”比起来,A11在两方面的性能有接近30%和50%的飙升。而iPad Pro中的A10X单核性能平均在3900左右,而多核性能是9200左右,依然弱于A11。而Android阵营的种子选手——高通骁龙835的GeekBench成绩为单核2000左右,多核6500左右。二、A11就是“人工智能芯片”这次,苹果在自家的A11 Bionic芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”。现在所谓的手机处理器,比如高通的835、苹果的A11、麒麟970等,实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起,这个计算包专业一点说叫Soc(System-on-a-Chip),高大上的说法是“计算平台”;根据分工不同,很多专用功能的处理单元加进来,比如我们最熟悉的是GPU,现在这个包里的独立单元数量已经越来越大,比如ISP(图像处理)、Modem(通信模块)、DSP(数字信号处理)等。不同的数据进来,交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比,A11的神经网络引擎(neural engine)跟麒麟970的NPU一样,是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。而这也是为什么从20nm、16nm、到现在的10nm、以及研发中的7nm,各大芯片设计商、代工商都在拼命把芯片技术往小了做,为的就是在不影响芯片大小的前提下挤进更多的独立处理单元。A11的神经网络引擎采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于0.6TFlops(寒武纪NPU则是1.92TFlops,每秒可以进行19200次浮点运算),以帮助加速人工智能任务,即专门针对Face ID,Animoji和AR应用程序的ASIC(专用集成电路/全定制AI芯片)。有了神经网络引擎,苹果高级副总裁Phil Schiller很有底气的表示:“A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。而基于ASIC的深度学习,实现了高准确率之外,还能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案减少功耗。”不过,苹果对这款神经网络引擎的功耗、实测性能等方面都没有进一步披露。A11同时也支持Core ML,这是苹果在今年WWDC开发者大会上推出的一款新型机器学习框架,能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中。Core ML支持所有主要的神经网络,如DNN、RNN、CNN等,开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。三、买买买,买出来的AI帝国从去2010年开始,苹果就没有停止过收购人工智能创企的步伐,并且每次给出的都是惯常声明:“苹果会不时收购规模较小的科技公司。我们通常不讨论目的或计划。”非常有“事了拂衣去,深藏功与名”的意思。而且,每个被苹果收购的公司都会立即关闭对外的产品和服务,像是忽然从世界消失一般。收购芯片厂商以芯片为例,早在2008年,苹果就以2.78亿美元收购了2003年成立加州的高性能低功耗处理器制造商PA Semi。随后在2010年,苹果以1.21亿美元收购了1997年成立的美国德州半导体逻辑设计公司Intrinsity,专注于设计较少晶体管、低能耗同时具备高性能的处理器。2011年年底,苹果又以3900万美元的价格收购了以色列闪存控制器设计公司Anobit。日,苹果收购了成立于2007年的加州半导体公司Passif Semiconductor,其专长于低功耗无线通讯芯片(大胆地猜测一下Apple Watch的芯片技术是不是来自这里)。其后的2015年底,苹果再次斥资1820万美元,收购了一间位于加州圣何塞北部的面积7万平方英尺(6500平方米)的芯片制造工厂。这座工厂原属于芯片制造商Maxim Integrated Products,其设施包括了芯片制造工具,而且工厂地址靠近三星半导体公司。从以上一连串的买买买我们可以看到,苹果的芯片布局早在近十年前就开始了。除了芯片之外,从2010年至今,苹果已经陆续收购了四五十家创企,包括语音识别、图像/面部识别、计算机视觉、AR、数据挖掘、机器学习、地图、定位等等,而这其中几个比较具备代表性的有:收购面部识别/表情追踪厂商——Animoji和Face ID的技术来源2010年,苹果以2900万美元收购瑞典面部识别创企Polar Rose,他们开发的面部识别程序可以可以为用户自动圈出照片中的人脸。2015年11月,苹果收购《星球大战》背后的动作捕捉技术公司Faceshift,这家苏黎世的创业公司开发了实时追踪人脸表情,然后再用动画表现出来的技术。该技术还可以实现面部识别。2016年1月,苹果收购了加州AI初创Emollient,该公司使用人工智能技术读取图片中的面部表情。2017年2月,苹果以200万美元收购了面部识别以色列创企RealFace,该公司开发了一种独特的面部识别技术,其中整合人工智能并将人类的感知带回数字过程。收购AR引擎巨头2015年5月,苹果收购AR引擎巨头德国Metaio公司。彼时Metaio与Vuforia并肩称霸AR引擎行业,Metaio拥有约15万名开发者,Vuforia则拥有大约18万,两家的SDK开发者占到了当时整个市场的95%以上,在AR的行业地位有如Windows和Mac OS之于PC。这个收购举措,可以看作是ARkit的技术来源。收购25年德国老牌眼球追踪企业而离现在最近的一次收购,就是苹果今年6月时宣布收购德国老牌眼动追踪企业SMI(SensoMotoric Instruments)。其历史要追溯到1991年,SMI从柏林自由大学学术医疗研究院剥离出来,独自成立眼球追踪技术公司,迄今已经有超过25年的发展历史了。产品包括面向企业与研发机构的眼球追踪设备/应用、医疗医疗眼控辅助设备、手机、电脑、VR设备等的眼控技术支持等。目前,眼球追踪技术已经被集成在了iPhone X里。