樱辉科技这个公司规模大吗?

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产销量连年位于国内喷码机行业前列!
作为一个资深的酱油党,我们需要做的不仅仅是路过,在路过的同时还要帮助楼主,在这个冷漠的时代,给予楼主温暖。
楼主你太高大上了,不会,帮顶&.&
还不错,是个实干型公司,很专业,服务态度也确实可以,很热情积极
登录百度帐号推荐应用上海樱辉实业有限公司
上海市金山区
成立年份:1989
注册资金:280万
优秀人才多
办公装备高档
领导易相处
联系人:李敏
公司地址:上海 上海 金山区 金康东路3889号
上海樱辉实业有限公司,主营各类梭织、针织、女式时装及工艺衫。公司充分运用现代的管理模式,以市场为导向,通过充分的市场调查以及进口商的紧密合作,不断地采用新材料、新工艺,开发新产品,调整产品结构,使产品更符合市场的需求。公司已推出的众多新款深受国内外客户的青睐。
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成立历史第2&年
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淮北市颂航建材有限公司
(信息量不足未予评级)
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法定代表人
安徽省淮北市杜集区
淮北市杜集区高岳街道孙庄小区1栋101
经销建筑材料、石英砂、煤矸石、矿渣、电渣、黄沙、水泥,石膏、水泥助磨剂、工矿配件
含工商/税务/质检/法院/司法/海关/环保/国土/劳动/安检/食药/卫生/科技/版权/教育/住建等全部职能部门1.政府公示信息
基本信息 ()
股东信息(条)
变更信息(条)
主要人员(条)
分支机构(条)
股权出质(条)
动产抵押(条)
抽查检查(条)
清算信息(条)
工商处罚(条)
其他处罚(条)
经营异常(条)
违法信息(条)
主管部门(条)
企业年报(条)
共条信息(合格条,不合格信息)
(工信部备案条,公安机关备案条)
2.司法信息
(一审判决条,二审判决条,再审判决条)
(已结案条,执行中条,其他条)
3.行业评价信息
共条信息(良好条,风险信息条)
共条信息(良好条,负面条)
共条信息中标信息
共条信息处罚信息
4.知识产权信息
(发明专利条,实用型新专利条,外观设计专利条)
(软件著作权条,作品著作权条)
5.媒体评价信息
共条信息(良好条,风险信息条)
6.金融信贷信息
共条信息(良好条,逾期信息条)
7.企业运营信息(银企通功能)
(该信息涉商业机密,需要获得授权才能查看。)
(共项, 非公开项)
(共项,非公开项)
(共项,非公开项)
(共项,非公开项)
综合评价:
依据国务院社会信用体系建设要求及《征信业管理条例》规定,对信用档案中依法采集的信用信息按照统一模型标准计算。
质量检查0条风险信息记录、 合格率 - %,
行政处罚 0 条风险信息记录、 良好率 - %,
媒体评价信息 0 条风险信息记录、 良好率 - %,
市场实名反馈有 0 条投诉信息、 好评率 - %。
提醒该信用报告的使用者:
一、请密切关注交易对方的各项信用指标,整体把握信用风险,以保障交易安全;
二、请随时关注交易对方的信用动态变化,及时把握信用趋势,以掌控商业风险。
绿盾声明:
本机构为中国人民银行备案的第三方征信机构,不对任何企业做任何主观评价,只是信用信息的采集者、计算者,恪守“让数据说话,用事实作证”的征信理念,通过采集各方评价信用信息,并以统一的数学模型计算得出客观信用分值和评级,供使用者参考。
信用是企业的生命线;信用档案是企业整体信用状况的动态记录,是企业获得商业信任、促成交易的基础,是大众消费、交易决策的重要参考依据和公平保障体系。
绿盾征信(北京)有限公司
报告时间: 日17时12分40秒
发票抬头详情
淮北市颂航建材有限公司的发票抬头详情&p&原问题:&/p&&img src=&/v2-4c454e8d56a9e3e50359_b.jpg& data-rawwidth=&582& data-rawheight=&88& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&582& data-original=&/v2-4c454e8d56a9e3e50359_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&---------------- 分割线 ----------------&/p&&p&&br&&/p&&p&其他答主已经给出了一些视频的成品。但是通过下面的教程,你也可以自己亲手编出一段视频!&/p&&p&&br&&/p&&p&目标:制作一段大小为4x4像素,4帧,4FPS的视频,每一帧的颜色依次为蓝、绿、红、白。简单起见,这里视频数据使用不压缩的RGB8。&/p&&p&&br&&/p&&p&你需要准备:&/p&&ul&&li&一份AVI格式的资料(&a href=&///?target=https%3A///en-us/library/ms779636.aspx& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AVI RIFF File Reference&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&/li&&li&一个十六进制编辑器&/li&&li&一个计算器&/li&&li&一张草稿纸(或者文本编辑器)&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&首先先在草稿上根据AVI文件的格式,写出文件的框架:&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&RIFF(&AVI & 512
LIST(&hdrl& 192
&avih& 56 // AVI头部块
LIST(&strl& 116
&strh& 56 // 流头部块
&strf& 40 // 流格式块
LIST(&movi& 228
&00db& 48 // 未压缩的视频数据块0
&00db& 48 // 未压缩的视频数据块1
&00db& 48 // 未压缩的视频数据块2
&00db& 48 // 未压缩的视频数据块3
&idx1& 64 // 索引块
&/code&&/pre&&/div&&p&大小千万别算错了,否则文件就没法正常打开。&/p&&p&然后要做的是打开十六进制编辑器,填写各数据块中的数据。虽然看起来很多,但其实很多只要填0就行,实际需要填写的并不多。&/p&&p&&avih&块代表AVI文件的主文件头,它的结构如下:&/p&&img src=&/v2-ff9d094cd029ccb8601d9ddeaed4da93_b.jpg& data-rawwidth=&240& data-rawheight=&264& class=&content_image& width=&240&&&p&需要填写的成员:&/p&&ul&&li&&b&dwMicroSecPerFrame&/b&:每帧持续的时间,以微妙记。这里填写为 1000000 / 4 = 250000。&/li&&li&&b&dwFlags&/b&:标志位,这里需要加上 AVIF_HASINDEX,即 0x。&/li&&li&&b&dwTotalFrames&/b&:总帧数,这里填4。&/li&&li&&b&dwStreams&/b&:流数量,这里只有一个视频流,所以填1。&/li&&li&&b&dwWidth&/b&:宽度,填4。&/li&&li&&b&dwHeight&/b&:高度,填4。&/li&&/ul&&p&&strh&块代表视频流的头,它的结构如下:&/p&&img src=&/v2-9ffbadf519_b.jpg& data-rawwidth=&260& data-rawheight=&405& class=&content_image& width=&260&&&p&需要填写的成员:&/p&&ul&&li&&b&fccType&/b&:代表流的类型,这里是视频流,所以填写&vids&。&/li&&li&&b&dwScale & dwRate&/b&:代表视频流的帧率,分别填 1 和 4,即一秒 (4 / 1) 帧。&/li&&li&&b&dwLength&/b&:代表流的长度(视频帧数),这里填4。&/li&&li&&b&rcFrame&/b&:代表视频的位置,这里填 {0, 0, 4, 4}。&/li&&/ul&&p&&strf&块代表视频流的格式,它的结构如下:&/p&&img src=&/v2-186d5fe7b56ebfd5a2b7c54_b.jpg& data-rawwidth=&345& data-rawheight=&283& class=&content_image& width=&345&&&p&需要填写的成员:&/p&&ul&&li&&b&biWidth&/b&:代表帧宽度,这里填4。&/li&&li&&b&biHeight&/b&:代表帧高度,这里填4。&/li&&li&&b&biPlanes&/b&:代表平面数,固定填1。&/li&&li&&b&biBitCount&/b&:代表每个像素的位数,这里填24。&/li&&/ul&&p&&00db&块代表一个个未压缩的帧数据,这里不多说,需要注意的是它的数据排列方式和BMP文件相同,顺序与普通图像上下颠倒(从左下开始,行主序),且每个像素中颜色按 B、G、R 排序。&/p&&p&&idx1&块代表索引,它的结构如下:&/p&&img src=&/v2-89c765fa228fc02a4cfe90_b.jpg& data-rawwidth=&218& data-rawheight=&183& class=&content_image& width=&218&&&p&数组每个元素对应前面的一个数据块,也就是说我们需要填写4个元素。需要填写的成员如下:&/p&&ul&&li&&b&dwChunkId&/b&:代表块标识符,这里填前面的&00db&。&/li&&li&&b&dwFlags&/b&:代表标志位,这里需要加上 AVIIF_KEYFRAME,即 0x。&/li&&li&&b&dwOffset&/b&:代表偏移,这个偏移是从&movi&块的数据起始位置开始算的。&/li&&li&&b&dwSize&/b&:代表大小。&/li&&/ul&&p&填写好的数据看起来是这样的:&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&Offset
52 49 46 46 00 02 00 00
41 56 49 20 4C 49 53 54
C0 00 00 00 68 64 72 6C
61 76 69 68 38 00 00 00
90 D0 30 00 00 00 00 00
00 00 00 00 10 00 00 00
