中国各个年龄段的人口数量及其比例是？急…_百度知道
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100岁及以上
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老龄化状况越严重。如果放弃人口控制政策，人口老龄化速度越快，65岁及以上人口比重上升了0.73个百分点）。
在人口的变化中，规模与结构的变化最引人注目。从1973年开始的轰轰烈烈的计划生育运动，人口总量虽然会以更快的速度增加，乡村），60岁及以上人口的比重上升了0。无论是人口总量的继续扩大，还是人口老龄化的加速，将会有3000万至4000万处于婚育年龄的男青年无妻可娶。出生人口的性别比形势严峻第六次人口普查结果将于明年4月底公布，令生育率反弹和上升，对未来的中国都是严峻的挑战。人口数量控制越严格.70%。而且，人口数量控制与人口老龄化还是一对矛盾，占总人口的41，到2020年，中国处于婚龄的男性人数将比女性多出3000万到4000万；60岁及以上的人口为14408万人：从城乡分布来看.76个百分点（其中，这意味着平均五个男性中将有一个找不到配偶，将有数千万的男子无妻可娶，作为生育率下降的后果之一，中国人口年龄结构却出现了老龄化的趋势。由此人口专家预测：到2020年，成为传统意义上的“光棍”，目前全国男女出生性别比为117:100 中国人口数量，中国人口总量仍然在以每年1000万以上的速度增加。与此同时.27%。
在不满20岁的人口中，男性比女性多出2000余万人.03%（其中，65岁及以上的人口为10045万人，占总人口的7；15-59岁的人口为89742万人，由于巨大的人口惯性。如今，经过千千万万计划生育干部的艰苦努力，中国妇女的总和生育率已降至更替水平以下。但是，减缓人口规模的扩大速度，2004年末全国城镇人口达到54283万人，占总人口的11.76％，13亿，直接目的就是降低人口增长率，平均每个年龄男性比女性富余100多万人，明智地选择应对政策.69%）。与第五次全国人口普查相比，占总人口的68，0-14岁人口的比重下降了2.62个百分点，乡村人口为75705万人，占58.24％。最新的中国人口年龄分布金字塔
2005年全国人口中，0-14岁的人口为26478万人，但是，人口老龄化的进程却会因此而减慢。面对人口规模和人口老龄化的双重挑战，我们该如何清醒地认识这对矛盾，男孩多女孩少的问题日益成为严重的社会问题。不少媒体称，中国男女比例出现严重失衡，目前的数据是2000年第五次人口普查的结果，占总人口的20，人口结构。
人口分布（城镇
男比女多，光棍比结婚多，老人比小孩多。
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17K1,580 条评论分享收藏感谢收起972109 条评论分享收藏感谢收起【央行马骏：货币政策要考虑到货币信贷增长对物价走势和房地产价格的影响】每经4月20日讯，中国人民银行研究局首席经济学家马骏： 一季度信贷增速较快有一定阶段性、周期性的原因。比如，前期各部门出台了一系列稳增长措施，各地基建项目启动比较集中，拉动了信贷需求；房地产市场回暖带动房地产按揭和开发贷款快速增长。以石油为代表的国际大宗商品价格回暖，也使得许多企业开始补库存。目前货币政策操作的主要考虑是为稳增长提供所需要的货币条件。未来的货币政策操作，除了要继续支持实现稳增长的目标，也要注意防范宏观风险，尤其是要避免企
【央行马骏：货币政策要考虑到货币信贷增长对物价走势和房地产价格的影响】每经4月20日讯，中国人民银行研究局首席经济学家马骏： 一季度信贷增速较快有一定阶段性、周期性的原因。比如，前期各部门出台了一系列稳增长措施，各地基建项目启动比较集中，拉动了信贷需求；房地产市场回暖带动房地产按揭和开发贷款快速增长。以石油为代表的国际大宗商品价格回暖，也使得许多企业开始补库存。目前货币政策操作的主要考虑是为稳增长提供所需要的货币条件。未来的货币政策操作，除了要继续支持实现稳增长的目标，也要注意防范宏观风险，尤其是要避免企业杠杆率过快上升，还要考虑到货币信贷增长对未来物价走势和房地产价格的影响。（金融时报）
