AI作为这些应用实现的底层支撑
，并非夸大AI芯片的优势
，目前来看
，AI在智能手机领域的布局是一个突破
，但是从另一个角度来说
，也是一种局限。因为就整体而言
，目前AI在智能手机领域布局还处在非常初级
，AI应用极为有限。为此余承东提到华为还放了人工智能接口
，为所有开发人工智能应用的开发者提供引擎
，让智能手机的人工智能应用越来越丰富。“最重要的是打造人工智能的生态优势
，现在是APP时代
，未来是AI时代
，到了AI时代我们的优势就更加明显了。”余承东认为
，人工智能只是提供一种基础和能力
，语音、拍照等方面的应用只是开端
，后续还需要生态的完善。围绕AI开始构建生态是基于AI芯片所提供的全新交互方式的特殊性。意义不仅仅在于自研芯片提升厂商的话语权、掌控供应链和提供溢价能力那么简单
，对于后期从软件适配
，到把握用户个性化需求
，直至掌控终端生态
，构建自己的闭环的开放生态
，这才是刚刚开始。仔细比较的话
，除了AI芯片的智能化提升
，华为Mate 10比起Mate 9在各项性能提升都算是稳步地进行
，虽然在多个应用上对标iPhone X
，但是总体上采用目前较成熟的技术应用以满足用户体验为先,而非单纯的技术炫技。尤其是在针对续航和通讯性能进行优化
，保留指纹识别和有线充电的考量
，增加相对实用的投屏应用
，支持了双卡双4G同时在线等。产品功能的提升并不意味着技术的革新
，除了拥抱自身在技术上的不断突破和领先地位
，科技的突破和新科技的普及在于不断地改变使用者生活习惯的同时
，推动整个行业的进步
，共同去构建完整的生态。随着AI技术的提升和产品日趋大众化
，伴随着AI芯片加持的智能手机进一步普及
，也许在不久的未来
，AI芯片也只是智能手机中的一个最为基础的标配而已。现在看来
，单单一个华为Mate10并不能真正意义上承载“甩别人一条街”的技术优势
，而“甩别人一条街”也并非全部由AI芯片或者某一产品的技术优势去承载
，在华为的这场高端化转移中
，技术没有脱离行业的本质
，AI真正加持的是对用户需求的感知和用户体验的提升
，这才是华为“甩开别人一条街”的开始。要甩对手一条街，华为Mate10能但此重任吗？_凤凰科技
要甩对手一条街，华为Mate10能但此重任吗？
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原标题：要甩对手一条街，华为Mate10能但此重任吗？ 继德国慕尼黑发布会之后，华为Mate10系列
原标题：要甩对手一条街，华为Mate10能但此重任吗？
继德国慕尼黑发布会之后，华为Mate10系列也已在国内发布，公布价格之后，有人暗爽终于体验到一次比国外价格低的国产手机良心价了，虽然在国际市场上的价格提升并不等同于华为高端化的完全实现，但是，这款标榜为首款搭载AI芯片的智能手机，已经足够显示华为想要在高端市场上与对手拉开距离的野心。
余承东在接受采访时说了，华为“要做把别人甩一条街的产品”，而不是稍微比别人好一点的产品。
手机市场洗牌不断的同时，国产手机的竞争力也在不断扩大，经过前几年的性价比加上配置战的拼杀，从去年开始，国产手机品牌除了在产品品质、外观、品牌影响力之外，还在渠道和营销上展开了全面的竞争。从上半年的多摄之争到下半年的全面屏大战，随着华为Mate10发布，近期iPhone X也即将开售，手机市场的变化令人应接不暇。
随着国内手机市场增量规模的下降以及上游元器件涨价对利润的压缩，市场竞争激烈程度不断提升。而相对于功能配置上对用户体验和技术成熟度的均衡，这次要做到不是“稍微”好一点，华为的底气更多的在于芯片。实现高端化转移，不是简单地砍掉低端机型那么简单，技术实力依旧是华为突破国产品牌瓶颈的前提所在。
在华为Mate 10系列发布会上，公布了一组数据：2017年三个季度，华为手机发货1.12亿台、发货同比增长19%、收入同比增长30%，全球市场份额排名第二、中国市场份额持续第一。
