为什么玩游戏对显卡的要求非常高，又该如何选择显卡？
为什么玩游戏对显卡的要求非常高，又该如何选择显卡？
现在网络游戏发展很快，以前的游戏对显卡的要求不是太高。大家还对显卡并不是太关注。近期风靡网络的吃鸡游戏使得显卡进入了大家的视野。
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。
显卡的分类
核芯显卡是Intel产品新一代图形处理核心，和以往的显卡设计不同，Intel凭借其在处理器制程上的先进工艺以及新的架构设计，将图形核心与处理核心整合在同一块基板上，构成一颗完整的处理器。智能处理器架构这种设计上的整合大大缩减了处理核心、图形核心、内存及内存控制器间的数据周转时间，有效提升处理效能并大幅降低芯片组整体功耗，有助于缩小了核心组件的尺寸，为笔记本、一体机等产品的设计提供了更大选择空间。
需要注意的是，核芯显卡和传统意义上的集成显卡并不相同。笔记本平台采用的图形解决方案主要有“独立”和“集成”两种，前者拥有单独的图形核心和独立的显存，能够满足复杂庞大的图形处理需求，并提供高效的视频编码应用；集成显卡则将图形核心以单独芯片的方式集成在主板上，并且动态共享部分系统内存作为显存使用，因此能够提供简单的图形处理能力，以及较为流畅的编码应用。相对于前两者，核芯显卡则将图形核心整合在处理器当中，进一步加强了图形处理的效率，并把集成显卡中的“处理器+南桥+北桥（图形核心+内存控制+显示输出）”三芯片解决方案精简为“处理器（处理核心+图形核心+内存控制）+主板芯片（显示输出）”的双芯片模式，有效降低了核心组件的整体功耗，更利于延长笔记本的续航时间。
核芯显卡的优点：低功耗是核芯显卡的最主要优势，由于新的精简架构及整合设计，核芯显卡对整体能耗的控制更加优异，高效的处理性能大幅缩短了运算时间，进一步缩减了系统平台的能耗。高性能也是它的主要优势：核芯显卡拥有诸多优势技术，可以带来充足的图形处理能力，相较前一代产品其性能的进步十分明显。核芯显卡可支持DX10/DX11、SM4.0、OpenGL2.0、以及全高清Full HD MPEG2/H.264/VC-1格式解码等技术，即将加入的性能动态调节更可大幅提升核芯显卡的处理能力，令其完全满足于普通用户的需求。
核芯显卡的缺点：配置核芯显卡的CPU通常价格不高，同时低端核显难以胜任大型游戏。
集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上，与其融为一体的元件；集成显卡的显示芯片有单独的，但大部分都集成在主板的北桥芯片中；一些主板集成的显卡也在主板上单独安装了显存，但其容量较小，集成显卡的显示效果与处理性能相对较弱，不能对显卡进行硬件升级，但可以通过CMOS调节频率或刷入新BIOS文件实现软件升级来挖掘显示芯片的潜能。
集成显卡的优点：是功耗低、发热量小、部分集成显卡的性能已经可以媲美入门级的独立显卡，所以不用花费额外的资金购买独立显卡。
集成显卡的缺点：性能相对略低，且固化在主板或CPU上，本身无法更换，如果必须换，就只能换主板。
独立显卡是指将显示芯片、显存及其相关电路单独做在一块电路板上，自成一体而作为一块独立的板卡存在，它需占用主板的扩展插槽（ISA、PCI、AGP或PCI-E)。
独立显卡的优点：单独安装有显存，一般不占用系统内存，在技术上也较集成显卡先进得多，但性能肯定不差于集成显卡，容易进行显卡的硬件升级。
独立显卡的缺点：系统功耗有所加大，发热量也较大，需额外花费购买显卡的资金，同时（特别是对笔记本电脑）占用更多空间。
由于显卡性能的不同对于显卡要求也不一样，独立显卡实际分为两类，一类专门为游戏设计的娱乐显卡，一类则是用于绘图和3D渲染的专业显卡。
数据（data）一旦离开CPU，必须通过4个步骤，最后才会到达显示屏：
1．从总线（Bus）进入GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：将CPU送来的数据送到北桥（主桥）再送到GPU（图形处理器）里面进行处理。
2．从 Video Chipset（显卡芯片组）进入 Video RAM（显存）：将芯片处理完的数据送到显存。
