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人工智能有望挽救智能家居产业
在今年的CESAsia上，智能家居依旧是热门话题，火热的场景容易让人忽略一个大背景：智能家居行业在过去的三年刚刚经历了一次“死亡谷”时期，大量公司涌入泡沫严重、市场“叫好不叫座”、投资趋于谨慎。
OFweek网讯 在今年的CESAsia上，依旧是热门话题，火热的场景容易让人忽略一个大背景：智能家居行业在过去的三年刚刚经历了一次“死亡谷”时期，大量公司涌入泡沫严重、市场“叫好不叫座”、投资趋于谨慎。老牌家电企业仍在推进家居产品，从底层芯片、模块到操作系统开始构建出一整套的智能家居场景。创业公司或面向终端，推出五花八门的智能产品，或主打底层技术，提供智能家居解决方案。AI落地场景BroadLink杭州古北电子科技CEO刘宗孺感受到同样的寒意，在前几轮融资中公司备受资本热捧，资本推动公司一轮轮融资。从2015年下半年开始，行业“坏消息”不断爆出，“关闭潮”、“泡沫”等字眼在智能硬件、智能家居行业频现。直至2016年6月，BroadLink正式对外宣布，获得7000万C轮融资。经历行业抛物线式发展，刘宗孺再次反思用户究竟需要什么样的智能家居。“以往的智能家居是个玩具，和智能一点不沾边，控制家居永远只是锦上添花，对生活没有太多的影响，很难成为一个让用户觉得必须要有的刚需产品。”刘宗孺在一财奇点舞台上接受第一财经记者采访时说。人工智能浪潮的到来无疑为智能家居行业带来新的希望，智能音箱成为最典型的案例。自Amazon于2014年11月推出智能音箱Echo，至今不过两年半，已实现千万级销量，Alexa也成为连接众多应用的连接中枢。近日苹果在开发者大会推出HomePod，正式宣告杀入智能音箱市场。智能音箱本身并不是目的，巨头们争夺的是背后的数据、用户以及服务入口，而音箱在初期能够承担除交互之外的其他功能载体。“用户回到家和智能音箱说家里好热，以往的控制方式是‘打开空调，制冷模式到23摄氏度’，但事实上人与人并不会这样交流，而是说‘家里怎么这么热’，此时AI大脑会关联家里所有联网设备，进行综合判断。可能外面微风徐徐，PM2．5很低的情况下，智能音箱协调打开窗户吹吹自然风，而非直接开启空调。”刘宗孺举例说道。每个联网设备都会有一个机器学习的引擎，通过历史数据以及当前数据，为人做更好的服务，做更好的决策，在刘宗孺看来这是人工智能带给智能家居的新机会和新场景。出门问问CEO李志飞也表达了同样的看法，“最终如果说我们这一种人工智能或者语音交互要能够对消费者产生影响力，还是说你到底能够帮助消费者解决一些实际问题。”
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*验 证 码：人工智能热潮难退 智能家居企业如何伺机而动
从去年下半年开始，资本寒冬一种笼罩着众多领域的科技企业，但是人工智能却在这一寒冬中点燃了一把火，如今这把火越燃越旺，受到各方的追捧。
人工智能热潮难退智能家居如何伺机而动
经过几年的发展，人工智能悄然变成了一张科技企业的标签，似乎没有一家巨头愿意错失这个难得的机遇。谷歌研发AlphaGo和无人驾驶，并推出可回应语音询问和下电商订单的智能家居，试图挑战苹果的Siri与亚马逊的E而Facebook则打造了FAIR巴黎实验室，并开发出人工智能助手“M助理”;至于英特尔、高通、NVIDIA等芯片巨头也在大张旗鼓地布局人工智能。
纵观国内人工智能发展情况，同样是一片欣欣向荣。据不完全统计，国内人工智能创业公司数量约240家，截止到今年9月份，国内人工智能的投融资事件达到了近50起，额度基本在千万以上。
事实上，在热情高涨的资本背后，人工智能难免会出现产业泡沫。但是，作为一项基础技术，人工智能所蕴藏的潜力是无限大的。正如360公司董事长周鸿祎所言，“单纯的AI没有商业模式”，人工智能需要与诸如手机、汽车等其他的产业进行结合才能发挥其价值。那么，人工智能与家居的结合能否拯救当前虚火旺盛的智能家居市场呢?
