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GRR_测量系统分析_MSA_综述
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Measurement System Analysis
测量系统分析
1。前言：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
测量系统分析 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。 　分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。 2.测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量系统溯源性 3. 构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准
第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)
第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) 工作标准(从第二级标准传递到工作标准)
4.1 分辨率 ：最小的读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。由设计决定的固有特性，是测量或仪器输出的最小刻度单位。做GRR时选择仪器应该遵守1：10经验法则 。 4.2 重复性EV（Repeatability）：指以同一测量设备，同一测量人员，测量同一批待测物之同一品质特性所产生的测量差异。 再生性AV（Reproducibility） 4.3 再现性AV（Reproducibility）：指以同一测量设备, 不同测量人员测量同一批待测物之同一品质特性所得平均测量值的差最大值。 4.4 GRR或量具R＆Ｒ（重复性与再现性）：是测量系统重复性和再现性合成的评估。 GRR计算 GRR计算 5.4 GRR或量具R＆Ｒ（重复性与再现性）：
(EV2 + AV2)1/2
= 100 [ R&R / T ]
T为全程公差：
计算电子表格： GRR数据采集 6.变异数据采集（Variable data） 将测量进行分组，分为查核员一位及测量者，分成A和B两组或A，B，C三组，待测物10个，待测物由查核员编号再交给测量人员测量。 拿已经确定合格之仪器（经校正合格的计量仪器/量具/测试设备），检查仪器已维修并已校准至可追溯的标准。 仪器测量精度的选择原则：针对重要特性(尤指是有特殊符号指定)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差)。 如: 过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m, 则测量应选择精确度为0.001m/m), 以避免量具的鉴别力不足。一般之特性所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。仪器准确度则至少应该遵循1/3-1/5原则。 由测量员A随机取10个待测物进行测量，每个待测物测量3次，并由另一观测者填入数据表格。 测量员B或C重复6.1.3进行测量，并记录测量数据。 试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算 (R&R数据表), (R&R分析报告), 依公式计算并做成R管制图或直接用表计算即可 。 计算GRR时必须注意： 只有公差是双边公差时才能进行以上计算。 计算全程公差T必须用绝对值。 G
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测量系统分析1。前言：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的 。前言：在日常生产中， 测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化； 测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化； 那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？ 那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来 保证，一是确保测量数据的准确性/质量 质量， 保证，一是确保测量数据的准确性 质量，使用测量系统分析 （MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确 ）方法对获得测量数据的测量系统进行评估； 保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、 工具、 保使用了合适的数据分析方法，如使用 工具 试验设计、 方差分析、回归分析等。 方差分析、回归分析等。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的 统计特性：偏倚和方差来表征。 