希朗少儿英语加盟 多元扶持 前景光明
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发布时间： 14:35:27
现今，家长越来越重视孩子的英语启蒙教育，教育培训市场已经逐渐呈现出英语教育低龄化的趋势，而面对众多的少儿英语培训机构，家长选择困难，投资商的选择更是谨慎。那么希朗少儿英语在同行业中凭借什么优势独占鳌头呢？
希朗少儿英语
希朗根植教育培训市场已有十年，采用国际顶级出版社麦克劳希尔(McGrawHill)最新推出的原版进口教材《Midisaurus English》，凭特色的教学理念，先进的教学系统得到同行业及学生家长的一致认可。希朗不仅有多年的教学经验累积，且始终潜心学术研究并专注研发打造先进的教学系统，目前，希朗自主研发的&智能教育云平台&它集客户云系统、教学督导系统、教务云系统、运营督导云系统和家校互动云系统于一身，PC与WAP端均可使用，让运营沟通更及时、高效、全面，全面保障学员的学习效果与质量。
多元扶持 &全面辅导
希朗少儿英语对于加盟商有整套标准的支持体系。对于品牌和建校支持上，有统一的装修支持，从SI到VI标准、环创设计及工程监理，希朗严格确保校区环境及风格的优化统一。管理支持上，招聘方面，希朗结合自身校区的招聘要求和经验，为合作伙伴提供合格候选人、专业心理健康评测工具及后续员工档案。确保校区核心岗位的水平和稳定。强大的培训支持：希朗在校区运营的各个阶段针对不同岗位提供针对性的技能培训，从入职培训到开业前的督导培训以及后续各岗位职业发展的不同层次、多维度的培训服务。在常规运营方面，希朗会提供上百种校区活动方案及备课教案、师资培训和机构运营实操课件。
全方位的加盟支持让投资者更省心、更安心，希朗凭借成熟的运营模式，帮助广大加盟者用成功复制成功，共享教育培训市场福音。希朗少儿英语展现六大教学优势_首页业界动态_亲子首页_太平洋亲子网
希朗少儿英语展现六大教学优势
16:14:13出处：其他作者：佚名
　　现在市场上英语培训班众多，敢问国内少儿英语教育的市场有多大，无人知晓。但从目前少儿英语的市场现状看，大部分品牌仍处开发、内测、探索、改进的阶段，拥有成熟一体化教学体系的培训机构还是处在少数，而希朗少儿英语凭借六大教学优势稳居行业领军地位。　　一、分享阅读培养孩子理解能力：　　希朗采用个性化教学方式，每周设置主题性的分享阅读，涉及孩子所需的各学科知识，音乐、音频、动感的画面与英文字幕完美结合，让孩子爱上阅读，爱上英语，相当不错。　　二、主题律动启发孩子音乐智能：　　每单元配有主题律动歌曲,培养孩子音乐智能的同时, 还可以在轻松愉悦的学习氛围中自然的习得英语知识。　　三、角色扮演提高人际交往智能：　　通过角色扮演学习对话和日常用语,多媒体的动画单元能让孩子为动画人物配音,为学习过程增添趣味性,在培养孩子语言智能的同时提高孩子的人际交往智能。　　四、VR技术提升趣味性增强英语学习自信：　　VR技术的运用极大的提高了教学的趣味性和学员体验感。课程中专有动画投影互动活动和手势识别问答游戏,能让老师利用新颖的科技提高教学的互动性及趣味性,提升孩子的英语学习自信。　　五、音律乐器激发孩子创造性思维和自主能动性：　　课程中为孩子们特别设计了音律学习的环节,孩子通过自主选择喜欢的乐器,进行主题歌曲的练习。培养孩子的音乐智能,开发自主能动性,激发创造性思维。　　六、课堂教学及进度监控云系统：　　希朗会采用基于多媒体云端的课堂教学系统，生动有趣、课堂互动轻松便捷，用课外教学监控云系统时时监控孩子的学习进度和学习质量，以便于及时帮助孩子调整学习计划。　　一直以来，希朗课堂中融入了视觉、听觉、运动及心理健康发育引导的元素，使得孩子在快乐和爱的真实课堂中，快乐学习、发展自我，从而实现不断突破的的更优质的学习效果。
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传统垂直堆叠的开发模式，在云时代需要进行颠覆和创新；连续在线、基于截层水平扩展、简单到粗暴乃至松耦合复用构件的云开发方式将能更好适应云时代的开发特点。
云开发定义
云开发是一种基于云特性的在线、水平扩展、低门槛准入和高解耦复用地进行编码并产生能力软件的编程方式。
云开发包含两个层面的云，首先是开发方式是云方式，要颠覆和突破传统、、的个体离线、自下而上垂直堆叠、专业度高和复用度低的方式，并从云计算层面避免传统反面的开发模式；其次是开发出来的软件是云计算品质和能力，即具有水平扩展、分布式、幂等、高度可用性等云计算特点。
云开发背景和概述
传统开发模式逐步引入Struts/Spring、分层分离框架、（含、拦截器和侦听器）等众多&敏捷开发&的努力，都是在改变垂直堆叠的模式为横向扩展模式，转相互紧密依赖为松耦合，但都不够彻底。
