泰坦机器人是真的吗？
机器人要求操作好一些，Q不到人总错失良机会挨骂。手法好的抓的全场惊叹。泰坦操作要求不高，肉起来冲进人群就是对手的噩梦。
泰坦控制技能比较多 保护能力也强 肉起来也比机器人肉
爬上去，应该可以按E键，就是背包的键（可能是R，这个mod没试过，不过汽车mod，坦克mod，飞机mod都是这样加油的）然后应该会有一个油桶之类的标志，点进去，里面会有一些空的格子，吧合适的油桶拖进去就行
都可以打野，不过泰坦最好，本身有盾也有AOE伤害，抓人效果也不错，诺手打野清野速度还行，但是比较伤，抓人效果也不好，诺手打野很难见到，机器人打野效果就更差了，没有恢复能力，清野速度也慢，极少有人用机器人打野。
有啊，只要有钱，20路泰坦也没问题，不过散热可能得费点劲
生存模式要r建加油，然后wasd移动机器人，加上工具左右键使用。我也钻研了好久才知道的。。。
低分段机器人 高分段锤石
泰坦全分段
太笨重了。 锤石最好。可勾可拉人跑。辅助作用比较大。机器人就q而已。
机器人的控制技能很多，可以配合队友在前期早早的就打出优势，或者使用自身技能在后期改变战局，但是他的技能比较依赖Q技能的命中，团战时作用不是很大，自己也比较脆不能作为主坦使用。泰坦控制技能也很多，算上被动有四个控制技能，大招不论是团战还是追杀都很有用，并且自带护盾比较硬。个人比较推荐深海泰坦
泰坦原来是人，后来被队友抛弃，死在海里，由于怨念而复活了，你可以理解他是幽灵啊什么的lol.178.com/champion/nautilus/这里有他详细的故事背景参考资料：lol.178.com/champion/nautilus/
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泰坦机器人能够和人类聊天吗？
我有更好的答案
可以，而且机器人情商还很高
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可以，就像siri那样。
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富士康是用机器人来操作的吗？
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郭台铭宣称未来3年富士康将使用100万台机器人来操作。人们担忧的并非机器人会来，而是机器人如果迅速席卷富士康，继而扩散，那中国劳动力是否将面临新的困局。
答案创立者
以企业身份回答&
您好！相关新闻信息说明 富士康会在3年里使用100万台机器人代替工人操作一些危险性的作业。
人民网11月21日电 据岛内媒体报道，世界最大代工企业科技集团总裁郭台铭19日表示，2012年富士康将以千台的速度制造30万台机器人，用于单调、危险性强的工作，提高公司的自动化水平和生产效率。
富士康是用人来当做机器人来用的。
在电子产品的生产流程中，工业机器人只能在部分环节取代人力。在富士康主营的手机代工业务，机器人主要应用领域还是在前端的高精度贴片和后端的装配、搬运环节，在绝大部分中间制造环节，还是必须用人工。
机器视觉制造商美国康耐视有关人士指出，从理论上讲，目前大陆电子制造业50%的工序都可以用机器人替代，但实际上大规模投入机器人的资金需五年才能收回成本，且涉及到生产线工艺流程的改变。因此，即便对于成熟的电子制造企业，用机器人替代工人，也是一个渐进的过程。
劳动力市场有关专家认为，工业机器人相对中国劳动力主流尚不具备成本优势，替代现象主要发生在局部工种，而且总体上有利于提高劳动生产率，最终有利于扩大就业。
据报导称不会裁员，但明年会增加30万台机器人。可是他说的时冠冕堂皇，到底怎么样可能也只有到时间才能验证吧！
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server is ok基于主被动柔性的工业机器人高精度、高适应性作业关键技术及应用
2017年国家科技奖推荐公示内容
一、项目名称：
基于主被动柔性的工业机器人高精度、高适应性作业关键技术及应用
二、推荐单位（专家）意见
该项目致力于解决国产工业机器人高精度、高适应性作业瓶颈难题，在工业机器人主被动柔性方法、核心技术和关键工艺等方面完成了多项发明创造：
1、创新性提出基于接触约束和视力觉信息融合的工业机器人柔性装配作业技术，结合自主研发的国产机器人本体，实现对复杂对象的高精度装配。
2、发明基于机械柔性和力觉系统融合的工业机器人柔性磨抛作业技术，通过模仿熟练工人的磨抛作业，实现了对复杂型面物体的柔性研磨抛光。
