手机上的AI拍照真的管用吗？来看看你们买的手机实拍效果怎么样手机上的AI拍照真的管用吗？来看看你们买的手机实拍效果怎么样科技毒药百家号现在越来越多的手机在发布之际都是打上了“AI拍照”的标签，相信很快“AI拍照”就会像全面屏、刘海屏一样开始普及，但是“AI拍照”并不像屏幕设计一样直接就能够看的到，而是要通过拍照效果对比才能够看出区别，所以是不是所有手机的“AI拍照”都管用呢？下面我们来对比四款热门机型，来看看它们的AI拍照实力如何？vivo X21这次我们对比的四款手机分别是vivo X21、OPPO R15、小米MIX 2S和荣耀10，我们先来看看vivo X21的AI拍照功能开启前后的照片对比。从三组对比照片中可以看出，vivo X21开启AI拍照和不开启AI拍照功能前后照片几乎是没有什么差别的，暗光部分依然没有得到改善，拍出来的照片效果有些让人……OPPO R15接下来我们再来看看OPPO R15的AI拍照如何？从OPPO R15拍摄的对比照片来看，首先要说的是其拍出来的效果比vivo X21要好一些，但是AI拍照前后的差别依然是肉眼不可分辨，就像是连拍了两张照片一样没有区别。小米MIX 2S小米MIX 2S官网介绍的AI拍照对比样张确实看起来不错，那么实际拍照情况是否和宣传一样呢？说好的每张照片都像明信片一样呢？虽然在拍照时显示了AI场景识别，但是拍出来的效果却并没有发生太多变化，只是加重了天空颜色，暗部细节依然没有什么大的改变。荣耀10荣耀10是号称带来“AI摄影革命”的一款手机，而且其手机背部双摄旁边高调的印着“AI CAMERA”的字样，那么荣耀10的AI拍照功能开启前后照片对比会有变化吗？从第一组对比可以看出，在光线不好的环境下，荣耀10开启AI摄影模式后照片中建筑物原本发暗的地方明亮了许多，灯光处看起来也更有梦幻感，天空的蓝色也更深了一些。第二组对比则更为明显，建筑物的颜色、天空的颜色在开启AI摄影功能之后都大有不同，房子的暗部细节也有相应的提亮，拍照效果得到了很好的改善。第三组照片开启AI摄影之后拍出的效果非常的美，蓝天、绿植都更迷人了，所以荣耀10的AI摄影功能确实是起到了作用的，而不像是前面对比的三款手机。而且荣耀10的AI摄影有一大特色就是能够对照片中不同的场景、物体进行针对性的优化，用荣耀官方的说法叫做“图像语义分割”和“AI分区调优”，简单来说就是荣耀10会先对场景进行识别，然后将不同的场景分割开来，之后在拍照的时候就会对这些区分开的场景进行单独的优化，让每种场景都能变得更美，这个功能确实很赞！总结：俗话说“货比三家”，买手机也是如此，但是很多小伙伴买手机的时候并没有条件和时间去一一对比，往往只是看网上的宣传，所以就有可能掉入各种陷阱。希望这篇AI拍照对比的文章能够帮助到大家，在3000元左右机型中，AI拍照方面荣耀10目前做的最好，vivo、OPPO、小米还需努力！本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。科技毒药百家号最近更新：简介:独立科评人,关注科技/互联网/智能穿戴作者最新文章相关文章以AI之名滥用，手机厂商们为什么独爱“AI拍照”？ - A5创业网
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以AI之名滥用，手机厂商们为什么独爱“AI拍照”？
& 20:14&&来源：智能相对论&
　　日，Macworld大会上&&乔布斯身着一件黑色圆领毛衫，一条Levi&s 蓝色牛仔裤，用着我们以后无比熟悉的语调介绍着刚刚诞生的iPhone。或许，许多人都没有意识到这一晚揭开了智能手机革命性的一页。但是，在此后每每谈起智能手机历史、移动互联网创业之时，这场标志性的大会都会被再次提及。