统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值 的位置，包括测量系统的偏倚（ ）、线性 的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity） ）、线性（ ） 和稳定性（ ）；而方差指测量数据的分散程度 和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称 ）；而方差指测量数据的分散程度， 为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability） 为测量系统的 ，包括测量系统的重复性（ ） 和再现性（ 和再现性（Reproducibility）。 ）。1测量系统分 析一般来说， 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程 变差的十分之一。 变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准 来确定。 来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的 同一质量特性的均值极差控制图来监控。 同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的 重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。 研究来确定。 重复性和再现性由 研究来确定 分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误 差的测量系统，否则， 差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方 最终都可能导致错误的分析结果。 法，最终都可能导致错误的分析结果。在QS9000中， 中 对测量系统的质量保证作出了相应的要求， 对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业 有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。 有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。 2.测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的 测量系统： 测量系统 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。 环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。2测量系统溯源性 3. 构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准国家标准 第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) 第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) 第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) 第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) 工作标准(从第二级标准传递到工作标准) 工作标准(从第二级标准传递到工作标准)国家标准 激光干涉仪 引用标准工作标准生产量具千分尺3术语4.术语 术语4.1 分辨率 ：最小的读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。 最小的读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。 由设计决定的固有特性，是测量或仪器输出的最小刻度单位。 由设计决定的固有特性，是测量或仪器输出的最小刻度单位。做 GRR时选择仪器应该遵守 ：10经验法则 。 时选择仪器应该遵守1： 经验法则 时选择仪器应该遵守 4.2 重复性 （Repeatability）：指以同一测量设备，同一测量人 重复性EV（ ）：指以同一测量设备 ）：指以同一测量设备， 测量同一批待测物之同一品质特性所产生的测量差异。 员，测量同一批待测物之同一品质特性所产生的测量差异。再生性AV（ 再生性 （Reproducibility） ）4.3 再现性 （Reproducibility）：指以同一测量设备 不同测量 再现性AV（ ）：指以同一测量设备 ）：指以同一测量设备, 人员测量同一批待测物之同一品质特性所得平均测量值的差最大值。 人员测量同一批待测物之同一品质特性所得平均测量值的差最大值。 4.4 GRR或量具 ＆Ｒ（重复性与再现性）：是测量系统 或量具R＆Ｒ（ 或量具 重复性和再现性合成的评估。 重复性和再现性合成的评估。4GRR计算 计算5. GRR计算5.1 Rmean=(RA+RB+RC)/n, Xdiff=XMAX-XMIN, UCLR=Rmean X D4,测量次数23.273 2.58D4Rmax必须小于UCLR, UCLR是Ri的上限。 