智能时代，如何才能不被淘汰？_网易新闻
智能时代，如何才能不被淘汰？
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（原标题：智能时代，如何才能不被淘汰？）
阿尔法狗战胜韩国职业棋手李世石、谷歌推出模仿人类神经思考的翻译系统、无人驾驶汽车投入测试、生产线上的大批量机器人取代工人……2016年，那些曾存在于科幻小说中的内容成为了现实。而今年距离1956年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等人提出人工智能的概念正好过去了60年。是什么促使了机器智能革命的发生？智能时代已经到来了吗？新旧产业的更替将如何进行？人工智能将会威胁到人类生存吗?我们如何面对整个社会的升级和变迁？10月21日，自然语言处理和搜索专家、硅谷风险投资人吴军博士携新书《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》来到上海，接受了澎湃新闻的专访，向我们解答了普通人对于机器智能的误解，并从“大数据以及智能革命重新定义未来”的角度，对今后人类思维、产业发展以及社会变迁作出新的解读。《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》机器智能不会威胁人类 站在背后的人更为可怕 今年人工智能领域获得最多关注的无疑是阿尔法狗大战韩国职业棋手李世石这一事件，而阿尔法狗的获胜让一些不了解机器智能的人开始杞人忧天，担心机器在未来能够控制人类。对此，吴军回应：“人工智能并不是产生意识、情感或发展为威胁累人的物种，阿尔法狗的 灵魂 是计算机科学家为它编写的程序，是大数据和智能算法，它并不知道自己在下棋，它只是在做计算。机器不会控制人类，但是制造智能机器的人可以。不要去打鬼，鬼是人装的，站在机器后面的人更为可怕。”吴军告诉澎湃新闻记者，智能左右人们的生活并没有所谓的明确时间线，事实是智能已经沁入了我们的生活。“举个简单的例子，以前大家认为智能手机可以让人充分利用碎片时间，但现在所有的时间都已经变成了碎片时间，生活方式完全被改变，所以从某种程度上来说，智能已经在控制我们。科技在人类进步中总是扮演者最活跃、最革命的角色，它的发展是无法阻止的。与其恐惧和抵触，不如面对现实，抓住智能革命的机遇。”是什么在推动着机器智能革命的发生？吴军的观点是，这场革命来自于大数据量的积累达到质变的奇点。在很多人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字要大得多。吴军介绍：“数据的范畴远比我们通常想象的要广得多。互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据；甚至宇宙在形成过程中也留下了许多数据，比如宇宙中的基本粒子数量。如今，这些以语言和文字形式存在的内容就是全世界各种信息处理中最重要的数据，它们就是今天大数据处理的对象。”“如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力，”吴军认为，从某种意义上讲，2005年是大数据元年，虽然大部分人感受不到数据带来的变化，但之前在机器翻译领域从来没有技术积累、不为人知的谷歌，以巨大的优势打败了全世界所有机器翻译研究团队，让世人感到震惊。“谷歌请到了当时世界上水平最高的机器翻译专家朗兹·奥科博士，他用的方法没有特别不同，但是他用了比其他研究所多几千倍甚至上万倍的数据，两边的积累就导致了质变的发生。”数据驱动方法从 20 世纪 70 年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入 21 世纪后，由于互联网的出现，使得可用的数据量剧增，数据驱动方法的优势越来越明显，最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做的事情，计算机已经可以胜任了，这得益于数据量的增加。