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《少女前线》AR小队阵型配置 AR小队值不值得练
作者:3234专稿来源: 发表时间:
  《少女前线》AR小队阵型配置 AR小队值不值得练3234小编已经整理好了,现将这篇《少女前线》AR小队阵型配置
AR小队值不值得练分享给大家,希望能帮到各位玩家朋友们,快来看看吧。
  AR小队组件策略
  由这个经典搭配可以延伸出很多组合
  以小键盘数字为准阵型方位
  梯形三T,230,均衡泛用
  一号位fnc
  二号位m4a1
  四号位ar15
  五号位64式
  八号位m16
  特点,双闪光弹,三前排均衡分担压力,最下面的m4a1由于攻击判断机制优先的原因,不会受到太大伤害,主t位的64式跟副t位的m16都有回避buff,主c位的ar15本来就是极高输出,在多方buff射速和伤害之后,感觉会很恐怖。
  在承受伤害方面完全能比得上双t阵容,输出位却有四个
  梯形阵双t,320,偏重攻击
  阵型1的m4a1换成g41放在7号位,64式换成ump9位置不变,三后排一起吃到buff。
  这种双t主要承受压力的点在ump9身上,受到的伤害比阵型1更均衡
  在承受伤害方面比双t略逊色,但输出方面更强
  十字阵,131,极致攻击
  在阵型1的基础上,去掉fnc,换可乐进十字中心,smg换mp5,站在十字阵最右侧
  战斗开始后,mp5移动到5号位,可乐移动到角落。一次性buff全队,伤害,命中,暴击,互相叠乘而不是叠加,收益率极高,只是需要手动移动位置
  ar只要不当主t,本身防御能力相当于冲锋的一半,在ar15补回避的基础上,稍微利用一下t的位置特点,双前排的情况下ar只会受到相当于smg一半的伤害,中路下路的兵全smg吃,上路m16吃
  理论推断,欢迎探讨,具体效果如何,有待实践验证。
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AR技术想要通过视频广告找到新场景,而广告行业想要什么?
作者:朱涛伟
  摘要: 广告行业到底能不能借助技术为本身赋能,行业的真实状况又是如何?
  过去一年,是人工智能领域创业项目“吸金”之年。
  按照Venture Scanner 的数据,截至2017 年6 月底全球专业从事人工智能的初创企业总数达到2542家,其中美国大约1100家摆布,中国大约600家摆布;具体到融资上,截止至2017 年6 月,2017上半年产生的融资已经超过150 亿元,累积融资额攀升到635 亿元(占全球融资总额的33.18%)。
  不过,本钱的疯狂涌入,企业能不能见到钱,成为摆在创业者和投资机构面前的问题,镁光灯下的人工智能企业们最先分化路径,追求有价值的技术落地,比如旷世科技之于安防业,第四范式之于金融业,商汤科技之于广告业。
  商汤想要尝试颠覆广告行业。2017年10月份成立的由商汤科技、一下科技、Star VC三家合资的星广互动即是商汤科技与下游办事商开展的落地商业化举措之一,其中商汤科技CEO徐立任星广互动CEO,Star VC创始人任泉担任星广互动董事长。
  过去商汤科技惯常的角色是隐身在产品身后,大家常见的Faceu、小咖秀等一些美颜APP的可爱面部特效,小米手机的人脸分类相册等都离不开商汤的技术支持。而星广互动的成立是商汤科技第一次将业务与钱拉到台前,并试图依靠原创的计算机视觉技术、深度学习算法的领先去谋求广告行业属于本身的地盘。
  “星广互动股东囊括技术层面、流量平台层面,而且一下科技旗下的一直播、小咖秀、秒拍以年轻报答主,通过明星、网红的示范效应可以较快普及AR产品。”星广互动董事长任泉告诉钛媒体。
  不过,你无法忽略技术型广告公司对于海量数据的渴求,在星广互动CEO徐立看来,“与优质的流量方合作除却拥有大数据积累和处理能力外,对于跑通广告业务系统也十分主要。”他还向钛媒体暗示,利用技术高维打低维整合下游办事商,目前星广互动竞争力在于核心算法技术领先1年摆布的时间窗口,比如推出的106、240机器打点方案,已经将脸、手、肢体甚至是衣服协同起来。此外针对直播、短视频平台AR效果的优化能适配不同类型的手机终端。
  那么,真正的机会在哪儿?
