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人脸识别到底安不安全？
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iPhone X的推出，不仅引爆了手机行业全面屏+人脸解锁的革新浪潮，也加速了图像识别尤其是人脸识别技术在各行各业的应用落地。
科学家孙剑博士，研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。
最初的Face++云平台主要是给企业客户提供相应的人脸识别解决方案，但随着人脸识别等视觉技术的应用越来越多，场景越来越丰富，Face++云平台升级为Face++人工智能开放平台。升级后的开放平台以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别、物体识别、场景识别及其他人工智能能力。
据孙剑介绍，Face++人工智能开放平台提供的人脸识别应用技术已经趋于成熟，包括人脸检测、比对、搜索、属性、情绪识别、颜值评分、肤质检测等。除此之外，这个平台还上线了人体识别、文字识别以及通用图像识别，包括银行卡、驾照在内的图像都能得以实现。据悉，加入旷视一年多以来，孙剑领导旷视研究院主要研究图像分类、物体检测、语义分割和序列学习四个视觉理解核心问题。
据悉，在三星和苹果手机引入人脸解锁之后，国内厂商也快速跟进。
与苹果iPhone X使用3D传感器和红外传感器不同，小米和vivo用的是普通的RGB前置摄像头来进行解锁，用户甚至通过软件升级就可以使用。孙剑坦言，iPhone X的人脸识别方案确实比RGB的方案要好，可以在黑暗中解锁，而且安全性更高，但缺点是iPhone X的方案成本太高，产能上有很大的不确定性，目前还很难在手机中普及。
人脸识别不安全？取决于你的接纳程度
iPhone X推出以后，大众一方面对于人脸识别的加速普及热情高涨，一方面又为这一技术的安全性感到担忧，认为人脸识别不够安全，很容易泄露隐私，一时间各种人脸识别被破解的段子散播网络。
孙剑认为，任何技术没有绝对地安全，就手机产品来说，指纹识别也有不安全的地方。“这个取决于安全和应用性之间的平衡，”孙剑说，我们目前的人脸识别，在一定的应用环境中时候安全的，而并不是说所有的情况。
“这其实也取决于人们的接纳程度，指纹识别刚出来的时候，很多人也担心其不安全性，但后来人们还是慢慢接纳了这个应用。”孙剑解释到，“像人脸取款，有些银行已经开展了这个业务，但是有些银行还没有开展，也就是说人脸识别在各行各业的应用是伴随着人们逐步接纳的一个过程，并不是一蹴而就的。”
其实，目前的人脸识别技术距离成熟还有一段距离，比如说在人脸感知方面还有待提升等等。在孙剑看来，接下来的人脸识别需要从以下两方面取得突破：
一方面是硬件上的突破，要努力研发人脸识别新的传感器，它们不仅能够在光下感知，而且还能用深度摄像头和红外感知，这就突破了光照的影响。
另一方面是软件的突破，当你有一个巨大的数据库的时候，就可以不断的把性能提高。比如在非正常光照、侧脸/局部脸的数据上多做数据训练等等。
打造自有AI引擎，研发自有AI芯片
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3D打印一张脸不是难事，人脸识别不靠谱。
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无带人脸识别功能的设备，所以只能希望有的CDer做个简单实验：
拍下自己的大头照，有条件的用打印机1:1打印出来，无条件的将大头像显示在电视机或显示器上，看能不能欺骗人脸识别。
如有红外要求，可以在打印出来的照片后面想办法增加人体背景温...
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去银行还是得出示身份证，刷脸只是其中一道手续
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省点事而已
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RE: 人脸识别到底安不安全？
无带人脸识别功能的设备，所以只能希望有的CDer做个简单实验：
拍下自己的大头照，有条件的用打印机1:1打 ...