全世界各个领域数据不断向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，或者说，数据之间的关联性极大地增强，在这样的背景下，就出现了大数据。无处不在的监控任何事物都有两面性。大数据多维度和全面的特征，使得它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个人或者一个组织的全貌，并且了解到这个人生活的细节或者组织内部的各种信息，这样也引发了大家对隐私权的担忧。吴军博士坦言，“现在已经是《一九八四》的时代，在小说中总有一双眼睛在盯着你。而现在盯着你的并非某个黑客，而是很多处理数据的机器。在今天和未来，当移动互联网、大数据和机器智能三者叠加到一起之后，我们不再有隐私可言。”如何应对？吴军在其《智能时代》一书中，提出了一种保护隐私的技术——双向监视。大部分人喜欢偷窥别人隐私的一个原因是,，这种行为是没有任何成本的。但是，如果有人在刺探别人隐私时，他的行为本身暴露了，那么他就会多少约束自己的行为。因此，如果数据从采集到使用都需要是双向知情的，也就是说不再是数据的所有者暴露在大庭广众之下，数据的采集者和使用者(偷窥者也是一种特殊的数据使用者)也是同样被监督的，或许这样是最有效地保护隐私的方式。谷歌的无人驾驶汽车。争当2%的人技术对社会带来的影响有时候非常诡异，一方面可以造福人类，另一方面也可能让更多的人无事可做。智能革命也必然如此，当计算机变得足够聪明后，或许大多数人在未来不再被社会需要。“或许只有2%的人能够在智能时代取胜，任何做重复工作的职业可能都会被淘汰，甚至是一些高级的职位。比如放射科医生，这类工作被认为需要太多的专业和技能不可能被机器取代，但今天智能的模式识别软件通过医学影像的识别和分析，可以比有经验的放射科医生更好地诊断病情，这将从根本上改变医疗行业的现状。再比如现在世界上最有代表性的手术机器人 达·芬奇手术系统 。”吴军表示，他曾亲身体验操作该机器人：“我在远程用手术刀虚拟切割时，手的感觉和切割真实的组织是一样的。”技术革命会使得许多产业消失或产业从业人口大量减少，释放而出的劳动力则需要另寻出路。如何面对这样的发展？吴军告诉澎湃新闻记者：“发展的趋势是不可逆转的，未来被淘汰的产业的从业人员能够进入新行业的概率和比率是非常小的，在智能革命全面到来的时候，不可能像过去那样，把农业人口变成城市人口，把第一、第二产业变成第三产业这么简单。对于政府而言，首先得承认这样的现状和挑战。也许有两个解决办法，一是大家少工作一点时间，二是相较于实体经济在国民经济中萎缩的趋势，把服务业发展好。”达·芬奇手术系统。现有产业+大数据/机器智能=新产业技术发展起来非人为可以控制，个人思维需要随之转变，产业思维同样如此。科技发展有不平衡性，其它产业可能以正常的速度在发展，而IT则是一个超正常的速度。IT会带动其它行业起来，这是一个机会。现在工业领域存在断层，有的人觉得大数据对它的影响不是很大。“产业升级一个靠大数据，还有一个是技术架构。工业企业之间如果联网，通过网络把销售各个环节打通，“吴军曾接触过一家制造风力发电机的公司，“这家公司意识到大数据的作用，不断转型升级，生意就做得很好。如今这家公司都不再生产风力发电机了，由下游的厂家给它生产。因为思维的转变它占有先机，成了竞争者的雇主。”此外，在技术层面上，大数据与人工智能也面临数据储存与搜索的问题。“现在数据量太大了，储存不一定存得下，再一个用起来还不是很方便。所以现在最主要的问题就是改善存储的空间以及搜索的便利性。新的半导体技术让存储技术不断改进，但大数据和存储总是存在间隙差距，一旦你知道能存储多少，就会生产出更多的数据。比如行车记录仪，要保存时间更长的同时，还会不断追求画面的高清。但这个间隙差距也会给很多设备制造商更多机会。”吴军认为，机器革命对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝它的人，在很长时间里都将是迷茫的一代。“在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那 2%的受益者；而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。”