  视频广告行业,目前出现了两个不容忽视的趋势:一是随着付费用户的快速增加,传统的前贴片、暂停广告等逐渐失效,但广告主的投放需求却与日剧增,视频平台广告库存面临不足;另外则是直播、短视频平台的快速崛起,尽管其拥有数亿规模用户,但重大的流量却缺少变现渠道,比如直播平台还局限在口播倒流至电商平台、单一的AR特效仅作为展示,短视频平台则因为时间短,跳出率高等特点不受广告主待见。
  技术能解决什么问题?
  利用技术将广告原生化、智能化就成了广告行业的共识。在星广互动CEO徐立看来眼下广告市场处于技术、行业需求双轨驱动的阶段,而且人工智能技术本身就处于风口上,凭借星广互动原创的算法,计算机视觉识别技术能够整合下游办事商(注:AI作为底层技术,AR则是广告的展现形式之一)。
  过去直播平台利用AR交互更多是针对脸部进行识别和定位,从而进一步实现各种脸部特效,而星广互动除却高精实时人脸跟踪外,还兼具了动作检测、手势跟踪和检测技术,在直播、短视频内容的人物视频中可实现实时无缝地植入脸部手势特效广告。主播、网红可以通过张嘴、眨眼、挥手、比心、大拇指比赞等几十种互动功能,与不同的广告情景实时交互。
  星广互动SLAM技术
  此外,星广互动还能为人物视频提供实时替换背景的效果,无需绿幕,不需环境非凡配合,为直播、短视频等场景创造出全新的植入式广告位;最值得一提的是SLAM(即时定位与地图构建技术),其颠覆了过往的贴片广告,可以在很短的时间内通过AI对于视频进行内容分析和理解,“读”懂视频,并主动针对视频内可以增加广告内容的点位进行标记和评估,流量方只需要确认后点位后,在视频内即可主动插入合适的广告的内容,更为先进的是插入的内容可以精确到具体的时间段内进行排期和售卖。
  换句话说,星广互动可将视频内容本身转换成的广告位,并且体验更加自然,打破了传统视频贴片广告空间的天花板。
  那星广互动将技术落地到直播、短视频平台具体又是如何操作呢?一般来说植入广告主要分为展示型和活动型两种,比如进入直播间前10秒主播可以挂着品牌的耳环、头巾、背景,这部分由流量方和广告主协同好,星广互动提供技术支持,完全不需要主播。而活动型,则是平台方、广告主、主播三方协同好,主播参与分成,星广互动提供相应的定制化广告模块。此外通过自建的AR广告平台,在直播页面底部,主播可以通过抢单的模式领取相应的AR广告任务,在规按时间内触发该广告即可获取相应的费用。
  由于星广互动是广告的运营方,因此可以自定义收费模式,目前有CPM、CPC和CPA等多种模式,但CPM这类展示广告更多一些,而CPC、CPA这类效果广告更多是嵌入活动,打包收费。
  AR广告真的受到平台欢迎吗?