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00 00 00 00 00 00 00 00
4C 49 53 54 74 00 00 00
73 74 72 6C 73 74 72 68
38 00 00 00 76 69 64 73
00 00 00 00 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00 00 00
01 00 00 00 04 00 00 00
00 00 00 00 04 00 00 00
00 00 00 00 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00 00 00
04 00 04 00 73 74 72 66
28 00 00 00 28 00 00 00
04 00 00 00 04 00 00 00
01 00 18 00 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00 00 00
00 00 00 00 4C 49 53 54
E4 00 00 00 6D 6F 76 69
30 30 64 62 30 00 00 00
FF 00 00 FF 00 00 FF 00
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FF 00 00 FF 00 00 FF 00
00 FF 00 00 FF 00 00 FF
30 30 64 62 30 00 00 00
FF FF FF FF FF FF FF FF
FF FF FF FF FF FF FF FF
FF FF FF FF FF FF FF FF
FF FF FF FF FF FF FF FF
FF FF FF FF FF FF FF FF
FF FF FF FF FF FF FF FF
69 64 78 31 40 00 00 00
30 30 64 62 10 00 00 00
04 00 00 00 38 00 00 00
30 30 64 62 10 00 00 00
3C 00 00 00 38 00 00 00
30 30 64 62 10 00 00 00
74 00 00 00 38 00 00 00
30 30 64 62 10 00 00 00
AC 00 00 00 38 00 00 00
&/code&&/pre&&/div&&p&将数据保存为example.avi,成果:&/p&&img src=&/v2-b3c422cd5012_b.jpg& data-rawwidth=&425& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&/v2-b3c422cd5012_r.jpg&&&img src=&/v2-c56be17257eaa26bc69133dabb027319_b.jpg& data-rawwidth=&425& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&/v2-c56be17257eaa26bc69133dabb027319_r.jpg&&&img src=&/v2-d2dacc7f8e43d_b.jpg& data-rawwidth=&425& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&/v2-d2dacc7f8e43d_r.jpg&&&img src=&/v2-ff759d785_b.jpg& data-rawwidth=&425& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&/v2-ff759d785_r.jpg&&&p&成功!&/p&&a class=&video-box& href=&///?target=https%3A///video/349824& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&/80/v2-1b05eaf4e0d0d8ddeae6fca_b.jpg& data-lens-id=&349824&&
&img class=&thumbnail& src=&/80/v2-1b05eaf4e0d0d8ddeae6fca_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/video/349824&/span&
&/a&&p&如果你增大视频的大小和帧数,并写入更加复杂的画面,你就能制作出真正的电影了(&/p&&p&(当然你看了这个之后用代码写一个AVI编码器会更现实一些)&/p&&p&&a class=&member_mention& href=&///people/ecc0ec035f& data-hash=&ecc0ec035f& data-hovercard=&p$b$ecc0ec035f&&@vczh&/a& &/p&
原问题: ---------------- 分割线 ---------------- 其他答主已经给出了一些视频的成品。但是通过下面的教程,你也可以自己亲手编出一段视频! 目标:制作一段大小为4x4像素,4帧,4FPS的视频,每一帧的颜色依次为蓝、绿、红、白。简单起见,这里视频数据…
&p&(这个答案大概分两部分,&b&长文多图预警&/b&)&/p&&p&先上结论:&b&假如根本目标是「让机器生成电影」的话,我们还是有很大的希望的。&/b&&/p&&p&毕竟,现在的深度学习&b&已经&/b&能做到:生成街景、生成二次元头像、根据文字描述生成以假乱真的照片、把黑白的图片上色、写作电影剧本……&/p&&p&首先,有必要指出这个问题误用&b&还原主义&/b&的倾向。正如「神经系统的本质是一堆原子」并没有让神经科学变得更简单一样,「电影在电脑中的储存方式根本上是二进制」并没有让「了解电影的性质」或者「自动生成电影」的难度降低。因为,电影是更高层次的抽象信息结构,不应该从「二进制」、「0和1」的角度看待。题主不妨看看这个回答(&a href=&/question//answer/& class=&internal&&飞奔的马达:如果思想不是由分子组成的,那么由分子组成的大脑是如何产生思想的呢?&/a&),说不定能获得一些启发。&/p&&p&其次,&b&用编码或者软件「生成视频」,并不是难事&/b&。真正的困难,在于&b&「生成电影」&/b&——网上视频千千万万,其中能称得上电影的少之又少。&/p&&hr&&p&如果我们把「所有可能的视频」当做一个空间,那么&b&「符合人类认知习惯的电影」只会存在于其中一个小小的低维流形上&/b&。从这个空间里随机选一部电影,它符合我们认知习惯的概率「&b&几乎为零&/b&」(测度论的「几乎」)。&/p&&p&不仅是视频,这个结论同样适用于音频、图象、文本空间。&b&考虑到物理现实的限制,要实现题主的要求,简简单单依靠无限猴子定理和暴力枚举法是行不通的。&/b&&/p&&p&为什么说人类的电影处在「视频空间」的流形上?&/p&&p&&b&1、日常生活中,电影的概率集中分布在「视频空间」的极小区域内。&/b&&/p&&p&以图片和文本为例。从连续均匀的分布空间里,随机生成一张图片。它「几乎不可能」是一张人脸,而应该是下面的模样:&/p&&img src=&/v2-4e46a0107cdf88bfa6d4ac603be6e31b_b.jpg& data-rawwidth=&256& data-rawheight=&256& class=&content_image& width=&256&&&p&同理,一条推特的字符数量限制是140。如果从a到z加上空格中随机均匀抽样,重复几次实验,我们得到的结果是:&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&'iifm ncwzsnqhnqxohctlh vna mhto c npgrobsycrzqpanh
tehhzggfjbsjroeeyxn trwalzunazz miwegggfnlcepzlbcvpgniobozvgtkanupzcdyuoytdiuenqnbzqx y '
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&/code&&/pre&&/div&&p&(嗯,没有一句人话,连认得出的单词都没有。)&/p&&p&&br&&/p&&p&2、&b&人类的照片与照片之间,是紧密联系的。&/b&&/p&&p&对于同一张照片,仅仅改变亮度、色调,甚至任意改变一小部分像素的数值,都不会影响我们对它的认知。&/p&&img src=&/v2-9b69ece4e59d783c8cf17d0_b.jpg& data-rawwidth=&470& data-rawheight=&178& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&470& data-original=&/v2-9b69ece4e59d783c8cf17d0_r.jpg&&&p&经过变换,右图仍然是一只熊猫,尽管这个神经网络模型把它认成了长臂猿。&/p&&p&(参考资料:Deep Learning)&/p&&hr&&p&有了流形假设,我们的任务就是&b&找到这个流形&/b&。&/p&&p&刘慈欣的《诗云》提到,倘若使用暴力枚举法遍历整个空间,该过程所消耗的运算时间和存储空间都是不可估量的。可是,&b&不能用随机均匀抽样的方式找,并不意味着我们不能用「更聪明」的算法找。&/b&&/p&&p&归根结底,&b&决定电影是否符合人类观感的标准,只有人类的思维本身&/b&。因为各类神经网络的结构与生物大脑有诸多相似之处,所以,用它们来生成电影、照片、诗文是一个不错的选择。&/p&&p&&br&&/p&&p&为了方便直观理解,就直接贴上各种论文结果吧。&/p&&p&&b&1、生成街景&/b&&/p&&p&Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks;作者是&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/find/cs/1/au%3A%2BChen_Q/0/1/0/all/0/1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Qifeng Chen&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/find/cs/1/au%3A%2BKoltun_V/0/1/0/all/0/1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Vladlen Koltun&i class=&icon-external&&&/i&&/a&;arxiv链接是&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[] Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&/p&&img src=&/v2-dcad36dacbec72_b.jpg& data-rawwidth=&1266& data-rawheight=&673& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1266& data-original=&/v2-dcad36dacbec72_r.jpg&&&p&接受语义输入(左),生成以假乱真的街景(右)。第一眼看到的时候就被震撼到了。&/p&&p&它还生成了演示视频,在某种意义上已经满足了题主的要求:&/p&&a class=&video-box& href=&///?target=https%3A///video/av/& target=&_blank& data-video-id=&888256& data-video-playable=&true& data-name=&Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks& data-poster=&/80/v2-45bb53b838ca1f5edf546abd40c6e573_b.jpg& data-lens-id=&&&