这两条不大可行 屏幕的影响 根本不满足人脸检测的基本条件
为了防止3d打印人脸&&可以结合指纹或者温感
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lonqixiad 发表于
去银行还是得出示身份证，刷脸只是其中一道手续
最不科学的方法，而且让人感到不受尊重，弱智方法
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RE: 人脸识别到底安不安全？
3D打印一张脸不是难事，人脸识别不靠谱。
你先实现了再说，别只有吹出来的“不靠谱”而已。
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超大游击队员
母子刷脸解锁同一部iphonex，, 看完你还能淡定么
http://m.tv.sohu.com/us/774860.shtml
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静态识别估计不是很靠谱，动态的加上脸部表情就难很多了，比如眨个眼睛
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在棒子国肯定失效
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RE: 人脸识别到底安不安全？
本帖最后由 lonqixiad 于
11:28 编辑
最不科学的方法，而且让人感到不受尊重，弱智方法
为了保证是本人来办理，方法当然是蠢的。。比起按手印，还是稍微好一点，譬如拍了个照吧
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超大游击队员
面部识别其实很容易破解，指纹识别其实也不安全，当今世界最安全的是指静脉识别。
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一想起州长的那部电影就对人脸识别发怵。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
一想起州长的那部电影就对人脸识别发怵。
这种脸也有自己的特征啊
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RE: 人脸识别到底安不安全？
这种脸也有自己的特征啊
像下图这样的双胞胎就需要用仪器来分辨了，人眼难以识别。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
像下图这样的双胞胎就需要用仪器来分辨了，人眼难以识别。
ai眼里没有相同的脸
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我已经遇到过人脸识别了，我说非常强大，无论你做鬼脸，哭脸笑脸，睁一只眼闭一只眼，不看它，斜着脸，低着头，仰着头（当然有一定限度）它都能准确判断你是不是身份证上的那个人。非常神奇。我不知道整容和不整容有没有区别，但年轻时的照片，胖了，瘦了，戴眼镜，留胡子都能辨别，无路可逃。
所以，没有尝试过人脸识别的，就不要猜测了。这里面应该已经涉及到了神经网络计算。
其实iphone X 确实是划时代的，只要是它的芯片上了一个台阶。带有神经网络计算，有AI的功能，为以后开发AR增强，VR，即时翻译，各种识别，等等都提供了一个新的平台。
我连计算机都不敢买了，我相信可能马上就被淘汰了，因为苹果定了一个新的标杆，大家怎么都会赶上去的。
目前对苹果的这块芯片基本上没有怎么吹嘘，因为技术比较领先，吹嘘了等于为它做广告，而会压好多的库存。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
我已经遇到过人脸识别了，我说非常强大，无论你做鬼脸，哭脸笑脸，睁一只眼闭一只眼，不看它，斜着脸，低着 ...
大屏幕带触摸屏功能的台式终端还会有一段时间&&
视觉感觉不一样&&展示内容更多
当然占有率那比以前肯定少多了
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RE: 人脸识别到底安不安全？
大屏幕带触摸屏功能的台式终端还会有一段时间&&
视觉感觉不一样&&展示内容更多
咦？你怎么知道我想买大屏幕带触摸屏的台式电脑？我在贴子里又没说过。你是怎么猜出来的？读心术啊？
不错，我想买一台带双系统的MAC和win10的电脑，但win10是支持触摸屏的，所以想买带触摸屏的。苹果系列已经说过，不会出带触摸屏的电脑，所以没有我想要的东西。再加上我想NPU可能马上会出现，而Adobe Max 不知道需要怎样的系统来支持，所以暂缓买电脑。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
咦？你怎么知道我想买大屏幕带触摸屏的台式电脑？我在贴子里又没说过。你是怎么猜出来的？读心术啊？
因为英雄所见略同&&我也打算入手这样的机器
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大多数情况还是安全的。现在网上破解Face ID不外乎，双胞胎，对着镜子解锁，或者自己给自己做个倒模面具，然后带着面具解锁。这都是非常规手段了，一般人根本不可能遇上。除非是被间谍之类的盯上了。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
因为英雄所见略同&&我也打算入手这样的机器
台式机有台式机的特点，大屏用触摸屏不是最好选择。
我的笔记本带触摸屏功能，但三年下来基本没用过。主要是指纹的问题无解。专门搞支电容笔去点也没鼠标方便。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
台式机有台式机的特点，大屏用触摸屏不是最好选择。
我的笔记本带触摸屏功能，但三年下来基本没用过。主 ...
