有没有使用Tesla M40 这个显卡浮点运算做运算的卡友

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-25 04:54 标签： amd显卡浮点运算排名
几款科学计算显卡对比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200） - Li_JC - 博客园
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科学计算显卡的两个主要性能指标：1、CUDA compute capability，这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标；2、FLOPS 每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算；3、另外，显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。1、CUDA compute capability对比& & GTX Titan x ：5.2& & GTX 980 & & &：5.2& & Tesla K80 & &：3.7& & Tesla K40 & &：3.5& & K4200 & & & & ： 3.02、TFLOPS 比较& &&& &&& &&& &&& &&& &&& &&& & 单精度single& &&& & 双精度double& & GTX Titan x ： & & 7& &&& &&& &&& &&& &&& & & & 0.2&& & GTX 980 & & &：& &&& 4.6 & & & & & & & & & & & &0.15& & Tesla K80 & &： & & &8.74& &&& &&& &&& &&& &&& 2.91& & Tesla K40 & &： & & &4.29 & & & & & & & & & & &1.43& & K4200 & & & & ： & & & 2.0& & 单精度能够保证小数点后6到7位计算准确（2^23），双精度则是14到15位(2^52)3、显存大小& & GTX Titan x ：12Gb& & GTX 980 & & &：4Gb& & Tesla K80 & &：24Gb& & Tesla K40 & &：12Gb& & K4200 & & & & ：4Gb4、价格比较（网上商城京东淘宝报价）& & GTX Titan x ：8000+-& & GTX 980 & & &：6000+-& & Tesla K80 & &：30000++& & Tesla K40 & &：25000+-& & K4200 & & & & ：6000+-1、GTX 系列显卡优缺点：& & 优点：单精度计算能力强大，显存最大12Gb，性价比高& & 缺点：双精度计算能力弱，没有计算纠错ECC 内存，对于超高精度计算不利2、Tesla 或 quadro显卡优缺点：& & 优点：双精度计算能力最强，拥有ECC内存增强计算准确率，& & 缺点：单精度计算能力差，价格较高总结：单从性能上选择，Tesla K80是最强大的，但也最贵；综合性价比来考虑 GTX Titan X 最好。& &&热门搜索：
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芯片厂方:nVIDIA, 显存容量:12G, 显存类型:GDDR5
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验证码： &(请确认您的浏览器已打开cookie功能)真正的计算卡卡皇 Tesla V100计算卡性能将在8月份公布
　　虽然Vega显卡就要发布了，而且Nvidia的tan Xp也已经正式发售，但是这几款显卡在狂暴的Tesla V100计算卡面前还是显得有点弱小，尤其是在处理高性能运算的时候。那么作为真正的卡皇，Nvidia什么时候揭示Tesla V100计算卡的性能呢？
　　今年的HotChips大会定在了8月20到22日，Intel、AMD、NVIDIA、微软、IBM、高通都将讲演新品。当然AMD这里应该就是Vega显卡，而Nvidia则是展示Tesla V100计算卡的性能。
　　Tesla V100加速卡拥有高达5120个CUDA、台积电12nm制造工艺，16GB HBM2显存，单精度浮点15T。
　　而AMD则会介绍新一代的GPU：Vega显卡，Intel是介绍Skylake-SP，或者说新一代至强处理器。
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适用于服务器的 TESLA 数据中心 GPU
利用 NVIDIA(R) Tesla(R) GPU 加速器更快地处理要求最严格的 HPC 与超大规模数据中心的工作负载。如今，从能源探测到等应用场合，数据科学家和研究者可以处理千兆字节级别的数据，且处理速度比使用传统 CPU 快了一个数量级。此外，Tesla 加速器可提供比以往更快地运行大型模拟程序所需的能力。对于部署 VDI 的企业，Tesla
加速器是为任何地方的任何用户的理想之选。
CPU：12 核，E5-2697v2 @ 2.70GHz。64GB 系统内存，CentOS 6.2。GPU：单个 Tesla K80（启用 Boost）或单个 Tesla K40（启用 Boost）
使用合适的 TESLA GPU 加速数据中心
只有在更短的时间内训练好日益复杂的模型，才能提高数据科学家的工作效率。搭载 Tesla P100 的服务器利用新型 NVIDIA Pascal 架构的出色性能，将深度学习训练时间从几年缩短为几天。
Tesla P40 专为提供超大吞吐量而打造，以处理呈爆炸趋势增长的数据。超高效的 Tesla P4 旨在加快任何横向扩展服务器中推理工作负载的处理速度。
高性能计算
NVIDIA Tesla P100 GPU 是目前世界上超级强大的数据中心 GPU，旨在提高 HPC 数据中心吞吐量，并节省开支。
NVIDIA Tesla K80 是目前超级流行的数据中心 GPU，可加速运行超过 400 个 HPC 应用程序及所有主要深度学习框架。
企业虚拟化
Tesla M6 GPU 加速器专为将桌面图形虚拟化的数据中心设计。它具有 MXM 外形规格，功耗低于 100W，适用于具有刀片服务器和融合式基础架构的高密度数据中心，并能支持 16 个并发用户。请详细了解 。
此加速器专为将桌面图形虚拟化的数据中心设计。它具有双插槽 PCI Express 外形规格，适用于机架式和塔式服务器，并能支持 32 个并发用户。请详细了解 。
全球最大的一些数据中心利用 Tesla 加速器提供前所未有的系统吞吐量。Tesla 平台支持行业标准的应用程序和系统管理工具，使 IT 经理能够比以往更轻松地实现最长的系统正常运行时间和最高的系统性能。
有关新版和传统 GPU 加速器的更多信息
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显卡接口标准：
显存容量：12G
显存类型：
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