5.2 重复性 （Repeatability）： 重复性EV（ ）： EV = Rmean x K1 %EV = 100 [ EV / T ] 5.3 再现性AV（Reproducibility）： （ ）：测量次数 测量次数24.563 3.05K123.653 2.70K2AV = [ ( Xdiff x K2)2 - EV2 / (n x r)]1/2 %AV = 100 [ AV / T ]5GRR计算 计算 5.4 GRR或量具 ＆Ｒ（重复性与再现性）： 或量具R＆Ｒ（重复性与再现性）： 或量具 ＆Ｒ（重复性与再现性R&R = (EV2 + AV2)1/2 %R&R = 100 [ R&R / T ] T为全程公差： 为全程公差： 为全程公差 T = USL - LSL T = 2 ( USL - Xmean ) T = 2 ( Xmean - LSL ) 5.5 GRR 计算电子表格： 计算电子表格：Microsoft Excel 工作表6GRR数据采集6.变异数据采集（Variable data） 变异数据采集（ 变异数据采集 ）将测量进行分组，分为查核员一位及测量者，分成 和 两组或 两组或A， ， 三组 三组， 将测量进行分组，分为查核员一位及测量者，分成A和B两组或 ，B，C三组，待 测物10个 待测物由查核员编号再交给测量人员测量。 测物 个，待测物由查核员编号再交给测量人员测量。 拿已经确定合格之仪器（经校正合格的计量仪器/量具 测试设备）， 量具/测试设备），检查仪器已维 拿已经确定合格之仪器（经校正合格的计量仪器 量具 测试设备），检查仪器已维 修并已校准至可追溯的标准。 修并已校准至可追溯的标准。 仪器测量精度的选择原则：针对重要特性(尤指是有特殊符号指定 尤指是有特殊符号指定)所使用量具的精 仪器测量精度的选择原则：针对重要特性 尤指是有特殊符号指定 所使用量具的精 确度应是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到 即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公 确度应是被测量物品公差的 即其最小刻度应能读到 过程变差或规格公 过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m, 则测量应选择精确度为 差)。 如: 过程中所需量具读数的精确度是 。 0.001m/m), 以避免量具的鉴别力不足。一般之特性所使用量具的精确度应是被测 以避免量具的鉴别力不足。 量物品公差的1/5。仪器准确度则至少应该遵循1/3-1/5原则。 原则。 量物品公差的 。仪器准确度则至少应该遵循 原则 由测量员A随机取 个待测物进行测量，每个待测物测量3次 随机取10个待测物进行测量 由测量员 随机取 个待测物进行测量，每个待测物测量 次，并由另一观测者填 入数据表格。 入数据表格。 测量员B或 重复 重复6.1.3进行测量，并记录测量数据。 进行测量， 测量员 或C重复 进行测量 并记录测量数据。 试验完后, 数据表), 试验完后 测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算 (R&R数据表 (R&R分 数据表 分 析报告), 依公式计算并做成R管制图或直接用表计算即可 析报告 依公式计算并做成 管制图或直接用表计算即可 。 计算GRR时必须注意： 时必须注意： 计算 时必须注意 只有公差是双边公差时才能进行以上计算。 只有公差是双边公差时才能进行以上计算。 计算全程公差T必须用绝对值 必须用绝对值。 计算全程公差 必须用绝对值。7GR&R原因分析7. GR&R原因分析 原因分析原则上使用GRR的情况均有下列前提 的情况均有下列前提 原则上使用1）本质上是非破坏性之测量。 ）本质上是非破坏性之测量。 2）该测量特性之制程能力 值明显 ）该测量特性之制程能力Cp值明显 不足。 不足。若GRR&10%，表明测量系统准确，变异来源产品 ，表明测量系统准确， 本身。 本身。若GRR&25%，表明测量系统不准确， ，表明测量系统不准确， 因而扭曲了产品的正真 值。8GR&R原因分析测量系统之改善-因果图 测量系统之改善 因果图测量程式不严谨 人员培训不足 设备维护未标准化 人员技术差异 校正问题 测量程序未标准化为何测量误 差太大 湿度改变 温度改变 震动因素 清洁度改变 设备磨损 测量准确度差 机械不稳定 电特性不稳定环境差异设备差异98. GR&R量y系y的判定 量y系y的判定 1、%GR&R＜10%：可接受 、 ＜ ： 2、10%＜%GR&R＜30%：有l件接受，依其重要性由测量技术人员Q定。 、 ＜ ＜ ：有l件接受，依其重要性由测量技术人员Q定。 当重复性(AV)变差值大于再现性 变差值大于再现性(EV)时 当重复性 变差值大于再现性 时量具的结构需再设计增强. 量具的结构需再设计增强 量具的夹紧或零件定位的方式(检验点 检验点)需加以改善 量具的夹紧或零件定位的方式 检验点 需加以改善 . 量具应加以保养. 量具应加以保养当再现性(EV)变差值大于重复性 变差值大于重复性(AV)时 当再现性 变差值大于重复性 时作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育, 作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育 作业标准应再明确订定或 修订 . 