  据钛媒体了解,星广互动目前技术上已经支持类似“小程序”式跳转至相关的电商网站,但打通电商网站的跳转问题仍需多方配合。
  不过电商平台将SDK接口开放给第三方办事商难度颇大,究竟数字用户资产对于电商平台而言是最核心的资产。易观分析师付彪告诉钛媒体,假如AI+AR技术达到临界点,采用新的技术解决方案将能够提升电商平台50%营业额,那电商平台肯定愿意,反之则较为困难。
  星广互动广告平台负责人称,目前公司的主要商业模式是通过AI与AR的赋能,以流量的方式从底层直接增加广告主的露出机会而形成转化,并且星广互动建立的基于人工智能的AR广告平台,从广告的设计、制作、销售、代理等多方位涉足流量广告行业。所以目前星广互动并不会朝绑定电商平台的方向发展。
  纵观整个“电商+视频”平台等媒体平台,其背后无一例外都站着一位技术大佬的身影。淘宝、优酷有阿里,腾讯视频、京东有腾讯,爱奇艺背后则站着百度,想要依靠技术溢价红利跨平台抢占广告市场难度可想而知。
  爱奇艺广告负责人告诉钛媒体,爱奇艺跟第三方技术办事沟通下来,觉得不管是AI、计算机识别主动化都需要大量的内容、数据去不断优化,不是说哪一家拥有先进的技术就能跨平台整合的。对于AR智能广告,市面上的第三方技术公司可以通过媒体平台(包罗视频网站、短视频平台、直播等)开放的广告位,利用技术识别跟广告主商讨创意,尤其是偏向用户端的定制化创意广告。至于视频内容进展到某个位置该打什么广告,如何打点都是爱奇艺该做的。
  爱奇艺销售营运中心商业产品总监方亮进一步指出。“外面的技术公司更多是是用技术去包装它们的业务,它们还是希望与大平台合作。从爱奇艺的角度来讲,爱奇艺的视频素材是海量的,也长期积累算法,在AI这块,视频的图像识别能力相对来讲比较强,接下来也是营销端想要重点应用的方向。”
  业内人士称,爱奇艺过去头部剧中的创可贴广告更多是人工打点,更精准,创意度也更高,但头部剧综的量还是有限,不能规模化的变现。未来从产品角度来讲,爱奇艺将更多依靠技术把片库中的有效资源挖动起来,究竟人打点,跟机器打点不同。
  爱奇艺在自制剧《老九门》中的创可贴广告
  而视频平台的另一位玩家腾讯视频也持有类似的观点。腾讯体育副总经理丁明锐告诉钛媒体,过去的2017年中,腾讯体育在与红牛策划的视频营销案例中就利用AR的互动形式,效果非常好。不过他也坦言,“目前AR广告只是互动广告中的一种形式,尚处于起步阶段。”
  总的来说,各家视频平台都在发力AI+AR这块,在第三方技术没有革命性的突破之前,各家不会轻易将视频内容素材库开放给第三方。前文星广互动CEO徐立所说,与一直播,小咖秀等优质流量方合作除却能拥有大量的数据和练习处理能力外,对于跑通广告业务系统也十分主要,想必也是基于业务初期拓展的考虑。
  目前领先的厂商都已经最先布局AR互动广告,广告主也在初步尝试这一块,但眼下底层的基础设施带宽、硬件设备还处于逐步完善中。
  内容视频化,富媒体化的趋势是不可阻挡的,对于技术办事商来说,重构整个视频广告市场还需耐心等待。
(转载请保留)
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广东省广东省
关于AR,我们应该知道这些支撑他的技术
[导读]究竟什么是AR经常和小伙伴调侃说,任性地抛开工作去度假回来,完全不知道这个世界又发生了什么事,又有了哪些听都没听说过的新技术诞生,仿佛我们刚刚从山顶洞下来。我相信你们感同身受,可能你才刚刚熟悉智能手表或
究竟什么是AR本文引用地址:
经常和小伙伴调侃说,任性地抛开工作去度假回来,完全不知道这个世界又发生了什么事,又有了哪些听都没听说过的新技术诞生,仿佛我们刚刚从山顶洞下来。
我相信你们感同身受,可能你才刚刚熟悉智能手表或者智能手环的概念,打算购买Apple Watch或者Pebble Time来追追潮流。可是,不知道什么时候,各类VR、AR等名词大举强奸你的视线,这些R究竟都是一些什么鬼?