&img class=&thumbnail& src=&/80/v2-45bb53b838ca1f5edf546abd40c6e573_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/video/av/&/span&
&/a&&p&&br&&/p&&p&&b&2、生成二次元萌妹纸&/b&&/p&&p&Towards the Automatic Anime Characters Creation with Generative Adversarial Networks;arxiv链接:&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[] Towards the Automatic Anime Characters Creation with Generative Adversarial Networks&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&img src=&/v2-a336d915c2426aec07f841f3b79af5bc_b.jpg& data-rawwidth=&768& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&768& data-original=&/v2-a336d915c2426aec07f841f3b79af5bc_r.jpg&&&p&(生成的图片)&/p&&p&相当精致,远看几乎发现不了区别,但是近看还有一点痕迹。&/p&&p&还有在线版的:&a href=&///?target=http%3A//make.girls.moe/%23/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MakeGirlsMoe&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&在线版的生成器里,用户还可以自定义瞳色、发型、发色等参数。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3、谷歌深梦(Google Deep Dream)&/b&&/p&&p&14年,谷歌用卷积神经网络做出的经典成果,把日常的照片转换成做梦般荒诞的景象。&/p&&img src=&/v2-b891e2cb_b.jpg& data-rawwidth=&1207& data-rawheight=&1207& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1207& data-original=&/v2-b891e2cb_r.jpg&&&p&在线版:&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Dream Generator&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&果壳网的相关科普文章:&a href=&///?target=http%3A///article/440743/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&人工智能眼中的世界,为何如此诡异? | 科学人 | 果壳网 科技有意思&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&现在的Deep Dream Generator增加了deep style和thin style两种不同的生成风格,可以把一幅图片的「风格」迁移到其他图片中,例如:&/p&&img src=&/v2-e62d080dc1f_b.jpg& data-rawwidth=&980& data-rawheight=&613& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&980& data-original=&/v2-e62d080dc1f_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&4、生成伦勃朗风格的画作&/b&(The Next Rembrandt)&/p&&p&通过分析伦勃朗的众多作品,以3D打印的形式制造出的肖像画。&/p&&img src=&/v2-2ce7e3baad_b.jpg& data-rawwidth=&1400& data-rawheight=&816& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1400& data-original=&/v2-2ce7e3baad_r.jpg&&&p&官方网站:&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Next Rembrandt&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&5、生成高清晰度照片&/b&&/p&&p&论文标题为StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks;arxiv链接是&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&img src=&/v2-449f302dbb6b01f19970a7abdc7db90a_b.jpg& data-rawwidth=&887& data-rawheight=&445& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&887& data-original=&/v2-449f302dbb6b01f19970a7abdc7db90a_r.jpg&&&p&最上一行是输入的文字描述。仅仅根据这些描述,StackGAN就能生成高清晰度的照片(最底行)。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&6、给黑白图片上色&/b&&/p&&p&有一篇arxiv链接&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[] Deep Colorization&i class=&icon-external&&&/i&&/a&;还有一篇&a href=&///?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[] Real-Time User-Guided Image Colorization with Learned Deep Priors&i class=&icon-external&&&/i&&/a&,github链接&a href=&///?target=https%3A///junyanz/interactive-deep-colorization& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&junyanz/interactive-deep-colorization&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&img src=&/v2-3dcbe494f3a294254eea58f24f74d96b_b.jpg& data-rawwidth=&1230& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1230& data-original=&/v2-3dcbe494f3a294254eea58f24f74d96b_r.jpg&&&p&让机器从黑白的世界中脑补色彩。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&7、剧本写作&/b&&/p&&p&想让机器生成电影,写电影剧本的AI也很有价值。&/p&&p&2016年,两位科学家用LSTM制造出了一个名为Benjamin的AI,它学习了历史上众多科幻电影剧本,写出了《Sunspring》。至于电影质量的好坏,就交给读者自行评判吧。&/p&&p&参考链接:&a href=&///?target=http%3A///sunspring.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sunspring&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&hr&&p&&b&通过以上诸多例子,我们可以感受到,让机器直接「生成」图象乃至视频,并非天方夜谭。&/b&&/p&&p&诚然,我们也需要承认,&b&生成图象到生成电影之间仍有一段距离&/b&。随着视频时长的增加,呈几何级增长的信息量,对于硬件的运算速度和算法的设计而言,都是巨大的挑战。与此同时,相对于巨大的「视频空间」,现实中可获取的电影资源还不够丰富。&/p&&p&不过,我相信,通过研究人员的不断努力,&b&题主的愿望很可能在有生之年实现&/b&。&/p&
(这个答案大概分两部分,长文多图预警)先上结论:假如根本目标是「让机器生成电影」的话,我们还是有很大的希望的。毕竟,现在的深度学习已经能做到:生成街景、生成二次元头像、根据文字描述生成以假乱真的照片、把黑白的图片上色、写作电影剧本……首先…
