班尼机器人多少钱，进货价格表智伴机器人官网多少钱一台
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班尼智伴机器人怎么样，价格多少智伴科技智伴机器人市场怎么样，好卖吗智伴机器人在2017年国内智能儿童机器人市场中迅速占领市场打响了儿童智能教育的第一枪，在尝到甜头后，智伴机器人马不停蹄地在全国范围内开始精准化投放广告，赞助了CCTV、湖南卫视等国内一系列的儿童节目，智伴机器人开始了全面地收割市场。　　作为国内微商市场里首款智能教育硬件，智伴机器人获得了前所未有的关注，越来越多的人想了解智伴机器人代理或购买相关事宜，到底代理智伴机器人靠不靠谱?代理智伴机器人多少钱一台?代理智伴机器赚不赚钱?什么类型的人才适合代理智伴机器人?这些都是大家比较关心的问题。智伴机器人董事(招商V信：abb823) 针对大家比较关心的这些问题做了系统的概括并给出了可行性建议，不管是代理还是自用购买建议都要认真看一下。1、什么类型的人群适合做代理?　　所有人都适合做智伴机器人代理，不管是做过微商的还是没做过微商的，宝妈、兼职、全职都是很不错的选择。当然如果没有相关的经验或者资源可以先从低级别代理做起，有实体店或者从事过微商行业的则可以直接从高级别代理做。2、如何代理智伴机器人?　　选择一个靠谱的上级代理非常重要，建议可以直接和智伴机器人最高级别代理董事(招商V信：abb823)学习，他们实战经验比较丰富，能指导你能使你少走很多弯路。3、自用智伴机器人怎么购买?　　不少想给孩子购买智伴机器人自用的家长会发现在淘宝上有的卖家价格会比较便宜，在此声明一下，智伴机器人目前针对淘宝卖家乱价打击非常严，一旦发现乱价将会对机器人直接对这部分机器人进行锁定停止云端服务，那你几百块钱买到的就相当于一个模型，那就亏大了，所以一定要从正规渠道进行购买。4、关于智伴机器人价格问题智伴机器人目前统一零售价是798元一台，2台即可享受698元/台的团购价格。了解智伴机器人价格可以咨询(招商V信：abb823)5、智伴机器人赚不赚钱?　　随着二胎的开放，智能教育的普及，家长都愿意给孩子的教育投资，而对于那些两三千的智能教育硬件，智伴不管是功能、硬件、设计还是售价定位都更有竞争力。经过2017年一年的市场布局，目前智伴机器人的销量一直遥遥领先，代理智伴机器人月入十万，百万的不在少数。6、智伴真的靠谱吗?　　智伴机器人作为智伴科技全力打造的一款智能教育硬件，在过去的一年多里获奖无数，包括CES中美高创之星创新品牌奖、“越青杯”创业大赛二等奖、“天青杯”创业大赛三等奖、北京黑马人工智能大赛总决赛第一名、“海创季”第三季创业大赛二等奖、“‘i创杯’互联网创新创业大赛无锡赛区决赛”一等奖、“高创之夜”硅谷TOP30创新品牌奖等等，这些都是智伴机器人实力的一个见证。2018年，人工智能的风口下智伴机器人将全面起飞，智伴机器人现正全国招商中，如果你想和智伴一起开拓市场那一定不要错过这风口!&&&&智伴机器人多少钱一台，怎么代理&智伴智能机器人连不上网怎么办&智伴机器人成本分析，多少钱一台&智伴机器人适合多大孩子使用&智伴机器人连不上网怎么办&傲澜智伴机器人多少钱一台&智伴科技智伴机器人好卖吗&小智伴机器人价格代理价格表&智伴机器人市场怎么样，代理怎么做&智伴儿童机器人怎么样，多少钱&小智伴机器人怎么样多少钱一台&zib智伴机器人多少钱拿货价&智伴机器人班尼的害处有哪些&智伴儿童机器人连不上网怎么办&班尼智伴机器人怎么样，价格多少&智伴科技智伴机器人市场怎么样，好卖吗&班尼机器人多少钱，进货价格表&智伴机器人官网多少钱一台&小智伴机器人代理价格是多少&小智伴机器人营销模式是什么&智伴机器人怎么样，怎么联网&智伴机器人垃圾是不是真的
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智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金》 精选一百度智能汽车悄悄上路，京东开始用机器人送货，淘宝无人超市已经落地，人工智能势不可挡，未来已经来临!智伴机器人销售额已达1个亿，成为微商领域乃至人工智能市场最被看好的。2.2万亿儿童智能市场。智伴机器人借势而为，重磅推出新款――智伴1S机器人(微信版)。微信版的智伴机器人和第一代有什么不同？去年年底推出到现在，智伴机器人已经有半年多的时间了，在这期间，公司一直的在做各方面的优化，包括产品及售后、技术方面、物流方面。此次新版机器人，只要用手机微信扫一扫就可以联网操作机器人了。也就是说，我们在使用智伴机器人的时候，省略了一个很大的步骤，先下载淘云互动的app，我们才可以进联网那也就是说现在。而微信版机器人只要把包装打开，手机扫描二维码即可连接，轻松便捷。1、操作更简单简化机器人的绑定、联网步骤，让联网更快速、使用更easy!支持所有格式音频材料，你的内容由你做主。2、内容更专业海量精选优质内容，儿童英语教学内容更专业，促进孩子德智美全方面的发展，让孩子在家就能畅快遨游知识的海洋。3、对话更智能全球第一语音识别系统――Nuance，专业的语音合成―百度语音，触碰一下，5mins内可持续人机交互(全球独家)，针对孩子年龄、性别及语音等特点，识别孩子语义情感，给出更亲子、语义更清晰的智能回复。智伴创意涂鸦大赛启动一场人工智能与儿童教育激情碰撞的创意风暴。智伴机器人董事钱小白诚邀实体店/机构举办智伴创意涂鸦大赛。加强体验：通过与智伴机器人现场互动，提升入店体验感，形象直观传递产品优势与特色。引流进店：零门槛参与的涂鸦大赛，吸引消费者进店，帮助培养潜在客户。业绩提升：以实体为据点，拓宽业务范畴，自身产品与智伴互补式销售。巩固新旧用户：用服务与营销活动加强客户对品牌的认可，加强与消费者的互动频率和质量，提升忠诚度。有关智伴机器人的购买、代理咨询以及报名智伴创意涂鸦大赛，可咨询钱小白。钱小白是傲澜集团执行董事、微商实战专家、创始人，做微商四年里，已经给无数人创造创业平台，帮助他们实现了月入过万的梦想，也见证了无数客户获得健康和美丽。智能化市场一定是一个趋势，因为市场需求在这里。有意咨询智伴机器人可加钱小白微信了解详情，多几分钟了解一个新事物没有损失，但是错过一个机遇后悔终生!《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选二教育机器人是基于教育理论开发，用于教育的有丰富项目开发空间的智能机器人。它集成了数学、物理、化学、生物、机械、电子、材料、能源、计算机硬件、软件、人工智能等众多领域的知识与技能，每个机器人项目都有着丰富的设计空间，趣味盎然。孩子们在接触教育机器人的过程中可以轻松学习知识，体会先进科技带来的独特魅力，激发创新意识，提升动手能力。对于少年儿童而言，教育机器人具有以下好处：一、学习机器人结构知识，培养孩子的空间想象能力；二、严谨而周密的编程过程，培养孩子的逻辑思维能力；三、自己动手搭建、编程、调试、操作、运行机器人的过程，加强了孩子动手能力的培养；四、在学习教育机器人的过程中，孩子不断尝试新的方法去解决困难，培养了孩子的探索能力和独立思考能力。从行业来看，自从*****提出“大众创业、万众创新”之后，教育机器人企业及相关机构纷纷崛起，一方面推动了产业快速发展，另一方面也造成了行业水平参差不齐，令孩子和家长难以抉择。为此，本文盘点分析了十大最受欢迎的教育机器人品牌，为各位家长和孩子提供参考。十大最受关注教育机器人品牌No.1 能力风暴教育机器人能力风暴成立于1996年，作为全球第一个教育机器人品牌，一直坚持以教育机器人促进每个孩子获得人生成功的品牌使命。在20余年的发展历程中共取得600多项专利技术，期间自主研发120余种教育机器人，并用9种语言版本编写出了50多套机器人教材。目前已经在全球范围内多个国家和地区都受到青睐。能力风暴教育机器人自主研发的六大产品系列，分别是积木系列、类人系列、移动系列、飞行系列、模块系列以及飞行积木系列。以积木系列氪为例，创意十足的六面搭建系统、无限三维造型设计以及便捷性人机交互，将传统积木项目智能化。此外，搭配丰富的辅助学习和教育APP，更是让孩子爱不释手，在快乐中训练动手能力，提升科技素养。总体而言，能力风暴的产品以强大的技术研发为基础，融入先进的教育理念，搭配炫酷抢眼的外表，获得市场肯定。六大系列的超全产品线，多层次、多方位地满足了市场不同需求，深得广大少年儿童的喜爱。此外，能力暴风推出了以建构主义、多元智能和成功智力为理论基石的训练课程体系，并在多地开设了活动中心，拥有专业的教师团队，利用生动有趣的教育机器人课堂训练孩子的创造、分析、实践能力。值得一提的是，能力风暴作为世界教育机器人大赛（WER）唯一指定比赛平台，为WER全球权威机器人赛事提供全力赞助和支持。能力风暴在教育机器人领域长期技术积累和不断地创新进取，造就了其在行业里非比寻常的领军地位。No.2 Wonder WorkshopWonder Workshop成立于2012年，过去他们的公司名叫做Play-i。Dash和Dot是Wonder Workshop的明星产品，其中Dash块头更大，具有可移动性。Wonder Wrokshop的产品特色在于为机器人服务的应用程序。孩子们可以通过程序用可视化编程的方式调动Dash和Dot移动周围物体，发出声音，甚至是敲打木琴。目前-Wonder Workshop主要提供4个APP，分别是Go，Path，Blockly和Xylo。Wonder Workshop还推出了教育方案--“Teach Wonder”，向美国地区150多所的中小学推广机器人，并且还在设计相应的课程，并也在试图通过Pinterest在全球范围内推广自己的产品。No.3 Makeblock深圳市创客工场科技有限公司(Makeblock Co.Ltd.)成立于2013年，其主品牌Makeblock始于2011年，以“帮助人们在物理世界中创造，培养创新的土壤，并为更好的教育尽一份力”为企业理念，是一个行业领先的DIY机器人搭建和STEAM教育学习平台。