可能需要某些夹具协助操作员, 可能需要某些夹具协助操作员 使其更具一致性的使用量具 . 量具与夹具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析, 并作记录 . 量具与夹具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析3、%GRR＞30%：不可接受，如果经过分析找不到根本原因，那么该设备 、 ＞ ：不可接受，如果经过分析找不到根本原因， 必修理、 必修理、停用或改用其他设备 AV＞EV：人T的是必要的 ＞ ： EV＞AV：设备修理或停用 ＞ ：10测量系统研究的准备检查仪器已维修并已校准至可追溯的标准 检查仪器分辨率小于或等于预期工艺过程的变异/规范范围的 规范范围的1/10 检查仪器分辨率小于或等于预期工艺过程的变异 规范范围的 挑选2-3 操作仪器的评估人 挑选如果工艺需要多个操作员, 随机选择2－ 人 如果工艺需要多个操作员 随机选择 －4人 如果工艺仅需要一个操作员或无操作员, 如果工艺仅需要一个操作员或无操作员 则视为无操作员影响来进行研 忽略再现性影响) 究 (忽略再现性影响 忽略再现性影响从工艺过程中选择10个样本零件来表征整个操作范围和各离散零件 从工艺过程中选择 个样本零件来表征整个操作范围和各离散零件 数 都使用相同的仪器) 每个操作员测量每个样本 3 次(都使用相同的仪器 都使用相同的仪器11进行测量研究呆在现场进行研究; 呆在现场进行研究 注意计划外因素 进行研究 C 指导方针1. 每个操作员对所有的样本进行一次随机测量 持续进行直到每个操作员对所有的样本完成一次测量 这是试验 1 确保零件进行标记以便于数据采集但对操作员保持“隐蔽” 确保零件进行标记以便于数据采集但对操作员保持“隐蔽” 无法辨别） （无法辨别） 2. 重复需要的试验数 每个样本应该由每个操作员测量3次 每个样本应该由每个操作员测量 次 3. 使用表格收集信息 4. 分析结果 5. 如果还有的话，确定进一步措施 如果还有的话，12Minitab中的测量系统分析（MSA） 中的测量系统分析（ 中的测量系统分析 ） 实例选取10个零件表征工艺过程中变异的预期 选取 个零件表征工艺过程中变异的预期 范围 3个操作员随机测量 个零件，每个零件 个操作员随机测量10个零件 个操作员随机测量 个零件，每个零件3 次 打开 Gage3.mtw 选择 Stat&Quality Tools&Gage R&R Study (Crossed)…13Minitab中的 中的Gage R&R 中的在Part numbers（零件号）中输入 （零件号）中输入Part（零件） : Operators （零件） 操作员）中输入Operator（操作员）: Measurement data （操作员）中输入 （操作员） （测量数据）中输入Response（响应） : 测量数据）中输入 （响应）ANOVA（方差分析）和X-bar & R分析主要的不同之处在于 （方差分析） 分析主要的不同之处在于 ANOVA 将通过零件间的交互作用对操作员进行评估 ANOVA 方法更保守14Minitab中的 中的Gage R&R : 选项 中的5.15 是study variation（研究变异）的默认值 （研究变异）z 值范围计算 值范围计算99% 潜在的研究变异 基于变异计算标准的偏移可以在所选零件的研究中看 到规格界限是10.75 (USL) 和 8.75 (LSL) 规格界限是 点击 Options… 在process tolerance（过程公差）对话框中输入 （过程公差） 2.0 (10.75 C 8.75 = 2.0) 在historical sigma（历史西格玛值）对话框中输 （历史西格玛值） 入0.195 双击 OK15解释:可接受性 解释 可接受性如果工艺过程公差和历史西格玛值没有用在Minitab中, 一个关键的 中 如果工艺过程公差和历史西格玛值没有用在 设想是:选取的用于研究的样本零件可以真实地展现实际工艺过程变 设想是 选取的用于研究的样本零件可以真实地展现实际工艺过程变 这样的话， 异。这样的话，测量系统的可接受性仅基于对研究中零件变异的比 如果注意选取研究样本零件，这将是一个有效的假设。 较。如果注意选取研究样本零件，这将是一个有效的假设。 AIAG 规定 “评估测量系统是否可以分析工艺过程的一个标准要素 是零件公差或测量系统变异所耗费的操作过程变异” 是零件公差或测量系统变异所耗费的操作过程变异” 。记住指导方 针是: 针是10 % 以下误差 C 可接受的 由于使用风险、测量仪器的成本、 从10%到30% C 由于使用风险、测量仪器的成本、修理成本等考虑也尚 到 能接受 超过30 超过 % C 认为不可接受 C应该努力全面改进测量系统 应该努力全面改进测量系统16Minitab Sixpack17Gage R&R 间的联系当操作员的结果可重复以及操作员间的结 果可再现时，可以认为测量过程一致。 果可再现时，可以认为测量过程一致。 当操作员测量的变化相对于工艺过程的变 化或公差范围较小时， 化或公差范围较小时，标准度量可以有效 检地测到零件之间的变异。 