其中最值得注意的是收入增长超过了销量增长，这意味着高端机的占比在提升。今年二季度，国产手机品牌占据了87%的国内智能手机市场份额。其中，华为、OPPO、vivo、小米更是力压苹果排在中国市场的前四位。但是，苹果加上三星仍然占据了整个手机行业利润超过87%的份额。整个行业的利润在于高端，而高端机领域也是同时实现利润增长和进一步技术创新优势这一良性循环的兵家必争之地。
而华为的“高端化”探索沉淀已久。芯片的研发极具前瞻性，由于芯片研发的固定成本极高，需要大量的资金投入、长期研发和技术沉淀，对市场进入形成了一道天然屏障，从2008年推出手机芯片，到今年首个人工智能移动计算平台麒麟970问世，在国产手机纷纷大战全面屏之时，搭载麒麟970的华为Mate 10推出，十年磨一剑，进一步巩固了华为自推出Mate 7以后近三年来在中高端市场攻下的地位。余承东表示，华为的研发投入正在持续上升，甚至超越很多美国的大公司，而在手机上的研发投入则超过国内百家企业的总和，仅仅是一颗手机芯片背后就站着上万人的研发团队。
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所以这次AI芯片来头不小，这也是华为在技术积累上相对突进的阶段成果。一款移动芯片从研发到正式商用，一般至少需要18个月的时间。此次华为发布的业界首个集成NPU的移动处理器麒麟970和苹果发布A11 Bionic神经引擎同时推出，而在近期刚刚举行的台积电30周年庆上，苹果COO威廉姆斯（Jeff Williams）也表示，手机将会是下一个主要的AI平台，他说;“我们已经构建的架构、我们放在手机手表里的神经引擎，对未来至关重要，这些将帮助开发者在AI领域创造越来越多的应用，所以我们认为手机将是一个主要的平台”。
这至少说明了华为和苹果在所有的智能手机厂商中，对于人工智能的布局，无论是移动芯片的研发能力还是前瞻性，都是领先的。尤其对于华为而言，引领AI芯片市场，不仅仅是高端化转移的重要一步，如果能够抢先在AI芯片体验上优于别人，那么这将成为华为未来长期占据优势的技术壁垒。
麒麟970是华为首款人工智能移动计算平台，并且是全球首个集成独立AI人工智能专用NPU（神经网络处理单元）的移动芯片，采用了台积电（TSMC）的10nm工艺，是目前业界最为先进的芯片制造工艺。
以往的手机芯片普遍是以CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）/DSP（数字信号处理）为核心的传统计算架构，但随着AI对整个科技圈的颠覆，这种架构未来将难以支持AI海量数据计算。为此，AI专设硬件处理单元能够为CPU、GPU等架构减负，以提高应用效率和降低能耗。芯片所采用的是创新的HiAI移动计算架构，其AI性能密度在加速性能和能效比上能够大幅优于CPU和GPU。根据华为公布的数据，相比前代麒麟960，麒麟970的CPU能效提升20%，并且能效比提升50%。
目前来看，通过AI技术的加持，主要在摄影和文字语音交互上有了比较直观的变化。其实手机摄像头的多摄升级或者是语音识别助手的应用几乎已经是所有旗舰手机的标配了。但是用户体验还有升级的空间，尤其是语音交互目前还是非常初级，无法实现真正的智能交互。
智能化不仅仅是硬件层面的更迭。数字多媒体芯片技术”国家重点实验室执行主任张韵东曾表示，NPU其实是解答智能时代摩尔定律面临走向尽头这一困惑的一块引玉之砖。也就是说，虽然物理层面和信号层面都受到物理规律的制约，但在信息层面的技术创新还远没有达到极限。
在发布会上，余承东也有提到了一些涉及NPU在一些具体应用上的性能提升。麒麟970有望通过人工智能技术能更快速的识别语音指令以及语音指令背后真正的意思，从而解决传统语音交互识别率低、不够聪明的问题。而智能摄影摒弃了传统的摄影技术，在移动处理器集成了人工智能处理单元之后，可认出13种不同的拍摄场景，帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，找到选择最合适的图像处理算法，AI通过不断学习来总结，从而根据对象的特点和属性自动调节参数设置。基于以上性能的人工智能翻译，能够实现文字交互翻译和识图翻译，也可进行面对面的语音翻译。