Makeblock主要面向创客，DIY爱好者，STEAM教育的学生和教育者这几类对象。其产品主要包含STEAM教育套件、科技玩具套件、DIY机器人套件，以及拥有超过500种机械和电子部件的金属积木搭建平台，此外，还配套了容易上手的图形化编程软件与丰富的线上线下课程资源。Makeblock过去一直做国外市场，直到2014年开始切入国内的教育市场。伴随创客浪潮兴起，国内的STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）教育概念受到重视，逐渐在行业里占据一席之地。No.4 哈工大机器人哈工大机器人集团（HRG）成立于2014年12月，是集工业机器人、服务机器人、特种机器人、智能云机器人、新兴智能装备、智慧工厂项目及相关技术转让、技术咨询、技术服务等于一体的高新技术企业。秉承“一批全球领先的产品，一支全球领先的队伍，一个全球领先的模式”的使命，以“有效的成长，卓越的工作，幸福的生活”为企业文化，深耕机器人领域，在业内具备强大号召力。哈工大教育机器人产品分为两类，其中Cubeworks系列课程主要专注于提高孩子的模块认知到简单的机械原理学习。触发孩子创造性思维，培养其探索能力； Smart系列课程主要涉及机器人基础原理及应用，让孩子初步认知常见的机械零件、工具、传感器以及简单的电子元器件，了解机械原理以及机器人循迹等多模块学习。两类产品融合了机械原理、电子传感器、计算机软硬件及人工智能等先进技术，向学生与家长提供从教育机器人到机器人教育的体验。作为国内教育机器人的主要研制者和生产商，哈工大机器人集团希望通过将信息技术和机器人技术相结合，生产出更能满足孩子需求的教育机器人，着力打造有益于儿童能力、素质培养的智能新平台。No.5 科大讯飞（阿尔法大蛋机器人）科大讯飞前身是安徽中科大讯飞信息科技有限公司，成立于日，日变更为科大讯飞股份有限公司，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。拥有灵犀语音助手，讯飞输入法等优秀产品。阿尔法大蛋智能机器人作为科大讯飞主打的一款儿童陪伴教育机器人，基于科大讯飞人工智能技术研发，搭载了讯飞淘云TY OS智能系统，拥有“类人脑”。其理解能力、表达能力、智商都会随着深度自我学习，不断成长，从传统机器人的“能听会说”到“能理解会思考”，实现了智能教育机器人新的飞跃。作为国内语音识别领域的绝对霸主，市场地位无可替代。目前人工智能风头正劲，科大讯飞在教育机器人行业中必然大有可为。No.6 ROBOO（布丁豆豆）ROBOO成立于2014年，致力于成为全球领先的人工智能解决方案提供商。总部位于北京，旗下产品包括智能机器人系统ROSAI、智能语音神经网络处理芯片CI006， 以及PU**INGS、PU**ING BEANQ、JELLY、 DOMGY、FARNESE等机器人。ROBOO坚定打造高度智能化机器人及硬件产品的企业方向。布丁豆豆是ROBOO在CES2017上对全球发布的智能机器人，采用迷你蛋型外观人体学设计，手感舒服适合儿童持握，搭配卡通风格色彩也深得儿童喜爱。功能上，布丁豆豆拥有智能交互系统、人工智能浸入式场景英文教学、多元智能启蒙教育功能和亲子互动功能。由于布丁豆豆迷人的外形加上强大的功能，一经推出就引起业界的一片惊呼。甚至在2017年1月将“全球年度儿童智能机器人金奖”（Global Children Intelligent Robot Gold Award of the Year收入囊中。这不仅代表了ROOBO在智能机器人领域获得业界的认可，更标志着中国智能机器人在机器人领域更进一步。No.7 格物斯坦机器人格物斯坦机器人是格物斯坦（上海）机器人有限公司旗下高端机器人培训教育品牌，是国内顶尖的机器人教育自主品牌。以“平等、开放、创新、共享”为核心价值观，致力于为中国4-16岁的少年儿童提供高品质的机器人培训教育一站式整体解决方案。格物斯坦机器人产品分为四大系列，分别是：积木系列、舵机系列、开源系列、G-maker系列。积木系列通过模块化思维把机器人的各个方面以积木模块的方式实现；舵机系列融合了多种传感器，用户可通过简单拼凑创造多种酷炫造型；开源系列丰富的模块与强大的兼容扩展能力，帮助用户深入了解机器人知识和技能；G-Maker系列注重国内外主流的创客文化研究，根据中国少年创客教育现状，形成开放的思想，，多元化的产品。No.8 优必选（UBTECH阿尔法系列）说起优必选大家或许都不会陌生，自从优必选阿尔法机器人登上央视的舞台之后，一时火遍大江南北。优必选科技成立于2012年，秉承着“成为人工智能和人形机器人行业的领导者，积极打造”硬件+软件+服务+内容“机器生态圈”的使命，让智能机器人走进千家万户，让人类的生活方式变得更加便捷化、智能化、人性化。阿尔法系列机器人是优必选进军教育机器人领域的主力军，目前已推出Alpha 1 Pro、Alpha 2、Qrobot Alpha这几款产品。阿尔法系列一直以高自由度、智能交互、拟人造型而闻名。就Qrobot Alpha而言，它是一款腾讯和优必选联合出品的智能人形机器人，借助自然的语言对话， 便能实现播放歌曲、语音通话、提醒备忘、运动舞蹈等各种功能。此外，还能实现多人通话，让亲人间的沟通没有距离。No.9 狗尾草（Gowild公子小白）深圳狗尾草智能科技有限公司（Gowild）成立于2013年，总部位于深圳，一群以人工智能为核心并不断追求黑科技产品的浪漫理想主义者汇聚在这里，力求将科技与设计相结合，使科技产品充满了时尚元素。Gowild相信，AI+的时代已经到来，人工智能将会带领我们进入未来。公子小白机器人是由狗尾草(Gowild)研发团队历经两年创造而成智能机器人，在日面世。从外观看，极具未来感的蛋形设计让人爱不释手；丰富暖萌的表情让人们在和它聊天时妙趣横生；强大的自然语言系统让人超乎想象；超智能云端大脑早就了超精准数据处理功能，不仅学得快记得牢，而且懂你更贴心。No.10 小米（米兔）说起小米，可能大多数人都还停留在小米手机等智能产品上。小米公司正式成立于2010年4月，是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业，怀揣着“让每个人都能享受科技的乐趣” 的愿景。也许你不知道，在教育机器人领域，小米同样占据一席之地。2016年，小米推出了双十一四大新品的最后一件：米兔积木机器人。这款机器人由978个零件构成，用户可自由组装零件，DIY不同的外形。在操作上，机器人支持手机遥控和模块化图形编程。这款机器人给人最大的感受就是身上浓厚的小米产品血脉：性价比极高，为更多的国内普通家庭提供了接触STEM玩具的机会，有利于国内的机器人教育市场发展。从某种程度上来说，小米推出米兔机器人也透露出小米对教育机器人市场前景的看好。寓教于乐，科技促学在信息化时代，传统的教育方式已经无法满足广大少年儿童提升综合素养的需求。如何抓住孩子的兴趣点，如何让孩子更加高效地学习，成为家长们关注的焦点。为了满足这一需求，教育机器人应运而生，将科技和教育有机地结合起来，并能够营造轻松学习的氛围。“寓教于乐，科技促学”这一观点正是顺应了现代教育的需求。一方面抓住了少年儿童充满好奇心的年龄阶段，以兴趣为向导，激发他们的学习兴趣，培养了他们的综合能力；另一方面，科技与教育相结合的方式，不仅促进了青少年自主学习能力的提升，同时也极大的提升了教学质量。业内预测，未来5年全球教育机器人市场规模将达百亿美元，各路品牌企业已经纷纷入局以便分得一杯羹。面对这龙蛇混杂的市场，学校和家长们在选择教育机器人品牌时，应该保持清醒的认识。当下，教育机器人企业众多，能够自主开创特色机器人教育课程的只占少数，而拥有独立自主研发教育机器人产品的更是寥寥无几。就能力风暴而言，作为全球教育机器人的开创者和领导者，长期的技术积累和底蕴，使其在理论、产品上都具有强劲实力。再加上不断地追求技术创新和完善自身，20多年来从行业唯一走到行业第一。随着家长对孩子素质教育、编程能力培养的日益重视，相信诸如能力风暴这样的优秀教育机器人品牌，将凭借优异的产品，帮助孩子提升综合素质。《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选三在真正的创业者眼中，人工智能不仅是幻景，或闲时谈资――它将变革商业场景，改变我们日常生活。在此次黑马大赛人工智能分赛中，涌现出的人工智能项目展现出了想象力与潜力。这些项目，代表了人工智能商业化的未来。在6月17日，“黑马大赛人工智能线上预赛”中，十五个进入预赛的创始人，在线上进行与互动，展示自己的创业项目。大赛评委团成员，认真观看了每一个项目的路演，并与创始人进行深度沟通，在审慎决策之后，从创始团队、商业模式、赛道潜力、产品成熟度、营收状况等多个维度进行专业判断，给这些项目进行了评分。“黑马大赛人工智能线上预赛”评委团包括：铂诺 董事长 简毅传媒梦工场 CEO 蒋纯名川资本