　　时隔十一年，手机的发展再次遇到瓶颈期，如何突破已有的壁垒，将智能手机的发展再次推向一个新的高度成为了当前的难题。市场细分成为了当下手机市场的发展方向，一方面音乐手机、拍照手机的不断尝试已经沉入海底，另一方面，游戏手机等类型又难以引发新一轮销售狂潮，手机厂商们开始看清形势，&押注AI&。
　　大打AI牌，AI手机的&通货膨胀&
　　在智能手机的编年史里，这几年的主题一定是AI。很多手机厂商纷纷将&AI&作为自家产品的营销亮点，从市场表现来看，其实并不是搭载一两个&看起来&AI的模块，就可以称之为人工智能手机的。
　　但是，似乎在游戏、音乐等细分领域尝试失败后，手机厂商们已经有点囫囵吞枣了。AI拍照、AI芯片、AI算法，纷纷涉足AI的同时也不断加强着自有手机的&AI属性&。智能相对论分析师柯鸣认为，大打AI牌的背后，其存在着以下几点隐忧。
　　1. 泛滥的&AI拍照&
　　智能手机在拍照领域的竞争中，像素之争是这场战役的第一个引爆点。从200万像素到2000万像素，谁的像素越高在营销中就越&硬气&。
　　后来，随着像素竞争走进死胡同，AI拍照开始荣登&宝座&。
　　自从谷歌在Pixel 2代手机上加入了自研的AI单元，在手机拍照上依靠单镜头获得不俗表现后，用AI对手机拍照进行革新，改善拍照质量似乎已经成为了手机厂商们的共识。
　　&AI拍照&的魅力在于手机可自动识别各类环境，并相应地调整相机设置，以此来让拍摄达到优异的效果。简而言之就是手机相机变得更加聪明了。与此同时，几乎所有手机厂商都给自家手机贴上AI的标签，更是打出&媲美单反、超越微单&等广告语。
　　而从目前华为P20使用的感光元件尺寸仅为1/1.73英寸，已经是智能手机里COMS尺寸最大的，这较之于佳能全画幅的36*24mm仍有着相当大的差距。
　　目前市面上单反COMS尺寸表
　　从目前的市场表现来看，AI拍照的噱头大于诚意。这与5年前手机厂商宣称具有媲美微单的拍摄效果如出一辙。&AI拍照&从概念到落地时间仍不足一年，技术尚未走向成熟。AI拍照目前所面临的人脸识别、动态捕捉、光影分析等模块的技术挑战，依然无法得到很好的解决。
　　2.&AI 拍照&这件衣服，并不好穿
　　从目前的市场上看，AI拍照主要分为&三个派别&：
　　第一类是&芯片派&，即在手机中专门安装了一个处理AI任务的芯片，AI本质本就是大量的计算，所以配置专门的、算力强大的硬件芯片也就是应有之义。
　　第二类是&摄像头派&。这一派的代表者，诸如谷歌的pixel 2，其应用算法和AI图像处理单元的方式完成了动态模式摄影等摄影能力的补偿。此外，许多AI手机厂商更是打出了AI双摄、人像光等多种噱头。
　　第三类是&算法派&。比如小米、OV等国内大多数机型都属于这一类。其主旨为：在有限提升算力的前提下，把AI运算应用于拍照等等用户最容易感知到的地方。
　　这三类AI手机目前均有市场产品，从产品的市场表现和使用体验来看，其并没有营销宣传中的如此厉害，而涉及国产手机宣传所谓的AI拍照时，都绝口不提夜拍、动作捕捉等复杂任务。因为这类深度学习的负载很大，用传统移动芯片+云计算来跑这类AI拍摄任务，其效果和效率并不令人满意。
　　这类手机将AI与智能拍照等同起来，显然是相当局限的，但基于其技术和智能硬件的局限性，其将自家手机所穿着的这件&AI衣服&，并没有想象中的合身。
　　3. 营销先行，AI断后
　　AI作为今后智能手机的发力点，是毋庸置疑的。机器代替人简单思考、测量感知并提供建议。以目前的技术成熟度来说，AI落地手机领域，无疑是一个很好的选择。手机自身的覆盖率和使用频率最高，可操作可触摸，AI的落地性极高。