家用电器协会理事长姜风2016年中国家用电器技术大会上表示，当前全球新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，信息网络、人工智能、生物技术、清洁能源、新材料、先进制造等领域呈现集体跃进态势，颠覆性技术的涌现将对人类的思维、生活和生产方式都产生深刻影响，也将会对家电产业的发展带来深远的影响。
本次大会的主要议题就是人工智能与家电产业的融合，全球权威IT研究咨询公司Gartner的研究副总裁TracyTsai认为真正的智能家电是在原来的使用操作上，通过物联网、人机交互技术让用户体验更加便利，而不是增加很多智能模块却使操作更为复杂。
“智能家居目前最主要的问题和挑战不是技术，也不是缺乏资源，而是商业化以及获利模式。”Tracy直指当前智能家居发展问题要害。而对于现阶段构建智能家居商业模式，Tracy提出了建设性意见：“目前联网家庭的概念尚未被消费者广泛接受，比较合适的商业模式是从B2B开始。利益的交换促使用户愿意分享数据，而获利的则是第三方数据公司，得到有效的用户数据，并将有效数据提供给其客户。所以在联网家庭中，家里所有的使用者行为都变成非常宝贵的信息，可以进行商业化利用，产生新的营业收入。”
而从全球范围来看，Tracy认为智能家居平台更为开放，“中国企业参与的积极性非常高，但是习惯单打独斗，每个硬件都自己的平台，这并没有改善用户体验。”所以她呼吁厂家应该找准到适合自己的盈利方向，如果没有强大的生态系统，就应该选择并入，从优势项目寻求利润突破，寻求更长足的发展。
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人工智能+物联网没有安全，会出这三个大问题 时间： 15:32:31
&　　中的深度学习，近年屡创佳绩，首先是 Alpha Zero
在三大棋类（围棋、西洋棋及日本将棋）成为世界第一，不但打败人类，还远远把人类棋手抛在后面，更打败其他的人工智能棋手（包括自家兄弟 AlphaGo
Zero）。此外，在视觉辨识与语音识别更是超出人类辨识的水平，就连微软最近也宣布中翻英的语意辨识（自然语言处理）能力也达成跟人类能力接近的水平，而这些佳绩大大的震惊了人类，人工智能近几年被大量重视。
　　深度学习需要大量的数据与强大的运算力才可能达成高准确度仿真模型，而大量的数据，在很多方面就必须依靠物联网的传感器收集，透过网络实时的传输集中到服务器；物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，以提供好的服务。这也是为什么工研院
IEK 与电子时报的研究单位都谈到人工智能结合物联网（AIoT）是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来 AIoT
服务，将在我们身边大量出现。
　　服务一多，AIoT
在各个层面（物-终端设备/联-网络联机/网-云端设备）安全的重要性就更加提高，必需处理或预防，以减少问题发生时造成的损失。接下来，本文将从三个层面（物-终端设备/联-网络联机/网-云端设备）来分别切入看可能造成的问题：
　　1、终端设备在安全上有传输信息被看光光、设备被操控两大问题。
　　在终端设备上，很多使用者因为没有修改设备商提供的原有管理员账号/密码（如 admin/admin、
root/r00t&等等），或是管理员的账号/密码很容易被猜出来，在被黑客在找到这台设备后，以管理员登入而拥有控制权，得到消费者的所有数据，可能让消费者的相关隐私荡然无存，例如，在家中穿得很少的清凉装扮，就可能透过联网摄影机传到黑客家的机器上了。
　　骇入之后，此机器也被控制，可以达成其他目的。例如 2016 年 Dyn 公司的