周迪明势资本 合伙人 曾颖哲黑马 刘康天鹰资本 张伟哲最终，我们根据评委评分，选出了此次预赛TOP 5的人工智能项目，他们将参与我们6月24日举行的线下“黑马大赛人工智能决赛”。以下不分先后，最后名次将在“黑马大赛人工智能分赛决赛”中评定，前三名将入围黑马大赛年度总决赛。TOP 5入围项目包括：又拍云-“内容识别”创始人：刘平阳阶段：A+简介：在互联网信息暴涨的今天，又拍云基于海量数据训练、深度神经网络学习推出“内容识别”服务，覆盖直播、点播、图片等多媒体，实时识别色情、广告、暴恐等不良信息，其中色情识别正确率已达 99.7%。法蝉创始人：张智鑫阶段：简介：斯沃茨科技利用人工智能改造传统法律服务。“法蝉”是基于人工智能技术的律所在线协作平台，将繁琐的办案程序分解为多个阶段、任务的合理流程，为走专业路线的中小型律所提升盈利赋能。拍拍赚创始人：汤劲武阶段：A轮简介：拍拍赚科技基于与人工智能图像识别技术，创造了抢单挣的模式，利用公众的闲暇时间用简单拍照的方式帮助企业反馈销售终端情报，对数百万张图片进行自动识别解读，为企业提供经济、真实、快速的渠道智能解决方案。智伴ZIB机器人创始人：王不凡阶段：天使轮简介：智伴科技(ZIB)成立于2016年，是一家集儿童机器人研发、生产、销售为一体的人工智能公司。ZIB秉承“智能陪伴?快乐成长”的理念，以“让机器人成为每个家庭都可以消费的终端电子消费品”为目标，致力于让家庭教育更智能、更便捷，运用先进的人机交互技术为儿童提供更有爱AI的童年。真机智能-“无人送货机器人”创始人：刘智勇阶段：天使轮简介：真机智能是中国第一个专注最后一公里的智能送货机器人公司，公司由碜园⒗锇桶汀⑶寤笱А⑺绽枋懒罾砉ぁ⒙锥氐酃砉さ亩ゼ馊斯ぶ悄芎突魅思际跹芯空咚戳方胄∨可锥巍《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选四标题阅览FortuneAge聚焦人工智能，重塑智慧未来同业兴业银行推智能柜台4.0版 网点服务再升级视野下，我们该如何描绘的未来？创新“”来临P2P迎监管政策银监会：整顿规范银行业金融机构吸收公款存款行为FortuneAge聚焦人工智能，重塑智慧金融未来事件背景要说如今科技圈什么最火，人工智能肯定是首当其冲。基础层的、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步，带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮，使得复杂任务分类准确率大幅提升，从而推动了计算机视觉、、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展。2016年是人工智能蓬勃发展的一年，出现了很多黑科技，什么虚拟技术，什么量子计划，机器人的研发也越来越人性化。人工智能的在科技领域的火热已不必多说，科技巨头纷纷发力“人工智能”。国外以微软、谷歌、Facebook为首的巨头们已经站在了业界之巅，在国内很多大佬们也把重心放在了人工智能领域，比如大家最为熟悉的“BAT”（百度、阿里、腾讯）。在金融领域，利用人工智能提升业务效率与体验早有所闻。从高盛Kensho 预以取代师到微软人工智能首席科学家邓力加盟Citadel，种种现象级事件表明：“人工智能”已悄然走进“大资管时代”。以“”为例，据AT Kearney 统计，美国顾规模已从2012年的几乎为0增长至2016年的2000亿美元；并预计至2020年，美国智能投顾市场渗透率可达5.6%，规模将达2.2万亿。同时，自2014年起，以Vanguard（先锋）、Charles Schwab（嘉信）为代表的传统金融机构入局智能投顾，并以其在用户数据、金融产品等领域的优势迅速崛起；同时，2008年至今，创新企业新增数及总额屡创新高。种种迹象说明即便在金融市场如此成熟的美国，以人工智能为核心的“智能投顾”绝不仅仅是昙花一现的“概念”。金融领域人工智能应用大致可分为三类：1、深度学习：即自动学习特征，因果关系；强调结果，中间过程人类不可理解。2、知识图谱：用于存储知识，也可以完成推理，是“机器可读”的存储结构；人类也可以理解，强调人为控制。3、自然语言处理：浅层理解一句话的意思；主要用于处理大量非结构化文本数据。例如，苏宁自主研发的人工智能平台，基于大数据和机器学习技术，结合搜索和知识管理能力，有力支持了、智能家具、聊商平台、智能营销引擎、智能供应链引擎、智能物流引擎。所推出的京东智投，依据理论，进行大数据建模计算，向用户推荐符合自身投资偏好和风险承受能力的个性化投资组合，用户可以通过关注组合，了解组合的整体收益，同时进行持续追踪。同时，平台还提供产品链接，使用户可以一站式购买所推荐的金融产品。而招商银行所推出的摩羯智投，运用机器学习算法融合招商银行十余年实践及经验，构建的以为基础的、的“智能销售服务”。纵观目前国内的人工智能平台，还没有达到真正意义上的人工智能。如文中提到的苏宁人工智能平台、京东智投、摩羯智投三大平台在其进行投资策略匹配的过程中还无法完全脱离人工操作，达到纯智能化的程度。但作为一种新兴的财富管理方式，在国内的发展还是很有前景，并且有着一些利好的因素推动着智能投顾的发展。从未来的角度看，我们现在极有可能处在“互联网+”向“人工智能”转变的时点。在金融领域，由于其服务的本质仍然是人与人之间的交流，人工智能带来的影响将是重新解构金融服务的生态，将互联网时代下银行转嫁给客户的服务成本以一种更有效的方式重新回归银行怀抱，从而降低客户选择倾向，加深客户对于金融机构的服务依赖度。时代洞察科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随的是未知领域的增加，人工智能是一把双刃剑，用得好给我们带来便利，用不好我们未来将有一部分被取代，因此，如何用好这把双刃剑，极其重要。时代分析师认为，未来人工智能将会有以下发展趋势：1、人工智能大量兴起，挑战传统财富管理业务。自人工智能兴起后，随着，势头迅速。有研究报告显示，数字财富管理正改变着格局。到2020年，美国人工智能的规模将会达到2.2，增长速度为2500%，这个行业已被看作是未来最具发展前景的之一。2、模式有望成主流，但短期内无法取代人工投顾。尽管人工智能的兴起是一股不可忽视的力量，但在短时间内仍然无法取代人工服务。未来，传统大机构与人工智能机构合并或并购，双方可快速获得彼此欠缺的资源，更快地占领人工智能市场份额。人工智能的监管具有前瞻性，将要求人工智能机构具备各类牌照，以避免重蹈P2P覆辙。3、将成为金融机构进行产品优化和降低服务成本的必要条件。近年来，金融机构特别是传统的银行面临业务办理黏度小，效率低下，用户流失率高等难题，人工智能使用成本低，易复制，正好从产品与服务成本两方面提供解决方案。着眼国内环境，尽管我国现时人工智能还以半智能为主，随着市场成熟度增加，借助智能手段为普及更丰富智能的方式与组合，将会逐渐完成半智能到全智能的过度。4、量化交易与知识图谱将深度发展：基础以其数据性，可追溯性等特点，天然匹配人工智能以“海量数据”为本的科技属性；同时，新闻、政策、社交网络等非金融咨询或以成为指导投资的重要因子。纵观全球范围，以公募基金、券商及为代表的资管机构，陆续在人工智能辅助下的量化交易与人工智能构建下的知识图谱两方面开展。FortuneAge同业兴业银行推智能柜台4.0版网点服务再升级事件背景近日，兴业银行“智能柜台”已迭代升级至4.0版，不仅能够实现开户、转账汇款、电子银行签约等操作，还支持换卡申请、实物贵金属销售、产品购买等，功能增至80余项，领先业内水平。同时，智能柜台4.0版新引入、远程授权等科技手段，进一步提高了能力，增强可安全性。目前，该行智能柜台对传统网点的交易替代率已达到89.63%，服务效率较传统柜面提升58.2%。时代洞察随着的兴起和社会消费主体的变化，银行网点的主要功能也从金融产品交付场所逐渐转变为综合化的服务和体验平台。兴业银行此次升级智能柜台4.0版，不仅解决了银行服务中“窗口少、排队长、手续繁”的现实问题，还新引入人脸识别、远程授权等科技手段，增强可安全性。客户将本需要在柜台办理的业务迁移至自助办理，用科技力量解决了客户体验的难点。随着智能柜台的推广，互联网+的服务模式不断深入，将进一步降低网点运营成本，提升客户服务体验。FortuneAge视野背景下，我们该如何描绘零售银行的未来？事件背景随着迅猛发展以及用户产品认知、使用习惯的逐渐养成，银行不再单纯是客户需要的地方，而应该是唾手可得的一种金融与生活密切结合的服务。以、、P2P、小额等为代表的互联网金融逐步渗透银行传统的零售业务，更值得注意的是这种趋势对用户使用习惯的改变将愈发明显。互联网金融作为金融科技的初级阶段，伴随大数据、云计算、人工智能的应用，零售银行业务未来将面临重大的变革。时代洞察随着金融科技的发展，市场经济下行、同业竞争加剧、监管干预趋严、互联网金融冲击……多重挑战下，未来零售银行要想在激烈环境中获得新的效益增长点，做好以下几点不容忽视：一是全面落实网点硬件转型。统一网点标准管理，优化网点布局，突出小型化、智能化、多业态，实现客户分层、功能分区、产品分销、业务分流的“四分理念”；二是大力推进网点软件转型。通过组建内训师队伍，实现服务标准、客户营销、流程制度及零售文化导入，建立标准化获取客户流程和服务体系，提升网点产能；三是开展综合经营服务。完善客户分层经营，打造私人银行业务差异化经营体系；四是强化绩效引导。建立大零售投入产出分析体系，全部实现网点零售绩效积分管理，提升资源配置效率；五是加强基础管理，打造零售团队文化。加强队伍培训，厘清总分值各级岗位职责。加快产品创新，优化产品服务流程；六是加强电子银行渠道建设。实现线上线下业务整合，提高零售产品上线率，重点发展，智慧社区建设。FortuneAge创新“信联”来临P2P迎重事件背景上周末，的一则新闻《下发暂缓 “信联”或将成立》在互联网金融行业迅速传播开来，迎来无数点击。消息称，、腾讯、前海征信、考拉征信、鹏元征信等在内的个人征信业务准备机构，以及百度、网易、360、小米、滴滴、等行业相关机构，已倡议共同发起成立一家个人征信机构，在传统金融之外，实现个人征信对互联网金融和的全面覆盖。有业内人士分析，类比刚成立的，该机构实质是信联，将有助于促进我国征信行业规范发展，同时加强个人隐私信息保护。时代洞察此次效仿第三方支付“共建、共有、共享”原则的“网联”模式，成立涵盖了互联网公司、个人征信试点机构和的“信联”，是个人征信发展历程的一个标志事件，将实现传统金融之外的个人征信全面覆盖。 “信联”作为“联合体”的第三方性质，有利于保证个人征信报告的独立性和权威性。由互联网巨头的数据借由“信联”统一纳入管理，有利于对用户个人信息的保护。“信联”的成立将极大的推动我国个人信用体系的建设，通过联合体，可以实现各个机构之间的数据共享，统一标准，得出更客观真实的个人征信报告，打击这些行业不良现象，为、网络健康发展提供强有力的支持。但是，在市场出现需求的背后，也有人对“信联”并不看好，认为成立“信联”阻力重重，认为 “信联”只是机构自己目前的想法而已，下一步动作还不明确。