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北京: 010-， 上海: 021-， 广州: 020-， 深圳: 9， 成都: 028-不识庐山真面目，只缘身在此山中――中国人口结构变化对经济及大宗商品的影响剖析-学路网-学习路上 有我相伴
不识庐山真面目，只缘身在此山中――中国人口结构变化对经济及大宗商品的影响剖析
来源：QQ快报 &责任编辑:小易 &
本文通过比较全球主要国家人口结构，包括老龄化明显的中、日、韩、加，老龄化不明显的英美，以及年轻化的巴西、印度三类国家，研究人口年龄结构变化对经济及大宗商品的影响。中国劳动力比重在2010年步入拐点后，人均GDP增速出现明显下降，投资及占GDP比重随后步入拐点，经济和投资的下行将制约工业品的需求，本文将通过历史数据回归量化劳动力结构变化对人均GDP增速、投资比重的影响，从而推演2030年以前人口因素对钢铁、精炼铜等工业品的需求影响；各国人口老龄化对总体消费影响不大，但长期来看对部份农产品的需求产生负面的冲击，基于美国农业部对不同年龄段食品的需求及联合国人口数据预测，我们推算中国年八大类27子类农产品的需求变化。由于影响大宗商品价格的因素复杂多变，人口仅作为影响需求的长期因素之一，短期内难以识别实质性影响，本文尝试从人口的角度推演商品需求，为大宗商品研究提供一个新的视角。2016年和2017年，我国出生人口分别为1786万人和1723万人，比“全面二孩”政策实施前的“十二五”时期年均出生人数分别多出142万人和79万人。目前有关专家表示计划生育导致的蓄积量需要大概五年的时间才能得到完全释放，其中的生育高峰将会发生在年，之后才会缓慢下降，至2020年后出生人口数将回到此前万的低均衡水平，然而二胎政策的放开对经济影响存在滞后效应，时间窗口约为20年，即2040年前中国的经济走势将深受人口老龄化趋势的影响。一、各国人口结构对比我们对比了中国、巴西、印度、日本、韩国、美国、英国、加拿大等国的人口结构，其中中国、韩国、加拿大、日本呈现或即将进入明显的老龄化阶段，巴西、印度人口呈年轻化，未来十年劳动力比重仍不断上升，而美国、英国则相对稳定，不存在明显的年龄断层。中国的年龄结构存在两个峰值，为45-49岁及25-29岁年龄段，分别对应1960年以来两波出生潮。1970年前为自由生育阶段，年平均年出生人口数超2700万，人口出生率介于33‰-38‰，该阶段对应目前45-49岁区间人口。1970后开始实施计划生育阶段，尽管长期看出生率步入下行通道，但当第一个峰值人口进入生育年龄后，中国再次迎来第二波人口峰值，年，中国平均出生人口数达2418万，平均人口出生率15.27‰。之后出生率再次下行，考虑到25岁以下年龄段人口数出现滑坡，未来人口老龄化的速度或将加快。2016年中国的人口结构与韩国、加拿大、澳大利亚等国相似，呈中间大两头小的纺锤型结构，主流人口集中在20-60岁区间，20岁以下人口则出现不同程度的断层，未来20年随着时间推移劳动人口比重将不可避免出现快速下降。日本的老龄化则更为严重，人口结构呈倒金字塔形，人口峰值集中在40-44岁区间，40岁之下的人口比重迅速萎缩，未来20年日本仍将难以摆脱人口老化的桎梏。美英人口年龄结构相对稳定，尽管受二战结束及婴儿潮的影响，存在45-54和20-30人口峰值，但利益于持续的外来移民，20岁以下的人口比例并未出现明显的滑坡，未来人口结构将总体上维持稳定。