药品服务许可证(京)-经营-违法不良信息举报: 电话、邮箱youkujubao@service.alibaba.com请使用者仔细阅读优酷、、、、和Copyright(C)2018 优酷 youku.com 版权所有伯纳斯·李对人类的贡献可以吊打盖茨，乔布斯多少次？他本可以是世界首富？
蒂姆·伯纳斯·李能否秒杀乔布斯？吊打盖茨？如果他申请专利的话，现在人类会不会退步十年？如果他申请专利，当之无愧世界首富？不要在讨论乔布斯跟盖茨谁的贡献大了，好么？有一个可以吊打他俩的人，放弃了成为世界首富的机会。只为了人类能共享他的成果。
恕我孤陋寡闻
他是谁。。。
我的认知面已经这么落后于街上平均了么…这是谁啊
引用1楼 @ 发表的:
恕我孤陋寡闻
他是谁。。。
Internet 在1960年代就诞生了，为什么1989年才实现腾飞？
因为他发明了World Wide Web，即www
如果李申请专利，人类进去互联网时代至少要晚20年
万维网的发明人啊
他叫怨的话， 尼古拉特斯拉那更是千古奇冤了。。 没有他，我们还在烧煤的时代，或者是交超级贵电费给爱迪生的公司，每隔百来米建一个电站。。。
只要用交流电就要交专利费，这才牛B
引用0楼 @ 发表的:
蒂姆·伯纳斯·李
能否秒杀乔布斯？吊打盖茨？如果他申请专利的话，现在人类会不会退步十年？
如果他申请专利，当之无愧世界首富？
不要在讨论乔布斯跟盖茨谁的贡献大了，好么？
有一个可以吊打他俩的人，放弃了成为世界首富的机会。只为了人类能共享他的成果。
训练结束了？没意思了？上步行街玩了？
楼主你高估步行街的见识了 毕竟人人30万 哪有闲工夫知道李这样默默无闻的人啊
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咋不说美联储那些官员，几乎可以通过言论操作汇率了。他们要发财也太简单了。对这种级别的人来说，钱已经没那么重要了
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我知道吊打楼主是够了
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袁隆平要是将杂交水稻申请专利，这会是怎样的财富。我坚信，论对人类的贡献，袁隆平无人能及。问vsk里老人，三年饥荒死了多少人。什么科技，就算科技发达到能飞到太阳上去，没得吃也得死
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引用@ 发表的:
Internet 在1960年代就诞生了，为什么1989年才实现腾飞？
因为他发明了World Wide Web，即www那没意思。那你要说特斯拉如果申请专利呢？这个世界用电总比用互联网重要吧。
引用12楼 @ 发表的:
那没意思。那你要说特斯拉如果申请专利呢？这个世界用电总比用互联网重要吧。
引用6楼 @ 发表的:
他叫怨的话， 尼古拉特斯拉那更是千古奇冤了。。 没有他，我们还在烧煤的时代，或者是交超级贵电费给爱迪生的公司，每隔百来米建一个电站。。。
只要用交流电就要交专利费，这才牛B
特斯拉是什么时候？李发明www是1989年。现在还在世呢，你俩这属于硬抬杠
引用3楼 @ 发表的:
Internet 在1960年代就诞生了，为什么1989年才实现腾飞？
因为他发明了World Wide Web，即www
万维网啊！？
任何专利都是有年限的
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你好歹给个百科链接呀