至于未来如何，我们拭目以待。FortuneAge监管政策银监会：整顿规范银行业金融机构吸收公款存款行为事件背景近日，银监会发布《关于进一步规范银行业金融机构吸收公款存款行为的通知》（以下简称《通知》），整顿规范银行业金融机构吸收公款存款行为。《通知》共5条13款，在强化廉洁从业、严禁利益输送、防范、提升服务水平方面提出具体要求。时代洞察当前，个别银行业金融机构为获取公款存款，采用利益输送等不正当竞争手段，破坏廉洁从业风气和公平、有序的金融市场环境。《通知》的下发，有利于整顿公款存款业务中的违法违规行为，规范监管部门对银行业金融机构吸收公款存款业务的监督检查，督促银行依法经营，提高服务质效。《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选五图片来源：视觉中国智能化俨然成为券商APP的一波热潮，智能投顾、智能客服、相似K线……如果你家券商APP还没有一款智能应用，或许就真的OUT了！进入9月份，上线智能投顾及其他智能化应用的券商数量达到了高潮，据券商中国记者统计，单独9月份，至少有8家券商在智能应用上有大动作。券商智能化浪潮正盛去年自广发证券推出智能投顾“贝塔牛”之后，券商的智能化潮流便就此开启，广发证券易淘金、华泰证券涨乐财富通、国泰君安君弘、海通证券e海通财、中泰证券中泰齐富通、长江证券长江e号以及平安证券等券商为行业内智能化的领先者。智能应用是金融科技的关键技术，国内证券行业在智能行业的应用和布局包括：智能客服、智能顾问、智能投顾、智能追基、智能理财。行至今年，券商APP中的智能应用不断推出，今年9月份，智能化浪潮达到顶峰，一个月内有至少8家券商更新或新推出智能投顾等应用。我们来看看券商9月份在智能应用的突击情况：2017年9月：1、中泰证券中泰齐富通推出中泰智投，主打账户诊断、个股诊断、因子选股和资产配置等功能；2、国泰君安君弘上线数据解盘、、指纹登录；3、光大证券9月7日发布金融服务产品“智投魔方”，包含四大功能：智能理财、区、智能资讯、大数据精准营销；4、华林证券发布定位为“语音助手”的智能投顾机器人Andy，通过语音识别和语义分析技术快速匹配客户提出的问题，一站式解决用户的选股、诊股、账户分析、客户服务等问题；5、东兴证券东兴198APP全面升级，全面开启新时代，推出智能选股、智能投顾、智能热股和智能账单；6、平安证券推出升级版智能投顾，推出“AI慧炒股”服务，“AI慧炒股”具有智能资讯、智能选股、智能诊断以及智能投顾（持仓诊断、个股换仓建议、等）；7、东北证券融e通推出智能投顾“金牛智投”，具有智能K线、智能测股和多维度选股三大功能；8、民生证券民生AI投正式上线，AI投全称是民生配置系统，为客户提供以为资产的组合配置服务。我们再来回顾下此前券商在这方面的动作有哪些？2017年8月国泰君安君弘上线相似K线，华泰证券涨乐财富通上线成本神器，长江证券长江e号iVatarGoⅡ全面上线，新增四大功能，同时推出机器人“长江小智”，实时盯盘监控市场动态，撰写消息0.1秒触达客户；东方证券的东方赢家财富APP，上线市场强度、相似K线、历史回看、筹码分布等智能应用；2017年7月，中信证券信e投推出大师智能基金；2017年6月，中信证券推出手势密码，华泰证券涨乐财富通上线相似K线，智能识别股票的K线形态；国泰君安君弘推出历史分时加薪宝；2017年5月，广发证券易淘金推出诊股；2017年4月，长江证券长江e号推出iVatargo智能选股;海通证券e海通财推出智能舆情;华创证券华创e智通上线机器人投顾智能小e；2017年1月，长江证券长江e号推出相似K线；2016年12月，海通证券e海通财推出智能搜索，国泰君安君弘推出策略交易；2016年11月，国泰君安君弘推出智能；2016年10月，华泰证券涨乐财富通推出账户分析；2016年7月，海通证券e海通财推出智能选股、智能客服；2016年6月，平安证券推出智能选股，广发证券易淘金推出智能投顾贝塔牛；2016年1月，国泰君安君弘推出账户分析和智能客服。智能投顾成标配自广发证券的贝塔牛开始，券商或低调或高调，先后已有不少开始上线智能投顾应用，名称不一，智能化程度不一，功能亦有差别。为让更多的投资者享受到专业的是上线智能投顾应用的初衷。业内首款智能投顾产品广发证券贝塔牛于日上线时发布的公告称，我国现有1亿余市场投资者，但顾问仅三万余人，广大中小投资者难以得到专业的。为进一步提高公司投资咨询服务能力，让更多的投资者享受到专业的服务，广发证券股份有限公司整合内部资源，经过长期的开发，现推出“广发证券机器人投顾（贝塔牛）”。之后越来越多的智能投顾产品开始在券商APP中出现，功能亦越来越强大。方正证券“小方牛”于2016年9月开放体验，小方牛主要提供智能投资顾问服务，是方正证券面向客户附带提供的涉及证券的投资建议服务，以辅助客户做出，该服务所涉投资建议均由量化策略产出。此后华创证券华创e智通上线机器人投顾智能小e上线；华林证券推出智能投顾机器人Andy，在券商类APP中率先将语音识别技术应用于证券市场研究与客户服务。长江证券于今年4月份推出智能化财富管理系统iVatarGo,并于8月底升级为iVatarGoⅡ,新增智能盯盘、量化策略、机器人写稿、目标理财、智能股票诊断等新功能。中泰证券在APP中泰齐富通上推出的首期智能投顾服务中泰智投，主打账户诊断、个股诊断、因子选股和资产配置等多项功能，经过海量的数据清洗和算法校验，相关产品在业内处于领先地位。东兴证券198日前全新升级，推出智能选股、智能投顾、智能热股和智能账单等智能应用，东兴证券对其“智能投顾”的介绍为：“智能投顾是揭秘神器，它可以为每只个股标示出参考买卖点以及支撑点、压力位等信息，在操盘线上实时显示，一站式解决用户难以选择买卖点的痛点。”今年9月份，民生证券上线AI投，官方介绍中，AI投全称是民生证券基金资产组合配置系统，为客户提供以场外基金为资产标的的组合配置服务。光大证券于9月初推出的智投魔方包含四个功能：智能理财、金融社区、智能资讯、大数据精准营销。业内针对智能投顾的争议未曾停歇，一位上市券商负责互金业务的高管向记者表示，智能投顾目前大家谈的比较多的是两种，一种是，银行主要是这种；还有一类是点，也是派适应风口换了个壳子；“其他加上智能的，很多是拿着计算器在假装alphaGo。”这位高管同时向记者表示，目前业内的智能化应用其实也没有标准，业内用的比较多的智能应用主要靠OEM（定点生产，也即代工），而多数是来自于股票灯塔、优品股票通和优股炒股三家供应商，“所以行业内大创新难突破，小创新易被模仿，也是行业的一个隐患。”相似K线最热在券商APP中推出的各项智能应用中，“相似K线”目前最热，有的券商也叫智能K线，具券商中国记者统计，目前上线相似K线这一智能应用的券商APP有东北证券融e通、华泰证券涨乐财富通、东方证券的东方赢家财富、东兴证券的东兴198、国泰君安君弘、长江证券长江e号。相似的K线中有相似的人生，相似K线主打“寻找历史的相似，发现未来的走势”，相似K线用图形相似度的算法，把原本复杂的K线指标技术简单化，降低了小白客户学习技术指标的门槛，对于券商APP的活跃提升有很大帮助。相似K线推出的背后需要的是大量的数据支撑，东北证券刚刚上线的“智能K线”介绍中这样写道：通过金融工程团队独创的智能匹配模型，每只股票都以市场3200多只股票为蓝本，从股价走势、K线形态、动量、量能趋势、价格趋势、风格6个维度进行近3亿次运算后匹配，找出具有相似特征的结果股票。同时按照高匹配度的结果股票走势，使用智能股价模型计算股票的收益，为投资者决策提供重要参考依据。 百万用户都在看没钱没股也能顶格玩的申购，今天错过了？后面还有！十问十答转债申购，还有这些你忽视的秘密…涨疯的！买点在明天，千万别周五买，这是操作全攻略过万月薪难招应届生？券商最热指向IT人才！平安扩编近百人，国君海通方正山西…都有大动作坏孩子名单来了！这些公司被重点关注，将受到这些影响沃尔玛慌了，家乐福坐不住了！这家奇(niu)葩(bi)超市终于来中国了券商中国是证券市场权威媒体《证券时报》旗下新媒体，券商中国对该平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究相应法律责任。ID：quanshangcnTips：在券商中国微信号页面输入证券代码、简称即可查看及最新公告；输入基金代码、简称即可。《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选六蓝鲸财经旗下，专注互联网金融领域独家报道，**集团、中晋、快鹿、链家金融、海通布局互金等独家线索均已10万+并引起大量媒体跟进。蓝鲸是+工作平台，拥有150家媒体传播资源，每天有近万名记者在蓝鲸平台工作。横扫围棋界的人工智能，其实早已经慢慢渗透到了日常生活的方方面面。随着大数据、云计算等技术的蓬勃发展，人工智能正在逐步渗透到各行各业，颠覆了传统行业的研发、服务体系，重构了行业格局。以互联网金融为代表的新态，借助云计算、大数据、机器学习、知识图谱等技术手段，创新性地改造了传统金融业的价值链，成为资本市场上最火热的向。人工智能作为时下热门的技术创新领域究竟有多热？用数字来说话，CB Insights发布的相关数据显示，家人工智能初创企业共获得50亿。自2012年，人工智能领域投资交易和投资额就在增长，2016年创造了新的纪录。2016年人工智能领域投资交易达658宗，和2012年的160宗投资相比增长明显；投资额超过，较前一年增长60%。投融资是支持技术发展的基础，而逐渐成熟的技术也开始逐步落地应用。在日前的“玖逢知己”开放日上 ，玖富首席数据科学家、谷颖博士介绍，人工智能的应用落地，需要经过数据、技术开发、产品应用三个阶段，而目前，已经有不少产品落地。面对新兴技术的不断发展，银行、证券等传统金融机构也开始积极在人工智能领域投入。在金融业务的前端，不少传统银行将人工智能用于自动业务交易、客户定制服务，开发理财产品等应用。例如，巴克莱银行、星展银行等。 