那主要是操作系统不是按照触屏设计的
但是 我觉得 这是一个趋势
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RE: 人脸识别到底安不安全？
那主要是操作系统不是按照触屏设计的
但是 我觉得 这是一个趋势
这个和操作系统没关系
一般人对台式机系统大屏幕的图像质量比手机或者平板有更高的心理预期。对指纹的容忍度也更低。这就不适合直接用手点屏幕了。
而且以正常台式机屏幕的高度和距离，一直用手去点也不符合人体工学。
台式机更适合非接触式的比方说语音控制界面。或者像Surface Studio那样以专业触控笔和控制盘为主。
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RE: 人脸识别到底安不安全？
这个和操作系统没关系
一般人对台式机系统大屏幕的图像质量比手机或者平板有更高的心理预期。对指纹的容 ...
这个我承认，我女儿的笔记本就是带触摸屏的，实际上基本不用触摸屏，偶尔点到了有相应还吓一跳。
但人就是这种奇奇怪怪的动物，就是象要怎么办呢？
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RE: 人脸识别到底安不安全？
这个和操作系统没关系
一般人对台式机系统大屏幕的图像质量比手机或者平板有更高的心理预期。对指纹的容 ...
输入靠语音和键盘，仅仅是屏幕内容选项& &我试过 还是可以的（加了一块外挂触摸屏）
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RE: 人脸识别到底安不安全？
这个我承认，我女儿的笔记本就是带触摸屏的，实际上基本不用触摸屏，偶尔点到了有相应还吓一跳。
上吧&&即使不是触摸&&我也要弄个一体式电脑
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RE: 人脸识别到底安不安全？
输入靠语音和键盘，仅仅是屏幕内容选项& &我试过 还是可以的（加了一块外挂触摸屏）
你真会搞！
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RE: 人脸识别到底安不安全？
你真会搞！
我的意思是 我用过外挂触摸屏&&但是 语音输入没搞过 平时台式机还是靠键盘
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最具影响力中文军事论坛 - Most Influential Chinese Military Forum人脸识别锁和指纹锁到底哪个更加安全呢？_百度知道
人脸识别锁和指纹锁到底哪个更加安全呢？
提示该问答中所提及的号码未经验证，请注意甄别。
我有更好的答案
人脸识别更安全。1、人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行识别处理。2、识别过程首先是判断其是否存在人脸，识别到有人脸后，扫描每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。3、与指纹识别是相比，其主要优点是人脸识别锁可主动获取用户信息，无须用户接触。
采纳率：99%