3．从显存进入Digital Analog Converter （= RAM DAC，随机读写存储数—模转换器）：从显存读取出数据再送到RAM DAC进行数据转换的工作（数字信号转模拟信号）。但是如果是DVI接口类型的显卡，则不需要经过数字信号转模拟信号。而直接输出数字信号。
4．从DAC进入显示器（Monitor）：将转换完的模拟信号送到显示屏。
显示效能是系统效能的一部分，其效能的高低由以上四步所决定，它与显示卡的效能（Video Performance）不太一样，如要严格区分，显示卡的效能应该受中间两步所决定，因为这两步的资料传输都是在显示卡的内部。第一步是由CPU（运算器和控制器一起组成的计算机的核心，称为微处理器或中央处理器）进入到显示卡里面，最后一步是由显示卡直接送资料到显示屏上。
1．显示芯片（芯片厂商、芯片型号、制造工艺、核心代号、核心频率、SP单元、渲染管线、版本级别）
2．显卡内存（显存类型、显存容量、显存带宽（显存频率×显存位宽÷8）、显存速度、显存颗粒、最高分辨率、显存时钟周期、显存封装）
3．技术支持（像素填充率、顶点着色引擎、3D API、RAMDAC频率）
4．显卡PCB板（PCB层数、显卡接口、输出接口、散热装置）
希望看完之后大家能够知道该如何选择显卡来完成你的吃鸡大业！！当前位置 &
23:31:23&&&&
出处：快科技 作者：
编辑：上方文Q[])
一块显卡究竟搭配多大容量的显存合适？玩游戏究竟需要多少显存？这个行业已经过去这么多年了，这些问题仍然没有定论，争议也是此起彼伏，特备是同一档次的显卡显存容量往往也差异特别大，旗舰卡就有少则4GB、多则12GB。
TechReport近日又做了一次测试，希望能通过一次相对简单的考察，尝试解答这个问题。
他们选取的游戏只有一款《中土世界：暗影魔多》(Middle-Earth: Shadow of Mordor)，因为这是目前最吃显存的游戏之一，而且可以设置更高的虚拟分辨率，渲染后向下缩减采样输出为显示分辨率，类似NVIDIA DSR、AMD VSR技术。
测试中安装了该游戏所有的高清素材，将画质设为最高。
游戏内置基准测试程序，可以不同分辨率重复测试，包括、、、。
这一次测试，我们不看具体消耗了多少显存，而是看帧率的变化，如果反常降低那说明显存被爆掉了。
首先测试的是R9 390X 8GB、R9 290X 4GB。前者显存容量多一倍，频率也从5GHz提升到6GHz，同时核心频率高了50MHz。
R9 290X 4GB即便在4K分辨率下也算是够用，和R9 390X 8GB的差距微乎其微，但是到了分辨率下就低了4FPS，分辨率更是差了8FPS。
很显然，4GB显存在超4K分辨率下是不够用的，但是另一方面，R9 390X 8GB此时帧率也就20FPS，不足以保证游戏流畅度，五十步笑百步啦。
接下来加入新旗舰Fury X 4GB。这里的显存是高带宽的HBM，但很多玩家也担心4GB不够用，结果还真是！
分辨率下它的速度已经不如R9 390X，分辨率下更是只相当于R9 290X！
看来，容量有限的第一代HBM的确面临一些尴尬，等明年的第二代吧，容量轻松翻番，单卡最多能做到32GB。
再来看N卡方面，四块卡一起上。GTX 980 Ti 6GB、Titan X 12GB真的是毫无区别，即便在最高分辨率下也完全相同，这足以说明6+GB显存是毫无必要的。
事实上，GTX 980 4GB都足够用，最高分辨率下的表现也正常，没有帧率突降，看来其显存利用效率更高。
GTX 970比较特殊，虽然也是4GB显存，但因为架构设计的缘故，，结果也确实是容易惹事，分辨率高了就撑不住了。
接下来，对比一下双方的表现，可以看出Fury X 4GB的确有点澹分辨率只相当于GTX 980 4GB，分辨率甚至还不如了。
《Far Cry 4》测试里也出现过类似的情景。R9 290X、R9 Fury、Fury X这三款4GB显存的A卡都出现了大量的高延迟帧，R9 390X 8GB则毫无问题。另一方面，N卡全部没问题，GTX 780 Ti 3GB都安然无恙。
为什么同样容量的显存，在A/N卡上差异这么大？4GB HBM也不行？没有确切答案，但高度怀疑和驱动程序对显存的管理方式有关，催化剂的效率堪忧啊。