AI作为这些应用实现的底层支撑，并非夸大AI芯片的优势，目前来看，AI在智能手机领域的布局是一个突破，但是从另一个角度来说，也是一种局限。因为就整体而言，目前AI在智能手机领域布局还处在非常初级，AI应用极为有限。
为此余承东提到华为还放了人工智能接口，为所有开发人工智能应用的开发者提供引擎，让智能手机的人工智能应用越来越丰富。“最重要的是打造人工智能的生态优势，现在是APP时代，未来是AI时代，到了AI时代我们的优势就更加明显了。”余承东认为，人工智能只是提供一种基础和能力，语音、拍照等方面的应用只是开端，后续还需要生态的完善。
围绕AI开始构建生态是基于AI芯片所提供的全新交互方式的特殊性。意义不仅仅在于自研芯片提升厂商的话语权、掌控供应链和提供溢价能力那么简单，对于后期从软件适配，到把握用户个性化需求，直至掌控终端生态，构建自己的闭环的开放生态，这才是刚刚开始。
仔细比较的话，除了AI芯片的智能化提升，华为Mate 10比起Mate 9在各项性能提升都算是稳步地进行，虽然在多个应用上对标iPhone X，但是总体上采用目前较成熟的技术应用以满足用户体验为先,而非单纯的技术炫技。尤其是在针对续航和通讯性能进行优化，保留指纹识别和有线充电的考量，增加相对实用的投屏应用，支持了双卡双4G同时在线等。
产品功能的提升并不意味着技术的革新，除了拥抱自身在技术上的不断突破和领先地位，科技的突破和新科技的普及在于不断地改变使用者生活习惯的同时，推动整个行业的进步，共同去构建完整的生态。随着AI技术的提升和产品日趋大众化，伴随着AI芯片加持的智能手机进一步普及，也许在不久的未来，AI芯片也只是智能手机中的一个最为基础的标配而已。
现在看来，单单一个华为Mate10并不能真正意义上承载“甩别人一条街”的技术优势，而“甩别人一条街”也并非全部由AI芯片或者某一产品的技术优势去承载，在华为的这场高端化转移中，技术没有脱离行业的本质，AI真正加持的是对用户需求的感知和用户体验的提升，这才是华为“甩开别人一条街”的开始。
来源：王如晨& 作者：曾翩翩
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曾翩翩/文继德国慕尼黑发布会之后，华为Mate10系列也已在国内发布，公布价格之后，有人暗爽终于体验到一次比国外价格低的国产手机良心价了，虽然在国际市场上的价格提升并不等同于华为高端化的完全实现，但是，这款标榜为首款搭载AI芯片的智能手机，已经足够显示华为想要在高端市场上与对手拉开距离的野心。余承东在接受采访时说了，华为“要做把别人甩一条街的产品”，而不是稍微比别人好一点的产品。手机市场洗牌不断的同时，国产手机的竞争力也在不断扩大，经过前几年的性价比加上配置战的拼杀，从去年开始，国产手机品牌除了在产品品质、外观、品牌影响力之外，还在渠道和营销上展开了全面的竞争。从上半年的多摄之争到下半年的全面屏大战，随着华为Mate10发布，近期iPhone X也即将开售，手机市场的变化令人应接不暇。随着国内手机市场增量规模的下降以及上游元器件涨价对利润的压缩，市场竞争激烈程度不断提升。而相对于功能配置上对用户体验和技术成熟度的均衡，这次要做到不是“稍微”好一点，华为的底气更多的在于芯片。实现高端化转移，不是简单地砍掉低端机型那么简单，技术实力依旧是华为突破国产品牌瓶颈的前提所在。在华为Mate 10系列发布会上，公布了一组数据：2017年三个季度，华为手机发货1.12亿台、发货同比增长19%、收入同比增长30%，全球市场份额排名第二、中国市场份额持续第一。其中最值得注意的是收入增长超过了销量增长，这意味着高端机的占比在提升。今年二季度，国产手机品牌占据了87%的国内智能手机市场份额。其中，华为、OPPO、vivo、小米更是力压苹果排在中国市场的前四位。但是，苹果加上三星仍然占据了整个手机行业利润超过87%的份额。整个行业的利润在于高端，而高端机领域也是同时实现利润增长和进一步技术创新优势这一良性循环的兵家必争之地。要甩对手一条街，华为Mate10能但此重任吗？