　　而正如前文所述，手机厂商在将屏幕、摄像头、机身颜色玩了个遍之后，开始落地人工智能的手机应用。
　　手机史上第一款真正意义上的人工智能手机荣耀Magic就颠覆了市场长期以来对手机的认知，而随着970芯片的问世，可以说是彻底砸开了AI手机的增长通路。
　　人工智能手机成为行业新趋势，消费者对手机升级的需求也出现新一轮猛增，中国手机市场又开始新一轮野蛮生长。
　　大面积手机厂商押注AI拍照，其实也并无道理。一方面，拍照经历过像素竞争、摄像头数量竞争等一系列竞争后，AI加注后的拍照成为了当下产出更&可见化&的领域，即拍照效果的优化是可见可得的，并且能够以此增强用户粘性。另一方面，照片作为互联网社交时代的&第一印象&，用户对于一个好的照片形象是&刚需&，AI拍照无疑是能够迎合受众的重要砝码。
　　但是，由于AI手机市场的系统庞杂，发展方向多元，不免出现了一些伪AI现象，其在营销引导上制造&AI泡沫&，提前透支着资本市场和消费者对AI的预期。
　　这一切背后，缺乏的就是一个市场产业的&定调者&，以身作则的为市场推出标准与规则，作为整个行业的话筒传达出手机产业在AI领域的最强音，目前看来，苹果、荣耀、华为这样的技术担当率先找到了这个发力点。
　　去魅存真，AI手机创新要分&几步走&
　　显然，在AI手机市场如此热闹的情况下，如何练就AI手机辨别的火眼金睛，这需要消费者在市场产品中多次比较和探索中获得。而之于手机厂商而言，智能相对论分析师柯鸣认为：若要涤荡AI手机市场，真正去魅存真，AI手机创新应该分&两步走&。
　　1. 与其让AI在拍照上&邀功&，不如让其在系统优化上出力
　　总的来说，人工智能手机的核心竞争力主要体现在两个方面：计算能力和算法。如果说计算能力是芯片级的比拼，那么人工智能算法的比拼则是终端消费者最容易感知到的AI黑科技。
　　围绕着用户体验的新一轮厮杀，正在不断较量之中。目前多数号称具备人工智能功能的手机，其实主要是在应用层，而且多是外接第三方的应用。以很多手机吹嘘的&AI美颜&为例，实际上没有几家做了硬件底层的AI芯片，最后的效果其实和普通的美颜算法并没有本质的区别。很多手机上的&AI助理&，本质上也只是接入第三方技术的语音助手而已。
　　真正的AI手机，技术之于手机本身，其最终的目的是要使用户使用便捷化、高效化，让人们能够真正的因AI而受益，因此用户体验才是当下AI手机所有问题的交合点。
　　很多消费者谈到人工智能，往往会想到语音助手这类功能，而谈到用户体验，就会想到手机运行流畅，其实这是对AI人工智能的片面解读。在AI手机研发过程中，用户体验的保障一方面需要有着强悍的处理器运行，另一方面也需要手机厂商对系统进行适配，并同时在细节上不断优化，才能真正让AI落地生花。
　　2. 缺的不是AI技术，而是让AI大展拳脚的落地点
　　从当下大热的AI拍照手机来看，许多人认为AI拍照只是一个营销噱头，为何消费者会对此类产品存疑?其很大一部分原因是在于厂商尚未带来颠覆性认知的落地场景。
　　其实，AI手机落地的场景应该是无处不在。AI 的基础特性之一是深度学习。很多时候，这种学习能力并不直接表现出来。但它却实实在在地存在着。这在具备 AI 功能的拍照中实际是略有体现的。
　　这使得我们可以将手机作为生活的切入口，实现AI+VR等多种技术的融合，比如你可以通过AR拥有一个虚拟女友或者私人管家，她可以坐在你家沙发上陪你聊天，也可以坐在床边哄你入眠，你只需要通过手机取景或者带上轻巧的AR眼镜就可以看到她。而且通过语音交互和深度学习，她将被打造成一个具有真正思维和理解能力的AR虚拟人物。
　　实际上，许多大的手机厂商也在向多场景化的AI应用努力。早在2014年，苹果公司把Siri语音识别迁移到以&神经网络&为基础的新系统之中，这使得Siri开始能够自行深度学习，iPhone 内部开始真正变得具备人工智能，而这套神经引擎也被称为&Apple Brain&。
