ins story怎么下载观看排序是怎么排的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-11 21:01 标签： ins story怎么下载
拓扑排序(三)之 Java详解 - 如果天空不死 - 博客园
随笔 - 278
评论 - 1091
前面分别介绍了拓扑排序的C和C++实现，本文通过Java实现拓扑排序。
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拓扑排序介绍
拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。
这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！
例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序，它就是用来确定事物发生的顺序的。
在拓扑排序中，如果存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在排序结果中B出现在A的后面。
拓扑排序的算法图解
拓扑排序算法的基本步骤：
1. 构造一个队列Q(queue) 和 拓扑排序的结果队列T(topological)；
2. 把所有没有依赖顶点的节点放入Q；
3. 当Q还有顶点的时候，执行下面步骤：
3.1 从Q中取出一个顶点n(将n从Q中删掉)，并放入T(将n加入到结果集中)；
3.2 对n每一个邻接点m(n是起点，m是终点)；
3.2.1 去掉边&n,m&;
3.2.2 如果m没有依赖顶点，则把m放入Q;
注：顶点A没有依赖顶点，是指不存在以A为终点的边。
以上图为例，来对拓扑排序进行演示。
第1步：将B和C加入到排序结果中。
&&&&顶点B和顶点C都是没有依赖顶点，因此将C和C加入到结果集T中。假设ABCDEFG按顺序存储，因此先访问B，再访问C。访问B之后，去掉边&B,A&和&B,D&，并将A和D加入到队列Q中。同样的，去掉边&C,F&和&C,G&，并将F和G加入到Q中。
&&&&(01) 将B加入到排序结果中，然后去掉边&B,A&和&B,D&；此时，由于A和D没有依赖顶点，因此并将A和D加入到队列Q中。
&&&&(02) 将C加入到排序结果中，然后去掉边&C,F&和&C,G&；此时，由于F有依赖顶点D，G有依赖顶点A，因此不对F和G进行处理。
第2步：将A,D依次加入到排序结果中。
&&&&第1步访问之后，A,D都是没有依赖顶点的，根据存储顺序，先访问A，然后访问D。访问之后，删除顶点A和顶点D的出边。
第3步：将E,F,G依次加入到排序结果中。
因此访问顺序是：B -& C -& A -& D -& E -& F -& G
拓扑排序的代码说明
拓扑排序是对有向无向图的排序。下面以邻接表实现的有向图来对拓扑排序进行说明。
1. 基本定义
public class ListDG {
// 邻接表中表对应的链表的顶点
private class ENode {
// 该边所指向的顶点的位置
ENode nextE // 指向下一条弧的指针
// 邻接表中表的顶点
private class VNode {
// 顶点信息
ENode firstE
// 指向第一条依附该顶点的弧
private VNode[] mV
// 顶点数组
(01) ListDG是邻接表对应的结构体。 mVexs则是保存顶点信息的一维数组。
(02) VNode是邻接表顶点对应的结构体。 data是顶点所包含的数据，而firstEdge是该顶点所包含链表的表头指针。
(03) ENode是邻接表顶点所包含的链表的节点对应的结构体。 ivex是该节点所对应的顶点在vexs中的索引，而nextEdge是指向下一个节点的。
2. 拓扑排序
* 拓扑排序
* 返回值：
-1 -- 失败(由于内存不足等原因导致)
0 -- 成功排序，并输入结果
1 -- 失败(该有向图是有环的)
public int topologicalSort() {
int index = 0;
int num = mVexs.size();
// 入度数组
// 拓扑排序结果数组，记录每个节点的排序后的序号。
Queue&Integer&
// 辅组队列
= new int[num];
= new char[num];
queue = new LinkedList&Integer&();
// 统计每个顶点的入度数
for(int i = 0; i & i++) {
ENode node = mVexs.get(i).firstE
while (node != null) {
ins[node.ivex]++;
node = node.nextE
// 将所有入度为0的顶点入队列
for(int i = 0; i & i ++)
if(ins[i] == 0)
queue.offer(i);
while (!queue.isEmpty()) {
// 队列非空
int j = queue.poll().intValue();
// 出队列。j是顶点的序号
tops[index++] = mVexs.get(j).
// 将该顶点添加到tops中，tops是排序结果
ENode node = mVexs.get(j).firstE// 获取以该顶点为起点的出边队列
// 将与"node"关联的节点的入度减1；
// 若减1之后，该节点的入度为0；则将该节点添加到队列中。
while(node != null) {
// 将节点(序号为node.ivex)的入度减1。
ins[node.ivex]--;
// 若节点的入度为0，则将其"入队列"
if( ins[node.ivex] == 0)
queue.offer(node.ivex);
node = node.nextE
if(index != num) {
System.out.printf("Graph has a cycle\n");
// 打印拓扑排序结果
System.out.printf("== TopSort: ");
for(int i = 0; i & i ++)
System.out.printf("%c ", tops[i]);
System.out.printf("\n");
(01) queue的作用就是用来存储没有依赖顶点的顶点。它与前面所说的Q相对应。
(02) tops的作用就是用来存储排序结果。它与前面所说的T相对应。
拓扑排序的完整源码和测试程序
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前两天还录了一小段羽1/2录音室片段，很感动
苍老了 话说还不发单
今天发了和Atsushi还有Usa的合影～
story 能下载么
Story在哪，为什么我找不到
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