&p&中美贸易战，谁攻谁守？&/p&&p&我们使用2017年美国10位数行业进出口数据、2016年中国海关分笔进出口数据以及中美两国的增税的行业清单画出以下几幅图。感谢 &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/3bb74a362adcbff325df6& data-hash=&3bb74a362adcbff325df6& data-hovercard=&p$b$3bb74a362adcbff325df6&&@allen liu&/a& 优秀的助研工作。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-644fdaaf7b455cfea6310cb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&756& data-rawheight=&463& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&756& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-644fdaaf7b455cfea6310cb_r.jpg&&&/figure&&p&上图显示了中美两国的进口情况。可以看到，&/p&&p&1，在美国对中国增税清单内的行业，从中国来的进口只占7.8%，而在增税清单外的行业，从中国来的进口占30.7%&/p&&p&2，中国的情况恰好相反，在中国对美国增税清单内的行业，从美国来的进口占30.9%，而在增税清单外的行业，从美国来的进口占5.9%。&/p&&p&也就是说，美国选择给中国增税的行业，是主要选择了那些&b&从中国的进口占比较低的行业&/b&，即使中国来的进口价格提高了，也有许多其他国家可以选择。&/p&&p&而中国的选择恰好相反，&b&越是依赖美国进口的行业，越是增税&/b&，尽管这样做，中国也没有多少国家可以选择。&/p&&p&这样看起来，是不是显得中国在做一件特别不理性的事情？&/p&&p&再看下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6cf6bf27b46061cc50cafe_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&755& data-rawheight=&463& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&755& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6cf6bf27b46061cc50cafe_r.jpg&&&/figure&&p&在美国对中国增税的行业中，从中国到美国的出口，占从中国总出口的14.9%，而在清单外，这个比例上升到19.4%。&b&美国攻击的行业，中国人不卖给美国人还可以尝试卖给其他国家的人&/b&。&/p&&p&而在中国对美国增税的行业中，从美国到中国的出口，占美国总出口的18.7%，而清单外的行业这个比例下降到7.1%。&b&中国攻击的行业，除了中国人，美国人找不到其他买家。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&接下来我们要进行两个计算，看看美国的增税清单会对美国自己和对中国造成什么影响。&/p&&p&&b&一，对美国的影响&/b&&/p&&p&从上图我们已经可以看到，在美国的增税行业中，来自中国的进口只占一小部分，比较容易被替代掉。我们使用2017年美国各行业来自各国的进口金额和价格，设置一个CES形式的需求函数，可以算出来自中国的产品增税后，美国企业和消费者们会在多大程度上放弃中国的产品，转而选择其他国家的产品。计算方式如下：&/p&&p&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=U%28x%29%3D%28x%5E%7B%5Cfrac%7B%5Csigma-1%7D%7B%5Csigma%7D%7D_%7B1%7D%2Bx%5E%7B%5Cfrac%7B%5Csigma-1%7D%7B%5Csigma%7D%7D_%7B2%7D%2B...%2Bx%5E%7B%5Cfrac%7B%5Csigma-1%7D%7B%5Csigma%7D%7D_%7Bn%7D%29%5E%7B%5Cfrac%7B%5Csigma%7D%7B1-%5Csigma%7D%7D& alt=&U(x)=(x^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}_{1}+x^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}_{2}+...+x^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}_{n})^{\frac{\sigma}{1-\sigma}}& eeimg=&1&&&/p&&p&且有预算 &img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5CSigma_%7B1%7D%5Enp_ix_i%5Cequiv+Y& alt=&\Sigma_{1}^np_ix_i\equiv Y& eeimg=&1&& ，其中 &img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma& alt=&\sigma& eeimg=&1&& 代表产品和产品之间的替代弹性， &img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma& alt=&\sigma& eeimg=&1&& 越高，代表这个产品越容易被替代掉。一般来说，在越细致的产品类别中，产品和产品之间的可替代程度越高。&/p&&p&那么当价格变化后我们有&/p&&p&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cfrac%7Bx_%7Bi%E5%A2%9E%E7%A8%8E%E5%90%8E%7D%7D%7Bx_%7Bi%E5%A2%9E%E7%A8%8E%E5%89%8D%7D%7D%3D%5Cfrac%7Bp_%7Bi%E5%A2%9E%E7%A8%8E%E5%90%8E%7D%5E%7B1-%5Csigma%7D%5CSigma_%7Bj%3D1%7D%5Enp_%7Bj%E5%A2%9E%E7%A8%8E%E5%89%8D%7D%5E%7B-%5Csigma%7D%7D%7Bp_%7Bi%E5%A2%9E%E7%A8%8E%E5%89%8D%7D%5E%7B1-%5Csigma%7D%5CSigma_%7Bj%3D1%7D%5Enp_%7Bj%E5%A2%9E%E7%A8%8E%E5%90%8E%7D%5E%7B-%5Csigma%7D%7D& alt=&\frac{x_{i增税后}}{x_{i增税前}}=\frac{p_{i增税后}^{1-\sigma}\Sigma_{j=1}^np_{j增税前}^{-\sigma}}{p_{i增税前}^{1-\sigma}\Sigma_{j=1}^np_{j增税后}^{-\sigma}}& eeimg=&1&&&/p&&p&根据上式，结合Chen, Bo, Ma, Hong, and Xu, Yuan（2014）年对于6位数行业代码产品内部的替代率，我们算出了每个国家在中国被定向增税后的新出口，结果如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-d615205fbcea2babf6a0c119_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1287& data-rawheight=&234& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1287& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-d615205fbcea2babf6a0c119_r.jpg&&&figcaption&部分无法计算价格的商品不包括在表内&/figcaption&&/figure&&p&可以看到，当增税清单生效后，清单内的行业，&b&&u&美国从中国的进口会减少35%左右，约97亿美元&/u&&/b&（注意，由于我们使用的是6位数产品内部的替代率，他可能会低估8位数产品内部的替代效应，从而低估中国出口到美国的产品被替代掉的效应），而&b&&u&从别的国家增加进口来补足的部分则达到了138.2亿美元&/u&&/b&。&/p&&p&也就是说，美国对中国的定向增税，事实上是玩了一手乾坤大挪移，减少了到中国的逆差，增加了到别国的逆差，最后花的钱还更多了。&/p&&p&这也很好理解，美国人原来从好几个国家进口产品，中国的产品在里面相对来说比较便宜。现在把中国来的产品变贵了，美国人只好买别国进口的产品，花的钱当然就更多了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&二，对中国的影响。&/b&&/p&&p&前面已经说到，在美国增税清单中的商品，中国的占比比较低，属于比较容易被替代掉的地位。我们大致计算了一下，在美国的增税清单一共1333个行业中，&/p&&p&1，如果价格统一在关税作用下增加25%，那么中国在这1333个行业&b&平均会损失47%的对美出口，有10%的行业的对美出口损失率超过74%&/b&。&/p&&p&2，如果我们允许这些行业会根据当前的利润状况进行一定的价格调整，使得到美国的到岸价格上升没有25%那么多的话，&b&平均的对美出口损失也要达到39%&/b&。&/p&&p&具体分布见下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-86b7cba96dea6_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2748& data-rawheight=&1998& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2748& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-86b7cba96dea6_r.jpg&&&/figure&&p&可以看到，对这部分企业的增税，的确会对使这些企业的对美国出口出现较大幅度的下降，据我们计算，&b&这部分出口下降，对中国就业的影响可能达到60-80万人&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&现在，结合最开始的两张图，中国和美国的贸易战，是一个什么打法呢？&/p&&p&&b&美国&/b&：&/p&&p&目标在减少对华逆差。在清单行业中，来自中国的出口占比较少，很容易被替代掉，增税后可以买别国进口的产品。&/p&&p&至于最后，美国人到底是多花了钱还是少花了钱，总逆差到底增加了还是减少了——这反而不是重点，重点是，对华逆差一定要减少。&/p&&p&&b&中国&/b&：&/p&&p&对华增税使得我们的对美出口大量减少，增加了经济风险和就业压力，我不管什么逆差和顺差，我只希望你赶紧停下来。&/p&&p&因此，我给出的行业增税清单会伤害到我——很多产品，我只能从你这里进口。但他也同时能最好，最快地攻击你——除了我，你也没人可卖。而且他还可能会影响你的选情。&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&chenqin：如何看待 2018 年中美贸易战打响？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&u&美国的目的是不想买中国的产品。&/u&&/b&&/p&&p&&b&&u&中国的目的是让美国一定要买中国的产品。&/u&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&于是，这一趟贸易战像是什么呢？我第一个想起的，就是鸦片战争。&/p&&blockquote&英国：收下这船鸦片。&br&中国：鸦片增加我对英逆差，鸦片毁我国民体质，我不要鸦片！&br&英国：不要鸦片？这是对英国的侵略行为，是可忍孰不可忍，打呀！&br&中国：…………&br&英国：麻溜滴，收下这船鸦片。&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&中国的目的，与当年的英国如出一辙，区别在于手段。&/p&&p&中国并没有用上船坚炮利，而是打出了一套七伤拳，大家一起掉血，就看谁掉血更厚，谁先熬不下去了。&/p&&p&对中国来说，不打，是接受平均四成的对美出口损失以及就业压力，打，是要准备长期的原材料价格上涨。&/p&&p&对美国来说，不认怂，是以增加总逆差为代价，减少了对华逆差，同时左右选情的团体利益受损。而认怂，则以上诸事当做没发生过。&/p&&p&这样来看，还是美国认怂的概率高一些。&/p&
中美贸易战，谁攻谁守？我们使用2017年美国10位数行业进出口数据、2016年中国海关分笔进出口数据以及中美两国的增税的行业清单画出以下几幅图。感谢
优秀的助研工作。上图显示了中美两国的进口情况。可以看到，1，在美国对中国增税清单内的行业…
&p&早上「贸易战」开打，一整天听到最多的一个推断就是——对农产品进行报复是对特朗普施压，威胁打掉他们的共和党铁票仓，让他因中期选举受到威胁而放弃贸易战。&/p&&p&初听这个推论，感觉特别有道理，但到底是否如此呢？&/p&&p&从&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//finance.sina.com.cn/china/gncj//doc-ifysnevk9027949.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&商务部：拟对自美进口部分产品加征关税以平衡损失&/a&里可以看到，中国对美国的第一阶段中止减让清单主要包括HS代码的08和73——前者是水果和坚果，后者主要是无缝钢管。在这两种商品上进行反击，效果好不好？&/p&&p&首先，我们从&/p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//usatrade.census.gov/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&USA Trade Online * Home&/a&&p&下载2017年美国各州对各国出口各种商品的数据，总共20万条。再结合每个州的GDP、2016年大选情况、每个州的人口和选举人票数，合并出了一套数据，可以用来做这样的分析。&/p&&p&&b&第一个问题：美国在水果、坚果和无缝钢管的出口上，对中国的依赖度有多高？在所有商品中算不算高？&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-b8c2d5e7db463deada0b0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&1349& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-b8c2d5e7db463deada0b0_r.jpg&&&/figure&&p&从上图可以看到，08和73这两个商品类别向中国出口的比例其实比较低，分别是4%和3%。排名也很靠后，在97类商品中排名60开外。&/p&&p&真正影响特别大的类别，当然是代码12开头的油料种子；50开头的丝绸、纱线；41开头的生皮和皮革等。在这几样商品上，美国的出口有超过40%以上流向中国。&/p&&p&因此，中国目前对美国的反击，从比例上看，是选择了一个比较不痛不痒的点，谈不上是正儿八经的回击，更像是一种姿态。