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不仅能为iPhone X解锁，还能辅助戒毒！
14:39:32 & & & 来源：中国网
上月，万众瞩目的iPhone X发布时提到的&看一眼就解锁&黑科技，引发了段子手的狂欢以及大量关于眼球跟踪技术的科普，让大众认识了原本冷门的眼球跟踪技术 。9月29日，上海市戒毒管理局在下辖的上海市高境强制隔离戒毒所启动了基于眼球跟踪的虚拟现实戒毒技术联合研究项目，则让我们看到了眼球跟踪的另一个独特应用。
在上海市高境强制隔离戒毒所诊断评估室里，民警给记者展示了该研究项目的初步成果。戒毒人员在放有毒品、吸毒器具和普通物品的虚拟现实场景中漫游时，眼球跟踪系统会记录戒毒人员的眼动数据和心率、皮电等生理指标，对戒毒人员进行成瘾程度评估，生成毒瘾评估报告。上海市精神卫生中心党委副书记赵敏教授在项目启动仪式的讲座中提到：&(对于强制隔离戒毒人员)你问他想不想吸，他肯定回答不想吸，能控制&&所以如何科学地评估戒毒人员对毒品的渴求程度，是戒毒康复的第一大难题。&
(VR戒毒治疗应用展示)
事实上，一进入与外界隔绝的戒毒所，经过一段时间专业的戒毒指导和训练，戒毒人员可能暂时会将毒品抛诸脑后，二维的毒品图片或形似食盐的毒品实物似乎亦难以激起心瘾，但这只是一种伪戒断状态，这种伪戒断状态会导致戒毒康复工作缺乏客观依据从而形成错误的结论。而基于虚拟现实技术的全景视频，可高度还原KTV、酒店、家等吸毒高发场景，以此诱发戒毒人员的毒品渴求，并开创性地通过青研眼动专利技术，同步记录戒毒人员在包含毒品、吸毒器具和普通物品的虚拟现实场景漫游过程中的眼动注视点及注视时长，通过眼睛这一心灵的窗户，真实反映出戒毒人员内心对毒品的渴求并量化评估。与传统的量表测量方式相比，虚拟现实场景也更具沉浸感，能够避免&实验室效应&，获得更真实的诊断信息。
现场体验环节中记者发现系统内置有眼控的飞机大战游戏，据上海青研科技有限公司负责技术支持的工作人员介绍，新型合成毒品会让人对其它事物的认知与处理能力大大下降，致使包括注意力在内的各种认知能力受损倒退，游戏系统中通过眼球追踪技术，戒毒人员只要眼睛盯着空中的战机并摁下手柄即可击落战机，以虚拟现实训练游戏的方式，潜移默化地提升戒毒人员的注意力、平衡力和自我控制能力。
(虚拟现实戒毒项目启动仪式)
本次&虚拟现实戒毒联合项目&启动会议由上海市戒毒管理局副局长宋卫东主持，下辖的各个戒毒所均派专家参与。上海市司法局监狱戒毒矫正工作指导处处长卜少华在致辞中介绍到，上海市戒毒管理局近五年一直着力推动科学技术在戒毒工作中的应用，并形成了一些原创性的研究成果并完成了知识产权等级和专利申请。本项目获得了2017年度上海市国资委(医疗系统)立项，是一次促进戒毒工作科学发展的重要契机，在戒毒工作中积极将上海市精神卫生中心以及华东师范大学心理与认知科学学院关于心理和毒瘾戒断相关的研究成果、上海青研科技有限公司关于眼球追踪和虚拟现实场景设计技术用到实践中，充分利用社会资源和前沿技术，促进戒毒工作的科学化、专业化发展。别扯了！iPhone X 根本不可能在你睡觉时被解锁
别扯了！iPhone X 根本不可能在你睡觉时被解锁
iPhone X 的 FaceID 生物识别技术首次亮相就引起了一片 " 恐慌 "理论上，你只需要看一眼手机，启用了 FaceID 功能的 iPhone X 就会在一秒钟内识别出你的脸部特征，并自行解锁，同时，这一技术也将被用于 Apple Pay 支付和第三方应用等场景中。有吐槽说，这一功能可能让 iPhone 失去一批男性用户（尤其是已婚男士），反之，这也有可能让一批男性 " 被迫 " 提前用上 iPhone X。其实，这完全是 " 杞人忧天 "。让我们先了解一下 FaceID 的 " 工作原理 "苹果公司在 iPhone X 中使用了 "TrueDepth 摄像机系统 "（也就是 " 齐刘海 " 部分），通过使用里面的传感器和点阵投影仪，投射出 3 万多个点，就能形成一张完整的 3D" 脸谱 " 用来识别用户脸部。据悉， iPhone X 将采用定制的芯片来处理人工智能工作负载，这是一个双核的 " A11 生物神经网络引擎 " 芯片，每秒运算次数最高可达 6000 亿次，该芯片赋能的最重要的事情就是使 Face ID 身份认证功能能够快速识别人脸。