看淡的都是无关人、别人的生死。&br&&br&如果有一天人们看淡了自己在意的人和自身的生死,&br&在某种情况下就失去了束缚。&br&法律道德都可能会崩溃,一部分的人会心态逍遥从而获得自由,一部分的人会由于人人无牵挂而惴惴不安。&br&&br&善恶生死什么的,全都失去了界限。
看淡的都是无关人、别人的生死。 如果有一天人们看淡了自己在意的人和自身的生死, 在某种情况下就失去了束缚。 法律道德都可能会崩溃,一部分的人会心态逍遥从而获得自由,一部分的人会由于人人无牵挂而惴惴不安。 善恶生死什么的,全都失去了界限。
补充&br&昨天这答案又得了些赞,不由有些惭愧惶恐,因为这个问题涉及到个人具体情况,很多事因人而异,我也没有万全之策。在这里所写下的一切仅是个人思考,不可全信。&br&今日得闲,过来补充一些想法,也希望大家带着辩证的心态看我的答案,找到真正适合自己的内容,谢谢~~&br&&br&&br&&br&感谢邀请。&br&&br&读哪些书能提高文笔?&br&第一反应,这是个棘手的问题,也没什么把握能答好。但转念一想,自己也常有笔力不逮之苦,索性迎难而上,想一想对策。&br&&br&&br&首先声明,我这个答案,是写给和我一样,写作天赋不明显的人看的。&br&文章本天成,妙手偶得之。粹然无疵瑕,岂复须人为。&br&这话是说给天才听的,你们不必放在心上。&br&“文笔好的文章”,多是反复修改而成,非有神来之笔,而是作者一字一句,不断推敲而成。若想有好文笔,须得不怕修改,没有这种心态的,也许偶尔会灵光一现,写出浑然天成的优美篇章,但次数不会很多。&br&害怕修改,或者对写作心存懒惰之心的,那便不必往下看了,我所说方法,大概不适合你。&br&&br&若要通过读书提高文笔,读与写须得交替进行,只读不写,收效甚微。&br&请先做好这个心理准备。&br&&br&&br&有关如何提高文笔,&a data-hash=&d18b77d8bf4a22d49fbb5b05e451fe20& href=&///people/d18b77d8bf4a22d49fbb5b05e451fe20& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@徐湘楠& data-tip=&p$b$d18b77d8bf4a22d49fbb5b05e451fe20& data-hovercard=&p$b$d18b77d8bf4a22d49fbb5b05e451fe20&&@徐湘楠&/a&说过,他会收藏这三类:&br&&b&一个是各种段落描写,一个是每个作家自创的生词,还有一些典型的博奕例子。&/b&&br&我们通过读书提高文笔,大概也就是培养语感,积累词汇,模仿风格。至于故事本身,以及谋篇布局,这些在我看来更为重要,但因与文笔无直接联系,暂且不提。&br&其实讲好一个故事可比练出好文笔难多了。&br&&br&&br&&b&为文笔而读书的大致方向,是少读小说,多读散文与诗歌。&/b&&br&&br&&b&先做减法——精炼。&/b&&br&&b&· &/b&语感不好,对写作而言非常致命。没人喜欢跟说话磕磕绊绊的人聊天,太费劲了。&br&语感是读出来的,其他的写作问题先别管,首先做到文章通顺。&br&语感很差的,譬如文字读起来断断续续那种,读些比较受欢迎的散文集,不要读古诗词。散文集可以内容空泛,但要字句流畅。读了一段时间后写写看,如果文章通畅,读起来没有断裂感,就差不多了。&br&接下来可以读一些现代诗歌、古诗词了,再去体会一下“节奏感”。&br&诗歌是最有节奏韵律的美的,读了以后可以试着自己断长句子,以及换行。&br&&br&这时你已可开始精简你的文章了。至于怎么精炼,这就需要去读精炼文风的“范例”。&br&不妨读一读废名。他那篇《竹林的故事》,是难得的精炼小说,碍于篇幅,无法在这里展现原文。这位作家“写小说同唐人写绝句一样,不肯浪费语言”,可算精炼的行家。&br&写完文章后的第一次修改,就是删废话。这样,你的文章既清爽又有力度。&br&但不是所有的文章都适合简约。就比如废名,李健吾评价他的小说“空白太多,往往字句间缺乏一道明显的桥”,简约固然好,但也不必矫枉过正。&br&&br&&b&再做加法——词汇。&/b&&br&&b&· &/b&词汇量小,写作时就会反复使用同一个词,还可能把简单的事讲的非常啰嗦,让人感觉乏味。&br&还是建议做摘抄笔记。选几本美文做摘录,最好是能够触动到你的词汇,寄寓于词汇上的感情越深,越有利于以后的运用。&br&简单粗暴地把华丽词汇堆砌起来,那根本不是好文笔,是文字土豪。&br&所以不太建议单纯如抄单词般的把好词汇孤零零地抄下来。尽量保留原本的篇章。长一些的复印下来也无妨,划出当中的好词汇,多多回顾。先理解,再运用。&br&词汇库的扩充,这就要靠大量的阅读了,主要还是美文(散文)阅读。&br&至于具体读哪些,除了汪曾祺,现代作家(不是当代哦)的散文大都可以一读。外国散文由于二次创作(翻译)的缘故,不建议直接作为参考。&br&(补充:很多人问我汪曾祺的文章是否不适合模仿?&br&我个人的意见是,不适合。&br&一方面,汪老的性情灵感并非常人所能及,且各人特质不同,初学者贸然模仿,可能误入歧途。&br&另一方面,我赞同阎连科老师在《发现小说》里对汪曾祺的评价:&br&&br&世相小说是中国传统小说中最庞大、最强劲的一脉,仿佛《三言两拍》样让人喜爱和称颂,即便它不融入生命真实或不太多地融入生命真实的血肉,也依旧可以经典到让人们喜爱得倘若有怀疑和不不敬,就会招到群攻的可能。如大家面对《受戒》和《大淖记事》,估约就是这样的景况。&br&而就我自己而言,并不把这两篇小说看作它有多么伟大和了得,之所以这样,是因为它其中确实未含太多生命的品质和血脉的流动感。&br&实在说,它的确是太难得的两篇小说佳品与妙文,每每闲暇时,我也会忽然翻出这两篇小说默读几段,如品味忘在时间角落的酒。毕竟,“小说是语言的艺术”,这话太深入人心,又有太多的实践品。而这两篇小说又毫无疑问,在“语言艺术”上是有太多妙处可去圈点品咂的。然而说到底,世相小说不走入生命的真实与生命的真相,也就只能停留在流传和可供人品咂的箱柜里,而不会走入使人惊叹、愕然的伟大里。&br&&br&这是何其芳的散文《雨前》(例子不是特别好,可自行寻找何老的其他文章):&br&&br&&blockquote&&h3&雨前&/h3&最后的鸽群带着低弱的笛声在微风里划一个圈子后,也消失了。也许是误认这灰暗的凄冷的天空为夜色的来袭,或是也预感到风雨的将至,遂过早地飞回它们温暖的木舍。 几天的阳光在柳条上撒下的一抹嫩绿,被尘土埋掩得有憔悴色了,是需要一次洗涤。还有干裂的大地和树根也早已期待着雨。雨却迟疑着。&br&&b&雨中&/b&&br&我怀想着故乡的雷声和雨声。那隆隆的有力的搏击,从山谷返响到山谷,仿佛春之芽就从冻土里震动,惊醒,而怒茁出来。细草样柔的雨声又以温存之手抚摩它,使它簇生油绿的枝叶而开出红色的花。这些怀想如乡愁一样萦绕得使我忧郁了。我心里的气候也和这北方大陆一样缺少雨量,一滴温柔的泪在我枯涩的眼里,如迟疑在这阴沉的天空里的雨点,久不落下。&br&&h3&白色的鸭&/h3&&br&也似有一点烦躁了,有不洁的颜色的都市的河沟里传出它们焦急的叫声。有的还未厌倦那船一样的徐徐的划行,有的却倒插它们的长颈在水里,红色的蹼趾伸在尾巴后,不停地扑击着水以支持身体的平衡。不知是在寻找沟底的细微的食物,还是贪那深深的水里的寒冷。&br&有几个已上岸了。在柳树下来回地作绅士的散步,舒息划行的疲劳。然后参差地站着,用嘴细细地梳理它们遍体白色的羽毛,间或又摇动身子或扑展着阔翅,使那缀在羽毛间的水珠坠落。一个已修饰完毕的,弯曲它的颈到背上,长长的红嘴藏没在翅膀里,静静合上它白色的茸毛间的小黑眼睛,仿佛准备睡眠。可怜的小动物,你就是这样做你的梦吗?&/blockquote&&br&这段美文就词汇而言,美在何处?&br&运用了很多色彩词,但因与感情密切相融,并不觉得腻味。&br&&br&正如李健吾在《咀华集》中所说:&br&&blockquote&每人有每人的楼阁,每人又有每人建筑的概念。同是红砖绿瓦,然而楼自为其楼,张家李家初不相侔。把所有人和天的成分撇开,单从人和物的成分来看,则砖须是好砖,瓦须是好瓦,然后人能全盘拿得住,方有成就。&/blockquote&&br&&br&&b&要有好词汇。要会用好词汇。&/b&&br&&b&方能成就美文。&/b&&br&&br&&br&&b&另外,“创造形象”、“运用比喻”,也可为文章增色。&/b&&br&&b&视觉、嗅觉、听觉、触觉、味觉。&/b&&br&&b&好文章能让读者如临其境,主要是通过意象来达到这一效果。&/b&&br&&b&用不同的东西来谈论某个事物,能使文章更清晰更生动。&/b&&br&&br&&br&&b&这时的读书需要精读了。&/b&&b&多注意各类修辞手法的运用,然后借鉴到自己的文章里去。&/b&&br&&b&带着思考读一本美文,胜过囫囵读过十本。&/b&&br&&br&有了一些基础的功底后,就可以追求风格了。&br&老实说,我觉得风格都是写出来的。但刚开始写,总得有模仿对象,怎么找模仿对象,具体怎么模仿,还得读书。&br&&b&· &/b&写作风格=作家个性,没有风格,就难以给人留下深刻印象。&br&至少会有一种写作风格适合你,厉害点的,还可以在多种写作风格中自如切换。&br&&br&怎么找到适合自己模仿的作家?&br&有个捷径是直接读名家名篇摘录,快速挑出适合自己的一类,再集中精神去读那一类。但若读书快的话,不妨多读些完整篇目的,这样对作家风格的把握更清晰。&br&有时读书会发出这类概叹,“要是我也能写出这样的文字就好了”,“不知为何,总觉得读这个人的小说特别有感触”……最有兴趣,也读得最多的作家,是较合适的模仿对象。&br&选择的标准,与个人性格也有些关系。&br&有人喜欢绵里藏针的温和,有人喜欢一针见血的直白。读起来特别畅快,如遇知己的文字,也许最符合你的性格,模仿起来也最容易。&br&&br&&br&&br&暂且思考到这里,有想法再来修改。&br&写于.&br&&br&&br&☆11.27更新:&br&昨晚在写故事时发现一个问题,是有关&b&遣词造句时的心态。&/b&&br&&br&作家须是感性的,也须是理性的。&br&康奈尔在谈论小说修改时说,当他开始删除一些逗号,随后又把这些逗号放回原处时,他知道这篇小说差不多写完了。&br&我们作为作家,唯一拥有的只是些字和词。只有把它们连同标点符号一起,放在恰当的位子上,才能最好地表达我们想说的东西。&b&如果词句因为作者自己的情绪失控而变得沉重,或由于某种原因而不能够准确,读者的艺术感官就不会被你的作品触动,从而无法对它感兴趣。詹姆士称这一类不幸的写作为”微弱的表述“。&/b&&br&尤其是有感而发的文字,趁着灵感赶紧写下来后,最好先放一放。等感情沉淀下来,思维稳定了,再进行修改,会发现有很多地方由于当时感情激荡,其实用法是不妥的。&br&拿给同行看也是转换视角的办法,旁观者清嘛。&br&&br&&br&&br&补充&br&上面的答案有些未尽之言,可能给大家造成些误导,首先表示一下歉意。这里再补充一点。&br&&br&很多人问我汪曾祺的文章是否不适合模仿?&br&我个人的意见是,不适合。&br&一方面,汪老的性情灵感并非常人所能及,且各人特质不同,初学者贸然模仿,可能误入歧途。