人脸识别技术已经应用在多个领域，而人脸识别智能锁早在2013年前后就已出现，大有与指纹锁一争高下之意。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行识别处理。识别过程首先是判断其是否存在人脸，识别到有人脸后，扫描每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。与指纹识别是相比，其主要优点是人脸识别锁可主动获取用户信息，无须用户接触。虽然人脸识别技术已经应用在安防等多个领域，但大部分普通消费者对其印象仍停留在影视画面中。指纹识别技术已经发展20多 年，人们对指纹识别技术已经信任和认可，且进来随着手机领域采用指纹解锁功能，人们对甚至对指纹识别技术产品表现出更多的兴趣。而对于陌生的人脸识别技 术，人们只得其表，这项技术也未曾向大众展示出更多的魅力，所以人们对人脸识别锁的态度更多是好奇、质疑和观望。而事实上，人脸识别也存在不少隐患。在技术角度，人脸状态不稳定，容易受到外界影响的因素多。人脸识别的主体是人脸，而人脸不如指纹是一层不变的，睫毛、眼镜、口罩、发型以及外部光线都容 易影响人脸特征，从而影响人脸的识别。如在使用人脸识别锁过程中，人们进门还需先摘下口罩、围脖、帽子、眼镜然后打理一下发型，智能锁的便利性就显得滑稽 了。人脸识别锁的功耗应该是消费者的担心的问题之一，普通的指纹锁自带4节干电池，电量消耗基本仅用于指纹识别，所以更换一次电池用一年左右是正常；而人脸识别锁在获取人脸时的耗能远比指纹锁获取指纹的功耗大，同时在阴暗的场合还需要启用灯光补光，或需常换电池和充电，不经意的电量不足导致无法开门影响生活。如不能解决上述两个方面的问题，人脸识别锁不可能获取消费者的信任，除了“人脸识别”这一方式能让人们暂时感觉到新潮，其实用性、便利性、稳定性和安全性远逊于指纹锁。买指纹锁建议选择普罗巴克品牌，可以到河南冠豪智能体检馆去看看。
本回答被提问者采纳
肯定是人脸啊 ，
以前说不准不过现在随着时代的发展那肯定是人脸识别了，不过人脸识别有分“平面识别”和“活物立体识别”。最近市面上推广的“云监控-近红外人脸识别锁”就可以直接取代掉原始的平面识别。它在原来的基础上大幅度的提高了精准性、安全性和便捷性。在一定程度上比钥匙、指纹锁、密码锁更加的全面性。云监控-近红外人脸识别技术所独具的活体判别能力保证了他人无法以非活体的照片、蜡像等来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别系统所难做到的。例如用合法用户的断指或者指纹套即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无法察觉，从而欺骗指纹系统达到非法侵入的目的。所以在这个人工智能高速发展的时代不管是现在还是将来这一款“云监控-近红外人脸识别锁”会越来越被推广以及应用。
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​​曾经，我们的手机只能用简单的密码、指纹解锁，而随后苹果在iPhone
x上推出的刷脸识别系统向大众展示了一种操作更简单、更安全识别方法。
而随着手机的发展，除了指纹识别以外，人脸识别、虹膜识别都已经开始普及。而人类作为一个复杂个体，我们的身体从上到下到处都是密码。今天小编就来扒一扒，人脸识别跟指纹锁到底哪个才是智能锁的未来？
传统指纹锁现面临的缺点：
有年龄限制，只限于7~70岁的人使用。
报警系统暂时不能连接小区或者警察局安保系统，不能自动报警。对于要求较高的保密单位此功能有待提升。此外，并非每款锁都有此功能，需要用户定制。
录入及删除指纹需要操作多步，程序比较麻烦，便捷性不够。不过繁杂的操作也是为了安全着想，暂时还可以接受，如果可以在提升安全系数的同时简化操作程序，就再好不过了。
中控智慧人脸识别锁的主要优点：
精准识别，适应性强；
方便快捷，无须接触即可获取用户信息；
U盘下载，网络通信安全保密。
兼容性好，防范性强；
带有自动报警系统，有效防止恶意袭击破坏，更具安全性。
有朋友留言说：如果打印一张人脸照片可以开门吗？当然不可能，门锁要检测到立体的人脸，而且是要热乎的活人才行。
光线不好，看不清人脸怎么办？我做过测试，在全黑的情况下，门锁也可以识别出人脸，正常开门。所以它根本不是看你的脸，而是在看你的面部结构，与颜值完全无关
