Face++：刷脸支付很简单，接入SDK让你瞬间拥有
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Face++：刷脸支付很简单，接入SDK让你瞬间拥有
从0到2000万/天。快速增长的调用量不仅给旷视带来了知名度与影响力，也给平台的响应速度、存储容量、扫脸精确性等提出了更高的要求。试想，当用户想要扫脸支付的时候，因操作人数众多、网络拥堵而“认不出马云”，无疑将伤害用户。
4年前，来自清华的3名85后技术高手创办了名不见经传的旷视科技（Face++）；3年前，构建在阿里云计算平台之上的Face++人脸识别云平台正式上线； 1年半以前，马云“刷脸支付”惊艳了德国CeBIT，而这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。 这也让Face++成为比AlphaGo更早的人工智能代名词。
“如今，Face++人脸识别云平台日调用量接近2000万次，服务300余家企业和6万名开发者，并在3年内以云服务的方式为超过1亿人刷脸，成为世界上最大的人脸识别平台。”旷视(Face++)云事业部副总裁吴文昊介绍。
4年间，从0到2000万/天。快速增长的调用量不仅给旷视带来了知名度与影响力，也给平台的响应速度、存储容量、扫脸精确性等提出了更高的要求。试想，当用户想要扫脸支付的时候，因操作人数众多、网络拥堵而“认不出马云”，无疑将伤害用户。幸运的是，创业初期，Face++就选择了云的方式，通过阿里云计算平台承载快速增长的开发者并不断提高刷脸精准度， 服务了支付宝、美图秀秀、滴滴中国等知名客户，并依托云平台走向海外。
“对于创业公司来说，使用云计算，第一，可以很快很容易地验证自己的想法，不需要前期投入过多的资金和精力。第二，云提供了一个天然链接全球开发者的机会。” 吴文昊介绍，旷视基于阿里云全球化的数据中心快速“复制”出了face++平台的海外版，在国内即可轻松管理和支撑来自全球的开发者。
现在，Face++平台上海外开发者占到了30%，由中国人创造的人脸识别技术正从云端走向世界，助力海外开发者的创新创业。 而Face++创造的“刷脸奇迹”还在继续。随着需求和用户数量的日益增长，旷视科技也意识到一个健康、完整的智能生态不仅是未来行业发展的核心引擎，同时也是支撑开发者创新和产品生长的土壤，而这更加强了旷视的决心——将世界最大的人脸识别云平台Face++全面升级为人工智能云平台MegviiCloud。
旷视智能开放平台（MegviiCloud）是一个面向全球开发者的人工智能开放平台，旨在为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别及其他人工智能能力，帮助开发者用最简便的方式实现AI赋能。
Face++有海量的数据积累，来支撑广大开发者来设计应用，远比单独的公司独立开发，更能推动技术的普及。开发人员可以将脸部识别技术应用到自己的网站、移动应用和智能电视等领域，让人工智能技术变得人人可用。 “重要的是，4年来，因为有了云计算与大数据技术，每一次旷视科技的创新奔跑，都变得更加轻盈有力。”
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旷视科技刷脸支付安全吗？
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旷视科技刷脸支付是时下人工智能市场里面的一种创新型的支付方式，而且是目前人工智能领域里面的佼佼者
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BAJ争相入场刷脸支付 我们的脸到底有多值钱？