而为保证用户的隐私，让用户更放心，苹果称所有相关的数据运算都将发生在本地，不会被上传到云端或是回传到苹果公司。同时，经过不断被训练的神经网络建模识别人脸，当你的 iPhone X 识别你的脸部次数越多，它就会对你越熟悉。不管你是换发型、留胡子、戴帽子、戴眼镜，还是光线强弱不同，它都会认出你。同为生物识别技术，TouchID 的解锁错误率是五万分之一，而 FaceID 则是一百万分之一，成功率极高（虽然苹果高级副总裁 Craig Federighi 在发布会上尝试使用 FaceID 功能解锁手机却失败）。对此，大家也不必过度 " 恐慌 "。库克在发布会上表示，FaceID 要求使用者在刷脸解锁时必须 " 集中注意力 "（require"user attention"），所以，当手机远离眼睛，或者用户闭着眼睛时就不会解锁，你根本不用担心在自己睡觉时手机被解锁（除非你像张飞一样睁着眼睛睡觉）。事实上，近几年来以来，业界对于脸部识别的应用 " 屡试不爽 "，但一直因为安全问题被诟病。比如只需要通过一张电脑所有者的照片，就可以轻松进入设置了脸部识别登录方式的电脑；再比如流行科学作家丹 · 莫伦（Dan Moren）通过一个视频就击败了阿里巴巴的面部识别系统。然而，一直以 " 安全 " 标榜自己的苹果，定然也不会允许这样一个 " 万众瞩目 " 的新功能让自己的 " 人设 " 轻易垮掉。在这周小米的新品发布会上，小米也推出了人脸识别解锁方面的方案，虽然都是 " 人脸识别 "，但具体技术却有很大的差距。苹果的 FaceID，采用的是结构光双摄方案，通过将 3 万多个光点的网络投射到人脸上，并随着用户转动头部以映射脸部 3D 形状，最终形成的是一个三维图像，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米 Note 更多还是二维人脸解锁的方案。当然，即使是三维面部识别系统也并不是 " 万无一失 "。就在两年前，柏林的 SR 实验室使用石膏模具，破解了微软的 Hello 面部识别系统。这一尝试在多个使用相同类型红外深度感应摄像机的品牌笔记本中都成功了。SR 实验室的创始人 Karsten Nohl 指出，他们使用的模具不仅模仿了用户的脸部形状，还模仿了皮肤的光反射性能。为了证明自己，苹果甚至与好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证，以保证 FaceID 所识别的人脸不能被包括蜡像、模具等在内的任何仿制品所替代。在发布会现场，Federighi 展示了一些非常逼真的面具制品，并表示经过测试，即使是这些面具再逼真也无法破解 FaceID 系统。他说，从理论上来说，也许这个世界上有人能够跟你长的非常相似，他可以破解你的手机系统，但是这种概率大概是一百万分之一。当然，如果是双胞胎，这个概率就会大大提高。其实，关于人脸识别的安全性问题很多人心里依然没底，也许只有经过公开测试才能真正打破用户的疑虑。 但即便如此，目前，已经有很多金融机构开始采用人脸识别帮助用户进行开户、转账、付款，包括支付宝、券商、银行等等。以招商银行为例，目前人脸识别已经能够实现手机端超过 50 万的转账；对于标准化的个人业务，配置了人脸识别系统的智能柜台也已经在招行的线下网点投入使用（人脸识别时，系统会要求用户做出对应动作，如点头或者眨眼）。总之，安全与体验也许永远没法两全。但，这并不意味着这道题无解，如果你的手机数据确实非常敏感，你完全可以选择关闭 FaceID 识别功能，或者，你也可以选择允许 FaceID 进行解锁，但不用于付款（此解同样适用于篇头的 " 恐慌人群 "）。当然，还有网友对于卸了妆还能不能解锁表示担忧，对此，我想说的是——卸了妆能不能解锁，你心里没点数吗？其实，我自己比较担心的是，如果我只是想用手机屏幕照个镜子怎么办？苹果公司：在人脸识别领域早有布局话说回来，事实上，苹果在人脸识别技术方面的布局已经不是一年两年，最近几年来先后收购了 PolarRose、PrimeSense、Perceptio、Faceshift、Emotient、Turi 等人脸识别相关技术公司。其中，2013 年收购的 3D 传感技术公司 PrimeSense，曾经还因为给微软的 Kinect 提供了传感器而走红。