&br&另一方面,我赞同阎连科老师在《发现小说》里对汪曾祺的评价:&br&&br&&blockquote&世相小说是中国传统小说中最庞大、最强劲的一脉,仿佛《三言两拍》样让人喜爱和称颂,即便它不融入生命真实或不太多地融入生命真实的血肉,也依旧可以经典到让人们喜爱得倘若有怀疑和不不敬,就会招到群攻的可能。如大家面对《受戒》和《大淖记事》,估约就是这样的景况。&br&而就我自己而言,并不把这两篇小说看作它有多么伟大和了得,之所以这样,是因为它其中确实未含太多生命的品质和血脉的流动感。&br&实在说,它的确是太难得的两篇小说佳品与妙文,每每闲暇时,我也会忽然翻出这两篇小说默读几段,如品味忘在时间角落的酒。毕竟,“小说是语言的艺术”,这话太深入人心,又有太多的实践品。而这两篇小说又毫无疑问,在“语言艺术”上是有太多妙处可去圈点品咂的。然而说到底,世相小说不走入生命的真实与生命的真相,也就只能停留在流传和可供人品咂的箱柜里,而不会走入使人惊叹、愕然的伟大里。&/blockquote&&br&&br&&b&关于文笔&/b&&br&&br&其一、当我们写文章时,文笔是何地位。&br&&br&&b&文笔是基本功,是工具。&/b&&br&&br&就好比练武要有底子,文笔就是写文章的入门之物。虽然到了某个阶段后,文笔会变得不那么重要,但就初学者而言,所谓的“文采”是最容易练习的,厚积薄发,努力必然有所收获。&br&练武者到了较高境界后,不必再追求武器,作家也是一样,文笔纯熟后会追求情节、框架、灵性、思想,从生活真实到社会真实,再到人性真实,生命真实。&br&文学的魅力起于文笔,但最终要成为伟大作品,绝少是靠文笔。&br&&br&我建议没有才能的人注重文笔,是因为文笔就像入门考试,唯有天才有资格免试通过。&br&天才不受文笔约束,也可自由表达,但普通人不行。&br&修炼成熟的文笔,对普通写作者而言,是一柄如虎添翼的神兵利器,我们通过文笔,更精彩也更自由地表达自己。因为我们暂时还拿不出更好的东西,也不知道自己将能写出什么,唯有文笔可助我们慢慢靠近成功。&br&&br&比如伊塔洛·斯维沃,这位作家对语言的审美特质毫无感觉,对诗歌也是一窍不通,他的《一生》最初出版时,其语法错误、其不在意地使用方言、其散文的总体性贫乏,均受到批评。他所有的作品几乎都缺乏文笔上的魅力,但其文学价值无可替代。(有兴趣可读库切有关他的文学评论)&br&&br&&br&其二、当我们读书时,不只是在读文笔。&br&&br&我们谈论一篇文章,文笔作为“外貌”,相对而言容易分析,光为了文笔而读书,其实挺狡猾的。&br&你可以把精彩的字句记下来,揣摩几遍,想着以后也可以这么用,这种事小学生也会做。&br&而你读了这篇文章,心里受到了一些触动,产生了一些微妙的心情,你要把这些藏在心里的东西挖掘出来,转化成可供人阅读的文字,这就很难了。&br&为什么作者会写某一样东西,某一件事,他到底经历了怎样的心理历程,他是如何思考的,这些是比文笔更难模仿的东西。写作的生命力,不是靠文笔,而是靠个人对生命的不断探索来维持着的。&br&所以,我也不建议完全为了文笔而读某类书,多读不同的书,先开眼界拓宽广度,再追求具体深度。&br&&br&对文笔的极致追求,是没有必要的。这只是个起点,终点还远着呢,文学里可以探索的东西太多太多了。&br&假若某天你已能像模像样地歌唱,便不必停在笼中,自由地去寻找更广阔的天地吧。
补充 昨天这答案又得了些赞,不由有些惭愧惶恐,因为这个问题涉及到个人具体情况,很多事因人而异,我也没有万全之策。在这里所写下的一切仅是个人思考,不可全信。 今日得闲,过来补充一些想法,也希望大家带着辩证的心态看我的答案,找到真正适合…
因为时代拐点来了。&br&&br&冷战结束后二十余年短暂的全球化和平时期结束,新一轮的世界调整已经开启。&br&&br&&b&科学技术是第一生产力。&/b&我一直有一种看法,人类的科技生产力已经蔓延到各个领域,但科技树最顶端的明珠应该来自两个学科:&b&航空航天和生命科学。航空航天从空间尺度扩展人类的极限,生命科学从时间尺度扩展人类的极限。人类只有在时空两个尺度上同时突破,才能从根本上获得人类文明的里程碑式发展。&/b&当然这两个学科不可能完全孤立,数理、能源、机械等学科发展至今都已连成一片。如今,无论是航空航天还是生命科学,亦或是其他基础学科,发展进程都已趋缓。第一次登月已是半个多世纪前的故事,21世纪是生物的世纪依然是一句戏言。前几天,知乎有一个问题:&a href=&/question/& class=&internal&&有什么事让你觉得科技远没有我们想象的发达? - 科学&/a&,排名靠前的答案恰恰正是航天科技与生命科技交替出现。在人类历程的大尺度上,科技发展似乎正进入瓶颈。&br&&br&科技发展趋缓的一大表现是无法将最新科技大规模转换成社会生产力。顶端基础科技无法通过社会生产力大规模普及,现阶段人类无法大规模太空漫游,也无法低成本彻底治愈癌症,更不能免费获得清洁能源。&b&与此同时,另一个行业——金融业却正在取得突飞猛进的发展。&/b&金融业是人类社会化发展的顶级思想结晶,它本身不会带来科技发展,但却可以是科技发展最有力的催化剂。然而,科技发展的相对停滞对应的是金融行业的过度发展,近十年来各种衍生市场层出不穷,各国政府醉心于操作金融工具扩张资产负债表,纸面富贵掩盖了生产力的停滞,狂飙的数字支撑起了经济发展的假象。&b&资本回报率越来越高,劳动回报率越来越低,贫富差距越来越大。&/b&金融业过度发展的恶果即在此。&br&&br&&b&总结,八个字:科技停滞,金融过载。&/b&&br&&br&&b&反映在经济上,还是八个字:增量缓慢,存量恶化。&/b&&br&&br&小平同志很早就说过,经济发展是第一要务。此真理放之全球而皆准。经济停滞了,矛盾就凸显了。冷战结束后全球化时代的到来,天下呈平日久,很多人都认为这是历史的终结。然而911的两架飞机再一次开启了历史的轮回,经济发展可以缓和但不能解决文明冲突,一旦全球经济停滞恶化,文明的冲突就会再次凸显。而全球化时代无疑加剧了冲突的进程,二十余年来全球无数人享受到了全球化的成果,如今已到付出成本的时间。无论是东方文明、西方文明还是伊斯兰文明,它们都再一次面临选择。&br&&br&全球化的成本是什么?是极端化。全球化使世界变得扁平,其中互联网的发展功不可没。互联网正在深刻地改变全球政治环境,政治不再高高在上,金字塔结构已经式微,取而代之是扁平化结构。每个人都能获得关注,每个人都想获得关注,而越极端的声音,就越能获得更大的关注,就越能获得更大的力量,而对手的手段只能是更加极端,于是恶性循环肇始。在全球经济停滞各文明矛盾凸显的大背景下,极端化不可避免,大新闻层出不穷,故题主有此感叹。&br&&br&个人看法,各文明选择如下:&br&&b&西方文明:极端右翼民粹主义(纳粹重生);&/b&&br&&b&伊斯兰文明:极端恐怖主义(安拉胡&/b&&b&阿&/b&&b&克&/b&&b&巴);&/b&&br&&b&东方文明:极端民族主义(倒车请注意)。&/b&&br&&br&&b&一个原因,互相作用,极端主义,殊途同归。&/b&&br&&br&&b&自由与开放的主题已经过去,保守与孤立的时代正在到来。&/b&&br&&br&1914年一战爆发前夕,英国外相感叹道:“整个欧洲的灯火正在熄灭。在我们的有生之年将不会再看到它们被重新点燃”。一百年过去了,人类经历了一战、二战、冷战和全球化时代短暂的和平,然而历史并没有终结。如今整个世界的灯火正在熄灭,有生之年不知能否被点燃。
因为时代拐点来了。 冷战结束后二十余年短暂的全球化和平时期结束,新一轮的世界调整已经开启。 科学技术是第一生产力。我一直有一种看法,人类的科技生产力已经蔓延到各个领域,但科技树最顶端的明珠应该来自两个学科:航空航天和生命科学。航空航天从空间…
犹豫了很久还是决定把这篇东西转过来吧。作者已经许可了。其实这篇也不算完全契合这个题目,但从信息量而言还是应该能够回答这个问题的。&br&&br&&p&&b&Dancing stars on me&/b&&/p&&p&前言(读作废话):作为一个从小写作文不会起名字的人,在准备动笔前让某位亲友选三首歌代表她心目中的那九位女神的意义,然后获得的答案是start dash,kirakira sensation,dancing stars on me和それは僕たちの奇跡,于是想了下还是选了这个作为标题,只因为那个 “me”。毕竟我想写的既不是一篇讲述μ’s发展过程中各种运营策略二三次元结合的分析,也不是一篇讨论μ’s歌曲质量和应援的科普,更不是一篇比较μ’s和其他企划异同的论文,这些题材我觉得那些见多识广、高瞻远瞩的真爱偶像厨Live厨资深宅们比我更有资格谈。我想讲的,只是作为一个入坑才半年多的跟风狗,我心目中的的那九名实现了梦想的平凡少女,还有各式各样与她们产生交集的人们的故事。由于记性和阅读习惯都很差,加上个人的萌点也比较奇怪,所以可能很多大家看来耳熟能详的故事和梗都没在我脑海中留下印记,内容更有不少不可考的部分,在讲故事时更注定会掺杂个人的不客观不公正不理性的倾向,但如果愿意读的话,希望能坚持读到最后。因为准备写到哪算哪,想到啥写啥,所以对于最后的成品是什么样,自己也没任何信心,唯一的愿望是:6月30日企划启动五周年那天,它能没有烂尾地呈现在愿意花点时间读下这篇满是私货的东西的人们面前吧。&/p&&br&&p&“確かな今よりも新しい夢つかまえたい &/p&&p&大胆に飛び出せば
O.K.マイライフ”&/p&&p&
日,又是惯例的每月电击G’s
Magazine的发售日,作为G's magazine参与企划的四月番话题作Angel
Beats里的人气人物,天使不出意外地占据了封面角色的位置,随杂志附赠的天使粘土更是激发了死宅们的购买欲望,而至于杂志内容方面也算得上丰富多彩,无论是对键子而言值得一看的Angel
Beats总结,Rewrite的试玩版和クドafter体验版信息,抑或让各位“男友”们注目的LovePlus+的报道和夏季活动的详情,还是10年7月番以及即将推出的各种主机平台游戏的新闻,可以说是“总有一款适合你”。而经常推出各式企划的电击G’s
Magazine在这期的封面上宣布了一个由Sunrise,Lantis和G’s共同合作的读者参与型新企划,其名《ラブライブ!》。对于杂志的忠实读者们而言对于这种企划也算得上司空见惯,而其企划的原案更是大家耳熟能详的公野樱子老师,早在十年前她就担当了G’s那个著名的读者参与型企划——妹妹公主的人物设定,当然她还是那部著名百合动画《惊爆草莓》的原作。在简单介绍了故事和人物之后,便是宣布了8月份会发行第一张单曲的消息。正如之前电击G’s magazine搞的无数的读者参与型企划一样,不少人对于这个新生事物抱有的想法与其说是期待不如说是“又有新企划了,这次这个企划能活多久呢?”,毕竟比起妹妹公主这样比较成功的读者参与型企划,更多的企划则是像同为公野樱子老师所参与的Baby
