35所高校申请这本科新专业获批 人才缺口上百万|高校|大数据|高薪职业_新浪新闻
　　原标题：@所有人！找工作不愁！这份高薪职业人才缺口上百万！
　　日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。
　　从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。
　　第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。
　　“大数据”专业学什么？
　　大数据领域三个大的技术方向：
　　1方向一、Hadoop大数据开发方向
　　2方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
　　3方向三、大数据运维&云计算方向
　　精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
　　各地纷纷出台政策，支持大数据产业发展
　　日前，厦门市政府发布了《厦门市促进大数据发展工作实施方案》，厦门市将以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升厦门市大数据产业发展水平。
　　日，在北京国际会议中心举行的山西省大数据产业发展主题峰会上，山西首次公布了《山西省大数据发展规划（年）》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。到2020年，山西大数据相关产业产值将实现1000亿元以上。
　　日，贵阳市旅发委出台《贵阳市大数据旅游领域应用三年行动计划》征求意见稿。征求意见稿提出，创新旅游行业管理和旅游公共服务模式，到2019年，全市打造智慧旅游示范企业3至5个，引进和培育大数据旅游企业5至10家，旅游大数据相关产业产值将达200亿元，旅游业态逐步向综合性、融合性转型。
　　日前，广西印发《关于组织申报2017年工业云与工业大数据 试点示范项目的通知》。该省将积极推进工业云和工业大数据试点示范应用，鼓励行业龙头企业建立面向行业的工业云和工业大数据试点示范平台，实现安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的工业云计算和工业大数据发展格局，带动相关产业快速发展。
　　大数据人才缺口达150万
　　各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。
　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在0000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
　　尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。
　　“大数据”专业毕业以后干什么？
　　事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）。
　　目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
　　附：第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单
　　第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单
责任编辑：吴颜
跟格局小的人打交道，就像被缩骨伞夹住脑袋一样不痛快。
号外号外，特朗普又出行政命令啦！行政命令有多强，买不了吃亏，买不了上当，是XX你就坚持60秒！
吴承恩的人生经历，决定了《西游记》背后必然影射着中国特色的官场文化。
没有石油的生活，可能比如今这种依赖石油的生活更加有趣和充实。大数据背景下电子商务专业数据挖掘课程教学思考_参考网
大数据背景下电子商务专业数据挖掘课程教学思考