通过传感器和中间件，可以让设备感知周边的三维环境，实现人机交互。这也是此次 FaceID 所涉及的关键技术之一。除此之外，在去年年底，苹果还发布了第一份关于人工智能的学术论文《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。这篇论文阐述了如何通过计算机生成图像而非真实图像来训练算法的图像识别能力。苹果在论文中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。当然，使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。比如，合成图像数据如果不够真实，就会导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了 " 模拟 + 无监督 " 的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为 " 生成对抗网络 "（GAN），让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。模拟 + 无监督（S + U）学习：通过学习模型，并使用未标注的真实数据，利用模拟器改善合成图像的真实性，同时保留注释信息用精炼神经网络 R 来优化模拟器的输出未标记的真实图像 & 模拟图像大胆地推想，苹果应该把这样一套方法论应用在了 iPhone X 的 FaceID 功能中。| 如需下载完整论文，请在后台对话界面回复 " 苹果 AI 论文 "关于人脸识别技术人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。技术流程：人脸图像采集及检测人脸图像预处理人脸图像特征提取人脸图像匹配与识别关键技术基于特征的人脸检测技术：通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。基于模板匹配人脸检测技术：从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。基于统计的人脸检测技术：通过对于 " 人脸 " 和 " 非人脸 " 的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。基本方法：几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。基于特征脸（PCA）的人脸识别方法：特征脸方法是基于 KL 变换的人脸识别方法，KL 变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过 KL 变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。神经网络的人脸识别方法：神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。弹性图匹配的人脸识别方法：弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。线段 Hausdorff 距离 ( LHD )
的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD 是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD 并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD 在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。支持向量机 ( SVM )
的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个 2 分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明 SVM 有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类 300 个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。算法分类：基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）原网页已经由 ZAKER 转码以便在移动设备上查看