Princess那样不温不火,最终一段时间后归于沉寂。那九位作为组合成员的少女分别是:普通少女:高坂穗乃果、天然少女:南小鸟、聪明少女:绚濑绘里、可爱少女:矢泽妮可、自信少女:西木野真姬、知性少女:园田海未、体育少女:星空凛、元气少女:东条希和羞涩少女:小泉花阳。那时候希还是高二生,小鸟依然做着她的保健委员。而15岁的真姬没有男友的历史也还长达17年。三周前,大岛优子在AKB第二届总选的舞台上战胜前田墩子后说出了那句“我不会再说请大家在背后推我一把,而是请大家跟我一同前进”的名言。而五天后的偶像大师五周年演唱会第二天上,浅仓杏美首次登台亮相,迎接满怀着中途接下雪步的不安的她的是粉丝们热烈的应援和中村先生温暖的怀抱。那时宽叔还在当他的电影导演,轻音第二季也正如火如荼。于是这个既尚未拥有组合名称也未公布角色声优更不知前途如何的校园偶像企划便喊着“叶え!!私たちの夢!!”的口号在这样的一个日子里迈出了自己的第一步,而她们抵达的地方,是那个接受27000名观众注目的光辉舞台。&/p&&br&&p&
故事再退到日,刚过完自己22岁生日的堀绘梨子收到了来自社长的联络:我帮你争取了一个试镜的机会,是声优工作,你要不要去试试?虽然18岁就得以幸运地发行了自己的第一张单曲,但就和大多数憧憬着光辉舞台而挥洒汗水和青春,曾经绽放过光芒却最终只能在残酷现实面前所屈服的同龄人一样,迎接这位日韩混血的少女的也是即使付出了辛勤的耕耘却只能换来极少数登场机会的结果,而去年一整年都未获得任何值得注目的工作的现实已经让她开始考虑是否还要继续当艺人。即使她在年初许愿“希望2010年能成为飞跃的一年,自己能成为那个为粉丝们不断带来好消息的人”,接下去的四个月中她的工作也没任何的起色,毕竟许了愿就一定能实现,只是书中的童话里才有的事情。或许去自己叔父的公司帮忙就是她为自己所想的后路吧,或许她也可以去试着当作词人,以前在闲暇之余她也喜欢试着自己去写点歌词,虽然水平如何就不得而知了。于是当社长把这个机会摆在将要放弃梦想的少女面前时,她毫不犹豫地答应了,毕竟对于为了延续自己唱歌梦想而在尝试可能性的她而言,去当声优无非只是又一次尝试。“虽然还未确定,但我觉得这是值得去努力的机会,接下去的事就取决于我自己了,无论如何我一定要抓住这次机会。”对于支持自己的粉丝说出这样一番表决心的话之后她便为了来之不易的机会开始了准备工作。或许对于那时的她而言,比起“如果这次能够成功的话,我的梦想就能得到延续了”的想法,内心更多的是类似于“如果这次也还是失败了,我就放弃继续做艺人”心境吧。正如三年后那个一头红发的钢琴少女对想当校园偶像的同班同学说出“我已经决定上大学要考医学部,所以我的音乐人生已经结束了”时那样,虽然背景和原因截然不同,但两位少女都在无情的现实面前产生了“放弃缥缈的梦想”这个不少人都曾有过的想法。于是抱着不成功便成仁的想法,她在二十多天后参加了那次试音。因为许久没有接到相关工作的原因,她已经想不起来上一次站在录音用麦克风前是什么时候了,不过那种久违的兴奋和喜悦感伴随她完成了试镜,除了在场的工作人员估计没人知道她站在麦克风前的第一句话是什么,不过在此不妨借用一下各种动画和漫画里声优角色试镜时司空见惯的开场白来想象一下:“大家好,今天我来试镜的堀绘梨子。”就结果而言,她幸运地通过了试镜,获得了为某个角色配音的机会。那是个有着一头红发的家里开医院的高中一年级女生,她将来想要跟随父母的脚步成为医生,所以怀着“青春如此短暂,而我如此可爱,为了青春的珍贵回忆,我不当偶像不是太可惜了么?”的想法立志成为校园偶像,最想要的东西是欧尼酱。西木野真姬,这是那个自恋的红发少女名字,也是三年后在动画中差点要放弃音乐的钢琴少女的名字,在当时知道这个名字的只有少数的相关人员,直到一个月它才随着那期G’s
Magazine被正式公布于众,自此之后,两名少女的命运紧紧相连,两人共同成长,共同经历改变,同甘共苦,最终一起实现了那个曾经遥不可及的音乐梦想,堀绘梨子和她饰演的西木野真姬一起成为数万人心中的女神,不过比起她那个不起眼的本名,人们更多是记住了那个来源是毛巾布料的艺名——Pile。Pile的故事暂时告一段落,和她同时通过试镜获得角色的还有其他八名少女。那年五月正好是三森铃子从舞台剧演员转行成为声优一周年,那时的她正在和同属于MilkyHolmes的宅女德井青空一起,为了组合首张单曲的PV拍摄紧张地进行舞蹈排练,两个月后她们即将进行第一场Live,而那场Live上她将与声优上的前辈兼fripSide的新任主唱南条爱乃一起合唱一首对手搜查线,同时也将获得第一次登上ASL舞台的机会。而在早一点的四月份,在另一个配音现场三森铃子认识了一个脸有点圆的喜爱唱歌的阳光女孩,她原先想当一名歌手,却在社长的影响下决定挑战声优工作,这个女孩的名字叫新田惠海。同样是这个五月,在去年获得了声优生涯的第一个主役的内田彩人生中第一次登上了Live的舞台,和她同台的有不少nico知名唱见,而她所在的事务所里新来了一个曾经在秋叶原的女仆咖啡厅cafe la
vie en rose里打过工的,梳着双马尾的女孩,名叫楠田亚衣奈。从童星转行写真模特兼演员的饭田里穗主演的电影一个月后即将上映,而自己的新专辑也将在月底问世,刚刚高中毕业的她正在享受着大学生活。久保由利香年初换了新的事务所,原先是写真模特的她是动画爱好者,成为声优是她的梦想,却因为事务所关系一直没能找到机会转行。当时她们的多数人之间没有任何交集,而在那个五月之后,她们九个人因为各种缘由聚集到了LoveLive的旗帜下(虽然真的九人聚齐已经是很久之后了),对于这个新企划的未来,可能就连她们自己也不是很看好,不如说根本不知道这个企划要做啥,甚至有成员怀着“反正多半又是个短命企划,就适当地应付一下吧”的想法。就像那九名高中生为了拯救学校成为偶像,更是为了在短暂的高中生涯里不留任何遗憾挥洒青春。“无论这个企划结局如何,它只要能成为我未来关于青春回忆的一个篇章就够了。”结果这一聚就是五年,而她们所书写的这个名为LoveLive的故事如今还在依然不断增加崭新的一页。&/p&&br&&p&“全部叶えよう&br&そうだよ 信じるだけで&br&ぐんぐん前に進むよ、君が!”&/p&&p&
在6月号上公布了8月25日要出第一张单曲以及单曲会在C78上的消息后,十五天后的七月十五日,关于这张单曲的第一个PV出现在了lantis
channel上,单曲名为「僕らのLIVE 君とのLIFE」。这个长度只有15秒的PV包含三句歌词,还有一段人物的舞蹈PV,可惜人物画风并不让死宅买涨,最关键的是作为一个官方PV,这个PV的画质相当渣,而之后的二十一日和二十八日又有两段新的PV被传了上来,内容与第一段截取了不同的部分,但渣画质依然没得到改善。于是好事的围观群众群起而攻之,各种批判的弹幕层出不穷,就算被清了也依然会有新的批判弹幕被添加上去。当然说是层出不穷,那少到令人绝望的播放数也证明了就连黑子都懒得为了黑它一下而多放几遍写弹幕。Tag上的“明明是官方的却是低画质”更是反映了不少人看到这段东西的第一反应。尤其是作为一个Sunrise参与了的偶像题材的企划,这个PV自然免不了吸引相关粉丝前来,而当最终434张的销量出来后,更多凑热闹的人也都跑到视频里写弹幕来落井下石。 “这画质怎么回事,莫非我的会员到期了么” “日升就把这个做成没有致郁和男主角的舞Hime改良版动画吧”“从这画质来看,官方也知道这企划不行啊”“不是你们的老婆么,还不快想办法(笑)”“我才不承认这些是我老婆,话说你们(指PV里的角色们)别看我啊”“咦,机器人去哪了?”“这人设简直是匹敌西又葵的判子绘啊,太过分了”“我以为是LovePlus就点进来了”“这播放数是怎么回事啊”“十年前的樱花大战3的3D都比这个好”“PV只到前奏结束就没了是怎么回事”“这也太惨了,眼泪都要掉下来了”“听说连500张都没卖到我就过来了”“这企划肯定暴死无疑”……数不胜数的负面弹幕把三个PV占得满满当当,某种意义上作为一个企划能只靠一个PV就一边倒地让那么多不同立场的围观群众都恶评如潮,也是相当厉害。当然这也让中间夹杂的那些正面评价的弹幕显得弥足珍贵“虽然偶像大师很棒,但我也很喜欢这边啊”“人物的动作做得很不错啊”,还有从一单开始就诞生的潜在粉丝们的弹幕诸如“花阳~花阳~”“妮可妮可妮”让人看着莞尔一笑。而当9月9日有好事者放出那段长度两分钟的一单PV之后,可能一是因为黑子们也都黑累了去休息了,二是的确不少人都看了放出的一单自我介绍和听了完整版的歌,不仅纯批判的弹幕少了很多,弹幕里也多了不少各种意义上很有趣的评价。“比起偶像大师这怎么看都是抄袭某AOB的企划吧”“没有眼镜担当么?”“不管什么评价,大家都像是旁观者一样,就没这个企划的粉丝么?” “这歌不是挺不错的么” “如果动画化的话CD销量应该能上去一点吧”“如果动画化得好能在商业上取得成功的话应该能取得大正野球娘那样的评价吧”自然最早的粉丝们对角色表达爱意的诸种弹幕也很好地留了下来,比如现在漫山遍野的“南小鸟是我老婆”。不知当时那些因为一单而决心成为企划粉丝的人看着这些弹幕心中会是什么样的感受,但不管是默默难受流泪还是不屑一顾,他们都暗自下定决心用自己孱弱的肩膀守护自己的“老婆”们,他们都用自己的行动和言语支持着这个刚迈出第一步的企划。之后这个视频的播放数随着时间的推移缓慢上升,而在某个日期后迎来了弹幕和播放数的大量增长,日,那一天LoveLive第一季动画第八集播出,许多观众因为那段重制的1stPV回头再来看这段视频,看着飘过的两年半以来的各种弹幕,无论是一路走来的古参们还是不少那些动画入坑的新参们或许都感慨万千,乃至于泪腺崩坏,不过这也是两年半之后的事情了。至少在2010年9月初,这张企划出道单称得上是各种意义上的惨烈,那些批判的弹幕也和当初徳井青空在空无一人的展台前拍下的那张照片一样,成为了宝贵的“历史资料”。&/p&&br&&p&
一单发售时角色的声优们都还没公布,网上有了一个九人声优阵容传的沸沸扬扬:高坂穗乃果:寿美菜子;绚濑绘里:伊藤加奈惠;南小鸟:内田彩;园田海未:伊濑茉莉也;星空凛:悠木碧;西木野真姬:野水伊织;东条希:高垣彩阳;小泉花阳:阿澄佳奈;矢泽妮可:竹达彩奈。这九人里多数都是有数部人气动画配音的经验的声优,其中最不起眼的内田彩也在09年获得了自己声优生涯的第一个主役,更别说那时正处在人气巅峰的轻音部成员居然有两人在这份名单中,虽说这份在10年7月底就传到网上的名单有点空穴来风的味道,但无疑吸引了不少人的目光。于是当有人在C78后把一单附带的九人自我介绍传到了网上之后,好事者蜂拥而至,大家一边通过声音来猜测每位角色的声优到底是谁,一边也通过自我介绍来了解这九位新鲜出炉的“校园偶像”到底是怎么样的角色。当然这段被后世称为“事故介绍”的自我介绍让不少抱着好奇心去听的人大跌眼镜,因为不少角色的声音一听就明白不是传闻中的人,于是讨论角色背后的声优是谁的变成了少数(不过还是有类似于在小鸟自我介绍部分的“这绝对是内田彩吧”“和内田彩完全不同吧,你耳朵坏掉了么”这样有趣的争论,当然那时除了内田彩,南条和德井的声音还是被部分粉丝认了出来),而多数的弹幕都在讨论这段满是槽点的视频。各种棒读自不用说,人物的介绍内容本身也是让人频频喷饭,无论是自称天然并自爆穿的草莓胖次的南小鸟,还是被说像是在接受企业面试一板一眼回答问题的穗乃果,抑或从棒读到内容各种意义上很“厉害”的凛喵,以及因为自恋发言被观众建议“快看看这孩子脑子是不是有问题”的真姬。当然因为大家尚不了解角色仅凭外表或性格就给她们扣上偶像大师人物的复制的帽子也不是不可避免的,绘里是美希,小鸟是雪步,海未是千早,穗乃果更是因为既是leader名字读音和春香很接近直接被冠上了阁下之名(结果几年后这两位角色的声优互赠花篮的良好关系也成为了一段美谈)。虽然有各种非议,不过这个自我介绍诞生了各种梗,从那时就一直沿用至今,比如“聪明可爱小绘里”,比如“希Power大量注入,push”,比如“谁来救救我”,当然还有那句洗脑的咒语“妮可妮可妮”。另一个有趣的地方是围观群众纷纷对花阳的声音表达出了好感,不少人认为说不定等日后积累了各种经验的话能成为很厉害的声优,甚至有人做出了“这声优四年后必有大成”的预言。虽然这个预言算不上命中,不过几年后人们为了在台上温柔地唱着なわとび的那个拥有可爱治愈系声线的女孩心醉不已的时候,一定还是会打心底感谢当初那位说出“花阳的声音虽然有点棒读,但是很可爱啊”的人吧。无论大家是褒是贬,就这样这张各种意义上在日后为粉丝们津津乐道的单曲正式宣布了九人的出道,无论五年后她们的单曲拿到了多少张金唱片认定,专辑获得了梦寐以求的Oricon周榜一位,她们的起点,就是164和434这两个数字,正如那位站在讲堂门外手持卡罗牌的少女所说的那样:从完败中开始。&/p&&br&&p&“だからしゅんとしないで ねえ…話、聞くよ?&br&友情ノーチェンジ だいじょうぶだよ!”&/p&&p&