王洪艳摘要：在大数据背景下，为适应行业发展需求，国内外很多高校开始在电子商务专业本科生中开设数据挖掘的课程。针对电子商务专业对数据分析与挖掘人才培养需求和数据挖掘学科交叉性强的特点，结合实际教学经验，从教学组织、教学方式以及教学内容等方面进行了研究与探索，为培养大数据时代兼具商务管理和数据挖掘与分析的复合型人才奠定理论基础。关键词：大数据；数据挖掘；电子商务；教学设计中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.ki.7.28.0820引言近几年，随着互联网技术的发展和对人们工作生活的不断渗透，随着移动互联、物联网、云计算、智慧工程等新兴信息技术的出现和普及，数据在人们的生活中呈爆炸式增长，人们开始进入大数据时代。由于海量数据中记录了企业的发展、运营以及人们生活和行为的点点滴滴，所以，挖掘海量数据背后存在的模式、规律和趋势，并结合各行各业进行创新应用，已经成为这个时代的重要课题。我国电子商务经过近20年的发展和数据累积，已经从用户为王、销售为王进入到数据为王的阶段，如何针对用户消费行为的分析，提升电子商务的运营效率，促进精准营销的开展，增加客户黏性，从而实现电子商务的智能化发展，是当前电子商务发展的重中之重。因此，在大数据背景下，为适应行业发展需求，国内外很多高校，尤其是应用型本科院校，在电子商务专业本科生中陆续开设大数据分析与挖掘系列的课程，其中作为大数据研究与应用的重要支撑技术的数据挖掘，是其中一门重要课程。1电子商务专业开设数据挖掘课程的必要性1.1行业发展的必然要求进入大数据时代，“互联网+”技术与传统行业深度融合，电子商务数据已覆盖了从用户、 商家、 第三方、 物流等一系列商务环节。因此，充分利用大数据，有效分析和挖掘大数据的价值和规律，已成为推动电子商务深化发展的重要引擎。首先，数据挖掘技术是电子商务智能化的基础。由于电子商务的活动从开始就具备了信息电子化的先天优势，所以，用户在电子商务网站上发生的所有行为信息都被日志记录，包括用户对产品的搜索、 浏览、 在购物车加入或取出商品、 收藏产品、 对商品的讨论、评价、分享等。对这些用户行为信息进行收集和分析，可以挖掘用户的兴趣特征和潜在需求，实现对用户的个性化推荐。其次，数据挖掘技术支撑电子商务的精细化营销的实现。通过网络爬虫收集用户在消费过程种对商品的兴趣、偏好、评价等数据，并进行分析挖掘，可以更好地对用户进行细分，针对性地制定营销策略，更准确地把握用户态度和对产品的情感倾向，及时控制营销中的不良影响，从而提升用户体验和用户黏性。第三，数据挖掘技术推动电商物流的优化。通过对电商物流数据的分析和挖掘，可以预测市场需求变化的规律，帮助企业合理地进行库存管理和控制，优化配送路线，进行物流中心选址策略分析等。可见，对于电子商务专业大学生开设数据挖掘课程是行业发展的必然需求。1.2专业人才培养的迫切需求电子商务是利用信息和通信技术，通过Internet在个人、 组织和企业之间进行商务活动和处理商务关系的一种活动。随着云计算、物联网及移动互联等新兴信息技术的迅速发展，大量传感器和监控设备不间断的数据采集和行业数据的持续积累，使大数据成为时代的鲜明特点。教育部电子商务专业教学指导委员会王伟军教授等人对138个电子商务专业本科人才的市场招聘需求进行研究发现，网络营销与数据分析是当前电子商务专业的主要能力需求，而目前我国开设电子商务专业的高校中开设数据挖掘及其相关课程的只有14所。因此，该类别人才缺口目前较为严重，市场需求量较大。为了适应时代发展需求，高校在人才培养时既要注重电子商务运营管理能力的培养，同时更要注意商务数据分析与挖掘能力培养。培养同时具备这两种能力，并且可以将两种能力有效結合起来的应用型人才，是当前高校电子商务专业发展的趋势和方向。总之，在当前的电子商务活动中，商务管理是核心，数据分析与挖掘是手段。在大数据背景下，要提升电子商务的管理效率，实现电子商务的智能化发展，必须应用好数据挖掘这把利器。因此，在电子商务专业开设数据挖掘课程，是行业发展的必然要求，也是专业发展的迫切要求。2电子商务专业数据挖掘课程教学思路设计数据挖掘是一门交叉学科，涉及统计学、数据库、机器学习、高性能计算等多门学科相关内容，要求学生具有较为扎实的基础知识。由于课程难度较大，早期高校都把该课程作为研究生的专业课程。为适应市场需求和行业发展，近年来，也有些高校将此课作为本科生高年级选修课开设。从该课程的传统教学上来看，由于学生理论基础不够扎实，课程教学又多侧重算法的分析与实现，导致该课程存在教学难度大、理论教学过多、学习兴趣难以提高等问题。考虑到传统教学的问题以及电子商务专业培养应用型本科人才的实际情况，笔者认为该课程在教学过程中应“轻算法，重应用”，以启发学生数据思维为主，以理解算法思路为主（忽略细节实现），以合理构建数据挖掘模型、正确解读数据挖掘结果为主。 