尤其在云计算、Iaas/SaaS/Paas云服务乃至移动云开发风起云涌时，传统开发模式逐步变成反面模式，阻碍了开发的有效战略和卓越品质。
移动互联网和“”的来临，编程开发模式必须进行颠覆性创新。
云开发相关术语
云开发软件开发相关
面向过程/一切都是对象(面向对象编程)
AOP、拦截器、过滤器和侦听器
云开发云相关
从、到等各种云服务平台
迈向云开发的各种云环境
移动应用云开发系统
云开发云时代对开发的期望、困扰和矛盾
移动互联带来用户终极体验为王？
移动互联网催生软件开发的思路转变，要求软件产品必须站在用户体验的角度，遵循“体验为王”的法则，否则做得再多都是垃圾，耽误时间和金钱。
如果开发者没有站在产品用户体验的高度，产品经理抓也没用，因为细节体验等问题再怎么测试也有漏网之鱼，而很多开发者往往不愿面对或者无法面对？
实际上，开发者必须站到客户第一线，做“难做”的事情，甚至亲自跳到“坑”里，找到解决疼点的多种方案，并提出不要倾向、客观和合适的建议。
因为体验繁杂而想逃脱，就不可能做好开发工作！
云时代激化了软件开发中沟通和反馈的矛盾
云时代缔造了云上虚拟沟通的通道，人们更习惯这种不见面的沟通。
沟通往往是软件开发中最头痛的问题，成功不在开发本身而是即时沟通和有效反馈，包括客户（或用户）、产品设计部门和开发团队内部，但客户往往没时间跟你一起逐一深入这些需求，产品经理的意见本身往往也代表不了客户，团队内部更是一些埋头苦干不“好”交流的开发者。
传统把团队集中一起并加强管理和控制，以保证需求把握、开发计划和产品品质的方式成本高昂，更关键的是这样并不就能带来有效的沟通和反馈。
传统开发模式已经与云时代严重脱节。
竞争的是时间？迭代速度要快点、更快点...那快到什么程度？
移动互联时代，产品竞争的首先是时间，但怎么衡量时间成本呢？因为我们并不一定知道方向，可能南辕北辙；即使方向正确，它也受各种因素的影响--有些时间是必须的如需求明确、产品设计和沟通反馈等，因此很难量化。
但“唯快不破”，快速响应变化、最快推出demo版、试错后尽快推出基本功能的稳定版... 这一切都要求迭代得快点、更快点。
传统动辄3周（或1个月）的进度、缩小功能需求点甚至牺牲性能保功能的所谓“敏捷”开发，让人难以忍受。
能否让开发“快”到保证连续不断的沟通和反馈并进一步“驱动”需求变化呢？
变化和控制是双刃剑！
需求总是在变化，不控制需求，往往带来开发过程、软件质量等不可控；一旦进行控制，这一行为在云时代的软件产品开过过程中，却大大阻碍了更好产品的诞生。
实际上，变化本身就应该无需控制，相反要接受变化、鼓励变化、拥抱变化，要控制的是前瞻得太远的“大需求”，无法理解和无从下手的“伪需求”，带着各种天生异味的“错需求”...
最终放开对变化的束缚，让变化驱动开发，快速适应真正的需求。
设计和文档是鸡肋吗？
设计并用文档形式体现，是一种传统开发管理中重要的辅助手段，能建立起系统间的接口调用标准，提前对设计本身互为推进，预检查命名等从而加强规范的统一，甚至明确中间的关键技术实现等。
但设计和文档化这一方式不但非常麻烦，而且面对变化时带来潜在剧烈的冲突，在所有敏捷开发中基本上产生巨大的争议，形同鸡肋。
如何有效的简化设计和加强文档自动化过程，成为关键。
多少人、什么样的团队？
投入成本和收获价值一般是成正比的，但在互联网模式下，只有被最终用户认可才能“开始”收获，否则全部都是“沉没成本”，由此导致前期投入人力往往更加谨慎；而且，移动互联时代，软件往往具备非常复杂的周边环境，很多时候合适的人本身就更是缺乏。
云时代，我们需要什么样的人和团队呢？核心人员要一个就能干过一个团队，而且最好是个普通工程师人就能独当一面，无需他去考虑甚至构造所谓的层次、框架、中间件等跟业务无关的构件而又能保证代码品质，在稳定期又能快速地培养、扩大和巩固队伍来优化既有软件体系...
能跟公司一起快速度过软件试错和探索期的人和团队如何存在？
产品品质保证尤其反复迭代后？
云时代，人们可从各种渠道、不同方式进行多样化的交互使用，这种便捷的体验带来了全新的用户习惯，再加上周边各种更加复杂的软硬件环境，最终导致软件面临的访问压力和复杂性几何级数增长，此时的软件产品品质能始终如一吗？
现实中由于赶时间、新功能开发或者盲目系统重构，往往导致问题不断、顾此失彼、焦头烂额乃至失去管控，直到推倒重来；所谓的代码评审，毕竟只是一种后期人为补救措施，最多只能延缓这一过程。
如何提供始终如一的云品质保证，不管产品迭代到哪个阶段？
新技术要求如何与时俱进？
云时代，移动终端基本普及，各种新技术也层出不穷；软件应用要兼顾手机、兼顾云应用、兼顾传统整合等，技术总体难度增大，传统开发方式面临冲击。
开放和可控？
云时代提倡开放，代码只有开放，才没有黑匣子，才有基本可控性，才可以持续优化其中问题以兼容并蓄更多最新云技术...