检地测到零件之间的变异。 测量所耗工艺过程变异的百分比 (% R&R) 百 分 决定了测量过程的一致性并能检测出零件 比 之间的变异。 之间的变异。异变的组成 影响 方差分析 工艺过程 公差 重复性 再现性 零件间18Minitab Sixpack异变的组成 影响 方差分析 工艺过程 公差百 分 比重复性 再现性 零件间注意看带条纹的柱条 C 它们 表示总体变异对于数据影响 的%。Gage R&R是测量系 统的总体变异，分为重复性 和再现性。零件之间变异的 柱条表示工艺过程变异的估 计。 还记得我们要进行测量的原 因吗？总体Gage R&R在检验员之间 或检验员与检 验员之间 工艺过程变异的估计直到输 入Historical Sigma19标准度量内 或一个检验员重复性: 重复性 图表视图重复性由特别的极差图进行检测， 重复性由特别的极差图进行检测，表中画 出了每个操作员测量每个零件的差异。 出了每个操作员测量每个零件的差异。如 操作员的极差图 果被测零件的最大值和最小值间的差异未 超过UCL, 则视度量标准和操作员为可重复 超过 的。样 本 范 围重复性表明在极差图中实际所有极差点在控制极限以下。任何超出极限的点都需要进行研究。 重复性20再现性: 再现性 图表视图一段（ 在Minitab一段（在随后的幻灯片中讨论） 一段 在随后的幻灯片中讨论） 中的表格分析是分析确定再现性的最好方 式。图表中可以看出各个操作员测量相同 样本的操作员模式是否有明显不同。 样本的操作员模式是否有明显不同。 操作员的Xbar图 操作员的 图样 本 均 值分辨率总工艺过程变异测量变异21MSA分析 有效系统 分析: 分析期望得到的图点均超出UCL和LCL的限制，因为该限制是由标准度 和 的限制， 期望得到的图点均超出 的限制 量的变异所确定的。 量的变异所确定的。这些图点应该显示出标准度量变异应该远小于 零件间的变异。 零件间的变异。 如果所选样本不能代表工艺过程的总体变异，则标准度量 (重复性 如果所选样本不能代表工艺过程的总体变异， 重复性) 重复性 变异可能大于局部变异并且使确切的范畴计算成为无效。 变异可能大于局部变异并且使确切的范畴计算成为无效。 如果操作员模式没有可比性，则操作员和零件间存在明显的关联 (这 如果操作员模式没有可比性， 这 将在另一张幻灯片中讨论) 操作员的Xbar图 将在另一张幻灯片中讨论 操作员的 图样 本 均 值22MSA分析 测量误差 分析: 分析X Bar图(期望值 期望值) 图 期望值0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00UCL测量 误差产品变异 产品变异LCLX Bar图 (不可接受值 不可接受值) 图 不可接受值UCL测量 误差LCL23Minitab Sixpack极差图是否在控制范围之内? 极差图是否在控制范围之内 X-bar 图和极差图上的限制从何而来 图和极差图上的限制从何而来? 我们要不要控制极差图和X-bar图? 我们要不要控制极差图和 图操作员的极差图 样 本 范 围在我们的测量系统中控制 范围代表什么?操作员的Xbar图 图 操作员的样 本 范 围24Minitab Sixpack通过零件本图显示所有操作员共同绘制10个零件的数据 ，显示了原始数据并强调突出了测量的平均值 。零件 通过操作员与上图相似，但零件是按操作员而不是按数 据进行排列，此图可以帮助识别操作员的测 量结果。操作员 操作员*零件 操作员 零件 关系 操作员平 均此图显示每个操作员对所有10个零件的数据 。这是显示零件与操作员之间关系的最好方 式。零件25通过零件: 通过零件 变异分析图中显示所有操作员共同绘制10个零件的 图中显示所有操作员共同绘制 个零件的 数据。 数据。此图应该显示工艺过程中最小尺寸 到最大尺寸的同一个零件的图点。 到最大尺寸的同一个零件的图点。如果是 工艺过程中生产的零件， 工艺过程中生产的零件，则它们有的同时 超界零件 在公差范围内和有的则公差范围外。 在公差范围内和有的则公差范围外。如果 一个零件显示出较大的分散性， 一个零件显示出较大的分散性，则它不适 宜作为测试品， 宜作为测试品，因为在该零件可能体现不 出其特性。 出其特性。零件 26通过操作员: 通过操作员 变化分析此图显示了操作员绘制的10个零件数据。 此图显示了操作员绘制的 个零件数据。 个零件数据 红线连接了操作员所绘制全部10个零件的 红线连接了操作员所绘制全部 个零件的 平均值，红线应该是水平状态的。 平均值，红线应该是水平状态的。任何明 超界操作员 显的倾斜表示操作员与其他操作员相比， 显的倾斜表示操作员与其他操作员相比， 在测量零件时有或大或小的偏移。 在测量零件时有或大或小的偏移。操作员27操作员与零件的关系操作员影响: 操作员影响 如果平均值连线出现明显的 分离， 分离，则在进行测量的操作员和被测量的 操作员与零件 的关系 零件之间存在一定关系。这不是好现象， 零件之间存在一定关系。这不是好现象， 需要进行研究。 需要进行研究。操作员 均 值零件28Minitab Sixpack图形输出的问题变异的组成 百 分 比 %影响 %方差分析 %工艺过程 %公差 超界零件零件 操作员的极差图 样 本 范 围 操作员 超界操作员操作员的Xbar图 图 操作员的 样 本 均 值操作员*零件 操作员 零件 关系操作员均 值零件29Gage R&R: 数字输出以下表中是用Mintab算出变异研究的百分 算出变异研究的百分 以下表中是用 它是每个变源占计算可能的总变异比例. 