在组织教学时，采用基于场景的启发式教学方式。该课程在讲授每个数据挖掘方法时，都通过一个电子商务问题进行导入；通过本节所授方法，形成解决问题的思路；最后通过专门数据挖掘软件进行方法的应用，通过对挖掘结果的解读分析，为导入问题的决策分析提供依据。通过这种由浅入深，由易到难的方式，引起学生学习兴趣，激发学生主动思考，真正成为课堂的主体。实践环节是学生理论联系实际的关键步骤，选用合适的数据挖掘软件工具非常重要，对于电子商务专业的学生，数据挖掘重在问题的建模和方法的应用，所以，该课程选择的数据挖掘工具是IBM公司的SPSS Modeler。SPSS Modeler 拥有丰富的数据挖掘算法，本课程涉及到的分类、 聚类、 关联分析、时序分析、社会网络分析挖掘等主要数据挖掘功能均可实现，而且其操作简单易用，分析结果直观易懂，可以使用户方便快捷地实现数据挖掘。学生通过对算法基本思路的了解，针对实验问题设计数据挖掘方案，并通过数据挖掘软件进行算法的应用和结果的分析，理论和时间的顺利衔接，进一步加深学生对数据挖掘方法的认识和理解。endprint3电子商务专业数据挖掘课程教学内容设计数据挖掘课程主要讲解数据挖掘的基本概念、主要方法和技术、应用情况及发展趋势，目的在于启发学生的数据思维，提升学生数据分析与挖掘的能力，深入理解电子商务数据在电子商务中的重要地位和作用，实现商务管理和数据挖掘的有机结合。由于数据挖掘课程理论性和应用性均较强，反映在教学要求上，既要重视理论学习，又要重视实践环节。具体来说，就是一方面通过理论教学使学生对理论内容有较深入的理解和领悟；另一方面结合实践教学，鼓励学生多动手，多思考，综合运用所学知识分析和解决实际问题。3.1理论教学设计针对大数据时代的数据特点和应用特点，在数据挖掘课程的理论教学设计时，其内容不仅包括传统的基础性的分类、聚类、关联分析、时序分析等数据挖掘方法，还注重根据电子商务行业特点进行知识的拓展介绍，比如在将关联分析的时候，除了传统的购物篮分析，还增加了序列模式分析内容；比如在结合社会化电子商务的发展，对社会网络分析、文本挖掘等前沿数据挖掘知识也进行了一定的拓展介绍。这些拓展内容，不但丰富了学生的知识体系，也为部分学生的课下深度扩展指明了方向。我校电子商务专业的数据挖掘课程总学时为48学时，其中理论教学32学时，主要内容及其学时分配如表1所示。理论教学在组织时，基本上以“课堂引例-问题分析-算法思路讲解-课后练习”的方式展开。通过实例分析，给学生介绍各种算法的基本思想和相关概念，引起学生学习兴趣。在讲授算法时，通过具体的简单数据演算实例来分析数据挖掘的过程和结果，使学生在实际案例中明白数据挖掘算法在处理数据过程中的作用和意义。虽然该课程开设在电子商务专业的第六学期，但是，由于数据挖掘课程本身需要多个学科的基础知识，在目前的大学课程体系内，难以在有限的时间内开设全部先修课程。因此，在理论讲解时，对涉及到学生比较生疏的知识点，应根据学生的知识水平，予以补充说明。例如，在讲决策树分类时，对于信息论中信息熵基本概念和计算方法，可以结合实际数据集合，进行讲解和计算。3.2实验教学设计数据挖掘是一门紧密结合实际应用的课程，具有较强的实践性。实践教学环节中，首先教师讲解实验步骤，然后安排学生进行实验，并对实验结果做详细分析与评价。每个实验要求学生完成以下几方面的内容：（1）根据实验问题设计数据挖掘方案和实施流程；（2）进行数据预处理，并构建数据挖掘模型；（3）解读数据挖掘结果，并联系实验问题进行具体分析；（4）实验拓展与总结。在实验拓展和总结部分，可以设计一些开放性的题目，比如在进行关联分析时，可以设计这样的问题“如果支持度阈值设置时降低十个百分点，频繁项集会有哪些变化？关联规则的准确性和适用性会有哪些方面的变化？”。在实验环境下，学生可以通过对比实验，比较容易得到结果，而在总结这些变化规律时，又可以强化和巩固对关联规则、频繁项集、支持度、置信度等这些概念和指标意义的理解，从而更好的应用在以后的工作实践中。结合电子商务活动特点以及数据挖掘在电子商务中的应用，该课程的实验是16学时。在实验设计时，共设计了五个单人实验和一个综合性多人实验，具体安排如下表2所示。由于使用数据挖掘技术处理实际问题时，很多时候需要综合运用一些数据挖掘方法，其设计方案不止一种，分析结果也不一定完全一致。