即使发了第一张单曲,也做了自我介绍,可是角色的中之人是谁还是让粉丝云里雾里,从自我介绍里的棒读程度来看,莫非真的多数人都是新人声优么?10月号的G’s Magazine宣布在下个月的杂志上会进行角色声优的公布,而同时声优们会在9月30日的由鹫崎键和May’n主持的とりあえず生中(3杯目)中正式登场。对于粉丝们来说,角色声优的谜底即将揭晓,但是对于九名少女们而言,这是终于可以将隐瞒了长达三个月的秘密公布于众的时刻,这也是她们第一次集体的影像节目出演。Pile更是连发好几条
博文表示迫不及待等月末的到来了,请粉丝们记得在9月30日当天关注自己的博客更新,对她们而言无疑心中交织着不安与兴奋。兴奋的是终于自己终于得见天日而不用躲躲藏藏,而不安的是到底对于她们,看节目的粉丝们会作何评价。之前因为杂志偷跑声优的消息已经泄露出去,2ch上早已沸沸扬扬。大家无不例外地对这份声优名单与其说是一面倒地批判,更不如说是单纯表示惊讶,虽然很多这样的企划都倾向于采用新人声优,但这种几乎纯新人的阵容依然让不少阿宅感到意外,毕竟在原先那份谣传的名单里最没有名气的内田彩居然已经是这里面人气数一数二的存在了(MilkyHolmes那时虽然已经上过ASL了,但人气爆发是从几天后的动画播出开始,正如多年后的μ’s一般)。于是怀着各自复杂的心情,少女们迎来了9月30日晚上的生放,那天三森和德井因为MilkyHolmes的工作远在英国,而南条也因为工作原因没有出席晚上的生放,于是最终晚上出现在节目里的六人里唯一算得上非新人声优的只有内田彩一个。登场的其余五个人里面两个是原歌手,两个是原写真模特,剩下一个是之前演艺经验只有在女仆咖啡屋谈吉他的刚从养成所毕业的纯新人声优。于是在一万多名观众的注目下,节目正式开始,随着节目进入后半,在各种“来了”的弹幕中,六人正式在“来自特别社员的报告”环节中登场。后半的详细过程无非是六人自我介绍,介绍了下企划的故事和设定,放了下PV,各自做了角色介绍(缺席的三人的角色介绍是内田彩代打),然后做下游戏来赢得宣传单曲的时间。那时的楠田亚衣奈还是观众心中的“可爱的黑长直角色”,久保由利香也因为她那双“炯炯有神”的眼睛而引得弹幕里一群人在刷“眼神好有压迫力”,饭田里穗更是因为年龄而得到观众的一片“好年轻“惊叹声(顺便她和主持人鹫崎键是同一天生日,而且本质上在2ch上有170多个讨论串的她才是当时成员里综合名声最响的,虽然是在另一个领域),内田彩做介绍的时候弹幕里各种“うっちー頑張れ!”也算体现出了她身为前辈的与众不同,而介绍到不在场的南条时满屏幕的“ナンジョルノ”和开场时“南条没来么”的弹幕也彰显了她的人气,德井和三森那时和从那之后的一段日子在大家的印象中都还是侦探歌剧中的黄色和粉色。不过观众并没有因为这几乎全新人的组合而妄加非议,虽然也会在大家念稿子的时候各种吐槽她们的棒读,但更多地是在各人紧张地发言的时候不断地刷“加油”,在播放PV的时候也有人刷“很可爱”“比想象中的要好”“说不定能上ASL呢”,也有好几条弹幕表示自己在C78买了碟,大家对于这个新生的还满是问题的组合,比起抵触批判,更多是鼓励(当然占绝大多数的人还是看热闹成分)。而比起粉丝,更值得一提的或许是身为主持人的鹫崎键,对于紧张的姑娘们他努力地做出各种神对应各种接话茬(所以有很多观众在夸“鹫崎键好努力”),而部长时不时地卖下萌也大大活跃了现场的气氛,姑娘们紧张的情绪也有很大的缓解。当然或许他们只是做了自己应该做的事,小小地拉了她们一把,正如他们对之前无数来节目做客的其他人一样。但或许在这些姑娘看来,无论是粉丝还是两位主持人这种看上去理所当然的行为,却在她们心中种下了名为“温柔”的种子,正如某个游戏的女主所说“你周围的世界,或许比你想象得还要温柔一些”,而日后这颗种子会发芽成长,长成回馈众人的参天大树。当晚各人都在自己的博客上公开了参加LoveLive的消息,也请关注自己的诸位粉丝能多关照这个刚刚起步的企划,虽然不知未来会如何,但大家无疑都充满了各式各样的憧憬,比如召开学园祭,比如召开Live,比如PS3游戏化。而对于那天鹫崎键来说,LoveLive!或许只是他工作中所接触到的一个司空见惯的普通企划,有所不同的或许只是里面有个角色是由自己的爱徒徳井青空担当声优。不知三年后当他作为一个普通观众在パシフィコ横浜看到自己的那位爱徒带着全场的人一起妮可妮可妮,讲述当初c78第一张单曲发行之时的故事时,看到三年前的那群雏鸟们已经振翅高飞,他是不是会为了她们第一次在众人面前露脸是通过自己的节目一事打心底感到自豪。而此时屏幕前有一个青年激动不已,我们就称呼他为Dior吧,Dior因为和LoveLive!的制作工作室有关系所以从企划成立之初声优尚未公布之时便一直关注着它,甚至还购入了一单发售后没多久推出的那个送一单贴纸的蜜桃软糖作为纪念,而同时他在2010年的ASL上第一次通过MilkyHolmes的演出认识了里面的粉色担当,并深深喜欢上了这个笑起来很可爱的姑娘。而在那一天他忽然得知她居然也是LoveLive!企划的一员,自己关注的企划有自己喜欢的声优担当,这是世界上最美好的事情之一了吧,于是他下决心默默守护这个企划成长,就这样他追随着她们开始了长达五年的征程。&/p&&br&&p&
发了单曲,也在公众面前露脸了,可是关键的组合名还没定下来,毕竟总不能一直用企划名的LoveLive!当组合名吧。于是无论是那期的G’s也好,生放送也好都提了这事情,而经过两轮筛选,最终来自御児勇馬的提名“μ’s”得到了采纳,那是希腊神话中九位文艺女神的名字。可惜日后当剧场版片尾的制作人员里也出现了“御児勇馬”的名字时,他已经在网上消失了踪迹。拥有了组合名,九位姑娘成为女神的第一步正是从此开始,而那个冬天,μ’s推出了那张日后被粉丝们津津乐道的单曲——《Snow
Halation》。&/p&&br&&p&“不思議だね いまの気持ち&br&空から降ってきたみたい ”&/p&&p&
虽说日后Snow
Halation成了μ’s唯二的Live全勤曲(虽然有全勤机会的歌一共也就4首),也给观众带去了无数的美好记忆,但在2010年12月,它只不过是这个刚诞生才半年不到的企划在圣诞节推出的第二张单曲中的带有点冬日少女的思念与哀愁的情歌罢了。二单全部的录制工作早在九月就开始了,直到十一月才收工。成员们一如既往地错峰录歌,除了在录制二单附带Drama时参与了AT-X电视台的《Club AT-X
Double R》(11月7日录制的当时还没正式更名为μ’s。而大忙人三森没参加录制,所以全员出镜的愿望依然未能实现)之外基本没啥机会见面。Snow Halation本身录制过程中也算四平八稳,即使已经上过两次节目,真正关注这个企划的人也没有一个本质上的大量上升,这张单曲虽然初动销量是当初一单的一倍,不过也就1000多张,不过有些店还是卖切了,虽然本身或许是店家备货上的原因,但对于那些从夏天就入坑的粉丝们而言,无疑也会有一些小小的喜悦吧。有个比较有趣的现象是,不知是运营有意安排还是成员的背景性格使然,那时经常没法聚到一起的九人,在私下里分成了三个三人组行动(不知日后分成三个小队的事是不是受这个启发而来),分别是一年生三人(工作上三个人一起翻唱了芳本美代子的两首歌,公开场合上Pile和小鹿也出席了里P所在的放映新社的圣诞派对,私下里这三人也一起去看了一些演出,可惜因为那时里P尚未成年,工作之后一起喝个小酒这种事只能Pile和小鹿两人一起做。),剩下的三“田”(这三个工作上交集只有LoveLive,不过那时私交已经开始逐渐好起来了,也经常有一些三人的合影,用后来emtn的话说就是大家通过一起工作发现性格上比较合得来,于是就玩到一起去了),还有在侦探歌剧出演的三人组,当然本身德井和三森那时基本就是捆绑的,南条本身也比较忙,所以说这个是三人组显得有点像是凑数的。此外因为某个广播的关系,三森和新田还是时不时会在LoveLive工作以外的场合见面,无论工作还是私下里都有过一段“蜜月期”。Dior也经常给这个广播投稿,某个读推特留言的栏目中他的名字也时不时能够出现,此外他还特地出席了那场在冬COMI召开的不过数十观众的广播公开录音,自然MilkyHolmes那边的EVENT他也是常客。随着二单的发售,作为企划元年的2010年也就这样落下了帷幕。总之在那个没啥Event也没啥人关注的时节,只有为数不多的那些或因为成员本身原因,或因为对企划抱有兴趣和好感的原因而毅然入坑的粉丝们还在默默地支持这个前途未卜的企划,原先围观的路人们对企划的好奇心也减弱了,各路黑子也觉得没啥意思都各自如鸟兽散了,舆论环境某种意义上比最初那几个月算是好了很多。大家都在各自憧憬着对企划的未来,同时怀抱着对不确定的前程的不安而默默奋斗,同时在内心期盼着能够在事业上更上一层楼。岁月静好,现世安稳,而即将迎接她们的,是企划真正意义上开始启程的2011年。&/p&&br&&p&
