“黑科技”手势识别，除了VR还能怎么用？
手势识别是一个理解和解释手、臂姿态运动所包含的操控意义的过程；是一个复杂的科学与工程交汇的技术领域。
目的在于让使用者在不穿戴任何辅助设备的前提下，以简单、自然、便捷的方式与电子设备交互。
手势交互主要应用于人机交互研发、人机界面设计领域。因其在人机交互应用中不断展现出的潜力，近年来逐步受到人们的关注。
“除了VR，手势交互在汽车、智能电视与终端系统、消费家电等方面也有广阔的发展空间。” 锋时互动的创始人刘哲如是说。
微动的手势识别解决方案除着眼于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）领域外，也将迎合传统电子电器行业对于手势交互的需求。
“黑科技”的原理？
经过了几年的迭代，微动现阶段的产品已经略显精妙。
微动采用多角度成像深度技术（Multi-camera Depth Tech）,其原理是将不同角度的固定摄像头得到的图像或视频流进行比对，根据摄像头的角度偏差和图像之间的差值，计算出目标物体到摄像头中心的距离。
通过上述算法可以判断出手部的不同姿态信息和不同手指的三维位置信息及其运动轨迹，再将之对应到相应的控制命令之上。
微动系列现有产品微动Vidoo Primary在硬件层面上，拥有独立的图形图像处理芯片，核心算法不依赖于系统的硬件实现；
在软件层面上，拥有中间件架构，用以连接硬件设备和软件应用程序，为在各种硬件平台上开发的手势识别应用提供标准的数据接口。
因此，微动可支持多种硬件平台和操作系统，具有很强的灵活性和可扩展性。
通俗的说，“微动Vidoo”的手势识别能达到10个手指指尖、23个骨骼节点变化的捕捉。
将真实双手的图像信息与虚拟的环境场景叠加，可通过双手控制虚拟物体。丰富的交互体验源自强大的核心技术。
这项技术看着很厉害，但是到底有什么用呢？
除了虚拟现实领域，手势交互在车载、电视、教育、医疗、房地产、AI（人工智能）等方面也有很大前景，锋时互动科技已经开始在相关领域推广其技术，以车载电子解决方案为例，微动的手势识别解决方案给交互体验带来了极大的提升。
首先，将微动手势识别解决方案包含在车载信息系统当中，选择Android版本中间件连接手势识别传感器模组和应用。包含微动手势识别解决方案后的系统体系结构如下图所示：
其次，微动的手势交互设计师将微动手势识别解决方案中现有的手势库中的动作指令与客户应用功能进行匹配，匹配结果如下图所示：
最后，中间件采用事件回调的方式触发应用的功能。即当使用者做出与动作设计相匹配的动作指令时，中间件调用原有的功能程序逻辑，完成操作。
微动手势识别解决方案拥有完善的动作指令级、中间件可跨平台并提供高级别的API接口，可以轻松、迅速地完成现有应用功能与手势交互的对接。
整体研发过程中，手势识别解决方案的体系结构虽完全包含在固有的系统体系当中，但又是非紧密耦合的，保持着相对的独立性，对现有系统体系改动的工作量来说微乎其微。
在VR方面的优势
手势检测和运动轨迹追踪是沉浸式虚拟现实交互中最基础最直接的交互技术。微动的手势识别产品可以让用户在不佩戴任何辅助设备（如数据手套、IMU传感器）的情况下，轻松地在虚拟现实场景中进行手势操控。
眼见为实，微动产品自主研发的光学采集系统和图形图像处理算法提供高刷新低延迟的手部图像信息，使用者可以在虚拟场景中看到自己的双手。
就像在真实世界里一样，伸出手去触碰、抓取虚拟世界当中的物体。 通过微动产品，内容团队可以创造出绝佳的交互体验。
o支持Oculus DK\DK2、Google Cardboard等主流VR HMD方案，并可适配全部Android VR一体机；
o立体手部增强图像信息；
o手部骨骼节点信息：包含五指、手掌、腕关节一共23个骨骼节点；
o支持C++\C#\Java等多种程序语言；
o支持OpenGL\OGRE\Unity3D\Unreal等多种VR图形图像、游戏开发引擎；
o三维界面交互控件中间件。
o准确的手部姿态识别；
o精准的指尖位置定位与跟踪；
o健壮的手势动作指令识别；
o有独立图形图像处理芯片，不占用上位机运算资源；
o适配性好，支持目前市面上全部VR头戴显示设备。