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usb的发明人 现在因特尔的首席工程师 还不是一样没有收取专利费 沃尔沃发明了三点式安全带 也没有向谁收取专利费吧 别人都是为了人类进步而着想 如果固步自封只把眼光放在眼前的利益上 那早就会被其他更好的更廉价的产品所取代而被淘汰
乔布斯貌似没资格跟比尔盖茨摆在一起讨论吧，不是一个档次的。
看看这个帖子吧
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186人参加团购278.00元&569.00元
3人参加团购189.00元&599.00元除了荤段子传神 中国翻译软件被谷歌吊打
19:52:00 Loading 编辑：随心
今天愚人节，我却在写严肃的东西。
上周我在虎嗅撰文致意吴恩达先生的离职，文中有两处提到谷歌翻译和百度翻译的对比：一处是说百度领先谷歌一年上线基于NMT神经网络的翻译系统，一处是说百度翻译的功能体验不如谷歌方便。巧的是几天之后，3月29日，谷歌翻译APP就重返中国大陆，引起一片欢腾。
此次谷歌优化了中国大陆地区的用（bu）户（yong）体（fan）验（qiang），有网友一边感叹，一边顺带怀念了谷歌全家。在段子手国度，此事很快演变成狂欢。人们拿出各种网络用语虐各家翻译软件，对比结果。
有人说，与谷歌翻译比，中国的翻译软件都是垃圾。也有反怼谷歌的。连谷大白话老师也上阵笑侃，拿出&不明觉厉&、&活久见&、&朝阳群众&、&啪啪啪&调戏谷歌，结果显示搜狗翻译更走心：
图片来自谷大白话文章
我觉得，这种事，各方都能找出几个例子来证明对方不行自己行。玩玩可以，当真了就不严肃。而且如果一味强调本地段子翻译准，就好比问对方茴香豆的&茴&字有几种说法，没什么实际价值。下面从技术本质角度来谈一谈。
翻译有多重要
巴别塔的典故传了不知道多少遍，可见翻译应该是个普世的工作。相比段子，我更想把技术人的想法&翻译&出来，谈谈国内各翻译巨头到底在和谷歌比拼什么。
夸张点说，&翻译&是人类信息文明的一切。
翻译背后是语言，语言的本质是符号，翻译就是符号的&编码&和&解码&。从一种语言翻译到另一种语言，就是对一种编码进行解码，再重新编码为另一套体系。
人类文明萌芽于符号（语言），赫拉利老师在《人类简史》中就强调，我们的智人祖先正是因为有了完备的语言，才能组织起来，击败身体强壮的尼安德特人。
现代文明无不基于符号的流通、利用。法国哲学家、符号学家鲍德里亚善于&翻译&当代生活。比如《消费社会》一书就把消费行为当作一种语言行为&&你消费任何商品都是在表达某种意思。以往经济学家强调商品的使用价值和交换价值，鲍德里亚看到的是：
商品的物质&使用价值&不再重要，符号价值才重要。商品就是一种语言符号，消费成了一种言说。爱漂亮衣服，爱打折标签，你是凡客。吃西少肉夹馍、骑摩拜单车，你是创业狗。
今天的人类生活更是进入了&过度&符号化的时代。信息技术的发展可以描述为数据符号&侵袭&自然生活。想想，&宅男&、&二次元&的另一面就是&真实&生活退后，人们都生活在经过互联网编码后的世界里。
在这种时代，依赖符号运作的机器反而如鱼得水。因为它们的一切运行以符号（代码、函数、数据、标签）为基础。追溯计算机的发明，无非是人类把自己的意图翻译成机器可以理解的语言，促成机器的行动。一切信息都是&语言&，一切语言传递都是编码&&解码。所以，&翻译&成了人工智能的关键。
