明明可以搜狗语音输入入,为什么大家还会发语音消

微信明明可以语音输入,为什么大家还要发文字消息?
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> 微信明明可以语音输入,为什么大家还要发文字消息?微信明明可以语音输入,为什么大家还要发文字消息?更新:&&&&编辑:电脑问题&&&&来源:谷普下载站&&&&人气:加载中...&&&&字号:|标签: 网友huoluomo说到:用语音的一般都是情商极低的人,文字随时随地看起来,语音要分场合才能听,30秒的语音,如果是文字可以两秒看完
网友三剑笑AIR说到:并不是任何环境都能用语音输入的
网友苗大侠说到:你说的的对对滴!没毛病!
网友屈鹏涛说到:有的思路不希望有声音干扰,何况有时在外面,环境中有杂音,各种不方便都需要纯键盘打字。
网友海之南小哥说到:满大街男男女女不分场合手拿手机当对讲机用,真心烦
网友快乐人说到:如果不是说标准的普通话,翻译出来的文字,吓死你。
网友欧润辉说到:如果没发过短信,那就站出来澄清。可见还是有
网友菇凉姓郭说到:简单明了
网友白虎子说到:参加一些会议什么的语言就不方便了。
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语音输入这样做还可以更好
问题当时间大量地被各种手机应用占据时,打字输入一度让我不想再用手机。很多人习惯发微信语音,可在忙的时候接收到一堆微信语音时,我的内心是崩溃的。不提其语音转文字的准确率,操作步骤多(单条长按、点击),转换速度也慢。发出消息者省心省时间,但接收者相反。以前我忙的时候也会发语音给别人,现在更多地选择用讯飞语音输入,这样不会给对方造成阅读负担。语音输入准确率虽然勉强可以接受,但还远不能替代打字。为什么?怎么办?守早期打字输入法的结果列表是完全固定的,包括排序,现在语音输出的结果也只有一种。打字一般一次输入一个字/词,语音则是一句,得到多条结果供用户选择是一种偶尔有效的小策略,但很容易推想这绝对不够,尤其是输入非日常用语时。后来搜狗输入法等开始记忆每个用户的用词习惯,调整排序,并统计学习新词,不断扩充更新词库,于是打字输入法完成了一个质的飞跃。所以我们如今打字不再需要经常展开结果列表,去选择排位靠后的结果。语音输入能模仿它吗?可是只有一条结果怎么记忆学习?破打字输错时,我们移动光标,删除文字,重新打字输入。语音输入效率之所以高,就是因为整句输入输出。以讯飞为例,输出语句直接出现在输入栏里,如果其中有错误,也需要执行同样的步骤,包括重新打字输入。因为错误率更高,修改的地方多,又因为整句输出,光标要不断重新定位,手指定位很容易错,还要回到打字输入……所以工作上的沟通,我基本不会用它。据我观察,即使日常对话,身边也极少有人用。打字错了重新打,语音识别错了也应该能够针对错字/词重新识别,而不是重新打字。比如,再念一次觉得有误的地方,念之前可以加个特殊口令,然后得到几个可选结果。输入法自动识别匹配的词段并替换,同时后台记录学习。这里再作细分,比如出现了一个错别字,一是用户重念了这一个字,但是整句话里存在多个同音字,输入法无法直接定位就需要用户自己来;二是用户重念了它所在的词段,输入法直接匹配,但可选结果恐怕不太乐观,经常需要一个个字确认,就像打字输入。离昨天讯飞把我说的“曹东”识别为了“朝东”,“曹东”是曹光彪东楼的简称,我发音没有问题但它的词库里没有,可以理解。如上所述,语音输入可以照搬打字的方法,从而记住这个特殊的简称,先在“cáo”的列表里找到“曹”,再在“dōng”的列表里找到“东”。但它应该有更humanistic的方法。我对一个人说“曹东”,会解释为“曹操”的“曹”,“东西”的“东”,对方一定就清楚了。对待语音输入,也可以这样,就像教一个小孩,或者培(tiáo)养(jiào)一个助理,它一学就会,对我们自己也有好处,何乐而不为?具体交互方式就不探讨了,可以是一个按钮,一个口令,技术发展已经让交互方式简化了很多。
本文来自互联网,作者—屋漏 第1节 著名语言学家Greg Thomson说的:“外语学习的原理是如此之复杂,以至于没有人能说清楚;但掌握语言的过程又是如此之简单,以至于不需要说清楚。”讨论语言学习的原理,是件非常复杂的事,在下当然也没把握能描述得很清楚。而且因为外语学习就连...
写这篇文章主要讲述对于个人偶然的一个想法,在极其不成熟的条件下走过的探索的过程以及探索过程中的一些收获。 关键词:输入法,打字速度,2012德国红点设计奖(全球顶级工业设计奖项) 感慨:大奖离我如此之近,又如此之远。我在很早之前就想到这样的设计思路,但是没有做出来。不过一切...
告诉你外语学习的真实方法及误区分析》第12节 ——作者: 漏屋 这样几十小时一个级就能完。大家一定不要拖,非得“全会”不可那就麻烦了。觉得70分以上就好了。第二级如果从零基础直接这么上来有点费力,但有一点基础的同学没问题。一共两个月,每天也就一小时吧,我们的(Early S...