国内也不乏走在科技前列的探索者，2015年，国内银行业首款实体智能机器人“交行小e”正式亮相，招商银行也开始试用全新的人工智能业务——摩羯智投。“人工智能的应用可以在金融业前端，会有更多的便捷精准的服务提供给客户，在金融后端的信息安全、风控反欺诈、用户服务与管理等方面也将发挥更大作用。”曾在华尔街投行工作达十年之久的谷颖博士表示。目前，玖富的全业务流程正在向智能化进程过渡。从用户引入、用户服务、风控管理到后续服务的实时跟进，“移动金融大师兄”的业务线上，机器参与感越来越强。玖富一款黑科技应用可以按照渠道、属性、行为等多种标签对用户进行分类处理，根据后台任务列表，以私信、评论、点赞等多种方式和用户互动，从而实现精准用户营销和潜在用户唤醒，最终提高转化率。谷颖博士介绍到，人工智能应用在金融领域有三个阶段。第一个阶段机器学习（ML）阶段，即互联网金融为代表的金融机构全面渗透到所有模型建设中；第二个阶段自然语言处理（NLP）阶段，即国内大量互联款和征信公司都在大量使用自然语言处理技术；第三个阶段知识图谱（KG）阶段，大量使用知识图谱进行反欺诈分析。不过人工智能并不能超越实践独立存在，必须要与具体业务相契合。人工智能的技术需求包括语音识别、图像识别、知识图谱、自然语义。玖富在人工智能领域已经实现了布局，包括机器人智能投顾和智能综合管理系统，涵盖拟人操作、自然语义、知识图谱等核心技术，可以实现智能舆情监控、智能投顾、智能客服、智能导流等功能。谷颖博士表示，玖富目前已经形成了一套全业务流程的智能化的完整逻辑，从用户引入、转发，到业务服务的咨询和进行，再到用户服务，人工智智能技术可贯穿全流程，形成全智能服务闭环。通过智能虚拟机器人，玖富正在实现服务的个性化、智能化，在提升自身服务效率的同时，降低了运营成本。未来，随着玖富在人工智能领域不断努力和探索，有望在新金融领域迎来爆发。这里的料你没见过独家 | 快速 | 专业微信勾搭小助理：lanjingjxj商务合作：上海：《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选七图片来源：视觉中国自柯洁与AlphaGo2.0围棋对决的消息发布，网上一片热议，但这其实并不是柯洁与AlphaGo的第一次对决。在去年12月，化名Master的AlphaGo升级版在几个网上围棋平台连胜60场，柯洁表示得让先或者二子才下得动，这意味着AlphaGo的算力和算法远远高于人类选手。这次5月的三番棋对决为慢棋，其实对人类选手更有优势。我们也可以发现柯洁棋风变数很大，比以前多了很多想法。但同时，AlphaGo也迎来了进一步的升级。据了解，新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局，可以循环往复地为下一代版本提供训练数据。人工智能的学习能力让人们感到恐惧，很多社会精英也都发表了关于人工智能威胁的言论。比如著名物理学家霍金就多次提出人工智能可能会取代人类的问题。而中国国家围棋队教练刘小光也发出了“我们一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平提升的一瞬间，这是一个令人类倍感悲哀的事实”的感叹。但任何事情都具有两面性，人工智能让人们恐惧但也让人们兴奋，它有望给社会带来重大福利。关于“人机大战”，除了输赢，通过比赛人工智能所展现的能力以及它的发展应用更值得我们关注，我们的思维应该上升到更加深远的方向。人类与人工智能除了竞争，还可以共生，比如职业棋手可以借助AlphaGo大数据棋谱训练自己，突破思路瓶颈。就像马云说过的：“人工智能不应当进展成与人类竞争，应当让机器帮助人类来完成不会完成的事。”探索和推动技术进步是人类的天性，只要善用人工智能，它将重塑生活的方方面面，极大地改变我们的生活方式。人工智能是一种趋势，我们需要更深入地了解它，掌握它，以便更好地应用它。因此我们准备了以下书单。钛媒体 Pro版用户专享书单【注：书名后标有 * 符号，表示该书在钛媒体 Pro 专业版“前沿书库”（点击链接，注册、登录钛媒体pro专业版：http://www.tmtpost.com/pro）中可供专业版用户选择】I. 李开复博士作品——《人工智能》*当人工智能时代成为必然，这本书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？作者：李开复、王咏刚。李开复是创新工场首席执行官、人工智能研究院院长。以最高荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士学位，同时获得香港城市大学荣誉博士学位。被选为IEEE会员，并被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾任微软全球副总裁并开创了微软亚洲研究院，担任院长。早在1988年，李开复就开发了“奥赛罗”人机对弈系统，并击败了人类的黑白棋世界冠军。开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，在1988年被《商业周刊》授予 “最重要科学创新奖”。在苹果任职期间，李开复担任语音识别和自然语言的科研负责人，语音识别的人机对话最后进阶成为苹果的Siri。王咏刚是创新工场人工智能工程院副院长、技术副总裁。此前担任谷歌的资深工程师超过10年，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦（Doodles）等。出版社：文化发展出版社出版时间：2017年05月II. 李彦宏作品——《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》*百度公司成立后李彦宏首部自撰图书，首次全面展示百度最高管理层及科学家团队，对人工智能这一前沿领域的最新思考和战略布局。提出了人工智能的四条基本认定标准，符合这些标准的才是真正的人工智能公司。本书将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革。介绍了人工智能的发展历史，深度学习、神经网络等相关技术，百度目前所发力的百度大脑、无人车、智能金融等落地项目。本书还添加了AR（增强现实）互动特效。作者：李彦宏，等。李彦宏是百度公司创始人、董事长兼首席执行官。本科毕业于北京大学信息管理，硕士毕业于美国布法罗纽约州立大学计算机科学，先后担任道o琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，以及Infoseek公司资深工程师。持有“超链分析”技术专利。出版社：中信出版集团出版时间：2017年04月III. 把握全球技术趋势及商业潜力——《科技之巅 2——麻省理工科技评论2017年10大全球突破性技术深度剖析》这是《麻省理工科技评论》2017年“年度十大突破性技术榜单”完全版所有独家授权内容。本书预测了未来 5-10年之内整个科技界在技术领域的投入力度，并深度解析了未来数年全球科技发展的趋势和商业化潜力。作者：麻省理工科技评论（MIT Technology Review），于1899 年在美国麻省理工学院创刊，目前拥有英文、中文、西班牙文、德文、意大利文等不同语言的9个国际版本，读者涵盖147个国家。并且脱离了最初的杂志形态，已经成为以数字科技和线下活动驱动的全球科技创新社区。《麻省理工科技评论》重点关注新兴科技及其对商业和社会的巨大影响，每年都推出3个榜单，分别为年度“10大全球突破性技术”，年度“35岁以下革新者”，以及年度“50大创新公司”。出版社：人民邮电出版社出版时间：2017年06月IV.
21位科学家的思想精华——《科技+预见人工智能》*本书涵盖了李开复、张亚勤、张首晟、李飞飞、鲁白、张元豪、梁晗、杨培东、鲍哲南等21位科学家对从业领域的思考，以及对科技发展规律的总结。作者：长城会（GW）编。长城会致力于打造具有影响力的全球创新者平台，吸纳来自全球的移动互联网及相关领域的会员，拥有GMIC大会、GMIC+城市/产业创新、G-Summit全球科学创新峰会、GASA大学项目、G-Startup全球创新创业大赛、RobotXSpace等品牌项目，以及面向全民的GMICX年度盛典和科技庙会。出版社：人民邮电出版社出版时间：2017年05月V.
64个问题带你思考——《智能的本质：人工智能与机器人领域的64个大问题》*这是一本人人都可以看懂，并引发你思考机器智能与自身生活关系的科普读物。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好；永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样；机器人类化的计划尚未成功，而人类的机器化则成果斐然……作者：【美】皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi），毕业于意大利都灵大学数学系。20世纪80年代初来到硅谷，创办奥利维蒂公司的人工智能中心，曾作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。20世纪90年代中期，皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。后来在硅谷第一家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级工程师。其研究项目涉猎自适应系统、认知科学、专家系统、神经网络、自然语言处理等。2003年之后成为独立研究人员，曾在加州大学伯克利分校、斯坦福大学和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论、心性学和艺术史等课程。研究范围包括哲学，意识论和硅谷史。他还是北京他山石智库首席科技顾问，中国美院客座教授。著有《硅谷百年史》。出版社：人民邮电出版社出版时间：2017年02月VI.
