新买的手机很流畅，用一段时间后就开始卡顿？原因你了解多少？
手机已经成为我们生活中必不可少的产品，无时无刻我们都在使用手机，但是很多时候我们换手机是为了什么？相信很多朋友大多数都是从这几个方面考虑，手机卡不是很流畅，追求新的科技感，到时从我们现在的科技来看，新买的手机很流畅，用一段时间后就开始卡顿？原因你了解多少？想必大家都不清楚，毕竟使用只是在乎它的感觉，很多人都认为安卓手机的通病就是用一段时间会卡顿，iPhone的卡顿，比安卓相对时间久一点。
那么为什么会这样呢？其实产生这个问题的原因分为软件和硬件端，通常我们在使用APP的使用就如电脑使用软件的时候一样，会产生临时的缓冲和垃圾文件，还有额外的进程，都会导致手机变慢变卡，这样也就让手机的性能下降，在硬件方面，硬件也会随着时间流逝下降，随着科技时代的来临，不少新的APP在功能上的增加都会对硬件要求比较高，当年经典的手机IPhone4这款手机慢慢的退出，也证实现在是一个多元素的科技时代，软件依托硬件性能，就如电池也不耐用了一样，是在使用的次数都会下降。
避免手机使用一段时间就卡顿的方法有没有呢？今天我就简单给大家说一下，我们可以下载一个清理垃圾文件的APP，至于哪款APP这里就不详细说，大家可以在应用商店进行搜索下载，定期关机，新买的手机很流畅的原因是它的系统是新装系统一样，APP少，缓冲和垃圾文件也没有，我们要想和它一样我们就要定期恢复一次出厂设置，前提记得备份哦，在硬件方面我们解决不了，至少我们在软件层还是可以做以上几点提高手机的流畅度。
不知道各位朋友在手机卡顿的时候怎么解决，是换新手机之后问题还存在，还是换了新手机问题解决呢？欢迎评论交流！
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副标题要不要把我的期待还来！2017年令人失望的游戏大作
战场的女武神：苍蓝革命
　　提到《战场的女武神》初代作，那可是许多老玩家的美好回忆。它开创了一种独特的战斗系统，以回合制为根基加入了动作感和即时感很强的体验。各有特色的兵种差异，让战斗极富策略性。漂亮的彩铅画风格，让残酷的战场多了一丝浪漫和古旧的气息。　　随着第二作和第三作的推出，这个系列在系统逐渐完善的同时却也一直在走下坡路。没想到世嘉并不打算真的放弃这个 IP，于是我们在 2017 年之初时迎来了这部《战场的女武神：苍蓝革命》—— 或许此前谁都没有想到，这部让老粉丝们颇为期待的新作之后会遇到如此一边倒的差评。　　画风的改变虽说让老玩家感到不爽，但和游戏里那层出不穷的设计问题相比，根本不值得一提。抛弃了系列最经典的回合制系统，所有战斗实时进行看上去能让游戏节奏更流畅，但事实是机制设计的失败让玩家发现前作中占主导地位的远程攻击根本不给力，至此整个游戏已经再无策略性可言，几乎成为了“无双”式的割草 —— 然而即使是以动作游戏的眼光来看，本作也毫无可玩性。　　如果说新作能够延续初代那动人的故事，那游戏系统设计上的失败大家也还可以勉强忍受。可怕的是，世嘉把这部分也做崩了。总的来说，故事幼稚、气氛尴尬、毫无波折、硬伤极多、表演僵硬……这一系列评价完全适用于本作。不说和初代相比，即使这是一款单独的新作，在各个方面它都是不合格的。那么《战场的女武神》经历这次惨败后，它到底还能不能有新作？粉丝们根本不敢想这个问题。
