中山站群营销-亦客网络帮你少走些网络营销弯路
&&&&&& 站群营销亦客网络帮你少走些网络营销弯路而现实情况是，%的网站都存在灰色地带，也是 给编辑创收的一个途径，那就是软文代发。欢迎询问2018搜索引擎营销*方案
&&& 站群营销如许， 企业与顾客之间的关系是一对一的营销关系，是密不可分牢不可破的，网 络的即时交互、超越时空等特点即成为这种模式的壮大技术依托。而在外，通过大号推送与互动，再加上微博的矩阵，那么自 媒体矩阵就成型了，在企业内部的自媒体矩阵，向外发展几年之后，企业 的自媒体就成为了一个平台。自建群营销：前期预备群定位：重要用来做什么?卖产 品，做服务，引粉丝，照旧怎样，肯定要先给本身一个好的定位，如许才 方便后期我们操作。传统营销是单向的，企业无法及时接受消耗者的反馈信息。*早的网站流量搜索引擎可以带来%以上或者更多 ，但是，随着移动互联网的崛起北京网站建设，直接可以带来流量，给网 站带来流量的体例其实又许多，由于曩昔搜索引擎占有了三分之二的流量 ，让许多网站都将大部分精力放在搜索引擎上，效果，一旦搜索引擎带来 的流量骤减，网站流量立刻降落。
站群营销换句话说就是，搜索引擎制订了这个"游戏规 则"，想要把这个游戏玩下去，就得让它喜悦。()正确的市 场定位决定着营销体例定位是整个华人企业网络营销策划机构的基础 ，由此决定网页的内容和营销情势，进行营销的产品、服务通过网页实现 ，而网页建设的质量则直接影响营销体例的成功与否。这个拒绝链接的新功能大概就是这个样子，虽然目 前是内测，但是余斗根据百度的进度，推测本月就会推出正式版，到时候 大家都会体验到。如果我们的客户了 解优化，那么沟 通将会十分的顺畅，假如你的客户对于一孔之见的客户 ，那么你就必要在沟通上下一番功夫了。这种方法非高手不能为也，即便为之也难以保证效率。）合理运用百度产品：如今百度本身的产品是越 来越多了网站制作公司，而我们完全可以把这些产品合理的运用到我们的 网络营销推广之中，如今百度产品推广重要包括百度百科，百度知道，百 度贴吧，百度经验等等。
&&&&& 站群营销-更多关于网络营销、网络推广、品牌推广的服务请跟我们联系，我们有专业的团队为您服务THE PRODUCT PRESENTATION
PRODUCT VALUE
关键词精准
成千上万长尾关键词，竞争小，防止无效消费，实现霸屏垄断。
隔天出排名，7天大量排名霸屏百度，比传统优化更高效。
霸占百度首页，排名更加稳定持久，精准流量转化率高。
零风险保障
按季度支付更放心，无排名不收费，数据排名天天查，每天工作报
PRODUCT SUPERIORITY
云网客/G3云推广
传统SEO服务
高权重目录、泛二级域名站群、泛目录快速排名排名
3-15天大量出排名见效快实现百度霸屏周期
每天数千词展现首页排名稳定效果
省心，客户不用管坐等效果体验
百度首页排名量很少曝光度低排名
上词较慢1-2月才能出排名周期
首页展现量少手动更新文章体验不好效果
需要客户手动管理维护消耗人力财力体验
排名首页少曝光度低，转化差
上词较慢3-6月才能出排名
首页展现量极少效果一般
客户无法实时掌握排名动态
PRODUCT CHARACTERISTICS
搜索引擎是网络营销的最后一环，长尾词可以更精准的找到目标客户
一个关键词最低每天1分钱，24小时在线，超值
客户可以自己选择统计平台数据结果，更公正、更放心
资深技术团队，一站式服务到位
根据客户主营产品和服务，拓展海量关键词，占领百度首页快照位置
COOPERATION PROCESS
客户提出需求提供长尾词给我们。
需求分析，双方确认关键词，达成协议，合同签订并付款。
3--15天大量出排名见效快实现百度霸屏。
每天首页排名量500开始计时计费。
OUR SERVICE
一个认真创造价值的团队，是真的可以为您带来专业的服务和无限的可能！
年快速排名经验
力于搜索引擎技术研究