一旦开放，如何防止编码过度自由而逐步紊乱最终失去控制？如何防止互相修改带来交叉引用的风险？如何控制更少的关注点从而简化开发难度？如何确保关键源码壁垒防止代码流失？
开放似乎可控，但最终可能导致失控！
都是开发者的事吗？
云加大了开发的复杂度、加快了开发的节奏并增加了开发的工作范围；传统开发模式下下，开发者面对层出不穷的问题，哪怕是定位、需求、产品设计、产品使用、运维支持、后期服务...等问题，开发者都难辞其咎，哪怕无人强调但自己辛苦构建的软件沦为垃圾，依然备受挫折感折磨。
一切问题最终都需要开发者自行面对和消化，哪怕开发者根本不知道或没上心的事；虽然逃避问题不是开发者乃至任何人愿意的，但如何能真正做到共同、积极和全程的面对问题呢？
简单的以人为本往往只是口号，只有改变开发者和开发的定义，才能真正带来“尊重”。
云开发云开发的核心价值观
在线连续协同共生&沟通&个体/交互&过程和工具
产品为王，体验至关重要，我们需要更多人（包括无关者）从一开始就（尽早）不间断的参与--连续沟通、有效反馈、协同工作，并通过自动量化统计分析能力进一步保证这种参与，形成一种连续协作的氛围，共同推进产品的诞生和成长；这种连续协作氛围远比割裂的沟通、低效的交互、干巴的规定、冗长的会议和强制的管理更加重要。
云品质小版本的可见即可得&简单&可以工作的软件&面面俱到的文档
怎么样简单、简洁和快速地搞出一个可用的软件版本来显然是共识，因为前期出不来效果、得不到反馈、面临高风险度...，相反成本却是最大，如何简单到可想、可见、可得地快速产生软件小版本，并稳定运行地证明出价值（避免在取得效果前可怕的体验让人拒绝而破坏所有商机），才可以进入产品正常的生命周期，迎来更多更多投入和良性循环，直到成长为可以工作的软件。
超越客户(用户)和服务交付&反馈&客户合作&合同谈判
传统客户(用户)和开发方壁垒森严，开发阶段和使用阶段巨大鸿沟，造成客户(用户)在开发阶段的严重缺失而无反馈和不合作，开发者在使用阶段的惰性和不响应而产品成长中断，我们希望打破客户（用户）和开发者的壁垒--自己就是客户客户就是自己改变交付模式消除阶段鸿沟--服务交付（可以项目和产品前期免费），换位思考、互相尊重、共同责任，联手缔造产品的更大价值！
自驱动变化即变化驱动和驱动变化&勇气(拥抱变化)&响应变化&遵循计划
为什么响应变化需要勇气呢？因为变化往往会影响很多环节的改变，传统不控制变化往往导致失控；但变化是永恒的不变的是变化本身，拥抱变化最好的方式让变化化身成开发的良师益友，让变化自动驱动软件的成长，同时软件成长过程又自动驱动新的变化，并且获取效益后为了适应各种客观要求而完全容纳各种跨越式重构和优化的大变化。
云开发云开发的假设和原则
只关注产品
产品体验为王、口碑致胜，否则就是垃圾（客户或市场是判断的唯一标准)，但开发者往往只关注代码逻辑，技术骨干也往往只关注框架模式，未站在用户角度去深入体验和精致要求，&盲目&或&无所谓&地遵从产品设计，可实际上产品设计本身就是反复探索、试错和试验的过程，于是形成了开发与产品设计的森严壁垒，并在反复证错的过程中，进一步激化了产品和开发的矛盾，营造出料一种产品恶性进化的氛围。
把所有注意力只需且必须集中在产品上
无缝交互驱动开发
客观上产品都是逐渐成长的，阻碍这一过程的就是必须锁定特定版本的传统开发模型，即特定需求驱动开发，特定时间、地点和人员进行一种蹩脚的产品发展的推进，沟通和反馈这一过程淹没在时断时续的交互障碍中，遑论随需而变。
不限制时间、不限制地点、不限制人员的沟通和反馈
用时间和成本的方式简单的评价软件开发速度和软件阶段版本毫无意义，虽然面对用最少时间和最低成本尽快迭代出一个可供&沟通和反馈&的试错版本直到一个有基本价值的稳定版却是日益明确的要求，因为迭代速度的量化标准模糊不堪，而且每次迭代的结束由于其他环节跟不上而带来较大的中断并不能有效触动进一步迭代的开始。
确保连续沟通和反馈的快速迭代
粗暴式简单
简单往往最容易理解，只有理解才有可能更好地开发、使用、推广、维护和发展，软件系统做到足够的“简单”，往往最稳定和高效，只有最简单稳定的东西才有可能被使用；同时，简单往往最小工作量，少做就是最好，因为可能需求不清楚、场合没必要、使用有争议，不能稳定化的需求尽量延后，毕竟，开发者对需求的把握、系统的把握也是一个成长的过程，不可能一步到位，否则容易带来巨大争议和质量问题。但什么才是简单，每个人的秤都不一样，简单之道不简单！
真正的简单
，要简单到粗暴，可以不限特定人、人员数目和技术细节的简单化
四轮驱动质量控制
传统编程模式下如果没有显式规范并加以培训的代码必将遵循&墨菲定律&--反其道而为之，而编码人员个体的惰性、倦怠、得过且过和自我否定勇气不够，程序代码往往存在众多质量&异味&， 在对速度又有额外要求时将更容易忽略众多潜在风险而形成产品的&炸点&；实际上，没能监督约束的代码肯定会累积较大风险，而风险代码之间相互依赖将进一步放大风险，传统代码评审耗时费力且难以全面兼顾，而互审由于责权利问题更是不能落实，最终反复迭代后无法继续重构而失去控制只能推倒重来！
软件规范显式自动约束，标准质量监查无缝渗透，代码完备测试透明累积，同一品次代码杜绝依赖，从四个方面自驱动代码质量控制
自动化质量跟踪
引入任何改变，不管大小，则bug必然存在，且可能非开发者的直接原因引起，隐藏很深，危机重重，所以，任何代码改变，如果没有相应措施进行确认，普通开发人员将毫无信心，直到改变的勇气丧失殆尽！
任何代码改变必然伴随一次完整的自动化质量检查并形成质量跟踪报告
复用同步和节制