　　《荣耀战魂》在刚刚公开的时候，大家对它的期待值确实不低。育碧一贯会做预告片，当人们看到欧洲骑士、日本武士、北欧海盗这三个代表冷兵器时代的战士的经典形象在同台竞技时，大家不禁热血沸腾。　　老实说《荣耀战魂》的创意是真不差。在人们还以为它的战斗系统只是《刺客信条》的克隆的时候，它证明了自己其实是有深度的。独创的“战争艺术”系统，引入了攻击方向、防守方向的概念，再加上每个角色各自不同的特性，打起来还真就有一种格斗游戏的博弈之感。　　然而育碧就是经常能把事情玩脱。这样的系统在 1v1 的时候确实相当不错，但是到了战场更大的对局，比如 4v4 的时候，细腻的战斗系统就变成了混乱的斗殴。另外逃跑机制的过于好用也经常导致滑稽的长时间追逐。　　当然了，《荣耀战魂》老实说并不算崩，但和那些成熟的格斗游戏相比，它有太多潜力没被开发者认真发掘了。如今游戏在线人数日渐减少，留下来的大佬们成为新人最大的入门门槛。和它最初的高期待值相比，本作现在的冷清老实说让人可惜。
质量效应：仙女座
　　要说最让人失望的那些大作，我们怎么可能不提《质量效应：仙女座》？前作《质量效应》三部曲成功将动人的剧情，华丽的演出，高质量的画面，动作感强烈的战斗，简单易懂却不失深度的系统融为一体，让一款 RPG 游戏在这个年代获得了让人难以想象的成功。可惜的是《质量效应 3》的收尾很不完美，而《质量效应：仙女座》更是毁了一切。　　《质量效应：仙女座》刚一发售，网上到处都是它的恶搞动图。人物的表情神态极其僵硬，时不时还会有奇怪的扭曲。这种现象经过补丁修正后稍有缓解，但还是会令人出戏。仅凭这一点，本作在制作时开发商投入了多少热情值得怀疑。　　本作迎来了真正的开放世界机制，但它的开放世界很多时候只是一种空洞的大 —— 看上去广阔美丽，其实缺乏细节和互动。支线任务重复感强，让玩家更是没了探索的热情。即使是最重要的主线故事这块，游戏也显得毫无魅力。这点体现在主角和 NPC 们的对话上尤为明显，很多对白显得莫名其妙，看似丰富的对话选项也没有起到真正的故事推动作用。　　当然了，《质量效应：仙女座》的亮点还是有的，就是它这么多年已经发展成熟的战斗系统，其战斗本身，还有角色培养，都是加分点。殖民地建设也能让人投入不少时间。但是话说回来，这毕竟是 RPG 啊。感到失望的玩家们回想起过去，突然明白为什么游戏还没发售前，宣传片里全是战斗内容，几乎没有剧情部分了。　　本作推出之后，有消息称 EA 已经搁置了这个系列的开发计划，取消了后续 DLC 的制作，转而将资源用以开发新作。不知道《质量效应》会不会最终和《战场的女武神》一样，最终落个惨淡收场。
恶灵附身 2
　　《恶灵附身》初代虽说算不上神作，但它仍以自己鲜明的特色吸引了不少粉丝。“《生化危机》之父”三上真司发挥了自己最擅长的能力，给玩家们带来了十分精巧，游戏性很高的体验。　　当人们得知《恶灵附身 2》并非三上真司亲自操刀，而是交给了“美国小弟”的时候，心里头就已经“咯噔”一下了。最后的结果证明，人们的担心果然没错。　　或许《恶灵附身 2》本身算不上“烂”，但它各方面都有负于粉丝们的期待。开放式玩法并不是万金油，它被放在这类恐怖生存游戏里就成为了打乱节奏和削弱恐惧感的主因。