(原标题：智能时代，如何才能不被淘汰？)
本文来源：澎湃新闻网
责任编辑："王晓易_NE0011"
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分享至好友和朋友圈& & 今早上班，外面风大雨大，我和少爷被堵在路上。和少爷感叹，要是真的能有小叮当的任意门该有多好啊，再也不用担心堵车，也不用担心坏天气了，想去哪立刻就能去哪。于是两个人天马星空聊起来，觉得没准三五十年内真的能实现。
& & 联想到最近刚看到的新闻：&全球最大资产管理公司贝莱德集团宣布，将对其主动型基金业务进行重组，约有40名主动型基金部门员工将被裁员，其中包括7名投资组合经理。有评论认为，越来越多资管公司将使用人工智能来代替基金经理。
& & 也听不少朋友说过，银行开始减少柜面和大堂工作人员，又机器人或者数字化终端替代。不光金融行业如此，制作业的工厂也越来越增设机器人替代人工作业。
& & 16年罗胖的跨年演讲也特意讲到这一部分，随着人工智能的飞速发展，10-20年内也许我们绝大多数人的工作都将被机器所替代。也许我们也会面对像90年代工厂下岗一样的局面？！
& & 对于我们来说，也许我们将碰上最好的时代也将遭遇最坏的时代。大家一起来聊聊，你觉得如果人工智能真的在10年内普及了，会对我们的工作生活理财等带来哪些影响？你们有想过怎样去面对或者说是应对这一时代的到来么？
& & 昨天还是前天看到的新闻，4大行要裁掉2W的桂圆，财经网上看到的，上次去银行办理业务是有感觉现在很多基础业务都可以在自助机上办理，桂圆确实面临很大的被取代风险
& & 我觉得要是有机器人家政，我们现在的生活会轻松多了，以后中国进入老龄化，机器人看护应该可以有广大的市场。
& & 人工智能会越来越多走入我们的生活，一方面解决了人力不足的问题，同时意味着有人要失业！
& & 我也发现了。现在大堂里的数字终端机可以解决绝大多数的问题了。已经很少会直接去见柜员了
& & 这点我和同事也经常会聊到。大家还说，到我们老了肯定不用帮小辈带小孩了。因为都有机器人了
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Elton Musk认为：人工智能是在“召唤恶魔”
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现在大家都在谈论什么时候自己会失业，什么时候自己会被别人取代，但是你不注意的是，你的工作机会正慢慢被机器取代。如果你对此有所了解，应该知道许多劳动密集型工作已经被机器代替，但是你更应该警惕的是，一些知识密集型工作也面临被取代的威胁，甚至被淘汰的命运。
最近，斯坦福大学研究人员发布了一份名为 “2030 年的人工智能与生活” 的长篇报告。在报告中，他们探讨了人工智能技术会如何影响人们的生活。
为什么说人工智能会取代设计师？
人工智能是技术发展的大趋势
在过去的这么多年里，从来没有哪一年像今年这样如此聚焦人工智能，未来几十年最大的浪潮，就是人工智能。习大大在G20中讲到：“以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发，人工智能、虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济的结合，将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化。”放眼国外，谷歌也开始调整了战略，从移动优先到人工智能优先.