为激发学生的主观能动性，本课程在最后需要每个小组共同完成一个综合性的数据挖掘作业。研究表明，对于本科生来说，指导教师给出一些具体的题目，如大学生消费状况预测、 校园共享单车满意度分析等，这些热点问题更容易激发学生的学习兴趣。综合作业从数据挖掘方案的设计、数据采集、数据预处理、数据建模、结果分析以及报告撰写全部由小组成员协作完成，通过这样一个完整的分析问题、解决问题的过程，不但可以锻炼学生综合应用知识的能力，也可以锻炼学生的沟通写作能力。在综合性作业完成的过程中，教师需要给予一定的指导，例如教师可以介绍问卷星等网络调查平台或网络爬虫等工具帮助学生进行原始数据的采集；通过对数据挖掘方案的点评，帮助学生更合理的选取数据分析指标，设计数据挖掘方案；通过报告撰写指导，帮助学生规范化的总结实验分析结果。4结论大数据时代的电子商务活动中，对电子商务人才的数据挖掘和分析能力非常迫切，在电子商务专业中开设数据挖掘课程是行业发展和专业发展的必然要求。在电子商务专业开设数据挖掘课程既有别于研究生也有别于计算机等理工科专业，“轻算法，重应用”，以提升学生主动学习兴趣为导向，采用基于场景的启发式教学方法更合适。本文从教学思路、教学方法、教学内容等方面进行了思考和探索，经课程开设两年来的教学实践证明，学生在学习上的主观能动性得到了一定的体现，理论和實践相结合的能力得到了锻炼。激发学生学习兴趣，培养学生的主动性思维，是当前教学中的重要课题，在电商行业不断发展的过程中，如何更好的将最新行业问题融入教学过程，实现理论和实践的有机结合，需要我们进一步深入思考和探索。参考文献[1]冯然，陈欣.论数据分析类课程在电子商务专业设置中的重要性[J].河南教育，2015，（2）.[2]黄岚.数据挖掘课程实践教学资源库建设[J].计算机教育，2014，（12）.[3]薛薇.基于SPSS Modeler的数据挖掘（2版）[M].中国人民大学出版社，2014.[4]李海林.大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J].计算机时代，2014，（2）.[5]韦艳艳，张超群.“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索[J].高教论坛，2011，（1）.[6]张蕾，魏立斐.大数据时代下“数据分析”课程的探索[J].教育教学论坛，2015，（25）.endprint
现代商贸工业
2017年28期
现代商贸工业的其它文章电子商务专业建设与发展规划；为了更好地发展电子商务专业，在参考其他高校、调查；一、专业建设规划背景；（一）行业背景；电子商务作为全球经济发展的趋势，将成为21世纪贸；2001年，国家批准对外经贸大学、北京邮电大学、；二、电子商务培养目标分析；由于电子商务包含的范围比较广，各个高校培养目标和；表1：部分代表性高校电子商务专业培养方案分析；高校名称所属院系培养方
电子商务专业建设与发展规划 为了更好地发展电子商务专业，在参考其他高校、调查已有毕业生情况以及在教研室内讨论的基础上，制定了电子商务专业的中期发展规划。 一、 专业建设规划背景 （一）行业背景 电子商务作为全球经济发展的趋势，将成为21世纪贸易活动的基本经济形态，我国的电子商务也正在蓬勃发展。然而，电子商务迅猛发展的市场需求与人才培养的严重滞后，已经阻碍了我国电子商务的发展。电子商务教研室一方面通过对就业无忧招聘、智联招聘等专业网站就业需求分析；另一方面参考其他高校与企业沟通调查的结果，了解到电子商务人才市场需求主要集中在技术型人才、商务型人才和综合管理型人才需求上，根据调查、综合结果，我们在以上三类人才基础上对就业岗位进行进一步细分：技术类人才岗位包括电子商务平台设计（代表性岗位：网站策划/编辑人员）、电子商务网站设计（代表性岗位：网站设计/开发人员）、电子商务平台美术设计（代表性岗位：网站美工人员）；商务类人才岗位包括企业网络营销业务（代表性岗位：网络营销人员）、网上国际贸易（代表性岗位：外贸电子商务人员）、新型网络服务商的内容服务(代表性岗位：网站运营人员/主管)、电子商务支持系统的推广(代表性岗位：网站推广人员、客户关系管理人员)等；综合管理人才岗位包括电子商务平台综合管理（代表性岗位：电子商务项目经理）、企业电子商务综合管理（代表性岗位：电子商务部门经理）。 （二）专业培养背景 2001年，国家批准对外经贸大学、北京邮电大学、北京交通大学、浙江大学、西安交大、华中师大、厦门大学、南京审计学院等13所学校成为首批开设电子商务本科专业的高等学校。2002年初，教育部又批准了中山大学、天津大学、南京大学、四川大学等83所高等院校试办电子商务专业。截止2007年，全国开设电子商务专业的高校已经达到270多个，在校生2万余人。 二、 电子商务培养目标分析 由于电子商务包含的范围比较广，各个高校培养目标和培养模式都有所不同，我们选取了一些代表性的院校的培养方案，如下表所示：