观察当下AI大企业，技术线路都有清晰的两块，一块是图像识别、语音识别方向，一块是自然语言处理方向。从阿里的小黄图牛皮藓鉴别、讯飞的语音识别，甚至到百度的无人车，更多利用前者。从百度的搜索、翻译、度秘到阿里的机器客服、搜狗的输入法，更多基于后者。
二者是并列的关系吗？新任百度AI技术平台体系（AIG）负责人王海峰说过一段话：
相对于看、听和行动的能力，语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一。视觉、听觉和行为不仅是人特有的，动物也会有，甚至比人强，但是语言是人特有的。AlphaGo对于普通人来讲是非常震撼的一件事情，我们也认为它是一个挺大的成绩。但是我们也不能忽略，它的规则是明确的，空间是封闭的，为围棋训练出来的程序下象棋就不好用。基本来讲是一个可解的问题，但是语言的很多问题是更难解的。
几天前坊间有文章谈及百度结构大调整，用了&王海峰的崛起&这样的小标题。我以为除了人事戏码，更可以从自然语言处理技术的重要性来理解。
机器翻译的进化
翻译，是&自然语言处理&的最重要分支，也是比较难的一支。人工智能在早期就是符号智能，人把各种规则变成符号算式输入机器。
最早的机器翻译方法就是基于词和语法规则。注意，人类并不了解大脑是如何工作的，但是依然工作的很好。反过来，人类自己语言熟练，不代表人能理解自己语言神经是怎么运作的。这就导致依赖人工规则的翻译软件笑话百出。即便现在，谷歌、百度也无法避免下面这样的翻译错误：
后来出现了&统计机器翻译方法&（SMT），也就是通过对大量的平行语料进行统计分析，找出常见的词汇组合规则，尽量避免奇怪的短语组合。
SMT翻译短语效果好，但是翻译句子就一般，直到近几年基于神经网络的翻译模型（ NMT）崛起。 与AlphaGo的神经网络原理类似，NMT模拟人脑神经的层级结构，具有多层芯片网络，从基础层开始，每一层都对从上一层接收来的信息进行抽象，自动识别出语言的规则、模式。人不了解那些规则也没关系，反正交给机器了，只要结果正确即可。这就是端到端的翻译。
但是无论SMT还是NMT，前提是数据量要大，否则这样的系统也是无用的。简单的说，规则都是用函数表示的。假定给你一个未知函数f(x)，我告诉你当x=5，f(x)=250，你能推导出函数式f(x)到底是什么吗？显然不能，可是如果给你100个x的具体值，及其对应的f(x)的值，你就可以通过数学学科里的逼近计算或者拟合函数推导出一个近似的函数f(x)。如果让机器去做这个推导，那就叫做&机器学习&。吴恩达的著名项目机器识别猫，就是输入了数百万猫的照片（x），告诉机器输出结果是猫这个语词，机器自己找到了图像形状到猫之间的推导规则。
在翻译界的常识是：机器翻译是突然爆发的，原因在于互联网带来的大数据。前谷歌工程师吴军在《智能时代》里说过，2005年，谷歌翻译在美国翻译界大赛上异军突起，秒杀老牌翻译公司，靠的就是更多的数据。因为谷歌有互联网，有网上人类提供的海量翻译例句。
十年后机器翻译第二次爆发。百度和谷歌一前一后上线NMT神经网络翻译系统。相比SMT聚焦于局部信息（短语），NMT更擅长利用全局信息&&在对整个句子的信息解码、编码后，才生成结果。所以无论是语音识别还是翻译，你会发现句子长一点，机器识别和翻译的效果就会更好一点。
比如，语序问题是&翻译&头疼的问题，中文会把所有的定语都放在中心词前面，英文则会倒装，以往机器常混淆这个顺序。 NMT通过基于深度学习的神经网络，向人类较好地学习到语序模式，长句翻译比以往流畅多了。