　　总之，每当手机行业中出现新技术时，总会引来大批厂商的跟风模仿。如今市面上泛滥的AI手机便是如此。不过，市场会是最好的试金石。当消费者发现产品的实际体验与商家宣传不符时，所谓的AI手机也将不攻自破。
　　随着技术革新与时代发展，AI落地手机是大势所趋，但是，在技术全面成熟与落地之前，保障好用户体验，真正将技术方便用户，而非简单的噱头营销，这才是目前的&大势&。
　　智能相对论：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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摘要：苹果、华为、荣耀目前已经在AI手机领域取得了技术方面的领先，同时也建立了相应的行业标准，随着这些标准的建立，AI手机行业的分水岭真正开始出现，他们必然也将引领手机行业的下一波浪潮。
随着芯片、深度学习算法、大数据及云计算的飞速发展，人工智能技术已经在很多行业领域逐步落地。在康奈尔大学的一篇论文中指出在许多类似苹果、谷歌等科技公司的人工智能研发已经取得了长足的进步。人工智能已经可以在越来越多的行业中投入实际应用并产生价值，同时经过对行业的梳理可以看到，未来高级人工智能将首先在手机业落地。手机目前也是资本和消费者接触最多的行业。然而如今手机行业却陷入人工智能概念混乱、许多AI手机还停留在初级应用阶段，但是越来越多厂商却拿出AI制造噱头让消费者和投资人迷惑。可以说AI手机目前已经到了需要树立行业标准的关键时刻。在手机领域出现的人工智能营销宣传噱头中，一种是停留在智能系统层面的手机应用，这些应用被强加人工智能概念。例如人工智能节电、人工智能定位以及人工智能优化手机运行，还有人像、食物等物体的识别，摄影效果等等，然而这些应用从定义上来说其实只是手机系统的第三方应用，并不具备自行运算和判断等人工智能功能。另一种是由语音交互衍生的语音指令功能，语音识别作为人工智能核心技术之一，目前各科技巨头都将其作为切入点，积极布局，然而不少打着语音交互AI旗号的手机厂商，其手机语音功能仅仅只是简单的语音界面操控。这种功能看起来和人工智能交互十分相像，能用语音控制手机打开软件，并进行一些简单的语音指令操控，却并不是真正的人工智能，其应用仅仅包括语音拨号、语音导航、语音文档检索、简单的听写数据录入等粗糙的语音控制，并不具备语音交互和语言学习甚至识别错误等功能。这些伪人工智能最容易让消费者和投资者受到误导，从而分辨不清当前智能手机和AI手机的区别，也极易损耗市场对AI手机的热情从而使其失去好的发展机遇。因此AI手机急需树立自身行业标准，给大众一个清晰的辨别标准。目前多数号称具备人工智能功能的手机，其实主要是在应用层，而且多是外接第三方的应用。但是衡量一款真正的AI手机核心竞争力，却是比拼计算能力和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼。芯片层面：首先我们来看人工智能对芯片的诉求，深度学习的目标是模仿人类神经网络感知外部世界的方法。随着人工智能运用的领域不断扩张，巨头们纷纷布局人工智能芯片，专属的人工智能芯片已成为了战略高地，从互联网巨头到传统芯片设计公司纷纷布局这一领域。在这些混战中渐渐形成了一定的行业格局和入局标准。就像iPhone的A11芯片内置了一个专门的神经网络计算单元“Neural Engine”，即仿生了生物神经，并在人脸识别上得到应用。