DNS（由英文网域查到真正数字网域功能）被大量被操控的终端设备攻击后，让很多公司的网站（Twitter、Netflix、Airbnb&等等），因为 DNS
信息无法被终端设备及时查知而无法服务。
　　去年因为比特币挖矿盛行，也让黑客开始骇入这些终端机器与云端机器，运用其运算力帮忙挖比特币，至少造成设备异常大量耗电与通讯传输量大增。
　　黑客能控制或干扰终端设备的方法还有以下几种：
　　（1）终端设备的固件，厂商明明更新了，但终端使用者并不知道要更新，或懒得更新。这也给了黑客可趁之机，利用旧有固件的已知安全问题骇入这台机器，获得操控权。这也说明买会不定时升级新的固件的厂商生产的设备，并常常对此设备做固件升级是比较安全的，不然设备被操控后，就等于养了黑客的间谍在身边。
　　（2）设备没有验证收到的信息或命令，就如之前传出的某些智能音箱会因为黑客发出的人耳无法听出的超音波被控制而误动作。
　　（3）设备本身的物理安全防护不够，不必要或外露的接头被黑客使用入侵，或是容易被黑客取下来，让黑客窜改固件后再放回，这个风险存在已久，这也反映出设备厂商硬件在信息安全相关的设计考虑很重要。
　　2、网络联机的信息安全力不够，让黑客可以拦截。
　　这种联机的安全出包，轻则得出所有通讯清楚内容（如公司机密被获取），更甚者则窜改传输内容，让终端设备们以及云端设备们彼此误认对方的讯息，而做出错误动作：更甚者机器因此被完整操控。
　　例如使用的网络未加密，当使用时，同在一个场域的黑客就可以透过这个网络拦截到终端设备与云端设备之间传输的信息，让黑客可以直接抓取出以分析读取，甚至窜改后再回送，造成系统误动作。
　　另外网络联机配对不安全，让黑客找出漏洞破解；或是使用已被攻破或本身被证实不安全的加密算法，都会造成同样的问题。例如 2016 年传出的安全连接协议
Open SSL 的大漏洞，此漏洞会允许黑客执行任何程序，就造成了很多大网站（如 Google、脸书、Yahoo&等等）受害，所以 AIoT
的通信协议就不能用这类被证实有问题的协议。
　　为了解决消费者自行升级终端设备固件的不便性，让终端设备能自动更新固件是一种新的趋势。也就是让终端设备会进行从网络下载固件升级（Over The
Air，简称 OTA），但如果被黑客找出网络漏洞，而让此设备升级了有问题的固件，反而会让黑客取得终端设备控制权，这个信息安全风险不得不考虑。
　　3、云端设备：黑客利用安全弱点骇入云端设备。
　　黑客在获得云端设备的控制权后，得到重要信息（特别是公司机密），或被操控后送出错误信息误导终端设备。
　　缺乏设备验证、或脆弱的用户密码/常用密码，造成黑客直接登入是常见安全风险。不过，这个部分已经随着因特网的发展至今，有二十年以上的历史，相对的黑客的攻击方法与安全对应的解决方案也多元。
　　在现在较新面对的安全问题，是人工智能深度学习的介入：黑客可以透过深度学习在虚拟世界中找出网站与设备新的弱点，而做进阶持续威胁（APT）的攻击。一般的人类信息安全专家，要对抗这种攻击，会有处理速度太慢的问题，也唯有藉助人工智能深度学习的力量强化，例如从定义正常的网络行为模式，再用人工智能及时发现可能异常行为并因应处理，才有可能达成防范效果。
　　由以上可知，AIoT
服务，如果没有在信息安全做好防护，将会被黑客利用造成重要信息被获取，有的甚至操控设备：终端设备被操控后，变成客户身边的间谍，让客户有重大伤害或损失：例如隐私被曝光，不雅照让名誉受损，人身伤亡或被绑架&等等；云端设备被操控，造成商业机密被获取，客户公司因而损失重大。
　　也因为 AIoT 服务在我们身边的兴盛，已经是必然的趋势，这些引发的风险，接下来必须好好预防与及时处理，以避免问题产生时造成的重大损失。