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二个问题，如果说目前的回击暂时做不到「打击共和党铁票仓」，那么真正地达到这个目的，需要对哪几类商品增加关税？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&读者从上文已经看到，油料、丝绸、生皮等初级产品，是美国对中国出口依赖最大的产品，他们似乎是更好的选择。&/p&&p&真的是这样吗？事实上，即便美国在某个商品的出口上对中国依赖大，也不代表这个商品的生产者的人口有足够影响力。即便这个商品的生产者有足够影响力，也不一定代表他可以影响选举结果。我们必须像剥洋葱一样，将贸易战对选举的影响一层层揭开。&/p&&p&&br&&/p&&p&我设计了两个指标，粗略地度量在单位商品上的税率增加对选举的影响程度。&/p&&p&1， &img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%E6%95%88%E6%9E%9C%E4%B8%80_i%3D%5Csum_%7Bj%7D%7B%28%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9E%E6%80%BB%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9EGDP%7D%5Ctimes%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9E%E6%80%BB%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%5Ctimes%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E5%BE%80%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%5Ctimes+j%E5%B7%9E%E4%BA%BA%E5%8F%A3%EF%BC%88%E7%99%BE%E4%B8%87%E4%BA%BA%EF%BC%89%5Ctimes%A7%E9%80%89%E4%B8%ADj%E5%B7%9E%E6%8A%95%E7%89%B9%E6%9C%97%E6%99%AE%E4%B9%8B%E6%AF%94%29%7D& alt=&效果一_i=\sum_{j}{(\frac{j州总出口}{j州GDP}\times\frac{j州i类商品的出口}{j州总出口}\times\frac{j州i类商品往中国的出口}{j州i类商品的出口}\times j州人口（百万人）\times2016大选中j州投特朗普之比)}& eeimg=&1&&&/p&&p&对某种商品，计算每个州他出口往中国的总量除以该州总GDP后，乘以该州按比例计算投票给特朗普的人口数。&/p&&p&这个指标针对的是中期选举，我们可以计算出单位商品增税对中期选举共和党席位的影响，结果如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-dceee8ebef42df083d8b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&1348& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-dceee8ebef42df083d8b_r.jpg&&&/figure&&p&这里我就不标出水果坚果以及无缝钢管的位置了，他们分别仅为0.004和0.007，效果是第一名的2%到3%，基本可以忽略不计。&/p&&p&而前三名商品对中期选举席位的影响都达到了0.2左右，他们分别是：&/p&&p&&b&&u&87——车辆以及其零部件，火车与地铁除外。就是小轿车。&/u&&/b&&/p&&p&&b&&u&88——飞机、航天器及其零件。&/u&&/b&&/p&&p&&b&&u&12——油料种子&/u&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&可以看到，在油料产品上进行贸易战回击的话，确实对共和党票仓有比较大的攻击作用，但出乎意料的是，效果最大的反而是小轿车和飞机。原因很简单，以小轿车为例，他会极大地影响密歇根、南卡、阿拉巴马三个州的出口。在这三个州里，前面公式的前三项—— &img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9E%E6%80%BB%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9EGDP%7D%EF%BC%8C%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9E%E6%80%BB%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%EF%BC%8C%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E5%BE%80%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D& alt=&\frac{j州总出口}{j州GDP}，\frac{j州i类商品的出口}{j州总出口}，\frac{j州i类商品往中国的出口}{j州i类商品的出口}& eeimg=&1&&&/p&&p&基本都在20%以上，中国在轿车的进口上进行贸易战回击，可能会较大地影响这三个州的选举情况。而这三个州都在2016年大选中选择了特朗普。&/p&&p&&br&&/p&&p&但我们同时注意到，有时候并不一定是投票给特朗普的比例越大受到贸易战的影响越大。尤其是在&b&&u&大选&/u&&/b&时，赢家通吃，稍微胜利一点点，就可以得到所有的选举人票。而在怀俄明、阿拉巴马等州，特朗普得票率超过70%，难道这点贸易战的影响就会让形式逆转吗？&/p&&p&&b&因此，我们再看看第二个指标：&/b&&/p&&p&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%E6%95%88%E6%9E%9C%E4%BA%8C_i%3D%5Csum_%7Bj%7D%7B%28%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9E%E6%80%BB%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9EGDP%7D%5Ctimes%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9E%E6%80%BB%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%5Ctimes%5Cfrac%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E5%BE%80%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%7Bj%E5%B7%9Ei%E7%B1%BB%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E5%87%BA%E5%8F%A3%7D%5Ctimes+j%E5%B7%9E%E9%80%89%E4%B8%BE%E4%BA%BA%E7%A5%A8%5Ctimes%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Cleft%7C+%B4%E5%A4%A7%E9%80%89%E4%B8%AD%E5%B8%8C%E6%8B%89%E9%87%8C%E5%92%8C%E7%89%B9%E6%9C%97%E6%99%AE%E5%BE%97%E7%A5%A8%E7%8E%87%E5%B7%AE+%5Cright%7C%7D%29%7D& alt=&效果二_i=\sum_{j}{(\frac{j州总出口}{j州GDP}\times\frac{j州i类商品的出口}{j州总出口}\times\frac{j州i类商品往中国的出口}{j州i类商品的出口}\times j州选举人票\times\frac{1}{\left| 2016年大选中希拉里和特朗普得票率差 \right|})}& eeimg=&1&&&/p&&p&第二个指标针对大选，我们将第一个指标中的「特朗普在2016年的得票率」换成了「2016年大选中希拉里和特朗普得票率差的绝对值的倒数」，并将人口换成了选举人票，重新计算。&/p&&p&第二个指标的意思是，两者得票非常接近的话，那么在这个州的出口上打主意，可能引起的杠杆效应就越大。在大选时，说不定只用花一点点力气就可以逆转整个州的情况。结果如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-be320bf343729abeeb4c53f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&1348& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-be320bf343729abeeb4c53f_r.jpg&&&/figure&&p&可以看到，油料种子（代码12）在大选的影响上显著落后了，到了所有商品的第六名。其原因正是因为用贸易手段在大选时去影响共和党的铁票仓，杠杆太小，成本太高了。此时的前三名换成了：&/p&&p&&b&&u&87——车辆以及其零部件，火车与地铁除外。就是小轿车。&/u&&/b&&/p&&p&&b&&u&84——反应堆、锅炉、机械。&/u&&/b&&/p&&p&&b&&u&85——电子器械、声音设备、电视设备&/u&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&可以看到，84和85在第一个指标中原本就排名第4、第5；而在第一个指标中排名第二的飞机（代码88）在第二个指标中仍然排名第4。除了油料种子退出竞争外，两者的结果相当接近。&/p&&p&&br&&/p&&p&从上面两张图我们可以看到，中国若要让和美国的贸易战真正地打出风格，打出水平，攻击农业的若干产品，可能并不是特别好的选择。油料种子虽然是美国对中国依赖最大的产品，但也仅能中期选举时有效，在大选中效果会比较差。&/p&&p&&b&&u&汽车、飞机、机械、电机等末端工业产品，才是真正会影响到美国选举结果的商品。&/u&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&注：本文分析不考虑所有商品的当前税率，只讨论每种商品边际上的税率变化对选举的潜在影响。&/p&
早上「贸易战」开打，一整天听到最多的一个推断就是——对农产品进行报复是对特朗普施压，威胁打掉他们的共和党铁票仓，让他因中期选举受到威胁而放弃贸易战。初听这个推论，感觉特别有道理，但到底是否如此呢？从
&p&怎样才算是精通Excel? &/p&&p&老衲多年前遭遇异缘, 获得Excel五轮真经一部, 其中Excel心法共有五层, 每层除了心法之外还有招式. 老衲对Excel虽然所知甚少, 但觉得只要苦练心法, 层层递进, 直达第五层, 应该就算是精通Excel了. &/p&&p&(不过根据老衲多年以来面试经验, 一般自称精通Excel的, 大多都是初入江湖的小朋友, 功力一般在一二层之间. 此外, Excel是数据处理工具, 用Excel打游戏或绘画者, 虽然可能是豪侠巨擘, 但我觉得不应该作为精通Excel这件事的参照系. )&/p&&p&-------------------一切有为法分割线-----------------------&/p&&p&Excel五轮心法:&br&总纲&br&章一. 基础应用/Short Cut&br&章二. 函数/公式&br&章三. 图表/图形&br&章四. 数据透视表&br&章五. VBA / VSTO&br&跋: Excel局限性和小技巧&/p&&p&-------------------三法印分割线-----------------------&/p&&p&&b&总纲&/b&: &br&先贤有言, 三生万物. 可见万物皆数也. 雷蒙三圣雷奥兹云, 数理昭昭, &br&惟精惟一. Excel心法, 以纷繁之数始, 需去其杂芜糟粕, 截之以齐; 续而密经实纬, 攒之以方; 再而形诸图表, 文饰藻绘, 方可示人. &br&至于心法高处, 名为VBA, 千变万化, 言语不可尽其妙也. &/p&&p&下图就是雷奥兹(Ray Ozzie), Excel大法开山祖师, 和比尔门, 鲍尔默并称雷蒙三圣. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a4bac629e01bf28c16286b_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&450& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&翻译一下:&br&Excel操作上, 第一步是对数据进行清洗, 去除不合规格的脏数据, 将数据调整成整齐合理的格式. 然后添适宜的数据辅助列, 补充数据维度. 最后是将处理好的数据以美观的图/表形式向他人展示. 最高级的功能叫做VBA, VBA的使用非常灵活强大, 不是几句话能说清楚的.&/p&&p&Excel招式繁多, 先给各位施主一个直观印象. 一般止于二级菜单. 重点功能老衲用星号标记:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/aad5dfbf92fcabe_b.jpg& data-rawwidth=&1001& data-rawheight=&1136& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1001& data-original=&https://pic3.zhimg.com/aad5dfbf92fcabe_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&-------------------四圣谛分割线-----------------------&/p&&p&&b&章一. 基础操作 / Shortcuts&/b&&br&基础操作中的入门法门是&b&数据整理&/b&. 这个是最基本的柱础, 腰马合一, 力从地起. 但很不幸的, 大多号称精通Excel的少侠们尚未具备这个意识. &/p&&p&原始数据一般都长成这样. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/954f0f582c1e96ea14fa864c4c67730b_b.jpg& data-rawwidth=&492& data-rawheight=&113& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&492& data-original=&https://pic4.zhimg.com/954f0f582c1e96ea14fa864c4c67730b_r.jpg&&&/figure&&p&这是个糟糕的数据样本, 但是还不是最糟的. 从不同的人手里收集原始数据的时候, 这种情况特别常见. &/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/acd64d8f72b9b9517d9eda02cd5c8fad_b.jpg& data-rawwidth=&655& data-rawheight=&211& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&655& data-original=&https://pic2.zhimg.com/acd64d8f72b9b9517d9eda02cd5c8fad_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&好的数据格式是: &/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/b72a6a00a46af2fb025c9a_b.jpg& data-rawwidth=&477& data-rawheight=&111& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&477& data-original=&https://pic3.zhimg.com/b72a6a00a46af2fb025c9a_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&世间任何功夫都是由浅入深, 循序渐进, 数据整理就是其中最基本最重要的入门招式. 不过入门招式, 往往也意味着很辛苦, 别无捷径, 唯手熟心细尔. &/p&&p&&b&数据整理&/b&之起式: &b&清洗&/b&&br&吾宗神秀大师有云: 身是菩提树，心如明镜台，时时勤拂拭，莫使有尘埃. &br&心需拂拭, 同理, 数需清洗. 使其平熨齐整, 利于后续使用. &/p&&p&清洗的对象, 简称脏数据. 一般有如下几种情况: &br&1. 同名异物: 例如公司里面有两个李明, 如果不加区别地导入数据并进行合并统计, 可能就会出问题. &br&2. 同物异名: 例如性别, 有的人写成男女, 有的人写成M/F, 有的人干脆写成0/1. &br&3. 单位错乱: 例如金额, 人民币和美元一旦混同, 那绝对是一场灾难&br&4. 规格不合: 例如身份证号为9527. &br&5. 格式混乱: 最典型的就是日期! 例如10/6/11, 根本说不清楚是11年10月6日, 还是11年6月10日, 抑或是10年6月11日, 因为美式日期, 英式日期, 中式日期各自都不相同! 老衲生平目睹过的日期惨案足足有12306桩那么多! 另外一种是分位符. 美利坚的分位符是&,& 而欧罗巴诸国的分位符是&.&