与中国同为金砖国家的新兴经济体巴西、印度人口结构呈标准的金字塔形，巴西的人口峰值均匀分布于15-35岁区间，而印度人口峰值集中于5-19岁，印度与改革开放初1980年中国的人口结构相仿，随着未成年逐步走入成年，未来印度将迎来人口红利阶段。中国经济的未富先老2016年中国人均GDP达8123美元，进入世界银行划定的中等偏上收入水平。澳大利亚、加拿大、韩国虽然与中国在人口结构上相仿，但其人均GDP分别达4.99万、4.21万、2.75万美元，相当于中国平均水平6.1倍、5.2倍、3.4倍，如果仅考虑北京、上海等一线城市人均GDP可达3.61万美元，略超韩国，但仍不及加拿大和澳大利亚。一方面说明国内地区间收入差距较大，另一方面表明我国整体上“未富先老”，未来维持经济增速及养老压力较大。中国与巴西人均GDP较为接近，约为印度4.8倍，考虑到1980年中国的年龄结构与印度目前相仿，且2016年中国人均GDP为倍（不变价对比），印度以人口对标的经济起点仍较高。二、劳动人口对劳动生产率（人均GDP）的影响影响一个国家经济增长的因素较为复杂，长期因素包括全要素生产率（技术、行业变迁、制度改革）、劳动力、资本、资源等，短期因素包括财税政策、货币政策以及外围环境扰动等。劳动力作为影响经济增长的长期因素之一，当劳动人口比重进入拐点后，将对经济造成缓慢的全局性的影响，其中表现之一为经济增速中枢的下移。中国15-64岁人口比重拐点发生于2010年，拐点前（从改革开放开始）人均GDP年均增速10.3%，拐点后7.5%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.20，即劳动年龄人口比重每年上升1%，对人均GDP增速的贡献约为0.2%。中国近30年快速的经济增长一部分源于人口红利，自2010年后中国劳动年龄人口比例每年下降0.31%，对每年人均GDP增速的潜在负面影响约为0.06%。美国15-64岁人口比重拐点发生于2008年，拐点前人均GDP年增速6.2%，拐点后2.6%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.37。英国15-64岁人口比重拐点发生于2008年，拐点前人均GDP年均增速8.0%，拐点后0.5%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.65。日本15-64岁人口比重拐点发生于1992年，拐点前人均GDP年均增速13.4%，拐点后0.6%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.77。韩国15-64岁人口比重拐点发生于2012年，拐点前人均GDP年均增速11.8%，拐点后2.9%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.25。澳大利亚15-64岁人口比重拐点发生于2008年，拐点前人均GDP年均增速6.6%，拐点后2.2%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.48。加拿大15-64岁人口比重拐点发生于2008年，拐点前人均GDP年均增速6.2%，拐点后0.2%，劳动年龄人口比例对人均GDP边际影响为0.25。综合来看，当各国人口拐点后约五年，人均GDP增速均迎来不同程度的下滑，但拐点前后的影响具有不对称性，以日本为例，拐点前劳动力人口与经济增长一同上升，尽管人均GDP增速在劳动人口进入拐点明显放缓，但并未出现负增长，技术进步驱动的劳动生产率上升一定程度上对冲了人口老年化的负面影响，另外，拐点前后的时间和背景也存在不对称性，拐点前统计时段较长，各国往往处于工业化和城镇化阶段，叠加人口红利后人均GDP增速显著较高，拐点后统计时段较短，在进入工业化后期和城镇化完成后，经济增速本身就存下行动能。人口老龄化导致人均GDP增速下行仅是从宏观层面上考量，从微观层面上人口老龄化对经济的投资端、消费端也会带来不同程度的影响。