Siri 创始人作品——《产品改变世界》*Siri 是怎样诞生的？ 如何跳出硅谷的失败陷阱？ 什么是可以改变世界的产品？你的公司是否有伟大公司的基因？作者：[美]诺曼o威纳尔斯基（Norman Winarsky）、 [美]亨利o克歇尔（Henry Kressel）。诺曼o威纳尔斯基是斯坦福研究院集团总裁，Siri 公司创始人和董事会成员。斯坦福研究院风险催生了 60 多 家公司，比如全球最大的语音识别公司微妙通信公司（Nuance）、全球手术机器人行业领导者直觉外科公司（Intuitive surgical）以及被苹果收购的 Siri公司等，这些公司的市场价值总额超过 200 亿美元。 诺曼投资的领域包括人工智能、自然语言建立的公司、计算机视觉、医疗设备、机器人技术和纳米技术等。亨利o克雷歇尔曾在国际巨头华平投资集团（Warburg Pincus）担任高级合伙人兼执行董事超过 30 年。出版社：中信出版社出版时间：2017年02月特别提示：书名后面标有*符号，表示该书在钛媒体书库中可供Pro用户选择。每位Pro用户一年可以免费获得由我们赠送的三本书哦~（点击链接，注册、登录钛媒体pro专业版：http://www.tmtpost.com/pro/，在“前沿书库”中选择喜欢的书）专业版书库也正在吸纳更多的优质好书，欢迎更多有图书资源的小伙伴推荐好书、跟钛媒体合作，发邮件到就可以联系上我。……………………………………更深入地学习人工智能，还可以加入钛媒体的在线课堂“钛坦白”钛坦白第40期：“人机大战”胜负之外的思考地点：钛坦白 | 人工智能（微信群）详情：http://www.tmtpost.com/2609803.html更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选八编者按智能投顾已经成为金融行业炙手可热的概念，本文对这个处于“风口”上的行业进行了理性的思考，分析了智能投顾与赚取高回报的神秘机器人、程序化交易相关的量化交易以及智能客服这三者的区别，认为智能投顾必须包含“投资”和“顾问”两方面的内容，从“顾+投+智能”三要素结合的角度出发，既要像一样为客户在财富管理上做出“靠谱”的财富回报，也要像一样为客户表现出人性化“温暖”的沟通和体贴陪伴。智能投顾的“投顾”，必须包含金融中的“投资”和“顾问”两方面的服务内容。如果没有这些功能，只是把产品像超市一样堆积在网络页面和手机软件中，本质只是电子渠道销售而已，离真正的智能投顾相差甚远，有盗名之嫌。因此，要判断一个智能投顾产品的好坏，必须要从理论上的“顾+投+智能”三要素结合出发。——马天平2016年既被称为人工智能新元年，又成为人工智能发展的第一个60年甲子期。Alpha Go带动各行各业掀起人工智能之风。金融行业也不例外，把人工智能与金融业务结合起来，迈步走向更智能的“科技金融”。其中智能投顾业务被称为科技金融业务的典范，从美国的Kensho、Wealthfront、Betterment等机构开始，国内出现了众多智能投顾机构。不论是证券业、、银行业等标准的金融机构，还是第三方的金融产品销售机构和互联网金融机构，纷纷抛出智能投顾概念，各自推出产品。尽管一边是概念的升温，但另一边则是市场的质疑。以及行业在体验这些落地产品的过程中均开始反思，什么样的智能投顾具有价值，科学的银行业智能投顾的判断标准在哪里，为什么很多智能投顾还是以问卷测评、产品推荐为服务的起点和终点。因此，对于如火如荼的智能投顾，梳理其发展中遇到的争论，分析争论背后的定义和概念，阶段性思考其发展方向，对于整个行业的发展来说至关重要。智能投顾不等于赚取高回报的神秘机器人因Alpha Go通过机器学习在围棋中战胜人类选手，全社会对机器学习投去神秘甚至畏惧的眼光，尤其是其深度学习能力。智能投顾也因此被戴上神秘而强大的光环，众多投资者希望借助机器人在金融市场中交易，尤其是类似的可自动化交易的领域，希望机器人能像“收益收割机”一样获取源源不断的超高额回报。即使自己不能像科学家一样造出类似的东西，也希望市场有机构能提供类似的机器人，让机器人执行其投资指令或投资建议，让自己获得超额收益。如果能这样，那么客户愿意付费去采购这样的机器人，这个神秘的机器人就是期待的“智能投顾”。但这一逻辑却存在深刻悖论。因为智能投顾是科技专家造的，如果他们能够造出如此神秘高端的智能投顾机器人，那为什么科技专家不直接将此机器人用于自有资金的市场交易并通过资产管理获取回报，而要依靠出售机器人的投资建议给他人，来获取此类回报？因此，只能推出智能投顾不可能是赚取高回报的神秘机器人这一结论。如此以来，既然智能投顾难以赚取超高回报，那么赶上风口的神秘感一定会褪去。当潮水褪去时，客户的信任感将大打折扣，该类智能投顾将从神坛上跌落下来。这也说明，目前的证券投资，尤其是市场中，智能投顾的理念是需要重新定义和反思的。从技术上看，机器学习可以分为多种做法，例如通常所说的符号主义、联结主义、行为主义、进化主义、贝叶斯派等派别。但不论如何，哪怕是深度学习也尚且不能完全解构金融市场的多重复杂混沌属性。金融市场不同于人造的某类固定规则下的博弈，例如围棋象棋、德州扑克等游戏规则透明固定，存在明确的推理基础，而金融市场的因子相互依存，资金因素、情绪因素、政策因素、工具因素、参与者反身性因素等每个方面都既是市场的自变量又是因变量，相互转化、相互依存，在时间序列中形成不可完全重复的动态混沌结构。这些复杂性，使得现阶段的机器学习尚不能精准处理这些理性逻辑链条和非理性情绪因子，难以发挥确定的作用。当然，并不能否认机器学习在金融市场的作用。从交易信号看，机器学习是可以作为辅助信号和储备信号的，是资产管理投资交易的参照性工具，是一种新式方法论。智能投顾不等于程序化交易相关的量化交易量化交易在狭义上又可以称为程序化交易。美国从20世纪60、70年代开始将程序化交易应用于金融市场，尤其是对于一些逻辑可以触达，但手工执行难以到达的交易，机器程序交易具有巨大的便利性。除了严格的下单、成交、批处理、技术指标等以外，程序化交易还可以实现止损、止盈、趋势跟踪等辅助交易目的，尤其是在时间较短的高频领域，通过市场微观结构理论，可以在秒钟级甚至毫秒级以内实现订单的买卖，获取波动率极低的高性价比收益。但这些程序性量化交易并不能称为核心范畴内的智能交易，尽管具有较多自动化，但不涉及如图像识别、声音处理方面的感知智能，也不涉及语言文本、逻辑推理的反向学习、深度学习、有监督无监督的机器学习等。机器学习的魅力在于根据已有的输入条件、在已明确的目标下，依据特定的规则，获得信息处理的模型过程参数或函数。量化交易在于根据已有的逻辑和数据前提，通过历史回测和多次模拟，得到想实现的业绩目标。需要的数据信号以及信号之间的钩稽梳理合成，往往是在投前离不开逻辑假设，在投后又需要业绩归因。如果没有逻辑，黑箱化，不可解释或只是关注技术上的回测效果，可能是过度拟合，且是失真的。因此，当没有搭建机器学习平台构建深度学习因子时，机构追求此类方式的交易需求较为强烈，但当机器学习和深度学习构建之后，面对机器学习给出的成百上千个“优质”模型，机构反而不会拿真金白银去实盘每一个策略。原因就在于，机器学习的不可解释性和金融市场条件之间的复杂因果性。在不清楚自身的类别和暴露程度时，作为谨慎的，必须只认可其作为补充交易信号，而不能作为充分性的自动化量化交易信号依据。也就是说，机器学习在金融市场的交易远远没有成熟，金融市场的资产管理交易复杂程度远高于规则清晰的棋艺游戏类推理和有监督的深度学习，但把机器学习的金融交易作为辅助信号是有必要的。智能投顾不等于形似而神不似的智能客服除了智能投顾的“投”与量化交易、程序化交易有相似之处，智能投顾的“顾”，即客户服务方面，如果用人机交互的对话系统的问答方式，与目前市场火热的“智能客服”也有相似之处。智能客服，是指利用NLP（神经语言程序学）自然语言处理技术，结合语料问答和知识图谱，提供类似人工客服的应答系统。以往电信、**、银行等众多的服务性机构在传统业务中会雇佣大量的人工客服团队，而智能客服通过技术化处理省略掉大部分人工客服，提高服务效能。但目前的智能客服主要是由技术专家结合行业客户一起研发，技术专家输出技术，行业客户提供知识点。而智能投顾是在投资和财富管理领域中发挥财富顾问的作用，通过熟悉客户、认知客户，以此建立需求的起点，在人机交互中洞察客户，更“懂”客户，并以此服务客户的投资全过程。就目前看，智能客服和智能投顾存在较多本质性差异：一是智能客服往往能够处理通用性问题，但当问题涉及行业特征和客户特征时则难以回答。例如“怎么购买产品？”智能客服很容易回答，但对于“我该购买什么产品？”则很难回答。同样对于“明天市场走势如何？”很容易回答，但对于“明天的市场情形我该做什么？”则很难回答。而后者正体现了智能投顾的差异化优势。二是智能客服回答较为静态和被动，不能实现动态和连续。很多智能客服仅仅是将储存的问题调用出来，很难动态跟踪客户的变化，只是为了硬着头皮回答客户批量性简单性的相同问题，并没有主动洞察客户的思想。智能投顾是在主动洞察的基础上发挥“顾问”的作用而不是“客服”的作用，进而带来个性化的专业价值。也即是说，智能客服偏功能性，而智能投顾偏分析性。三是理念上的差异。智能客服追求“响应即服务”，而智能投顾是“诊断后才服务”。智能客服只要以固定的问题、固定的答案应答即可，但智能投顾是固定的问题，不同的答案。这也隐射出客服是一种事后、售后性的工作，但投顾是一种事前、前瞻性的工作。四是技术上的差异。尽管智能客服和智能投顾可能都会用到NLP等语言技术，但是技术的深度和颗粒度远远不同。智能客服将通用技术运用于各个行业，既覆盖非金融业务，又触及金融业务，“泛而不专”。若希望实现专业的回答，则需考虑到每一个垂直行业都有非常多的细节，尤其是涉及行业的微小专业知识和相关流程。因此NLP技术必须深度结合行业知识，才能将智能程度提升到更高水平。例如，对于“怎么样购买产品？”与“购买产品怎么样？”，在纯语言技术上差异可能不大，但对于财富管理行业而言，前者意味着客户尚没有享受金融产品，后者则表示客户已经在关心自己投资的金融产品，差异迥然。智能投顾的本质与内涵通过多角度的边际比较可以看出智能投顾其深刻内涵和本质，即智能是手段，投顾是目的。通过利用人工智能这一手段，来实现传统上难以实现的顾问式服务目标。首先，智能投顾的“智能”必须包含核心的人工智能技术。现阶段核心的人工智能技术可以分为两大方面，感知智能与认知智能。感知智能与人的感觉知晓相关，例如视觉、听觉等。目前来看，视觉方面的人工智能技术主要是图像识别技术，包括虹膜识别、人脸识别、无人驾驶等；听觉方面的人工智能技术主要是语音合成、声纹识别、语音测评等。认知智能与人的语言、理解和逻辑相关，例如学习、推理、思考、规划等。目前来看，落地的领域主要是游戏、棋艺和自然语言处理等。尤其是自然语言处理NLP，包含语义分析、语用分析、机器翻译、文本匹配、文本分类、对话系统等。也就是说，人工智能技术必须触及人的“眼睛、耳朵、嘴巴”三方面之一。如果金融业中的智能投顾，并不涉及这三方面的技术，则只能说使用的是传统的网络工程技术，因此不能简单称为智能投顾。其次，智能投顾的“投顾”，必须包含金融中的“投资”和“顾问”两方面的服务内容。投资服务，就是人工智能下的智能投顾机器人能像一样帮助客户，实现事前的风险预算、事中的资产配置、事后的自动调仓、投后监测和市场研判的自动化；顾问服务，就是智能投顾机器人能像银行顾问服务人员一样，为客户实现方案定制、资产诊断、财富规划、咨询陪伴等内容。