　　裴有恒
　　1995年读研究所时在美国念人工智能，1999年开始做虚拟现实，2001年代表台湾大哥大在计算机展用手机遥控微波炉，开始了跟物联网的不解之缘，2003年起在神达计算机做了10年产品/项目经理，现在是专职研发创新教练与物联网顾问，同时也是趋势观察者。讲授课题有物联网、Fintech、大数据、人工智能、产品创新、服务创新、商业模式创新与项目管理。
& & & &人工智能企业，二八智能，定制项目，硬件成品，针对二八现有产品基础上单个或多个ODM/OEM，针对新单品或套件产品的完整的定制化开发(主要是外包)。
(C)Copyright 2016 ,All Rights Reserved Two & Eight Smart人工智能在智能家居能起到什么作用_百度知道
人工智能在智能家居能起到什么作用
人工智能可以在智能家居起到什么作用？可以详细解释一下吗？最好可以举例介绍一下。
我有更好的答案
人工智能与智能家居的结合分为三个阶段：第一级是控制：也就是远程开关、定时开关等控制方式；第二级是反馈：把通过智能家居或可穿戴设备获得的数据通过人工智能设备反馈给主人；第三级是融合：智能会主动搜索判断主人目前状态，并提供相应的辅助工作。
采纳率：70%
人工智能可以更好的促进智能家居的发展，如人工智能里的语音识别技术可以让智能家居实现语音控制家用电器。另外智能家居通过人工智能的大数据计算和深度学习，可以让智能家居更智能，比如通过智能家居的语音音箱，我们可以实现听歌、查天气，网上购物等等。
智能家居是能能够实现完全的智能化，不仅需要硬件的支撑，还需要软件的支撑，也就是如何让硬件拥有思维，实现智能化。智能家居系统看起来很深奥，其实我们可以把这套系统想象成一个人，一个管家，根据我的要求帮助我们把家里的事物管理好的大管家。而这个大管家是由我们人创造出来的，它不是一个生物体，没有“血”没有“肉”，有的是芯片、传感器、电阻电容等等，这些好比他的细胞，他的器官等。而这个管家聪明与否，是否能安装你的意愿去工作，最终决定的是它的“大脑”，“大脑”由中央处理器（CPU）和运行上面的软件系统决定。处理器决定他处理事物的能力，而软件系统决定它处理事物的效率。软件系统的研究呈现多元化的发展态势，不同方式方法的处理方式使得“大脑”越来越聪明，越来越会做事情。今天先讲讲让这个管家变聪明的方法之一：人工智能技术。1、认知人工智能 ：“人工智能”技术最初是在1956年，一帮科学家聚会时探头机器模拟智能的一系列问题时提出的，也正是从那次聚会，“人工智能”智能的概念和应用被逐步扩展开来，人工智能英文缩写（AI），是计算机科学的一个分支，是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门科学，主要是生产出一种新的能与人类智能相似的方式作出反应的智能机器（关于人工智能的概念摘自于百度百科）。概念嘛是要讲一讲的，作为科普嘛，但是这个概念读起来还是比较绕嘴的，简单说吧，就是让机器和人一样有意识，有思维能力，去判断和处理事情。其实就是机器人的一种，而机器人就是计算机的一种，会动，会思维的计算机。声音识别就是机器人的耳朵，图像识别就是机器人的眼睛，当然这些说起来容易，做起来却是麻烦的，这些技术也是通过人类几十年的努力，一代一代科学家、工程师等等人的努力而来。不要小看人工智能，自诞生以来就被人们所重视，被誉为20世纪70年代以来世界三大尖端技术之一。近几十年来，人工智能处理在计算机领域得到广泛的应用外，还在机器人，控制系统，仿真系统中得到了广泛的应用。