在谷歌和腾讯工作过的吴军，认为在搜索、翻译领域，排在前面的就是谷歌和百度，别人很难追上这俩。因为他俩都是搜索引擎起家，先发优势明显。谁积累的数据多、算法训练成熟，谁就会赢者通吃。搜狗搜索技术不弱，且有微信搜索的优势，但是搜索结果依然被人诟病，也是因为起步晚，吃了马太效应的亏。
为了优化对人类语言世界的理解，谷歌和百度都构建了庞大的知识图谱，知识点之间不断生成的关系非后来者能追。
王海峰演讲中展示的，关于章子怡，机器自动产生的人物关系知识图谱。图片来自微信公号&AI科技评论&文章
段子手的调侃也抓住了一些本质&&由于长期被排除在中国市场之外，谷歌缺少中文数据。去年谷歌的&你画我猜&游戏风靡一时，我看那其实就是一种数据采集和训练办法。玩家的每一次绘画和判定都是在教育谷歌的图像识别系统更精准。谷歌善于用喜闻乐见方式，既做到PR也做到技术提升。
谷歌翻译进入大陆，以后用的人越多，它的段子也可能翻译越准。所以比段子没什么好得意的。人类之间存在文化壁垒，但是对于没文化的机器，一切壁垒都会击穿，或者说一切文化他都能学会，从推特上的种族歧视言论到中国的神段子。真正要比拼的只有技术深度和产品体验的积累。
仅从技术角度来讲，我说一切都是翻译。语音识别也是一种翻译（从声音信号翻译到文字符号，或者从一种发音翻译到另一种发音）。机器人的文艺世界也离不开翻译。英特尔、百度等公司都推出过机器写诗游戏，经常真假难辨。
左边为百度写诗机器人的作品，右边为宋代诗人葛绍体所作
听王海峰介绍过机器写诗的原理。出乎很多人的意料，这个写诗系统正是用翻译模型来做的。在系统看来，当已经有了第一句诗，那么写作第二句诗的过程就是一个翻译过程&&根据第一句寻找合适的对应语句：
首先根据用户 Query（诗歌题目）对要生成诗歌的内容进行规划，预测得到每一句诗的子主题，每一个子主题用一个单词来表示。这个过程和人类创作诗歌比较相似，诗人在创作之前往往会列出提纲，规划出每一句诗要描写的核心内容，然后再进行每句诗的创作。主题规划模型在生成每一句诗的时候，同时把上文生成的诗句和主题词一起输入来生成下一句诗。在这里，主题词的引入可以让生成的诗句不偏离主题，从而使整首诗都做到主题明确，逻辑顺畅。
基于主题规划的诗歌生成框架（写诗 2.0 版本）如图所示：
写诗 2.0 框架（来源于论文 Wang et al. 2016），有兴趣读者可以参考&机器之心&上这篇有趣文章&，另外我不同意诗人写诗是先给每一句诗列提纲的。
翻译技术无处不在，这样我们才能从技术角度理解为什么亚马逊、谷歌、百度都无比重视智慧音箱产品，那就是一个人机对话系统，在人与机器世界之间充当翻译官角色。
还有&实物翻译&和&拍照翻译&功能，目前谷歌和百度在做。实物翻译主要是图像识别技术，拍照识别物体是什么并提供相关资料。拍照翻译，谷歌的产品体验做的好，拍照时候翻译结果直接融入实物，有种虚拟现实的效果。据传，百度翻译原本也打算这样做，但最终选择了更复杂的交互方式&&需要用户用手指涂抹照片相应部位才会出现翻译效果。我觉得，除了要反思技术宅对手指的过分重视，产品体验也是一个需要悟性的领域。
百度工程师话不多，但是翻译的界面有点话多，谷歌界面则极简
善解人意，是翻译要求的品质，也是用户体验要求的品质。国内的技术型科技企业似乎都有产品体验弱的问题。比如讯飞的语音输入技术很强，但是输入法产品设计上就弱了点，全键盘首屏有些常用标点没有，也没有百度输入法和搜狗输入法那样方便调出的多重记录剪贴板。
讯飞手机输入法截图
我给双方都提过产品建议，谁会更快修改呢？