工业4.0带来的影响
从工业3.0开始（电气化），机器就能够逐步替代人类的体力劳动和部分脑力劳动，如今我们国家所倡导的工业4.0开启了以智能制造为基础新时代，他必将极大推动人工智能的发展，改变人类社会生产和协作的方式。
历史上被取代的“知识性”工作
人工智能等技术的发展带来时代的进步，一方面淘汰落后生产力，一方面孕育新的工作机会。
Computer 计算员 | 曾经专门为航空航天业负责做计算的人，如今成为机器的称谓。
从小在农村长大的人应该会有印象，全村活的最自在的人，是一位老夫子。此人一生不干农活，写的一手好字。代写书信、诉状、对联什么的都靠他一人。但是随着技术发展，电报，电话的出现，如今这个行当的人也基本消失了。
印刷工人 | 在工业时代早期，印刷工人（包括出版业职员）是无产阶级精英中的精英，因为他们必须识文断字才能完成工作。在那个遍地文盲的时代，认识所有的字就意味着教育水平超过80%以上的成年男性。随着激光照排、电脑排版、电子出版等技术的发展，恐怕这个半体力工种都会逐渐消失。
其他：车夫、电报员、钉蹄师、等等…
人工智能的特点
首先，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。
弱人工智能
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强人工智能
强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
弱人工智能到强人工智能必然之路
我们的世界已经充满了弱人工智能。一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都太简单了我们觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉——对电脑来说太难了。人工智能已经在几乎所有需要思考的领域（理性）超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考（直觉）就能完成的事情上，还差得很远。但是，过程虽然艰难但是最终一定会达到，并且很快达到。达到人类智慧是人工智能的一个重要里程碑，届时，人类所有的多数工作都可以被人工智能所取代。据英国《科学家杂志》报道，到2020年，许多行业面临被机器取代的威胁，而中国很不幸，中国排名第二。
埃塞俄比亚80%
人工智能时代，人才需求在哪里
《与机器人共舞》一书中，有两个数据令人震惊：互联网行业，每一个岗位消失，就会创造出2.6个岗位；未来每部署一个机器人，会创造出3.6个岗位。
新行业的兴起带来新职位
技术会淘汰生产力落后的旧职业，同时也会创造新的工作机会。这些工作机会的生产力更高，收入自然也更高。比如近年出现的：
旧行业人工智能化升级的新职业
就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门，一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。
人工智能激发出更多心理或精神需求，导致就职位需求变大
更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。比如程序员鼓励师。
人工智能时代对设计师的能力要求
机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能/机器人取代?哪些工作将被取代呢？比如保安，被安防机器人取代；司机，被无人驾驶汽车取代；翻译，被翻译AI软件取代等等…新的、深度的、创意性的人才才能适应人工智能时代的需求。
专才+创造力
未来无论你的工作发生什么样的改变，要适应人工智能时代，必须具备深厚的专业知识和创造力；大量的可量化封闭性的工作都会被AI替代，如果你的工作还停留在工作量上，那么届时机器都不和你玩！
跨领域的知识储备
未来的人工智能，是跨行业的的整合；比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集。同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。设计本来就是一个边际学科，无论是从前和将来，我们都要求设计师能够懂设计、懂心理学、懂营销、懂技术……千万不要让某一边界来限定你，如果别人够清楚定义你的工作边界，那么你离被取代也不远了。
机器可以很轻易在某一单独领域替代和超越，比如计算算不过计算器，记忆比不上百度谷歌，下棋下不过阿尔法狗。但是把他综合起来，即使具备一个3岁小孩能力的人工智能迄今为止都还没有出现。比如在IT行业，技术+艺术就形成了用户体验这个新的概念，这样质变所产生的结果是机器无法达成的。A是技术领域专家，B是行业领域专家，他们合在一起的知道什么能做，分开的时候知道什么不能做。
