话说psv有面连的天线增益 有效面积吗

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PSV《女神异闻录4黄金中文版》要点问题答案攻略
系统说明请看原日版攻略:
流程攻略看这里:
本帖主要中文版问题 、答案、以及部分流程要点中文攻略
【4月12日】
主角到达亲戚家里后,第2日入学
1、自我介绍的时候 选择:谁说我是落魄……&&勇气UP
期间发生事件,随后主人公与里中千枝、天成雪子一起回家,途中
2、问题: 你不觉得雪子很漂亮么?& &答案: 我也这么觉得& &千枝好感度上升
随后遇到案发现场,连续杀人事件正式开始,第一宗尸体:电视台主播山野真由美,尸体被卡在天线上,随后直接回家
【4月13日】
上课 知识UP&&晚上12:00看电视屏幕
【4月14日】
上课回答问题
3、问题:西元前的一年叫做什么?& & 答案:西元前一年&&知识UP
3人进入电视机内的异空间后
4、千枝问题:馁……这里是怎么回事?& &答案:没受伤吧?&&包容力UP
【4月15日】
第2宗:小西早纪尸体被挂在电线杆上
5、花村问题:你打算怎么办?坐视不管么?&&答案:我比较担心千里&&包容力UP
BOSS&&陽介の影LV仲魔名称HPSP物火氷雷風光闇技能掉落道具<font color="#魔術師
<font color="#<font color="#-耐-弱---傷薬×2<font color="#魔術師陽介の影<font color="#0<font color="#0耐--弱-無無忘却的風 蓄力攻击 BOSS是雷属性弱点,主角发雷属性攻击让它“Weak”,随后用斩击攻击,接着BOSS会防御或者蓄气,不管哪个都选择防御指令这之后,4月18日之后的周一、三、五、六可以在教学大楼2层走廊与阳介对话,提升[魔术师] Rank&&
【4月17日】
拯救天舞雪子,在街道与同伴分身后,主角进入天鹅绒房间,新NPC 角色-玛丽,对于卡片附着技能 以及 与其他玩家联网方面功能,剧情后可以在街道上逛逛商店,到街道北,与小孩对话,得知23日之后可以在街道的公布栏领取打工任务
街道北,道路右侧可进入神社,旁边小男孩,需要“缎带牌柑橘汽水”。
离开商店街,自动与同伴会合,进入异空间内,迷宫前,与熊对话获得补给药剂,进入迷宫
[BOSS战]& &&&BOSS&&千枝の影LV仲魔名称HPSP物火氷雷風光闇技能道具<font color="#戦車千枝の影<font color="#00<font color="#0耐---弱無無
这个BOSS弱点就是风,弱点攻击,同时注意BOSS很耐物理攻击,所以多用技能攻击
看到系统显示“BOSS用很鄙视的眼光看着阳介”这个提示,接下来一定至少然阳介防御,因为接下来BOSS必然发动阳介的弱点的雷攻击。防御这招后,阳介发动风属性弱点攻击BOSS,群殴,如此反复轻松取胜
晚上回房后,接到猥琐班主任电话,客厅与堂岛对话,随后出门,在商店街南路旁与诸冈对话,获得服装运动服,随后回家休息
【4月18日】
上课问题:字母这个词的英文由来&&答案:Bet (知识UP)
下课后自由活动,按照下面的顺序来就不会错过:
1)教室楼3层走廊,与 对话开启分支任务01 [迷茫!猜谜学长!]&&: 答案: A组、都是印在货币上的植物
2)商店街北售货机可使用,可以购买胡椒博士NEO,交给神社的小孩获得2个龙姬瓢虫
3)前往商店街天鹅绒房间,进入后出来再次进入发生剧情,随后选择“观察房间”,选择与玛丽对话,同意带她出去,表现的积极点,剧情后获得[永劫]属性
之后周六在商店街可以看到她跟她对话,发展剧情增进感情提升等级
【4月19日】
下课后前往教学大楼1层教职员室,申请加入运动部的事情,运动部的活动时间是周二、四、六,也就是这些日子过来活动或者与2楼走廊的部长对话 提升[力量]的等级
出门左转走到底,进入紧急出口,来到体育馆,可以选择加入足球或者篮球部,剧情后获得[力量]
【4月20日】
上课阳介问题&&答案:谦让体& &陽介?2/表达力UP
下课后自由活动,先去商店街四目内堂书店购买新出的3本书
返回学校,教学大楼2层走廊,可以与阳介对话增进好感度,魔术师Rank2
【4月21日】
路上对话选择 “小心注意天气吧”
下课后,前往体育部参加活动,毅力提升,活动后[力量]Rank2
【4月22日】
教学大楼2层走廊,可以与阳介对话增进好感度
对话选择“小熊很可爱哦”,阳介好感度提升,剧情结束后,[魔术师]Rank3
【4月23日】
商店街北的公告牌可以接打工任务了
上课阳介问题 答案:郁金香泡沫经济&&陽介?2/表达力UP
打工任务有很多种,其中“帮助照顾安亲班幼儿” 连续做2次后,可以获得[节制],接下任务后,坐车就可以
【4月24日】
休息日接到运动部部长电话,同意一起行动,亲密度提升
【4月25日】
体育课上, 问题答案: 超回復&&知识UP
教学大楼2-2教室,与窗户边的男学生对话,开启任务02 [屋顶上那女孩]
文艺部可以加入 ,询问教室后,前往实习大楼1层的会议室,加入戏剧部或者管乐部 ,加入后剧情获得[太阳]。之后,周一、二、四 文艺部活动
或者也可以去商店街接受打工
或者为了战斗,进入电视迷宫,提升等级
冰箱的?白味噌? 吃了后勇气UP
夜晚行动参看这里:
【4月26日 周二】
上课问题,答案:结婚数& &千枝?1(?2)/表达力UP
下课后,可以去体育部、文艺部、天鹅绒门口提升Rank
【4月27日 周三】
【 4月29日 周五】
本日之前必须救出天成雪子
LVアルカ名称HPSP物火氷雷風光闇万能出現
15女教皇雪子影1050800-無弱冰--無無-8F
14皇帝白馬王子850450---弱雷耐無無--
BOSS召唤出来的皇帝白马王子弱点为雷,主角的专用仲魔刚好克制,BOSS本体弱点冰,千支的中魔有冰魔法
注意BOSS的2连攻击 威力比较大,使用白璧之后冰魔法暂时不会对BOSS弱点伤害,需要等待屏障效果消失才可
看到出现提示BOSS用热情的眼神…… 我方全员如果没有装备耐火仲魔,请务必都选择防御。
救出雪子后,剧情选项:“今天就到这里为止把……”&&包容力UP