3、发明了基于最少视觉特征和机械手抓取约束融合的三维零部件定位方法，解决对有遮挡、图像信息不足情况下对零件的精确定位，实现了机器人的“手-眼”融合。
4、发明了复杂作业环境中人与工业机器人仿人交互-协作技术，解决了传统工业机器人装配和磨抛等作业适应性差、协作性差等问题。
该项目成果申请专利59项，已授权32项（发明专利25项）；近3年发表和接收SCI论文40余篇；累计经济效益逾5亿。先后获得北京市科学技术一等奖和二等奖、安徽省科技二等奖。
该项目也具有较强的技术前瞻性和国际影响力，第一申报人于2013年和2016年两次当选IEEE机器人与控制学会管理委员会委员、工业活动理事会理事，2014年开始担任国际SCI期刊《Assembly Automation》（装配自动化）的主编和其它多个国际一流期刊编委。
强烈推荐该项目申报国家技术发明奖。
三、项目简介：
该项目属于先进制造领域。制造业是我国国民经济的主体，打造具有国际竞争力的制造业，是提升我国综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。工业机器人系统被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是我国实施智能制造战略、实现制造业转型升级的重要切入点。本项目在国家863计划、国家自然科学基金、国家发改委智能制造装备发展专项等支持下，针对工业机器人在装配、磨抛等具有接触性工艺环节中对高精度、高稳定性和高柔性的要求，研发了系列化的
“柔性控制决策-手眼融合定位-人机交互协作”作业关键技术及装备，攻克了基于国产工业机器人本体实现高精度、高柔性和高可靠性操作的瓶颈，并在高精度的装配、磨抛等作业过程中得到广泛应用，促进了国产机器人在国民经济、高端制造和国防方面的广泛应用。
主要发明点如下：
基于接触约束和低精度视力觉信息融合的工业机器人柔性作业技术：针
对自主研发的国产机器人本体，创新性融合接触约束与低精度传感信息，实现了“环境-低精度信息融合约束域”，攻克了低成本、低精度机器人在高精度装配上的应用瓶颈。实现了机器人自主柔性磨抛作业规划，攻克了机器人磨抛工艺参数设计周期长、机械磨损造成磨抛质量急剧下降等难题。
基于有效特征和机械手抓取约束融合的三维零部件定位技术：突破了视
觉传感信息不足等情况下对零件精确定位的技术瓶颈，通过对可用于识别、定位和操作的有效特征的融合，以及手爪的工艺设计，共同形成有效的“机械手-低精度信息融合约束域”，实现了机器人的高效“手-眼”融合，有效解决了高精度操作对本体精度和传感信息的依赖。
复杂作业环境中人与工业机器人仿人交互-协作技术：为进一步提高系统
的智能性和适应性，本项目深入研究了面向工业机器人柔性作业的人机共融、交互技术，研发了基于人的识别和意图判别融合的人和机器人交互协作技术，有效保证了人机近距离工作的安全性。扩充了机器人系统的应用范围。
该项目申请专利59项，已授权32项（发明专利25项）；近3年发表和接收SCI论文40余篇。先后获得北京市科学技术奖和安徽省科学技术等奖。第一申报人于2013年和2016年连续两次当选IEEE机器人与自动化学会管理委员会委员（Administrative Committee, IEEE Robotics & Automation Society，首次由大陆学者当选，全球会员超过1万3千人）、工业活动理事会理事。并担任国际SCI期刊《Assembly Automation》（装配自动化）的主编和其它多个国际一流期刊编委。自主研发的工业机器人装备和系统，已应用于国民经济和国防安全中多个重要领域，累计经济效益逾5亿。同时，团队建立了产学研基地，为工业机器人柔性作业技术更广泛和规模化扩展应用和产业链培育提供了重要支撑平台。
四、客观评价
1．& 对“基于接触约束和视力觉信息融合的工业机器人柔性装配、磨抛作业技术”的客观评价
基于接触约束和视力觉信息融合，通过机器人作业决策、底层力控制和新的机械结构设计，实现工业机器人自主性是本项目主要创新点。基于该方面的出色工作，乔红研究员于2013年和2016年连续当选IEEE机器人与控制学会管理委员会委员（首次由大陆学者当选，全球会员超过1万3千人）、工业活动理事会理事。2014年开始担任国际SCI期刊《Assembly Automation》（装配自动化）的主编。
IEEE亚太地区主席, IEEE机器人和自动化学会前主席Toshio Fukuda教授，欧洲应用科学技术与工程院委员（Board on
Euro-CASE，由22个欧盟国家的40余名委员组成）、贝尔格莱德大学教授Petar B.