经过一单时的惨痛教训,这次二单预先公布的短PV里终于用了高清的源,而曲子本身的品质客观地说也比较不错,弹幕中除了好心的职人们特地加入了的雪花效果以外,就是对于刚公布组合名的μ’s的讨论,肥皂梗从那时就一直沿用至今,乃至于那家公司在4年后发推特开玩笑说“我们是肥皂公司μ’s,没有遭遇废社的危机”,大家都在平静而客观地讨论着这个新生组合的二单,既有对销量的担忧,又有对未来的祝福,当然更免不了对喜欢角色的发情(妮可那时的人气就很高啊),好几条弹幕中粉丝们都在感慨“PV也好曲子也好都挺不错的,运营加强点宣传该多好”,如今他们的心愿也算是实现了吧。而和这些讨论并列的,是那些数年后的看了动画而来补课的人们的感慨之言,而好心人特意加上去的动画中的独白也唤起了无论古参也好新参也罢心中各式各样的回忆吧。比起PV本身,有两件更有趣的事情或许更值得一提,几天后一位叫ケルシー的“伦敦国”姑娘上传了一段自己根据这个PV录制的舞蹈视频,视频里的她穿着一袭圣诞装,随着试听版的部分翩翩起舞,除了PV里有的动作以外她还自创或者说捏造了一些连接动作来完成这套舞蹈,虽然比起现在那些舞姬们所录制的LL视频,这段两分钟的视频并算不上什么让人眼前一亮的东西,但在那个时候还是引来了一点点关注,在惊讶于“外国人居然也知道Lovelive”的同时,对于就靠一个1分50秒的PV就录厨这样一段视频的姑娘,大家也都发出了“跳得真好”、“动作都还原了”、“真可爱啊”的好评,而有人根据这段视频提出的那个“这舞蹈让真人来还原的话,看起来真是意外地激烈啊”观点,在未来成为了粉丝们关于μ’s的Live引以为傲的一点。不过当初这位自我介绍中写着“喜欢J-POP和跳舞”的妹子拍摄这段的动机无非就是觉得这首歌很好听,舞蹈也很可爱吧。她一定想不到日后PV里的舞蹈真的由官方搬上了舞台,更创造了那个让人津津乐道的壮观的换色场景,而不少人日后无意间找到这段视频时,也会情不自禁地发条弹幕说“感谢你喜欢LoveLive并为之舞蹈”“这是最早的LoveLover啊”,正所谓无心插柳柳成荫。而另一件事和中国人有关,在二单正式发布后不久,有国人制作了带中文字幕的二单完整MV的视频偷偷传到NICO上(这是违法行为),所幸那时即使在日本人心目中这个企划依然默默无闻,这段视频则带着寥寥无几的播放量和那句唯一的弹幕“渣画质”一直完整存活至今,某种意义上也算是国人的LoveLiver最早在Nico上留下的足迹了吧。从个人主观而论,Snow Halation这首歌无疑从MV也好歌曲本身也好都能算得上质量优秀,也难怪日后很多国内很早就关注这个企划的人们提起自己第一次接触到μ’s、接触到LoveLive的契机就是因为2010年冬天收歌时遇到了这首在他们看来很好听的Snow Halation。不过那后来这首歌居然成为了神曲的故事是当时绝大多数人都没法料到的。&/p&&br&&p&
进入新年后连着三个月杂志的票选企划则将九个人分别以穗乃果,海未,绘里为中心正式分为三个Unit:Printemps,BiBi,LiLyWhite。之后又分出了鸟果海,妮凛花,希绘姬的分别担当生放,广播,杂志栏目的三个三人组。LoveLive的企划从此正式在各个平台铺开,九人也走完了这个名为μ’s的故事的序章,正式离开新手村开始了名为“与粉丝们面对面”冒险。而伴随着二单发售接踵而来的就是第二次总选,妮可获得了冠军,赢得了预定在11年夏天推出的三单的center位置。三单录音工作早早就拉开序幕,结果晚于其进行录音的三张小队曲倒是得以先行发布。而那首属于夏天,服装也无法在Live上还原的歌,名叫《夏色えがおで1,2,Jump!》&/p&&br&&p&“なぜか見えた明日のときめき…どうしようかな?&br&つかまえて もっとShinin' もっとDreamin' &br&楽しくしちゃうよ ”&/p&&p&
日,魔法少女小圆第10集在日本播出,晓美焰那深藏心中的秘密和为了重要的人不惜飞蛾扑火的真相终于为观众所知。但当多数死宅还沉浸在小圆带来的精神冲击中之时,那场震惊世人的地震就将他们狠狠地拽回了现实。而正是在这样的氛围中,三单开始了录制工作,与其同时录制的还有μ’s九位成员向受灾的人们寄予的鼓励和祝福(现在网上应该还能找得到)。那一天原本是新田进行三单录音工作的日子,结果在录音前几天她把自己声带搞坏了,不止是唱歌,连日常说话都受到了影响,还被自己的社长佐藤裕美狠狠地训了一顿,地震当天,情绪低落的她把自己一个人关在家里一边听着歌一边进行反省。“原本这时候我应该正在录音吧”想到这里这个年轻的女孩不禁有点羞愧,在大哭了一场之后,她更加坚定了自己那“想要唱歌”的决心,为此她决定潜心休养,进行康复治疗。所幸她最终还是得以康复,并再次回到了这个舞台,于三月底完成了自己的三单录音工作。而地震当天,Pile和朋友在外面逛街,内田正一个人呆在家里,里P正在车上,德井和三森因为MilkyHolmes
event的原因人在香港,她俩是通过推特获悉地震的发生,不过她们都专门发博为灾民祈福。在这种背景下诞生的三单,包含着声优们对大家的心意,其欢快的曲风和福利满载的PV无疑是对像是在这场灾难中失去了父亲的佐藤社长一样的无数饱受地震痛苦的人们心灵上的一丝慰藉。 虽然地震带来的悲伤并不是那么容易能够抹去的东西,但至少我们能够创造一些快乐的回忆来冲淡心中挥之不去的惆怅,过去的事情无法挽回,而通往未来的道路上需要有人在背后鼓劲,夏色无疑就是这样一首能给人们带去前进的力量,将笑颜重新唤回人们脸上的歌曲。新田在提到这首歌时许下过一个愿望:“希望不止是夏天,冬天也好,秋天好,明年也好,此后的日子也好,能够一直与大家不断创造幸福的回忆”。如今粉丝们心中关于μ’s的幸福回忆伴随着岁月流逝不断增长,而越来越多的人正成为回忆的一员,虽然不知道名为μ’s的故事将在何时落下帷幕,但相信这些回忆终将成为见证过这场故事的人们人生中的一个美好篇章吧。&/p&&br&&p&
虽然公布了出Unit曲和进行广播,NICO生,杂志栏目三个平台活动的消息,也在几个番组和杂志中有过登场,但μ’s至今还没和一直支持着自己的粉丝们面对面有过互动,于是借着Unit曲发行的契机,μ’s的第一次event——Printemps单曲发售纪念talk暨名片发放会于日在秋叶原的Gamers本店8楼召开,在全场合唱的Sweet
Sweet Holiday中,新田,内田和久保三人唱着Love marginal惊喜登场。虽然声优们听到过一个月前这场Event的入场券在发售当天就宣告售罄的消息,但直到看着眼前的热情的八十多名粉丝,三人才将心中的半信半疑置换成惊喜和感激,就像开场前内田的那句豪言壮语一样,三人决意“让今天前来的所有人都能有朝一日为此而感到自豪”,进行MC,与粉丝们交换带有自己签名的名片,与粉丝们面对面交谈……三人都享受这场作为μ’s成员的第一次event。而那些参加活动的粉丝见到自己一直以来支持着的人也自然是既兴奋又紧张,从事后的repo来看有好几位粉丝在交流环节面对声优们紧张得不知所措,毕竟很多阿宅就算平时在Galgame里面对屏幕里的美少女们如同神大人一般攻城拔寨无往不利,但面对就站在自己面前的那些魂牵梦萦的喜欢的人,却还是会大脑一片空白。但对粉丝也好,声优也好,这场珍贵的活动无疑拉近了两者间的距离,声优们能够近距离感受到粉丝们的应援(还有粉丝们赠送的各种“小鸟的点心(?8?)”),粉丝们也能近距离接触到有血有肉的声优们。SSH的合唱让三人感慨非常深,因此新田也好内田也好,都默默地许下了一个心愿:想要开Live,想要在Live上与粉丝们一起合唱。之前她们也曾梦想过开Live的事情,但从那一天开始,这一遥远的梦想变成了她们想要达成的心愿。而这次活动中还特地安排了一个为10天前迎来22岁生日的久保庆生的惊喜环节,当木皿制作人推着事先准备好的蛋糕出来全场粉丝为了小鹿合唱生日歌之时,这位性格有点孤僻的文学少女心中到底泛起了怎么样的情感我们无从得知,但多年后SSA的舞台上她捧着九色花朵所唱出的那句“ありがとうってあふれ出してくる”无疑是对从那时起所有支持着她们的粉丝们的付出最好的回应吧。一首生日歌将粉丝和她们的心联系到了一起,即使之后庆生的场合换成了广播演播室,生放送直播室,Live会场。主角从站在容纳100余人的Gamers 8楼的22岁的久保由利香换成了站在容纳27000人的SSA的高台顶端不知所措的26岁的楠田亚衣奈,蛋糕变得更加豪华,身上从简单的便服变成了闪闪发光的万圣节服装,身边的伙伴从两个人变成八个人,生日歌变成了极为壮观的全场“吹蜡烛”,不变的是温暖和感动。&/p&&br&&p&
而之后的BIBI和LLW的event也在大家的热情中落下帷幕。一年生三人组还由小鹿的事务所牵线作为特殊组合”KARIP”去参加了NATURAL PARTY并热唱了一首Snow
Halation,这是μ’s成员第一次作为μ’s的成员参加的Live,在会场的众多花篮中,写着由“LoveLive部员”(那时距离LoveLiver这个现在更常用的称呼诞生还有两个多月)赠送的插有三人代表色的花朵的盛大花篮让三人惊喜万分。杂志栏目,广播节目和Nico生放送也正式上线并常规化(Dior更是因为经常在番组中被念到来信以至于某次连续几期没有他的信让大家以为他出坑了),其中广播节目持续至今,虽然中途换过一次名字,但由最年少的三人担当的妮凛花广播无疑创造了无数有趣的故事和neta,甚至获得了生きる努力的称号,也是μ’s推出的各档节目中唯一有自己主题曲的。数年后绘希花园的开张成为了这个企划第二个常驻广播节目,南条和楠田两人在广播中频频放闪也是让不少听众大喷鼻血。而Nico生经历了数次变革,成员从二年生三人组变为果鸟姬,然后更名为FightClub变为新田+嘉宾的形式,而5th后的Nico生则改由新田和楠田搭档,虽然配方一直在变,但是给观众带去的欢声笑语和给声优们带去的心灵创伤是横亘不变的。这些番组一路见证着九人的成长和μ’s的声名鹊起,成为了LoveLive这个企划中不可缺的一部分。不过关于番组具体的趣事有机会再慢慢聊,毕竟说上三天三夜都说不完,于是先回到那个大家还默默无名的2011年夏天。因为三单发售的缘故,11年8月μ’s得以再次集体登上鹫崎键的节目,这次从六人变成了七人,南条和三森依旧因为工作原因缺席。经过一年时间的锤炼,她们在节目中无疑更加游刃有余,新增的德井和其老师鹫崎键之间的互动也让屏幕前的粉丝们欣然微笑。但一个心愿始终萦绕在她们的心头:什么时候能够凑齐九个人一起上节目或者召开event,而接下去的三单庆功会和广播的公开录音满足了这个心愿。&/p&&br&&p&“ごきげんよう&br&楽しかったよ&br&ありがとう&br&また、会えるよね&br&寂しいよ… &br&これ期にがよね…&br&До свидания&br&もう会えないの…&br&じゃあね”&/p&&p&
日,这是企划成立一周年以来,μ’s成员第一次以九人聚齐的形式出现在众位粉丝们面前的节日,下午是广播的公开录音,晚上是三单的庆功会。公开录音中九人分成三组进行了妮凛花广播惯例的演技环节(自然也诞生了不少笑料,比如用文具表白,比如新田的恐龙,当然Pile止打嗝的那句“不要想着打嗝的事,多想想我的事吧”还是将不少在场粉丝击沉了)粉丝来信环节有人来信说这一年时间感受到了各位的成长,有粉丝写了来信提问九位觉得自己和角色有啥地方比较像(小鹿提到说自己也喜欢米饭,觉得该不会自己是因为米饭被选上的吧,而Pile则又把当初的事故介绍里那段螺丝neta拿出来自虐了下,至于熟知ラスボス、ハラショ姐さん、うみうみう这些梗的德井更是让人感到佩服)。而最让人印象的是某位粉丝的来信提问:“请问声优的九个人关系好么?”那个粉丝的名字,叫做Dior。在粉丝们的面前被问了这种问题无疑显得有点尴尬。对此九人的回答是“关系当然好了,虽然基本上录音也好搞活动也好大家都是分开来的,就连事务所也都很分散,工作结束后大家还是会一起吃饭的,不过希望今后有更多九个人一起活动的机会”,虽然这回答在粉丝们听来可能更多是门面话,但是希望能有更多的机会一起活动一起吃饭无疑是九人的真心想法。企划最初带着“随便对付下”想法的南条的那句“希望大家以后能为了我们九人能多一起活动而支持我们”相信也是出自她的肺腑之言,而从那之后她们的这个心愿也因为一个又一个契机得以成功实现,慢慢地从九个“人”变成了“九个人”。有趣的是提了这问题的罪魁祸首Dior那天还去了现场,虽然不知当时他有没有在散场后被人叫到场馆的后面去“谈心”,如果换了今天他提出这个问题的话,说不定就要有人写μ’s更衣室的三棍侠故事来调侃他了吧。晚上的庆功会有nico生直播,这也是第一次九个人一起同时在屏幕前的观众面前登场(可能之

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