在用Face ID解锁时,只要你眼睛没有看着屏幕,屏幕也是不会解锁的。四、用来干啥:Face ID背后的结构光学技术既然是“人工智能芯片”,当然是用来做人工智能——人脸识别、图像识别、面部表情追踪、语音识别、NLP、SLAM等等。而A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhone X的刷脸解锁——Face ID。虽然刷脸解锁并不是什么石破天惊的新技术,但是苹果的Face ID解锁跟普通的基于RGB图像的人脸识别解锁不同。寒武纪架构研发总监刘少礼博士说:“我们这次对苹果A11的AI引擎了解不多,特别是功耗、实测性能等方面苹果发布会基本没有提。个人觉得iPhone X这次最大的亮点是距离传感器,用来支持3D的Face ID,这个功能在业内还是引起了不小震动,后续会给予这功能开发出不少有趣的应用。通过结构光发射器和红外摄像头配合,可以捕捉人脸的深度信息,比之前用2D图像作人脸识别进步了很多。”根据原理和硬件实现方式的不同,行业内所采用的3D机器视觉主要有三种:结构光、TOF 时间光、双目立体成像。三种主流的 3D 视觉方案代表性产品双目立体成像方案软件算法复杂,技术还不成熟;结构光方案技术成熟,功耗低,平面信息分辨率高,但是容易受光照影响,识别距离近;TOF 方案抗干扰性好,识别距离远,但是平面分辨率低,功耗较大。综合来看,结构光方案更加适合消费电子产品前置近距离摄像,可应用于人脸识别 、手势识别等方面,TOF方案更加适合消费电子产品后置远距离摄像,可应用于 AR、体感交互等方面。iPhone X的Face ID采用了人工智能加持的结构光方案:数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机(即“刘海儿”,TrueDepth Camera System)完成,其红外线发射器可以发射3万个侦测点,利用神经引擎(Neural Engine)将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比,实现用户面部的3D读取与处理。通过神经网络训练的加持,Face ID失误率仅为百万分之一,远小于Touch ID的五万分之一。与此同时,iPhone X还具备眼球追踪功能,在你面对屏幕,但是眼睛没有看着它的时候,也是不会解锁的。所以,这样的人脸解锁是照片骗不了的。而且,苹果的软件工程高级副总裁Craig Federighi曾表示,“我们不会在用户注册Face ID时收集数据,它会保留在你的设备上,不会被发送到云端进行训练。” 符合苹果一贯的“用户隐私为上”理念。最为神奇的是,用户面容适应(化妆、佩戴眼镜、长胡子、随着年龄增长而变容改变等)过程需要用到的深度学习训练也是在本地完成的。深度学习分为训练(Training)和推理/应用(Inference)两部分,训练阶段所需的计算量比应用阶段的要大上许多。另一方面,计算与训练的本地化也有助于让Siri变得更加智能。毕竟有不少人认为由于苹果对用户的隐私过于重视,导致Siri发展较慢,竞争对手们后来居上。此外,在A11的加成下,iPhone X前头“刘海儿”实现的脸部追踪技术还可以用于个人定制化表情Animoji(能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动)、AR滤镜等,新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性,提高AR社交平台的经济价值。而3D视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。而iPhone X还搭载了全新陀螺仪和加速计,刷新率达到60 fps,可以实现准确的动作追踪以及很好的渲染效果。在发布会上,苹果全球市场营销高级副总裁Phil Schiller是这么说的:“这是第一款真正为AR打造的智能手机。”五、火热的AI芯片产业当前人工智能芯片主要分为GPU、ASIC、FPGA。代表分别为NVIDIA Tesla系列GPU、Google的TPU、Xilinx的FPGA。此外,Intel还推出了融核芯片Xeon Phi,适用于包括深度学习在内的高性能计算,但目前根据公开消息来看在深度学习方面业内较少使用。其中,苹果的A11、寒武纪的A1、谷歌的TPU等都属于ASIC,也就是专用集成电路。ASIC(Application Specific Integrated Circuit)。顾名思义,ASIC就是根据特定的需求而专门设计并制造出的芯片,能够优化芯片架构,针对性的提出神经网络计算处理的指令集,因而在处理特定任务时,其性能、功耗等方面的表现优于 CPU、GPU 和 FPGA;但ASIC算法框架尚未统一,因此并未成为目前主流的解决方案。寒武纪1号神经网络处理器架构谷歌ASIC产品探索现有的ASIC包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪、应用于大疆无人机和海康威视智能摄像头的Movidius Myriad芯片、曾用于Tesla汽车自动驾驶和ADAS的Mobileye芯片等针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片。此外,更近一步的的AI芯片前景,大概是IBM的TrueNorth这类的类脑芯片(BPU)。类脑芯片的目的是开发出新的类脑计算机体系结构,会采用忆阻器和 ReRAM 等新器件来提高存储密度,目前技术远未成熟。不同芯片在人工智能计算方面各有所强结语:我们离手机AI芯片还有多远?在苹果的推动下,专用AI处理单元可能会越来越成为智能手机芯片的发展趋势。毕竟目前在生物识别、图形图像识别、用户使用习惯学习等方面都越来越依赖机器学习技术,而不太稳定的网络带宽(大家记不记得早期Prisma要等好久才能生成图片)、个人隐私、功耗比等问题也在驱动着手机芯片集成专用AI处理单元的发展。总的来说,无论是A11还是之前的麒麟970,都是让AI在手机端开始由软到硬落地的表现,是人工智能进一步产业化落地的一个典型代表。
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