做个3D脸膜行吗？不行的，因为中控智慧人脸识别锁做过100对双胞胎识别技术可以区分双胞胎，不过我相信做出这么一个3D脸膜的费用要比家里值钱财物的总价还高吧！毕竟现在智能时代一个手机就够了，谁还放现金财务在家里呢！
某天女神不化妆会不会打不开？不会的，中控智慧人脸识别锁是通过3D人体骨骼识别的和红外线活体识别的，所以不是说涂点水粉就能遮盖的了的！
2018找项目，纠结品牌，加入中控智慧智能锁，人脸+指纹混合识别核心竞争产品，现拨打400-900-6089登记，即可免费获得专柜所需要的全部物资及店铺设计。
现大家不妨脑洞大开一把，想想今后咱们的人脸识别跟指纹锁到底哪个才是智能锁的未来呢？​​​​
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。被破解的“人脸识别”：“刷脸”究竟安全吗？
“人脸识别”的安全问题已经来了
9月13日凌晨，发布新品iPhone　X,新功能“Face　ID”尤为引人瞩目。以后，无论是解锁iPhone　X还是用其进行支付，用户只要看一眼手机就可以了。
此前，中国已在贵州省贵阳市两台自助取款机上线“刷脸取款”，用户站在ATM机前，看一眼摄像头，再输入手机号、取款金额、密码，ATM机自动吐钞，用户取走现金。据悉，该功能将在贵阳进行大面积覆盖，今年年底在贵州实现全省覆盖。此外，也于2016年在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款。
不仅如此，多所高校在今年9月入学季尝试了“刷脸”注册；肯德基有餐厅上线了“刷脸”支付；“之家”有门店实现了“人即钱包”；甚至有公厕用上了人脸识别厕纸机，靠脸取纸巾；更别说银行的“刷脸”转账了。
一大波“刷脸”场景出现，当不少人沉浸在“人脸识别”的惊喜中时，也有人发出疑问：“刷脸”安全吗？
“刷脸”的时代说来就来。
最近一段时间，“人脸识别”技术在各地应用的新闻屡见不鲜。继北京天坛公园安装“人脸识别”厕纸机后，8月31日，广西壮族自治区南宁市一家公园也采用了“人脸识别”厕纸机；9月7日，江苏省徐州市一家公共厕所同样装上了“人脸识别”厕纸机。北京市住建委9月8日表示，为解决保障房违规转租转借现象，继去年在海淀区金隅翡丽小区推行“人脸识别”门禁系统试点基础上，今年进一步在全市所有公租房小区推广。北京、武汉等地的火车站也开始启用“刷脸进站”设备。
《法制日报》记者在网上搜索发现，目前在门禁、考勤等方面应用“人脸识别”技术已经十分广泛。然而，任何新技术都可能是双刃剑。“黑科技”在带来更多惊喜和便利的同时，其潜藏的安全隐患也不容忽视。
尴尬的使用体验
9月18日14时，《法制日报》记者来到北京市通州万达广场的京东之家体验“刷脸”支付。记者选中商品后来到支付柜台，店员优先推荐扫码支付。在记者表明要体验“刷脸”支付后，店员劝道：“这个技术还不太成熟，步骤比较繁琐，我们自己试了很多次，都不成功。之前也有顾客来尝试，没有支付成功。”记者执意表示愿意尝试后，店员才指导记者通过京东App扫码开通了“刷脸”支付功能，但是最终卡在了支付页面，无法付款。店员的电脑端也显示记者没有支付成功。记者随后多次退出App程序，尝试重启进入该功能，但都失败了。
店员无奈地对记者说：“之前京东相关人员也来看过这个情况，但还是没办法成功‘刷脸’支付。今天人比较少，我们可以一直等您‘刷脸’支付，要是人多的时候，一直不能支付成功的话，后面的顾客就烦了。”最后，记者只得选择常规的扫码支付方式才完成此次购买。
同样作为使用者的北京师范大学大四学生墨桑(化名)，对于“刷脸”的使用感受也是一言难尽。
今年秋季学期，北京师范大学在学生公寓换装了新的门禁系统，“人脸识别”代替了之前的刷卡识别。更换识别系统后，学生进入公寓需要对着摄像头采集图像，然后刷自己的学生卡，匹配之后才能进入学生公寓。学生如果忘记带学生卡，可以输入学号的后四位，匹配成功也可以进入公寓。