如果是一位叫Chateaubriand的美国同事发过来一个数字&123.456&, 根本说不清楚这是一百挂零, 还是十万有余. 老衲生平目睹过的分位符惨案足足有1024桩那么多!&/p&&p&假使少侠天资过人, 心如明镜, 眼疾手快, 刷刷刷刷检出来&123.456&个脏数据, 怎么处理呢?&/p&&p&&b&数据整理&/b&之承式: &b&规制&/b&&br&做数据之前, 先要和其他人协商好, 各个数据都是什么格式, 不同数据表之间的格式是否要统一, 之间是否有依赖关系. 如果数据不满足依赖关系如何处理. &/p&&p&例如先约定好, 性别一律写成&男/女&. 如果写成M/F的, 那么M就当成男性, F就当成女性来处理(使用替换, 或者使用中间映射表). 写成Nan/Ny的, 直接当脏数据抛弃掉.
&/p&&p&&b&数据整理&/b&之转式: &b&分组&br&&/b&在数据预处理中, 分组是一个很重要的手段, 例如各位少侠要面对的是本公司的工资表, 想看看整体是否失衡, 可以将资历分为中低高三组(日企), 对应人员的工资进行汇总; 但具体资历分层的节点的把握, 则需要小心, 必要时还需要反复尝试. 例如可分成&br&a. 工作1年以下, &br&b. 工作1年-3年&br&c. 工作3年-5年&br&d. 工作5年以上&br&跑出来一看, wow, 公司是大学生创业基金支援的, 全部员工都是工作1年以下......&br&这个时候就得按更细粒度的月来进行划分了. &/p&&p&&b&数据整理&/b&之合式: &b&聚类&/b&&br&聚类则更灵活, 例如最早登记报册的只有员工的姓名工号, 乱糟糟一大把, 业余活动组织不起来怎么办?&br&这个时候找IT要一下各人上班的时候的浏览网页, 从网页记录推算一下各人爱好, 然后按照爱好进行聚类, 变成篮球俱乐部, 羽毛球娱乐部, DOTA俱乐部.....这以后的工作就好开展了. &/p&&p&上述四种, 强调意识, 不限于方法. &/p&&p&---------------------------------------------&/p&&p&老衲一生中, 对于Excel最喜欢的功能是&b&表格格式&/b&, 不单单是因为美观整齐, 表格格式还集成了筛选, 排序, 甚至冻结窗格的功能, 叫表格格式这么平淡的名字, 若依老衲, 应该起名叫&般若波罗蜜多&格&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/a009b53c116df76eb1af6_b.jpg& data-rawwidth=&573& data-rawheight=&648& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&573& data-original=&https://pic3.zhimg.com/a009b53c116df76eb1af6_r.jpg&&&/figure&&p&在表格格式内别有乾坤:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/3962edacebcca7c2ef2a114_b.jpg& data-rawwidth=&1293& data-rawheight=&126& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1293& data-original=&https://pic1.zhimg.com/3962edacebcca7c2ef2a114_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&然后说说神鬼莫测七招式: &b&数据工具&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/ecdd966b34cbf5_b.jpg& data-rawwidth=&344& data-rawheight=&99& class=&content_image& width=&344&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&先说说&b&分列&/b&. 这种密集大魔王造出的数据, 大家想必都很常见吧. 贴到Excel里面还依然是密密麻麻令人头晕目眩.&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d21c6b8cb650b51bc502cecd3f30bd9b_b.jpg& data-rawwidth=&755& data-rawheight=&440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&755& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d21c6b8cb650b51bc502cecd3f30bd9b_r.jpg&&&/figure&&p&只需将之选中, 使用&分列&式:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/822a29adaa_b.jpg& data-rawwidth=&773& data-rawheight=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&773& data-original=&https://pic3.zhimg.com/822a29adaa_r.jpg&&&/figure&&p&Duang(此处应该有掌声)&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/ce7f3ad48a94fc5a97d3b6c402ff299f_b.jpg& data-rawwidth=&701& data-rawheight=&334& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&701& data-original=&https://pic4.zhimg.com/ce7f3ad48a94fc5a97d3b6c402ff299f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&接下来是&&b&速填&/b&&式, 说实话, 这是个相对比较无聊的招式. 如果功力达到第二层, 使用公式函数, 取而代之乃是易如反掌. &/p&&p&不过既然至此, 老衲继续用上面的例子:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/14cf5c00ed401cd55aba20_b.jpg& data-rawwidth=&774& data-rawheight=&247& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&774& data-original=&https://pic1.zhimg.com/14cf5c00ed401cd55aba20_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&从&代码缩略&下面一直选到底, 点击&快速填充& . Duang:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cd74d2e0dde_b.jpg& data-rawwidth=&659& data-rawheight=&524& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&659& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cd74d2e0dde_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&删除重复项&/b&实而不华, 特别推荐. 非常简单, 不赘述. &br&&b&数据验证&/b&意正身正, 实用, 略繁琐, 多人协作时很推荐. 不赘述. &br&&b&合并计算&/b&和&快速填充&有点相似, 如果功力递进到第四层, 使用数据透视表来取代之简直是易如反掌. 且便捷不止十倍. 先不详述. &/p&&p&&b&模拟分析&/b&是堪称第一层的屠龙绝技, 看似厉害, 其实用处很小. 而且这个模拟分析和公式/函数关联极大, 留待第二章详述. &/p&&p&&b&关系&/b&则是一种高不成低不就的招式. 不能说没用, 但它的功能呢, 其一可以使用辅助列取代, 其二可以使用vlookup取代, 其三可以使用数据库取代. 等说到数据透视表的时候再详述不迟. &/p&&p&中级法门是&b&数据导入&/b&, 早期数据清洗什么的, 早在入库前就已经有人替你完成了, 便当之至:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/187e2f8e533cf_b.jpg& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic2.zhimg.com/187e2f8e533cf_r.jpg&&&/figure&&p&连个SQL server看看:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/fe0903fae1cc1ee4123e2_b.jpg& data-rawwidth=&637& data-rawheight=&603& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&637& data-original=&https://pic3.zhimg.com/fe0903fae1cc1ee4123e2_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&能练到这一级, 少侠, 你功力已然不浅了. 想必SQL这种中等功夫你也有过粗练. &br&(没练过的看这里: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//wenku.baidu.com/link%3Furl%3DF2bwz9k-bhoYaQ9EBAVx-yulsCPpT8JJ7-tIuaGPKTv4E7kXxkUO2M64WYt8GjgoIVMhZI678Z1CybzFmFkvOckxbqM6PYmhTtRse6C9ZEa& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SQL基础教程语句汇总&/a& )&br&至于MDX这种小无相功, 功力也不在Excel五轮心经之下, 但修习全凭机缘, 老衲先不多讲了. &br&(好奇想练练的看这里: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//wenku.baidu.com/view/9c4a72f3f90f76ca.html%3Fre%3Dview& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MDX的基本语法及概念&/a& )&/p&&p&&b&注意事项:&/b&&br&Excel初级法门中有一道奇毒, 名为&合并单元格&, 想老衲数度往生极乐, 多缘于&合并单元格&之手. 作为原始数据, 尽量不要使用&合并单元格&, 这个功能在后续处理数据的时候会带来大量的麻烦. 足以令人呕血三升. &合并单元格&一般是在最后一步, 确定数据不再修改的时候才可以使用. &/p&&p&另外和别的人协作处理数据的时候, 最好将处理好的原始数据和呈现数据一起提交给他人, 方便他人未来进一步修改. &/p&&p&&b&Shortcuts&/b&是用来省时间的, 相比来说只能算是小技巧. 最好的参考资料就是微软的官方说明书:&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//support.office.com/en-us/article/Keyboard-shortcuts-in-Excel-6A4319EF-8EA9-45D1-BD98-F238BF953BA6& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Keyboard shortcuts in Excel&/a&&br&至于哪些Shortcuts比较重要, 个人觉得是单元格位置的操作, 能避免在万千数据里频繁地拖动滚动条.&/p&&p&-------------------色想受行识分割线-----------------------&/p&&p&&b&章二. 