玩家为了增强实力被迫到处翻箱倒柜“捡垃圾”，这对于《恶灵附身》这个基调的游戏来说显然不合适，关卡设计也就毫无“精妙”可言了。　　至于故事，《恶灵附身 2》不再使用碎片式的叙事手法，而是如同说大白话一般，事无巨细地和玩家解释游戏中发生的一切。故事流畅易懂有时是优点，但你若追求那种悬疑和神秘感，怕是要失望了。真相大白后玩家不会有震惊的感觉，也就是说流于俗套。虽说故事倒是没毁，只是这毫无新意的展开加上脸谱化严重的角色，整体脱不开二流惊悚片的范畴。　　还是那句话，《恶灵附身 2》如果是一款独立的新作，可能大家都会对它宽容一些，但有初代珠玉在前，三上真司的名头又那么响，人们对它的失望是情有可原的。
使命召唤：二战
　　或许是因为连续数代走科幻路线受到玩家差评，痛定思痛的动视决定让今年的这部《使命召唤》回归二战，也就是《使命召唤》初代，以及第二作、第三作、第五作的舞台。如果说你因此而对新作产生期待，那可能就要失望了。　　不知道是太仓促，还是因为制作组“大锤”和前辈们相比经验还太浅，《使命召唤：二战》的单人战役中处处都体现着一种奇怪的不认真。它的许多关卡体验很差，缺乏引导，难度也不合理。相信对所有玩过它的朋友来说，“坦克关”都是一段不那么愉快的记忆。恶劣的操作手感，几乎毫无提示的流程，当玩家最后将虎王坦克击毁的时候，恐怕心里也没有多少成就感。　　跌宕起伏，有如大片一般的剧情和演出也是《使命召唤》系列的一大卖点。可惜的是，本作在致敬经典的《使命召唤 2》这点上显得有些过，太多让人有既视感的桥段，老实说大家也审美疲劳了。至于主线故事，也是无数影视剧都表现过的，除了最后的一个不算有趣的小转折，通篇缺乏令人激动和惊喜的元素。　　多人游戏这边，基本上继承的是《使命召唤》一直以来的那个味道 —— 地图小，快节奏。不过新的僵尸模式倒是个亮点，这一次该模式地图更大，小任务更多。相比起不断的防守，这种玩法倒是更有乐趣。
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第一支是毕加索的钢笔和墨水 说实话 当时就是看着好看才买的 回来写的时候真心不太好写 出水倒是很顺畅 但是写一段时间必须
第一支是毕加索的钢笔和墨水 说实话 当时就是看着好看才买的 回来写的时候真心不太好写 出水倒是很顺畅 但是写一段时间必须要沾一下墨水！！！ 不造咋回事 也不知道是不是我的笔的问题第二支是施耐德的钢笔 当时是准备买lamy的 也不知道在阴差阳错间看到了这支钢笔? 但是！ 这支钢笔绝对好写 我也去专柜试过Lamy 书写度真心差不多 但是这支钢笔不要太便宜哦 才一百多！！！ Lamy的恒星系列三百多 狩猎系列也要将近两百 追求性价比的完全可以入这支！ ps 这支笔是塑料的 没有太大的重量 追求质感重量的 还是买Lamy恒星吧最后两只也是施耐德的 炒鸡白菜价 25好像！！！ 炒鸡好写 不骗你们 学习办公必备！！比一百多的那只细一点 但是！ 书写度不输他！ 我现在后悔干嘛买一百多那只???最后 我都是用他家的墨囊的 不贵 具体多少大家去搜搜 比吸墨方便！ 一百多的那只有配吸墨器 便宜的不配 自己可以去买
芒果菇凉萌萌哒
一起来分享给朋友们看看吧：
0 觉得施耐德的学生钢笔真心好用，顺滑什么的，但是容易漏啊，这个真心好郁闷 芒果菇凉萌萌哒
漏嘛 我的都木有粗现这个情况哎 可能因为我用的是墨囊吧?