复用虽是提升品质的根本，但低质量复用很容易引入并带来严重问题，而且复用容易过渡追求而耗费更多时间且最终变成鸡肋，复用一旦跟创新结合更容易变成过于创新，少量使用后往往尾大不掉难以否定。
在复用接口基础上，按软件本身阶段同步驱动复用化，在产品非正式版前节制通用化投入！
可控的开放
只要是不开放（无关免费）的东西，中间隐藏的单点故障就会存在，甚至有可能就是放不开的垃圾，除非有良好的服务支持；因此，运行时要避免封闭的中间件（无关信任），避免对操作系统的限制（能灵活、快速安装部署升级），如果暂时存在则至少解耦可替换，从而确保完全的可控性。
要保持开放--全松耦合但建立耦合质量标准
共同设计和统一路线
技术模式和实现路线不被认可，哪怕再“好”，往往也存在不接地气的毛病，是必须抛弃或说服的，否则，着急的落地和推进，将导致众多的问题，这些问题不被理解将进一步放大问题，从而进入恶性循环；尤其是对接其他系统的，如果为了赶时间，导致很多技术路线未完全统一，如字符集、数据库、应用整合、数据整合...，这将形成“致命”的软件缺陷；实际上，如果开发团队技术定位和框架偏向未预设，应尽量保持大部分开发者的习惯，理解公司高层心理定位，争取开发团队的完全理解。
共同进行框架、路线和构件的设计，尊重现实、优先复用、融合分歧和分解矛盾以统一路线，达成相互理解和共同期望
服务是产品的延续
传统的交付多是阶段性交付，从而造成产品成长的割裂。
产品的真正开始是对产品使用的支持
改变思路才有出路
传统的开发过程，我们一定会发现：无意义的重复带来厌倦，按规范手动调整多个地方必定带来一致性冲突，可选择的越多就将出现自由选择障碍，无监管的自由将带来破坏即互为覆盖破坏，对同一事物的无边界的修改将导致责任不清分工困难，没有评审的口头规范将逐步失控，熬夜等过度加班等将导致节奏失调直到失控，不能对全部进行整体认可、参与而负责的往往就会相互推诿而千疮百孔，不能全部把握的就会带来越来越强的抵触，人为的层次迁变和错位将随着时间的流失而变得越来越成本巨大，没有经过第三方检验的代码充满忧虑，以人为本和充分尊重等口号毫无意义...
思想决定命运，只有根本改变开发者的&开发&这一个行为，建立起对传统开发颠覆性的开发体系，才有可能重塑开发者的定位（摆脱码农的命运）--完全平等和相互尊重
，才有可能真正积极、主动和有力地面对云时代的挑战。
&云&软件过程管理
人有惰性，代码逐渐熵化，传统管理往往脱离实际。
对开发过程要实施连续不断的管理--自动化开发过程的管理
云开发云开发活动中的核心实践及具体实践
云开发概述
传统框架、编码乃至极限编程是垂直堆叠，所谓的横向机制基本只是一种尝试（你必须知道如何进行代码垂直堆叠哪怕拦截至少你得关注而云开发则无需知道也能加上），我们需要改变传统开发的思想即把垂直堆叠解耦成水平扩展，为此提出三种创新实现方式为：
一种是增加运行容器，容器中可配置各种运行功能，这里通过增加云计算能力即云计算容器实现，该容器可进一步容纳现有各种容器（如spring等），可以配置各种安全、权限、缓冲、防浏览器缓冲、变量初始化控制、外部接口如cmd或调用外程序的QOS、统一错误码处理、统一日志处理、异常跳转后控制等功能，从而把传统垂直堆叠的功能引入完全解耦，实现水平配置式开发！（参见核心实践四）
第二种就是自定义规范化框架，框架本身的产生可忽略垂直编码，而其中可插入各种功能，这是对传统垂直堆叠模式的抽象，即把层次按规范进行隐藏，使得编码者无需关注，只用关注关键业务的代码编写！（参见核心实践二）
第三种就是指定功能实现标准并通过各种手动如代码向导加强标准的贯彻，实现特定灵活逻辑具体代码规范，实现特定处理的全局工具包，都在这个范畴！（参见核心实践三）
这三种方式离不开高度复用的构件（一种高度可复用充分松耦合可插拔的东西包括框架），且一旦复杂度超出已有范围，将进一步驱动构件的产生、发展和成熟，推进卓越复用和有效战略！（参见核心实践五）
这种创新开发过程，由于联动改变高频度改变整体代码，越是开始越必须在线进行，同样在线的各种活动才能充分发挥其优势!（参见核心实践一和核心实践六）
云开发在线编码无缝协作
提供一种在线开发和协作的环境，确保在线连续设计、开发、集成、测试、交付等开发动作，并让客户、产品、管理乃至更多的人无中断体验产品的全生命过程，从而得到最充分、及时的交流和反馈，自驱动极限迭代开发过程。
在线开发-设计、编码、调试、测试...等所有活动均在线进行，任何动作同时其他人在线提示。
集中代码仓库-上面开发的结果，将与标准版本服务器对接，从而进一步支持传统开发活动。
按变化集成、部署和交付-任何开发和改变，只要递交修改，即自动编辑、集成、部署和交付，但可不包括运行时。
虚拟团队-开发团队的各种角色均在云上参与，形成贯穿全部软件生命周期的虚拟团队，形式上不在一起，但无时、无地保持紧密沟通；不能限于技术团队、不能限于会议形式，让更多人利用非正式时间同等参与而驱动开发。
跨部门交互-除开发团队外，产品部门、市场部门、销售甚至客服部门，当然包括非IT管理者等，形成覆盖非开发层面的成员，促进更大范围的交互。
远程客户可视化体验-不管是否在现场，也不管什么时候想，客户均可远程访问任何阶段的产品，并以可视化的方式体验，促进客户参与和需求挖掘。
*统一无缝协作空间-确保开发过程中的自动化信息公示、问题标注、交流反馈等能力，并提供开放可扩展的接口以对接其他专业化ALM（软件全生命周期）工具。
反馈监管-任何问题提出和交流发起，通过监管确保有效、及时地反馈，从而驱动整个开发的连续进行。
自动化统计分析-可根据各种管理目标反复提升自动化水平，确保客观和效率。