学习的毅力
任何一个人通过1万小时有目的的训练，都能成为这个行业的专家。扩大知识储备，是在各个领域让你的学习时间向1万小时靠近，当某一领域获得突破或者需要更深入的专业技能时，你能够快速的度过这个瓶颈。
快速的学习能力
更快的学习能力意味着你能够更快的突破瓶颈，成为专家；更多的储备知识意味着更多的工作机会。
设计师如何应对人工智能时代的到来
人工智能长久以来一直有两个发展方向，一种是独立发展，最终代替人类，另外一个方向是作为人类的辅助工具。
被人工智能所取代
什么样的工作容易被人工智能取代。如果你的工作紧紧是工作量，通过时间累积就可以完成，那么人工智能最终会取代你。比如UI刚开始那几年，设计团队或许有一个初级的设计师专门负责切图标注，但是在今天看来，通过软件自动化完全可以自动完成。如果你还只会这样简单的图片处理工作，那必将会被机器取代。
由于技能稀缺性不可替代
机器善于理性思考，人擅长感性思考。人是全宇宙最复杂的生物，艺术、创造，这是机器短期内无法完成的工作。而且，人是最懂人的生物，这是天生的优势。所以作为一名设计师，要时刻保持一颗探索创新的心，让你的作品充满个性，充满人文关怀，充满创意。
善用人工智能，成为行业的佼佼者
对于人工智能，采取正确的对待方式，把机器作为工作的辅助工具。充分借用人工智能的数据采集能力，信息分析能力，和计算能力为自己的设计提供参考和帮助。如果2-3年前你能够注意到信息图在google上关键词搜索热度的突然加大，并且开始潜心学习修炼，现在也许就是炙手可热的设计师了。
作为一个社会人，应该正视这个趋势：熟悉使用人工智能辅助的人，能占得技术进步、生产方式变更的红利，并从中分得一杯羹。而悲观抵触的人，等待他们的，只有被时代的车轮无情地碾过。
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人工智能时代，你的工作会被机器抢走吗？(图)
日 08:33　来源： 　
  来源：东南卫视
　　3月12日电 人工智能机器人“阿法狗”在与韩国棋手李世石的对弈中连胜两局，人工智能的发展和崛起成为不容忽视的话题。人工智能会不断学习，不知疲惫，不会抱怨，此前已有专家预测，人工智能和机器人技术的快步发展可能酿成大规模失业。进入人工智能时代，你的工作可能被机器抢走吗？
　　去年年末，一段中国某银行智能机器人大堂经理“娇娇”的视频在网上火爆：“您好，我是娇娇，很高兴为您服务”。
　　这位不知疲倦的“大堂经理”可以通过语言识别、触摸交互、肢体语言等方式，开展迎宾、业务引导、业务查询等多种服务，懂幽默会卖萌，在办理业务的同时还能把客人逗得哈哈大笑。
　　在日本，护理型机器人赢得了老年人的欢心。小型的智能护理机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光、检查血压，提醒何时吃药。大型护理机器人则致力于帮助那些行动不便的人，能温柔地将人类抱起或放下，或是帮助其站起来。
　　除了服务业以外，人工智能已开始“入侵”其他领域。专家担忧，机器和电脑的发展有一天会取代人类的大脑和肌肉――这对司机、分析师和财经记者的工作构成了威胁。
　　人工智能进展最快的领域之一是机器视觉，这是自动驾驶汽车的关键。相比容易出错的人类司机，自动驾驶将减少90%或更多的事故。美国10%左右的工作岗位涉及驾驶车辆，未来数十年内，这些工作岗位中的大多数将会消失。
　　其实，面对日臻完善的机器人技术和人工智能，很难想象有任何工作不会面临消失风险，就连性工作者也不例外。“你会打赌性机器人不可能盛行吗？” 德克萨斯州莱斯大学计算机科学教授瓦迪问道，“反正我不会。”
　　IBM研发的超级电脑沃森(Watson)则把领域拓展的更加广泛。它远超人类的记忆功能让它在智力问答节目《危险边缘》(Jeopardy)中击败了该节目的冠军；此外，协助研发药物、预测工业机械的维护时间，甚至设计美味的新食谱，帮助诊断疾病，都有沃森的身影――IBM相信，机器人沃森可以创造巨大商机。
　　研究者同时发现，沃森在不断学习和进化，比如设计出新的食谱，为药物研发提出人类未曾想到的建议和指导，这是研究者们一开始所没有想到的。
　　但另一方面，在其他一些事情上，机器是无法战胜人类的：如培养品味和感情，相互模仿，建立情感联结，想象力和道德情感。
　　《经济学人》杂志调查显示，一些技术含量高的工作，如牙医、医生，或者类似于心理学家的情感辅导人员，甚至是运动员教练等需要人与人密切沟通的职业，被人工智能替代的可能性较低。
　　不过，机器人完全能够取代人类的工作，未必完全是一件坏事。AlphaGo赢了，人类也未必输。在未来，机器有可能让人类从体力劳动中解脱出来，把精力放在文学、艺术、科学等创造性领域，放在能够让人类更幸福的事上。
【编辑:郭晕怠
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