谷歌翻译APP重返大陆，想必会给国内企业带来冲击，对于改善用户体验是大好事。有竞争才有进步。
产品体验容易学，技术积累更是苦功夫。我相信技术人自己是绝不会只为段子翻译传神而沾沾自喜的。在自然语言处理方面，各家巨头都在比拼。
谷歌自不用说，2016年，谷歌人在《Nature》、《PNAS》、《JAMA》三大顶级科学期刊惊人地发表了218篇论文，绝大多数都关于人工智能领域。
去年微软亚洲研究院的秦涛和他的团队，在机器翻译领域提出&对偶学习法&，听起来很有创意。目的是：利用没有标注的数据。要知道，一般机器学习需要人类标注过的数据。比如一张猫的图片需要人工打上&cat&文字标签，然后拿去训练机器。但是人工标注成本高，探求如何让机器自主学习就成了未来发展方向。
秦涛团队认为：很多人工智能的应用涉及两个互为对偶的任务，例如从中文到英文翻译和从英文到中文的翻译互为对偶、语音识别和语音合成互为对偶、基于图像生成文本和基于文本生成图像互为对偶、搜索引擎中给检索词查找相关的网页和给网页生成关键词互为对偶等等。这些互为对偶的任务可以形成一个闭环，使从没有标注的数据中进行学习成为可能。通过设定一个精巧的原始任务模型，对偶任务可以自反馈自学习。（有兴趣读者可以参考微软亚洲研究院主页上的这篇文章&）
在自然语言的自主学习领域，最近百度也搞了个大新闻。余昊男、张海超、徐伟发表了一篇论文，提出了一个新的框架，把视觉识别和自然语言处理技术结合起来，让AI机器人在没有先验知识的情况下，自己学会理解人的命令并在迷宫中导航并定位物体。
他们把初始机器人称做婴儿智能体，用无数回合来迭代训练。在每个回合，只给出极少的像素和语言指令，通过梯度下降，端到端地从零开始训练，让AI在实验中自主学习环境的视觉表示，语言的句法和语义，以及如何在环境中给自己导航。比如要求智能体能够推广解释从未见过的命令和词汇。
我认为这是一项了不起的探索。为什么？前面我说人类进入了过度符号化世界，其实略有遗憾。过度符号化意味着脱离现实和实践。而这篇论文A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment旨在把AI从符号世界放入物理世界，认为只有物理世界的反馈才能让AI真正智能。研究团队认为：
复杂语言系统的发展是实现人类水平的机器智能的关键。语言的语义来源于感知经验，可以编码有关感知世界的知识。这种知识能够从一个任务迁移到另一个任务，赋予机器泛化的能力（generalization ability）。有研究认为，机器必须经历物理的体验，才能学习人类水平的语义[Kiela et al., 2016]，即，必须经历类似人类的语言习得过程。然而，目前的机器学习技术还没有能以高效率实现这一点的方法。因此，我们选择在虚拟环境中对这个问题进行建模，作为训练物理智能机器的第一步。
有必要重温吴恩达的话：人工智能领域，很多创新都是中国人做出来的。
那么中国企业还缺什么？古人曰，做人要&世事洞明，人情练达&，改一下就可以送给中国AI企业：&技术洞明，产品练达&。技术好，还要转化为产品的体贴和话语的高度。当然，中国人总是与最好的比，要求很高，动力很足。
我听到百度基层的工程师朋友夸谷歌翻译好，我觉得，这是正确的态度。&翻译&乃国之重器，文明重器。想想严复当年对进化论的曲解翻译是如何影响中国救亡运动的？技术人或许也需要这样的高度。TECH2IPO/创见
「 新生活 新科技 新零售」
看看电影里 AI 是怎么吊打人类，你就知道为什么 AlphaGo 可怕了