　　【中国安防展览网 企业关注】在10月11日开幕的云栖大会上，大批黑科技亮相，其中刷脸住店更是在业内刷屏，令人想起去年云栖大会上排队体验&扫脸付&的场面。2013年芬兰一家企业推出了全球首个刷脸支付系统；2014年由中科院重庆绿色智能技术研究院开发的人脸识别支付系统正式推出；随后国内各大龙头企业争相布局。&　　2017年9月，京东金融在京东之家测试&刷脸支付&;苏宁全国首家无人店开业并用上了&刷脸支付&；支付宝在肯德基试水&靠脸吃饭&，正式将&刷脸支付&推向了商用。&　　布局：&大厂&纷纷抢&脸&&　　百度&　　百度是最早布局刷脸支付的互联网公司。2014年4月，百度钱包正式发布，同时&刷脸付&功能上线，需要借助头像拍照和语音口令实现支付。&　　直到今年五月，百度钱包的刷脸支付才投入到线下，并以百度大厦和科技园的食堂为起点，逐步推行。&　　阿里巴巴&　　2015年汉诺威IT博览会(CeBIT)上，马云现场演示&刷脸支付&，引爆社交网络；如今，支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付再次刷屏。&　　这是刷脸支付在全球范围内的首次商用，支付宝选择开放合作的模式，在肯德基试水，为以后大规模铺开奠定基础。&　　京东&　　京东的刷脸支付出现时间相对较晚，在今年6月，京东金融内部测试刷脸支付；8月底京东金融推出&刷脸支付&，并推广到线下。&　　目前，在京东之家线下零售店能够体验到&刷脸支付&。据京东称，京东的刷脸支付技术是京东风控研发部基于AI、深度学习、人脸识别技术，创建的内部品牌。&　　苏宁&　　苏宁的刷脸支付线下布局几乎与京东同时。消费者在苏宁无人店消费时，通过苏宁易付宝实现付款交易。&　　与前三家不同的是，苏宁的刷脸支付嵌入到无人零售店当中。用户在苏宁概念店内购买商品，无需排队付款，通过人脸识别系统识别用户的身份，实现付款。&　　前景：准千亿市场下的细分产业&　　在互联网玩家布局刷脸支付的背后，有的选择自主研发刷脸支付系统，有的与创业科技公司合作。其中，为支付宝提供&刷脸&服务的旷视科技在2016年11月，完成了C 轮超1亿美元融资。不过，这还不足以证明刷脸支付的发展潜力。&　　今年，人工智能被写入政府工作报告，人脸识别作为细分领域被看好。前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右；到2020年，全球人脸识别市场将达到300亿元以上。而尚未被完全开发的金融行业内人脸识别的市场前景，更被业界预估为千亿级市场。&　　作为人脸识别落地金融领域的典型案例，刷脸支付市场潜力巨大。艾媒咨询数据显示，2017上半年中国刷脸支付用户中，75%认为刷脸支付简洁方便。随着人脸识别技术成熟完善，大众的认可度也将提高。&　　此外，从商业模式角度来看，刷脸支付的商用不会太远。一是作为单一的支付手段，比如蚂蚁金服选择开放合作的模式，在肯德基推出刷脸支付。以餐饮支付场景作为起点，并选择在国内拥有5000余家连锁餐厅的肯德基试水，这一市场体量对刷脸支付的商用提供了条件。&　　二是将刷脸支付嵌入到无人零售体系中，在这个层面，刷脸支付将会顺着无人零售的发展推进。&　　比如在苏宁无人店的刷脸支付，用户购买商品，出店时通过人脸识别系统识别用户的身份，直接就从苏宁易付宝实现付款交易。独角金融从苏宁方面了解到，根据无人店智能化程度的不同，苏宁将其划分出L0-&L4四个等级。到L4级，实现完全智能化，是未来无人店理想化的最高形态。在这种模式里，刷脸支付的作用被极大地发挥。&　　挑战：不便捷、不安全，为啥刷脸？