曾翩翩/文继德国慕尼黑发布会之后，华为Mate10系列也已在国内发布，公布价格之后，有人暗爽终于体验到一次比国外价格低的国产手机良心价了，虽然在国际市场上的价格提升并不等同于华为高端化的完全实现，但是，这款标榜为首款搭载AI芯片的智能手机，已经足够显示华为想要在高端市场上与对手拉开距离的野心。余承东在接受采访时说了，华为“要做把别人甩一条街的产品”，而不是稍微比别人好一点的产品。手机市场洗牌不断的同时，国产手机的竞争力也在不断扩大，经过前几年的性价比加上配置战的拼杀，从去年开始，国产手机品牌除了在产品品质、外观、品牌影响力之外，还在渠道和营销上展开了全面的竞争。从上半年的多摄之争到下半年的全面屏大战，随着华为Mate10发布，近期iPhone X也即将开售，手机市场的变化令人应接不暇。随着国内手机市场增量规模的下降以及上游元器件涨价对利润的压缩，市场竞争激烈程度不断提升。而相对于功能配置上对用户体验和技术成熟度的均衡，这次要做到不是“稍微”好一点，华为的底气更多的在于芯片。实现高端化转移，不是简单地砍掉低端机型那么简单，技术实力依旧是华为突破国产品牌瓶颈的前提所在。在华为Mate 10系列发布会上，公布了一组数据：2017年三个季度，华为手机发货1.12亿台、发货同比增长19%、收入同比增长30%，全球市场份额排名第二、中国市场份额持续第一。其中最值得注意的是收入增长超过了销量增长，这意味着高端机的占比在提升。今年二季度，国产手机品牌占据了87%的国内智能手机市场份额。其中，华为、OPPO、vivo、小米更是力压苹果排在中国市场的前四位。但是，苹果加上三星仍然占据了整个手机行业利润超过87%的份额。整个行业的利润在于高端，而高端机领域也是同时实现利润增长和进一步技术创新优势这一良性循环的兵家必争之地。(window.slotbydup = window.slotbydup || []).push({
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要甩对手一条街，华为Mate10能但此重任吗？
以往的手机芯片普遍是以CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）/DSP（数字信号处理）为核心的传统计算架构，但随着AI对整个科技圈的颠覆，这种架构未来将难以支持AI海量数据计算。为此，AI专设硬件处理单元能够为CPU、GPU等架构减负，以提高应用效率和降低能耗。芯片所采用的是创新的HiAI移动计算架构，其AI性能密度在加速性能和能效比上能够大幅优于CPU和GPU。根据华为公布的数据，相比前代麒麟960，麒麟970的CPU能效提升20%，并且能效比提升50%。目前来看，通过AI技术的加持，主要在摄影和文字语音交互上有了比较直观的变化。其实手机摄像头的多摄升级或者是语音识别助手的应用几乎已经是所有旗舰手机的标配了。但是用户体验还有升级的空间，尤其是语音交互目前还是非常初级，无法实现真正的智能交互。智能化不仅仅是硬件层面的更迭。数字多媒体芯片技术”国家重点实验室执行主任张韵东曾表示，NPU其实是解答智能时代摩尔定律面临走向尽头这一困惑的一块引玉之砖。也就是说，虽然物理层面和信号层面都受到物理规律的制约，但在信息层面的技术创新还远没有达到极限。在发布会上，余承东也有提到了一些涉及NPU在一些具体应用上的性能提升。麒麟970有望通过人工智能技术能更快速的识别语音指令以及语音指令背后真正的意思，从而解决传统语音交互识别率低、不够聪明的问题。而智能摄影摒弃了传统的摄影技术，在移动处理器集成了人工智能处理单元之后，可认出13种不同的拍摄场景，帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，找到选择最合适的图像处理算法，AI通过不断学习来总结，从而根据对象的特点和属性自动调节参数设置。基于以上性能的人工智能翻译，能够实现文字交互翻译和识图翻译，也可进行面对面的语音翻译。