大家都在看iphonex的这个解锁功能,一半的女生都表示拒绝
iphonex是什么解锁 高科技的手机连密码锁都取消了
来源：&&编辑：青猫 &&时间： 14:18:34
　　iphonex这部苹果公司十年大庆推出的手机果然后炫够酷也够亮眼，无论是在外观上上还是在内置上都让人惊叹，但是赞叹的同时也有很多的槽点，比如说解锁这个功能，那么iPhonex是什么解锁呢？
　　Touch ID被替换为新的Face ID面部识别功能，Face ID依赖于新的True Depth相机系统，该功能甚至黑暗中可以解锁您的iPhone，iPhone X配备了最新的A11仿生芯片，带有一个特殊的神经元引擎，可以帮助人脸识别更加出色。
　　苹果称Face ID不会被照片、面具和化妆品欺骗，用帽子或胡子或化妆改变实际的外观也不会阻止脸部识别正常工作。苹果公司表示，所有的处理都是在本地安全地完成，该功能只有在用户的眼睛睁开始才会启动，并且注意力要集中到手机上。
　　在安全性方面，Touch ID的安全性为1/50,000，而Face ID的安全性达到了以一百万分之一，另外，Face ID已经支持Apple Pay以及其他一些应用。
　　面部识别这个功能虽然很新颖但是很多网友也有不少的疑问，比如面部识别的的安全性，还有如果是有遮挡物还能够解锁吗？
　　日前，苹果软件工程主管Craig Federighi在给用户回复邮件事，解答了上述问题。他表示，大部分（不是全部）太阳镜都能允许苹果Face ID解锁，而在防贼方面，也做了两个安全机制。
　　对于戴墨镜Face ID能否完成解锁的疑问，Craig Federighi表示，大部分太阳镜都允许红外光通过，这意味着Face ID能看到你的眼睛，并完成验证，这真的很神奇。
　　此外，苹果还在发布会上提到，即便用户带帽子、围巾、配饰、留胡子、戴眼镜、化妆，Face ID也都正常识别。
　　同时，为了预防小偷拿走机主的iPhone X，并使用其面部解锁，苹果设置了两个安全机制：
　　1、如果你不看手机，Face ID就无法完成识别；
　　2、在你交出手机前，同时按住手机两侧的（电源键和音量键），Face ID将临时禁用。
　　除了以上的两个问题外，很多路人妹子看到这个功能后，纷纷表示，那我化装前与化装后会不会出现识别不了的情况？
　　喔，真是一个好问题，但对于简单化装的萌妹子们来说，是没啥问题的。
　　FaceID录制/识别是通过红外线来工作的。红外线是不可见光，人的肉眼是无法捕捉到的，但红外接收器无论是在暗处还是在亮处都能完整地接收红外线，在设置FaceID过程中，用户需将脸部置于手机屏幕中的圆圈范围内，然后就像设置TouchID那样，确保脸的所有角度都能被设备记录下来。
　　此外，FaceID可以在识别到用户正在看着屏幕时，保持设备不会变暗。
　　但估计那些化装前是山川河流，化装后就是海阔天空的妹子，还真说不准会不会让FaceID也无法原谅咧。
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我的图书馆
你想知道的关于iPhoneX的一件事是：闭上眼睛不能解锁
11月3日，iPhone X开始发售，线上线下同步进行。iPhone X的各种功能究竟如何？之前饱受争议的“齐刘海”设计、人脸识别等功能究竟如何？前天，记者找到了重庆一位手持iPhone X的市民杜云彭先生，对该机的各种功能一一进行了体验。
经过黄牛入手 新机需加价200至1500元
前天下午，北城天街，杜云彭一边摆弄着手里iPhone X，一边对记者说：“我之前问过黄牛，他们手里的iPhone X 64G的价格在8600元上下，想快点拿到手加200元就行了。”
据杜云彭介绍，256G加价后价格在1元不等(原价9600元上下)。如此算来64G比官方价格略高几百块，而256G确实要加价元才能入手了。
杜云彭买的256G，找的熟人只加了500元。
界面有层次感 iPhone X设计有专属铃声
记者看到杜云彭手中的iPhone X为金属边框，后置相机的凸起幅度较大，纯玻璃的背面，比起iPhone 8的传统背面要抢眼些。另外iPhone X的边框更窄，手感圆滑，单手操作压力不大。