&　　对于创业者来说，刷脸支付的市场潜力巨大，有很多机会；对于消费者而言这种支付方式虽然让人眼前一亮，但除了新鲜，它的实用价值以及安全性问题不容忽视。&　　独角金融发现，在&刷脸支付&的使用过程中，都出现了一步，即在支付完成前输入手机号验证，这大大降低了&刷脸支付&的便利性。&　　而且从刷脸支付技术出现到商用，对其安全性的担忧一直被提出；加上监管评估等不确定因素，似乎给刷脸支付的前景蒙上了一层阴影。&　　蚂蚁金服相关负责人曾公开表示，输入手机号，一方面是确认使用者的支付意愿，另一方面也可以增强支付的安全性。后续，随着用户对刷脸支付认知度的逐步提高，支付宝会提供更方便的手段让消费者更快完成支付。&　　中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼也对独角金融表示，&在金融行业，人脸识别技术的易用性、普适性更强。&&　　其实，这种对于技术完善推进刷脸支付铺开的乐观态度并不是盲目的，是基于上述对刷脸支付市场潜力的挖掘。基于目前刷脸支付刚起步，在线下各场景的应用中处于尝试摸索阶段。要完善技术，解决安全、基础设施建设等问题，未来还有很长的一段路要走。
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刷脸支付的时代来了，以后要靠脸吃饭了！
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01 你有多久没用现金了？
环顾四周，吃饭打车购物、水电燃气房租等都可以通过移动支付来完成，我们几乎不需要使用现金。
当西湖边的乞丐都在用支付宝乞讨时，我们发现，中国在无现金社会的建设中已经走在世界的前面，这种便捷的生活方式让老外都艳羡不已。
但是我们并没有因此而满足，毕竟掏手机也很麻烦啊对不对？
为了解决这个让人手疼的问题，支付界的台柱子和刷脸界的扛把子联手在 2015 年提出了“刷脸支付”的概念并有了马云在德国的惊世一刷。
2 年过去了，随着人脸识别技术日渐成熟、应用场景日益丰富，“刷脸支付”走出了从实验到商用的最后一步：
以上是网友曝出的支付宝即将上线的刷脸支付内测视频，视频中的美女在选定商品后，没有掏出手机也没有输入账号，仅仅用摄像头扫一下脸和手机后 4 位就实现了支付，整个过程短短几秒钟，视频发布后再次引起了人们对人脸识别技术的好奇，其中有期待也有担心。
02 刷脸支付安全吗？
刷脸支付虽然方便新奇，但它安全吗？机器如何确保操作者是真人且为用户本人？
对此，蚂蚁金服生物识别负责人陈继东表示大家可以尽管放心，支付宝的刷脸支付能够有效抵御照片攻击、模拟人脸等冒用身份的行为，同时也结合了多因子交叉验证和风控策略来保障用户的账户安全。
作为支付宝人脸识别技术的核心提供商，为了真正能够实现安全的刷脸付，旷视(Face++)一直没有停止过对技术的优化和升级，同时，旷视(Face++)还有专门的防攻击小组和异常数据运营团队 24 小时严阵以待。
为了给大家吃一颗定心丸，Face++ 根据银行、互金行业的实战经验，总结了一些典型的攻击手段，并认真地模拟了一把。
03 你能想到的攻击手段 Face++ 都试过了
静态图片攻击
“别人能不能用我的照片随便买买买？” 这是网友们担心最多的问题，这种攻击方式在现实中发生的概率确实比较高，对于目前大多数的人脸识别产品来说也是家常便饭，但防御起来并不难，只要简单的动作活体验证就可以防范。
静态图片攻击演示
▲静态图片包含黑白或彩色打印的纸质人脸图片以及屏幕翻拍的静态人像照片
静态照片不行的话，那么有非分之想的刁民肯定也想过把打印图片扣洞，暴露眼睛和嘴部，试图通过眨眼、张嘴等活体验证。