墨桑对《法制日报》记者说：“说是化妆或者戴眼镜都不会有影响，但是戴眼镜的话，在录入时要对戴眼镜和不戴眼镜的图像各录入一遍，传说‘亲妈都认不出来的时候，机器还能认出来’。”
在墨桑看来，如果正常识别，速度还是挺快的，但并非每次都如愿。“如果学生卡、学号都不能够与图像识别系统匹配，还有最后一招，就是对着那个机器大声喊出自己的名字。第三种开启方式让我们很尴尬，虽然这种情况不多，但是已经出现了”。
目前，北京师范大学的学生公寓有两道门禁，第一道大门是“人脸识别”，第二道门类似地铁站进出闸机，是刷卡识别加宿管阿姨辨别。墨桑说：“‘人脸识别’听起来比以前安全很多，但是一个同学通过‘人脸识别’打开大门后，后面的人和以前一样，依然可以不通过识别直接跟着进入。尴尬的是，在以前使用刷卡识别时，如果忘记带学生卡，第二道门无法刷卡进入，需要到宿管阿姨那里登记才能够进入。现在，因为有了外面的‘人脸识别’,所以宿管阿姨管的就很宽松，只要从第一道门禁进来了，宿管阿姨直接按第二道门禁的按钮放行，不需要刷卡。不知道是不是每栋楼都一样，这样其实加大了外人混入公寓的风险。”
在便捷性上，墨桑说：“识别系统本来就只是为了提高安全性的，不是为了更方便。虽然没有做过调查，但是听同学说安全性反而降低了，而且现在出公寓也要刷卡，谈不上便利。也许以后会改进，一次只放一个人进入，不过这也太麻烦了。”
“我同学普遍觉得这个系统很鸡肋，我现在觉得弊大于利，可能因为刚开始不太适应，说不定以后会改进。”墨桑说。
杂乱的产品市场
和国外的“人脸识别”技术多应用于安防领域不同，在我国，“人脸识别”技术主要应用于企业的考勤门禁、物业小区的安全防护和金融领域的开户认证等，其中金融领域的应用占比较多。不过，目前比较常见的“人脸识别”技术主要出现在考勤机等应用上。
《法制日报》记者以购买者的身份采访了北京市一家专业从事“人脸识别”设备销售的企业，并现场测试了一台集“门禁”“考勤”为一体的多功能考勤机。
在现场，记者首先进行人脸照片录入，主要对人脸的眼眶、鼻区以及嘴部三块区域进行图像采集。录入之后，记者站在机器前进行识别，只要一进入摄像头可照范围之内立即就被识别成功。不过，记者摘下眼镜或者更换眼镜以及调整眼镜佩戴角度后，考勤机无法识别成功。此外，用照片比对，该设备依然无法识别。
据工作人员介绍，目前“人脸识别”考勤机的价位从数百元到上万元不等，价格越高，识别的精确度越高。记者测试的这款产品是最畅销的千元机，只要脸部采集到的数据能吻合到六成以上，便能认定是同一人。不过相对而言，由于采集时拍摄下来的一些特征相对单一，所以精确度也会受到影响。
记者还在淘宝通过搜索“人脸识别考勤”联系上一家卖“人脸识别”考勤机的店铺，并反复询问客服人员是否可以通过人脸的照片或者人脸视频进行打卡，客服都回答说不可以。在该商品的问答区，也有网友询问是否可以用手机上的照片或者视频代替打卡，有一个购买过该考勤机的网友回答说自己试了，发现不可以。
记者随后搜索“人脸识别锁”，发现这类商品品牌繁多。记者联系了销售量排名靠前的一家商铺。在演示视频中，记者看到，演示者利用人脸的照片和视频尝试多次都无法开锁。商家承诺称，如果用户在使用过程中发现可以用照片打开，他们会赔偿1万元。在商品的问答区，已经购买的网友也表示自己尝试用照片开锁，但没有成功。记者询问客服人员，这个“人脸识别”锁的原理和苹果新发布的iPhone　X手机的Face　ID是否相同？客服人员称，他们的锁“采用面部3D骨骼识别技术，红外扫描面部轮廓，化妆、灯光明暗、胖瘦等不会影响识别，可以开锁。‘人脸识别’系统是取脸上很多个点，计算各个部位的点的距离。这个算法与是否化妆没有关系，不影响识别。而且，在灯光暗的情况下也能识别，因为‘人脸识别’锁有两个带有夜视功能的红外探头，只要把脸和手掌显示在屏幕框内，照样可以识别开门。小朋友身高达到1.3米的都可以‘刷脸’”。客服人员说，“照片绝对打开不了这把锁，此锁采用是3D骨骼识别技术，戴眼镜的朋友请戴着眼镜录脸。化浓妆、发型，都能准确识别。另外，如果脸部整形动了脸部三分之二的，就有可能识别不了，需要重新录入。”