云开发面向截层水平实施和按规范自动化堆叠
从一个业务驱动的截层开始，迅速自动化堆叠其他关联层次和关联活动对象，全员平等、并行的水平推进软件系统的全生命周期，开发变成为一个不用费时效果最大的行为。
[规范标准]
统一层次和框架规范-面向截层统一规范品质管理的自动化模型，框架规范化，编码标准化。
[截层模型]
面向单一业务-截层最大程度贴近业务逻辑本身的驱动，且只关注业务自身，从而将开发集中到产品和业务逻辑设计上；同时截层中每一个截块只面向单一业务，减少截块耦合带来的复杂性，避免传统业务控制可以集中到一个文件而带来的失控。
垂直框架层次自联动-基于截层的变化，实现关联垂直堆叠层（如data、xml、dao、daomain、service、manager、action、...）的自动化生成、修改、清除等自动透明的联动。
关联软件全生命周期活动-截层是软件全过程活动的集中浓缩，围绕截层，从需求驱动代码的自动产生，到单元测试功能测试，到代码检验、自动测试、QOS报告、设计文档、进度监控-redmine、自动培训、规范自检、工作日报..，均能有效关联，从而便于不同层次的并行协作和自动化模型。
脱离具体框架实现-支持极速的代码、语种、框架的快速重构化，哪怕换开发团队和体系；支持全开放源码生成，快速适应当前主流框架，与当前主开发体系技术路线映射一致。
[水平实施]
平等参与-全员对截层进行分块即截块，平等、公开地参与软件开发全程，包括需求、设计、开发、测试和支持。
设计即开发-在开发的开始，就是截块的设计，设计就是开发，系统模型在开发过程中不间断完备和完善。
主体代码的水平配置、定义和定制实现-为实现业务截块的代码，从主体骨架开始，通过配置控制云计算容器层功能，通过定义固化框架通用功能，通过定义引入标准代码块或函数实现灵活功能，标准代码中可以注入各种规范控制。
内业务微编码-在主体代码基础上，通过微小的跟业务更紧密相关的编码，实现完整业务逻辑，微小才能控制标准和质量。
水平扩展复杂编码-微编码中达到一定复杂度，则转向定制向导、框架中可复用重构（构件），容器中可可复用构件的横向方式上水平扩展。
面向切面编程-复杂编码自然要求可复用和透明的特点，从而自驱动AOP编程。
业务功能水平重用-各种截块，承担独立的业务功能。可以支持各种独立、水平的重用。
全员并行-截层自动关联衍生各个层次和各种活动，从而打破串式开发过程，全部可以并行推进。
*切入式编程--不是结对了解和提议，而是随时从一个专业度切入,打开所有人的编码切面，提出专业化意见，甚至直接改变。
云开发按需求自驱动开发、测试和跟踪
通过驱动，实现编码简单到粗暴的程度，无专业编程能力的人都可以参与，同时通过自动化测试体系增强软件质量和开发者信心，并能快速发现、跟踪、调试和处理运行时异常。
[自驱动开发]
截层驱动开发-基于需求，转化为截层，这一过程要具备自驱动能力，保证简单、直接、简洁。
数据模型驱动开发-从数据设计开始即可进行快速开发。
功能代码块向导-支持各种基本功能的向导封装，从而可以简单到粗暴驱动代码编写，并面向非编程人员推出更加高效、透明地无编码开发的定制模式。
功能水平实现辅助-支持各种典型复用功能的构件可以更容易引入和配置的辅助手段。
表现层驱动开发-需求以原型的形式直接表达，支持可见即可得的调整，甚至支持表现层从零开始的搭建能力和工具，此时表现层定义必须足够简单清晰而不能用太复杂方式，尤其前期表达时。
业务层驱动开发-如流程/表单驱动开发，支持多种无编码的可视化截层工具如流程、表单等驱动无代码开发。
跨文件重构工具--支持多种快速重构工具如重命名，无逢重构并自动保持不同版本运行代码。
[自驱动测试]
自动化用例录制-代码运行依托模板化进行输出，并对结果按照匹配规则自动进行检测，并允许手动确认结果，这个过程本身将自动形成典型测试用例，特定情形如代码变动、部署升级、系统重构时要求输入输出完全可以重演。
自动单元测试代码生成-在用例录制过程中，按照接口引用、功能复用、间接访问、内部函数以及标识疑点等自动生成单元测试代码（实例）。
按功能自动化测试-代码递交时进行按功能的功能测试和单元测试，发现bug驱动开发。
部署全自动化测试-产品部署时进行全部功能的功能测试和单元测试，发现缺陷驱动开发。
极限测试和自动缺陷发现工具-自动放大用例中的条件，乃至程序中的变量，进行极限测试，以自动发现缺陷；后者，针对各种逻辑不完备和异常，均可能发现。
跨框架（语言）自动化比对测试-可发现一些框架、语言层的问题。
[自驱动跟踪]
单一条件日志-支持单一行为、单一人员、单一输入参数的运行时日志分离。
按行为命令行调试-支持特定行为的运行时的命令行模式的调试跟踪。
*异常运行自动报警和容错-支持非稳定期运行时的自动报警、自动容错。
云开发标准化提炼高复用的专业构件
按照标准建立构件集，指导开发过程中对可复用功能的充分解耦、广泛使用，提炼高度专业化但是又通用的构件，通过成熟的东西的高品质，真正保证实现卓越运营和有效的战略。
以标准化的接口形式提供服务-不允许命令行等，不允许操作文件系统，不允许控制资源等！
标准错误、异常和日志记录能力-复用构件的日志、错误返回和异常处理机制的截层接入控管
基本接口可简单快速实现-通用构件的设计，要简单到为开发者把握了解和把握，从而确保可以快速实现
可快速更替-开发者可对通用构件进行松耦合调用，从而快速更替无缝更换，以彻底改造一些核心构件性能，甚至吸收更多的其他优异构件来替换，完成关键能力的飞升
保持异构能力-因为标准接口，同时可快速替换，就松耦合模式，确保异构耦合...