首先我们先来了解VR,虚拟现实,是利用计算设备模拟产生一个三维的虚拟世界,提供用户关于视觉、听觉等感官的模拟,有十足的「沉浸感」与「临场感」。你所看到的一切都是虚拟出来的世界,只是它试图欺骗你的大脑,让你认为它是真的。
VR相当于你做了一个相当真实的白日梦。
当前的VR设备很多,比较典型的有三星Gear VR、HTC Vive、Oculus Rift以及暴风魔镜等。
那AR是什么?AR指的是增强现实,现实被增强了,被虚拟信息增强了。它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息&无缝&集成的新技术,你在可以看到现实世界的同时,还能够看到虚拟信息叠加在现实世界之上,并且双方还能够无缝结合、互动。
调个侃,AR就像你在白天见鬼了。
AR设备比较典型的代表是微软Hololens、Meta 2等等。
AR背后那些技术原理
值得一提的是,添加到现实的这些虚拟信息、虚拟物件并非静态图片,它们会根据摄像头的移动,地理信息,以及各种现实的因素来不断的改变形态位置,你甚至可以和他们进行触摸、语音等交互。
听起来,AR好像更厉害的样子,因为它简直就算从科幻片里走出来的技术,它背后的技术原理是什么?下面我们像拆魔术一样,把AR背后的技术拿到台面上分析。(前方高能!前方高能!前方高能!大家请系好安全带,开始上课啦,不想听的同学,请直接跳到下一个部分)
AR从其技术手段和表现形式上,可以明确分为大约两类,一是Vision based AR,即基于计算机视觉的AR,二是LBS based AR,即基于地理位置信息的AR。
基于计算机视觉的AR
它是利用计算机视觉方法建立现实世界与屏幕之间的映射关系,使我们想要绘制的图形或是3D模型可以如同依附在现实物体上一般展现在屏幕上。
想要实现这一点,我们就要找到现实场景中的一个依附平面,然后再将这个3维场景下的平面映射到我们2维屏幕上,然后再在这个平面上绘制你想要展现的图形,从技术实现手段上可以分为2类。
第一种,Marker-Based AR。事先制作好的Marker(例如:绘制着一定规格形状的二维码或模板卡片),然后把Marker放到现实中的一个位置上,相当于确定了一个现实场景中的平面,然后通过摄像头对Marker进行识别和形态评估,并确定其位置,然后将该Marker中心为原点的坐标系称为模板坐标系,我们要做的事情实际上是要得到一个变换从而使模板坐标系和屏幕坐标系建立映射关系,这样我们根据这个变换在屏幕上画出的图形就可以达到该图形依附在Marker上的效果,理解其原理需要一点3D射影几何的知识,从模板坐标系变换到真实的屏幕坐标系需要先旋转平移到摄像机坐标系,然后再从摄像机坐标系映射到屏幕坐标系。
第二种,Marker-Less AR。基本原理与上面的Marker based AR相同,不过它可以用任何具有足够特征点的物体(例如:书的封面,你的桌子)作为平面基准,而不需要事先制作特殊的模板,摆脱了模板对AR应用的束缚。它的原理是通过一系列算法(如:SURF,ORB,FERN等)对模板物体提取特征点,并记录或者学习这些特征点。当摄像头扫描周围场景,会提取周围场景的特征点并与记录的模板物体的特征点进行比对,如果扫描到的特征点和模板特征点匹配数量超过阈值,则认为扫描到该模板,然后根据对应的特征点坐标估计Tm矩阵,之后再根据Tm进行图形绘制。
基于地理位置信息的AR
LBS based AR,即基于地理位置信息的AR。其原理是,通过GPS获取用户的地理位置,然后从某些数据源(比如google)等处获取该位置附近物体(如周围的餐馆,银行,学校等)的POI信息(导航地图信息,每个POI包含四方面信息,名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息),再通过移动设备的电子指南针和加速度传感器获取用户手持设备的方向和倾斜角度,通过这些信息建立目标物体在现实场景中的平面基准上。
这种AR技术利用设备的GPS功能及传感器来实现,摆脱了应用对二维码或者模板卡片Marker的依赖,用户体验和性能都比基于计算机视觉的AR更好,也可以更好的应用到移动设备上。
一个典型的AR设备系统是怎样的?