如果没有这些功能，只是把产品像超市一样堆积在网络页面和手机软件中，本质只是电子渠道销售而已，离真正的智能投顾相差甚远，有盗名之嫌。因此，整体而言，要判断一个智能投顾产品的好坏，必须要从理论上的“顾+投+智能”三要素结合出发，同时利用金融行业的特殊性，深刻理解并践行落地。作为一项称得上人工智能方面的科技金融创新，智能投顾必须尽可能为客户实现上述的三要素价值。由此，也可以推导出，科学的智能投顾判断标准是：既要像投资经理一样为客户在财富管理上做出“靠谱”的财富回报，也要像理财顾问一样为客户表现出人性化“温暖”的沟通和体贴陪伴。当然，判断一个产品，做成一件事，也可以从人的角度来评价：谁来做，为谁做，谁评价。当前智能投顾面临着一定的泡沫，不管是各类持牌金融机构，还是非金融机构，不论是注管理的机构，还是注重客户服务的机构，不管是二级金融市场，还是一级金融市场，“智能投顾”业务正轰轰烈烈开战，泥沙俱下。相信人工智能的风口期过去后，市场将迎来更为真实的检验，行业将会更多反思智能投顾的标准、定义、内涵和外延等，反问是否真的给客户创造了价值。来源：《清华金融评论》作者：北京贝塔智投CEO马天平未央精选行业时事深圳、江苏金融办加挂“监管局”牌子深圳将设立金融科技专项奖 推出全球可信身份平台ZOLOZ传拟于10月18日在美国上市 俄罗斯**再次逼近3万元 万事达卡CEO称非**发行的都是垃圾案例分析货币集市：将P2P模式引入流程「泡沫」人工智能在硅谷：技术如何重塑金融格局？Olivia AI：基于人工智能的个人财务管理助手监管动态广州要求互联网金融企业设立首席风险官北京市互联网金融协会：坚决打击“”模式央行特急文件对实施到底是为了什么？深圳出台全国首份网贷业务退出指引：退出期间高管不可失联深度观察“对私”与“对公”的场景问题互金爆点锐减，说明了什么？支付宝上线信用租房平台，对租房市场有何影响？朱民：主导金融科技的是金融还是科技？活动荐书《全球互联网金融商业模式：格局与发展》，你拿到手了吗？：全阵容45位嘉宾观点集锦未央海外游学计划启动！之旅等你报名【GELP荐书】这是属于父辈的故事清华大学五道口金融学院互联网实验室成立于2012年4月，是中国第一家专注于互联网金融领域研究的科研机构。专业研究 |商业模式 o 政策研究 o 行业分析内容平台 |未央网o互联网金融微信公众号iefinance创业教育|清华大学中国创业者训练营 o全球创业领袖项目（报名中！点击查看详情）网站：未央网http://www.weiyangx.com免责声明：转载内容仅供读者参考。如您认为本公众号的内容对您的知识产权造成了侵权，请立即告知，我们将在第一时间核实并处理。WeMedia（自媒体联盟）成员，其联盟关注人群超千万《智伴机器人新版上市董事钱小白带你掘金人工智能》 精选九
原标题：重磅：中国人工智能40年发展简史
作者：蔡自兴 北邮人机与认知实验室
智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器。人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是计算机科学或智能科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。人工智能的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，而远期目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。
人工智能探索历史
人类对人工智能和智能机器的梦想与追求，可以追溯到3000 多年前。中国也不乏这方面的故事与史料。
近代科学技术的许多重大进展都是人类智慧、思维、梦想和奋斗的成果。人类历史上从来没有出现过像今天这样的思想大解放，关于宇宙、星球、生命、人类、时空、进化和智能等思想与作品，如雨后春笋破土而出，似百花争艳迎春怒放。其中，人工智能尤其引人注目。进入20世纪后，人工智能开始孕育于人类社会母胎。到20世纪30—40年代发生了两件极其重要的事件：数理逻辑的形式化和智能可计算(机器能思维)的思想，建立了计算与智能关系的概念。被称为“人工智能之父”(The father of AI)的图灵(Turing AM)，于1936年创立了自动机理论，提出一个理论计算机模型，奠定电子计算机设计基础，促进人工智能特别是思维机器的研究。1950 年图灵的论文“机器能思考吗?”，为即将问世的人工智能提供了科学性和开创性的构思。
1956 年夏季由麦卡锡(McCarthyJ)、明斯基(Minsky ML)、罗彻斯特(Lochester N)和香农(Shannon CE)共同发起，并邀请其他6位年轻的科学家，在美国达特茅斯(Dartmouth)大学举办了一次长达两个月的十人研讨会，讨论用机器模拟人类智能问题，首次使用“人工智能”这一术语。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着国际人工智能学科的诞生，具有十分重要的历史意义。发起这次研讨会的人工智能学者麦卡锡和明斯基，则被誉为国际人工智能的“奠基者”或“创始人”(The founding father)，有时也称为“人工智能之父”。
中国的人工智能经历了怎样的发展过程?取得哪些成绩?存在什么问题?面临何种机遇?有哪些解决方案?本文力图逐一探讨。
一、发展过程
与国际上人工智能的发展情况相比，国内的人工智能研究不仅起步较晚，而且发展道路曲折坎坷，历经了质疑、批评甚至打压的十分艰难的发展历程。直到改革开放之后，中国的人工智能才逐渐走上发展之路。
1.迷雾重重
20世纪50—60年代，人工智能在西方国家得到重视和发展，而在苏联却受到批判，将其斥为“的反动伪科学”。当时，受苏联批判人工智能和控制论(Cybernetics)的影响，中国在20世纪50年代几乎没有人工智能研究;20世纪60年代后期和70年代，虽然苏联解禁了控制论和人工智能的研究，但因中苏关系恶化，中国学术界将苏联的这种解禁斥之为“修正主义”，人工智能研究继续停滞。那时，人工智能在中国要么受到质疑，要么与“特异功能”一起受到批判，被认为是伪科学和修正主义。《摘译外国自然科学哲学》月刊1976年第3期刊文称：“在批判‘图像识别’和‘人工智能’研究领域各种反动思潮的斗争中，走自己的道路”。这足见中国人工智能研究迷雾重重的艰难处境。
1978年3月，全国科学大会在北京召开。在***主持的大会开幕式上，***发表了“科学技术是生产力”的重要讲话。大会提出“向科学技术现代化进军”的战略决策，打开解放思想的先河，促进中国科学事业的发展，使中国科技事业迎来了科学的春天[9]。这是中国改革开放的先声，广大科技人员出现了思想大解放，人工智能也在酝酿着进一步的解禁。吴文俊提出的利用机器证明与发现几何定理的新方法——几何定理机器证明(图1)，获得1978年全国科学大会重大科技成果奖就是一个好的征兆。
20世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究，中国的人工智能研究进一步活跃起来。但是，由于当时社会上把“人工智能”与“特异功能”混为一谈，使中国人工智能走过一段很长的弯路。一方面，包括许多人工智能学者在内的研究者把人工智能与特异功能搅在一起“研究”;另一方面，社会上在批判“特异功能”时将“人工智能”一起进行批判，把两者一并斥之为“伪科学”。
2.艰难起步
20世纪70年代末至80年代，知识工程和专家系统在欧美发达国家得到迅速发展，并取得重大的经济效益。当时中国相关研究处于艰难起步阶段，一些基础性的工作得以开展。
1) 派遣留学生出国研究人工智能。
改革开放后，自1980 年起中国大批派遣留学生赴西方发达国家研究现代科技，学习科技新成果，其中包括人工智能和模式识别等学科领域。这些人工智能“海归”专家，已成为中国人工智能研究与开发应用的学术带头人和中坚力量，为发展中国人工智能做出举足轻重的贡献。
2) 成立中国人工智能学会。
1981 年9 月，中国人工智能学会(CAAI)在长沙成立，秦元勋当选第一任理事长。于光远在大会期间主持了一次大型座谈会，讨论有关人工智能的一些认识问题。他指出：“人工智能是一门新兴的科学，我们应该积极支持;对所谓‘人体特异功能’的研究是一门伪科学，不但不应该支持，而且要坚决反对。”1982年，中国人工智能学会刊物《人工智能学报》在长沙创刊，成为国内首份人工智能学术刊物。
CAAI首任理事长秦元勋也颇受争议。秦元勋获美国哈佛大学博士学位后于1948年回国，历任中国科学院数学研究所研究员、执行副所长，中国核学会计算物理学会理事长，中国人工智能学会首届理事长等职。他在常微分方程的定性理论、运动稳定性、近似解析、机器推理等方面的研究，在中国处于开创的地位。其中极限环的研究，具有国际先进水平。他曾负责完成了中国第一颗原子弹和氢弹的威力计算工作，是1982年国家自然科学奖一等奖的原子弹氢弹设计原理中的物理力学数学理论项目的主要工作者之一，并开辟了计算物理学这一新的学科分支。
3) 开始人工智能的相关项目研究。
20世纪70年代末至80年代前期，一些人工智能相关项目已被纳入国家科研计划。例如，在1978年召开的中国自动化学会年会上，报告了光学文字识别系统、手写体数字识别、生物控制论和模糊集合等研究成果，表明中国人工智能在生物控制和模式识别等方向的研究已开始起步。又如，1978年把“智能模拟”纳入国家研究计划。不过，当时还未能直接提到“人工智能”研究，说明中国的人工智能禁区有待进一步打开。
3.迎来曙光
1984年1月和2月，***分别在深圳和上海观看儿童与计算机下棋时，指示“计算机普及要从娃娃抓起”。此后，中国人工智能研究的境遇有所好转。例如，人民日报关于人工智能的报道也渐渐多了起来。20世纪80年代中期，中国的人工智能迎来曙光，开始走上比较正常的发展道路。
国防科工委于1984年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会，1985年又召开了全国首届第五代计算机学术研讨会。1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划(863计划)。
1986 年，清华大学校务委员会经过三次讨论后，决定同意在清华大学出版社出版《人工智能及其应用》著作。
1987年7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版，成为国内首部具有自主知识产权的人工智能专著。接着，中国首部人工智能、机器人学和智能控制著作分别于1987年、1988 年和1990 年问世。1988 年2月，主管国家科技工作的国务委员兼国家科委主任宋健亲笔致信蔡自兴(图2)，对《人工智能及其应用》的公开出版和人工智能学科给予高度评价，指出该人工智能著作的编著和出版“使这一前沿学科的最精彩的成就迅速与中国读者见面，这对人工智能在中国的传播和发展必定会起到重大的推动作用……我深信，以人工智能和模式识别为带头的这门新学科，将为人类迈进智能自动化时期做出奠基性贡献。”宋健对该书的高度评价，体现出他对发展中国人工智能的关注和对作者的鼓励，对中国人工智能的发展产生了重大和深远的影响。