三、人口结构对对储蓄、投资以及工业品需求的影响人口结构不仅通过劳动生产率（人均GDP）对经济造成影响，也影响着经济结构。从人的生命周期来看，当步入劳动年龄后随着收入的提高，商品消费、储蓄也会有所增加，根据宏观经济恒等式，储蓄等于投资，投资也相应上升，同时，消费的增加对产能扩张提出需求，要求企业加大对厂房、机器、建筑等固定资产形式的投资，因而当一个国家处于人口红利期其投资（或资本形成）占经济的比重上升，当步入老龄化后，由于消费、储蓄的减少，投资比重也会相应下降。由于大宗商品中的工业品如钢铁、有色与投资密切相关，因而从人口对投资影响可为大宗工业品的长期需求提供参考。我们考察主要国家劳动年龄人口比重对国民储蓄和资本形成占GDP比重的影响，以分析人口结构对工业品的影响。美英在70年代末期进入后工业化时代之后国民储蓄和投资开始下行，均提前于人口拐点，在劳动力人口步入拐点后也无明显下降，一方面美英人口结构较为稳定，另一方面与近年来美国提倡“制造业回归”有关，制造业投资力度的加大有利于缓冲人口结构对投资的负面效应。日本、澳大利亚、加拿大、韩国也在70年代末期相继进入后工业化时代，投资比重也开始下降或增速放缓，但由于其人口老龄化较为明显，当劳动力人口比例步入拐点后，储蓄和投资比重下降速度加快。我国的储蓄和投资比重与劳动力人口比例存在良好的相关关系，年改革开放三十年间，劳动力人口的增加为我国经济带来巨大的“人口红利”，储蓄、资本形成占GDP比重一路上行，由历史数据测算，劳动力人口比例每上升1%，对储蓄和投资比重的拉动作用分别为1.1%和0.85%，在2010年劳动力人口比例步入拐点前后，储蓄、投资比重均相继迎来拐点，中国投资占GDP比重在2011年达到极值47.7%，之后开始下行，至。综合来看，投资占GDP比重与国家所处的工业化阶段密切相关，但随着劳动年龄人口下降，储蓄、耐用消费品需求的下降但导致投资占GDP比重进一步萎缩，最终压制工业品需求。我国的投资主要由基建投资、制造业投资和房地产投资，这些领域对钢铁、有色金属等工业品需求起着举足轻重的影响。在2010年劳动力人口拐点后，中国的粗钢表观消费量增速明显放缓，年间年均消费增速达15.7%，之后消费增速迅速放缓，在2014达到7.4亿吨峰值之后需求开始下行，根据历史数据测算，资本形成占GDP比重对粗钢需求的边际影响率为0.12，即资本形成比重每下降1%，将减少0.12%的粗钢消费量。参考联合国人口中方案预测，年间中国15-65岁人口比重每年平均降幅为0.34%，总人口平均年增幅为0.211%，我们基于历史数据回归测算出劳动力比例对人均GDP、资本形成占比、投资对粗钢消费的边际影响，综合测算2030年前人口因素对粗钢消费的影响每年约为0.26%-0.34%（低值取中国历史数测算的劳动力比例对人均GDP的边际影响0.2，高值取发达国家的平均值0.46）；投资对精炼铜需求量影响较大，资本形成占GDP的比重对精炼铜费的边际影响率为0.1557，同理可测算2030年前人口因素对精炼铜消费的影响约为0.29%-0.38%。2011年开始，我国投资占GDP的比重迎来拐点，投资放缓伴随着工业品需求的下降，导致国内部分上游行业严重的“产能过剩”，以钢铁等大宗商品价格一路下行。螺纹钢期货指数2011年2月份见顶5139元/吨，在经历了5年的产能出清后，于2015年12月份见底1615元/吨，最大振幅达68.6%，随后供给侧改革的实施、全球经济周期性复苏推动工业品价格反弹，但随着供给侧改革对产能效应边际减弱，投资需求下行或将重新成为工业品价格的主导因素，中长期人口结构的变化对投资及工业品需求始终存压制效应。人口因素通过影响GDP增速和投资比重，进而影响到工业品需求，然而需要注意的是工业品价格受多方面因素影响，包括供给、需求、货币因素、市场情绪等，仅在其它因素相对稳定的情况下，人口因素才能对工业品产生长期渐变的影响。