CPUjs 浮点数计算计算跟GPU的js 浮点数计算计算是同一种东西么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-15 08:05 标签： 浮点计算
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急求：GPU单精度浮点运算能力和双精度的差别？
GPU单精度浮点运算能力和双精度的差别？
单精度每次计算4个字节，双精度8个。
我现在使用K20设备（单3520Gflops，双1170），利用OpenCL进行加速，应该以哪个为准。加速比不如MIC
ps：程序里面除了时间函数用double 外 其他都是float
这个要看你的计算是以双精度还是单精度了，但实际的情况可能要复杂的多，建议你看下PTX代码，看看浮点计算是否真的占了很大的比重，而不是源代码，有些你觉得属于浮点计算的内核，实际上底层的整数计算指令所占比重更大（比如各种索引和地址的计算）。
双精度和单精度的差别就是计算效率，存储空间和精度的差别了，不管是GPU还是CPU
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GPU的性能参数中的单精度浮点和双精度浮点计算，各自对应哪些应用？
提问时间： 10:32:34
浏览次数：3203
并不大，单精度差距不大，双精度也都是三十二分之一，不过如果要双精度为什么不买A卡呢？ 280x的fp64无敌。
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CPU浮点计算跟GPU的浮点计算是同一种东西么
我有更好的答案
速度区别主要是来自于架构上的区别。架构的不同则是因为硬件的设计目的不一样。ALU就是“算术逻辑单元（Arithmetic logic unit）”。CPU和GPU进行计算的部分都是ALU，GPU绝大部分的芯片面积都是ALU，而且是超大阵列排布的ALU。这些ALU都是可以并行运行的，所以浮点计算速度就特别高了。相比起来，CPU大多数面积都需要给控制单元和Cache，因为CPU要承担整个计算机的控制工作，没有GPU那么单纯。所以GPU的程序控制能力相比CPU来说不强，稍早时候的CUDA程序像是递归都是不能用的（较新的设备上可以了）。我觉得也不是CPU不能提高浮点计算速度，而是因为没什么特别的必要了。咱们通常的桌面应用根本没有什么特别的浮点计算能力要求。而同时GPU这样的设备已经出现了，那么需要浮点计算的场合利用上就行了
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