比, 它是每个变源占计算可能的总变异比例 5.15 * SD表示总变化统计值 99%是如何计 表示总变化统计值 是如何计 算的，而且除非输入了Historical Sigma 算的，而且除非输入了 值，否则一律假设其等于真实工艺变化的 99%。 。为了进行工艺过程 改进，这些值应当 小于 30%30Gage R&R: 数字输出%用于根据已知的 进行的测量分析，来 用于根据已知的%进行的测量分析 用于根据已知的 进行的测量分析， 对测量系统有效性进行分级。 对测量系统有效性进行分级。如果工艺过 程进行顺利， 公差很重要。 总数按 程进行顺利，则%公差很重要。%总数按 公差很重要 照数学累加也许会超过100%。 照数学累加也许会超过 。 区分指数值表示, 在研究变异中, 区分指数值表示 在研究变异中 测量系统 能可靠地识别不重叠测量组的数目。 能可靠地识别不重叠测量组的数目。我们 希望这个数目是5或者更高 或者更高。 是临界值 是临界值。 希望这个数目是 或者更高。4是临界值。 小于4意味着测量系统只能使用计数型数据 意味着测量系统只能使用计数型数据。 小于 意味着测量系统只能使用计数型数据。31让我们再做一次选取3个零件表示预期工艺过程变异的范围。 选取 个零件表示预期工艺过程变异的范围。 个零件表示预期工艺过程变异的范围 3个操作员以随机顺序测量 个零件各 次。 个操作员以随机顺序测量3个零件各 个操作员以随机顺序测量 个零件各3次 打开练习 Gage2.mtw无可用的工艺过程历史并且未制定公差。 无可用的工艺过程历史并且未制定公差。 此数据组用于举例说明Gage R&R和标准度量 此数据组用于举例说明 和标准度量 运行图。 运行图。32变异的组成 Components of Variation100测量系统如何表示? 测量系统如何表示Mis c :通过零件 By Part百 分 50 比0 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part%影响 %Contribution %Study Var600 500 400 300 200Percent%方差分析操作员的极差图 R Chart by Operator4001 2 3Part 零件600 500 400 R=146.3 300 2001通过操作员 By Operator23样 本 范 围UCL=376.5Sample Range300 200 100 0 0 LCL=0操作员的Xbar图 Xbar Chart by Operator5501 2 3操作员 OperatorUCL=555.8 490123操作员*零件 关系 Operator*Part InteractionAverage操作员 Operator1 2 3样 本 均 值Sample Mean450 350 250 0均值＝406.2 Mean=406.2均 值440 390 340LCL=256.5零件Part123来源 总体Gage R&R重复性 再现性 销售再现性零件之间 总体变异33执行测量研究如何对以下一些工艺过程建立测量研究？ 如何对以下一些工艺过程建立测量研究？报价 雇员绩效检查 评估关于工伤的严重性 雇佣程序举例: 报价程序 举例过程的简要描述:客户为了修理设备给出工单。 过程的简要描述 客户为了修理设备给出工单。 客户为了修理设备给出工单 一个分析员查看工单并为完成工单进行估价， 一个分析员查看工单并为完成工单进行估价， 然后对客户进行报价。 然后对客户进行报价。 34 在该情况下相关的测量误差是什么？ 在该情况下相关的测量误差是什么？执行MSA 执行比尔相信报价过程中的变异是客户满意度 的重要影响因素比尔收到客户反馈， 比尔收到客户反馈，其价格变化源于恶性竞争 用一周的时间为客户任务报价，在一周后递交近乎相同的作业并看到35%的 用一周的时间为客户任务报价，在一周后递交近乎相同的作业并看到 的 价格变化是不正常的。 价格变化是不正常的。帮助比尔决定如何估计报价过程中的误差 量，尤其是与重复性和再现性相关的比尔决定设置10份假客户定价需求并让 名不同的内部店员在随后的 比尔决定设置 份假客户定价需求并让3名不同的内部店员在随后的 周内各 份假客户定价需求并让 名不同的内部店员在随后的2周内各 报价3次 报价 次。 由于公司提供产品的多样性， 由于公司提供产品的多样性，比尔选择 销售经理计算的定价需求$24,000 销售经理计算的定价需求 部门终于拥有足够的销售量， 部门终于拥有足够的销售量，比尔对于 他们没有认可报价感到轻松， 他们没有认可报价感到轻松，但他修改 了一些不重要的客户信息， 了一些不重要的客户信息，这只是为了 进行确认。 进行确认。35百 分 比进行测量系统分析（ 进行测量系统分析（MSA）图表 ） 和数字输出变异的组成 超界零件%影响 %方差分析操作员的极差图 样 本 范 围 操作员的Xbar图 样 本 均 值零件超界操作员操作员操作员与零件 关系均 值来源 总体Gage R&R重复性 再现性 销售再现性 销售再现性*报价零件之间 总体变异36
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