今天，「人机世界大战」首战结束：李世石认输，AlphaGo先下一城。如果你还不能理解为什么电脑下围棋赢了是一件很可怕的事情，不妨先来看看
人工智能的超速发展，不免让人担心。那些科幻电影中预言过的机器灾难，是否会真实重演。 其实，科幻电影导演也都倾心于这样的议题，特别是对「意念控制」领域的聚焦，不断的探讨意念控制涉及到的科技伦理，如果意念不仅可以控物，而且可以控人。被控制的人是否还有作为人存在的自我意识？人类对于科技永远保持警惕，但是同时不会停止探求的目光和步伐。科幻电影则时刻肩负着这种人文思考的使命。 关于「意念」这件事儿，还得从大神卡梅隆说起。 当年，一部《阿凡达》不仅开启了 3D IMAX 巨幕，更是把人类视觉想象发挥到极致。 悬浮的潘多拉星球，通过联结交流和治愈，天空中漂浮着荧光闪闪的「水母」，想象不到的精致与恢弘，借由电影拍摄的技术发展，如实景般让人置身其中，使得走出影厅的时候，恍如一梦苏醒。 然而这美好的一切都基于一种设定，男主海军陆战队展示杰克 · 萨利可以通过意念控制人造混血阿凡达。他进入密封舱，借由复杂的头部设备，将自己的意念注入。本已在战争中遭受重创，致使下肢瘫痪，寸步难行的美国战士杰克，借由意念操控混血阿凡达的身体站了起来。不仅站了起来，而且可以穿行森林，跳跃林间，驾驭飞龙。这种诱惑对于一个曾经身手矫健，却因为伤病不得不束缚在轮椅上的美国大兵来说，无异于重生。这种重新将自由掌握在手中的感觉，失去又重新获得所带来的诊视感，是未曾失去的人无法体味的。 意念脱离了自身肉体，在一具活生生的肉体上精神重生。梅卡隆用简单易懂的方式，讲明白了意念控制这样一个永久热门的话题。然而《阿凡达》的主题始终关注环保，对于意念控制只作为铺垫一带而过，并未深入探讨人们对于科技进步的恐惧，与科技发展带来的伦理困惑。 这方面的佼佼者，不能遗落德普主演的《超验骇客》，有影评人曾说，它是十年里最好的科技伦理电影。约翰尼 · 德普这位迷人的帅蜀黍在《超验骇客》中饰演威尔卡斯特博士，他是人工智能领域首屈一指的研究者。极具争议的实验让他一举成名，也同时上了反科技恐怖组织的黑名单。一场暗杀让他命若游丝，而他尚有娇妻不愿分离。作为当代最棒的人工智能专家，他的妻子和好友将脑电波用数字信号模拟，将意识化的数据以程序的方式在计算机上运行。他虽然没有肉体，但借由计算机和无垠的互联网，他无处不在。 如果说阿凡达只是让人的意念在另一肉体上重生。那么《超验骇客》已经完全摆脱了肉体的束缚。运转在智能电脑 PINN 上的德普，说：「思维好像得到了解放」，让人类的意念在在世界上最快的计算机上以每秒几兆兆的速度运行时，记忆，学习力，语言都不再是阻碍，肉体束缚，能量消耗的束缚都可以忽略不计，意念完全奔腾于无限的互联边际。 他透过纳米颗粒，治愈了很多濒临死亡或罹患绝症的人。这些被救助的改造人，将会彼此「联网」。这种在生物学上叫做「虫巢意识」，也就是通常所说的心电感应或者传心术。这种意识在科幻小说中通常代表高度进化的生物状态，凡是涉及到虫巢意识的生物，进化程度都要比人类要高。比如刘慈欣《三体》中的三体人，彼此通过脑电波交流，所以三体人没有隐私和秘密。 将改造人联网后，作为人工智能体存在的德普，可以通过意念操控这些改造人。操纵他们统一做事，或者偶尔借由他们的口和身体来联络妻子。可是大多数时间，这些曾经濒临死亡的改造人是自由的，有着自由人的自我意识。 一位改造者说，他是感激德普的，他借此重新拥有了生命，而且大部分时间是自由的。他不觉得被剥夺了独立存在的自由意识，毕竟若是生命都消失，又奢谈什么自由呢？生命一旦结束，所有曾经真切的现实将会悉数归于空虚。 