但这只是一个方面，还有带宽问题。&
最后一个测试项目中，我们分别在每款卡上测试可压缩黑色纹理、不可压缩随机纹理，二者差距越大，说明显卡的纹理压缩效率越高，从而越能节省带宽和容量。
结果相当明显。麦克斯韦架构的GTX 980、GTX 980 Ti、Titan X压缩效率都相当高，达到了35-40％，Fury X则只有区区14％，R9 290X更是毫无压缩。
看起来，NVIDIA宣传的麦克斯韦架构带宽压缩技术还真有用，正是这提高了显存的利用效率。
本文无意对比A卡N卡的优劣，只是通过一些简单的例子看看显存容量多大才够用。就目前而言，N卡玩家比较舒坦一些，4GB就应付自如了，6GB、12GB则浪费了，只是好看而已。A卡玩家的话，分辨率超过4K 4GB就比较紧张了，当然你也可以用两块R9 390X 8GB去玩。
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QQ火钻0 最后登录积分375注册时间帖子
新锐斯沃特, 积分 375, 距离下一级还需 225 积分
以前用HD5550显卡（鲁大理由跑分9000多），普通硬盘，FPS一般在60-90之间，为了提高FPS，花了1000大洋升级成R7 260X(2G DDR5显存），128G固态硬盘，结果一测试，FPS竟没提升，钱花了，没效果，早知道换CPU了！
火钻25 最后登录积分42105注册时间帖子
额！！显卡也有涉及的！
游戏讨论区A组版主-木木
QQ所属战队矢心火钻176 最后登录积分10165注册时间帖子为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？- 百度派
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中央处理器 (CPU)
图形处理器（GPU）
为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？
问题说明（可选）：
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为什么我觉得现在基本还都是在用cpu而不是GPU呀，而且cpu明明用起来更好的吧。首先要看到两者的区别，我觉得cpu来说明显要更复杂一点的吧，处理一些复杂的工作，而GPU明显就要简单一点了。我觉得CPU和GPU之...
为什么我觉得现在基本还都是在用cpu而不是GPU呀，而且cpu明明用起来更好的吧。首先要看到两者的区别，我觉得cpu来说明显要更复杂一点的吧，处理一些复杂的工作，而GPU明显就要简单一点了。我觉得CPU和GPU之所以会大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。总而言之，CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同，所以设计上有不小的区别。而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似，所以用GPU来算了。GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的。
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，就是这样任性
GPU和CPU最初用来处理的任务就很是不同，而到现在，大多数的任务用GPU来更加的合适，因此渐渐的CPU被使用得少了，GPU称为是解决任务的主流。
GPU和CPU最初用来处理的任务就很是不同，而到现在，大多数的任务用GPU来更加的合适，因此渐渐的CPU被使用得少了，GPU称为是解决任务的主流。
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Gpu主要是图形处理器，只是现在不需要很深度的计算，所以都是使用Gpu，但是其实还是cpu更精密一些，可以解决更深入的问题，只是不太使用而已
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