杜云彭说：“这种背面设计手感不错。”
随后，记者找了一台iPhone8 Plus做了现场对比，屏幕宽度iPhone8 Plus略胜一筹，但由于X是全面屏的缘故，所以屏幕长度反而比起iPhone8 Plus要更长，这样整个界面显得比较有层次感，APP图标的布局也要宽松许多。
另外，记者还注意到iPhone X拥有区别于其他系列产品的Reflection专属铃声。
“齐刘海”无影响 全屏底部“横线”让人抓狂
杜云彭说：“iPhone X网上颇有争议的‘齐刘海’(全面屏顶部)我从开机第一眼开始就觉得真的丑，很碍眼，不过不影响操作。等全部设定完了之后，拍了几张照片，在相册中查看照片、视频时，强制全屏观看会被‘齐刘海’影响到，不过只要默认情况下用‘居中显示’，就没什么影响。”
“之后用iPhone X玩了几把游戏，‘齐刘海’也没有影响操作，全屏的感觉确实很爽。我觉得要慢慢看惯就好了，另外，全面屏底部的那根‘横线’也让人抓狂，直接有遮挡的反作用，所以我觉得视频的时候不是全屏还好，不过‘强迫症’患者或许会被这‘齐刘海’和‘横线’给逼疯的。”
面部解锁稍慢 闭着眼睛无法进行解锁
说起iPhone X的人脸识别，杜云彭很有兴致，他表示自己研究了好久，家里人也都试过了。之前，第一代FaceID技术槽点很多，例如双胞胎可以互相解锁，络腮胡子剃掉之后反而不能解锁等等。
“不过，我的体验是没网上说那么夸张，但也没那么先进。首先，人脸解锁比TouchID的指纹解锁要慢很多，因为人脸解锁首先要拿起手机对着自己的脸才能解锁，解锁速度也不算很快。但人脸解锁不存在弄脏Home键无法解锁的问题，所以，我个人认为人脸识别对手汗多或容易弄脏Home键的人来说是福音。”
“其次，面部细微的改变不影响FaceID的识别，我试过化妆、戴眼镜、鼓腮、变发型、贴胡子等，只要是自己的脸都能解锁。不过，有两点值得注意，一是正常情况下解锁必须要睁着眼睛，所以网上之前担心的在睡梦中被人解锁的情况不存在。二是网传的面部ID支付功能‘看一眼就支付成功’的段子也是不存在的，现在还暂时没有开启这个功能。”
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iPhone X实测：Face ID不仅能解锁，还有这些新功能（附视频及新手势）
来源：上观新闻
作者：任翀
摘要：实测iPhone X。
不用一秒钟，Face ID就能解锁；不过，没有了屏幕下方的Touch ID，要完成截屏、切换App等功能，得学学新的手势……当把iPhone X拿在手里时，会发现它还是有不少不同。在iPhone X正式销售前，苹果公司为部分媒体提供了实测机会，解放日报o上观新闻记者针对消费者关心的问题，尝试了iPhone X的部分功能。
外观：“刘海”没有那么突兀
iPhone X是第一款采用全面屏的iPhone，但在新机发布时，屏幕上装有摄像头等元件的“刘海”被认为破坏了全面屏的完整性。不过，在面对iPhone X真机时，大部分记者的第一反应是：“刘海”并没有那么突兀。究其原因，在于iPhone X的全面屏真的很“全”——除了窄窄的“刘海”外，整个正面就是一块屏幕，边框窄到几乎可以忽略不计，所以外观的整体性非常好。
在具体使用时，这块 5.8 英寸的超视网膜显示屏展示了强大的显示功能，画面分辨率非常细腻。对那些喜欢用手机观看电影和玩游戏的用户来说，iPhone X会带来不错的视觉体验。
记者还比较了iPhone X与一个多月前发布的iPhone 8系列：两者的正面因屏幕不同，差别较大；但从背面看，两者均采用了玻璃背板，手感和外观差异不大，唯一的差别在于摄像头的位置——iPhone X的双镜头为竖向排列，iPhone 8系列为横向排列。
Face ID：戴口罩能解锁吗？
除了全面屏，Face ID（直译为面容认证）是iPhone X与此前iPhone的最大区别。没有了Touch ID（直译为按键认证，指原先的主屏幕按钮），Face ID将承担解锁的功能。记者现场实测发现，Face ID的设置和使用都很便捷：在设置Face ID时，摄像头会打开，屏幕中央出现一个圆圈，里面显示了用户的面部。此时，用户根据屏幕提示，上下左右转动头部，即可完成面部信息输入；如此重复两次即完成Face ID设置。值得一提的时，工作人员表示，一台iPhone X只支持一个Face ID设置。