与此同时，华为手机已经使用麒麟970，即便是即将上市的荣耀V10也将配置具备独立NPU芯片的麒麟970，这也是行业内首款人工智能的芯片，相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机“更懂你”。算法层面：深度学习的兴起使机器算法迎来了新的发展浪潮，也使其成为人工智能迅速发展的催化剂，算法也就在无形之中成为了对AI手机的一个新评判标准之一。荣耀magic的magic live智慧系统就是运用了自研的算法，在语义理解、语音交互、视觉识别上都带来了良好体验。同时，荣耀正在努力将代表性智能算法的处理速度和性能功耗比提升一万倍，在移动端实时完成图像、语音和文本的理解和识别，更为重要的是通过实时训练，不断进化提升能力，真正实现超越。无论是AI的芯片还是算法，其核心都是用来解决实际问题的。当算法和芯片完美结合时，就能提供软硬结合的嵌入式人工智能解决方案，也以此获得重生和更广阔的应用。在AI手机行业标准逐渐清晰的同时，我们可以看到AI手机的研发不是一般手机厂商有能力做到的。因此在技术标准出现的同时，手机厂商入局的门槛也由此产生，AI手机行业的分水岭也由此出现。在AI手机行业标准下，入局的手机厂商应当具备以下三种能力。一是具备认知计算基础研究能力并产生相应成果；二是能够获取大量垂直应用领域核心数据，具备建立模型对数据处理分析经验；三是在垂直应用领域已有智能化商业模式落地，能够快速引入智能化技术。早在两年之前，荣耀就开始针对AI布局，包括诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室在内的华为“2012实验室”就早已成立。在人工智能领域，荣耀在深度学习上持续突破取得了业内突出的成绩。基于深度学习，整个华为团队还研发出了业界最先进的神经应答机，发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。与此同时，早在2014年，苹果就将Siri语音识别系统移植到基于神经网络的系统中，向全球用户开放了Siri。随着产品的更新Siri已经变得越来越智能，“Apple Brain”也无声无息的植入苹果系统。最新iPhoneX完美的呈现了它的AI系统，系统的运用表现在与人交互、神经网络处理、自然语言事件处理等能力上。除此之外，它还有识别目标、识别人脸、给场景分类等智能手机所不具备的功能。对于荣耀、华为、苹果等手机厂商来说，如何将“人工智能”完美运用到终端产品中将是他们吸引消费者眼球的重要方式。和其它产品相比，手机作为普及度和使用度更高的消费产品，每天会产生大量的用户操作数据和传感器采集数据，因此，手机这一终端被认为是AI的最佳载体之一。这也是荣耀选择从手机终端入手撬动AI市场的原因所在。我们可以看到苹果、华为、荣耀目前已经在AI手机领域取得了技术方面的领先，同时也建立了相应的行业标准，随着这些标准的建立，AI手机行业的分水岭真正开始出现，他们必然也将引领手机行业的下一波浪潮。当前的手机市场已经迎来饱和，在AI手机这种全新的人工智能手机冲击，必然将引起用户新的购机潮和换机潮，这一点我们从苹果iPhone X的销量就可窥见一斑。同样，即将上市并搭建麒麟970芯片的AI手机荣耀V10也将会带来新的购机换机潮。一方面，AI手机能够形成自身生态。AI手机作为生活与互联网相交的入口，以AI手机为中心的新生活生态圈将会形成。AI手机推出后，比当下智能手机更全面更方便的新兴功能也将出现，新的手机功能将引领新的生活方式与新的功能潮流。不难想象未来的AI手机将像智能手机全面替换传统手机一样，更新今天的智能手机时代。随着全新方式的AI手机问世，我们相应的生活形态也会随之改变，能预先计算未来的AI手机时代即将全面来临。另一方面，AI手机也将推动整个人工智能的落地与普及。手机作为最接近用户且覆盖率最高的智能硬件，也具备了几个优势。