函数/公式&/b&&/p&&p&此二者非常容易混淆, 画张图比较容易说清楚: &/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/9b2ccae86f0c5c9bfa838_b.jpg& data-rawwidth=&896& data-rawheight=&188& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&896& data-original=&https://pic1.zhimg.com/9b2ccae86f0c5c9bfa838_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&只要在上方公式区输入的, 等号之后的内容, 都属于公式(绿色). &br&而函数(红色), 则是后面带一对括号的那些内容. &/p&&p&这一节的初级要点是熟悉Excel现有的&b&函数库&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/e77cdb609d7bd5c5c0f1_b.jpg& data-rawwidth=&563& data-rawheight=&96& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&563& data-original=&https://pic2.zhimg.com/e77cdb609d7bd5c5c0f1_r.jpg&&&/figure&&p&其中比较普世的是以下四类:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/319ccc4b6f8d_b.jpg& data-rawwidth=&641& data-rawheight=&565& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&https://pic2.zhimg.com/319ccc4b6f8d_r.jpg&&&/figure&&p&数量不多, 经常去 [该网站因为政策法规不予展示] 上搜一下, 就知道用法了. &br&这个常用函数里面有一个人气堪比AKB48的, 那就是&b&VLOOKUP &/b&(以及他的妹妹&b&HLOOKUP&/b&)&/p&&p&VLOOKUP其实就是建立两个表的关联, 将B表的内容, 自动导入到A表:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/c98b2c87e43d3c86a79a5e_b.jpg& data-rawwidth=&583& data-rawheight=&227& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&583& data-original=&https://pic4.zhimg.com/c98b2c87e43d3c86a79a5e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&以下是用法详解, 实在看不懂老衲的字迹的, 可私信:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/0fc7572ebfa784a724e912f4368a9aac_b.jpg& data-rawwidth=&805& data-rawheight=&489& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&805& data-original=&https://pic1.zhimg.com/0fc7572ebfa784a724e912f4368a9aac_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&-----------------------断见取见----------------------&br&中级要点是如何将这么多函数做成一个&b&复杂的公式&/b&. &br&复杂的公式, 核心就是&b&函数的嵌套&/b&, 函数里面套函数, 招中有招, 直至八八&b&六十四&/b&招. 如长江大河, 滔滔不绝. 函数的嵌套最多可以套64层(Excel 2013, 从前Excel 为最多套7层). 函数的总字数长度可达恒河沙数 (老衲记不清具体数量的时候就暂时说恒河沙数).&/p&&p&下图这个例子就是一个简单的多层嵌套, 主要是if逻辑上的嵌套.&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/9b2ccae86f0c5c9bfa838_b.jpg& data-rawwidth=&896& data-rawheight=&188& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&896& data-original=&https://pic1.zhimg.com/9b2ccae86f0c5c9bfa838_r.jpg&&&/figure&&p&不过心有五蕴, 人有三昧, 简言之就是地球人还没有进化成三体星人的形态, 嵌套的数量一多, 就会令人心毒盛起, 头晕目眩, 前列腺紧张, 根本看不清楚自己在写什么. &/p&&p&臣子恨, 何时雪?&br&怎么办? &b&中间列&/b&!&/p&&p&这回老衲举一个实用的例子, 个税计算:&/p&&p&正统的个税计算算法是这样的:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/de86c8cf31b6a939e079bc_b.jpg& data-rawwidth=&634& data-rawheight=&356& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&634& data-original=&https://pic1.zhimg.com/de86c8cf31b6a939e079bc_r.jpg&&&/figure&&p&写成公式是这样的:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/df6a6eebde0a45b7b688_b.jpg& data-rawwidth=&1061& data-rawheight=&271& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1061& data-original=&https://pic1.zhimg.com/df6a6eebde0a45b7b688_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&把公式摘出来给各位欣赏一下:&/p&&blockquote&=IF([月工资]-,IF([月工资]-,([月工资]-,IF([月工资]-,([月工资]--105,IF([月工资]-,([月工资]--555,IF([月工资]-,([月工资]--1005,IF([月工资]-,([月工资]--2755,IF([月工资]-,([月工资]--5505,IF([月工资]-,([月工资]--13505,0))))))))&br&&/blockquote&&p&看到这个公式是不是感到口干舌燥, 头晕目眩, 前列腺紧张?&/p&&p&但如果使用中间列, 将公式拆解, 每个子部分做成一列, 就会立刻神清气爽:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/73ffdfa7b9d49ad3ab5d8_b.jpg& data-rawwidth=&902& data-rawheight=&228& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&902& data-original=&https://pic1.zhimg.com/73ffdfa7b9d49ad3ab5d8_r.jpg&&&/figure&&p&最后将不需要的列隐藏起来, Mission complete~&/p&&p&然后该说说&b&模拟运算&/b&了. &/p&&p&公式可以拖动, 其中参考的单元格在拖动的时候位置也会变动. 下图就是老衲正在拖数据的瞬间:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/dc93a774467fade40f589c1fea7a3fff_b.jpg& data-rawwidth=&445& data-rawheight=&257& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&445& data-original=&https://pic4.zhimg.com/dc93a774467fade40f589c1fea7a3fff_r.jpg&&&/figure&&p&一松手:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/5c03ba0ea1e4a9f87a9f_b.jpg& data-rawwidth=&414& data-rawheight=&219& class=&content_image& width=&414&&&/figure&&p&这种拖数据, 虽然很简便, 但也有一个问题, 就是只能向着一个方向拖, 或上或下, 或左或右. 假设现在有一个数据要求, 有两个变量, 相当于让你同时向下向右拖动怎么办? &/p&&p&例如不同利率, 不同年限下房贷的问题(这真是一个令人悲伤的例子, 施主请看破红尘吧):&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cfb646b07d1d_b.jpg& data-rawwidth=&693& data-rawheight=&229& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&693& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cfb646b07d1d_r.jpg&&&/figure&&p&普通公式也可以做到, 但是就是需要向右拖N次, 或者向下拖M次. 等你拖好, 妹子已经下班, 和别人一起吃麻辣烫去了. &br&模拟运算则可以一下子把这个6*6的结果全算出来.&/p&&p&操作很繁琐, 接下来的内容请点赞, 给施主增加信心:&/p&&p&先在左上角放一个本息合计公式:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/417216edfed352ad3e743_b.jpg& data-rawwidth=&735& data-rawheight=&321& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&735& data-original=&https://pic4.zhimg.com/417216edfed352ad3e743_r.jpg&&&/figure&&p&然后选中所有的可变利率及可变年限:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/572bd00b6b0e7afdad010bd_b.jpg& data-rawwidth=&749& data-rawheight=&322& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&749& data-original=&https://pic2.zhimg.com/572bd00b6b0e7afdad010bd_r.jpg&&&/figure&&p&然后选择&模拟运算表&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/df6f8ee9ddc4b6dff9a6d5ae_b.jpg& data-rawwidth=&757& data-rawheight=&280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&757& data-original=&https://pic3.zhimg.com/df6f8ee9ddc4b6dff9a6d5ae_r.jpg&&&/figure&&p&点击确定之后就可以Duang了:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/3fe13dd8e464eba5bf9a_b.jpg& data-rawwidth=&749& data-rawheight=&260& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&749& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3fe13dd8e464eba5bf9a_r.jpg&&&/figure&&p&唉, 这果然是一个令人伤心的例子.&/p&&p&-------------------阿耨多罗三藐三菩提--------------------&/p&&p&高级要点是如何&b&自定义一个函数&/b&. &/p&&p&刚才的例子, 为了计算日期对应的季度, 使用了一个漫长的公式. 现在看看这个, 一个函数就直接命中靶心, 赏心悦目~&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/6a28b0b7ad048b6e4f2dfea_b.jpg& data-rawwidth=&738& data-rawheight=&184& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&738& data-original=&https://pic3.zhimg.com/6a28b0b7ad048b6e4f2dfea_r.jpg&&&/figure&&p&这个Quarter函数, 少侠的Excel里面是找不到的, 因为这是老衲自创. 它的真实面目是这样的(感谢 &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/367ecb901ab2d8aa5dd333& data-hash=&367ecb901ab2d8aa5dd333& data-hovercard=&p$b$367ecb901ab2d8aa5dd333&&@黄老邪&/a& 的提醒):&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/0d9d5a84a776b01fbf0bd_b.jpg& data-rawwidth=&575& data-rawheight=&288& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&575& data-original=&https://pic2.zhimg.com/0d9d5a84a776b01fbf0bd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&没错, 这就是第五层心法乾坤大挪移第一级, 也就是VBA. &/p&&p&-------------------六道轮回分割线-----------------------&/p&&p&&b&章三: 图/表&/b&&br&各位善男子善女人久等. 老衲今天为各位解说五轮真经的第三层, 又称无上正等正觉图形图表经. 如是我闻:&/p&&p&&b&第一级: 表格&/b&&/p&&p&主要入口在这里:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/410ae34e566c8ab6d2f77c37b9ec2632_b.jpg& data-rawwidth=&347& data-rawheight=&328& class=&content_image& width=&347&&&/figure&&p&也可以使用这个:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/57f43db7227d9affad30f9c535b0542f_b.jpg& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&188& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&https://pic4.zhimg.com/57f43db7227d9affad30f9c535b0542f_r.jpg&&&/figure&&p&表格创建完成后, 点击表格中的内容, 会出现一个新的密法空间:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/ec859a6e4e4fe715fffa1e31c567f7a4_b.jpg& data-rawwidth=&1001& data-rawheight=&355& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1001& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ec859a6e4e4fe715fffa1e31c567f7a4_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&这些东西都是干嘛的呢?