Petrovic，IEEE
Fellow、美国新墨西哥大学教授Ron
Lumia等国际知名学者均对我们在高精度装配方面的工作给出了高度评价。本项目的关键技术和系统获得2项省部级奖。技术和系统指标得到了国家级检测中心和科技部的验收认可。
2．& 对“基于接触约束和视觉信息融合的工业机器人抓取作业技术”的客观评价
申请团队的机器人视觉定位及抓取技术能够实现对多零件堆积遮挡条件下的快速检测、实时识别及抓取。乔红研究员基于出色的工作，受邀担任多种著名国际SCI期刊编委，如IEEE Trans. Cybernetics，IEEE Trans. Automation Science and Engineering，IEEE/ASME Trans. Mechatronics和IEEE Trans. Cognitive and
Developmental Systems等。国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）、国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）Xuelong Li教授，美国统计学会会士（ASA Fellow）、国际统计学会永久会员（Lifetime Member）、约翰霍普金斯大学Carey E. Priebe教授等对我们在工业机器人视觉定位和抓取方面的工作表示认可。申请团队以相关专利技术作价入股成立惠州先进制造产业技术研究中心有限公司，该公司2016年获颁“广东省新型研发机构”称号。
3．& 模仿人的认知机制实现机器人-人协作技术评价和证据
模仿人的认知机制实现机器人-人协作，使工业机器人在与人的协作过程中具备对于人的运动及作业意图的理解。2014年申请团队完成国家基金委重点课题“引入人的视-触觉认知及其融合实现机器人与人的仿人交互与合作”；在此基础上，与美国美国艺术与科学院院士、意大利科学院外籍院士（Fellow of the American Academy of Arts and Sciences， Foreign Member of the Italian
Academy of Sciences）Tomasio Poggio教授合作开展类脑计算技术研究。2016年乔红研究员受邀在IEEE机器人与自动化国际会议（IEEE International Conference on Robotics and Automation，机器人领域第一大会）作“Brain-inspired
robotic vision, motion and planning”大会报告（Keynotes）。这部分的工作成果也获得了北京市科学技术一等奖。
4．& 在工业机器人系统应用方面的客观评价和证据
申请团队承担了一系列国家重要课题，包括科技部863项目、国家04专项、国家发改委智能装备项目、国家基金委重点项目、北京市科技计划等。同时研制和工业机器人柔性作业装备系统应用到奇瑞汽车、广东佛山法恩洁具、中物院等著名企业或国防军工单位，主要完成汽车、数控机床、国防等领域精密装配或磨抛等柔性作业。研制的国产工业机器人系统及产品获得：2012年中国国际工业博览会银奖（由工信部牵头的专家评审委员会，为工业机器人领域唯一获奖产品）。年度最畅销国内机器人品牌称号；并被中国机械工业联合会认定名优新机电产品。
五、推广应用情况
“基于主被动柔性的工业机器人高精度、高适应性作业关键技术”已应用于国民经济和国防安全中的多个制造领域，为汽车、武器装备的核心部件到整机的制造提供国产自主知识产权的技术和关键装备，实现了“智能化、绿色化、精益化”的制造流程；为民用高污染、高强度、有毒有害的行业提供工业机器人自动化设备，改变传统生产方式，将工人从恶劣环境中拯救出来。同时，开发的国产机器人本体，通过采用配套的国产零部件，进一步促进了我国工业机器人零部件制造企业的发展，形成完善的产业链。
“基于主被动柔性的高精度、高适应性装配技术”将工业机器人装配作业精度比传统方法提高一个数量级，促进了低精度、低成本的工业机器人及传感器在高精密制造行业中的应用范围；“基于主被动柔性的高精度、高适应性磨削技术”突破了工业机器人工艺设计和作业规划难题，解决了多品种变量生产的问题；“基于主被动柔性的高精度、工件定位抓取技术”为解决基于视觉和夹持机构的三维工件快速定位与精确抓取提供了先进的技术支持。
项目成果已在奇瑞汽车部件装配、中国工程物理研究院光机组件装配、法恩洁具产品精加工、安徽白兔湖动力股份有限公司发动机组件制造中得到成功应用，取得了显著的经济效益和社会效益。该项目为秦川机床集团工业机器人关节减速器装配线研制的工业机器人高精度装配系统，正进行运行前的测试；为我国即将开展的载人航天等重大工程提供了关键技术与系统验证。
项目在广东建立产学研中心，通过专利技术入股以国有公司注册登记和运行。该中心获批成为广东省第二批新型研发机构，目前研究中心承接包括 TCL泰洋光电部件制造等企业的工业机器人应用开发项目。
六、主要知识产权证明目录
知识产权类别
知识产权具体名称
发明专利有效状态
发明专利权
利用低精度机器人实现高精度轴孔装配的方法