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今日搜狐热点elmos推出非接触式手势识别芯片-E909.06/E909.07-传感技术-与非网
elmos手势控制技术在汽车电子领域占据主导地位。截至目前，使用该方案的产品已经在汽车上实现了量产，芯片的出货量达到了百万片级。
想象一下，抛开传统的机械开关和按键，只需简单的手势就可以控制车载影音系统的开、关，音量调节以及和导航系统的互动，或者通过类似的手势可以对车窗进行升降控制。这正是目前众多整车厂一直追求理念之一，在车载娱乐以及舒适系统中实现全新非接触式手势识别系统。幸运的是，这个全新的理念已经在相当一部分车厂的概念车中得以实现，并且在拉斯维加斯的CES（消费电子展）展览中向用户展示。
这种新概念的技术难度现在已经完全不是问题，手势识别的一个最重要的特点是是带来驾乘舒适的同时，更能让驾驶员专注于瞬息万变的路况，避免意外情况的发生。当然了，新产品能否得到全面普及主要取决于各个年龄层次的用户能否直观、有效地调解和控制车载娱乐、导航系统。
在功能方面，elmos提供的一套称为HALIOS的方案，它的功能可以满足所有汽车电子应用环境所带来的各种挑战，特别是产品在工作的时候不受外界环境光的影响，也能够在温度快速变化的环境中保持功能的一致性。除了这些功能以外，即便是控制面板表面有划痕或者有灰尘覆盖，系统也能够自动校准，让用户操控随时随地都得心应手。所有这些特点的目标只有一个，那就是是让用户的操控更加直观可确保驾驶员有专注于眼前的路况。
具体到方案的实现上主要通过两款芯片（E909.06数据手册）及。E909.06是基于光电技术、内置16位单片机的传感器芯片。它能够实现非接触式的手势识别和制。而E909.07是一款高性能、高灵敏度的互阻抗放大器，它的引入入大大提高了E909.06的手势识别的距离。采用elmos的手势识别方案HALIOS可以识别一维接近手势、简单的二维和三维手势的动作。
在原理上，E909.06的光电传感器系统-HALIOS（High Ambient Light Independent Optical System）首先向外发射经过调制的红外光，然后经过外界物体（如手势）反射回来给光电二极管，这个二极管再把光信号转换成电信号和另外一路补偿管的信号进行比较之后传给芯片，E909.06再根据这个信号的变化趋势以及变化量来识别外界手势的变化。这个方案最大的特点是不受外界环境光的干扰，并且可以实现自校准的功能，消除由于传感器表面存在划痕、灰尘等的干扰。
E909.06除了可以实现光电式传感器以外，采用相同的原理和方法，还可以用在电容式传感器的应用中。
E909.06主要特点
基于HALIOS光电技术
最多可支持4路LED发射管驱动，同时搭载1路补偿、1路差分接收适合多种传感器应用
内置16位单片机，EL16内核及调试接口
1.5Kx18(3kByte)SRAM,包括每16位子的2位奇偶校验及字节写操作。
30Kx22(60Kbyte)flash
每16位字的6位校验和
支持SPI和I2C通讯接口
内置看门狗,32位定时器，最支持8路GPIO
内部结构框图：
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我有更好的答案
普通用户也可以使用这些产品。比起鼠标和键盘操作。手势识别的前景：
1.人。面向大众.手势分析。计算机图形学等科学的发展，而不只是老年人和残疾人，这些手势识别技术是更加方便的交互方式。早期需要穿戴手套。阿达电子2014最新技术由触摸延伸。
2.手势输入设备，对于普通用户来说比较累赘。之后摄像头作为输入设备，用户并不需要和实体设备接触，而且可以分析手势的3D运动轨迹。
3，可以实时捕捉手臂和手指的运动轨迹，技术推动了人机交互的发展，识别率得到提升目前方案已经十分的成熟了
建议你可以参加大比特资讯机构举行的一些专业研讨会，这些研讨会，就有很多专业的技术方案，如果没有空参加，也可以登录他们的网站论坛你好，或者行业的发展趋势，现在发展已经比较好，相信以后会更好的，如果你想了解更多这类似的解决方案，里面有有技术方案下载，这都是行业前瞻性的东西哦，对于这个类似的方案
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