建立常用处理方法的构件集-工具集
建立框架规范对应的构件集
建立云计算容器中的构件集-构件支持云计算容器即可以独立挂载到云计算层提供独立分离、前置处理和可检测服务==云计算层次的标准（如过滤拦截截面）等高模式外的云计算代理及服务等全面彻底解耦，是对传统框架的一种集中云计算解耦区，使得各层充分解耦，适应云计算特点，从而确保开放包容！
建立快速驱动开发的构件集-为非普通业务逻辑代码块建立通用化路线
&微代码&开发驱动构件重构-复用构件的任何变化将驱动所有参与者的交流和反馈
迭代路线跟当前所属系统保持同步
累积叠加跨项目的单元测试代码
跨项目追踪的复用重构协同-从简单和完备的持续重构-提升代码质量，驱动重用重构,重构本身处理过程的推进，需要及如何促进代码重构？根据QOS率驱动重构！
多版本容错-构件的改变容易引起根本问题看，所以保持容错！
跨语言工具包调用容器-跨语言包--可选多种语言工具包，支持随需而变的整合和对接...，所有流行跨语言工具包无缝使
云开发推进开放独立的云运行容器
云运行容器作为一张重要构件，设计简洁，确保快速起步，稳定、自主和独立的推进其向云计算支撑能力的靠拢。
云开发落实运行时云服务支持
云服务能力从一开始的在线连续即进行了建立，这种能力必须进一步对客户标准化，并按需落实、依用收费。
云开发云开发的活动和过程
在上述实践下的开发由传统各种串行活动集中到编码活动中，其他环节通过自动化、驱动等方式弱化，从而使得开发过程变为从单一截层出发的并行。
云开发活动
1.简洁需求定义
概括场景，提出关键点设计等，明确路线图；无需等待和反复论证，无需传统详细需求定义、页面设计等细化需求。
2. 快速设计
选定框架（浓缩了规范和标准），明确截块化和分工；避免传统的详细设计、解决方案和数据模型设计等，甚至完备的数据表定义、业务流定义，这些都将变成编码开发的一部分，并自动产生各种设计文档。
3. 自驱动的编码
各种适合不同能力和定位的人员的自驱动开发模式，包括制作即开发-页面制作、设计即开发-数据设计、页面即开发-如页元需求驱动、接口驱动开发、流程驱动开发、表单驱动开发、逻辑微编码-简单到粗暴编码到构件提炼开发等。
4. 覆盖式跟踪调试
支持浏览器下调试和测试，支持在线代码的在线命令行跟踪，集中版本获取可离线可视化跟踪--以上均为代码模式当然可以断点运行跟踪的调试和崩溃汇报模式，当然也支持浏览器监控模式，兼容传统线下编程和调试，块编码提示能力很强。
5. 自动化测试
全自动透明化单元测试和功能测试（并行测试--性能测试--安全测试）。
6. 不中断的集成、部署和交付
连续交付，云计算容器运行，并进行容错处理--自动调度将实现负载正确的新线路，新回路不对将自动切向正确的运行版实现容错。
7. 运行时云支持服务
进行云监控和云服务。
8. 连续交互体验驱动极限迭代
无极交流和反馈，反复驱动重构==重构必须反复进行，但必须自动化驱动重构？我不想亲自做那些冗余的事包括库设计-html导入-逻辑块=但能否构建功能测试QOS率并报警，我似乎也没有更好的办法监管这些代码的品质并反复重构提升=只要单元测试日志等地方就将给出报告并引起关注，从而量化优化控制。
9. 云品质要求驱动重构
自驱动重构机制-并行解耦重构而进化。
云开发过程
从截层出发；
并行开发-传统受[模块黑盒子+串行设计+垂直堆叠]的限制，云开发则把模块内部都进行了横向切割，大家全部以并行参与，全员平等并行设计；
灵活专业切入-替代原来的评审；
驱动模式-面向截层水平自动驱动,从而使得测试、重构等内部驱动力加大，更快向高质量产品演进；
无缝变革式飞跃-松耦合机制确保可替换，松耦防干扰，版本共存，自动容错，定向版本，质量演进；
管理自动化-自动产生各种统计报表分析开发状态的监控和管理。
云开发云开发的效果和优势
建立以用户体验和产品质量为中心的团队，极限迭代，缔造新型的软件交付模式：连续协作促进产品用户体验--&不能连续无缝进行产品代码质量交流反馈--产品体验和品质不能开放式交流反馈监管--连续在线协作推进沟通交流和管理；截层开发进一步作为开发模式的核心是一种创新，保证了质量、极限，进一步保证了服务就是开发的交付；传统开发对开发人员和团队规模有要求,不能真正做到无缝的极限迭代--简单粗暴页元驱动开发！-全面提升其产能；高度重视云服务的新型交付模式，不但反过来促进产品本身的进化，更重要的是创造产品本身的连续商业价值；