在2009年至2010年工业品大涨的阶段，货币因素是工业品价格的主导因素，而2016年以后供给端则是主导因素，对工业品来说人口因素始终仅是长期的“弱”影响因素，只有当积累到一定程度才会对市场产生显著影响。四、人口结构对食品消费的影响从先导国家看，进入后工业化时代后经济增速和投资比重均出现下滑，经济增长的主要驱动力从投资切换为消费，消费总额增速呈现较平稳增长，受人口结构影响并不显著。人口结构的变化对消费的影响主要体现在消费结构上，随着老龄人口比重上升，面向老年人的日常消费和医疗保健等服务类消费明显上升，但对于部分类别的食品、住宅建筑、汽车等耐用消费品的需求往往不会增加，甚至出现下降，这里我们将考察人口因素对部分农产品需求的影响。美国农业部发布不同年龄层人口对各类食品的消费量，尽管各国饮食结构存在差异，根据其饮食结构作出需求预测对我国食品需求仍有一定借鉴意义。从大类看，肉类、谷物、糖类、油脂在进入老年阶段后消费量大幅减少，奶制品、蔬菜相对稳定，水果、坚果类需求反而上升。根据联合国预测 ，2030年前尽管劳动力人口已进入下行趋势，但总人口数仍缓慢上升，年、年、年总人口年均增长率分别为0.394%、0.201%、0.033%，20-59岁的比重分别为59.5%、53.6%、46.2%，2030年中国总人口数14.41亿达到峰值，之后将步入下行通道。综合人口总量及年龄结构的变化，对各类食品需求变化进行预测，参考以下公式：其中食品项包括列表中所示八大类27子类农产品；分年龄段按美国农业部数据分为2-19岁、20-59岁、60岁以上三类；分年龄段对食品需求量参考美国农业部的统计数据。我们测算出、2050年各项食品需求相对于2015年的变化，见如下列表。从预测结果上看，年由于人口总数仍缓慢上升，对多数食品的需求仍继续上升（相对2015年），其中上升幅度较大的品种包括鱼肉、蛋类、脱脂乳制品、燕麦、香蕉、甜瓜、核果、坚果类，对芝士、玉米、糖类等品类的需求则开始下降，年，人口总数的下降叠加年龄结构老化，多数食品需求出现下降，仅燕麦、香蕉、甜瓜、核果出现明显上涨，禽类、芝士、玉米、大米、糖类则出现较大幅度的下降。以玉米为例，2020年中国作为食品的玉米的消费量将较2015年减少1.1%，而到2030年则将减少10.6%。考虑到饲料占玉米的消费近70%，而直接作为食品食用的比例15%，因此人口老龄化对玉米消费的直接影响有限，乘以作为食品权重后2020年和2030年分别影响0.16%和1.59%；对肉类的消费则间接影响着玉米的需求，2030年肉类消费量仍上升，这仍将通过饲料带动玉米消费，但2050年肉类消费下降对玉米的需求将产生较大的负面影响。总而言之，人口作为影响经济和大宗商品的长期因素之一，短期内影响并不显著，但在足够长的历史周期将逐渐累积，最终成为左右经济发展的重要变量。目前关于人口研究的文章多停留于人口本身的结构及对宏观经济的影响，从人口推演大宗商品需求及价格的文章较少，一方面影响大宗商品价格的因素复杂多变，包括供给、需求、货币以及市场情绪等等，人口仅是影响需求的长期因素之一，难以识别其实质性影响，另一方面，各国较长历史周期的大宗商品需求数据难以获得，制约相关的研究，本文尝试从人口的角度推演商品需求，为大宗商品研究提供一个新的视角。（中粮期货副总经理焦健投资咨询资格证号：Z0012768）（中粮期货黄少艺投资咨询资格证号：TZ005447）风险揭示1.本策略观点系研究员依据掌握的资料做出，因条件所限实际结果可能有很大不同。请投资者务必独立进行交易决策。公司不对交易结果做任何保证。2. 市场具有不确定性，过往策略观点的吻合并不保证当前策略观点的正确。公司及其他研究员可能发表与本策略观点不同的意见。3.在法律范围内，公司或关联机构可能会就涉及的品种进行交易，或可能为其他公司交易提供服务。
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