大家先看下面这张图:
一个典型的AR系统结构由虚拟场景生成单元、透射式头盔显示器、头部跟踪设备和交互设备构成。其中虚拟场景生成单元负责虚拟场景的建模、管理、绘制和其它外设的管理;透射式头盔显示器负责显示虚拟和现实融合后的信号;头部跟踪设备跟踪用户视线变化;交互设备用于实现感官信号及环境控制操作信号的输入输出。
透射式头盔显示器采集真实场景的视频或者图像,传入后台的处理单元对其进行分析和重构,并结合头部跟踪设备的数据来分析虚拟场景和真实场景的相对位置,实现坐标系的对齐并进行虚拟场景的融合计算;交互设备采集外部控制信号,实现对虚实结合场景的交互操作。系统融合后的信息会实时地显示在头盔显示器中,展现在人的视野中。
还有一种AR叫做Magic Leap,它不依赖屏幕,它的到来将会杀死屏幕。Magic Leap搭载了一组非常特殊的光场芯片,它可以让用户看见虚拟物品存在在现实世界当中。
光场(Lightfield)用于描述空间中任意点在任意时间的光线强度、方向、波长。当鲸鱼在我面前游过的一瞬间,它皮肤上每一个细胞向四面八方发出的光,叠加起来形成了一个光场。理论上, 只要完整记录下一条鲸鱼的光场,技术上就可以完全还原这条鲸鱼发出的所有光线。
Magic Leap就是利用这种技术。
AR的应用场景
历史告诉我们,一项再牛X闪闪的黑技术,如果它不能走出实验室,它就是废的。
幸运的是,AR技术不仅已经走出实验室,它还将迈向更广阔的世界,应用在工业、医疗、消费领域。
对于AR,你看不懂它背后的技术原理不要紧,但是你得知道它能用来做什么,给你提供怎样的服务,对吧?
工业维修。现在的工业设备愈加复杂,无论是安装,还是维修都成为了难题。但AR技术能给工业领域带来了很多惊喜。戴上AR智能设备,可通过AR技术来为你显示设备故障维修教程,甚至能准确地教会你如何拆卸零部件。即使是没有任何经验的新手,也能利用AR完成维修。而对于研发人员来说,这种AR技术能大大降低成本。
医疗模拟和培训。AR可能革命性的颠覆医疗行业。医生新手学习手术,也许再也不用担心没有足够的实操机会,他们可以随时用AR技术模拟手术。未来的外科医生只需要戴上AR设备,就能在面前展现一个现实与信息实时显示的画面,病人的每项生理数据都会展示在医生的视线里,先切除哪个部位,再切除哪个部位,一目了然,增加了安全的保障。这样,医闹会不会少一点儿?
汽车驾驶。汽车驾驶是AR的一个天然应用场景,因为驾驶员面前那块巨大的挡风玻璃就是一块绝佳的透明显示屏。
在目前的开车过程中,我们眼光游动在前挡风玻璃外、左右中后视镜、中控仪表盘和车机屏幕上。我们还要忙着看手机屏幕,有多少司机在使用手机做导航。眼睛非常忙,如果了AR,我们你驾驶过程中所有需要注意的信息,需要规避的障碍物都会出现在AR屏幕上,你只需要专注于前面一块屏就可以处理各种事情时,开车轻松愉快。
教育。将AR技术应用在教育领域,那就是开启了学习新世界的大门。AR新奇式的体验,对于学生来说,有足够大的吸引力,而这个学习的过程,也并非灌输式,而是游戏化,立体化的,很容易激发学生无意识的记忆,比书本记忆更为持久。
学习地理,我们可以之前前往亚马逊热带雨林里去感受一下。
室内设计与家庭装修
如果你要设计一个房子的内部装饰,或者装修房子,你不需设计、装修完毕之后才能看到效果。通过AR,你可以提前看到沙发放在哪个位置比较好,书架怎么摆放更好,此外,你还可以直接在AR屏幕上了解到这些家居的价格、材料细节。
旅游更加省心。通过VR设备,我们到某个国家或者城市的时候,就能获取当地城市的景点和商场等地方的详细介绍,自动翻译,了解附近购物和餐饮信息只是最基本的功能。如果是在国外,你看到一叠货币时,眼镜也会同步的显示出它的汇率。
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