那么，使用3D仿真面具是否可以骗过“人脸识别”系统呢？对此问题，客服人员没有正面回答。
在问答平台“知乎”上，一位网友回答了“目前人脸识别技术最大的挑战是什么”这一问题，其答案获得最高赞。这位网友告诉记者，淘宝上卖的“人脸识别”锁不能保证绝对安全。记者询问这种产品是否有可能被3D仿真面具欺骗？这位网友说，这种情况可能发生。
记者随后在淘宝上搜索“3D面具”“乳胶面具”，发现这种产品也有不少，有的面具不仅改变了容貌，而且改变了脸部的骨骼结构，戴上之后多有以假乱真的效果。
被破解的“人脸识别”
尽管“人脸识别”产品的客服人员声称一般不易被破解，但现实生活中已然出现了破解实例。
破解“人脸识别”的实例，要从一次网约车经历说起。
一名市民通过网约车App下单。很快，车到了，但车辆、司机的信息均与手机客户端上显示的信息不符。为了赶紧回家，这名市民也顾不上太多，就直接上车了。结果，车开出去不到一分钟，司机就扭头对这名市民说要取消订单。尽管这名市民一再拒绝，但司机还是坚持把她送回原处，让她重新打出租车。
没有办法，这名市民只能再次用这款网约车软件叫车，结果发现来接他的还是那名司机。司机说：“你要么就打个出租车回去，只要你还用这个软件约车，叫到的还是我的车。”
这名市民当时就纳闷了，为什么会这样？一番打听后，这名市民才知道，附近有一个由30多名“黑车”司机组成的车队，每名司机都有一堆虚假的司机账号，上百个虚假账号由同一个人来统一接单，然后通过电台调度车辆去接人。因此，不管用户打到哪个号，都会调同一名司机去接人。
了解到这些内情，这名市民更加不解，“这个网约车App上明明使用了‘人脸识别’功能来验证司机信息，为什么这些司机可以使用虚假账号”？经过一番软磨硬泡，那名司机终于透露，“人脸识别”听起来很厉害，但是他们有软件可以轻易破解。
没错，“高大上”的“人脸识别”技术就这样被一群“黑车”师傅给黑了。
以上故事是在Freebuf(国内关注度最高的全球安全媒体平台)主办的FIT2017互联网安全创新大会上，平安科技安全研究员高亭宇在一场“关于人脸识别技术应用风险”主题演讲中的一段描述。
说完这个故事，高亭宇现场展示了那名司机用来破解“人脸识别”技术的软件——一款可以让照片“张口说话”的App。
高亭宇说，从那之后，他开始琢磨“人脸识别”技术在实际应用层面的风险，并调研了市面上使用“人脸识别”技术的软件，最后的结果出乎自己的预料。
通过分析，高亭宇发现，市面上大部分使用了“人脸识别”技术的软件，其识别流程大致相同：检测人脸活体检测人脸对比(和之前上传的自拍照或证件照)分析对比结果返回结果(通过或不通过)。
据了解，其中“活体检测”技术即在“人脸识别”时要求用户进行眨眼、点头、张嘴等动作，以防止静态图像破解，国内多个知名App中的“人脸识别”都采用了这项技术。
高亭宇说，一般的App开发者不会自己开发“人脸识别”技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得“人脸识别”功能，基于这个特点，他对“人脸识别”技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析，最终在多个环节都找到了多个突破点，只要略施小计，就能让“人脸识别”形同虚设。比如，注入应用绕过活体检测，也就是通过注入应用的方式来篡改程序，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别。
在采访过程中，甚至有业内人士这样表示，“不是3D
（韩朝阳）
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