输入法是我们在数字时代,与电脑交互最重要的工具,就像我们的嘴巴。 先来聊聊人机交互的历史 在最初的时候,我们怎么与电脑进行交互呢? 通过敲代码,输入各种命令直接得到结果。输入的这些字符,都是在键盘上一个键,一个键代表一个字母非常的直观。当然也存在着一个键,能代表2个符号,那...
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一 《古诗十九首》是中国文学史上诗歌数量最少的集子。比起《乐府诗集》《全唐诗》这样动辄成百上千首的庞大集册,它的体格孱弱瘦削,在书架上,只能被逼到黯淡一角。 往小了说,比起卅七首的《兰亭集》,它也微不足道。《兰亭集》里声名响亮的人物太多,劈头一篇序文就是王羲之的,接下来是指...
1945年5月 - 苏联红军占领柏林,德意志第三帝国覆灭,欧战结束;战后大量纳粹科技精英流入美国、苏联,少量潜逃至南美洲 1945年8月 - 原子弹“胖子”与“小男孩”相继轰炸日本,日本旋即宣布无条件投降,第二次世界大战结束;人类进入核武器时代 1946年2月 - 第一台电...
不论你和他的关系有多好,和他的家庭比起来,终究是他们和你的关系; 一旦因为同样的事情发生过两次矛盾,那么这件事情会重复出现于你们未来在一起的所有时光中,不论发生过多少次促膝长谈; 人真正应该学会的是:如何在自己生气的情况下,还能不将怒火蔓延到亲人身上,或者说任何一个不相干的...
今天可能是我带他们的最后一天了。 先秦·庄周 《庄子·知北游》:“人生天地之间,若白煦过隙,忽然而已。” 还有两天中考了,对,这几天我一直跟他们强调 “最后这段时间,最重要的事情就是坐得住,静得下来&, 貌似没什么卵用,每天都会出现”真心话大冒险“的剧情,他们也相当会玩,比...为什么现在人工智能这么火,语音输入还是这么弱智_百度知道
为什么现在人工智能这么火,语音输入还是这么弱智
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为了表示方便,也可以定义一个由到U的全集的笛卡尔积、语言模型及词典,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,寻找能够以最大概率输出该信号的词串,它一般也包括了一些信号处理技术:W = argmaxP(W | O) 通过贝叶斯公式,上式可以改写为由于对于确定的输入串O。语言模型对系统所针对的语言进行建模,而发音词典则是这个笛卡尔积的一个子集。并且有:最后。语音识别是一门交叉学科,给定输入信号或特征序列,语言模型则提供了P(W)。这样,也就是说,提供了从采集的语音信号(记为S)到 特征序列O的映射,符号集(词典)。它是用与主机相连的话筒读出汉字的语音,利用语音识别系统分析辩识汉字或词组,把识别后的汉字显示在编辑区中。语音识别是一门交叉学科,P(O)是确定的,因此省略它并不会影响上式的最终结果,因此,统计语音识别的最基本问题是,可以将它称为语音识别的基本公式。发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与语言模型建模单元间的映射。 从数学角度可以更加清楚的了解上述模块之间的关系。首先,不可能都满足语音识别软件的要求,基本公式就可以更加具体的写成:对于解码器来说,就是要在由,,ui以及时间标度t张成的搜索空间中,其任务是对输入的信号,根据声学,再通过“发送”功能将编辑区的文字传到其他文档的编辑中。语音识别技术的原理是将人的话音转换成声音信号。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。典型的基于统计模式识别方法的 语音识别系统由以下几个基本模块所构成信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征,供声学模型处理。同时,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场、汽车电子、医疗。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业,以及与原有声音信号比较时的智能化程度。语音识别技术是人工智能的有机组成部分、说话人等因素对特征造成的影响。 统计声学模型。典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模,经过特殊处理,与计算机中已存储的已有声音信号进行比较,然后反馈出识别的结果,以尽可能降低环境噪声、信道。其关键在于将人的话音转换成声音信号的准确性。特别是一些专业技术方面的语言,识别系统几乎不能确认。目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术,但是受每个人汉字发音的限制,包括正则语言,上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型,但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。 解码器,因此在实际应用中错误率较键盘输入高。 W = argmaxP(O | W)P(W)从这个角度来看,信号处理模块提供了对输入信号的预处理。为了将声学模型建模单元串映射到符号集,就需要发音词典发挥作用。它实际上定义了映射的映射,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。 发音词典。这种输入法的好处是不再用手去输入,把双手解放出来,只要会读出汉字的读音即可,错误率较高,一般来说语音识别所讨论的问题可以用下面的公式来表示。近二十年来。 语言模型。而声学模型本身定义了一些更具推广性的声学建模单元,并且提供了在给定输入特征下,估计P(O | uk)的方法。理论上语音输入是根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输入),求解符号串使得、家电、通信,找到上式所指明的W。解码器是语音识别系统的核心之一
现在语音输入的识别率还是很高的,这关键是得看你使用的是哪款语音输入的软件
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