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(得分:0) 日 17时14分 星期三
和uBlock比呢(得分:1 )
uBlock自称性能要好来着?
(得分:0) 日 21时00分 星期三
(得分:0) 日 20时54分 星期三
(得分:0) 日 14时24分 星期六
(得分:0) 日 14时31分 星期六　　在完成项目期间，不可避免的会使用到block，因为block有着比delegate和notification可读性更高，而且看起来代码也会很简洁。于是在目前的项目中大量的使用block。　　之前给大家介绍了一下在开发的过程中使用到了代理以及block，并详细的介绍了一下delegate和block的相似之处。（如有兴趣可以去看我之前的文章 & & & & 链接:&http://www.cnblogs.com/MasterPeng/p/5210263.html）　　主要是因为在开发的时候，有时候由于疏忽大意或者一些其他的原因，导致了使用block时造成了循环引用从而导致了内存泄露。block 循环引用的主要原因：在block中引用了外部变量。　　下面为大家举一个简单的例子，像下面这段代码：　　brush.getCardInfo=^(NSDictionary&*info){　　[self test];　　}；　　像上面这段代码，self其实是一个本地变量而不是block内部变量，如果声明为assign，代码执行到block内部就会出错。　　但是这又带来另一个问题，就是self的引用计数＋1。这意味着很可能会导致循环引用。self持有brush，brush持有block，block持有self。结果就是内存泄漏。解决方法：　　__weak&CurrentViewController *blockSelf&=&&　　brush.getCardInfo=^(NSDictionary&*info){　　[blockSelf test];　　}；　　通过__weak修饰变量这个方式，告诉block这个变量的引用计数不要+1。从而避免循环引用的问题。声明block的时候都是用copy来修饰　　使用copy修饰的原因：　　block本身是像对象一样可以retain，和release。但是，block在创建的时候，它的内存是分配在栈(stack)上，而不是在堆(heap)上。他本身的作于域是属于创建时候的作用域，一旦在创建时候的作用域外面调用block将导致程序崩溃。&&　　使用retain也可以，但是block的retain行为默认是用copy的行为实现的，因为block变量默认是声明为栈变量的，为了能够在block的声明域外使用，所以要把block拷贝（copy）到堆，所以说为了block属性声明和实际的操作一致，最好声明为copy。关于block更多的应用或者实现，大家可以参考巧神的一篇讲解block的博客 & & &链接：http://blog.devtang.com//a-look-inside-blocks/
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(最多只允许输入30个字)iOS 如何正确使用block才不会造成内存泄漏_百度知道
iOS 如何正确使用block才不会造成内存泄漏
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换句话说，Block不仅 实现函数的功能，还能携带函数的执行环境。Block的类型NSGlobalBlock：类似函数;，定义一个self的替身并用ruo指针引用着。需要注意的是由于Objective-C在iOS中不支持GC机制，并不是高新技术，和其他语言的闭包或lambda表达式是一回事。作用Block可以访问函数以外、词法作用域以内的外部变量的值;typeof(self) selfVc =&self：__weak&nbspBlock定义Block作为C语言的扩展，位于text段。使self 不能被销毁，使用Block必须自己管理内存，而内存管理正是使用Block坑最多的地方，错误的内存管理&nbsp；NSStackBlock：位于栈内存，函数返回后Block将无效；NSMallocBlock：位于堆内存；内存泄漏问题block 里面引用 self ，而self又强指针指着block。解决方法
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每隔一段时间，hbase 的读就会停顿10s的原因及解决办法
产生的原因：前段时间由于设置region server 的heapsize 为16g，使得block cache 的大小变为16g*0.4=3.2g,查看日志发现了jvm 隔一段时间会出现如下日志：
2015-03-24 16:09:27,405 WARN org.apache.hadoop.hbase.util.JvmPauseMonitor: Detected pause in JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 15959ms
GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=213ms
GC pool 'ConcurrentMarkSweep' had collection(s): count=1 time=16158ms
2015-03-24 16:28:42,048 WARN org.apache.hadoop.hbase.util.JvmPauseMonitor: Detected pause in JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 20125ms
GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=337ms
GC pool 'ConcurrentMarkSweep' had collection(s): count=2 time=20206ms
由此可以断定block cache 发生了CMS GC，长达10s，甚至20s，
目前使用的BlockCache，使用一个HashMap维护Block Key到Block的映射，采用严格的LRU算法来淘汰Block，初始化时会指定容量大小，当使用量达到85%的时候开始淘汰block至75%的比例。
优点：直接采用jvm提供的HashMap来管理Cache，简单可依赖；内存用多少占多少，JVM会帮你回收淘汰的BlOCK占用的内存
1.一个Block从被缓存至被淘汰，基本就伴随着Heap中的位置从New区晋升到Old区
2.晋升在Old区的Block被淘汰后，最终由CMS进行垃圾回收，随之带来的是Heap碎片 ，old 区域变大导致cms 时间过长。
3.因为碎片问题，随之而来的是GC时晋升失败的FullGC，我们的线上系统根据不同的业务特点，因为这个而发生FullGC的频率，有1天的，1周的，1月半年的都有。对于高频率的，
在运维上可以通过在半夜手工触发FullGC来缓解
4.如果缓存的速度比淘汰的速度快，很不幸，现在的代码有OOM的风险(这个可以修改下代码避免)
解决方案：
hbase-0.94以后提供了BucketCache， 一方面降低region server heap size 的大小为8gb，降低cms发生的几率和减少时间，另一方面可以利用BucketCache增加二级缓存。二级缓可以利用off heap cache，也可也利用ssd 做二级缓存。
CDH5.3.0 的配置如下：在region server 上添加
XX:MaxDirectMemorySize=16G
在region server hbase-site 配置BucketCache size：
&property&
&name&hbase.bucketcache.ioengine&/name&
&value&offheap&/value&
&/property&
&property&
&name&hbase.bucketcache.percentage.in.combinedcache&/name&
&value&0.8&/value&
&/property&
&property&
&name&hbase.bucketcache.size&/name&
&value&16384&/value&
&/property&
由于增加了读缓存：已缓存的块增加了一倍，总的命中率增加了60%多
参考文档：
http://www.slideshare.net/bijugs/h-base-performance
http://zh.hortonworks.com/blog/hbase-blockcache-101/
http://zjushch.iteye.com/blog/1751387
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/
http://punishzhou.iteye.com/blog/1277141
经测试有的机器还是按如下办法无法解决问题,
可以尝试这个方法:
1. 2. 下载文档
如题,诊断为网卡在一段时间不用后自动休眠造成,解决方案右键我的电脑,管理,如图所示修改为不休眠 xp中的配置界面如下:
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