中国科学院自动化研究所
发明专利权
一种基于传感器反馈的机器人磨削系统
中国科学院自动化研究所
苏建华，乔红，区志才，罗永康
发明专利权
工业机器人视觉抓具
安徽埃夫特智能装备有限公司
赵从虎，徐礼进，曾辉，泳玮，章琳，陆由斌，刘加磊
发明专利权
基于工业机器人的发动机活塞、活塞销和连杆装配方法及装置
中国科学院自动化研究所
苏建华，乔红，区志才，张波
发明专利权
一种基于视觉和力反馈的机器人装配系统
ZL.3&&&&&&
中国科学院自动化研究所&&&
王阵贺，乔红，苏建华，曹恩华
发明专利权
一种基于视觉信息的工业机器人磨削系统及方法
中国科学院自动化研究所
区志才，乔红，苏建华，张波
发明专利权
一种工件定位机器人
安徽埃夫特智能装备有限公司
张宏强，徐礼进，曾辉，泳玮，肖永强，赵从虎，胡国栋，王海永，章林，翟莹莹
发明专利权
一种基于图像信息的机械手抓取物体的方法
中国科学院自动化研究所
苏建华，乔红，刘传凯，区志才
发明专利权
动态场景下基于局部背景剪除的自适应目标跟踪方法
中国科学院自动化研究所
王鹏，乔红，苏建华，王敏
发明专利权
基于遮挡物建模的有遮挡情况下的目标跟踪方法
中国科学院自动化研究所
王鹏，乔红，郑碎武
&七、主要完成人情况&
对本项目技术创造性贡献
中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心副主任
中国科学院大学计算机与控制学院“控制理论与控制工程”教研室主任
九三学社中央科技委，委员
研究员、博导
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
是本项目核心技术发明创新思想的提出者，对四个技术发明点均做出了创造性贡献。提出了基于主被动柔性实现工业机器人高精度、高适应性作业的系列核心技术，是核心发明专利1、2，主要发明专利4-6,
8-10的发明人。共同发明了基于环境接触约束和视力觉信息融合的工业机器人柔性作业技术、基于视觉特征和机械手约束融合的零件定位和抓取技术、复杂作业环境中人与工业机器人仿人交互与协作技术。旁证材料：主要发明专利1、2、4-6、8-10。
埃夫特智能装备股份有限公司
埃夫特智能装备股份有限公司
是本项目核心技术发明创新的重要贡献者。对技术发明点
3做出了重要贡献，共同发明了基于视觉特征和机械手约束融合的零件定位和抓取技术，以及工业机器人视觉抓具的设计技术。是核心发明专利3和主要发明专利7的主要发明人。并总体负责工业机器人装配系统和工业机器人磨抛系统的工程应用和推广工作。旁证材料：主要发明专利3、7。
副研究员、硕导
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
是本项目核心技术发明创新的重要贡献者。对技术发明点
1、2、3做出了重要贡献。共同发明了基于环境接触约束和视力觉信息融合的工业机器人柔性作业技术、基于视觉特征和机械手约束融合的零件定位和抓取技术。是核心发明专利2和主要发明专利4、5、8的发明人。在工程应用中负责工业机器人装配和磨抛算法软件的设计。旁证材料：主要发明专利2、4、5、8。
副研究员、硕导
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
是技术发明点3、4的重要发明人。共同发明了基于视觉特征和机械手约束融合的零件定位和抓取技术、复杂作业环境中人与工业机器人仿人交互与协作技术。是主要发明专利9、10的发明人。在工程应用中负责工业机器人视觉定位于机器人抓取算法软件的设计。旁证材料：主要发明专利9、10。
副总工程师
埃夫特智能装备股份有限公司
埃夫特智能装备股份有限公司
是项目的主要参与者，对技术发明点3做出了重要贡献,是主要发明专利7的发明人。主要负责国产工业机器人装配系统、国产工业机器人磨抛系统的方案设计，以及在装配和磨抛工业机器人系统的现场工程实施。旁证材料：主要发明专利7。
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
是项目的主要参与者，对技术发明点4做出了重要贡献,是主要发明专利10的发明人。主要负责工业机器人系统方案设计。是项目在广东的产学研中心的技术负责人，承担TCL泰洋光电等工业机器人高精度作业系统的应用。旁证材料：主要发明专利10。
&八、完成人合作关系说明
项目第一完成人乔红研究员，提出了该项目主要技术发明点，并和第二完成人许礼进规划项目关键技术的研发和实施方案。双方在工业机器人的高精度、高适应性作业任务方面开展了关键技术攻关，联合承担国家发改委智能制造装备发展专项项目，并有合作文章。
项目的第三完成人苏建华副研究员、第四完成人王鹏副研究员和第六完成人郑碎武副研究员是乔红研究员的博士生，毕业后在中国科学院自动化研究所工作，上述三个完成人是关键技术攻关的重要参与人与执行人。项目的第五完成人肖永强博士是第二完成人许礼进的同事，也是项目的重要执行人之一，在工业机器人作业关键技术和应用系统研发和应用方面做了大量工作。
完成人合作的工作成果获得2015年北京市科学技术奖。