Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法
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Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法
前言：目前一般手机的相机都能达到800万像素，像我的Galaxy Nexus才500万像素，拍摄的照片也有1.5M左右。这么大的照片上传到服务器，不仅浪费流量，同时还浪费时间。
在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多张图片，会经常出现上传图片失败的问题，为了解决这个问题，我们决定把照片压缩到100k以下，并且保证图片不失真（目前图片经过压缩后，大约300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。
Android端目录结构如下图所示：
使用的第三方库jar包，如下图所示：
其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。
本篇博客主要讲解图片压缩的，核心代码如下：
//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
final int height = options.outH
final int width = options.outW
int inSampleSize = 1;
if (height & reqHeight || width & reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio & widthRatio ? heightRatio : widthR
return inSampleS
// 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds =
return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) {
Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
查看全部源码，请访问：
压缩原理讲解：压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小，然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。
这样我们就需要做3件事：
1.获取原始图片的长和宽
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
int height = options.outH
int width = options.outW
以上代码是对图片进行解码，inJustDecodeBounds设置为true，可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小，这正好可以满足我们第一步的需要。
2.计算压缩比例
int height = options.outH
int width = options.outW
int inSampleSize = 1;
int reqHeight=800;
int reqWidth=480;
if (height & reqHeight || width & reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio & widthRatio ? heightRatio : widthR
一般手机的分辨率为 480*800 ，所以我们压缩后图片期望的宽带定为480，高度设为800，这2个值只是期望的宽度与高度，实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度，我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数，widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个，inSampleSize就是缩放值。 inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放，为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2
3.缩放并压缩图片
//在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
options.inJustDecodeBounds =
Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象，如果你在应用中显示图片，就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间，这里调用bm.compress()方法进行压缩，这个方法的第二个参数，如果是100，表示不压缩，我这里设置的是60，你也可以更加你的需要进行设置，在实验的过程中我设置为30，图片都不会失真。
压缩效果：本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右，并且没有失真。
效果图如下：
压缩图片，处理某些手机拍照角度旋转的问题
public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {
Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
int degree = readPictureDegree(filePath);
if(degree!=0){//旋转照片角度
bm=rotateBitmap(bm,degree);
File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);
File outputFile=new File(imageDir,fileName);
FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);
return outputFile.getPath();
判断照片角度
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {
if (bitmap != null) {
Matrix m = new Matrix();
m.postRotate(degress);
bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), m, true);
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