在这封信中宋健还提到：“十年前，当我们和钱先生修订工程控制论时，尚无系统参考书可言，只能断断续续介绍一些思路。现在钱先生看到此书，也一定会欣喜万分。”这体现了宋健的谦虚品德，也表现出钱学森当时对人工智能的热烈支持。
1987年《模式识别与人工智能》杂志创刊。
1989年首次召开了中国人工智能联合会议(CJCAI)，至2004年共召开了8次。此外，还曾经联合召开过6届中国机器人学联合会议。
1993年起，把智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。
1993年7月，宋健应邀为中国人工智能学会智能机器人分会成立题词“人智能则国智科技强则国强”，向成立大会表示祝贺。本题词很好地阐明了人工智能与提高民族素质、增强科技实力和建设现代化强国的辩证关系，也是国家科技领域领导人对中国人工智能事业的有力支持以及对全国人工智能工作者的殷切期望。
4.蓬勃发展
进入21世纪后，更多的人工智能与智能系统研究课题获得重点和重大项目、国家高技术研究发展计划(863 计划)和国家重点基础研究发展计划(973计划)项目、科技部科技攻关项目、工信部重大项目等各种计划支持，并与中国国民经济和科技发展的重大需求相结合，力求为国家做出更大贡献。这方面的研究项目很多，代表性的研究有视觉与听觉的认知计算、面向Agent的智能计算机系统、中文智能搜索引擎关键技术、智能化农业专家系统、虹膜识别、语音识别、人工心理与人工情感、基于仿人机器人的人机交互与合作、工程建设中的智能辅助决策系统、未知环境中移动机器人导航与控制等。
2006年8月，中国人工智能学会联合其他学会和有关部门，在北京举办了“庆祝人工智能学科诞生50周年”大型庆祝活动。除了人工智能国际会议外，纪念活动还包括由中国人工智能学会主办的首届中国象棋计算机博弈锦标赛暨首届中国象棋人机大战。东北大学的“棋天大圣”象棋软件获得机器博弈冠军;“浪潮天梭”超级计算机以11：9的成绩战胜了中国象棋大师。这些赛事的成功举办，彰显了中国人工智能科技的长足进步，也向广大公众进行了一次深刻的人工智能基本知识普及教育。主办者认为，这次中国象棋人机大战“无论赢家是人类大师或超级计算机，都是人类智慧的胜利”。
同年，《智能系统学报》创刊(图3)，这是继《人工智能学报》和《模式识别与人工智能》之后国内第3份人工智能类期刊。他们为国内人工智能学者和高校师生提供了一个学术交流平台，对中国人工智能研究与应用起到促进作用。
2009 年，中国人工智能学会牵头组织，向国家学位委员会和国家教育部提出设置“智能科学与技术”学位授权一级学科的建议。该建议指出：现在信息化向智能化迈进”的趋势已经显现;因此，今天培养的智能科学技术高级人才大军，正好赶上明天信息化向智能化大规模迈进的需要。为此，一个顺理而紧迫的建议就是：为了适应信息化向智能化迈进的大趋势，为了实现建设创新型国家的大目标，在中国学位体系中增设智能科学与技术博士和硕士学位授权一级学科。这个建议凝聚了中国广大人工智能教育工作者的心智心血和他们的远见卓识，对中国人工智能学科建设具有十分深远的意义。
5.国家战略
近两年来，中国的人工智能已发展成为国家战略。国家最高领导人***、***发表重要讲话，对发展中国人工智能和机器人学给予高屋建瓴的指示与支持。
日，******在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会开幕式上发表重要讲话强调：“由于大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技术相互融合步伐加快，3D打印、人工智能迅猛发展，制造机器人的软硬件技术日趋成熟，成本不断降低，性能不断提升，军用无人机、自动驾驶汽车、家政服务机器人已经成为现实，有的人工智能机器人已具有相当程度的自主思维和学习能力。……我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进。”这是党和国家最高领导人首次对人工智能和相关智能技术的高度评价，是对开展人工智能和智能机器人技术开发的庄严号召和大力推动。
2015年十二届全国人大三次会议上，*****在**工作报告中提出：“人工智能技术将为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供核心基础。未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，势必将成为我国经济结构转型升级的新支点。”这是对人工智能技术的重要作用给予的充分肯定，是对人工智能的有力促进。
2015年5月，国务院发布《中国制造2025》(图4)，部署全面推进实施制造强国战略。这是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点。
这些战略任务，无论是提高创新能力、信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设，或是推动重点领域突破发展、全面推行绿色制造、推进制造业结构调整、发展服务型制造和生产性服务业、提高制造业国际化发展水平，都离不开人工智能的参与，都与人工智能的发展密切相关。人工智能是智能制造不可或缺的核心技术。
2016年4月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划(年)》，为“十三五”期间中国机器人产业发展描绘了清晰的蓝图。该发展规划提出的大部分任务，如智能生产、智能物流、智能工业机器人、人机协作机器人、消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等，都需要采用各种人工智能技术。人工智能也是智能机器人产业发展的关键核心技术。
2016年5月，国家发改委和科技部等4部门联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确未来3年智能产业的发展重点与具体扶持项目，进一步体现出人工智能已被提升至国家战略高度。根据方案的内容，未来3年将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。
国家最高领导人对人工智能的高度评价和对发展我国人工智能的指示，《中国制造2025》、《机器人产业发展规划( 年)》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的发布与施行，体现了中国已把人工智能技术提升到国家发展战略的高度，为人工智能的发展创造了前所未有的优良环境，也赋予人工智能艰巨而光荣的历史使命。
2015年7月在北京召开了“2015中国人工智能大会”。发表了《中国人工智能白皮书》，包括“中国智能机器人白皮书”、“中国自然语言理解白皮书”、“中国模式识别白皮书”、“中国智能驾驶白皮书”和“中国机器学习白皮书”，为中国人工智能相关行业的科技发展描绘一个轮廓，给产业界指引一个发展方向。
2016年4月由中国人工智能学会发起，联合20余家国家一级学会，在北京举行“2016 全球人工智能技术大会暨人工智能60 周年纪念活动启动仪式”(图5)。这次活动恰逢国际人工智能诞辰60周年，谷歌AlphaGo与韩国围棋九段棋手李世石上演“世纪人机大战”(图6)，将人工智能的关注度推到了前所未有的高度。启动仪式共同庆祝国际人工智能诞辰60周年，传承和弘扬人工智能的科学精神，开启智能化时代的新征程。
现在，人工智能已发展成为国家发展战略，中国已有数以10万计的科技人员和大学师生从事不同层次的人工智能相关领域研究、学习、开发与应用，人工智能研究与应用已在中国空前开展，硕果累累，必将为促进其他学科的发展和中国的现代化建设做出新的重大贡献。
二、主要成就
中国的人工智能研究开发、学科建设、产业应用和社会服务等方面，已经取得不俗的成就，主要可以从以下几点得到证实。
1.形成人工智能学科
1981年9月建立了全国性的人工智能组织中国人工智能学会(CAAI)，标志着中国人工智能学科的诞生。1982年在长沙创办中国人工智能学会刊物《人工智能学报》，成为中国人工智能学科领域的第一份学术刊物。中国人工智能学会大会每两年举行一次，至目前已举办16届。中国人工智能学会成立后，又相继成立了中国人工智能学会智能机器人专业委员会、机器学习专业委员会、模式识别专业委员会、自然语言处理专业委员会和智能控制专业委员会、人工智能教育工作委员会等。
此外，中国计算机学会的一些二级学会也开展人工智能相关学术活动，为中国人工智能的发展做出了应有贡献。例如，中国计算机学会成立了人工智能与模式识别专业委员会，中国自动化学会成立了模式识别与机器智能专业委员会以及智能自动化专业委员会等二级学会。有些省市也成立了地方人工智能学会。 年，由中国人工智能学会、中国计算机学会等多个学会联合举办过7届中国人工智能联合会议(CJCAI)。
与人工智能密切相关的机器学习、模式识别、智能机器人、自然语言处理、专家系统等领域的学术组织也先后成立，学术活动也十分热烈。例如，国内机器学习的重要学术活动包括每两年举行一次的中国机器学习会议和每年举行的中国机器学习及其应用研讨会。前者由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办，目前已历经15届。后者每届会议包括特邀报告、大会交流及Top Conference Review等部分，迄今已历经13届。又如，中国人工智能学会智能机器人专业委员会自1993年成立以来，每两年举行一次全国智能机器人学术会议，已组织过11届，还与其他学会共同举办过6次中国机器人联合会议。在王湘浩倡导与组织下，全国高校人工智能研讨会研究班自1980年起每年举行一次，是国内最早的人工智能学术研讨活动。
这些人工智能学术组织和会议开展广泛深入的国内外学术交流，对开展人工智能学术活动和组织科技交流起到积极的作用，有力推动了中国人工智能科技发展和学科建设。
2.科学研究成绩斐然
国家已先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，如国家自然科学基金重大专项、重点项目和面上项目，国家863计划项目，国家重大战略项目智能制造2025等。在这些的支持下，国内人工智能研究已取得许多突出成果。
1)人工智能基础研究成果突出
除了前面提到的几何定理证明的“吴氏方法”外，吴文俊还于2004 年发表了重要论文“计算机时代的脑力劳动机械化与科学技术现代化”，宣布他在几何定理证明“机械化”方面的系列成果，指出：“在几何定理机器证明取得成功之后的20多年来，笔者与许多志同道合的同志们在科技部、科学院、基金委等大力支持下，开展了一场可谓‘数学机械化’的‘运动’，在理论与应用诸多方面都已取得了若干成功。”
国内学者在人工智能的诸多领域，如问题求解、不确定推理、泛逻辑理论、拓扑学、模式识别、图像处理、机器学习、专家系统、智能计算和智能控制等领域的基础研究也多有建树，取得一批具有国际先进水平的创造性成果。例如，在模式识别方面，对文字识别、语音识别(图7)、指纹识别、人脸识别、虹膜识别和步态识别等进行深入研究，涉及生物医学、