表1：部分代表性高校电子商务专业培养方案分析 高校名称 所属院系 培养方向 电子商务华中师范大学 实践与管信息管理系 理、电子商务系统设计与评价 专业核心课程 电子商务概论、计算机语言、电子商务物流 、计算机网络与通信、网络营销、电子商务数据库 、电子商务信息系统、国际贸易 、企业电子商务管理、Web站点设计与管理、网上支付与电子银行、电子商务政策法规、电子商务安全认证系统 电子商务原理、网络经济学、电子首都经贸大学 经济与金融学院 商务管理、电子商务网站技术、电电子商务管理 子商务安全技术、电子商务物流管理、网络结算与支付、电子商务法律与实践、电子商务系统分析与设计 计算机信息安全、网络营销、电子浙江大学 管理学院
电子商务管理、规咨询 商务概论、通信与计算机网络、面向对象的程序设计、数据库技术、网上支付与结算、电子商务系统设计与实现、电子商务管理 电子商务中山大学 管理学院 项目规划与分析、项目管理和控制 三 个方向：电子东南大学 经济管理学院 商务营销；电子商务运营；电子商务技术 管理科学核心选修课 数据结构、UNIX操作系统、Java技术、电子商务典型案例研究、 电子证券与投资分析、电子商务解决方案、多媒体技术与网页制作 电子商务项目策划、网络经济与企业竞争战略、EC发展前沿问题研究、网上谈判、中外电子商务、多媒体技术、面向对象程序设计、电子商务实验、管理沟通理论与实务 网站建设、电子商务模式、客户关系管理、Java程序设计基础与实验、互联网环境下的商业伦理 划、调研、供应链与物流管理、电子商务法律、程序设计与数据结构、网络与安全技术、信息经济学、运筹学与系统建模应用、电子商务经济学、管理信息系统、电子商务投资与管理、网络金融与电子支付、网络营销
、市场营销、战略管理、电子商务概论、电子商务管理、服务科学导论、网络营销、电子商务安全与风险管理、电子支付与网络金融、电子商务法律、客户关系管理（CRM）、服务营销、数据库管理、管理信息系统、企业资源规划（ERP）、IT战略与管理、IT项目管理等。
程序设计、软件基础、数据库技术及应电子商务、网页设计与制作、管理信息系统、电子商务安全与协议、 市场营销学、电子商务基础、国际贸易、管理信息系统、数据通信与计算机网络、供应链及客户关系管理、物流管理、电子商务法律、电子商务案例分析国重组、管理系统模拟、管理决策方法与模型、 多媒体技术、 EDI 技术、电子商务安全、物流管理、电子商务解决方案案例分析 用、计算机网络、Internet及其应用、际贸易与金融、运作管理、企业过程电子商务开发技术与网络规划、移动电子商务、客户关系管理、IT项目管理、现代物流管理、电子商务解决方案、企业资源计划 在三年级明确专业方向，在专业实习、专业方向课程设计和毕业论文阶段对学生定制培养。 厦门大学 管理学院 （电子商务管理）专业 中南大学 商学院 电子商务应用、开发 电子商务解决方案案例分析、电子商务系统运营和管理 现代商务管理基本知识和计算机基础知识、网络管理学、经济学、计算机应用基础、电子商务概论、数据库技术及高级ＭＩＳ、软件工具、商务建站与网页制作、电子商务模型与活动分析、电子商务安全与管理、ＥＤＩ技术、电子商店、电子支付、电子商务信息系统、电子商务政策与法规、网络营销与贸易等。 经济学、管理学、国际贸易、应用统计电子商务学、 C语言、面向对象的程序设计、计算机网络技术、管理信息系统、电子商务概论、电子商务网站建设、网络营销学、电子商务物流管理、网络银行与电子支付、电子商务安全、电子商务系统规划与设计、电子商务法、Java技术、数据库原理、ASP等。
华侨大学 商学院 及信息技术专业技能的复合型电子商务高级专门人才。 福州大学 管理学院 系统的规划、开发、应用、管理和评估