加强规范和标准的统一，减少轮子的重复制造，确保云计算的卓越品质：自动垂直堆叠加强框架规范，而面向截层开发编码标准控制；统一了很多其他层和本层常用功能的轮子，同时通过复用性的驱动机制，大大减少重复制造轮子；质量保证... 同时对可复用的地方经常动易导致变乱而质量风险，使得软件质量存在累积叠加的可控性隐患，各种通用技术技巧全靠重复手动而无法标准引用；按云计算的要求来解耦，复用带来的卓越的云计算的品质保证，降低风险；
避免重复工作，快速提升，专注于核心价值的贡献：提炼原有价值，避免沟通反馈的消耗而只用关注业务的开发；
统一在线开发，自动全程跟踪，建立云软件全生命周期监管模型。
云开发云开发的特点
有创新的践行截层水平实施和自动垂直堆叠的开发理念：要能超越传统的一切都是对象，提出一种新型软件构建的基础理念，从而大大简化传统软件的开发；
有典型的简单到粗暴的驱动式开发模型和工具：整个开发过程，必须有各种的工具支持，能做到无编码开发，且其中的概念不能太多太专业；
具备独立云计算能力的运行时容器：云开发的前置条件就是同时能提供默认的云服务框架和环境，能迅速把上述开发成果转化成云软件、云应用和云服务；
提供了典型的专业构件集：常规软件中包含的一些专业核心软件技术，如全文检索、自然语言、统一用户等，必须变成专业的SaaS，供开发者快速整合；
开放兼容传统开发过程和技术积累：既然是开发，除了不懂编码的人可控外，更应该让有编码能力人感到强大、灵活和可复用，从而要求云开发过程其可兼容传统编程语言；要有充分的开放性，作为开发方式，当然能够看生成全部开发的源码，可以选择各种框架甚至自己定义的框架，同时还能够与各种开放框架耦合；
从在线开发开始通过连续交互驱动开发：驱动模式的开发。
云开发多种开发方式和云开发方式的区别比较
团队规模要求
所有开发，都需要完整的团队，从瀑布到极限，强调团队小微化，使得更加灵活，而云开发首先创造了虚拟团队和自动角色扮演...
直到极限，对成员的要求都是非常高的，只有云开发，首先实现了模型驱动的开发模式，确保真正的简单！
编程和项目速度
迭代之后都强调在较短的开发周期提交软件，但依次缩短，但由于项目周期制约太多因素，往往不好直接评估，但可以通过&简单&的程度来判断...
代码规范和质量控制
敏捷和极限的规范和质量均依赖统一规范、代码评审以及结对编程，在某种程度上提出了一些理念，但是否行动则不同团队表现不一样；而云开发通过截层开发，第一次实现了规范和质量的自动化。
产品体验感
传统无沟通，敏捷和极限也不鼓励沟通，导致不牛叉无认可，而云开发第一次提倡无缝沟通、交流和反馈，...；从传统到极限，产品和开发往往相对队里，但逐渐强调引入客户参与...而云运行第一次让程序员只关于产品逻辑，第一次要求产品客户角色必须提前参与...
对变化的适应
瀑布式的主要的问题是它的严格分级导致的自由度降低，项目早期即作出承诺导致对后期需求的变化难以调整，代价高昂。瀑布式方法在需求不明并且在项目进行过程中可能变化的情况下基本是不可行的。相对来讲，敏捷方法则在几周或者几个月的时间内完成相对较小的功能，强调的是能将尽早将尽量小的可用的功能交付使用，并在整个项目周期中持续改善和增强。而对变化的适应应该是越来越强，极限提出“拥抱变化”，而云开发提出了“变化驱动驱动变化”！
云开发第一次用云计算特点要求应用软件的运行品质...
适用项目规模
传统可适应可预见的大项目，而极限更多适应不可预见的普通项目，而云开发则可实现云规模的项目！
传统完全依赖文档，敏捷等更多依赖观念的贯彻，云开发第一次把理念和工具进行结合...，并全面兼容有缘的完全源码、源码共享、代码可控、标准框架、SVN检出、自动化文档设计等传统习惯！
第三方应用用各种语言是好事，但如何管理？也没人思考！未来一定出上叙类似问题！
云开发云开发的适用性分析
云开发不适用
信任自由发挥：信任高手，完全自由，只要他进行保证，并相信他的保证，相信他的稳定，且不考虑让他的能力接管、云化和推广，从而让他能发挥更多作用
单一成熟的产品：已经开发到一定程度，且自身团队具备容纳能力，而无需根本的重构...
单一作用的构件：...