&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/3b1cfde9d6c50faea5013fec8b2462de_b.jpg& data-rawwidth=&1075& data-rawheight=&374& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1075& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3b1cfde9d6c50faea5013fec8b2462de_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&首先是&b&表名称&/b&. 子曰:“名不正,则言不顺; 言不顺,则事不成; 事不成, 则饮西北风&. 达尔文在加拉帕戈斯群岛发现的奇行种生物程序猿, 对名称就非常关注, 程序猿对名称的关注主要是认为能方便后续使用. 更直观, 也不容易出错.&/p&&p&以上图出现过的公式距离&/p&&blockquote&=VLOOKUP([对应级数],个税速算表,4,FALSE)&br&&/blockquote&&p&&个税速算表&就是一个表格的名字, 这样的话选择范围就不是一个类似于 =D30:F37 这样很难记忆的字符串, 而变成一个非常容易理解的对象. 而[对应级数]这种列名也一目了然, 如果不加命名, 就得换成=F22:F26, 还要考虑绝对地址和相对地址, 非常麻烦. &/p&&p&起个好名字就成功了一半哦~&/p&&p&&b&切片器&/b&: 切片器诞生于2010年. 其实就是一种更美观的筛选. &/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50c5ea0fd8e1f4bc52b600531adbf858_b.jpg& data-rawwidth=&903& data-rawheight=&256& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&903& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50c5ea0fd8e1f4bc52b600531adbf858_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&那 &b&筛选&/b&又是什么:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/131ac29fcd82d1ff1b2ab_b.jpg& data-rawwidth=&401& data-rawheight=&451& class=&content_image& width=&401&&&/figure&&p&筛选一共只有两路18式. 属于最简易的功夫, 但是日常防身非常实用, 希望各位有时间能多多操演, 不过没时间的话, 老板也会逼着你天天操演, 所以这个不必多解释.&/p&&p&此外再说一下表格的另外一个好处: 生成透视表特别方便.&/p&&p&如果是普通数据, 如果想要生成数据表, 必须全部选中:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/f7f1fb2737a2aef239eac_b.jpg& data-rawwidth=&891& data-rawheight=&392& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&891& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f7f1fb2737a2aef239eac_r.jpg&&&/figure&&p&但如果是表格的话, 随便选中表中任意一个单元格, 即可开始操作:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/5c3e2b6772f7afefd13c6f2c_b.jpg& data-rawwidth=&891& data-rawheight=&390& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&891& data-original=&https://pic1.zhimg.com/5c3e2b6772f7afefd13c6f2c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&既然事已至此, 老衲顺道说一下&b&条件格式&/b&这个惠而不费的功能, 自己使用还是给他人展示都非常美观:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/98de730da93f15217ecb583e17f69e8e_b.jpg& data-rawwidth=&234& data-rawheight=&382& class=&content_image& width=&234&&&/figure&&p&下面做个集大成的演示(哎呀呀, 老衲狗眼被晃瞎了, 看来只能明日再叙了)&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/2bf7d02f85a77905efc96f_b.jpg& data-rawwidth=&888& data-rawheight=&149& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&888& data-original=&https://pic4.zhimg.com/2bf7d02f85a77905efc96f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&-------------------阿赖耶识分割线-----------------------&/p&&p&图表经 &b&第二级 图表&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/fb891ed4a91c1bf07066fa07_b.jpg& data-rawwidth=&965& data-rawheight=&130& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&965& data-original=&https://pic4.zhimg.com/fb891ed4a91c1bf07066fa07_r.jpg&&&/figure&&p&图表主练手少阳三焦经, 内力不深, 招式繁多. 以老衲愚见, 这级偏向华而不实. 不过既然至此, 老衲依旧为诸位善男子善女人逐一解说.&/p&&p&图表共有十式, 常用者六, 不常用者四. 看起来招式并不多对吧?&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/9f8dedfc8f734ffe84adec_b.jpg& data-rawwidth=&648& data-rawheight=&607& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&648& data-original=&https://pic1.zhimg.com/9f8dedfc8f734ffe84adec_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&但其中每一式下可能有若干变招, 故而常见的总数是: &b&52式&/b& (自定义式未计入)&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/61dec11243f_b.jpg& data-rawwidth=&748& data-rawheight=&790& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&748& data-original=&https://pic4.zhimg.com/61dec11243f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&常用图式, 可通过Excel上面的tips来理解 (将鼠标hover在某图式上就可以看到):&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d0d23ada386d8b8a97c6d3_b.jpg& data-rawwidth=&316& data-rawheight=&282& class=&content_image& width=&316&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&后面不太常用的四式可以稍微详细点说说.&/p&&p&-----------------------诸行无常分割线------------------------&br&&b&散点图&/b&&br&散点图是展示两变量关系强弱的图形. &/p&&p&老衲举个蒸栗(正例). 一个国家的人均寿命和该国家的人均GDP有没有关系呢?&/p&&p&找了一份2014年的公开数据(不一定完全正确哦)&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/f1df111b4bcbed919ff07065d6fbf1e5_b.jpg& data-rawwidth=&532& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&532& data-original=&https://pic2.zhimg.com/f1df111b4bcbed919ff07065d6fbf1e5_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&就用它作图(注意老衲的手法, 千万注意, 否则图是画不出来的):&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cab87cfebaea_b.jpg& data-rawwidth=&659& data-rawheight=&385& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&659& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cab87cfebaea_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&Duang:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/18c3bed498bae530a42f5_b.jpg& data-rawwidth=&713& data-rawheight=&415& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&713& data-original=&https://pic2.zhimg.com/18c3bed498bae530a42f5_r.jpg&&&/figure&&p&能看出来点规律吗? 似乎不是很容易对吧. 喝! 目下才是真正显示手腕的时刻!&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/658d1ade67d968a093bccf1c8aa52ee1_b.jpg& data-rawwidth=&1172& data-rawheight=&1130& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1172& data-original=&https://pic2.zhimg.com/658d1ade67d968a093bccf1c8aa52ee1_r.jpg&&&/figure&&p&再看一遍:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/e2ddd463de40efc1d1683_b.jpg& data-rawwidth=&481& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&481& data-original=&https://pic4.zhimg.com/e2ddd463de40efc1d1683_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&看来钱可通神这四个字果然是有些道理.&/p&&p&刚才的例子也表明, 真正控制图表的, 不在图上, 而是在属性格式里. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/1b88f2803b_b.jpg& data-rawwidth=&658& data-rawheight=&535& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&658& data-original=&https://pic4.zhimg.com/1b88f2803b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/0cdbecde284bfe_b.jpg& data-rawwidth=&789& data-rawheight=&627& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&789& data-original=&https://pic3.zhimg.com/0cdbecde284bfe_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&那老衲再举一个例子, 民主指数和人均GDP(购买力平价法)之间的关系:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/5edc16c5c_b.jpg& data-rawwidth=&491& data-rawheight=&468& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&491& data-original=&https://pic1.zhimg.com/5edc16c5c_r.jpg&&&/figure&&p&咦, 这个相关性就要差一些了. 有很多有钱的一点也不民主, 但民主的基本还算有钱. &/p&&p&散点图在老衲看来只是一个&b&半成品&/b&, 它不能显示数据所属的&系列&, 结果就是上面这一大片圆点, 你是无法直观识别每个点是属于谁的. &/p&&p&这个时候就必须配合第三方标签工具来完成:
例如&b& XY Chart Labeler&/b& (下载地址:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.appspro.com/Utilities/ChartLabeler.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The XY Chart Labeler Add-in&/a&）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/814b41a291a8a12895fdabc7_b.jpg& data-rawwidth=&1157& data-rawheight=&680& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1157& data-original=&https://pic4.zhimg.com/814b41a291a8a12895fdabc7_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&顺道再说一句, &b&如果施主打算自己也写这么个XY Chart Labeler, 功力需要达到第五层心法的第二级, 也就是VSTO&/b&.
掌握了VSTO, Excel世界的大门就算正式打开了, 理论上就没有什么能够阻止施主了. &/p&&p&&b&泡泡图&/b&&/p&&p&这是散点图的一种变招, 散点图只能选取两列, 而泡泡图必须选取三列, 第三列就是用来计算泡泡面积的, 继续用上面的数据做例子, 我们不但要看看民主指数和人均GDP的关系, 还得看看这个国家的总体量, 省得被一群小国忽悠:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/f545a116f99d9dd4240e2_b.jpg& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&https://pic3.zhimg.com/f545a116f99d9dd4240e2_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&这三列全都选中, 然后选择泡泡图:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d26ee011bba7257dcf7f87_b.jpg& data-rawwidth=&791& data-rawheight=&650& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&791& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d26ee011bba7257dcf7f87_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&结果如何, 各位不妨亲自试试^_^&/p&&p&-------------------四无量心分割线------------------&/p&&p&&b&雷达图&/b&&br&雷达图主要是对两个(多个)对象的多个属性进行综合比较的时候使用. 一般来说越圆, 各项指标就越均衡; 圈的面积越大, 综合实力就越高.&/p&&p&&b&注意事项&/b&: 属性值作为行(hang), 对象作为列. 这样默认就能输出正确的雷达图. (样例数据来自汽车之家, 老衲不是车托)&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/5cbec5f15eab649cc19b4c9_b.jpg& data-rawwidth=&243& data-rawheight=&202& class=&content_image& width=&243&&&/figure&&p&好, 出图了:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/412f3b277dc5ea5be206b86_b.jpg& data-rawwidth=&549& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&549& data-original=&https://pic3.zhimg.com/412f3b277dc5ea5be206b86_r.jpg&&&/figure&&p&如果数据写成了这样:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/53abc6f2e0f007fddc2b4df9e50deb37_b.jpg& data-rawwidth=&727& data-rawheight=&75& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&727& data-original=&https://pic4.zhimg.com/53abc6f2e0f007fddc2b4df9e50deb37_r.jpg&&&/figure&&p&那默认出图就会是这样:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/acfb23ce2c464_b.jpg& data-rawwidth=&495& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&495& data-original=&https://pic1.zhimg.com/acfb23ce2c464_r.jpg&&&/figure&&p&但其实也没啥问题. 这时候需要右键点击图片:&b& 选择数据&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/8aaebdea1b_b.jpg& data-rawwidth=&566& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&566& data-original=&https://pic4.zhimg.com/8aaebdea1b_r.jpg&&&/figure&&p&然后切换一下行列就OK了&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/bcfa5bc83bdda029b405cd6_b.jpg& data-rawwidth=&610& data-rawheight=&335& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&610& data-original=&https://pic3.zhimg.com/bcfa5bc83bdda029b405cd6_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&选择数据&/b&是非常基本而关键的知识点. 万望各位施主对此能提高重视. &/p&&p&------------------------------------------&/p&&p&&b&曲面图&/b&&br&曲面图主要是表现什么呢.......老衲个人理解是.......... 这个主要表现 z = f''( f(x), f'(y) ) 这样的计算式 (这完全不是中文好吗?! 老衲也知道啊, 但是就是不知道中文怎么讲啊!!)&/p&&p&曲面图和&b&&模拟运算表& &/b&可谓是天生的一对, 地造的一双. 什么? 你已经忘了什么叫&b&&模拟运算表&&/b&? 那其实也没啥关系, 只要你不是科研/教学人员, 那曲面图和模拟运算表在实际工作中, 遭遇到的概率小于万分之一. &/p&&p&不过行文至此, 图还是要上的(背后的数据就是使用&b&模拟运算表&/b&得来的). &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/75b7cc270d5a37fcefbaf80bd3292583_b.jpg& data-rawwidth=&825& data-rawheight=&568& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&825& data-original=&https://pic4.zhimg.com/75b7cc270d5a37fcefbaf80bd3292583_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&是不是很酷炫? 还能3D旋转哦. 但这个图究竟能干啥呢? 让老衲吃包辣条再思考一下.......&/p&&p&------------------------------------------&br&&b&股价图&/b&&/p&&p&顾名思义, 就是做出股价分析的图表. 但老衲生平从不炒股(因为没钱), 都不知道这个东西怎么看.....&/p&&p&画一张还是可以的:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/b726ac0d9ccaed8c5a47791_b.jpg& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&383& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&https://pic2.zhimg.com/b726ac0d9ccaed8c5a47791_r.jpg&&&/figure&&p&这张图对应的数据是这样的:&/p&&p&最多5列, 分别是交易量, 开盘价, 高点, 低点, 收盘价. 顺序不能随便改哦. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/db57e48d73e7a905afdb00ad6400ce63_b.jpg& data-rawwidth=&565& data-rawheight=&361& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&565& data-original=&https://pic4.zhimg.com/db57e48d73e7a905afdb00ad6400ce63_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&预祝炒股的各位同学今年好收成.&/p&&p&------------------以下是干货分割线----------------&br&关于图表的干货终于要来了! 那就是怎么把图表变&b&漂亮&/b&~ 追求美乃是人之天性, 老衲但做浅说. &/p&&p&请看老衲标记的部分, 再加上空白的大背景, 一般而言能控制的便是这些. 想要变漂亮就要从每一个标记点上做道场: &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/17859cc9aac9c1923c78fcf02ac6f053_b.jpg& data-rawwidth=&818& data-rawheight=&474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&818& data-original=&https://pic4.zhimg.com/17859cc9aac9c1923c78fcf02ac6f053_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/00ccebc5c3c1be911ed40b_b.jpg& data-rawwidth=&890& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&890& data-original=&https://pic4.zhimg.com/00ccebc5c3c1be911ed40b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&一旦开始对图表进行操作, 千万不要触碰快速布局和图表样式模板哦, 否则:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/37a771e24b8be0da204d5b52e5a4c0a5_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&225& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&下场请参见: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zh.wikipedia.org/wiki/%25E7%25AC%25AC%25E4%25BA%258C%25E6%25AC%25A1%25E8%25A1%259D%25E6%A& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&第二次衝擊&/a&&/p&&p&然后就要确定一个所谓&b&美观的范例&/b&. 如果不知道猫长什么样, 笔下又怎么可能画出一只猫呢? 不知道漂亮的Excel图表是什么样子, 那即便对所有的操作无比精熟, 又怎么可能做出一张漂亮的Excel图表呢?&/p&&p&(A同学默默地交给老衲一张图: 我觉得这张图很帅, 就要这样的吧)&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/52ca623d886c2f1b52a6e_b.jpg& data-rawwidth=&511& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&511& data-original=&https://pic4.zhimg.com/52ca623d886c2f1b52a6e_r.jpg&&&/figure&&p&...................&/p&&p&...................&/p&&p&...................&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/7c998a6c4accb182cdde0f5b_b.jpg& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&393& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic4.zhimg.com/7c998a6c4accb182cdde0f5b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&老衲花了半天功夫, 终于找到了一个合适的示例: 电影票房火箭飞升, 虽然立意不高, 但是配色看着还挺喜庆~&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/25d379aeefff3d93cccd7ae_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic3.zhimg.com/25d379aeefff3d93cccd7ae_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&老衲这里没有原始数据, 所以绘图不能100%复刻. 先把已有的数据列出来. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/42dbaf9cb8f3a7bba8c20b_b.jpg& data-rawwidth=&181& data-rawheight=&205& class=&content_image& width=&181&&&/figure&&p&然后标记上对应的颜色(需要使用第三方取色器, 老衲使用的是QQ截图......)