技术网络精英团队支持
注于霸屏快速排名推广
余家机构网站优秀案例
PRODUCT CASE
售前咨询：News Information营销动态
热点文章排行
站群软件之百度技术沙龙：推荐引擎实战
乐销易专业做网络营销热线,提供各种SEO优化案例,发布最新站群营销动态等。
　在 12 月 22 日由@站群软件之百度主办、@InfoQ 负责策划组织和实施的第 33 期站群软件之百度技术沙龙活动上，来自站群软件之百度推荐与个性化部高级架构师陈天健和豆瓣网首席科学家王守崑分别分享了各自在推荐系统中的经验与实践，话题涉及“推荐系统的工程挑战”，以及“个性化推荐系统的几点思考”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾，同时提供相关资料的下载。　　主题一：推荐系统的工程挑战&　　来自站群软件之百度推荐与个性化部高级架构师陈天健第一个为大家分享，他认为随着互联网产品的不断深度整合，推荐引擎的服务与计算规模也在以几何级数飞速增长。推荐系统的开发者面临着服务扩展、计算性能和开发效率等多方面挑战。他主要从站群软件之百度推荐引擎的实践出发，探讨如何通过架构上的努力，整合数据与算法的优势，最终面向用户提供流程和智能的推荐产品推荐。　　搜索是为了满足用户的主动表达的需求，而推荐是为了挖掘并满足用户的潜在需求，目前国内的互联网产品设计者已经开始蜂拥在产品中加入个性化的推荐功能。但是在实践当中，如何来平衡系统规模和产品需求的工程挑战？陈天健认为这是大数据遭遇时效性的问题，他分享了站群软件之百度推荐系统中的关键系统技术：Vortex 流式计算系统数据处理延迟从数小时级下降到秒级流量波动影响钝化LISA 实时索引架构实时索引实现展示所以查询和更新操作融合　　Vortex 技术特点是简单可依赖（系统可用性好、功能扩展简单）和系统灵活性（拓扑不局限于 DAG、与 BVC 计算网络融合）。而 LISA 通过索引功能模块组件化让其简单可依赖，在时效性方面将更新延迟从 2 小时降低到 5 秒，进而将点击率提升 3 倍。　　随后的分享中，陈天健还指出了时效性之外的问题，他回顾了一些公司的算法升级周期指出随着用户的变化导致了多样性和新颖性的需求，进而使得推荐算法的“寿命”正在缩短，这就产生了新的问题，即如何平衡成本和效果？为了解决这个问题，需要将“推荐系统”进化为“推荐引擎”，站群软件之百度正在以推荐引擎为核心构建各种推荐系统和应用，最大限度复用数据、算法和系统资源。　　他随后谈到了推荐引擎的规模化效应的四点体现：成本：推荐系统工程成本摊低算法：问题的维度变化，从“艺术”到“科学”数据：不同应用共享数据，克服数据稀疏的问题效果：推荐产品功能横向打通，多领域满足用户需求　　在构建推荐引擎时，他提到了两个核心功能：过程优化和用户兴趣发现。站群软件之百度在构建方面采用召回算法和排序算法，使得系统具有实时更新、超大规模计算等能力。在推荐算法模块，站群软件之百度主要使用语义相关性、文本相关性、CTR 预估、规则过滤等，将用户模型更新延迟降低到 5 秒、内容索引更新延迟降低到 50 秒以内，同时将离线计算规模提高到 2M pairs/sec、在线计算提升到 1M pairs/sec。随后又通过站群软件之百度随心看、站群软件之百度新闻 2.0 等实例陈述了发现和优化并重的原则。　　最后，他又回顾了站群软件之百度推荐引擎的发展历程。　　主题二：个性化推荐系统的几个问题&　　现任豆瓣网首席科学家王守崑第二个为大家分享，他从产品的不同阶段和需求出发，讨论解决推荐系统问题和挑战的思路和做法。具体内容包括：算法的选取、度量指标的选择、用户行为建模、算法调度框架、计算资源的分配等等。同时也展望了个性化推荐系统的发展方向和前景。　　他首先对基于用户和基于条目的两种算法进行再比较，接下来在实际的计算复杂度中指出：在幂律分布的假设下，相似度矩阵的计算量与收藏的分布直接相关，通常基于条目的 CF 要显著低于基于用户的 CF 算法。