但这种伎俩在经过模型训练的人脸识别系统面前也不能得逞，系统会增加大范围的特征移动，如低头、点头等动作，面具的遮挡会导致人脸特征明显变化，从而导致比对失败。
面具攻击演示
▲ Face++ 的后台拥有高精度人脸识别比对引擎
合成脸攻击
这是今年 3&15 上主持人演示的攻击手法，然而从技术上讲，合成人脸会有正常人脸不具备的一些图形特征，在进行特征比对的时候会有很大的差异。此外，合成脸的攻击通常是以屏幕翻拍的形式实现的，这类手法可以一律通过框体检测和对翻拍的图形特征分析避免。
合成脸攻击演示
▲ 合成脸是指通过 CG 软件，基于若干张图片合成的 3D 人脸
通过一段录制好的视频或者视频聊天的方式攻击可能是最简单的手段，因为根本不需要准备复杂的道具或下载复杂的换脸软件就能实现，但对于专业的人脸识别技术来说还是有点天真，视频虽然可以配合系统按照要求完成活体动作，但不能通过屏幕翻拍检测。
视频攻击演示
▲ 归根结底视频也只是一种屏幕翻拍的手法
化妆术和整容
别人会不会伪装成自己去盗刷自己的账户？（注意：这可能是一个 hin 有钱的网友）画了浓妆或者做了整容还能不能正常使用自己的账户？
首先化妆并不会改变人脸的特征点，对于系统来说，你的脸只是一堆 0 和 1 的组成，妆前妆后没有什么区别。
而整容的问题比较复杂，在不改变五官结构的情况下微整，系统通常是能够识别的，但是像削骨、提眉、切鼻翼等大刀阔斧的整到亲妈也认不得的地步，那恐怕任何人脸技术都无法判别。
04 层层防护，多重认证，确保刷脸支付万无一失
回到“刷脸支付”的问题上来，如何确保刷脸支付万无一失？
除了高精度的人脸比对引擎，活体检测、屏幕翻拍检测等后端安全技术，Face++ 也在前端设置了严密的防控策略，如人像数据脱敏、红外双目摄像头和前端数据水印隐写等技术。
信息安全是一场永不停止的攻防战，单一识别要素精准度再高仍然会有被攻破的风险。
举个例子，在生物识别领域大家普遍认为虹膜识别的安全级别最高，日前号称“安卓机皇” 的一款人气手机也采用了虹膜识别用于解锁，但是刚面市没几天，就有黑客用打印照片和隐形眼镜骗过了虹膜扫描。而指纹的安全级别更不用提，用淘宝 40 块钱买来的电容硅胶就能蒙混过关……
所以说，从来没有仅靠一种方式就能 100% 保证安全的保密方法。
而采用刷脸支付的平台为了全面保障用户的资金安全，将人脸识别与其他生物特征识别技术（如指纹、眼纹等）进行交叉验证或与非生物识别手段（如静态密码、动态口令、数字证书等）进行双重认证是十分必要的。
反之，如果仅凭刷脸就能完成支付则表明平台的风控体系有失严谨。因此，文章开头视频中的用户在刷脸之后还需要输入绑定手机号的后 4 位来完成双重验证，这为用户账户安全增添了一道保障。
05 除了支付，刷脸还能做什么？
虽然刷脸支付目前仅支持受邀用户使用，但相信很快人人都将享受到技术带来的改变，而这种改变正在其他领域发生：
如取钱转账支付、在线借贷、个税申报、公积金缴存、社保认证、养老金领取、行业资格考试等都可以靠刷刷脸、眨眨眼来解决。
在酝酿刷脸支付上线的 2 年中，旷视(Face++)也在用技术协助蚂蚁金服，建立以“人”为核心的信用生态体系并完善城市服务体验：
如刷脸入住飞猪未来酒店、刷脸认证深圳交警星级用户、刷脸完成个税申报、刷脸完成养老金领取资格认证等都已经成为了现实。
人脸识别技术在线下有同样广阔的应用空间，比如员工和业主可以摆脱门禁卡，通过刷脸出入办公区和社区、通过刷脸完成会议签到和会员到店识别等等。
总之，人脸识别技术的快速落地将让我们逐渐摆脱“身手卡钥”的束缚，快速步入无现金时代。
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