现在的人工智能领域已经作为一门独立的科学而存在，它不仅仅是计算机科学，还涉及到心理学、哲学和语言学等等，远远超出了计算机科学的范畴，逐步与思维科学进行结合，人工智能不仅仅是一些数据处理和逻辑判断，更重要的是可以思考，可以根据外界条件很相关数据进行自我学习（深度学习）。说了这么多，可能好多人还是比较糊涂，但是有看过《最强大脑》的朋友都知道百度推出的人工智能机器“小度”，这就是人工智能一个很好的例子，它不仅可以与主持人对话，还可以与选手进行比赛，在某些能力方面已经超过人类能力的极限。机器有人的思维的好处就是机器是可以复制的，它的能力它的思维可以复制，可以根据其特点应用到它可以应用的领域，而一个人的能力是不可以复制的，而且人在不同的阶段能力是不同的，这也是人工智能不断在开发和改进的因素。2、人工智能怎么应用到智能家居中 ，我们可以设想一下，如果我们家中安装一套功能足够强大的智能家居系统，而这个系统有一套完整的思维能力可以替你做想做的事情。首先，你下班回家的时候，如果你家里的门上装了摄像头，那么他会识别出你的脸，不用你拿出钥匙即可开门。如果你到家天色以晚，你的“大管家”帮你自动打开灯，帮你把室内调节到你最舒适的温度，你可以命令你的“管家”帮你打开电视，准备一杯香甜的咖啡，扫地机器人帮你打扫房间，你只需要端着咖啡看着你喜欢的电视即可，这不是科幻大片，这是智能家居规划的蓝图。这就是人工智能的利好，他不仅知道你是不是它的主人，还可以可以根据你的命令帮你做任何家务事情。纯手打，望采纳，谢谢！
你好！感谢您的回答，这个有我需要的几个关键信息！我知道下一步发展是通过监控视频等分析人类行为，进一步判断下一步该怎么做。请问这项技术成熟了吗？可有人在做？
就是一个载体，工具以及集中的管理作用。
智能扫地机器人算不算。。辅助性的吧。
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来源：未知
作者：铁渣智能网 人气： 发布时间：
摘要：随着科技的开展，智能概念已经深入人心，人人都在幻想着过上衣来伸手饭来张口的舒适生活，别以为这是恶作剧，随着智能设备的遍及，这些需求在今后真的有可能完成，但是现阶段并不是一切的产品都适合智能，有些产品加上智能功能更显得有些鸡肋，中看不中用。
随着科技的开展，智能概念已经深入人心，人人都在幻想着过上衣来伸手饭来张口的舒适生活，别以为这是恶作剧，随着智能设备的遍及，这些需求在今后真的有可能完成，但是现阶段并不是一切的产品都适合智能，有些产品加上智能功能更显得有些鸡肋，中看不中用。所以智能概念想要长久的开展还需解决很多的问题。
①技能问题：虽然如今人工智能与语音识别技能获得了较大的开展，但想要让人工智能与语音识别技能真正落地，融入用户生活中依旧很难。在普通环境下，智能语音技能存在难以结合上下文对话、识别距离有限、方言识别不精准等问题，智能家居产品想要人工智能与语音识别技能结合，技能还有待提高。
②信息安全隐患：&快捷&是把双刃剑，互联网时代，用户传输的数据越多，信息暴露的可能性就越大，呈现安全隐患的概率也会越高。智能家居产品所储存的信息量极大，很简单成为黑客、木马病毒和未授权用户下手的目标。
③数据压力问题：未来家庭中连
接的智能家居产品会越来越多，智能设备数量的大幅增长必然会给通讯系统带来巨大的压力，对通讯系统的数据衔接能力和数据安全性产生影响，这个问题不解决，将限制智能家居落地的速度。
　④行业标准问题：当前的合作体系非常不完善，不同品牌间存在界线，跨产品合作极度困难，严重制约了智能家居行业的开展与产品的遍及。目前，应该打造智能生态，试图经过一个平台，完成对家中的智能产品的统一控制，解决互联互通问题，但离解决互联互通还有一段距离。
责任编辑：铁渣智能网
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