【 4月30日 周六】
上课问题:太阳系最大的峡谷& &答案:火星赤道上的水手号峡谷&&。 知识UP
下课剧情后 雪子正式加入 ,愚者Rank UP
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请
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TA的每日心情郁闷 03:57签到天数: 96 天[LV.6]常住居民II帖子精华0积分294
求全部答案翻译
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正在进行流程,玩到哪,写到哪
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世界虚空情报统制机构某社员
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TA的每日心情郁闷 03:57签到天数: 96 天[LV.6]常住居民II帖子精华0积分294
可以把每天能交流的人写出来么,我记得有几天能看到玛丽
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TA的每日心情夜生活 18:09签到天数: 416 天[LV.9]以坛为家II帖子精华1积分3723
一周目随便玩了,二周目再来看。
UID188884注册时间主题阅读权限20帖子声望174 G币0 精华0积分206最后登录
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TA的每日心情夜生活 12:55签到天数: 27 天[LV.4]偶尔看看III帖子精华0积分206
連接都一樣啊...
UID102071注册时间主题阅读权限20帖子声望281 G币0 精华0积分294最后登录
世界虚空情报统制机构某社员
Level4 初级玩家, 积分 294, 距离下一级还需 56 积分
TA的每日心情郁闷 03:57签到天数: 96 天[LV.6]常住居民II帖子精华0积分294
不够详细啊,5月19日考得好的话鞋柜里有东西的
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SpiritNeko 发表于
不够详细啊,5月19日考得好的话鞋柜里有东西的
要点流程,一般的发展关系和各种周期小事件都没提到,不影响游戏的主要推进
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通关后继承
主人公(勇气?毅力?包容力?表达力?知识)
属性Rank最大获得的道具
人格面具全書
持有的人格面具
武器店商品
登陆过的技能卡
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这个要顶~~~~~~~
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重庆邮电大学硕士论文
智能天线技术作为TD.SCDMA通信系统的关键技术之一,是当前通信技术领
域的研究热点。智能天线可以通过波束形成达到抑制干扰信号从而提高输出信干噪
比和通信系统容量的目的。因此,研究智能天线算法具有重要的意义和实用价值。
支持向量机(SVM)是机器学习领域的最新研究成果,它仅需要少量样本就可以
对同一分布的测试样本具有较好的泛化能力,而且具有处理高维、非线性数据和全
局收敛等优点。支持向量机已被广泛地应用到各个研究领域,也成为处理无线通信
信号的一种新方法。本文以支持向量机作为信号处理工具,将其运用到智能天线算
法的研究。论文的主要工作及创新包括:
1.概述了智能天线的基本原理和经典的波束形成和DOA估计的算法。介绍了
统计学习理论和支持向量机的基本原理,主要包括VC维与推广的界、损失函数与
结构风险以及支持向量机。通过计算机仿真,在平面二维数据中展示了支持向量机优
异的分类性能和支持向量回归机的拟合性能。
2.将支持向量机推广到可以处理复信号的复平面,为支持向量机应用于智能天
线的波束形成以及DOA估计做好铺垫。将波束形成器的最优权值求解问题成功转
化为支持向量机处理近似线性分类的问题来求解,建立了基于LSVM和NSVM两
种支持向量机的波束形成器并进行仿真分析,仿真结果表明,与传统算法相比,基
于LsⅥ江和NSVM运用于波束形成算法收敛速度更快,输出信干噪比更高,特别是
在过载的情况下表现出比传统算法更优越的性能。基于NSVM比基于LSVM的赋
形效果更好,但是复杂度稍高。
3.通过使用SVM求解AR模型的系数,得到信号模型的方向谱,调整参数可
以得到理想的DOA估计谱图。采用支持向量回归机对各个角度的接收信号进行训
练,得到关于输入信号与输出角度的拟合函数。仿真表明,该方法在[-700,700】的范
围内可达到理想的效果。
为多用户DOA的训练结构和以PSVM算法作为节点的训练模型,避免了标准SVM
算法中繁琐的二次寻优过程,并就训练过程中算法精度和性能进行了分析和讨论。
计算复杂度上均有较好的表现,而且具有很好的鲁棒性,适合分类数目少的情况。
智能天线波束形成DOA估计支持向量机
重庆邮电大学硕士论文
Smartantenna
inTD—SCDMA
technology
keytechnologies
communicationandtheresearchfocusincommunications
technologycurrently.
Smartantennacan
interference
signalsbybeamformingimprove
S1NRandcommunication
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SupportMachine(SVM)is learningresearch,it
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