同时他还提到算法要与产品匹配，即根据不同的产品阶段、用户群和计算资源与框架选择不同的算法。　　在推荐系统中，他建议将缺失值作为负面反馈来优化推荐效果，然后他谈到了矩阵分解和生成模型。　　当谈到针对于什么样的产品适合推荐时，他提出了如下的三点建议：能够获得快速反馈条目增长相对稳定稀疏性、多样性和时效性平衡　　最后他回顾了个性化推荐的历史，并谈到了 Web 面临的挑战：从自由与开放走向私有与封闭从第二人生走向第一人生从信息经济走向体验经济　　面对这些前所未有的机会，他说道：个性化推荐要么是平台，要么是平台的一部分　　Open Space（开放式讨论环节）　　为了促进参会者与我们每期的嘉宾以及讲师近距离交流，深入探讨在演讲过程中的疑问，本次活动依然设置了 Open Space（开放式讨论）环节。　　在 Open Space 的总结环节，几位话题小组长分别对讨论的内容进行了总结。陈天健：主要是讨论了如何从零开始将推荐系统做大，并讨论了过程中的困难；姚旭：以站群软件之百度随心看为例，聊到了推荐产品如何选取算法、遇到问题时如何进行分解转化，并且在实际运用当中如何根据实际的数据对系统进行调整；梁斌：谈到了社交网络索引如何去做，以及所做的微博寻人的想法，最后谈到了西瓜大会，希望所有人能够过去锻炼口才和聪明的人做交流;　　会后，一些参会者也通过新浪微博分享了他们的参会感受：胖胖的 KUMA：听完感触很深，推荐真是无处不在，而且是很强的用户需求，推荐更实时更精准用户体验就更优，站群软件之百度知道将实时性从 20 小时提升到 5 秒，使流量提高了三倍，你心动了么？Hi 张伦：多亏站群软件之百度技术沙龙久闻&@梁斌 penny&大名终于相见。沈_穎：科学家就是与众不同，无论多么复杂的问题，都能拿出来一个算法公式，哎，就是自己水平太差，几乎完全不懂，要是能够加些通俗易懂的语言和案例，简单的描述就更好了。三江小渡 hzy：豆瓣的开场才像真干货！真的需要改进站群软件之百度工程师的分享内容了，要真心建开放社区和分享社区，学习下豆瓣好么？这是我听几次豆瓣的感觉。有假熊出没： 个性化推荐的几点思考，思考得很深远，不仅是算法那么简单，产品和解决方案是亮点哈。Iproduct 李磊：推荐引擎庞大复杂的系统架构和数据量级，只有掌握大量资源的行业巨头才敢企及，听了天健的介绍，发现推荐系统这座银河战舰已然呼之欲出，巨头战略级别的博弈，加速了大数据系统时代的到来，更加智能的系统何时能真正改变普通用户的生活，我们拭目以待。
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营销系统架构图
针对最新搜索引擎而创新研发的互联网网站整体营销系统，颠覆企业网站的营销结构。
运用八大系统支撑企业官网，得到搜索引擎的权重，达到营销的目标；
营销网站系统达到了搜索引擎的几大重要指标：网站页面的数量上万，达到了搜索引擎的大量包含量；网站的采集更新速度较快，达到了搜索引擎的更新率；网站页面的互动性强，增强了搜索引擎的原创性；网站的自动反链系统，达到了搜索引擎的大量有效反向链接。
站群营销系统介绍
百科问吧网站
将行业常见的知识库汇集，将常见的业务咨询汇集成问题吧
资讯采集网站
自动采集，智能分配关键词，增强反链，形成行业内的资讯门户
图库相册网站
针对百度图片而设计的，将产品，案例，工程图形成相册展示
企业文库网站
直销平台，代销平台特卖场，团购平台各种产品在线商城
危机公关预警
针对企业的用户博客发布，互动，分组的一个营销工具
电子画册网站
将企业的新闻，产品，报道，画册，视频等相关的内容形成画册
视频播放网站
针对百度视频搜索而设计的，集合宣传片，工作流程等视频
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