0 有两只施耐德的 很顺滑 但是用墨水的话会漏墨 而且漏得很严重 只能用墨囊
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扫码下载小红书app 与全世界的小红薯一起标记生活一种用深度学习框架对普通视频进行流畅稳定的慢动作回放的技术
编者按：生活中总有许多特殊时刻值得被记录，而慢动作回放能让你看得更清晰，比如宝宝第一次蹒跚学步、第一次完成了酷炫的滑板技巧等。但是这些时刻无法预料，大多都是用手机或普通相机拍摄的视频，其中的帧率对慢回放并不友好。在这篇论文中，英伟达AI团队提出了一种用深度学习框架对普通视频进行流畅稳定的慢动作回放的技术。以下是论智的编译。
大多数高端单反相机和智能手机都能拍摄慢动作，但是这项技术并未普及，因为这一过程需要大量数据。例如，索尼Xperia XZ2手机的Super Slow Motion模式可以每秒拍摄960帧的视频，是默认的30fps捕捉数据的32倍。这不仅需要大量内存，还要有高性能处理器对每一帧画面进行处理。
最近，英伟达推出了一种新算法，可以将原视频进行慢放处理。该论文将在本周的CVPR 2018上进行展示。与传统的使用时间拉伸帧来填补镜头间隙的慢动作技术不同，英伟达团队用的是机器学习来进行慢动作处理，看起来像是出现了新的帧。
来自英伟达、马萨诸塞大学阿默斯特分校和加利福尼亚大学默塞德分校的科学家们提出了一种无监督的端到端神经网络，它可以生成任意数量的中间帧，从而输出非常流畅的慢动作镜头。这项技术被称为&可变长度多帧插值（variable-length multi-frame interpolation）&。论智将论文大致编译如下。
视频插值问题向来富有挑战性，因为它需要生成多个视频中间帧，保证在空间和时间上的连贯性。例如，从标准的序列（30fps）中生成240fps的视频，就需要在每两个帧之间插入七个中间帧。为了生成高质量的插入结果，不仅仅需要正确理解两张输入图像之间的动作，还要掌握图像之间的遮挡，否则就会造成失真效果。
目前技术的主要关注点都在单帧视频插值上，但是这些方法不能直接用于生成任意高帧率的视频。在这篇论文中，科学家们提出了一种高质量的&可变长度多帧插值&方法，它可以在任意时间在两帧之间插入中间帧。这种方法的主要原理是将两个输入图片扭曲到同一时间点，然后进行适应调整后将两张图像结合生成一个中间图像，其中的运动轨迹和遮挡推理都在单一的端到端网络中进行建模。
Super SloMo
首先用其中一个光流计算卷积神经网络估算两张输入图片之间的光流（场景中目标物体、表面和边缘运动的轨迹），在两个输入帧之间的时间线上同时计算向前和向后的光流。
中间光流估算的过程。橙色的像素参考的是第一和第二张图片的相同位置的像素光流
之后，CNN会预测像素的移动轨迹，为每一帧生成一个2D的预测轨迹作为光流场（flow field），之后它会融合在一起，为中间帧计算大概的光流场。这一估计过程在平滑的区域表现得很好，但是遇到边界线时性能有所下降。
于是，研究人员们用另一个光流插值CNN调整之前计算出的光流场，并将预测路线进行可视化。通过将可视化线路应用到两图像上，研究人员可以删除被视频中物体遮挡住的像素，并且还可以减少轨迹上以及周围的&人工痕迹&。
可视化线路的预测
最后，中间光流场对两图片进行扭曲，以让帧的过度更加平滑流畅。由于这两个CNN的参数在每个被插入的时间点是不同的，这一方法可以同时生成任意多的中间帧。整个网络过程如下图所示：
对于光流计算和光流插值CNN，研究人员使用的是U-Net结构。U-Net是完全卷积神经网络，它包含一个编码器和一个解码器。
接着，研究人员从YouTube和摄像机中选取了一些240fps的视频，其中包括The Slow Mo Guys（一个总共有11000个视频的资料库）的剪辑片段，最终得到了1132段视频片段和37.6万个独立的视频帧数。在设备方面，他们用的是英伟达Tesla V100 GPU和经过cuDNN加速的PyTorch深度学习框架进行训练。
最后的结果对比非常明显，在下面这个从UCF101中截取的视频片段中可以看到本文提出的方法和当前其他方法的对比：
可以看到，英伟达的方法在眉毛和眉刷周围都没有什么失真的画面，非常清晰。
研究人员认为，他们的方法在所有数据集上都达到了顶尖效果，生成了单一或多个中间帧。并且这一模型不用更改设置就能直接应用到不同场景上，这一点是很了不起的。
但是据英伟达方面的消息，这一技术目前仍需要优化改进，投入到现实中仍需要解决很多问题。研究人员表示，他们希望未来如果在消费者设备和软件商使用时，大部分处理过程能在云端完成。
原文标题：CVPR 2018：英伟达用深度学习实现任意视频的完美慢镜头回放
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