&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/b91ae8c1c0e8a153dc3ddb_b.jpg& data-rawwidth=&274& data-rawheight=&203& class=&content_image& width=&274&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&来画个八维太极&b&圆环图&/b&吧(&b&饼图&/b&的变招)&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/195d88e2078dba70d892_b.jpg& data-rawwidth=&486& data-rawheight=&433& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&486& data-original=&https://pic3.zhimg.com/195d88e2078dba70d892_r.jpg&&&/figure&&p&好像哪里不对, 这和原图没有任何相似之处啊.&/p&&p&切换一下行列(忘了如何切换行列的请往前翻):&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/8ef86efdddbd0_b.jpg& data-rawwidth=&488& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&488& data-original=&https://pic1.zhimg.com/8ef86efdddbd0_r.jpg&&&/figure&&p&好像有点意思了, 不过这也太丑了. 丑得让老衲又开始思考苦海无边, 回头是岸的道理了.....&/p&&p&但这就是Excel自带模板的真面目......&/p&&p&好, 图表美化经中真正的大招来了: 天罡地火 &b&辅助列&/b&!!!&/p&&p&&b&为了弥补Excel自带模板的先天不足, 制图时, 很可能需要添加一些数据, 来实现美观的效果. &/b&&/p&&p&原有数据(提前切换了行列)添加&b&辅助列&/b&之后变成这样:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/df7c74ec35fa96f6f88a_b.jpg& data-rawwidth=&767& data-rawheight=&91& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&767& data-original=&https://pic3.zhimg.com/df7c74ec35fa96f6f88a_r.jpg&&&/figure&&p&至于辅助列里面的数据怎么来的, 很遗憾地告诉大家, 是老衲随意编造的. 这个其实需要一些尝试和反复修改. &/p&&p&请看大图!&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a977db7755ebb3ffaf027_b.jpg& data-rawwidth=&489& data-rawheight=&436& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&489& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a977db7755ebb3ffaf027_r.jpg&&&/figure&&p&似乎更丑了.......&/p&&p&吃包辣条冷静了一下, 老衲觉得问题主要是图中每个环都瘦比飞燕, 如果变成杨玉环想必会漂亮得多. 那就来试试吧: &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/af7f495f3_b.jpg& data-rawwidth=&840& data-rawheight=&554& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&840& data-original=&https://pic4.zhimg.com/af7f495f3_r.jpg&&&/figure&&p&于是乎:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/5a24b72994dfad298be88e87a3f57057_b.jpg& data-rawwidth=&490& data-rawheight=&437& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&490& data-original=&https://pic4.zhimg.com/5a24b72994dfad298be88e87a3f57057_r.jpg&&&/figure&&p&眼尖的同学是不是可以看出一点眉目了? &/p&&p&接下来就简单了:&/p&&p&1. 去掉每个环区的边框, 使其彼此紧凑. 2. &b&扇区起始角度&/b&顺时针移动30度. 3.将&b&辅助列&/b&的部分改成&无填充&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/82adaa9d79b157af9a83f5_b.jpg& data-rawwidth=&668& data-rawheight=&260& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&668& data-original=&https://pic2.zhimg.com/82adaa9d79b157af9a83f5_r.jpg&&&/figure&&p&填上一个底色让大家看清晰一些:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/23fdcf64f8ff78575dd1dd_b.jpg& data-rawwidth=&475& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&475& data-original=&https://pic2.zhimg.com/23fdcf64f8ff78575dd1dd_r.jpg&&&/figure&&p&是不是有点意思了^_^&/p&&p&然后就是给每个环区赋上颜色. 看结果吧:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/e38f643fcf87a8ebe6f201_b.jpg& data-rawwidth=&787& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&787& data-original=&https://pic2.zhimg.com/e38f643fcf87a8ebe6f201_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&然后添加文本说明(老衲只加一个示意吧, 迪塞尔的光头照请各位意会)&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/bc1f8069c3_b.jpg& data-rawwidth=&552& data-rawheight=&483& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&552& data-original=&https://pic4.zhimg.com/bc1f8069c3_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&和原图比较一下:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/bf72fe7f32eecdd4bede0b_b.jpg& data-rawwidth=&629& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&629& data-original=&https://pic4.zhimg.com/bf72fe7f32eecdd4bede0b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&是不是感觉有几分神似?&/p&&p&老衲的手机不幸扑街, 今日要开水陆道场, 为之超度往生, 所以今天暂时更新到这里.
&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/bfb7ae76062a9_b.jpg& data-rawwidth=&1800& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/bfb7ae76062a9_r.jpg&&&/figure&&p&------------------乾达婆城分割线-----------------&/p&&p&老衲又找到一个例子: 这是经济学人典型的红蓝配. 蓝色走渐变, 红色是点缀, 左上一枝红杏出墙, 待老衲做将来:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c0a5d99baa8_b.jpg& data-rawwidth=&290& data-rawheight=&281& class=&content_image& width=&290&&&/figure&&p&先分析一下要点:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/baf5063633fcf3cd6557ba_b.jpg& data-rawwidth=&572& data-rawheight=&415& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&572& data-original=&https://pic3.zhimg.com/baf5063633fcf3cd6557ba_r.jpg&&&/figure&&p&可见这张图虽然很小巧紧凑, 乍看也无惊艳之处, 其实作者非常严谨, 功力至少达到了第四层.&/p&&p&现在编造一点数据准备复刻, 出图啦:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/f8668acedfd0_b.jpg& data-rawwidth=&851& data-rawheight=&273& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&851& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f8668acedfd0_r.jpg&&&/figure&&p&这个不用DNA鉴定了, 肯定不是同一个人生的, 呵呵.&/p&&p&首先要把进口数字乘以-1, 然后再绘图:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/257d0f929551bdcaf5b10642ea60cfa1_b.jpg& data-rawwidth=&941& data-rawheight=&273& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&941& data-original=&https://pic2.zhimg.com/257d0f929551bdcaf5b10642ea60cfa1_r.jpg&&&/figure&&p&这回就顺眼多了, 以下就是以此修改刚才标出来的元素, 例如标题, 副标题, 图例等等.&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/b472ff7cdfbf_b.jpg& data-rawwidth=&390& data-rawheight=&400& class=&content_image& width=&390&&&/figure&&p&现在有几分姿色了吧~&/p&&p&继续调整各项细节:&br&1. 移动标题位置, 更新字体&br&2. 插入矩形对象, 填充红色, 去除边框&br&3. 插入文本框, 输入文本, 生成副标题&br&4. 调整图例位置, 宽度及字体字号&br&5. 将左边数据轴移除&br&6. 在Balance上添加次数据轴, 并调整上限下限和间隔单位. 右侧次坐标轴字体字号调整&br&7. 调整柱状图的数据系列的分类间距(219% -& 70%)&br&8. 在源数据上改动年份写法&br&9. 添加数据来源, 数据备注.&br&10. 添加一条线, 置为红色, 拖到0的位置上. &/p&&p&好, 各位施主请看!&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/a64dd5c3dec_b.jpg& data-rawwidth=&391& data-rawheight=&401& class=&content_image& width=&391&&&/figure&&p&各位可以和原图比较一下, 看看是否相似.&/p&&p&图表美化的价值, 在老衲看来并不很大. 因为小公司一般不要求美化效果, 大公司反而有专人(美工)支持. 故而此事上, 知晓大概, 不求甚解就好了. &/p&&p&当然少侠对老衲这种敷衍态度必然是不满的, 所以老衲另有秘籍推荐: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.amazon.cn/Excel%25E5%259B%25BE%25E8%25A1%25A8%25E4%25B9%258B%25E9%-%25E5%25A6%%25BD%%%25E4%25BD%259C%25E4%25B8%%25B8%259A%25E6%259C%%E7%259A%%E5%258A%25A1%25E5%259B%25BE%25E8%25A1%25A8-%25E5%E4%25B8%%25A5%25A5/dp/B003FFEK8A/ref%3Dsr_1_1%3Fie%3DUTF8%26qid%3D%26sr%3D8-1%26keywords%3Dexcel%25E4%25B9%258B%25E9%& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表(彩)》 刘万祥【摘要 书评 试读】图书&/a&&/p&&p&----------------------四种清净分隔线------------------------&/p&&p&第三层表格/图表的主要内容都说得差不多了. 迷你图很简单, 一试便知. 今天剩下的时间, 就讲讲第三层另一个屠龙神技吧: 般若白象功&b& Power View&/b&.&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/170a9c3dc7e42030f84b_b.jpg& data-rawwidth=&859& data-rawheight=&130& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&859& data-original=&https://pic4.zhimg.com/170a9c3dc7e42030f84b_r.jpg&&&/figure&&p&使用这个功能, 能生成所谓的动态图表, 怎么个动态法呢? &br&就是选中某个数据系列或者筛选项时, 对应的数据系列会变色/高亮. &br&还有就是使用一个&b&切片器&/b&(还记得这是什么吗?)可以同时控制多个图表(即所谓的联动)&br&当然如果真的有这种需求存在, 那Power View应该还是有点价值的. 在老衲的生涯里, 这种需求非但极少, 而且均属锦上添花的作用, 最后都是用VBA解决的......&/p&&p&另外一个略有用的功能就是, Power View能根据地名自动绑定Bing地图. &/p&&p&老衲伪造了一份美国各州人口表(使用了Randbetween函数):&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/c9fd9ddba2d5f5bbce9083_b.jpg& data-rawwidth=&266& data-rawheight=&258& class=&content_image& width=&266&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&将这两列选中后, 点击&Power View&, 这个时候就可以去泡咖啡了. &/p&&p&.............