从上表可以看出，在电子商务的培养目标上，高校主要定位在电子商务管理（大多没有明确区分商务型人才和综合管理型人才）、电子商务系统设计两个大的方向上。同时，根据学校和学院的具体情况，各高校在培养目标上有所侧重和细化，比如首都经贸大学侧重于综合管理、浙江大学侧重于系统规划、开发，中山大学主要侧重电子商务项目的规划和管理，华中师范大学、厦门大学、中南大学则没有明确两个方向的区别，东南大学明确了四个发展方向，分别是电子商务营销、电子商务物流、电子商务运营和电子商务技术。 在核心课程上，各高校的课程设置比较类似，也是以“技术+管理”两个思路来开设专业核心课和选修课，虽然在课程名称上有所区别，但是主要的课程内容基本一致，表明电子商务核心课程已在各个高校达成了比较一致的认识。当然，各个高校也有一些特色课程，比如华中师范大学的UNIX操作系统、电子证券与投资分析，首都经贸大学的网上谈判、厦门大学的企业过程重组等，但是这类课程所占比重较小。 三、 我系电子商务专业现状分析 我校电子商务专业于2003年获准招生，至今已有5届，总计两百余名学生。为了更好地对我校电子商务专业进行定位，电子商务教研室对2003级和2004级部分毕业生就业情况的统计，就业涉及如下岗位： 表2：我校电子商务专业2003级和2004级学生就业主要岗位 岗位 技术方向 一般管理 商务方向 其他 由于统计数据不全，无法得到各岗位所占具体比例，毕业生去商务方向和企业一般管理方向的比较多，商务方向具体岗位包括网络营销售、传统销售、客户服务等，一般管理具体岗位包括经理助理、公司文员、人力资源管理、物流管理等；毕业生做纯粹技术方向的并不多，但通过对一般管理去向和商务去向的学生进行调查后发现，他们普遍认为计算机背景是找工作的一大优势，除计算机能力，毕业生认为自己应该提高的知识和技能主要是英语水平、社会经验和组织协调能力。 四、 专业发展目标规划 （一）培养目标定位 参考其他高校电子商务专业定位、现有师资力量和毕业生就业情况，我们把电子商务专业定位在“拥有一定技术的商务人才”的培养方向。 （二）师资队伍建设 目前电子商务专业的师资力量比较薄弱，希望未来能够引进2~3名教师。此外，现有师资主要集中在专业基础课、技术类课程和营销类课程上，对企业电子商务的实际运营情况了解还不够，希望引进具有工作经验的教师或实际需要安排相关教师到企业挂职锻炼、实习。 （三）实践环节
实践环节是电子商务专业的一个重要内容，本专业将从两个方面进行加强。一是与校外企业建立长期的合作关系，在我校范围内实施阿里巴巴电子商务的培训、考核工作第二是加强校内实践环节的内容，主要以网络为平台进行学生技术开发能力和网络应用能力的培养。 三亿文库包含各类专业文献、文学作品欣赏、幼儿教育、小学教育、行业资料、中学教育、各类资格考试、电子商务专业建设与发展规划214等内容。　
　面对电子商务在我国国民经济建设中发挥越来越重要的作用以及 信息化建设和电子商务应用的蓬勃发展,社会急需大量电子商务专业人才。 (二)专业培养目标定位制定科学的、... 　电子商务专业建设与发展规划2_商业计划_计划/解决方案_应用文书。电子商务专业建设与发展规划为了更好地发展电子商务专业, 在参考其他高校、 调查已有毕业生情况以及在... 　系电子商 务专业建设规划() 甘肃?酒泉 二一五年五月 1 / 19 电子商务专业建设规划 经济管理系电子商务专业建设规划(2016 年-2020年) 一、发展 ... 　发展对高素质技术型人才的要求,现结合本专业的具体情况,制定 本专业建设规划。 ...二、专业现状 1、专业设置情况 电子商务专业开设始于 2008 年 7 月,招生对象... 　网络已经普及到企业、家庭、个人,为电子商务的发展打下了坚实的基础。 (2)国家...2.专业建设总体思路:在今后的三年当中,明确专业核心技能,突出核心技能,提高核心... 　电子商务专业建设规划方案( 年) 一、专业建设背景行业背景 电子商务自...(2)人才规格 本专业为社会主义现代建设服务,德、智、体、美、劳全面发展,掌握... 　电子商务专业建设计划9_中职中专_职业教育_教育专区。专业二:电子商务专业建设计划 (一)行业发展需求论证 1.行业发展分析 比尔?盖茨说过:“21 世纪要么电子商务,... 　电子商务专业建设规划 调研报告一、专业建设现状国内电子商务专业的兴起和快速发展...二、专业建设指导思想根据“宽口径、厚基础、强能力、高素质”的原则,专业建设...