一是扎实基础加快人工智能成熟落地。目前手机是可以收集到数量最多、最全面且真实数据的智能硬件，同时手机对数据处理的更新迭代也需要强大的硬件和云储存以及算法，这些都将为人工智能研发夯实基础。二是手机是人工智能最好的切入口。手机运用涵盖面广，使用层次丰富，因此能极好的契合人工智能使用环境。此外，手机是目前使用率最高的智能产品，因此推广和落地也是最为容易，同时也是培养人工智能用户习惯的最佳落脚点。由此可见，随着AI手机行业标准不断完善，AI将是手机下一代革命性的技术。以荣耀、苹果等为代表的新兴AI手机也将会引起新一轮的行业变革。随着技术不断成熟，一个全新的智慧手机时代正向我们大步走来。刘旷，以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110
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数码产品更新迭代周期变短，特别是手机行业，新机层出不穷，发布会一场接着一场，真可谓“今日旗舰，明日千元机！”
相比较昂贵的新机，二手机器成为不少极客玩家和务实消费者的选择，但是众所周知，二手机器水太深，有时候以次充好，翻新等问题不在少数，所以更加需要一些收购二手手机的常识！下面就来讲述一下收购二手手机的注意事项！
1、收购二手手机需要选对平台
目前玩家常见的数码产品交易平台，线上常见的有闲鱼、58/赶集、贴吧等地，线下面交则更多的是同城交易。所以所需选择一些合适的平台，假如在同城的话，一定要选择面交。假如线上交易，一定要按照平台指定的交易方式，千万不要私自转账，假如私自转账出现假冒伪劣问题的话，平台则不受理。
2、选购二手手机要判断卖家
数码产品交易也需要判断卖家是否可靠，最常见的是查看该卖家的诚信记录、入驻时间、已卖物品评价等，对于一些新卖家或者个人信息不完善的卖家，一定要提高警惕。
3、不要存在侥幸心理
二手数码产品虽价格便宜，但也有价格区间，作为普通用户，要关注二手产品的价格，最常见的就是货比三家，多看多问，别着急下手。对于一些价格奇低的产品，一定要小心假货或者翻新。
无论线上到付还是线下面交，都会涉及到验货的问题。如何在仅限的时间内判断产品的真假呢？
1、善用第三方跑分软件
不服跑个分！现在的跑分软件都有一键验机的功能，而且最后的跑分结果假如相差太多的话，则表明该机器存在问题。常见的跑分软件有安兔兔和鲁大师。
2、验证该款手机的特色功能
任何品牌任何型号的手机，都有比较特色的功能，例如iPhone的3D Touch、三星的samsung pay、虹膜识别、心率感应器、眼球翻页、诺基亚的概览、魅族的mBack等等。除此之外，不同品牌的系统UI设计、机身外观都截然不同。
3、客户端验机
目前一些APP在播放或者登录的时候，都会显示机型，例如常见的b站客户端、QQ等，可以增加验证的手段。
4、拍照验机
手机成像作为技术门槛很高的功能，几乎很少能山寨的惟妙惟肖，特别是一些品牌机器的成像技术，几乎不可复制，一般的山寨绝对不会用大尺寸感光原件和品牌摄像头，往往会以次充好。
5、更多细节验机
交易之前，一定要细致的了解交易数码产品的外型和细节，比如山寨的基带一般都是MTK的，而查看机身外观的边框、做工材质也可以轻易辨别。另外还有之前网友推荐的——KNOX计数，假如是安卓机器，可以使用音量加 home power，（关机状态，电源 home 音量减同时按，出现警告界面然后松手 点一下音量加）然后手机左上角可以看到型号，KNOX计数后面是0就表示没刷机，是1就表示刷过机或ROOT过。
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