&/p&&p&.............&/p&&p&.............&/p&&p&.............&/p&&p&.............&/p&&p&大概两分钟吧, 终于生成了一个全新的工作表(Sheet):&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/f14b86b5202214dcd126a0d1_b.jpg& data-rawwidth=&795& data-rawheight=&686& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&795& data-original=&https://pic2.zhimg.com/f14b86b5202214dcd126a0d1_r.jpg&&&/figure&&p&这个还是挺方便的. &/p&&p&但是老衲从前见过的地图, 一般要求画成这样(这个老衲当年也是用VBA解决的):&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/e8605c73aec06fe7ec3ed2_b.jpg& data-rawwidth=&953& data-rawheight=&588& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&953& data-original=&https://pic3.zhimg.com/e8605c73aec06fe7ec3ed2_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&所以老衲称之为屠龙神技, 还是有自己的道理的. 顺便一句, PowerView的功能, 是用silverlight实现的(可以理解成微软家山寨flash), 而silverlight已经被微软判了死刑........春草碧色,春水渌波,送君黄泉,伤如之何, 伤如之何, 阿弥陀佛........&/p&&p&(至于怎么画上面的图, 可以参见老衲的另一个答案: &a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&excel上怎么做数据地图？ - 靳伟的回答&/a&)&/p&&p&第三层真经讲解完毕. 不日更新第四层. &/p&&p&---------------正理因明分割线------------------&/p&&p&第四层: &b&数据透视表&/b&&/p&&p&数据透视表(&b&pivot table&/b&)这个]翻译比较古怪. 不过名称不是大问题, 只要理解数据透视表能做什么即可. &br&数据透视表是一种简易报表, 可以对不同的数据行列进行数据汇总.&/p&&p&数据透视表的入口在此:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/94e506a6f2ac7c36bfcc591_b.jpg& data-rawwidth=&488& data-rawheight=&157& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&488& data-original=&https://pic2.zhimg.com/94e506a6f2ac7c36bfcc591_r.jpg&&&/figure&&p&生成了Pivot table之后的主要控制区:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/4ce92d89ec195fa8234da3_b.jpg& data-rawwidth=&1300& data-rawheight=&746& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1300& data-original=&https://pic4.zhimg.com/4ce92d89ec195fa8234da3_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&开始举例, 老衲这回还得请出王二和李明来:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/003aa229b4eecd28f7cf_b.jpg& data-rawwidth=&685& data-rawheight=&138& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&685& data-original=&https://pic2.zhimg.com/003aa229b4eecd28f7cf_r.jpg&&&/figure&&p&此时前世孽缘来了, 一个自称是老板的人, 让你算一下李明和王二现在卖出的东西的平均价格是多少. &br&用公式sumif是可以实现的, 但现在有更好的办法来了.&/p&&p&选中这个表格, 插入数据透视表:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/8bb54ad3dbf70bb83cb75e_b.jpg& data-rawwidth=&731& data-rawheight=&429& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&731& data-original=&https://pic3.zhimg.com/8bb54ad3dbf70bb83cb75e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&然后输入一个&b&计算字段&/b&( 计算字段Calculated Field是Pivot table中的重点功能, 要着重注意):&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/23be6fd4dce9a93e1594c_b.jpg& data-rawwidth=&665& data-rawheight=&514& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&665& data-original=&https://pic1.zhimg.com/23be6fd4dce9a93e1594c_r.jpg&&&/figure&&p&然后在右边拖一拖:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/2faf4bdee13b7_b.jpg& data-rawwidth=&703& data-rawheight=&548& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&703& data-original=&https://pic4.zhimg.com/2faf4bdee13b7_r.jpg&&&/figure&&p&我们用Sumif核算一下&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/fac57ca47eb_b.jpg& data-rawwidth=&861& data-rawheight=&207& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&861& data-original=&https://pic4.zhimg.com/fac57ca47eb_r.jpg&&&/figure&&p&看来没什么问题^_^&/p&&p&这时候老板又发话了, 按照颜色和销售人员各统计一下总销售金额. (高达八成的老板都是这样) 怎么办呢? 很简单, 再拖一下:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/eab04ffa377ffb232aabaf85a15cbd56_b.jpg& data-rawwidth=&723& data-rawheight=&538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&723& data-original=&https://pic3.zhimg.com/eab04ffa377ffb232aabaf85a15cbd56_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&就是这么方便, 就是这么任性!&/p&&p&老板继续发话, &你这么搞完全没有理解我身为老板的一片苦心! 我是让你制作两个表, 一个统计人员, 一个统计颜色, 然后给我一个过滤表单, 这样我可以按日期看人员和颜色的变化趋势.&&/p&&p&这个说来很简单, 只需将Pivot table整个圈中, 复制黏贴, 然后改一下字段即可.&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/7ad5c282a1cf3beef6c73ca6fbcb17e5_b.jpg& data-rawwidth=&589& data-rawheight=&190& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&589& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7ad5c282a1cf3beef6c73ca6fbcb17e5_r.jpg&&&/figure&&p&过滤项呢, 也是将字段拖入到筛选器即可:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/dfd0ffa0a87a1b_b.jpg& data-rawwidth=&573& data-rawheight=&477& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&573& data-original=&https://pic4.zhimg.com/dfd0ffa0a87a1b_r.jpg&&&/figure&&p&但现在有两个pivot table, 是否有方法同时操作两个pivot table呢?&/p&&p&有, 那就是&b&切片器&/b&(从前也提起过哦)
&/p&&p&选中一个Pivot table, 添加一个切片器. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/2f16dfab6a974decb6e7_b.jpg& data-rawwidth=&582& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&582& data-original=&https://pic4.zhimg.com/2f16dfab6a974decb6e7_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&添加切片器之后, 右键选择&报表连接&, 继续添加连接的pivot table, 两个都选中:&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/5817804fce088a46bdb7a69b43db20bb_b.jpg& data-rawwidth=&906& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&906& data-original=&https://pic4.zhimg.com/5817804fce088a46bdb7a69b43db20bb_r.jpg&&&/figure&&p&这样, 用这个切片器, 就可以达成一个切片器来控制多个pivot table的目标:&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/d7babef777a96df94c736b0b48efdf3c_b.jpg& data-rawwidth=&549& data-rawheight=&318& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&549& data-original=&https://pic1.zhimg.com/d7babef777a96df94c736b0b48efdf3c_r.jpg&&&/figure&&p&顺道说一下, &日程表&也是切片器的一种, 只不过外观是特别优化过的罢了:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/dd46cebd4c00b5d216fe_b.jpg& data-rawwidth=&718& data-rawheight=&307& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&718& data-original=&https://pic3.zhimg.com/dd46cebd4c00b5d216fe_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&眼尖心细的少侠会发现, 在PivotTable操作中, 有几个选项一直是灰色的, 例如:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/74ce204c5_b.jpg& data-rawwidth=&402& data-rawheight=&340& class=&content_image& width=&402&&&/figure&&p&还有:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/079e7e8e66df69255dcd032e2e2a694a_b.jpg& data-rawwidth=&407& data-rawheight=&136& class=&content_image& width=&407&&&/figure&&p&这是因为它们都需要特殊的奇门兵器和外道功夫:&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/533b5cf4e0ef_b.jpg& data-rawwidth=&692& data-rawheight=&359& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&692& data-original=&https://pic2.zhimg.com/533b5cf4e0ef_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&老衲由于近来深研佛法三宝(合称PPT), 一时没有准备&b&OLAP&/b&真经, 所以这节暂时跳过, 待机缘成熟再来补完. &/p&&p&至于&b&Power Pivot&/b&, 各位可以直接视之为&不服跑个分儿&版的数据透视表. 严格点说, 它预期起到的作用是简易的数据库(例如Access), 而工作方式比较像数据透视表. &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/46fc5dad70db_b.jpg& data-rawwidth=&659& data-rawheight=&137& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&659& data-original=&https://pic4.zhimg.com/46fc5dad70db_r.jpg&&&/figure&&