然而影片中，德普所拥有的权力，已经超越神，凌驾于造物主。虽然他治疗绝症患者、净化水源空气、让枯萎的土地再次繁茂，这些都是让世界更加美好的事情。然而，中国有句古话：「匹夫无罪，怀璧其罪」，他所拥有的能力，他对人类，对掌权者的威胁，他可以将地球变为他一人独裁的专制星球，只要他想。一旦他作为人类无法掌控的威胁的而存在，似乎就变成了要么他去做独裁者，要么他将毁灭自身。为了成全对妻子的爱，他牺牲了自己。甘愿下载了病毒，自我摧毁。 如果把后来作为人工智能体存在的德普看作是机器人，那么通观他操控改造人抗击人类军队时所采取的策略（不动用武力，只采取束缚方式自卫），其实完全是对阿西莫夫「机器人三大定律」的践行。1. 不能伤害人类；2. 机器人服从人类命令；3. 机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。——阿西莫夫「机器人三大定律」《超验骇客》深入讨论意念对于其他人的控制是否符合道德。而一旦有人拥有了这样的能力，就相当于获得了无上的权利。这对于追求自由的人类来说，是绝对无法接受的。 说到意念操控他人，使得他人可以按照自己的期望去做事，说话，读取对方的想法和回忆，就不得不提到《X 战警》系列中的琴 · 葛蕾与 X 教授。
琴 · 葛蕾有着与 X 教授一样的心电感应能力，只不过没有 X 教授那么强大。除此之外，她还有着隔空取物的能力，通过意念可以让物体自动来到自己身边。就像她初次遇到金刚狼一样，心动门关，注射器直接飘到手里。这样强大的能力，估计是太多的梦想。她智慧而又美丽，尤其是黑化成黑凤凰之后，邪恶霸气中带着一丝性感，很难让人不被吸引。
X 教授是一个有着超强心电感应的变种人，组建了 X 战警。他可以通过意念读取所有人的想法，回忆，甚至可以操控对方做事。他有着所有变种人中最为厉害的一种超能力，即便他受到曾经好友万磁王的误伤重击，只能依靠轮椅代步后。因为 X 教授可以透过意念控制他人，任何高手都可以为他所用，也可以说，除了万磁王得自尚的头盔可以躲避 X 教授对意念的读取和控制，大部分人都只能在他面前俯首听命。
然而，这样超凡的超能力，却并没有让 X 教授站在人类的敌对面。即便权势熏心的美国政府对于变种人种种不合理的限定和过分对待。 是什么让 X 教授，没有像好友万磁王一样，走向毁灭人类，建立变种人王国的极端思想呢？ 在《X 战警 1》和《X 战警：第一战》中，对于这样的人物设定，有了详靡的交代。
万磁王是犹太人，在二战期间在纳粹集中营里，被同样是变种人血统的尚，逼迫使用超能力，为了激发万磁王通过强烈情感催动超能力的使用，冷血的尚在年幼万磁王的面前，枪杀了他同为犹太人的母亲。失去母亲的哀伤和狂怒，让年幼的万磁王顺利催动超能力。从此积下了对金属控制磁场超能力的使用的底色——愤怒与痛苦。
在没遇到一美饰演的青年 X 教授之前，这种超能力的底色虽然引导万磁王不断为童年的经历复仇。但是内心不断对最深刻伤口的反刍与舔舐，让万磁王从一开始就对人类充满了愤恨的情绪。所有的生活都走向空壳，只有向尚复仇这一个目的。当成功向尚复仇后，看到人类对变种人的恐惧，欲置变种人于死地而后快的美苏军队，让万磁王彻底对人类失望，决绝地走向人类对立面。也从此与好兄弟 X 教授分道扬镳。
而生于古堡有着丰裕家底的 X 教授，即便在幼年时，也充满了爱与关怀。他看到幼年魔型女时，并不害怕，而是觉得找到了同类。他的意念读取人心的能力（心电感应）使得他很容易获得超强的共情能力，所以他理解魔型女孤身幼女，为了生存果腹而被迫偷窃的困窘。他给她提供了一个温暖的家。 不同的人生遭遇，固然会带来选择的不一致性。 而我认为，对于这对儿万年好基友对待人类立场的根本不同，还在于一个非常重要的方向——他们拥有不同的超能力。
