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舆情监测的3个误区【慧科讯业吧】_百度贴吧
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舆情监测的3个误区
在进行舆情监测的时候,很多时候企业往往会陷入一些误区,导致舆情监测的准确性大打折扣。
1、只关注片面的信息
很多企业进行舆情监测,往往只关注一些关于自身的片面信息,其实这样反而对舆情监测的结果产生误差。舆情监测本身的就是靠大量信息数据作为支撑的!
因此,慧科讯业提醒:进行舆情监测时不能只是关注一些片面的信息。企业应该要站在更高、更远的角度,去监测掌握整个行业的舆情动态,做到对企业的舆情信息心中有数,对行业舆情心中有数!
2、舆情监测就是删帖
提到网络舆情监测,很多人都认为是监测负面信息,看到有负面信息及时处理,去删帖就OK了。
虽说,监测负面信息是网络舆情监测重要组成部分,但是舆情监测绝不是简单的删帖就可以,我们还要懂得善用舆情监测系统去监测分析舆情的走势,从而想出对策引导舆情走向,做到扭转乾坤!
3、只停留在监测采集
对于刚刚接触舆情监测这个行业的企业来说,很可能会陷入这个误区,以为舆情监测就是监测 采集 网络 舆情。
在此,慧科讯业提醒:舆情监测不仅仅是为了监测网络上的舆情,同时也为了挖 掘网络 舆情 数 据 背后潜 藏的用户 需求、市场 情 报,以便企业 营 销 及发 展规 划做决 策 参考!
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保存至快速回贴舆情分析怎样做?
由于,互联网的信息非常的全面,而且覆盖的群体范围广泛,所以在政府推行新政策及企业发布新产品的时候,需要做好舆情监测工作,之后通过舆情分析得出一些有用的信息,为今后的决策做参考!
那么舆情分析应该怎样做呢?专注舆情分析18年、国内首屈一指的全媒体信息内容供应商——慧科讯业为您解答!
传统的舆情分析工作由人工处理,工作人员必须每时每刻收集来自于网络上、新闻媒体上、报纸等重要媒介上的舆情信息并加以处理分析,形成舆情分析报告。
而近年来,随着互联网的普及和飞速发展,网上的信息量变得异常的庞大,而且每时每刻都有新内容产生,采用人工方式进行舆情分析的话,处理起来相当耗时,而且在负面舆情来临时无法准确而及时的预知到!&
因此,慧科讯业公司开始研究一些比人工处理更加有效的方法。通过十几年的舆情分析监测经验,慧科讯业在舆情分析这个领域目前已经取得了较大进展。
慧科讯业研发的舆情分析系统,基于用户的实际需求出发。通过尖端的处理和人工智能技术,让客户能够轻松的掌握行业最新资讯、市场动态、监测网民的舆论情况。
而且还有专人为您处理好每日简报(舆情分析报告),每日清晨的第一时间由专人将企业的舆情分析报告发送至客户邮箱,在负面舆情产生的时候,及时反馈给客户,舆情监测、舆情分析变得更加简单!
慧科讯业,国内首屈一指的全媒体信息内容供应商,致力于为各行各业提供一站式的信息服务和多元化的智能媒体及市场情报解决方案。
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网络大数据舆情分析
网络舆情是指各种社会群体对自己关心或自身利益相关的热点事件或事物所表现出来的具有一定影响力并带有倾向性的认知、情绪、态度和意见的总和。具有广泛性、突发性、主观性、多元性四个特征。网络的舆情分析可分为信息采集、信息预处理、舆情分析、舆情预警四个步骤完成。  另外网络舆情在对大数据环境的内化过程和通过多媒体传播外化的过程中,其自身特性与大数据和多媒体两个主体的特征互相影响并融合。网络舆情信息对大数据环境特征的内化过程是指网络舆情信息以大数据网络环境为依托,因此必然具有大数据环境的特征。网络舆情信息通过多媒体传播的外化过程是指网络舆情信息通过多媒体渠道和技术进行传播,在这一过程中网络舆情信息受多媒体技术特性影响而具有多媒体的相应特性。因此大数据环境下多媒体网络舆情与传统网络舆情相比,具有四点突出特征:  网络舆情信息海量性特征通过多媒体传播呈现倍乘态势。  大数据环境下网络舆情信息的多样性与多媒体模态的复杂多元特征高度契合,并通过多媒体传播形式释放。  网络舆情信息高增长性通过多媒体传播得以增速。  网络舆情信息低价值密度性通过多媒体传播后效应增强。  在“数据爆炸”时代,我们需要建立专业的舆情分析服务人才队伍,通过“加工数据”实现数据增值。大数据的核心目标为预测,当网络舆情陷入雪崩状态时,可借助大数据这一特点,提升对相关舆情信息解析和预估的能力,从最初简单的收集数据进阶到深入研究拓展的阶段,通过舆情间的相关关系预测舆情走向,对舆情情况进行预测,并做出应对措施,防患于未然。  为此,全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家——慧科讯业着重推出全媒体大数据舆情分析系统,全面覆盖互联网社交平台、新闻网站、报纸等多达47万个媒体来源,实现实时上载相关数据及自定监测特定话题,并配合庞大的媒体数据库中储存逾五百九十亿条数据,并以平均每日六千八百万条的速度增长,让企业能够轻松而有效的进行舆情监测,不惧舆情危机!
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保存至快速回贴舆情系统,这个东西到底有没有用?
据说这个可以监测网络上对公司的负面报道,第一时间做出反应。 不知道是真有这个东西还是骗人的?
试试就知道了。如果太贵,就不要相信。
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公司体系不错,大数据产品线全面,技术很强悍,还是比较适合我们这样的品牌客户的,舆情报告做的也是相当有水平!
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