在使用时，不论屏幕是暗着的还是待机画面，用户只要从正面看一眼屏幕，不到1秒钟，屏幕就会自动响应并解锁。
实测中，记者也尝试了一些非正常的解锁方式：从侧面看屏幕、戴上口罩/帽子/墨镜看屏幕、看他人设置了Face ID的手机……从结果看，侧面看屏幕、戴口罩看屏幕、解锁别人的Face ID手机均宣告失败。不过，戴着帽子或墨镜并不影响Face ID解锁。
工作人员表示，Face ID主要通过全新的原深感摄像头来实现，与那些通过对比脸部数据进行人脸识别不同，它在工作时对着人脸投射超过 3万个?眼不可见的光点，并对它们进行分析，为用户脸部绘制出精确细致的深度图。所以，只要不是面容的巨大变化（比如口罩遮住部分器官），一般的胖瘦变化都不会影响Face ID，而使用照片、视屏等平面图像也不能骗过Face ID。
那么，如果戴着口罩的用户想打开自己的手机，或者亲朋好友要分享手机里的内容却没有Face ID，怎么办？记者实测发现，iPhone X也提供密码解锁功能，如果Face ID不通过或不使用Face ID，可以通过侧边按钮唤起密码解锁功能，输入密码即可解锁。
开发者开始掘金iPhone X
值得一提的是，记者发现Face ID并非只有解锁一项功能。Face ID的技术基础是原深感摄像头，这一摄像头不仅能带来更好的摄影摄像效果，而且还为很多软件开发者提供了一展身手的舞台。
比如，颇受关注的动态表情功能（官方名称为“动话表情”）用原深感摄像头捕捉并分析用户面部 50 多种不同的肌肉运动，然后以熊猫、独?兽、机器人等 12 款不同的形形象表现出来，活灵活现镜像出用户的神态，成为独一无二的表情符号，可以发送给其他用户。苹果公司的工作人员表示，不仅iPhone X，其他手机也支持浏览动话表情，因为动话表情可以以短视频的形式保存下来。
还有不少App也引入了Face ID或原深感摄像头。记者试用京东App发现，购物结账时除了像往常那样输入密码确认支付外，也可以使用Face ID来确认用户身份（可参看文首视频）。而天天P图等图片处理软件也支持用户利用原深感摄像头获得更多有意思的照片或短视频，比如上演一场由用户主演的川剧变脸大戏，因为原深感摄像头能够捕捉动态的面部表情，并在此基础上进行图像处理。
业内人士表示，iPhone X不仅是一台智能手机，更是蕴含了苹果最新的仿生芯片A11。这块芯片包含一个神经网络引擎，意味着可以应用人工智能技术，包括人脸识别、增强现实（AR）。对普通用户来说，他们或许获得的是一款运行速度更快、功能更强大的手机；而对开发者来说，意味着可以利用这块芯片和苹果提供的开放平台，设计出更多含有人脸识别、增强现实等技术的新应用。
延伸信息：没了Touch ID后，要学这些新手势
从总体来说，增加了Face ID的iPhone X上手并不复杂，不过由于取消了Touch ID，一些原先要使用Touch ID的功能得靠新手势来完成了。根据实测，主要有以下新手势：
Siri： 按住侧边按钮，就能向 Siri 提问。
Apple Pay：连按两下侧边按钮准备使用 Apple Pay，然后看一眼屏幕，通过面容 ID 进行验证，并将手机靠近支付终端即可使用 Apple Pay。
唤醒：轻按显示屏任意一处，即可唤醒iPhone X。
锁定屏幕快捷键：直接在锁定的iPhone X屏幕上使用3D Touch手势，就可以快速打开闪光灯和摄像头
主屏幕：从底部边缘向上轻扫，随时返回主屏幕
锁定屏幕通知：从显示屏上部边缘向下轻扫，即可打开锁定屏幕通知。
控制中心：从右上边缘向下轻扫，即可打开控制中心
切换App：从底部边缘向上轻扫并停顿一下，可显示app切换界面；在显示屏底部边缘从左到右轻扫，就能快速访问之前使用过的app。
屏幕截图：同时按下侧边按钮和音量增大按钮，再快速松开，即可在iPhone X上全屏截图。
强制重启：按下再快速松开音量增大按钮，然后按下再快速松开音量减小按钮，最后按住侧边按钮，直至看到Apple标志。
关机：按住侧边按钮和任意音量按钮，然后轻扫关闭。
SOS紧急联络：按住侧边按钮和任意音量按钮 6 秒钟，即可触发iPhone X上的SOS紧急联络功能，快速拨打紧急服务电话。
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