在现代社会这个到处充满钢铁的时代里，带给了可以通过操控磁场随意使用金属的万磁王以无上的操控权。可以说整个世界都在他的一念之间。他可以任意扭曲金属，移动金属，拆解金属，极具破坏性的能力带来超凡的操控感。这种操控感就是权力的另一种体现。 他拿走了尚的头盔，戴在了自己头上。除了避免被 x 教授通过心电感应（意念）控制外，也代表他承接了尚的衣钵和思维方式，包括与人类的完全对立。 与万磁王不同，X 教授的心电感应（意念）带给他全然同体感受的共情能力。这种共情感受，使得 X 教授会清楚明白所有人的困惑、痛苦、恐惧、抉择。 极端强大的磁场金属控制，对于权势的初尝，对于人类的绝望，积压已久的愤恨与痛苦，无法共情，只追求控制的力量与范围的万磁王，似乎只能是走向 X 教授的对立面。
所有的碰撞，有且只有一次，X 教授有可能改变万磁王成为日后的 Magneto，那是他们还是亲密好基友的初逢时，X 教授引导万磁王发挥出更大的超能力。他探入了万磁王记忆中最为光明的那一处所在，他让万磁王泪流满面的重温了最温暖最充满爱的回忆，一段已经被身藏的回忆。
然而万磁王所有的记忆和经历里，这样幸福的瞬间太少了。随着时光的流失，这些模糊的影像会逐渐褪色成寡淡的剪影。越来越多的权利追求和黑暗欲望会将这些掩藏到更深处。 愤恨与痛苦的意念，可以激发超能力；而爱与温暖的意念，却可以激发更为强大的力量。 爱因斯坦曾经预言： 爱是一切的答案 。 所以，在万磁王和 X 教授这一对儿好基友的战斗中，万磁王永远是失败的那一个！
在《X 战警》中，人类对于变种人反复无常的对待方式，和排除异己的态度，即便同样身为普通人类的我们自己，也会觉得羞耻不已。 去消灭还是被奴役？万磁王的这句话不仅反映了希望建立变种人帝国的超能力者内心的筹算，更是人类自身内心的直接反应。 每十万年，生物将会有较大的进化和变异。新一代变种人的出现，预示着整体人类社会将会发生一场颠覆。就像侏罗纪时期，恐龙这一世界霸主，被颠覆后消失的无影无踪，只留下骸骨可供科研。
新一代更为强大的变种人出现，虽然都是每一个普通人类曾经无限渴望的超能力，然而拥有超能力的并不是我们自己。 去消灭还是被奴役？ 生存还是毁灭？ 同样的问题，既在普通人类的心里，也横亘在身为少数派的变种人心中。 其实，也无怪人类恐惧。即便是温润如玉的 X 教授，也曾为了达到目的，用意念擅自消除了别人的记忆。
如果一种超能力，无法控制和约束。对于它的约束完全基于对使用者的信任。又如何让大多数的人安心呢？ 然而，人又不习惯被认为是忘恩负义之辈，对于 X 教授和 X 战警的保护，和坚定不移的支持，如何去袒露因恐惧而意欲消灭对方的心呢？ 就像琴 · 葛蕾，她可以善良而充满爱心，也可以黑暗如黑凤凰，将 X 教授置于死地。 人性的复杂，原本就不是非黑即白。 伴随物种进化或是科技飞速发展，科技伦理困境也跟着接踵而至。 站在人类视角，当然要把所有的不安因素消灭于微时。但是过分自我保护就会陷入到清朝的闭关锁国，只会阻挠自身的发展。 开放的眼光，未雨绸缪的准备，不断探索的精神才是我们从远祖发展到如今的至宝。
要相信， 所有的问题都会被解决， 唯有踌躇不前，锁步自封，没人帮得了！ 本文作者 ，微信订阅号：umind1。
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