云开发标准适用
高质量软件的构建
固定框架云模式化：框架云化？让牛人的能力和作用将被进一步扩大，而又不陷入劳累或瓶颈或拒绝! 好框架云化和推广，如同把其变成真正意义的云框架，就能更容易的应用，增强自身同时增加各种面向切面构件，进行云提升和改造，且形成规范...更多牛人，要专门改造和提升特定的构件，尽量用云模式，面向截面方式优化和提升？要确保该改进都可以对大家起作用，否则改着改着没有那个功能了！产品强力团队不同阶段？--先按云架构进行设计并做快速产品云试用模型，然后用内部框架进一步重构和优化...
成熟团队效率提升
管理的规范自动化：统一编程规范的贯彻，质量检验，自动测试，QOS，文档输出，进度监控，各种自动化的东西越贴近越好...如果我管理开发同时省去培训工作！
云开发优先适用
产品试错：新产品试错迎来更多拍砖，即有很多不明确的地方，要尽快推出，让各层人员参与，有利于交流和反馈快速推进产品体验，防止方向出错。
人力不够而时间紧：普通新人为主即可并行分工来工作，否则管理者就是瓶颈，你能更加关注监管和产品模型，而普通开发者能更全局参与学习提升并保证出效果。
团队能力不够缺少成熟框架积累：有新小团队开发新项目，团队能力要提升，同时缺少对当前项目的成熟开发方式包括框架积累，建议采用驱动化的云开发模式。
特别麻烦的项目又不能实现分团队开发：如web页面较多，如综合网站类的系统，可优先推进。
过渡技术路线尝试：如果可能换框架、融合新框架、融合新的云技术等，建议同样把业务模型构建视为重中之重，毕竟会可预期就会进行重建性动作。
云开发云开发的争议
侵入性问题和自由的崇尚?-完全开放，框架和构件自定义，编码过程工具同时支持传统模式，对自由定义了规范，但规范可以开放控制！
对时间怎么没节省？时间是受各种因素影响的，敏捷实际上贯穿整个软件开发历史而不好量化界定，只从云开发过程说起而判断！
编程是艺术非专业开发者怎么能开发？开发是一个整体过程，需要非开发专业的其他专业，包括不懂代码的客户参与，这才是决定开发成败的关键，让他们也能用开发者的角度参与。
松耦合设计与简单发生冲突？通用化的复用，往往是否需要想得太远呢？云开发模式更强调的是接口和按产品阶段递归的复用。
云开发云开发工具
如果你正在寻找一个移动应用构建器来免费创建移动应用的话，那么这一工具是值得考虑的。它可以让你轻松完成令人惊讶的设计，并且无需进行复杂的编码，有了这个平台的相助，你可以在短短几分钟内就能创造出iOS以及Android应用。从应用的创建、发布和推广，再到管理，都可以在同一个控制面板实现。除此之外，你还可以从众多功能、风格、背景以及颜色主题中选择自己喜欢的元素来满足自己的喜好。
Knack通过Filemaker Pro和Caspio两者之间的交叉为“小数据”生成了一个完美的解决方案。没有众多笨重的电子表格，将你的数据移至云中并将其转换成一个强大的在线数据库应用。让用户可以创建他们自己的线上数据库和专注建立简单的Web应用，所以你可以带着数据开发应用。这一工具还附带诸如显示、自定义表单和搜索的功能。还可以轻松的通过Web API和JavaScript将云服务集成到你的网站当中。
Codiqa是一个很棒的工具，是构建jQuery Mobile应用最简易的方式，被认为是最适合那些不是太懂编程的设计师的工具。尽管类似于Tiggzi，但却很少面向开发人员。强大的拖放构建器用来创建跨平台的HTML5移动应用，让你可以快速而又简单的完成移动原型，并带有预览功能，以便随时检测。同时还可将自己的项目保存至云端，让你随时随地对它进行访问修改或与大家一起分享。
4. Appery.io
Appery.io是Exadel公司推出的一个基于云的移动应用创建平台，可以创建iOS、Android、Windows Phone和HTML5移动应用。通过Appery.io，开发者能够很方便地连接和使用云服务。Appery.io还包括一个可视化编辑器，提供了一组丰富的可拖放组件和预先封装好的REST (API) 。Appery.io集合了HTML5、PhoneGap、JavaScript、jQuery Mobile和CSS的优点，无需编程经验就可以自己DIY移动应用。
5. Keen IO
Keen IO是一个分析平台，是为现代开发人员准备的分析API，可用来分析、可视化和搜集数据，并拥有能将强大图表功能合并到应用中的能力。Keen IO将事件存储在任意的JSON格式中，自动摄取任何新的内容并有丰富的自定义属性发送。这些都是完全自定义分析解决方案的基石，使用Keen IO嵌入到网站等进行分析，它是你存在云端的精巧可扩展的事件数据。
如果与不同的基于云的应用开发工具相比的话，那么Kinvey可以说是最有技术的。对那些不介意编程的人来说是最好的选择。
布鲁克斯(FrederickP.Brooks.Jr.)．人月神话．中国：人民邮电出版社，2010
Robert C. Martin．敏捷软件开发：原则、模式与实践．中国：清华大学出版社，2003：10-30
Kent Beck Cynthia Andres．解析极限编程--拥抱变化．中国：机械工作出版社，2011
Kent Beck．测试驱动开发：中国电力出版社，2004
Martin Fowler．重构--改善既有代码的设计：中国电力出版社，2003
Watts S. Humphrey．软件过程管理．中国：清华大学出版社，2003
．TechTarget[引用日期]
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